PChome合併支付業務後，下一步整合千萬會員、拚20萬通路！有機會推Prime制度嗎？|數位時代 BusinessNext

PChome合併支付業務後，下一步整合千萬會員、拚20萬通路！有機會推Prime制度嗎？

PChome合併了旗下Pi拍錢包與支付連2間子公司，為得是要整合支付旗下會員，進而透過電商提供更完整的會員服務。未來還要持續整合內部資源、拓展合作。

整合三大支付資源，Pi拍錢包合作店家年底要突破20萬

談起這一項公司合併計畫，Pi拍錢包營運長韓昆舉說，整合是近年來PChome集團一直在做的事情，其中支付的整合最容易，控制力也最強，因此，這一次的重大訊息發布，只是整個集團整合過程中的其中一個里程碑。

他進一步說明，「整合」其實是集團一直在努力的方向，在董事會決策通過之前，為此忙碌了一年以上。除了把Pi拍錢包、支付連以及支付連旗下的國際連團隊的辦公室，都搬到同一層樓之外，「也把支付連的控制權增加，再進一步合併。」

談到整合過程的難題，韓昆舉分享，光是整合三大團隊背後的程式系統，就花了很多心力。「從軟體到硬體，程式語言到機房都不一樣，要發揮綜效就是要把這些東西整合到單一框架裡面，IT同仁花了很大的心力。」

接下來，待子公司正式完成合併之後，如何整合三大支付系統中的會員資訊是下一個PChome的重要工作。

Pi拍錢包自上線迄今，會員數已邁向100萬；支付連則多年來深耕線上第三方支付金流市場，擁有超過1,008萬會員數，可針對露天拍賣上逾1.9億種商品進行支付，外部更配合超過3,000家網路商城。

目前，Pi拍錢包的合作通路已超過18萬店點，而且預期在今年底要突破20萬。「怎麼讓支付連的上千萬會員、上千間合作店家都來用Pi拍錢包，是明年的重要課題。」韓昆舉說。

那麼，這一次整合，又會為PChome集團的電商主業務帶來什麼成效？PChome執行長蔡凱文說，「我們一直想要做Prime（指深度會員制）。」

蔡凱文也曾參考過亞馬遜（Amazon）Prime會員機制，不過，Amazon給深度付費會員的福利就是免運費，而台灣的電商消費環境中，免運費早已是基本福利。「現在出現了點數，他可能是跟運費相比，有類似效果的東西，所以我們希望透過錢包跟支付的整合，再整合PChome的會員，就可以做很多服務。」

整合內部資源、開拓外部合作，PChome宣示：我們是資訊零售業

除了Pi錢包、支付連的合併案之外，近期PChome的人事發布也相當受到注目。

其中，包含找來曾任味全龍領隊、台灣雪豹科技董事長的吳德威接任PChome電子商務副總一職位；也找來曾任全球人壽人資長、花旗銀行亞太區人力資源中心副總裁的陳幸琦擔任人資長暨副總經理。他們不約而同都有許多跨領域、組織改革的經驗。

「看我們找這麼多人就知道，我們要重整人、重整系統，」蔡凱文笑著說。集團前兩年各種不同的狀態還太多，但如今已經能好好籌備未來的發展方向。找來新人才，也與PChome的重整工作有關。

那麼，明年PChome會先看到什麼變化？蔡凱文透露，供應商會最先有感。也就是說，未來將開放更多PChome的資訊、工具，讓供應商參考使用。對外也會有更多合作案發生。

「我不認為我們是電商，我們是資訊零售業，」蔡凱文這樣定位PChome。他要用更多資訊科技的力量，來做到更多零售的生意。同時，他也說，「我們會用各種不同的合作，來打開你們的腦洞。」

責任編輯：錢玉紘

從生成式AI訓練、推論，到代理式工作流程（Agentic Workflow）與未來的實體AI，資料流量正以指數級成長，讓記憶體從過去支援運算的配角躍升為決定AI效能與能源效率的關鍵角色。

全球知名的半導體與微電子技術分析機構TechInsights指出，AI競爭正逐漸從晶片算力擴展到記憶體架構設計能力，加速「Computational Memory」等新架構興起；在這波浪潮中，深耕記憶體與儲存技術數十年的美光科技，正與關鍵夥伴展開深度協同設計，包含攜手NVIDIA共同開發適用於新世代資料中心的低功耗記憶體技術，在AI基礎建設的新賽局中成為不可或缺的關鍵。

當GPU不再是唯一主角，記憶體為何躍上AI舞台中央？

過去，半導體的焦點多圍繞在晶片，例如CPU、GPU跟AI加速器等，市場普遍認為，晶片運算能力是左右科技產業發展速度的關鍵，但在進入生成式AI世代後，產業逐漸發現另一個事實：真正限制AI效能的瓶頸不是運算，而是資料能否快速被存取與傳輸。

從大型語言模型訓練，到AI推論、代理式工作流程（Agentic Workflow），甚至未來的機器人與自駕車，龐大的資料流量正持續推升對高頻寬、低延遲、高容量記憶體的需求，讓記憶體產業從過去相對標準化、以價格競爭為主的市場，逐漸轉變為AI基礎建設的重要核心。

「仔細觀察AI應用服務會發現，大多數工作負載都被頻寬限制。」美光科技全球業務執行副總裁Mike Cordano認為，記憶體是突破（頻寬）瓶頸的關鍵，也讓AI競賽從晶片算力升級到記憶體與儲存架構的系統級競爭。這樣的產業洞察，也正是Mike在歷經二十餘年的儲存產業資歷，加上四年半的創投生涯後，選擇加入美光的核心原因之一：在AI重塑產業結構的浪潮下，記憶體將成為這波成長最直接的動能所在。

從零組件供應商到策略夥伴，記憶體共創時代來臨

AI的崛起，正在改變記憶體廠商與客戶的關係。

過去，記憶體產品多是標準化元件，客戶關注的是價格、供貨與規格；合作模式也偏向短期採購與交易導向。然而隨著AI系統規模愈來愈大，從資料中心、雲端平台到終端裝置，記憶體已經成為決定系統效能的重要關鍵，也因如此，越來越多企業將記憶體視為「策略性資產」，而非單純零組件。

Mike表示：「現在，我們跟客戶合作的時間跨度改變了，在產品正式上市前三到四年便開始合作，從系統架構階段就共同規劃未來需求。」例如，美光科技與NVIDIA共同研發的資料中心所使用的低功耗記憶體，便是雙方提前多年展開深度合作（co-design）的成果。

值得特別注意的是，美光科技除從技術層面與晶片製造商等夥伴共創產品，也在需求層面與客戶進行密切合作，例如，將過去較無約束力、期限僅一年的長期協議（LTA）轉變成為期五年、條款更具約束力的策略性客戶協議（SCA），藉此掌握客戶的未來需求，進而在技術層面做更深度的合作。Mike坦言，深度協同設計是高成本的投入，美光的做法是先廣泛進行市場感知，理解不同場域的需求方向，再與生態系統中的夥伴們展開客製化合作。

從裝置導向轉為Token導向，AI浪潮重寫記憶體成長模式

除了合作模式改變，更大的典範轉移是需求的改變。

Mike解釋，過去記憶體需求跟PC、手機跟伺服器出貨量息息相關，但在AI新世代，推動記憶體需求成長的核心不再是設備數量，而是AI模型所產生的運算與資料消耗量。「AI產業逐漸走向以『Consumption』或『Token』為主的新經濟模式，每一次的模型運算都需要消耗大量的記憶體跟儲存資源，這意味著，即使設備銷量成長趨緩，記憶體需求仍可能持續上升。」

更重要的是，AI應用正從資料中心外擴至手機、PC、自駕車與機器人等場域，儘管不同場域對記憶體的需求不盡相同，但是，Mike認為：所有AI裝置都存在三項共同需求：更快的速度、更大的容量，以及更高的能源效率。

正如Mike在受訪時提到的：「我們最大的挑戰，是如何與客戶和整個生態系保持高度一致，一方面創造供給與產能，另一方面持續推動技術創新。」可以預期，在接下來的五年，記憶體產業面臨的挑戰不僅僅是擴展產能，而是如何與客戶共同規劃需求、同步投入技術創新，而這也是美光科技積極經營AI生態體系的原因。

總的來說，AI帶來的改變，不只是算力提升，而是重新定義整個運算架構：過去，記憶體被視為支援運算的基礎元件；現在，則是決定AI效能、能源效率與創新速度的關鍵資源；當產業競爭從晶片性能延伸到資料流動效率，從裝置數量轉向Token消耗量，記憶體的重要性也將隨之水漲船高，對美光科技來說，這將是其從供應商走向AI生態系核心夥伴的關鍵角色轉變。