PChome合併支付業務後，下一步整合千萬會員、拚20萬通路！有機會推Prime制度嗎？|數位時代 BusinessNext

PChome合併支付業務後，下一步整合千萬會員、拚20萬通路！有機會推Prime制度嗎？

PChome合併了旗下Pi拍錢包與支付連2間子公司，為得是要整合支付旗下會員，進而透過電商提供更完整的會員服務。未來還要持續整合內部資源、拓展合作。

整合三大支付資源，Pi拍錢包合作店家年底要突破20萬

談起這一項公司合併計畫，Pi拍錢包營運長韓昆舉說，整合是近年來PChome集團一直在做的事情，其中支付的整合最容易，控制力也最強，因此，這一次的重大訊息發布，只是整個集團整合過程中的其中一個里程碑。

他進一步說明，「整合」其實是集團一直在努力的方向，在董事會決策通過之前，為此忙碌了一年以上。除了把Pi拍錢包、支付連以及支付連旗下的國際連團隊的辦公室，都搬到同一層樓之外，「也把支付連的控制權增加，再進一步合併。」

談到整合過程的難題，韓昆舉分享，光是整合三大團隊背後的程式系統，就花了很多心力。「從軟體到硬體，程式語言到機房都不一樣，要發揮綜效就是要把這些東西整合到單一框架裡面，IT同仁花了很大的心力。」

接下來，待子公司正式完成合併之後，如何整合三大支付系統中的會員資訊是下一個PChome的重要工作。

Pi拍錢包自上線迄今，會員數已邁向100萬；支付連則多年來深耕線上第三方支付金流市場，擁有超過1,008萬會員數，可針對露天拍賣上逾1.9億種商品進行支付，外部更配合超過3,000家網路商城。

目前，Pi拍錢包的合作通路已超過18萬店點，而且預期在今年底要突破20萬。「怎麼讓支付連的上千萬會員、上千間合作店家都來用Pi拍錢包，是明年的重要課題。」韓昆舉說。

那麼，這一次整合，又會為PChome集團的電商主業務帶來什麼成效？PChome執行長蔡凱文說，「我們一直想要做Prime（指深度會員制）。」

蔡凱文也曾參考過亞馬遜（Amazon）Prime會員機制，不過，Amazon給深度付費會員的福利就是免運費，而台灣的電商消費環境中，免運費早已是基本福利。「現在出現了點數，他可能是跟運費相比，有類似效果的東西，所以我們希望透過錢包跟支付的整合，再整合PChome的會員，就可以做很多服務。」

整合內部資源、開拓外部合作，PChome宣示：我們是資訊零售業

除了Pi錢包、支付連的合併案之外，近期PChome的人事發布也相當受到注目。

其中，包含找來曾任味全龍領隊、台灣雪豹科技董事長的吳德威接任PChome電子商務副總一職位；也找來曾任全球人壽人資長、花旗銀行亞太區人力資源中心副總裁的陳幸琦擔任人資長暨副總經理。他們不約而同都有許多跨領域、組織改革的經驗。

「看我們找這麼多人就知道，我們要重整人、重整系統，」蔡凱文笑著說。集團前兩年各種不同的狀態還太多，但如今已經能好好籌備未來的發展方向。找來新人才，也與PChome的重整工作有關。

那麼，明年PChome會先看到什麼變化？蔡凱文透露，供應商會最先有感。也就是說，未來將開放更多PChome的資訊、工具，讓供應商參考使用。對外也會有更多合作案發生。

「我不認為我們是電商，我們是資訊零售業，」蔡凱文這樣定位PChome。他要用更多資訊科技的力量，來做到更多零售的生意。同時，他也說，「我們會用各種不同的合作，來打開你們的腦洞。」

責任編輯：錢玉紘

曾是台灣製造業重要根基的塑膠射出產業，如今正面臨人才斷層危機。尤其桃園聚集大量工業區與製造業者，老師傅退休、新人才接不上的現況，更是許多工廠正在面對的現實難題。

從汽車零組件、網通設備、醫療器材到半導體載具，許多產品都離不開射出成型。智穎智能創辦人暨執行長張詠翔指出，全球塑膠射出市場規模超過 3000 億美元，每年仍以約 3% 至 4% 的幅度成長。需求並未消失，只是製造基地從台灣、中國逐步往東南亞等地移動。但機器可以搬、訂單可以轉，老師傅數十年累積的經驗卻很難複製。

這道人才缺口，正是 2020 年成立的智穎智能切入市場的機會。團隊從桃園中原大學的研究能量出發，歷經近十年研究與工廠驗證，嘗試把老師傅腦中的射出經驗，轉化成可以計算、保存與持續學習的 AI 模型，解決產業第一線面對到的挑戰。

把老師傅經驗交給 AI，射出成型從「導航」走向「自駕」

「餐廳沒有廚師是不行的。有再好的設備，不會做的人還是會把它做失敗。」張詠翔如此比喻射出成型的技術門檻。當模具完成後，生產現場仍得依產品、材料與機台特性，調整溫度、速度、壓力、位置等條件；即使使用同一種塑料，不同產品的調整方式也可能完全不同。

而老師傅的珍貴之處，不只是記住參數，而是知道面對材料、機台與環境變化時如何修正。智穎智能要做的，就是把這些難以傳承的「火候」拆解成可以運算的製程邏輯。目前其 AI 解決方案已應用於超過 200 種材料、50 多種產品類型。

把老師傅的經驗轉化為製程邏輯後，第一步就是讓 AI 協助操作人員找到合適的成型條件。智穎智能為此開發智能成型導引系統，工廠只要輸入材料、機台規格、產品尺寸等資訊，sMolding 便能計算第一組成型參數；若試模後出現產品缺陷，再由 sTroubleshooting 提供修正建議。

「它就像導航。我今天告訴你要從 A 點到 B 點，但不知道路怎麼走，導航會把路徑算給你。」張詠翔說。對射出成型而言，這條「路徑」就是溫度、速度、壓力與位置等參數如何組合。以半導體載具試模為例，傳統方式需 7.5 小時，導入系統後縮短至 2 小時，材料使用量從 23 公斤降至 8.7 公斤，整體試模成本降低 64%。

但找到正確參數只是第一步，真正進入量產後，工廠面對的「路況」還會持續改變。溫溼度、材料批次與機台耗損，都可能讓原本設定好的製程條件產生偏移。智穎智能因此進一步開發 StabMolding 成型穩定模組，透過射出壓力數據持續監控品質，並依生產狀態自動補償關鍵參數。換言之，AI 不只在試模階段提供一條正確的「導航路徑」，進入量產後還能因應製程變化持續修正，進一步朝「自駕」邁進。

從產線驗證到海外布局，桃園如何助攻智穎智能跨過0到1？

但要讓 AI 真正走進工廠，智穎智能採取 SaaS 訂閱模式，將核心運算留在雲端持續學習與更新，降低中小型製造商一次投入大量資金的門檻。另一項差異則是「跨廠牌」。現實中的射出工廠往往同時擁有台灣、日本、歐洲不同品牌與年份的設備，因此智穎智能的方案既能導入既有設備，也能與射出機、控制器業者合作，在新機出廠時直接整合。「一個工廠不會只有一個廠牌，就像你家的車庫不會永遠只放同一品牌的車。」張詠翔說。

對智穎智能而言，AI 真正走進製造現場的關鍵，在於不同世代、不同品牌的設備都能導入。只是對工業 AI 而言，降低導入門檻還不夠，更關鍵的是能否取得真實產線反覆驗證。對從中原大學研究成果衍生創立的智穎智能而言，桃園不只是公司所在地，也提供了技術走向市場的第一塊試驗場。「對新創來說，第一個就是要經費、要人才、要場域，再來就是客戶與合作夥伴資源。」張詠翔說。

成立初期，團隊透過桃園市政府研發補助、新創競賽與基地進駐等資源，降低早期研發與營運負擔。更重要的是，桃園密集的製造業聚落，本身就是智穎智能最直接的潛在市場。透過市府串聯工業區與在地企業，智穎智能在創業初期接觸到位於桃園的「良器」，成為公司第一個客戶。從概念驗證、產品調整到實際導入，合作一路延續至今。對必須進入產線反覆驗證才能成熟的工業 AI 而言，第一個願意開放場域的客戶，意義遠超過第一筆營收。

如今，從桃園製造現場磨出的解決方案也開始往海外走。「日本這一次，完完全全都是桃園市政府帶著我們去做這件事情。」張詠翔表示，透過市府帶領團隊前往日本神戶，智穎智能接觸當地官方與企業資源。在市府引薦下，團隊成功對接了神戶知名加速器，更取得日方針對外資新創設立公司與拓展市場的兩階段實質補助資訊。目前團隊正籌備日本布局，為下一階段海外市場拓展做準備。

AI 解決「怎麼生產」後，下一步是「替誰生產」

當 AI 開始解決「怎麼生產」，張詠翔看到的下一個問題，是「替誰生產」。部分製造商提高生產效率後反過來問他，如果我的產能多了 20%，但沒有多 20% 的訂單，我何必要做那麼快？

這個問題催生了智穎智能下一階段的製造媒合平台構想。隨著供應鏈分散至不同國家，品牌要在海外重新尋找符合特定規範與製程能力的供應商，也愈來愈困難。團隊因此希望串聯既有使用 AI 方案的製造商，讓品牌端能依條件尋找供應商，也讓製造端的閒置產能有機會被看見。團隊預計 2027 年上半年推進平台服務，初期規劃串聯超過 200 家製造商與破千台機器。

從中原大學的研究，到桃園工廠提供第一個實際驗證場域；從把老師傅經驗變成 AI「導航」，再走向能自行修正製程的「自駕」，智穎智能試圖數位化的，是製造業最難被保存的資產：人的經驗。而當全球供應鏈持續移動、製造基地愈來愈分散，這套從桃園工廠磨出的 AI，下一步不只要替老師傅找到數位接班人，也要重新連結散落全球的製造能力。
而「Meet 桃園+」也期盼持續透過計畫的媒體報導與宣傳資源，將更多像智穎智能這樣扎根在地、走出海外的創業故事傳遞出去，讓外界看見桃園豐沛且具實戰力的創新動能。