Pi拍錢包、支付連終於合併了!PChome整合旗下行動支付、第三方支付、電子支付業務
Pi拍錢包、支付連終於合併了!PChome整合旗下行動支付、第三方支付、電子支付業務

PChome網路家庭今天公布,旗下2家子公司拍付國際資訊股份有限公司(Pi 拍錢包)和支付連國際資訊股份有限公司(支付連),經董事會決議合併,未來將以拍付國際資訊股份有限公司(Pi拍錢包)為存續公司。

「為整合資源運用、降低營運成本,並進一步提升營運績效與擴大經濟規模,進行Pi拍錢包和支付連兩家公司合併,」PChome網路家庭表示。未來,將整合PChome集團電商優勢,以及集團旗下行動支付Pi拍錢包、第三方支付公司支付、擁有電子支付執照的國際連業務,打造更全方位的支付與網路金融科技服務,並持續強化P幣生態圈綜效。

【PChome新聞稿-附件】玉山 Pi 拍兔Debit卡較信用卡門檻降低,並享受與 Pi 拍錢包信用
PChome在過去幾年,陸續與玉山銀行合作推出了玉山Pi拍錢包信用卡以及Pi拍兔Debit卡。
圖/ Pi拍錢包

Pi拍錢包持續擴大合作通路,會員數邁向百萬

為深耕會員服務,PChome在過去幾年積極佈局Pi拍錢包行動支付服務。也陸續與玉山銀行合作推出了玉山Pi拍錢包信用卡以及Pi拍兔Debit卡。Pi拍錢包自上線迄今,目前會員數已邁向100萬。

合作通路更擴增超過18萬店點,推動多元應用情境,包含:停車繳費服務覆蓋率高達99%,幾乎全台停車費皆可用Pi拍錢包繳費;此外其他使用場景,也囊括四大超商、網購平台、計程車隊、餐飲商家、生活繳費等。

根據PChome觀察,Pi拍錢包的前三大交易通路類別為:便利商店、縣市停車繳費及網路購物,並以30-39歲上班族為主力消費族群。

1108【PChome24h購物新聞稿-照片】圖為網家執行長蔡凱文.jpg
在去年底PChome接受《數位時代》專訪時,蔡凱文就曾透露,集團內部正如火如荼整合中。
圖/ PChome

支付連累積千萬會員!PChome將持續整合旗下三大金融業務

另一方面,PChome集團旗下第三方支付公司支付連,則多年來深耕線上金流市場,擁有超過1,008萬會員數,可針對露天拍賣上逾1.9億種商品進行支付,外部更配合超過3,000家網路商城。此外,支付連旗下並持有100%投資的電子支付機構「國際連股份有限公司」,可滿足消費者轉帳與儲值等創新金融服務需求。

乍看之下PChome支付布局好像很完整,但在過去,這三家公司彼此少有合作,各做各的事,難以發揮集團綜效。在去年底PChome接受《數位時代》專訪時,執行長蔡凱文就曾透露,集團內部正如火如荼整合中,未來無論是消費端、商戶端的體驗都會有顯著提升,但具體服務要到今年(2020)第三、第四季,才會有比較具體內容跟外界分享。如今,此計畫也依照規劃時程正式發布。

PChome在去年底就表示,Pi拍錢包的經營策略,將不走撒錢補貼戰術,而是用時間組建自己的生態系戰隊,隨著PChome集團內部支付服務的整合,未來將是市場上不能忽視的重要勢力。

關鍵字: #PChome
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懂保險的 AI 才有用!國泰人壽數據暨人工智慧發展部如何解開壽險業的 AI 實戰難題
懂保險的 AI 才有用!國泰人壽數據暨人工智慧發展部如何解開壽險業的 AI 實戰難題

金管會調查顯示,國內金融機構與周邊單位已有 33% 導入 AI,其中壽險業導入比例達 67%,僅次於銀行業的 87%。事實上,保險業應用 AI 的難題不在技術,真正的挑戰是要在高度監理、複雜流程與專業領域中,找到可落地的應用場景。國泰人壽數據暨人工智慧發展部走過八年、歷經三次組織定位演進,如何摸索出自己一套的 AI 轉型路徑?

國泰人壽養兵練 AI

國泰人壽數據團隊的起點,可以追溯到 2016 年成立的「客群經營部」。2018 年,隨著公司希望讓 AI 發展更具基礎架構、更具規模地展開,團隊轉型為「數據經營部」;到了 2024 年,正式成立「數據暨人工智慧發展部」,角色也從推廣,轉向更專注的技術發展。

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國泰人壽數據暨人工智慧發展部目前為一約 65 人的團隊,平均年齡 33 歲。
圖/ 數位時代

八年間,團隊的任務始終圍繞同一件事:深入業務現場,釐清痛點,再與 IT、業務、客服等單位協作,推動 AI 從研究走向實踐。國泰人壽數據暨人工智慧發展部協理莊淑儀形容,這個過程更像是傳教士的工作:「很多數據產品是由我們發想,從核保到理賠,有哪些導入機會?我們要去和各部門溝通,AI 可以協助什麼。」

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國泰人壽數據暨人工智慧發展部協理莊淑儀。
圖/ 數位時代

這樣的溝通並不容易,因為壽險業的專業門檻極高。國泰人壽數據暨人工智慧發展部首席數據分析師黃喬敬博士指出,一張保單牽涉的關係人本來就複雜:「在保險業,一張保單的銷售,涉及要保人、被保人、受益人,是多方關係,尤其在金管會的要求下,還必須兼顧模型的公平性與可解釋性。」核保邏輯、理賠判斷、業務員培訓,每個環節都有各自的專業門檻與監理要求,通用技術難以直接套用。這也是國泰人壽選擇自己養兵練 AI 的原因,唯有深度理解壽險場景,AI 才有落地的條件。

從真實需求長出來的 AI 實戰力

要讓技術模型真正為前線人員所用,數據暨人工智慧發展部團隊長期觀察業務現場,確保 AI 產出都能有效銜接既有作業流程。去年,團隊面對的挑戰,是在十三個部門提案中,篩選出值得投入的場景。莊淑儀說明,評估標準有三項:「是否能複製到多元場景?對公司有什麼效益?技術可行性?」最終六個案子出線,其中包括「AI Coach」。

AI Coach 以 AI 陪練業務員磨練銷售技巧,同步縮短培訓週期,讓業務員能更快提供專業、貼近保戶需求的服務。看見 AI Coach 的成效後,國泰人壽也將同一套模式延伸至客服中心及直效團隊,評估面向包括禮貌、問題回應、服務要點...等面向,給於評分及建議。黃喬敬博士解釋背後的難度:「以往這些評估指標是由人來判斷,現在則是要做到標準化,讓 AI 系統可以自己判斷。」今年一月上線後,客服新人有超過九成以此作為教育訓練工具,業務端使用率也過半,不僅省下資深人員帶新人的時間,也讓保戶獲得更一致、更高品質的服務體驗。

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國泰人壽數據暨人工智慧發展部協理莊淑儀(左)與首席數據分析師黃喬敬博士(右)帶領團隊在國泰人壽保險領域驗證 AI 應用。
圖/ 數位時代

另一項落地應用則是「Cathay Eye」,是國泰人壽自行開發的智能風險控管模型。莊淑儀說明:「這最主要是幫案件的複雜度做分級,讓新進同仁處理複雜度低、資深同仁處理複雜度高的案件,一來反映人力價值,二來加速案件處理流程,讓客戶更快獲得所需服務。」

黃喬敬博士也補充背後的機制:「Cathay Eye 是把公司過去數千萬筆資料整合起來,藉此建立一個平均的判斷基準,用來做複雜度分級與派工。」目前,Cathay Eye 的識別能力相較原流程提升一倍精準度,也讓流程的判斷效率明顯加快。

壽險業 AI 應用的新標竿

對國泰人壽而言,讓 AI 發揮作用的關鍵,在於將產業領域知識與技術能力結合,而這仰賴的是兩條並行的人才路徑。對內,是強化已熟悉保險核心業務人才的 AI 素養;對外,則是網羅生成式 AI 工程與系統設計、AI 治理、雲端數據工程...等專業人才,補齊技術深度。莊淑儀強調:「在人才 AI 素養上,以往我們著重精兵制。去年開始,我們要做到全員素養提升,在人人都會用 AI 的時代,如何善用、如何合規,這都是需要教育訓練的。」

黃喬敬博士則從技術端點出下一步的方向,如 Agentic AI 是明確的發展趨勢,但在企業級的應用上,不可能讓它完全自由運作,如何兼顧安全與效益,是關鍵任務。「檢視整個 Workflow,如何建立更好的決策流程,人員的角色和流程都會慢慢轉換。」他也指出,把端到端的自動化流程建置起來,是團隊接下來的重點工程。

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國泰人壽數據暨人工智慧發展部首席數據分析師黃喬敬博士。
圖/ 數位時代

導入 AI,或許已是壽險業的產業常態;但能不能真正走進核心業務的第一線,關鍵仍是有沒有先搞懂保險本身。從需求出發、從場景驗證,國泰人壽正以這套方法,定義壽險業 AI 應用的新標竿。

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