正貨無線耳機被海關當「盜版AirPods」!各家設計都長超像,背後原因是什麼?
正貨無線耳機被海關當「盜版AirPods」!各家設計都長超像,背後原因是什麼?

最近科技界發生了一起烏龍事件。8月底,美國海關和邊境保護局(CBP)稱攔獲了2000個盜版AirPods。以正品價格來計算的話,這批耳機價值約40萬美元(約1,160萬台幣)。

若仔細觀察的話,就能發現這批耳機是中國品牌一加推出的OnePlus Buds真無線藍牙耳機,並非盜版品。而這也反映出,市面上有不少真無線藍牙耳機外型和AirPods極為相似。究竟為什麼會這樣呢?

AirPods
圖/ 截圖自Twitter

延伸閱讀:空間音檔、自動切換都上線了!蘋果AirPods推2大新功能,怎麼使用一次看

AirPods在開啟真無線藍牙耳機市場的同時,也引發了業界大跟進

AirPods03.jpg
圖/ 愛范兒

AirPods配戴起來輕若無物的舒適感、能和蘋果裝置快速連接以及低延遲高續航等特點,讓它成為近年來最受歡迎的蘋果產品之一,與此同時也在真無線藍牙耳機市場刮起一陣旋風。

根據IDC發佈的報告,2020上半年中國無線藍牙耳機市場出貨量為4,256萬台,較去年同期增長24%。其中真無線藍牙耳機佔比64%,較去年同期增長49%。

目前蘋果官網銷售的AirPods價格分別為5,290元、6,490元、7,990元。這幾個價位顯然沒有辦法滿足所有的消費者,不同消費者的手機型號、購機預算以及功能需求並不一致,直接促成大量品牌進入真無線藍牙耳機市場,推出不同價格、款式、功能的真無線藍牙耳機。

Airpods價格
圖/ Apple官網

在IDC的報告中就提到,2020上半年蘋果在中國無線藍牙耳機市場份額是18.1%,其他份額則被小米、華為、漫步者等廠商瓜分。

AirPods
圖/ 截圖自IDC

AirPods開啟真無線藍牙耳機市場的同時,也樹立了標杆。廠商進入真無線藍牙耳機市場時,不可避免地要和AirPods比較,而追趕AirPods也就成了廠商們共同的方向。

但追趕AirPods並不容易,其他廠商要克服的問題並不少,晶片就是最大的門檻之一。

AirPods之所以能超越市場上大部分的真無線藍牙耳機產品,並在連接穩定性和低延遲等方面位居業界前茅,和它使用的晶片有著極大的關係。

傳統藍牙耳機,大多使用主副耳機的方式,即連接裝置會通過藍牙,將聲音數據傳輸至其中一支耳機上,接著這支耳機再通過藍牙將數據傳給另一支耳機。

兩支耳機數據傳輸並不同步,延遲也就更容易出現了。

AirPods
圖/ 愛范兒

初代AirPods通過W1晶片巧妙地解決了這個問題。蘋果在原有的藍牙協議上加入一套多重鏈路層和窺探機制,簡單來說就是在主裝置iPhone成功連接AirPods後,iPhone會將聲音數據傳輸到其中一支耳機,即主耳機上。

同時,主耳機和副耳機之間還存在著一個雙向傳輸機制,數據互相傳輸確認並保證同步。當主耳機收到來自主裝置的數據後,副耳機還能夠主動「嗅探」主耳機收到的數據,進一步降低延遲。

在新的AirPods上,蘋果又用上了更為先進的H1晶片,進一步降低了延遲和增強穩定性。

AirPods
圖/ Apple官網

經過幾年的追趕,市面上也出現了不少類似晶片的產品,像高通就推出了基於TrueWireless技術的晶片,除了低耗電的藍牙技術支持、快速連接裝置,還支持副耳機鏡像複製主耳機收到的數據,有效降低延遲。根據報導,除了高通晶片,中國深圳已經有相關的晶片產業鏈,晶片成本價格甚至能低至2元人民幣/片(約9元台幣)左右。

然而,真無線藍牙耳機的技術門檻已逐漸變低,難度更高的則是降噪技術。技術門檻的降低,帶動了大批真無線藍牙耳機產品的出現,除了盜版AirPods 之外,還有不少品牌推出了和AirPods外型相似的產品。

AirPods
圖/ 愛范兒

至於為何會有這麼多廠商選擇這個外型?一方面是因為AirPods開創了真無線藍牙耳機這個市場,用戶對這個外型的認可度高。另一方面,AirPods確實代表了耳機外型設計的一種最佳答案。

AirPods是耳機外型設計的最佳解答

不同的耳機外型,往往會對佩戴穩固性、舒適性,甚至是音樂傳輸、音質等方面產生影響,而這些都是真無線藍牙耳機體驗上令用戶最重視的部分。

市面上的真無線藍牙耳機一般可以分為兩種,一種是如AirPods般的半入耳式耳機,另一種是和AirPods Pro一樣的入耳式耳機。

AirPods Pro
圖/ 愛范兒

入耳式耳機,對部分的人來說長久佩戴後總會有一股不適感,這是因為入耳式耳機的一部份會伸入耳道內,佩戴時間一久就會容易形成「異物感」。

在舒適度上,比AirPods Pro更受好評的是AirPods,為了讓它能擁有良好的佩戴感和穩固性,蘋果在外型設計上花了不少心思。

2012年,蘋果推出EarPods耳機,爾後這個外觀設計又被沿用在AirPods上。在蘋果的官方影片中,Jony Ive曾表示設計EarPods是一件不可能的事:「人類的耳朵十分獨特,每雙耳朵都是不一樣的。要設計一款能適應於所有人耳朵的耳機,就好比設計一雙所有人都能穿的鞋子,是一件不可能的事情。」

事實證明,從EarPods到AirPods,它們都能適應大部分人的耳朵。

AirPods
圖/ 愛范兒

儘管每個人的耳型並不一樣,但仍然會具備一定的相似性。Jony Ive曾帶領團隊對數百人的耳朵進行3D掃描,找出相似的地方,以得出最普遍的耳朵形狀,並以此設計耳機外型,花費三年的時間最終製作出EarPods。

AirPods
圖/ 愛范兒

在HiFi系統行業裡,耳機的公模設計往往是和私模相對應的,這裡的私模指的是為個人單獨訂製的耳機。

一般而言,製作一款訂製耳機會在專業的醫院或機構對個人的耳朵進行掃描,也就是獲得私人的耳朵輪廓訊息,並以此為基礎設計耳機外型。最終研發出來的訂製耳機,往往能直接和個人的耳朵輪廓相貼合,減低極大的異物感,佩戴起來更加舒適。

而公模則是對私模進行調整,以求適應大多數人的耳朵輪廓,讓絕大部分人可以直接佩戴使用。

AirPods
圖/ 愛范兒

此外,調整耳機造型很有可能會對音質產生影響,往往需要針對性地做調音處理。

對於小公司而言,改變耳機外型,需要去調整的內容太多了,而且還不一定能保持和AirPods相似的佩戴感與音質;而對於大公司來說,重新提出一個最佳方案的難度和成本都不小。這裡的成本不僅僅是指金錢成本,更是時間成本,畢竟蘋果研發EarPods也花費了3年時間。在真無線藍牙耳機市場愈來愈火熱,而且技術門檻逐漸降低的情況下,花費這麼高的時間成本不一定划算。

AirPods
圖/ 愛范兒

市面上之所以會出現這麼多和AirPods相似的真無線藍牙耳機,是廠商們基於成本、效果等因素的選擇。然而,市面上也還是有其他外型設計的真無線藍牙耳機。

差異性,是真無線藍牙耳機的核心競爭力

由於真無線藍牙耳機市場同質化太強,如何做出差異性、定義產品反而是目前最難解決的問題。能將真無線藍牙耳機做出差異性的廠商並不多,Sony、三星是少見的廠商之一。

Sony的WF-1000XM3,其佩戴穩定性較前代進步許多,不需要外置「鯊魚鰭」也能夠在耳朵內固定,佩戴時耳機和耳朵之間能形成良好的支撐。Sony的官方介紹中也強調這一點,為了讓真無線藍牙耳機能夠穩當地戴在耳朵上,Sony為耳機加入了「三撐架結構」設計,透過三個支撐點來與耳朵輪廓貼合。

作為一款入耳式耳機,Sony的WF-1000XM3同樣能使用不同大小的耳塞,來適應不同的耳型以降低佩戴時的「異物感」。

sony耳機
圖/ Sony官網

三星的Galaxy Buds Live則是另闢蹊徑,儘管它和AirPods同為半入耳式耳機,但雙方在外型方面卻是天差地遠。

Galaxy Buds Live並未在發聲部位配置耳塞,而是將耳塞置於耳機後方充電觸點的位置,不同大小的耳塞會影響佩戴穩固性及舒適性。

三星耳機
圖/ 三星官網

差異性往往是消費者選擇的重要原因,而外型、功能、價格等也都是重要的一環,和手機一樣,真無線藍牙耳機市場容量不可能無限上漲,用戶量有一定的天花板,而產品差異性則是廠商們能持續營運的根本之一。

選擇和AirPods相似的外型並沒有問題,但正如上述,真無線藍牙耳機的技術門檻已經越來越低,如果在產品層面上沒有形成差異性,又要如何與其他品牌競爭呢?這點恐怕是大多數真無線藍牙耳機品牌需要考慮的問題。

責任編輯:文潔琳、錢玉紘
本文授權轉自:愛范兒

關鍵字: #Airpods
往下滑看下一篇文章
從台灣走進北美千家速食門市!Berry AI 如何攜手博弘雲端,讓 AI 規模化落地?
從台灣走進北美千家速食門市!Berry AI 如何攜手博弘雲端,讓 AI 規模化落地?

一家來自台灣的 AI 新創,如何讓美國上千家速食餐廳,都用它的 AI「看」得來速車道?

這家公司就是專注於 AI 影像辨識技術的 Berry AI (華捷智能),透過攝影機蒐集匿名數據並轉化為多項營運指標,協助速食品牌找出流程瓶頸、提升現場營運效率與整體顧客滿意度。以美國連鎖炸雞品牌 Zaxby’s 為例,在全面導入 Berry AI 解決方案後,服務速度提升 13%-20%,業績表現最好與最差的門市,每週營收差距從 2.4 萬美元縮小至約 9,000 美元。另一家連鎖速食品牌 Culver’s 在導入後,得來速車道的服務時間也立刻改善,進而提升整體吞吐量。

然而,支撐 Berry AI 解決方案的,不只有前端看得見的攝影機與影像辨識技術,還有後端穩定且具彈性的雲端平台。Berry AI 結合 Amazon Web Services (AWS) 全球雲端資源及博弘雲端顧問服務,打造兼顧即時性、穩定性與成本效益的雲地混合架構,成為推動 Berry AI 持續擴大北美市場版圖的重要關鍵。

從台灣 PoC 走向北美千店規模,Berry AI 面臨架構升級新挑戰

Berry AI 執行長林逸中表示,團隊成立初期投入近2年半的時間,探索最適合影像辨識技術的應用場景,最終將目光鎖定高度標準化的速食餐飲業(Quick Service Restaurant;QSR),推出得來速計時器、餐廳計數器等解決方案,運用 AI 影像分析技術,辨識顧客進入得來速車道或餐廳後的狀態,例如:排隊、點餐、候餐等。

同時,Berry AI 也進一步將現場蒐集到的數據轉化為可量化的營運指標,例如:不同門市、日期或時段的顧客等候時間,協助管理者從數據中找出流程瓶頸與可以優化的環節,進而提升服務效率及顧客滿意度。

在確立發展方向並於台灣完成 PoC (概念驗證)後,Berry AI 決定前進全球最大、也是 QSR 最核心的北美市場。然而,隨著合作客戶與部署門市持續增加,資料量快速攀升,加上服務範圍橫跨不同區域,既有以地端為主的架構開始面臨規模化挑戰。

林逸中補充指出,尤其 QSR 業者在選擇 AI 解決方案時,格外重視技術效能與穩定性,包括 AI 辨識精準度、能否因應突發狀況、系統能否穩定運作,以及網路發生問題時能否維持服務等。在這樣的要求下,若將所有運算與資料都留在地端,不僅難以因應日益增加的部署門市與資料量體,設備建置與維運成本也會隨之增加。

BerryAI 攜手博弘雲端 打造高可用性 AWS 雲地混合架構,突破北美規模化部署挑戰

如何確保系統的即時性、穩定性與成本效益,成為 Berry AI 進軍北美後必須解決的新課題。為此,Berry AI 選擇與博弘雲端合作,取得穩定且高可用的 AWS 運算與資料庫服務架構,將即時運算留在地端,同時在雲端環境整合資料庫處理大量資料與後續分析工作,形成兼顧地端即時運算與雲端彈性擴充的雲地混合架構。

Berry AI研發同仁汪楚剛說明,包括車輛偵測、追蹤與狀態辨識等需要即時反應的工作,會先在地端完成;再將辨識結果傳送至 AWS 雲端,計算各項營運指標,提供後續分析與決策使用。透過這套架構,Berry AI 至今已處理超過 2 億筆車輛狀態資料。

此外,AWS 也是 Berry AI 持續優化 AI 模型的重要基礎。Berry AI 將整套資料蒐集流程建構於 AWS 上,透過完整且多樣化的資料,持續訓練與優化模型,進一步提升地端影像辨識的準確度。

博弘雲端
Berry AI 鎖定高度標準化的速食餐飲業(Quick Service Restaurant;QSR),推出得來速計時器、餐廳計數器等解決方案,運用 AI 影像分析技術,辨識顧客進入得來速車道或餐廳後的狀態,例如:排隊、點餐、候餐等,協助管理者從數據中找出流程瓶頸與可以優化的環節,進而提升服務效率及顧客滿意度。
圖/ Berry AI網站圖

成為企業技術團隊的延伸,博弘雲端助 BerryAI 把 AWS 用得更好、更省

隨著北美業務持續成長,Berry AI 也迎來新的課題:如何把雲端資源用得更有效率、更省成本,這也成為 Berry AI 與博弘雲端合作的重要契機。

對此,可能有很多人好奇,像 Berry AI 這類技術能力成熟、具備自行建置架構能力的企業,為什麼還需要與博弘雲端合作?「關鍵在於,博弘雲端長期深耕 AWS,對相關服務與技術架構更加熟悉,可以成為企業內部技術團隊的延伸。」博弘雲端技術長宋青雲說。

當 Berry AI 遇到特定 AWS 服務或技術問題時,可以直接尋求博弘雲端協助;若需要進一步與 AWS 原廠確認,博弘雲端也能協助溝通與處理,減少 Berry AI 自行研究與排除問題所需投入的時間,讓內部研發團隊可以將更多心力和資源集中在核心產品開發。

更重要的是,博弘雲端不只提供技術支援,還能從 Berry AI 實際用量與成長需求出發,客製化設計最適合的節費方案,這對 Berry AI 降低營運成本有很大的幫助。宋青雲說明,博弘雲端根據 Berry AI 既有的 AWS 用量,推估未來 1-3 年內的使用需求,並以此為基礎規劃合適的長期雲端資源用量;同時考量 Berry AI 所屬飛捷集團旗下還有 3 家子公司同樣使用 AWS,進一步整合集團需求進行評估,放大整體採購規模,爭取更大的節費空間。

宋青雲強調,雲端採取隨需即付的計價模式,雖然具備彈性優勢,但若缺乏持續管理,仍可能出現資源配置不符商務規劃,或費用超出預期等情況。而博弘雲端不只能從使用現況出發、建議適合的節費方案,也會從效能、資安與成本等面向進行架構健檢,提出相應的優化建議;同時還會提供相關管理介面,讓企業隨時查看帳戶使用狀況、預估未來用量,在業務規模持續成長的同時,也能兼顧雲端架構的效能、安全與成本效益。

而架構健檢與成本優化,只是博弘雲端服務的一環。從企業準備上雲開始,博弘雲端便能協助將應用程式與資料從地端搬遷至雲端,或直接在雲端完成部署;進一步還能協助建置數據平台、數據中台,進行資料分析及導入 AI 應用,讓企業資料發揮更大價值。當服務正式上線後,博弘雲端也能接續提供維運服務。換言之,從前期 PoC、雲端建置到後續維運,博弘雲端都能依據企業需求,提供相應的服務與支援。

對 Berry AI 來說,藉由與博弘雲端合作,深化 AWS 雲端資源使用,不只是突破規模化挑戰,更重要的是能把有限的資源集中在核心業務,持續優化解決方案、開發更多貼近餐飲營運需求的應用,進一步爭取更多品牌合作,擴大北美市場版圖。目前,Berry AI 正全力拓展北美市場,也持續尋找對 AI 技術與餐飲產業應用充滿好奇心、重視團隊協作的人才加入。徵才方向涵蓋機器學習與電腦視覺、Platform & System(DevOps、Infrastructure),以及 Full Stack 軟體開發。從門市邊緣裝置上運行的 AI 模型、串連雲端與數千家門市的系統平台,到協助餐飲品牌提升營運效率的分析產品,每個環節都還有發揮的空間。 期待匯聚更多優秀夥伴,一起用 AI 解決真實的營運問題,讓來自台灣的技術走進更多全球 QSR 門市。

職缺詳情:https://www.cake.me/companies/berryai/jobs

登入數位時代會員

開啟專屬自己的主題內容,

每日推播重點文章

閱讀會員專屬文章

請先登入數位時代會員

看更多獨享內容

請先登入數位時代會員

開啟收藏文章功能,

請先登入數位時代會員

開啟訂閱文章分類功能,

請先登入數位時代會員

我還不是會員, 註冊去!
追蹤我們
一次搞懂工業AI
© 2026 Business Next Media Corp. All Rights Reserved. 本網站內容未經允許,不得轉載。
106 台北市大安區光復南路102號9樓