問卷變數據「第一觸點」!SurveyCake客製自動化服務,讓用戶不停續約
問卷變數據「第一觸點」!SurveyCake客製自動化服務,讓用戶不停續約

無論是餐飲業者用餐滿意度調查,或是防疫用的「健康聲明表」,多數人都有填寫線上問卷的經驗,那麼,有很大的機率,使用過台灣企業問卷市占最大平台「SurveyCake」的服務。

2012年4月,當時25歲的劉邦彥,與學生時期在圖書館打工認識的郭育廷共同創辦25sprout新芽網路,中文稱作「問卷雞蛋糕」的SurveyCake,是由他們所打造的雲端問卷服務。

新芽營收主要分為兩大塊,除了線上問卷SurveyCake產品,還有企業客戶系統開發專案,目前營收比例為40:60,創業以來每月業績以5%~10%的成長率持續上升,在2018年開始獲利。

作為營收主力,系統開發專案目前累積的企業客戶數量已經超過100家,主要集中在餐飲、金融保險及汽車等消費產業,國泰世華、南山人壽、王品集團、TOYOTA甚至羅氏大藥廠等,都是 SurveyCake的合作夥伴。

能做到市占龍頭,歸功於過去5年內,歷經的3次商業模式轉變。

SURVEYCAKE 新芽網路 共同創辦人暨執行長劉邦彥共同創辦人暨技術長郭育廷
25sprout新芽網路成立於2012年,由劉邦彥(圖左)、郭育廷(圖右)兩人共同創辦,提供雲端問卷服務。
圖/ 蔡仁譯攝影

與和泰汽車的合作,讓他們找到初步商模

時間回到2015年,新芽團隊只有不到10人,某日接到一通和來自和泰汽車的電話,對方表示有線上問卷的需求,詢問SurveyCake能否提供?當時的SurveyCake並沒有明確的商業模式,團隊單純以專案開發的方式,協助和泰汽車做出專屬的問卷平台。

之後雙方花了近一年的時間,針對這家台灣汽車銷售龍頭的需求量身訂做,讓原本功能陽春的SurveyCake,變得更進階完整,「他是我們的貴人(指和泰)。」直到現在,雙方仍持續維持合作關係。

有了和泰的專案開發經驗,SurveyCake產品功能變得更加成熟,2016年開始,串接上信用卡付款功能,雲端問卷服務以SaaS(軟體即服務)方式,讓一般消費者可以訂閱使用,新芽終於轉變了商業模式。

但新芽隨即又面臨獲利挑戰。「初期成長很緩慢。」劉邦彥坦言,因為單價低,若純粹只做一般消費者生意,很難獲利,所以他們希望能複製與和泰汽車合作的成功經驗,將火力轉為發展「企業版」問卷系統,這也成為SurveyCake第3次轉變的契機。

從初期的純專案客製化開發,走到開發供消費者使用的線上問卷服務,再布局專業企業版,這3階段的轉變,讓新芽找到變現的關鍵。

SURVEYCAKE共同創辦人暨技術長郭育廷
25sprout新芽網路共同創辦人暨技術長郭育廷(綽號駭客、英文名Thundersha)為劉邦彥大學學弟,兩人在圖書館打工時認識。
圖/ 蔡仁譯攝影

連結企業系統,「轉換成本」變產品護城河

早期SurveyCake企業版的產品,賣點在於提供許多進階功能,與競爭對手做出區隔,若企業本身需求比較單純,例如:「分析問卷數據」,基本上用現成的SurveyCake不太會有問題。但劉邦彥很快就發現,碰上需求複雜的企業,便會難以滿足對方需求,造成業績成長卡關。

為了補上這最後一哩路,SurveyCake在2018年開始針對企業客戶需求,提出「產品+企業解決方案」的商業模式。簡單來說,客戶訂閱SurveyCake企業版產品後,新芽還能針對需求提供一條龍式的諮詢,開發、串接客製「自動化應用(Automation)」到企業內部系統,延伸各類使用場景。

比如餐廳請顧客做完問卷調查後,問卷系統能自動將資料導入CRM(客戶關係管理)系統,進一步透過簡訊發送優惠券等促銷資訊給消費者。SurveyCake也可以將問卷打造成產品訂購表格,付款直接串接金流,提供客戶一站式解決方案。

劉邦彥表示,自動化應用採一次買斷,同時每年客戶還必須支付企業版SurveyCake的年費,如果隔年客戶不續約,等於先前投資的自動化應用全白費;透過這樣的模式,SurveyCake提高企業用戶轉換成本,建立自己的護城河。概念上,很像手機App的「App 內購買」,如果不繼續使用這款App,先前加價購買的進階功能也就毫無用處。

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25sprout新芽網路共同創辦人暨執行長劉邦彥表示,SurveyCake早期純賣軟體,如今轉變成企業解決方案+產品的銷售模式。
圖/ 蔡仁譯攝影

自動化應用導入後,SurveyCake從販賣問卷軟體,變成提供全方位解決方案(Total Solution),營運數字上也看到變化。劉邦彥表示,銷售成交率因此成長36%、銷售周期縮短30%;有購買客製化模組的客戶,續約率也從86%提升到100%,證明護城河理論確實奏效。

可以說,線上問卷成為SurveyCake協助企業搜集商業數據的第一個接觸點,SurveyCake跟同業不同之處在於,能接著提供商業流程優化建議與協助。劉邦彥說:「這樣的銷售模式轉變,不僅縮短的銷售時程,更大大增加了成交機率。」

什麼是全方位解決方案?

全方位解決方案(Total Solution)又稱「整體解決方案」,指的是除了售出產品,再以客戶需求為中心,提供必要的一系列服務;像是技術諮詢、運送安裝、操作培訓、維修保養等,協助客戶整合資源及提高效率,透過完整的服務換取顧客滿意度,為產品增值並擴大盈利。

責任編輯:張庭銉

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代理式商務來襲:萬事達卡與NCCC攜手產業打造信任新基礎
代理式商務來襲:萬事達卡與NCCC攜手產業打造信任新基礎

隨著代理式 AI(AI Agent)的快速普及,其在商務交易中的應用也從智慧搜尋、商品比價一路延伸至自主下單,逐步形塑出全新的代理式商務(Agentic Commerce)模式。為因應此一趨勢,萬事達卡攜手聯合信用卡處理中心(NCCC)於 15 日舉辦「 AI 時代支付安全與數據信任高峰會」,匯聚產官學界專家共同交流,深入探討代理式商務下的支付授權與驗證機制,以及 AI 時代金融監理的演進與詐欺防治重點。

萬事達卡台灣區董事總經理陳懿文表示,無論交易是由人或代理式 AI 發起,都應該在安全可信的環境中完成,萬事達卡將持續強化支付安全的把關能力,不僅著眼於風險控管,更期望將「信任」轉化為未來創新的基礎與成長動能。聯合信用卡處理中心董事長桂先農則認為,面對 AI 浪潮,支付安全已不再只是技術問題,更要在消費體驗、數據運用與隱私保護之間取得動態平衡。金融監督管理委員會主任委員彭金隆表示,金管會未來將持續秉持安全與發展並進的原則,致力於打造可信賴、穩健且具有包容性的環境,加速金融 AI 應用的發展。

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金融監督管理委員會主任委員彭金隆特別出席,表示金管會核心理念為「負責任創新」,並於2025 年成立『金融科技產業聯盟』,期待結合金融周邊單位與金融機構的力量,打造可信任及穩健的AI 金融應用環境。
圖/ 數位時代
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萬事達卡台灣區董事總經理陳懿文(左)攜手聯合信用卡處理中心董事長桂先農(右)致詞不約而同提到:面對 AI 浪潮,支付安全將會是如何在消費體驗、數據運用與隱私保護之間取得動態平衡的治理課題。
圖/ 數位時代

AI Agent 重新定義消費旅程,萬事達卡提 4 大要素保障支付安全

Google Cloud 台灣技術總經理林書平認為,代理式商務正在重新定義消費旅程,而 Universal Commerce Protocol(UCP)則是支撐這場變革的關鍵。他表示,UCP 就好像電商界的 Type-C 接口,可以串聯不同代理式 AI 與電商平台後台系統,讓代理式 AI 可以根據消費者需求,自主完成商品搜尋與推薦、比價到下單的交易流程,打造更即時、更個人化的消費體驗。

在此情況下,支付不再只是交易流程中的最後一步,而是串聯個人化服務、授權機制、風險控管與信任的核心環節。萬事達卡數據與顧問服務部資深副總裁戴輝瑾指出,要確保代理式商務下的交易安全,必須具備 4 個關鍵要素,包括可驗證代理式 AI 身份、明確的使用者授權、確保代理式 AI 執行的任務沒有超出授權範圍,以及在發生爭議時,能透過公開透明且可追溯的機制進行處理,確保各方權益。

此外,他也強調,風險管理不應侷限於付款當下,需從交易前、交易中、交易後到持續性的監控,建立端到端的治理架構。為此,萬事達卡推出多元解決方案強化整體防護能力,包括以 Identity Solution 強化數位身分驗證、以 Decision Intelligence Pro 提升即時風險判斷能力、透過 Ethoca 優化爭議處理流程,以及藉由 Recorded Future 提供即時網路威脅情報,全面覆蓋交易生命週期,打造更完整的支付安全生態系。

AI 監理邁入新階段,以信任為核心的監管新框架

從監理角度來看,AI 所帶來的變革也同步改寫治理思維。金管會銀行局局長童政彰指出,監理機關不僅要加強國際合作,更應深化與金融業及科技業的對話,建立更開放且具前瞻性的監理模式。進一步針對代理式商務來看,政大金融AI創新中心主任王儷玲認為,金融監理重心應由模型與資料管理,轉向代理式 AI 安全,尤其當 AI 可以代理消費者進行支付時,如何確保代理式 AI 在授權範圍內執行交易,將成為未來的監理重點。

在國際監理趨勢方面,萬事達卡數據與顧問服務部副總裁 Audrey Wong 分析亞太與全球支付生態並指出,AI 時代的監管核心已轉向「以信任為基礎」,金融業在應用 AI 時,必須具備可解釋性、可問責性與可稽核性,確保決策透明且可追溯。同時,隨著詐騙與洗錢行為跨境化,監理機制也應向外延伸,確保跨境一致性,並透過如 ISO 20022 等標準強化資料透明與治理能力。

回到金融機構實務面,國泰世華銀行數據長梁明喬表示,代理式 AI 將對既有支付與風控機制帶來結構性改變,以信用卡支付為例,過往的驗證重點在於是否為本人,但在代理式 AI 情境下,則轉變為驗證 AI 的身份、授權來源與行為意圖。未來,隨著代理式 AI 的普及發展,授權與權限管理將變得更加重要。

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關鍵對談以「AI 時代的資安監管趨勢與企業應對策略 」為題,左起邀請:數位時代總編輯 王志仁主持及重磅與談人國立政治大學金融 AI 創新中心主任 王儷玲、國泰世華銀行數據長 梁明喬及萬事達卡數據與顧問服務部副總裁 Audrey Wong與會。
圖/ 數位時代

AI 詐騙升級,聯防機制成新關鍵

最後,本場研討會亦聚焦討論 AI 造成詐欺風險升級的議題。台灣大哥大資訊長蔡祈岩觀察,詐騙已從單一管道演變為跨平台、跨場景的複合型攻擊,尤其是假冒「代理式 AI 」的詐騙手法,透過對話引導消費者提供個資與支付資訊,正成為新興且高風險的威脅來源。

萬事達卡 Franchise Innovation 副總裁Dennis Koh 進一步歸納出 3 大詐欺發展趨勢。第一,Deepfake 服務化使詐騙門檻與成本大幅降低。第二,詐欺行為跨境化與遠端化,已經突破地理限制、走向全球攻擊。第三,社交工程從大量投放釣魚信件,轉為高度個人化、難以辨識的精準攻擊。

面對詐欺手法持續演進,聯合信用卡處理中心風險管理部資深協理李錦堯表示,聯卡中心正透過區塊鏈與FIDO生物識別技術,打造無密碼的數位身分認證系統,並結合AI數據模型提升TRACE風險預警系統的效能。未來,聯卡中心將持續優化模型,並建立跨機構資料共享的聯防機制,整合發卡機構與國際組織資源,以提升整體防詐能力,對抗日益複雜的詐欺攻擊。

代理式商務將為消費者帶來更好的消費與支付體驗,但同時也對安全、治理與信任造成更大的影響,促使產業必須從單點防護走向跨機構、跨生態系的整體治理思維。在此趨勢下,萬事達卡將持續扮演關鍵推動者角色,攜手監理機關與產業夥伴,強化支付安全標準,推動台灣支付產業的監管框架與創新發展,打造兼顧效率與信任的數位商務環境。

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回應AI 代理經濟下的詐欺防制與個資挑戰,本論壇特別邀請台灣大哥大資訊長 蔡祈岩、聯合信用卡處理中心風險管理部資深協理 李錦堯、萬事達卡Franchise Innovation副總裁 Dennis Koh交流趨勢觀點。
圖/ 數位時代

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