海鼎風電、上緯新能源都加入!一張表看懂離岸風電區塊開發戰況,評選還有3變數
海鼎風電、上緯新能源都加入!一張表看懂離岸風電區塊開發戰況,評選還有3變數

本週離岸風電界有兩件大事,一是2025年後已通過環評、容量最大的2GW海鼎風電計畫背後三大股東現身,其中投資台3座離岸風場的日本捷熱能源(JERA)首度公開露面,宣示將爭取離岸風電第三階段區塊開發;第二則是上緯新能源在去年賣給美國私募股權公司Stonepeak後,成立的新品牌SRE(Swancor Renewable Energy)於本週提出苗栗外海4.4GW大型風場開發計畫。

離岸風電被視為2025年打造非核家園的再生能源主力,政府採取「 先示範、次潛力、後區塊 」的三階段規劃國內的離岸風電計畫。目前僅完成苗栗外海22支海上風機,距離2025年目標—5.5GW(10億瓦)裝置容量、700支離岸風機仍有一段距離,開發商都在如火如荼趕工中。

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政府採取「 先示範、次潛力、後區塊」的三階段規劃國內的離岸風電計畫。
圖/ Shutterstock

經濟部也將在年底公布離岸風電第三階段區塊開發規則,目標下個十年(2026~2035)再建置10GW裝置容量,開發商開始磨刀霍霍搶進。不過攸關區塊開發的規則,仍有容量分配、國產化項目、時間3個變數。

澳、日、英能源巨頭聯手,海鼎風電爭取區塊開發

海鼎風電計畫背後三家公司各有來頭,在離岸風電開發經驗豐富。麥格理綠投資集團在台投資3座風場股份,包括海洋風電(持股25%)、海能風電(持股26%)、海鼎風電(持股31.25%),深耕台灣達15年,在全球已開發4.5GW離岸風電。安能集團(EnBW)為歐洲與德國最大電業集團及公有控股企業之一,旗下子公司安能亞太於2018年在台灣設立亞太總部,開發離岸風電、電網規劃與其他綠能開發,目前團隊70%是本地台灣人。

台灣捷熱能源則由日本電力巨頭JERA公司100%持股。早在2004年捷熱就進入台灣市場,經營天然氣IPP(民營電廠)專案,未來將在台開發新再生能源事業,目前已掌握台灣3座風場股份,包括海洋風電(持股32.5%)、海能風電(持股49%)、海鼎風電(持股43.75%),是海能、海鼎最大股東,相當積極投資台灣風電市場。

海鼎離岸風電團隊
2GW海鼎離岸風電計畫,由澳洲麥格理綠投資集團、德國安能集團,以及日本捷熱能源(JERA)共同開發。左起為麥格理綠投資集團台灣負責人兼離岸風電亞太區聯合主管楊安東、台灣捷熱能源股份有限公司董事長暨執行長田村晃一、安能亞太總經理韋名凱
圖/ 海鼎離岸風電

不只海鼎風場計畫大動作宣示,美商上緯新能源本週宣布將在苗栗外海打造「Formosa4」大型風場開發計畫,離岸約18~20公里,總裝置容量高達4.4GW,比沃旭能源提出的大彰化離岸風電計畫2.4GW規模還大,野心不小。

上緯新能源也拋出「浮動式」離岸風電設計構思,主要適用於水深50~150公尺之海域,在技術上更新穎,本周已向環保署遞交風場計畫,待通過環評、取得各項必要的政府許可、完成專案合約與融資後展開,目標在2025年後完工商轉。

為何第三階段區塊開發競爭如此激烈?主要是因為前兩階段未爭取到風場容量分配的業者想搶進,如麥格理綠投資集團、安能集團、捷熱能源組成的海鼎風場計畫;另外還有不少潛在新玩家想加入。

第三階段區塊開發戰況

參與者眾多,政府從公平競爭為出發點

縱使國外開發商躍躍欲試,但第三階段區塊開發規則還有容量分配、國產化項目、時間3個變數。經濟部能源局8月才辦完第二場意見徵詢會,邀集開發商、系統商等利害關係人共同討論,目前還在意見徵詢階段,預計在今年底前正式公告拍板。

離岸風電區塊開發
能源局在8月才辦完離岸風電區塊開發規劃說明暨意見徵詢會議,原2026至2030年的5GW容量分三階段釋出現改為二階段,分別以2GW、3GW釋出。
圖/ 經濟部能源局

在容量分配上,經濟部先規劃2026~2030年5GW計畫,擬分成「2GW、3GW」2期釋出,為了讓更多開發商參加、刺激競爭,設下單一開發商最多取得2GW、單一風場0.5GW的容量上限。不少開發商反映希望提高容量分配且「越大越好」,才具有開發的經濟規模,能源局副局長李君禮回應,站在政府的角度,仍希望給予新進開發商參與機會,不能贏者全拿。

在國產化項目上,除了延續經濟部工業局訂定27個風機國產化項目,還會新增其他項目,包括海纜、水下基礎材料、風機葉片及材料等,創造其他台廠參與的機會。因此開發商若能簽署較多國產化合約,在評選上更具有優勢。

最後有時間的問題。雖然經濟部年底將公告規則,但啟動選商時間為2022年第二季,至少得等上1年。不少開發商期盼時程可以儘早啟動,但經濟部考量仍須給新進玩家環評的時間,對大家才是公平;其次是爭取國產化時間,因應2026年後風機大型化趨勢,相關零組件需變更設計,台廠還得花時間取得零件認證。

區塊開發讓業者看見離岸風電產業前景,不過日前德商達德能源才因飛安問題卡關,風場恐面臨被拔命運,凸顯台灣離岸風場「衝太快」問題。即便外商躍躍欲試投資,政府仍得設下規則把關,並取得各方的平衡。

責任編輯:錢玉紘

關鍵字: #離岸風電
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AI 同事愈來愈多怎麼管?Going Cloud 用「多代理系統」,助企業打造最強營運大腦
AI 同事愈來愈多怎麼管?Going Cloud 用「多代理系統」,助企業打造最強營運大腦

ChatGPT、Gemini、Claude 等 AI 通用工具問世後,「AI」無疑成了現今全球最熱門的關鍵字。儘管許多企業已經開始導入相關應用,多數卻仍停留在文書輔助、單一聊天機器人(Chatbot)運用等單點階段。但隨著商業環境快速變化、缺工日益嚴峻,企業需要的不再只是一個會回答問題的對話框,而是具備「自主決策與行動執行」能力的「代理式 AI」(Agentic AI)。

Going Cloud 和 IDC 合作發布的《多代理系統崛起 打造敏捷韌性企業》報告便指出,如今「AI First」時代來臨,企業的 AI 應用正從輔助性質走向自主營運,有 80% 的企業期望藉此提升生產力,70% 的企業希望能更輕鬆處理複雜任務,還有 66% 的企業期望透過多模型來提升整體效能。

代理式 AI 愈來愈多,必須納入組織管理

但究竟什麼是「代理式 AI」?

「過去人們使用生成式 AI 時,需要一步步下達明確指令,但現在使用者只要賦予代理式 AI(Agentic AI)明確目標,它就能自己理解前因後果、進行推演,甚至能去呼叫 API 完成任務。」Going Cloud 總經理黃柏淞點出差異。
而當企業內部的代理式 AI 日益增加,比方說,人資部門有專屬 AI、業務部門有報價 AI、法務部門有合約審閱 AI,跨部門協作的複雜度也隨之飆升,「如果你是管理者,你就會意識到,必須把 AI 當成一個人,納入組織裡來管理。」黃柏淞強調,能統籌、指揮多個 AI 代理協作的「多代理系統」(Multi-Agent System, MAS),正是為了解決這個痛點而生。

簡單來說,MAS 就像虛擬的企業總部,負責協調、治理負責不同任務的 AI 代理、工具和功能模組。在讓 AI 自主決策的同時,各個 AI 代理間也能共享資訊、協調分工。MAS 還具備極佳的擴展性和分散性,企業可以依照業務需求,隨時新增、更改 AI 代理,能大幅提升營運韌性。

雖然企業普遍意識到,代理式 AI 已經蔚為風潮,但實際部署時,仍面臨諸多挑戰。《多代理系統崛起 打造敏捷韌性企業》報告便顯示,資安疑慮、預算限制、缺乏 IT 支援分別是企業最擔憂的三大問題,「企業最擔心串聯多個 AI 代理時,要是權限沒控管好,很容易有機敏資料外洩的風險。」黃柏淞提到,在此情形下,Going Cloud 推出了以「分層式多代理架構」為核心的解決方案。系統會由一個「主管代理」(Supervisor Agent)作為主要決策層,底層則串聯了各個負責單一任務的「任務代理」(Task Agents)。

以 Going Cloud 服務的大型金融企業為例,假設一位 VIP 客戶登入銀行 APP,詢問 AI 客服:「我想申請房貸,請問現在利率多少?另外,請幫我評估把我目前的科技股基金贖回當作頭期款適不適合?」如果是傳統的聊天機器人,可能會因為問題太複雜直接轉接人工客服。但在 Going Cloud 的分層式 MAS 架構裡,「主管代理」接收到任務後,會先拆解再指派負責「房貸利率」的「任務代理」,去後台抓取客戶的信用評分和最新房貸專案。同時,這位虛擬主管還會指派「理財分析」的「任務代理」,去檢視客戶最近科技股基金的績效並預測市場。最後,再由「主管代理」統整資訊,一併給出一份完整且客製的財務建議,「分層式 MAS 能確保整個過程的指令被清楚傳遞,而且因為權限分層管理,房貸 Agent 不會碰到不該碰的理財資料,符合金融業的風險控管與合規要求。」黃柏淞說。

目前 Going Cloud 已經協助知名金融機構導入 MAS 架構。以實際成效來看,多代理客服平台能降低 50% 以上的人工客服工作負擔,並讓回覆使用者問題的平均時間減少 60% 以上;FAQ 知識導向與 API 資料調用的正確率,在調用得當的情況下,也都達到9成以上的成功率。黃柏淞指出,金融、製造、顧問等有複雜跨部門協作需求的大型企業,都是亟需採用代理式 AI 的產業。

#0 AI同事愈來愈多怎麼管?Going Cloud用「多代理系統」,助企業打造最強營運大腦
提到目前與台灣領先金融集團的合作進程,黃柏淞表示因為金融機構的特殊性,需要縝密的全方位服務,從前期討論到技術導入,大約需要半年到九個月的時間。
圖/ 數位時代

懂雲也懂企業痛點,助員工無痛升級「AI 小組長」

但為什麼 Going Cloud 能為企業打造出如此高效的代理式 AI 底層架構?一方面,Going Cloud 先前服務過亞洲最大 AI 多媒體科技集團科科科技(KKCompany Technologies),奠定具備理解和服務大型企業的經驗,且自 2022 年創立起,就鎖定服務架構最複雜的大型企業市場。同時,Going Cloud 是全台首家榮獲 AWS 生成式 AI 服務能力認證及 ISO27001、ISO27701 雙重國際驗證的雲端產業專家,此成就彰顯 Going Cloud 在堅實的資訊安全基礎上,深化了對個人資料保護的承諾,為客戶提供符合國際標準的資料保障,強化雲端服務領導地位。另外,Going Cloud 還能為企業量身打造底層 AI 平台,提供 AI 策略方針定調、雲端架構設計、Agent 任務規劃、效能優化等一站式服務。

對於準備跨入「AI 商用階段」的企業,黃柏淞建議,釐清應用場景,比追求最新技術更重要,「唯有清晰定義痛點,才能讓強大的 MAS 平台真正落地。」
他特別提到,導入 MAS 系統不只是 IT 部門的責任,其實更像企業的升級轉型,「未來的知識工作者,不能只是單純『接球就打』,每個人都將成為『小組長』或『專案經理』。」例如員工不必再親自打開 excel 敲公式、解讀報表,應該要學著指派手下的「數位同事」去執行。員工的核心價值,將從過去繁瑣、重複性任務的執行,轉移到前期的目標定義、流程規劃,以及後期的決策判斷和審核把關。

AI 技術飛速推進,企業間的競爭已從「要不要用 AI?」,升級成「如何管理與協作多個 AI?」。透過建構靈活、安全且具高擴展性的多代理系統,企業不僅能解放員工的生產力,更能在瞬息萬變的市場中,打造敏捷、韌性兼具的營運大腦。

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