【圖解】電動車靠這4大關鍵崛起，10年後將突破3千萬輛！一張圖看懂未來趨勢|數位時代 BusinessNext

上周，加州政府宣布從2035年起，不能再銷售汽、柴油的新車，主因是要對抗氣候變遷及嚴重空汙。而加州是全美國最大汽車市場，這項禁令一出，讓本來就面臨轉型壓力的傳統車商，承受更迫切改變的衝擊，也顯示汽車電動化是未來幾年非常重要的產業趨勢。

勤業眾信在本月發布《2030電動汽車趨勢展望》報告（Electric vehicles．Setting a course for 2030），將電動車強勢崛起的趨勢歸納為四大原因，讓我們透過一張圖先了解目前電動車市場有哪些亮眼表現，以及台灣的機會究竟在哪裡？

2030電動汽車趨勢
Infogram

傳統汽車成長邁入趨緩，電動車將成新主角

我們先從幾個數字，看過去兩年全球電動車市場快速成長的好表現。

勤業眾信指出，截至2019年為止，全世界共銷售超過200萬輛的電動車，占所有汽車銷售總數的2.5%，預估全球電動車未來十年的複合年成長率將達到29%，；電動汽車的總銷量將從2020年的250萬輛，增加到2025年的1,120萬輛，2030年達到3,110萬輛。

電動車大致可以分為電池電動車（battery electric vehicles, BEV）、插電式混合動力車（plug-in hybrid electric vehicles, PHEV）兩大類。

細部來看，電池電動車銷量自2018年起即增加六成，占全球電動車的74%，預估到了2030年，電池電動車銷售量將達2,530萬輛，占整體電動車的81%；插電式混合動力車的銷量預估將達到580萬輛。

勤業眾信認為，在疫情過後，傳統汽車銷量將恢復成長，不過成長預估較為緩慢，可能至2024年才能回復疫情前的水平，到2025年將達8,170萬輛，市場滲透率預估也將開始下降。

摘解電動車普及背後四大原因

雖然疫情因素讓電動車產業製造中斷、銷售量下降，但勤業眾信預測，產業未來的復原力仍強勁，長期趨勢也依然看好，可以歸納出以下四大原因：

原因一：消費者對產品信心提高

行駛距離、電動車性價比、充電時間、缺乏充電設施、電池的安全考量等因素，是過去消費者不願從購買電動車的幾大常見原因。

不過，隨著科技的發展，上述缺點也逐步被克服，電動車產品的穩定度越來越高，各國也都加速建置基礎充電設備，提高消費者的接受度。勤業眾信報告指出，從2018年到2020年，消費者對電動車的態度有了顯著的改變，也對電動車性價比的憂慮明顯下降。

延伸閱讀：充電就像ATM領錢？工研院牽手50家廠商組聯盟，要讓電動車有共通充電規格

原因二：政策與立法加速電動車普及

在電動車的銷售上，政府扮演關鍵角色—除了購車補助外，對環境保護的政策更加速電動車普及。

環保意識高漲，各國訂出明確禁售燃油車的時間，例如挪威、荷蘭都預計在2025年全面禁售燃油車；英國則打算在2040年前禁售燃油車；中國則要求，車廠必須生產一定比例的新能源車；日本經濟產業省也提出「2050年新乘用車全面電動化」的目標。

歐盟則規定，從2020年1月1日起，歐盟境內95%的新車每公里排放的二氧化碳，不得超過95克， 且從2021年開始，所有新登記車輛的二氧化碳排放量，需低於95克/公里。

勤業眾信認為，新碳排規範上路後，全球預計五成的車廠可能面臨懲罰性罰鍰，估計全球汽車產業在2020至2021年將損失超過390億美金。不過正是因為高額罰款、品牌形象等壓力，促使傳統車廠加速汽車電動化轉型。

原因三：汽車大廠猛攻電動車

電動車是所有主流車廠一致性的轉型目標，今年全球有超過20家車廠有電動車上市規畫。而台灣光是今年就有五家車廠把電動車款引進市場，包括：奧迪（Audi）、捷豹（Jaguar）、裕隆日產（Nissan）、賓士（Mercedes-Benz）、保時捷（Porsche）等品牌。

勤業眾信觀察，雖然疫情影響，車廠可能會把投資分散至其他領域，以留住更多手頭上的現金，面對未知的短期市場變化。但長期來看，汽車電動化仍然是車商的優先目標，《彭博社》預估，到了2040年，每10輛賣出的新車中，就有6輛會是電動車。

原因四：商用車市場成熟

電動車要普及，商用車市場扮演關鍵角色，勤業眾信全球（Deloitte Global）曾預測，2021年全西歐地區的汽車銷售總數中，企業採購比例將占63%，雖然受到疫情影響，企業對電動車隊的需求可能會暫時趨緩，但長期來看這項趨勢仍不變。

尤其在尋求與競者間的差異化、降低成本與提升員工滿意度、政府針對商用車的稅務計畫等三大因素，將加速進企業汽車電動化。

台灣有哪些機會？

台灣的發展狀況呢？勤業眾信聯合會計師事務所汽車產業負責人、執行副總經理鄭興表示，疫情復原期間內，台灣需在政策推動、關鍵技術及基礎設施等議題上做出更多努力。

展望未來產業機會，勤業眾信管理顧問股份有限公司副總經理辜卓洋預估，台灣的車用電子產值預估在2020年即將突破2,700億。

未來在電動汽車成為主流的過程中，可望為台灣在汽車供應鏈中扮演重要角色；其他供應鏈業者也應掌握建立電動車整車技術的改變與需求、加強關鍵技術開發能力，發展自身具備競爭優勢的領域。

責任編輯：錢玉紘

一家連續十年營收 700 萬元的健身業者，如何在一年內將業績推升至 3,500 萬元，成長整整 5 倍？答案可能和多數人想的不一樣。

這家健身品牌不是一開始就加碼投放廣告，而是先從調整組織架構與薪酬制度著手，透過明確分工改善團隊運作，進而建立「全員銷售」文化，這並不是要求每位員工都成為業務員，而是讓團隊理解與認同品牌理念，確保從服務、回覆、教學到售後過程中的每一個顧客接觸點，都能傳遞一致的訊息與體驗，從而建立顧客對品牌的信任感，甚至願意主動購買與持續回購。而規劃這套成長策略的幕後推手，正是無限創意行銷。

AI 讓行銷變簡單，為何行銷公司反而更難做出成效？

雖然公司名稱裡有「行銷」兩個字，但無限創意行銷並非只從行銷工具出發，而是以顧問式行銷的角色，先理解企業經營問題，再決定應採取哪些行銷與營運解方。「我們不會一開始就告訴企業該採用哪些行銷策略，而是根據企業真的需求來提供適合解方」，無限創意行銷創辦人翁小五一語道出公司的獨特定位。

通常，企業在面對營收成長瓶頸時，第一個念頭就是做行銷，然而，翁小五從過往的工作與創業經驗中發現，限制企業營收成長的原因有很多，不一定與行銷有關，背後可能還有其他問題，若沒有釐清真正的問題所在，就急著投入廣告或其他行銷資源，很可能只是治標不治本。

基於這樣的觀察，無限創意行銷決定採取反向思考邏輯：先回到企業經營本身，找出造成「成長趨緩」的真正原因，再據此制定策略、優化營運流程，最後透過行銷放大企業優勢。當每一筆行銷投入都建立在更健康的企業體質與更精準的策略判斷之上，行銷才不只是「有做」，而是真正能為企業帶來成長。

這套「先找問題、再選工具」的服務模式，在生成式 AI 工具普及後，也成為拉開行銷成效差距的關鍵。

過去，行銷公司的價值建立在製作能力、投放技術與媒體資源；但當 AI 逐步降低文案、素材與分析的執行成本，單純提供「做內容、下廣告、做報表」的服務，差異化將快速縮小。此時真正考驗的，反而是行銷人的理解力和判斷力：能否看懂消費者真正需要什麼？能否找出限制企業營收成長的關鍵環節？而這正是無限創意行銷長期深耕企業經營現場、不斷透過數據與市場驗證所累積的核心能力。

AI 拆解營收黑洞，讓數據為企業成長導航

在無限創意行銷的顧問式服務流程中，數據是相當重要的依據。翁小五進一步說明，無限創意行銷的數據應用可以分為三個層次：從檢視行銷活動成效、拆解顧客旅程中的問題節點，再進一步延伸至年度營運規劃，讓企業不只知道「過去發生了什麼」，更能判斷「下一步該怎麼走」。

首先，是檢視行銷活動成效，其中最重要的原則在於，根據行銷目標去解讀數據。舉例來說，如果目標是增加首購顧客，除了檢視素材吸引力與點擊率，還要持續追蹤到站、詢問、成交、新客占比與首購成本；如果目標是擴大營收規模，則應進一步檢視回購率、客單價與顧客終身價值。

數據應用的第二層價值，是拆解從「廣告投入」到「營收產出」之間的過程，理解每一個節點的數據分別反映什麼問題，再針對問題逐一修正。

至於第三個層次，則是讓數據成為企業經營與資源配置的依據。無限創意行銷會從年度營收目標出發，結合產業特性、淡旺季變化與過往行銷成果，拆解每一季、每個月的業績任務，再將過去有效的策略放大、成效不佳的做法修正，據此安排下一年度的行銷資源與營運節奏。

不急著加碼廣告，從企業體質出發找出 5 倍成長解方

對無限創意行銷來說，數據是找出問題、配置資源與規劃成長路徑的關鍵，文章開頭提到的健身業者，正是此套方法論的最佳印證。當初，翁小五深入診斷後發現，這家企業真正的問題在於組織結構過度扁平，老闆長期忙於處理日常事務，難以專注在營運規劃；此外，組織缺乏真正負責營運管理的中階主管、教練流動過高導致學員缺乏安全感等，皆是影響回購率的因素。

因此，無限創意行銷先從組織架構著手，設立專責店長一職，並重新設計薪酬制度，藉此讓教練、店長與老闆皆可專注在自身工作上。之後，再透過前期廣告數據與顧客洞察，找出消費者選擇品牌的真正原因，並運用行銷活動與口碑經營持續放大。同時，翁小五也在過程中導入「全員銷售」概念，確保顧客在各個接觸點都享有一致的體驗，品牌才能逐步累積顧客信任。

最終，這家企業的營收一年就成長至 3,500 萬元，達到原先的 5 倍。這個案例也說明了無限創意行銷的方法論：行銷不是企業成長的起點，而是放大企業優勢的槓桿；企業體質愈健全，這支槓桿所能放大的成長效益也愈大。

從「會做」到「會判斷」，AI 時代，無限創意行銷正在重新定義行銷公司的價值

隨著 AI 能力越來越強大，下一代行銷公司的價值，不只是比誰更懂得運用 AI，而是行銷人的市場理解力與專業判斷力，知道 AI 產出的內容哪些值得留下、哪些應該捨棄，或是該如何持續修正，才能打造出能夠被消費者感受到的品牌體驗。

因此，無限創意行銷未來將積極建立團隊與 AI 協作的方法論，將過往的專案判斷、提問框架與數據檢核邏輯，轉化為 AI 協作流程。團隊在面對新專案時，不是直接要求 AI 給答案，而是先定義目標、限制條件與判斷標準，再去檢查 AI 產出是否符合商業情境。

對翁小五而言，AI 時代真正稀缺的，不是工具，而是定義問題、理解消費者與判斷品質的能力。未來無限創意行銷的競爭力，也不在於使用多少 AI，而是持續將人的品味、市場理解與產業 Know-how，透過 AI 放大，協助企業打造更精準的品牌體驗與更高品質的決策。