再提數位發展部4大訴求！TiEA呼籲政府：幫業者移除過時法規|數位時代 BusinessNext

再提數位發展部4大訴求！TiEA呼籲政府：幫業者移除過時法規

由於疫情帶動了產業數位轉型的速度，TiEA認為，要協助產業轉型，政府應負責幫業者把過時的、擋路的法規移除掉。

疫情推動數位轉型，TiEA：政府能做的是幫業者移除過時法規

台灣擁有強大的數位創新能力，在疫情期間迅速布建口罩地圖、防疫路線圖等，數位科技加乘社會創新，不只為國人守住防疫第一線，「數位抗疫」經驗更成為友邦借鏡的對象。而在產業界，遠距工作、線上學習、無現金支付等服務因應疫情而生，實體零售及服務業也加入電商行列。

「這一次疫情幫台灣的數位轉型往前推了一大步，」回顧今年的網路產業情勢，TiEA理事長陳建弘這樣說。

他進一步說明，如今各行各業都是網路業，已不侷限數位內容及電商，疫情加速各產業數位化，網路成為食衣住行各面向的基礎建設。在數位轉型的路上，「政府可以做得很簡單，就是幫業者把過時的、擋路的法規移除掉。」

他以OTT法案為例，「對台灣業者管這麼多，海外業者又管不了，這時候會加重台灣業者經營的負擔。」他認為，「什麼樣的狀況可以讓消費者滿意、可以賺錢，業者對這些的嗅覺是比政府敏銳很多的。」

再次呼籲政府成立「數位發展部會」，TiEA：官方尚未正式回應

TiEA在會員大會現場，陳建弘表示，從今年5月提出「三要一不」訴求、呼籲政府成立數位發展部會以來，尚未得到官方的正面回覆。因此，他也再次呼籲政府盡速成立專責數位發展部會，並重申關於此部會的四大訴求：

一、要專責於數位經濟長期健康發展

在發展數位經濟的過程中，可能會遇到各種矛盾、衝突與障礙，該數位部會必須協助各機關以及社會各方落實數位轉型，以期讓所有國內產業同享數位轉型，帶動數位經濟作為國家發展基石。

二、要建立健全的法規環境，排除法規障礙

數位發展部除了帶領國內企業轉型之外，亦須帶領政府從內改變各部會面對數位轉型的心態。更進一步，讓各目的事業主管機關正視數位轉型的必要性與迫切性，協助排除現行法規障礙，改變現行主管機關、不接受協調各自為政的困境。

三、要具協調各部會功能之「首長制部會」

數位發展部會建議應設立為專責於數位發展之首長制部會，統籌國家數位產業發展。其首長應以推動發展為專職，有效解決針對國家整體數位發展策略與當前行政管理破碎化的問題。

四、不應同時為監理單位

數位發展部會應專注於協助發展數位經濟，帶領全國產業進行轉型升級，不應同時兼具監理功能，避免陷入發展與監理矛盾的困境。

責任編輯：蕭閔云

從生成式AI訓練、推論，到代理式工作流程（Agentic Workflow）與未來的實體AI，資料流量正以指數級成長，讓記憶體從過去支援運算的配角躍升為決定AI效能與能源效率的關鍵角色。

全球知名的半導體與微電子技術分析機構TechInsights指出，AI競爭正逐漸從晶片算力擴展到記憶體架構設計能力，加速「Computational Memory」等新架構興起；在這波浪潮中，深耕記憶體與儲存技術數十年的美光科技，正與關鍵夥伴展開深度協同設計，包含攜手NVIDIA共同開發適用於新世代資料中心的低功耗記憶體技術，在AI基礎建設的新賽局中成為不可或缺的關鍵。

當GPU不再是唯一主角，記憶體為何躍上AI舞台中央？

過去，半導體的焦點多圍繞在晶片，例如CPU、GPU跟AI加速器等，市場普遍認為，晶片運算能力是左右科技產業發展速度的關鍵，但在進入生成式AI世代後，產業逐漸發現另一個事實：真正限制AI效能的瓶頸不是運算，而是資料能否快速被存取與傳輸。

從大型語言模型訓練，到AI推論、代理式工作流程（Agentic Workflow），甚至未來的機器人與自駕車，龐大的資料流量正持續推升對高頻寬、低延遲、高容量記憶體的需求，讓記憶體產業從過去相對標準化、以價格競爭為主的市場，逐漸轉變為AI基礎建設的重要核心。

「仔細觀察AI應用服務會發現，大多數工作負載都被頻寬限制。」美光科技全球業務執行副總裁Mike Cordano認為，記憶體是突破（頻寬）瓶頸的關鍵，也讓AI競賽從晶片算力升級到記憶體與儲存架構的系統級競爭。這樣的產業洞察，也正是Mike在歷經二十餘年的儲存產業資歷，加上四年半的創投生涯後，選擇加入美光的核心原因之一：在AI重塑產業結構的浪潮下，記憶體將成為這波成長最直接的動能所在。

從零組件供應商到策略夥伴，記憶體共創時代來臨

AI的崛起，正在改變記憶體廠商與客戶的關係。

過去，記憶體產品多是標準化元件，客戶關注的是價格、供貨與規格；合作模式也偏向短期採購與交易導向。然而隨著AI系統規模愈來愈大，從資料中心、雲端平台到終端裝置，記憶體已經成為決定系統效能的重要關鍵，也因如此，越來越多企業將記憶體視為「策略性資產」，而非單純零組件。

Mike表示：「現在，我們跟客戶合作的時間跨度改變了，在產品正式上市前三到四年便開始合作，從系統架構階段就共同規劃未來需求。」例如，美光科技與NVIDIA共同研發的資料中心所使用的低功耗記憶體，便是雙方提前多年展開深度合作（co-design）的成果。

值得特別注意的是，美光科技除從技術層面與晶片製造商等夥伴共創產品，也在需求層面與客戶進行密切合作，例如，將過去較無約束力、期限僅一年的長期協議（LTA）轉變成為期五年、條款更具約束力的策略性客戶協議（SCA），藉此掌握客戶的未來需求，進而在技術層面做更深度的合作。Mike坦言，深度協同設計是高成本的投入，美光的做法是先廣泛進行市場感知，理解不同場域的需求方向，再與生態系統中的夥伴們展開客製化合作。

從裝置導向轉為Token導向，AI浪潮重寫記憶體成長模式

除了合作模式改變，更大的典範轉移是需求的改變。

Mike解釋，過去記憶體需求跟PC、手機跟伺服器出貨量息息相關，但在AI新世代，推動記憶體需求成長的核心不再是設備數量，而是AI模型所產生的運算與資料消耗量。「AI產業逐漸走向以『Consumption』或『Token』為主的新經濟模式，每一次的模型運算都需要消耗大量的記憶體跟儲存資源，這意味著，即使設備銷量成長趨緩，記憶體需求仍可能持續上升。」

更重要的是，AI應用正從資料中心外擴至手機、PC、自駕車與機器人等場域，儘管不同場域對記憶體的需求不盡相同，但是，Mike認為：所有AI裝置都存在三項共同需求：更快的速度、更大的容量，以及更高的能源效率。

正如Mike在受訪時提到的：「我們最大的挑戰，是如何與客戶和整個生態系保持高度一致，一方面創造供給與產能，另一方面持續推動技術創新。」可以預期，在接下來的五年，記憶體產業面臨的挑戰不僅僅是擴展產能，而是如何與客戶共同規劃需求、同步投入技術創新，而這也是美光科技積極經營AI生態體系的原因。

總的來說，AI帶來的改變，不只是算力提升，而是重新定義整個運算架構：過去，記憶體被視為支援運算的基礎元件；現在，則是決定AI效能、能源效率與創新速度的關鍵資源；當產業競爭從晶片性能延伸到資料流動效率，從裝置數量轉向Token消耗量，記憶體的重要性也將隨之水漲船高，對美光科技來說，這將是其從供應商走向AI生態系核心夥伴的關鍵角色轉變。