果粉再等等!郭明錤估:今晚發表會沒有iPhone 12,新代Apple Watch、iPad Air亮相
果粉再等等!郭明錤估:今晚發表會沒有iPhone 12,新代Apple Watch、iPad Air亮相
2020.09.15 | 3C生活

蘋果秋季發表會即將在台灣時間9月16日凌晨一點登場,儘管許多果粉都引頸期盼iPhone 12的亮相,有「地表最強蘋果分析師」稱號的郭明錤卻預測,這次發表會上很可能見不到新一代iPhone。

郭明錤認為,目前iPhone 12的產量遠遠不足,因此不會於這次發表會中公佈。以往蘋果發布新產品後,便會在短時間內正式上架,但iPhone 12當前的產量恐怕不容許這麼做。

受到新冠狀病毒(COVID 19,俗稱武漢肺炎)影響,iPhone 12的研發過程波折不斷,先是中國疫情爆發封鎖,而後美國也因病毒肆虐緊閉國門,令研發人員難以往返兩地修改產品。

雖然這次發表會的時間,與往年安排新差無幾(2019年是9月10日),但iPhone生產排程卻大大落後。9月上旬時,《日經亞洲評論》曾披露,蘋果預計在9月中旬開始生產iPhone 12,並於9月底、10月初邁入量產,但往年是8月初就已經進入量產流程,足足慢了1個月以上。

且按照《日經》引述的消息來源估計,由於時程延宕,蘋果很可能無法達成今年的生產目標。蘋果已下單5,000萬支iPhone 12的零組件,不過實際產量可能落在7,300萬左右,剩餘部份必須延後至2021年處理。

沒有iPhone 12的發表會,郭明錤估新Apple Watch、iPad Air將登場

那沒有了iPhone 12,這次發表會還有什麼看頭?郭明錤預估,Apple Watch及iPad會是這場發表的重頭戲。

蘋果上週公佈發表會時間時,也一併揭露帶有「時光飛逝(Time Flies)」字樣的漸層藍主題,因此外界猜測Apple Watch可能是發表會主軸。郭明錤也預期他們將會端出Apple Watch 6,並附有血氧感測的新功能。

APPLE WATCH
郭明錤預估,蘋果將在這次發表會上,揭露附有血氧感測功能的新款Apple Watch。
圖/ shutterstock

Apple Watch是當前智慧手錶市場的領導者,根據調查機構Strategy Analytics的報告,2020年第一季時,Apple Watch擁有55%的市占率。且作為蘋果生態系的一環,Apple Watch必須與iPhone搭配使用,也助於留存使用者。

且在疫情導致民眾外出受限、避免造訪健身房的此刻,健身App也格外受到消費者仰賴。Apple Watch是蘋果打入健身市場的重要管道,現在發布新一代智慧手錶也是合適時機。

前陣子《彭博社》也揭露,蘋果正祕密規劃著一項新的影音健身課程訂閱服務,Apple Watch的銷售有機會從中受益,或者扮演推動新服務的角色。

除了Apple Watch之外,郭明錤還預估將有新的iPads Air登場,且電源鍵將搭載Touch ID功能,並聲稱從2021年開始,將有更多iPad產品配備Touch ID。

估10月還有一場發表會,屆時iPhone 12將亮相

由於趕不上這次發表會,蘋果可能會在10月安排另一場發表會,作為揭開iPhone 12神秘面紗的舞台。

僅供刊物用途_shutterstock_1511085815_iPhone11.jpg
iPhone 12的電池容量可能比iPhone 11更小,再加上耗電的5G網路,因此不會搭載120Hz刷新率以免影響用戶使用體驗。
圖/ ALDECAstock via shutterstock

郭明錤指出,今年登場的iPhone將有4種型號,且每種型號都有兩個版本,一個僅支援低於6GHz頻段的5G網路,另一個則支援高頻段的毫米波5G網路。

不過因為電池壽命問題,iPhone 12很可能不會配備120Hz的刷新率,2021年的款式才會搭載。iPhone 12的電池容量比iPhone 11更小,倘若將120Hz刷新率與更耗電的5G網路同時集合在一支手機上,會嚴重影響用戶體驗。

另外,郭明錤透露的iPhone量產時間與《日經》先前披露相仿,預計10月初開始進行,預計6GHz版本會先於毫米波版本邁入量產。

資料來源:Reuter9to5macCNBC
責任編輯:錢玉紘

往下滑看下一篇文章
漸強實驗室推「AI-First Communication Cloud」戰略,三大 AI 平台完整佈局、終結數據孤島
漸強實驗室推「AI-First Communication Cloud」戰略,三大 AI 平台完整佈局、終結數據孤島

一個殘酷的現實是:MIT 研究報告顯示,全球高達 95% 的生成式 AI 專案無法創造實際商業價值。問題出在哪裡?不是技術不足,是多數企業僅將 AI 視為「工具」,而非「戰略」,結果往往購買了許多應用卻難以串聯,數據彼此割裂,遂形成新的「數位路障」。

台灣市場也有相同矛盾。《2025 台灣 AI+MarTech 白皮書》指出,近五年軟體工具數量暴增 264%,但企業卻普遍面臨「工具越多、整合越難」的困境。對此,漸強實驗室於 9 月 16 日正式發布「AI-First Communication Cloud」戰略藍圖,提出一站式平台,將行銷、銷售與客服的資料流整合,縮短企業從洞察到行動的距離,實踐「重塑商業溝通」的使命。

為什麼必須 AI-First?

2025 漸強年度產品發表會除了展示產品之外,更同步舉辦了「漸強實驗室 x 企業領袖共創圓桌:以AI 重構企業成長引擎」。活動由《數位時代》創新長 James Huang 主持,邀請 Google Cloud 大中華區企業雲端技術副總經理 KJ WU、國泰健康管理顧問資深協理郭怡賢,分享全球 AI 趨勢與導入挑戰。現場超過 50 位 C-level 高層齊聚,包括屈臣氏、kkday、雅詩蘭黛、全國電子等領導品牌,共同聚焦 AI 對企業未來的影響,展現漸強在 AI 轉型議題上的產業影響力。

在這場活動中,漸強實驗室共同創辦人暨執行長薛覲曾在產品發佈會表示,AI 已成為國家、產業與企業的分水嶺,如:美國人均 GDP 已達 9 萬美元,但增速放緩至 1~3%,因此政府選擇 All-in AI,以重燃生產力引擎;另一方面,中國、印度、巴西等新興經濟體則將 AI 視為「彎道超車」的契機——AI 競爭,儼然成為國家實力再洗牌的契機。

回到企業層面,AI 不只加速工作流,也創造結構性的效率差異。薛覲表示,兩家同樣維持 20% YOY的公司,若其中一家具備 AI 能力,效率差距將被迅速放大。

漸強實驗室
圖/ 漸強實驗室

不過,更根本的挑戰是當 AI 接手重複任務後,員工時間如何被重新定義?如果 AI 僅僅讓回覆更即時、報表更漂亮,價值仍然淺薄;真正的關鍵是讓相同人力創造雙倍產出,或用一半資源達成既定目標。

因此,漸強實驗室提出「AI First、AI Driven、AI Built」的核心觀。對國家,AI 是戰略武器;對產業,是效率槓桿;對企業,則是生存門票。此刻若還選擇觀望 AI,代價恐怕是被淘汰,唯有主動擁抱 AI,才有機會獲得指數級成長。

漸強實驗室三大平台串聯,AI戰略再下一城

為了讓 AI 發揮戰略價值,漸強採取內外並進的策略。一方面重塑內部流程,包括目前約 90% 的程式碼透過 AI 協作完成,開發速度提升近五成;或透過導入 Google AgentSpace 將內部訓練效率提升 40%、業務提案時間縮短 80%。

同時,漸強也將AI經驗沉澱為產品,端出三大平台形成完整的 AI 生態。包括:

MAAC(企業專屬的行銷成長架構師),不再只是發送工具,而能在對的時間將對的內容送給對的人。如保健品牌 Vitabox 使用分眾功能,訊息點擊率提升六倍、廣告投資報酬率成長 3.7 倍;電商 Coupang 則將文案產出時間縮短 70%,團隊效率明顯提升。

CAAC(讓客服與銷售成為 Super Agents),則透過多角色 AI Agent 即時回覆,自動解決八成常見問題,以餐飲品牌為例,導入後對話處理量提升 233%,首次回覆時間縮短至原先的三分之一,成功優化客服團隊效率與工作量能。

DAAC(24 小時挖掘洞察、可自動行動的 AI 數據顧問),作為漸強實驗室的全新產品,定位為全自動 AI 數據分析平台,能將分散於行銷、客服、會員標籤的資訊整合,把以往3~5天的跨部門數據彙整加速到 3 分鐘內完成,並一鍵開啟執行建議,幫助企業立即把握機會、採取行動、解決問題。

漸強實驗室發布「AI-First Communication Cloud」戰略藍圖。為終結工具、數據
圖/ 漸強實驗室

漸強整合三大平台構成「AI All-in-one Solution」,形成一個不停轉動的生態系。從 MAAC 完整剖析全通路數據、一鍵觸發自動化行銷,到 CAAC 即時 360° 洞察顧客需求、一鍵啟動專屬對話,再到 DAAC 即時數據分析轉化為行動,一步步幫助企業決策不再依靠經驗直覺,而是由數據與 AI 驅動的最佳智慧。

AI 落地的最後一哩路

從產品戰略可見,漸強將 AI 的運作理解為一個不斷循環的系統:AI Agents 執行任務-結果沉澱為決策依據-經由大模型判斷方向-再驅動新一輪行動。唯有所有環節緊密相扣,AI 才能真正驅動價值;一旦斷裂,就會退化成孤立的單點工具。

因此在產品工具之後,漸強也提出 AI 顧問服務,將多年實戰經驗濃縮打磨,帶領品牌一步步界定痛點、快速試錯、人機分工、持續優化,協助品牌建立能長期演化的系統,讓技術在導入之後,還能持續成長。

薛覲比喻,漸強作為創新歷程就像是「蓋教堂」,目標使命始終如一,唯隨著時代演進,一次次聚焦解決某個挑戰,逐步將藍圖逐步堆疊實踐。走到 AI 時代的分水嶺,漸強不只給出解方,也盼能拋出更大的思考格局,帶動企業讓 AI 成為決策的核心,讓產品與顧問形成互補生態,陪伴企業從工具導入走向結構轉型;當多數企業仍在試水階段,那些率先建構 AI 驅動的組織,將更快抵達未來。

登入數位時代會員

開啟專屬自己的主題內容,

每日推播重點文章

閱讀會員專屬文章

請先登入數位時代會員

看更多獨享內容

請先登入數位時代會員

開啟收藏文章功能,

請先登入數位時代會員

開啟訂閱文章分類功能,

請先登入數位時代會員

我還不是會員, 註冊去!
追蹤我們
一次搞懂Vibe Coding
© 2025 Business Next Media Corp. All Rights Reserved. 本網站內容未經允許,不得轉載。
106 台北市大安區光復南路102號9樓