獲Salesforce、巴菲特投資144億元!雲端獨角獸Snowflake吸引大咖投資的關鍵在哪?
獲Salesforce、巴菲特投資144億元!雲端獨角獸Snowflake吸引大咖投資的關鍵在哪?

即將於今年內上市的雲端獨角獸Snowflake,獲得了巴菲特職掌的波克夏.海瑟威,以及Salesforce兩大企業巨頭投資,允諾將在近期以IPO價格分別收購其2.5億美元的股份,等於總共獲得5億美元的投資(約台幣144億元)。

這兩大巨頭的金援,也讓Snowflake的上市表現更受外界看好。上個月底,Snowflake遞交了上市申請書,計畫以每股75至85美元的目標價格IPO,預計其估值將上看237億美元。

作為比較,今年2月最新一輪募資中,其估值仍只有125億美元。波克夏.海瑟威及Salesforce同意收購股份的消息,令那看似老王賣瓜的膨脹估值,頓時成為貨真價實。

Snowflake是2020年最受關注的科技IPO之一,可能與Airbnb、Palantir等獨角獸角逐美國年度最大IPO事件。

Salesforce近來積極投資雲端服務公司,包括Zoom、Twilio及Dropbox都有它的一杯羹,因此投資Snowflake或許不是太稀奇,且早在6月時,兩者就曾宣佈過合作關係。

但巴菲特就不同了,他一向對科技股敬而遠之,投資科技公司保守再保守,這次選擇入股Snowflake也格外受外界矚目。且波克夏.海瑟威還打算加碼投資,計畫從Snowflake前執行長羅伯特.穆格里亞(Robert Muglia)手中,再收購400萬份A股,以75至85美元的IPO價格來看,預計需要再花費超過3億美元資金。

換句話說,波克夏.海瑟威可能將在Snowflake身上,投注超過5.5億美元的資金。

挑戰雲端巨頭成績仍不俗,Snowflake一年營收飆升1.5倍

在提交上市申請書以前,Snowflake一直相當低調,因此可能令許多人相當陌生,不了解這隻獨角獸究竟有何吸引力,讓兩大企業巨頭願意出手投資。

Snowflake成立於2012年,主要提供企業可在雲端上儲存、管理資料的「數據倉庫」服務。這項服務仰賴亞馬遜、Google或微軟等雲端巨頭的技術與資料中心為基礎,每年都需要支出龐大費用,2020年8月至2025年7月間,便花費了12億美元使用雲端服務,其中大部份付給了亞馬遜。

巴菲特
巴菲特職掌的投資公司波克夏.海瑟威除同意收購2.5億美元Snowflake股份外,還打算再從前執行長手中買下價值逾3億美元的A股。

不過,亞馬遜、Google或微軟也都經營有自家的「數據倉庫」服務,例如亞馬遜的Redshift、Google的BigQuery,以及微軟的Synapse,因此無可避免與業界領導者進行直接競爭。

但過去一年來,Snowflake營收成長非常快速,2019上半年營收為1.04億美元,而今年上半年營收則竄升至2.42億美元,成長幅度超過一倍,巨大的成長潛力可能是讓投資者願意挹注資金的其中一個原因。

Snowflake的客戶數也快速增長,截至2020年7月底為止,其客戶數達到3,117家,其中不乏第一資本、Sony、Adobe、美光、尼爾森等知名企業,較去年同期的1,547家成長超過一倍。

就如同多數快速擴張的獨角獸,Snowflake也面臨嚴重虧損,2019上半年虧損達1.77億美元,2020上半年同樣燒掉了1.71億美元,距離實現盈利還有一段不小的距離。

疫情下的新創上市狂潮,8月有10間獨角獸遞交募股書

新冠狀病毒持續壟罩美國的此刻,是新創最壞也最好的時代。無數新創因疫情陷入嚴重虧損、大舉裁員,甚至不得不黯然收攤,但此時也是募集資金的最好時刻,蟄伏的獨角獸紛紛破土而出,選在這時候申請上市。

儘管美國疫情尚未消退,根據新創數據庫Crunchbase的資訊,2020年7、8月全球創投投資額均較2019年有所成長,且光是上個月,就有高達10隻獨角獸申請上市。

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Crunchbase的資料指出,光是8月份,就有多達10間獨角獸企業申請上市。
圖/ shutterstock

Snowflake、Unity、Jfrog、Sumo Logic、Asana等5家科技新創公司,更不約而同在8月24日提交上市申請。

由於武漢肺炎令生活型態、工作模式產生劇烈轉變,連帶使投資者對科技領域更加趨之若騖,加上先前股票市場的動盪讓許多投資者手中持有大量資金,開始將目光聚焦在新創IPO上。

摩根士丹利科技股資本市場負責人柯林.史都華(Colin Stewart)就曾表示,許多壓抑多時的投資者們,都在期待新創IPO,也促使市場對持續虧損的新創更加寬容。

資料來源:CNBCBloombergCrunchbase
責任編輯:錢玉紘

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從 CDP 到 Agent,beBit TECH 如何打造懂企業、懂行銷的 AI 代理人?
從 CDP 到 Agent,beBit TECH 如何打造懂企業、懂行銷的 AI 代理人?

當眾多 AI 新創仍將焦點放在追求更強大的模型能力,或尋找下一個成功案例時,beBit TECH 已開始思考另一個層次的問題:如何打造一家能夠持續成長、且具備規模化複製能力的企業級 AI 公司。

近期,beBit TECH 完成與日本 beBit 集團的戰略分拆,不僅確立台灣為全球總部,也同步完成逾億元首輪募資,並預計不久後啟動在台 IPO 規劃。然而,真正值得市場與投資人關注的,不單是分拆或募資本身,而是這一連串布局背後所釋放的訊號—— beBit TECH 已正式跨越產品與市場驗證階段,邁向規模化擴張的新成長階段。

而產品、產業應用及海外市場,就是驅動 beBit TECH 下一階段成長的三大引擎。beBit TECH 創辦人暨執行長陳鼎文表示, 未來將聚焦三大布局,包括持續深化企業級 AI 產品、擴大跨產業應用版圖,以及拓展日本與東南亞等海外市場。首先,在產品面,將持續強化 AgentBit 智慧代理人的能力,結合 OmniSegment CDP 的數據底座與產業 Know-how,打造真正懂企業、懂行銷的 AI Agent。

beBit TECH 創辦人暨執行長陳鼎文
beBit TECH 創辦人暨執行長陳鼎文
圖/ 數位時代

產品布局:從理解數據的大腦,進化為「自主執行」的虛擬員工

陳鼎文進一步說明,近年企業紛紛導入各種 AI 或 AI Agent 應用,希望提升營運效率與員工生產力,但 AI 能否真正創造價值,關鍵並不在模型本身,而是資料品質。若企業的會員資料分散、格式不一致,甚至充滿錯誤,即使導入再先進的 AI 模型,也難以產出可靠的分析與決策。換句話說,企業唯有先建立穩固的數據底座,才能真正發揮代理式 AI 的價值。

正因如此,beBit TECH 選擇將 AgentBit 建立在 OmniSegment CDP 上,形成以 CDP 為數據底座、Agent 為執行核心的新一代企業級 AI 架構。陳鼎文形容,OmniSegment 就像一顆智慧大腦,可以完成跨通路數據整合,並進行資料清理與標準化,而 AgentBit 則是智慧代理人,它可以根據 CDP 大腦所提供的數據做出決策,自主完成受眾分群、內容生成、活動執行、成效監測與優化建議等行銷工作。

更重要的是,OmniSegment 多年來已累積眾多不同產業的實戰經驗與行銷 Know-how,使 AgentBit 不只具備內容生成的能力,更理解不同產業的會員經營模式與行銷邏輯,能依據企業情境挑選最適合的受眾、生成更精準的溝通內容,並持續優化策略。

以中秋節的節慶行銷活動為例,當過去行銷人員必須自行篩選受眾、撰寫文案,再依據活動成效反覆調整策略,整個促銷活動期間都要處於備戰狀態;如今,只要以自然語言輸入活動目標,AgentBit 即可串接 OmniSegment 的數據,自主完成後續工作。當行銷成效未達預期目標時,它還會持續分析結果、修正策略,直到找出轉換率更高的路徑為止,真正讓企業累積的數據,轉化為持續創造營收的智慧資產。

讓數據自己跑出營收!AgentBit 結合 CDP 乾淨數據與實戰 Know-how,只需輸入指令即
讓數據自己跑出營收!AgentBit 結合 CDP 乾淨數據與實戰 Know-how,只需輸入指令即可全自動執行行銷並自主優化成效,打造不斷線的 AI 營收引擎。
圖/ beBit TECH

市場布局:以電商護城河,打造 OMO 與金融雙成長引擎

其次,在產業應用面,beBit TECH 將持續擴大在實體零售、生活服務與金融業的市場布局。「電商是 beBit TECH 的核心基本盤,而實體零售與金融業則是我們下一波的成長引擎。」陳鼎文說。

beBit TECH 成軍初期聚焦於品牌電商,透過客戶數據平台 OmniSegment CDP 協助客戶整合並應用手中的第一方數據,提升會員價值與營收。至今,beBit TECH 已累積上百家品牌電商客戶,並在不同產業情境與應用需求中,持續驗證及優化 OmniSegment CDP 的產品能力。這些豐富的導入經驗,讓 beBit TECH 更深入掌握企業在數據應用上的實際痛點,進而推動產品與 AI 模型持續迭代成熟, 築起一條競業難以跨越的數據護城河。

有了電商戰場的成功經驗,beBit TECH 開始將目光投向線下與實體場域,運用 OmniSegment CDP 協助零售品牌打通線上與線下的會員數據,真正做到跨通路的數據即時整合,讓 OMO 經營不再只是口號。

過去一年,beBit TECH 更成功將觸角延伸至同樣擁有龐大數據的金融業,包括國際保險集團及指標金控,皆已導入 OmniSegment CDP,由系統依據客戶在不同通路的行為,即時判定其意圖並推薦最合適的金融產品。這意味著金融業也能運用電商「千人千面、即時觸及」的行銷模式,一改過去亂槍打鳥、只能照著名單一一撥電話的傳統做法。

「金融業的 AI 個人化行銷現在才剛開始,beBit TECH 能與多家指標性金融客戶合作,代表我們的數據安全和隱私合規性,已經通過了市場上最嚴格的標準,這對於未來跨足其他產業有非常大的幫助。」陳鼎文強調。

海外布局:立足台灣,加速拓展日本與東南亞市場

第三,在海外發展上,則是加速拓展日本與東南亞市場。陳鼎文表示,相較於多數台灣新創進軍日本市場,往往需要一、兩年才能站穩腳步,beBit TECH 憑藉與日本 beBit 集團的緊密合作,已經成功「逆向」打回日本市場,短短兩年多便累積超過 30 家大型企業客戶,涵蓋航空、餐飲集團等不同產業,未來日本仍將是 beBit TECH 拓展海外營收的核心關鍵。

除了日本之外,beBit TECH 也將東南亞視為下一階段的戰略要地。一方面,看好當地人口結構年輕與數位應用快速成長所帶來的商機;另一方面,隨著全球 AI 人才競爭白熱化,東南亞更是重要的人才庫,有助於 beBit TECH 持續推動產品全球化與技術迭代。

「我們希望將 beBit TECH 打造為『亞太區企業級 AI 的領導品牌』。」陳鼎文感性表示,這也是團隊確立將全球總部設在台灣的初衷。未來,beBit TECH 將持續以台灣為核心,向外輻射至日本、東南亞、甚至更廣泛的國際市場,讓世界看見來自台灣的 AI 技術實力與商業價值。

從台灣品牌電商起家,一路跨足實體、金融、日本與東南亞市場,beBit TECH 想做的不只是一套好用的 AI 工具,而是一個能讓企業把數據轉化為營收的企業級 AI 平台。當全球 AI 競爭開始從模型能力,轉向商業化與規模化,這家台灣新創正用清晰的策略布局,寫下屬於自己的下一個成長故事。

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