鴻海與國巨宣布合作!共組聯盟強化「3+3」策略,兩大巨頭看上什麼機會?
鴻海與國巨宣布合作!共組聯盟強化「3+3」策略,兩大巨頭看上什麼機會?

全球電子代工巨頭鴻海科技集團28日宣佈與台灣被動元件龍頭國巨集團策略聯盟,從第三季度開始展開,雙方合作方向會朝鴻海董事長劉揚偉先前拍板定案的「3+3」方向為主軸,電動車與智慧醫療領域想像空間無限。

鴻海科技集團劉揚偉董事長與國巨集團陳泰銘董事長28日親自出席簽署協議,國巨集團旗下奇力新執行長郭耀井、凱美電機董事長翁啟勝、同欣電子總經理呂紹萍也共同簽署,顯示國巨集團對此次結盟的重視。

對國巨而言,鴻海朝新興產業的加速佈局,正好為近年大力併購佈局的集團成員創造穩定出海口,對鴻海而言,則藉由掌握上游關鍵零件,能提供客戶高附加價值解決方案。

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鴻海董事長劉揚偉與國巨董事長陳泰銘簽約,雙方策略聯盟佈局新興產業。
圖/ 鴻海

陳泰銘力挺鴻海3+3,強調合作後效益「3X3 」

國巨表示,未來將結合雙方集團資源,在關鍵零組件領域的研發能力及技術創新上努力,期望提高產業技術附加價值,建立國際競爭力,提供客戶更優質的產品與服務。

國巨強調,鴻海與國巨這次合作會擺脫傳統的供應鏈運作模式,也就是說,未來不論是關鍵零組件的開發及研發資源的共享,或是與全球終端客戶的合作,國巨集團的多元化高階產品,將完整搭配在鴻海科技集團的新事業發展版圖中。

鴻海董事長劉揚偉對於此次結盟,大力稱讚國巨是許多領域的產業領頭羊,和鴻海強強聯手將能展現台灣製造業的智慧與優勢,鴻海會與國巨針對更多的新客戶以及新興產品的開發共同投入資源,一起針對全球客戶的需求提供供應鏈的支應或功能設計上的發展,共同合作,提供高附加價值解決方案。

鴻海董事長劉揚偉
鴻海董事長劉揚偉上任以來作風開放,積極與產業合作。
圖/ 鴻海

國巨也對鴻海大力發展「3+3」產業策略給予正面支持,國巨集團董事長陳泰銘表示:「雙方合作之後,不只是三加三,而是三乘三!」他透露,國巨在電動車關鍵零組件、智慧醫療、工業規格、5G科技與特殊半導體封裝測試都耕耘多年,合作後雙方的綜效會有倍數的成長。

鴻海過「3+3」產業策略包括「電動車、數位健康、機器人」三大新興產業以及「人工智慧、半導體、新世代通訊技術」三項新技術領域,在劉揚偉上任後,就以「3+3」作為集團重要的長期發展策略並在各新產業大步邁開逐步取得具體進展及成效。

兩集團佈局方向雷同,全球供應鏈佈局廣泛

國巨集團則在合併美國基美(KEMET)、普思(Pulse)後,除了聚焦高階規格的5G、車用、工控、航太、醫療等終端應用外,同時提供集團內如同欣電在特殊半導體封裝測試的先進製程、奇力新的車用電感、磁性材料及凱美的鋁質電解電容等一站式購足平台服務。

國巨
國巨董事長陳泰銘是併購王,在被動元件產業買下許多對手。
圖/ 王郁倫攝影

國巨集團在全球各地擁有15個設計研發中心及42座生產基地,長期提供世界級原廠設計服務,持續開發及生產特殊規格的高階關鍵零組件產品。鴻海集團事業版圖遍及全球,在逾20個國家及地區都有生產及服務據點。

展望未來,鴻海與國巨的合作將會在數位健康醫療領域有具體進展,電動車業的篷勃發展也將讓雙方有極佳的合作切入機會,國巨集團與鴻海全球佈局將相互支援,雙方全球生產運籌能力以也旗鼓相當,此次合作深度值得後續觀察。

責任編輯:錢玉紘

關鍵字: #鴻海
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五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承
五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承

1973 年,良興從台北光華商場一間 50 坪的電子零件行起家,半個世紀後蛻變為年營收破十億、毛利率 18% 的全通路 3C 品牌。不過,伴隨規模擴張帶來的不只是成長,還有日益加劇的管理摩擦。門市遍布全台、品項高達近萬筆,加上跨部門協作頻繁,行政耗損與知識傳承的缺口,成為這家老字號邁向下一階段的隱形天花板。

良興總經理賴志達回顧,從電子零件跨入電商、從線下擴張到 OMO 全通路、再到會員深度經營,作為 3C 零售業者,良興每一波轉型都走在同業前面。「現在輪到 AI 了。如何做到人機協作、AI 賦能,就是良興第五波轉型的核心命題。」

AI 自動化,從行政細節釋放組織戰力

轉型需要夥伴,而賴志達評估合作夥伴的標準很明確:技術能力是基本,產業知識(Domain Know-how)的深度是關鍵,回饋速度更是最終決定因素。2025 年的未來商務展上,良興選擇攜手 Data-DI,看重的正是其「策略諮詢 + AI 產品 + 落地陪跑」三軌並行的實施能力。

很快的,良興與 Data-DI 合作的第一個專案,就落在最耗費人力、卻最常被忽視的環節:會議記錄。「會議如果沒有產值、沒有效果,對企業很傷!」賴志達說,他每天參加許多會議,但跨單位協作的會議記錄長期依賴人工聆聽與逐字整理,常出現人名誤植、決策遺漏、行動項目無人追蹤,讓會議效果大打折扣。

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良興總經理賴志達
圖/ 數位時代

為了解決會議記錄的痛點,Data-DI 業務副總包威棣指出,在導入工具以前,團隊須先釐清三件事:場景是否具備落地價值、哪些流程節點適合 AI 介入,以及以終為始地掌握客戶真正想要的輸出樣貌。這些看似基本的提問,都決定 AI 能否精準落地。

確認方向後,良興與 Data-DI 成功導入 AI 會議記錄自動化系統,透過模糊比對技術校正語音辨識誤差,並將生成的雙版本報告直接回存至既有資料庫,不僅將行政人員從重複性作業中釋放,也為後續的 AI 應用奠定扎實的系統整合基礎。

賴志達分享,現在他去外部開會也會用這個工具,運用 AI 把錄音轉文字、再整理成簡報,很快就能完成,更令外部夥伴驚艷。「我認為這是很成功的案子!也提醒想做 AI 的老闆們,與其急著搞大架構,不如先從小工具讓公司嘗試 AI,建立理解和認同。」

AI 把資深員工大腦轉化為資產

補完行政效率的缺口後,良興接著切入更深層的營運核心:知識傳承。過去,頂尖銷售經驗長期鎖在少數資深員工身上,新人培訓耗時三個月,員工離職即帶走知識資本。與此同時,網路資訊發達,消費者進店前早已掌握基本規格,3C 通路門市人員要如何發揮更多價值?「我要門市的人不是死背規格,而是面對客人時,能用客人能理解的方式對話。」賴志達說。

為此,Data-DI 協助良興建置 AI 門市教育訓練系統。系統透過六大自動化關卡,串接教材生成、審核上架、AI 銷售對練與成績回報,主管僅需在核心節點審核;員工透過手機語音對練,系統依口吻、專業度、回應力等維度自動評分。賴志達表示,目標是將新人培訓期縮短至一個月,讓數十年累積的銷售智慧轉化為可複製、可傳承的企業資產。

然而,要讓這套系統真正運作,得先解決兩個根本問題:資料從哪裡來?以及訓練如何更準確?

「以前大數據時代,講的是資料要大、全、細、實;現在 AI 要做到的是準(準確)、合(合乎場景)。」包威棣說。良興不同廠商提供的素材品質參差不齊,Data-DI 除了整合內部資料,也補充加入外部市場評測內容以填補空缺,再透過人員審核機制過濾雜訊,搭配 agent 架構的多層步驟與知識限定,確保系統能精準提煉對應品類的訓練素材。

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Data-DI 業務副總包威棣
圖/ 數位時代

賴志達則看得更遠:「這些教育訓練的內容,也將成為公司未來訓練機器人很好的原料。」

Data-DI 陪跑型顧問,帶領企業 AI 轉型

良興與 Data-DI 合作的兩個專案中,雙方共同克服了長提示詞邏輯混亂、AI 幻覺污染知識庫、逐字稿讀取逾時等技術難題。邁向下一步,賴志達表示,公司各部門很早就建置 Power BI 報表,但數據豐富不等於決策清晰。「數據是土壤,如果沒有梳理,就沒有用了。」因此,他的下一個目標是活化數據資本、推動行銷自動流,以精實的人力持續驅動成長。

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良興攜手 Data-DI 推動 AI 落地,以小步快跑模式為企業創造變革。
圖/ 數位時代

包威棣則從顧問視角歸納兩個觀察:AI 導入需要高層認同、由上而下推進,像賴志達這樣持續引領良興走在業界前端的決策者,就是不可或缺的推手;而單點工具的價值,終究要累積成組織體質的轉變才算真正落地。「就像會議記錄改變了會議當責的結構,人員訓練改變了知識傳承的方式。從點狀應用走向企業變革,這種決策思路才是 AI 真正深入落地產生價值的關鍵。」

最後,對於仍在觀望AI應用的企業,他則建議:「未來 AI 導致的落差只會愈來愈大,人會變成超級工作者,企業會變成超級企業。開始做就對了,先做一個三個月的小任務,降低落差、再急起追上。」從痛點切入、小步快跑,讓組織在實作中累積對 AI 的理解與信任,這正是 Data-DI 的陪跑哲學。

有關更多 Data-DI 相關資訊,請查詢網站:https://www.data-di.com/

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