海鼎風電、上緯新能源都加入!一張表看懂離岸風電區塊開發戰況,評選還有3變數
海鼎風電、上緯新能源都加入!一張表看懂離岸風電區塊開發戰況,評選還有3變數

本週離岸風電界有兩件大事,一是2025年後已通過環評、容量最大的2GW海鼎風電計畫背後三大股東現身,其中投資台3座離岸風場的日本捷熱能源(JERA)首度公開露面,宣示將爭取離岸風電第三階段區塊開發;第二則是上緯新能源在去年賣給美國私募股權公司Stonepeak後,成立的新品牌SRE(Swancor Renewable Energy)於本週提出苗栗外海4.4GW大型風場開發計畫。

離岸風電被視為2025年打造非核家園的再生能源主力,政府採取「 先示範、次潛力、後區塊 」的三階段規劃國內的離岸風電計畫。目前僅完成苗栗外海22支海上風機,距離2025年目標—5.5GW(10億瓦)裝置容量、700支離岸風機仍有一段距離,開發商都在如火如荼趕工中。

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政府採取「 先示範、次潛力、後區塊」的三階段規劃國內的離岸風電計畫。
圖/ Shutterstock

經濟部也將在年底公布離岸風電第三階段區塊開發規則,目標下個十年(2026~2035)再建置10GW裝置容量,開發商開始磨刀霍霍搶進。不過攸關區塊開發的規則,仍有容量分配、國產化項目、時間3個變數。

澳、日、英能源巨頭聯手,海鼎風電爭取區塊開發

海鼎風電計畫背後三家公司各有來頭,在離岸風電開發經驗豐富。麥格理綠投資集團在台投資3座風場股份,包括海洋風電(持股25%)、海能風電(持股26%)、海鼎風電(持股31.25%),深耕台灣達15年,在全球已開發4.5GW離岸風電。安能集團(EnBW)為歐洲與德國最大電業集團及公有控股企業之一,旗下子公司安能亞太於2018年在台灣設立亞太總部,開發離岸風電、電網規劃與其他綠能開發,目前團隊70%是本地台灣人。

台灣捷熱能源則由日本電力巨頭JERA公司100%持股。早在2004年捷熱就進入台灣市場,經營天然氣IPP(民營電廠)專案,未來將在台開發新再生能源事業,目前已掌握台灣3座風場股份,包括海洋風電(持股32.5%)、海能風電(持股49%)、海鼎風電(持股43.75%),是海能、海鼎最大股東,相當積極投資台灣風電市場。

海鼎離岸風電團隊
2GW海鼎離岸風電計畫,由澳洲麥格理綠投資集團、德國安能集團,以及日本捷熱能源(JERA)共同開發。左起為麥格理綠投資集團台灣負責人兼離岸風電亞太區聯合主管楊安東、台灣捷熱能源股份有限公司董事長暨執行長田村晃一、安能亞太總經理韋名凱
圖/ 海鼎離岸風電

不只海鼎風場計畫大動作宣示,美商上緯新能源本週宣布將在苗栗外海打造「Formosa4」大型風場開發計畫,離岸約18~20公里,總裝置容量高達4.4GW,比沃旭能源提出的大彰化離岸風電計畫2.4GW規模還大,野心不小。

上緯新能源也拋出「浮動式」離岸風電設計構思,主要適用於水深50~150公尺之海域,在技術上更新穎,本周已向環保署遞交風場計畫,待通過環評、取得各項必要的政府許可、完成專案合約與融資後展開,目標在2025年後完工商轉。

為何第三階段區塊開發競爭如此激烈?主要是因為前兩階段未爭取到風場容量分配的業者想搶進,如麥格理綠投資集團、安能集團、捷熱能源組成的海鼎風場計畫;另外還有不少潛在新玩家想加入。

第三階段區塊開發戰況

參與者眾多,政府從公平競爭為出發點

縱使國外開發商躍躍欲試,但第三階段區塊開發規則還有容量分配、國產化項目、時間3個變數。經濟部能源局8月才辦完第二場意見徵詢會,邀集開發商、系統商等利害關係人共同討論,目前還在意見徵詢階段,預計在今年底前正式公告拍板。

離岸風電區塊開發
能源局在8月才辦完離岸風電區塊開發規劃說明暨意見徵詢會議,原2026至2030年的5GW容量分三階段釋出現改為二階段,分別以2GW、3GW釋出。
圖/ 經濟部能源局

在容量分配上,經濟部先規劃2026~2030年5GW計畫,擬分成「2GW、3GW」2期釋出,為了讓更多開發商參加、刺激競爭,設下單一開發商最多取得2GW、單一風場0.5GW的容量上限。不少開發商反映希望提高容量分配且「越大越好」,才具有開發的經濟規模,能源局副局長李君禮回應,站在政府的角度,仍希望給予新進開發商參與機會,不能贏者全拿。

在國產化項目上,除了延續經濟部工業局訂定27個風機國產化項目,還會新增其他項目,包括海纜、水下基礎材料、風機葉片及材料等,創造其他台廠參與的機會。因此開發商若能簽署較多國產化合約,在評選上更具有優勢。

最後有時間的問題。雖然經濟部年底將公告規則,但啟動選商時間為2022年第二季,至少得等上1年。不少開發商期盼時程可以儘早啟動,但經濟部考量仍須給新進玩家環評的時間,對大家才是公平;其次是爭取國產化時間,因應2026年後風機大型化趨勢,相關零組件需變更設計,台廠還得花時間取得零件認證。

區塊開發讓業者看見離岸風電產業前景,不過日前德商達德能源才因飛安問題卡關,風場恐面臨被拔命運,凸顯台灣離岸風場「衝太快」問題。即便外商躍躍欲試投資,政府仍得設下規則把關,並取得各方的平衡。

責任編輯:錢玉紘

關鍵字: #離岸風電
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從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路
從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路

「代理式 AI 」(Agentic AI)的創新服務正在重新塑造企業對AI的想像:成為內部實際運行的數位員工,提升關鍵工作流程的效率。代理式AI的技術應用清楚指向一個核心趨勢:2025 年是 AI 邁向「代理式 AI」的起點,讓 AI 擁有決策自主權的技術轉型關鍵,2026 年這股浪潮將持續擴大並邁向規模化部署。

面對這股 AI Agent 浪潮,企業如何加速落地成為關鍵,博弘雲端以雲端與數據整合實力,結合零售、金融等產業經驗,提出 AI 系統整合商定位,協助企業從規劃、導入到維運,降低試錯風險,成為企業佈局 AI 的關鍵夥伴。

避開 AI 轉型冤枉路,企業該如何走對第一步?

博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題、生成內容的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工,應用場景也從單一任務延伸至多代理協作(Multi-Agent)模式。

「儘管 AI 前景看好,但這條導入之路並非一帆風順。」博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲綜合多份市場調查報告指出,到了 2028 年,高達 70% 的重複性工作將被 AI 取代,但同時也有約 40% 的生成式 AI 專案面臨失敗風險;關鍵原因在於,企業常常低估了導入 GenAI 的整體難度——挑戰不僅來自 AI 相關技術的快速更迭,更涉及流程變革與人員適應。

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博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工。面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時加速 AI 落地。
圖/ 數位時代

正因如此,企業在導入 AI 時,其實需要外部專業夥伴的協助,而博弘雲端不僅擁有導入 AI 應用所需的完整技術能力,涵蓋數據、雲端、應用開發、資安防禦與維運,可以一站式滿足企業需求,更能使企業在 AI 轉型過程中少走冤枉路。

宋青雲表示,許多企業在導入 AI 時,往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。

轉換率提升 50% 的關鍵:HAPPY GO 的 AI 落地實戰路徑

博弘雲端這套導入方法論,並非紙上談兵,而是已在多個實際場域中驗證成效;鼎鼎聯合行銷的 HAPPY GO 會員平台的 AI 轉型歷程,正是其最具代表性的案例之一。陳亭竹說明,HAPPY GO 過去曾面臨AI 落地應用的考驗:會員資料散落在不同部門與系統中,無法整合成完整的會員輪廓,亦難以對會員進行精準貼標與分眾行銷。

為此,博弘雲端先協助 HAPPY GO 進行會員資料的邏輯化與規格化,完成建置數據中台後,再依業務情境評估適合的 AI 模型,並且減少人工貼標的時間,逐步發展精準行銷、零售 MLOps(Machine Learning Operations,模型開發與維運管理)平台等 AI 應用。在穩固的數據基礎下,AI 應用成效也開始一一浮現:首先是 AI 市場調查應用,讓資料彙整與分析效率提升約 80%;透過 AI 個性化推薦機制,廣告點擊轉換率提升 50%。

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左、右為博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹及技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲。宋青雲分享企業導入案例,許多企業往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。
圖/ 數位時代

整合 Databricks 與雲端服務,打造彈性高效的數據平台

在協助鼎鼎聯合行銷與其他客戶的實務經驗中,博弘雲端發現,底層數據架構是真正影響 AI 落地速度的關鍵之一,因與 Databricks 合作協助企業打造更具彈性與擴充性的數據平台,作為 AI 長期發展的基礎。

Databricks 以分散式資料處理框架(Apache Spark)為核心,能同時整合結構化與非結構化資料,並支援分散式資料處理、機器學習與進階分析等多元工作負載,讓企業免於在多個平台間反覆搬移資料,省下大量重複開發與系統整合的時間,從而加速 AI 應用從概念驗證、使用者驗收測試(UAT),一路推進到正式上線(Production)的過程,還能確保資料治理策略的一致性,有助於降低資料外洩與合規風險;此對於金融等高度重視資安與法規遵循的產業而言,更顯關鍵。

陳亭竹認為,Databricks 是企業在擴展 AI 應用時「進可攻、退可守」的重要選項。企業可將數據收納在雲端平台,當需要啟動新型 AI 或 Agent 專案時,再切換至 Databricks 進行開發與部署,待服務趨於穩定後,再轉回雲端平台,不僅兼顧開發效率與成本控管,也讓數據平台真正成為 AI 持續放大價值的關鍵基礎。

企業強化 AI 資安防禦的三個維度

隨著 AI 與 Agent 應用逐步深入企業核心流程,資訊安全與治理的重要性也隨之同步提升。對此,宋青雲提出建立完整 AI 資安防禦體系的 3 個維度。第一是資料治理層,企業在導入 AI 應用初期,就應做好資料分級與建立資料治理政策(Policy),明確定義高風險與隱私資料的使用邊界,並規範 AI Agent「能看什麼、說什麼、做什麼」,防止 AI 因執行錯誤而造成的資安風險。

第二是權限管理層,當 AI Agent 角色升級為數位員工時,企業也須比照人員管理方式為其設定明確的職務角色與權限範圍,包括可存取的資料類型與可執行的操作行為,防止因權限過大,讓 AI 成為新的資安破口。

第三為技術應用層,除了導入多重身份驗證、DLP 防制資料外洩、定期修補應用程式漏洞等既有資安防禦措施外,還需導入專為生成式 AI 設計的防禦機制,對 AI 的輸入指令與輸出內容進行雙向管控,降低指令注入攻擊(Prompt Injection)或惡意內容傳遞的風險。

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博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲進一步說明「AI 應用下的資安考驗」,透過完善治理政策與角色權限,並設立專為生成式 AI 設計的防禦機制,降低 AI 安全隱私外洩的風險。
圖/ 數位時代

此外,博弘雲端也透過 MSSP 資安維運託管服務,從底層的 WAF、防火牆與入侵偵測,到針對 AI 模型特有弱點的持續掃描,提供 7×24 不間斷且即時的監控與防護。不僅能在系統出現漏洞時主動識別並修補漏洞,更可以即時監控活動,快速辨識潛在威脅。不僅如此,也能因應法規對 AI 可解釋性與可稽核性的要求,保留完整操作與決策紀錄,協助企業因應法規審查。

「AI Agent 已成為企業未來發展的必然方向,」陳亭竹強調,面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時,加速 AI 落地。在這波變革浪潮中,博弘雲端不只是提供雲端服務技術的領航家,更是企業推動 AI 轉型的策略戰友。透過深厚的雲端與數據技術實力、跨產業的AI導入實務經驗,以及完善的資安維運託管服務,博弘雲端將持續協助企業把數據轉化為行動力,在 AI Agent 時代助企業實踐永續穩健的 AI 落地應用。

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