魏哲家談台積電的疫情生存法則:「晶圓代工」就是新商模!首度鬆口下個設廠點
魏哲家談台積電的疫情生存法則:「晶圓代工」就是新商模!首度鬆口下個設廠點

「我們最棒的創新就是創辦人張忠謀一手打造的晶圓代工(Foundry)商業模式」。台積電總裁魏哲家17日在玉山科技協會年會時,以「專注創新,提升優勢」為主題,分享了台積電如何在新冠狀病毒(COVID-19,俗稱武漢肺炎)疫情的衝擊下,還能站穩腳步不受影響、甫公布的8月份營收更是創下了1,228.78億新台幣的歷史新高。

魏哲家說,沒有人希望這隻黑天鵝的到來,但既然來了,肯定會改變當前人類的生活模式,而所有的改變都會帶來機會,要如何抓住?他說,「專注創新、提升自我優勢,是每個公司乃至於台積電都該如此」。

究竟疫情改變了人類的哪些生活模式?

魏哲家指出,疫情的到來讓他們觀察到很多事情都是需要靠科技來抗疫,例如研發疫苗。

要不是今時今日科技的技術已達到一定的水準,能透過人工智慧進行分析,那麼疫苗問世的日子可能還遙遙無期;又或是醫療院所能透過5G的協助,讓達文西外科手術系統可以透過遠在世界另一頭的醫師遙控手術,完成不可能的任務,而上述的這一切都需要半導體高端的技術才得以達成,「台積電正式聚焦在這些高科技的發展來造福人類,」魏哲家驕傲的說。

台積電 魏哲家
魏哲家說雖然沒有人希望有疫情影響,但是改變帶來機會,企業應該要靠創新來提升企業自我優勢。
圖/ 簡永昌攝影

那麼台積電面對疫情下的創新是什麼?魏哲家說,對台積電而言,創新就是技術、製造還有張忠謀所打造的晶圓代工商業模式。

台積電的創新:技術製造跟晶圓代工

如今台積電已經在今年第二季量產了5奈米的先進製程,接著預計會是2022下半年量產3奈米製程,魏哲家也說,每一個世代的速度表現都會比前一代增加30-40%、而且功耗可以降低20-30%,這是台積電在技術的創新。而在製造上,除了專注於RD的研發之外,也會思考該如何對社會的尊重,達成節能減碳、少用水的目標。

先進製程 時程 技術 附註
7奈米 2018年量產 FinFET架構
7奈米強效版(N7+) 2019年量產 FinFET架構+EUV(極紫外光) 與7奈米相比,邏輯密度提升15-20%、
6奈米 預計2020年底量產 FinFET架構+EUV(極紫外光) 與7奈米相比,邏輯密度提高18%,且與7奈米設計規格相容,客戶能直接轉移。
5奈米 2020 Q2進入量產 FinFET架構+EUV(極紫外光) 與7奈米相比,邏輯密度提高80%、效能提高15%、功耗降低30%
5奈米加強版(N5 Plus) 2021年量產 FinFET架構+EUV(極紫外光) 與5奈米相比,5%速度提升、10%功率提升
4奈米 預計2021年Q4試產、2022年量產 FinFET架構+EUV(極紫外光) 與5奈米設計規格相容,客戶能直接轉移
3奈米 預計2021年試產、2022下半年量產 FinFET架構+EUV(極紫外光) 與5奈米相比,邏輯密度提高70%、效能提升15%、功耗減少30%
2奈米 開發中 未定

但對於魏哲家來說,台積電最大的創新其實是張忠謀所建立的「晶圓代工」模式。

他說,過去靠著如英特爾、格羅方德這類型IDM的半導體企業,因為他們擁有設計、製造跟封裝的技術,所以當其他只有設計的業者如當今的高通、NVIDIA等無晶圓廠如果想要委由他們製造,可能時間上會慢了許多,這樣會造成不少創新的應用無法快速上市。

張忠謀_台積電創辦人_2018_07_10_蔡仁譯攝-1.jpg
張忠謀建立的晶圓代工模式,是台積電一個創新的商業模型,帶給台積電、客戶跟半導體產業一個加速創新應用的機會。
圖/ 蔡仁譯/攝影

台積電的晶圓代工模式變解決了這樣的問題:單純的提供技術,支援所有需要加快創新應用問市的半導體業者。在這個模式下,魏哲家說台積電最重要的不只是技術,而是對客戶的「信任」二字。

客戶將IC設計交由台積電製造,台積電也必須要謹守代工的本分,魏哲家說,其實看著看著,台積電似乎也懂得哪些IC設計是好的、哪些是有問題的,但他們不會自己做、成為客戶的競爭對手,而是取得客戶信任並協助客戶優化IC設計,「因為晶圓代工模式,就是客戶成功、我們才能成功」。

首度鬆口,未來不排斥往高雄設廠

至於外界一直憂心先進製程持續往下發展的台積電,是否會變成更大的吃電怪獸?從108年度企業社會責任報告書中可以發現,隨著製程技術跟複雜度增加的緣故,新機台製程用電量上升,致使10奈米製程以下產品用電量比起16奈米以上製程倍增,原定要比基準年(99年)下降11.5%的目標,反而上升了17.9%。

台積電
魏哲家說,全台灣都是台積電的基地,未來也不排除在高雄設廠。
圖/ Shutterstock

對此魏哲家解釋,台積電會在節電上持續努力,也會盡可能使用綠電,因為不僅要持續在技術上創新帶給人類更便利的生活,對於社會環境也要尊重,同時也會盡力與政府配合,在節能減碳的前提下,確保台積電在生產上的水、電無虞。

最後,魏哲家也透露台積電走到2奈米、1奈米的節點,都還是會以台灣作為基地,所以近期在台南「攻城掠地」、也確定2奈米落腳新竹寶山,未來也不排除往高雄設廠,「因為全台灣都是台積電的基地,」魏哲家說。

責任編輯:錢玉紘

關鍵字: #台積電 #魏哲家
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從生成式AI到代理式AI,不可輕忽的五大關鍵趨勢與致勝訣竅
從生成式AI到代理式AI,不可輕忽的五大關鍵趨勢與致勝訣竅

代理式AI將驅動產業創新變革與升級,對此,研究機構Gartner預測,截至2028年底,33%的企業應用軟體將整合代理式AI功能,至少15%的日常工作決策將改由代理式AI負責,以及三分之一的生成式人工智慧互動將改由行動模型與自主代理完成,同時,加速協作型 AI Agent出現與普及。
面對勢不可擋的AI浪潮,Google Cloud搶先布局市場:不僅提供含括AI優化基礎架構、AI模型、可互通的AI代理等高度整合AI雲端技術堆疊,更攜手CloudMile萬里雲等夥伴協助不同產業客戶發揮代理式AI的綜效。

不可輕忽的五大AI趨勢

隨著雲端與人工智慧等創新科技成為企業創新變革的關鍵基石,想要極大化科技綜效、搶先布局未來,不可輕忽五大AI趨勢:

趨勢一:AI Agent蓬勃發展。

生成式AI已從單純的處理提示(Prompt)轉變成具備模組化、自主化與協作化能力的 AI Agent,Google Cloud 更透過年度旗艦活動介紹超過 600 個 AI Agent 與跨產業應用案例。

Google Cloud 台灣總經理陳愷新表示:「因應用途的不同,Google Cloud 推出客戶代理(Customer Agent)、員工代理(Employee Agent)、創意代理(Creative Agent)、資料代理(Data Agent)、程式碼代理(Code Agent)與資安防護代理(Security Agent)六大類 AI Agent,協助企業提升營運效率、員工生產力、資安防護,進而加速產業創新。」

萬里雲 x Google Cloud_Podcast
Google Cloud 台灣總經理 陳愷新
圖/ 數位時代

趨勢二:多模態AI應用普及。

企業開始透過多模態AI整合文字、圖像、音訊與影片等資訊,讓 AI可以模仿人類學習方式,以更精準且自然的方式輸出與互動。

趨勢三:AI驅動輔助搜尋崛起。

透過生成式AI賦能,企業搜尋模式可以跳脫關鍵字,改以多模態輸入與對話提示等方式互動,讓使用者可以快速找到所需資訊並因應權限優化知識搜尋成效。例如,玉山銀行整合 Gemini 模型與內部知識管理系統,短短 3 個月推出「金融業務聊天機器人(金秘書)」,大幅縮短分行人員解決複雜客戶問題的時間,以及減少內部教育訓練負擔。

CloudMile萬里雲創辦人暨董事長劉永信表示:「Enterprise Search 不僅能打破孤島、快速連結Google Workspace、BigQuery、Looker、SAP、Salesforce 等內部系統與資料來源,還可以進一步提高企業內部搜索相關知識的效率。」

趨勢四:AI 輔助顧客體驗優化。

透過AI驅動的全通路個人化行銷,以無縫消費體驗提升零售業營收、效率跟提升客戶忠誠度。例如,CloudMile 萬里雲整合最新 AI 人臉檢測、表情辨識技術、服裝顏色分析與圖像標籤,以及串連 Google Workspace 雲端應用,打造出獨一無二的 AI 旅行推薦體驗服務 AI 魔鏡,消費者只要站在互動裝置前自拍,系統即會依照臉部表情與穿衣風格自動生成個人化旅遊行程與亮點,大幅提升選旅效率與便利性。

趨勢五:以 AI 加強資安防護。

面對AI帶來的嶄新、增強的安全攻擊,如深度偽造(DeepFake)攻擊與攻擊頻率增強等,企業除可以藉由 AI 增強現有安全系統,還可以透過偵測威脅、保護資料、識別潛在風險等方式對抗深度偽造與假訊息等釣魚攻擊。

「AI 與雲端將成為企業營運的關鍵基礎設施、發揮相輔相成的綜效,此外,也有助於企業加速業務創新與發展數位經濟生態圈,進而鞏固企業競爭力。」劉永信認為,透過 Google Agentspace 提供的多代理協作機制,企業不僅可以整合工作流程,還可以進一步優化模組設計與完善安全治理,讓 AI Agent 進入企業日常營運場景,在這個過程中,若進一步結合 A2A 協定(Agent-to-Agent Protocol),AI Agent 將不僅是單一任務執行者,可以相互溝通,型塑嶄新的企業虛擬團隊,讓企業能以更敏捷的人機協作模式回應市場與顧客需求。

3關鍵 X 5指標,助企業加速代理式AI落地與極大化綜效

劉永信表示:「Data Anywhere 是企業發展代理式AI的關鍵基礎,具體實作方式是從資安(Security)、人工智慧(AI)與雲端財務管理(FinOps)三個關鍵面向切入,型塑具備自主強化的『AI 優先』營運模式以優化創新轉型成效。」例如,企業需要一個含括雲端、邊緣、地端的數據同步與治理框架以確保數據即時性、隱私性、合規性與安全性。

萬里雲 x Google Cloud_Podcast
CloudMile 萬里雲集團創辦人暨董事長 劉永信
圖/ 數位時代

除了以 Data Anywhere 為基礎打造的 AI First 營運模式,Google Cloud 建議企業可以從 5 個關鍵指標選擇平台與合作夥伴:第一是平台服務是否含括全面 AI 技術堆疊,讓企業可以因應需求挑選所需的基礎設施、平台、模型與商業應用;第二是提供企業客戶多元選擇,包括選擇自行開發或者是以既有服務進行客製化開發,以及可以彈性選擇平台提供的 AI 模型、第三方 AI 模型與開放原始碼服務等。

第三是確保雲地、新舊系統的互通性,例如,Google Cloud 不僅在 2019 年推出混合雲管理平台 Anthos 服務,更於日前推出 A2A 協定協助企業打通、協作各個 AI 代理,以及推出 Google Agentspace 協助企業集中化管理AI代理與透明化營運成效等。第四是平台是否有支援開放標準與應用程式介面(API)等機制,讓企業客戶可以因應業務發展彈性串聯與擴展應用範疇。第五是確保平台提供的是負責任的AI以及提供與時俱進的安全防護機制,例如 Google Cloud 便積極深化在深度偽造防護(DeepFake Defense)的能量。

展望未來,隨著 AI 的推陳出新與日趨普及,Google Cloud 除會因應市場需求持續優化平台服務,也會攜手 CloudMile 萬里雲針對產業客戶需求提供最佳服務,以產業專屬、軟硬整合的方式發揮智慧化人機協作的綜效,實踐生態圈共贏。

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