鴻海與國巨宣布合作!共組聯盟強化「3+3」策略,兩大巨頭看上什麼機會?
鴻海與國巨宣布合作!共組聯盟強化「3+3」策略,兩大巨頭看上什麼機會?

全球電子代工巨頭鴻海科技集團28日宣佈與台灣被動元件龍頭國巨集團策略聯盟,從第三季度開始展開,雙方合作方向會朝鴻海董事長劉揚偉先前拍板定案的「3+3」方向為主軸,電動車與智慧醫療領域想像空間無限。

鴻海科技集團劉揚偉董事長與國巨集團陳泰銘董事長28日親自出席簽署協議,國巨集團旗下奇力新執行長郭耀井、凱美電機董事長翁啟勝、同欣電子總經理呂紹萍也共同簽署,顯示國巨集團對此次結盟的重視。

對國巨而言,鴻海朝新興產業的加速佈局,正好為近年大力併購佈局的集團成員創造穩定出海口,對鴻海而言,則藉由掌握上游關鍵零件,能提供客戶高附加價值解決方案。

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鴻海董事長劉揚偉與國巨董事長陳泰銘簽約,雙方策略聯盟佈局新興產業。
圖/ 鴻海

陳泰銘力挺鴻海3+3,強調合作後效益「3X3 」

國巨表示,未來將結合雙方集團資源,在關鍵零組件領域的研發能力及技術創新上努力,期望提高產業技術附加價值,建立國際競爭力,提供客戶更優質的產品與服務。

國巨強調,鴻海與國巨這次合作會擺脫傳統的供應鏈運作模式,也就是說,未來不論是關鍵零組件的開發及研發資源的共享,或是與全球終端客戶的合作,國巨集團的多元化高階產品,將完整搭配在鴻海科技集團的新事業發展版圖中。

鴻海董事長劉揚偉對於此次結盟,大力稱讚國巨是許多領域的產業領頭羊,和鴻海強強聯手將能展現台灣製造業的智慧與優勢,鴻海會與國巨針對更多的新客戶以及新興產品的開發共同投入資源,一起針對全球客戶的需求提供供應鏈的支應或功能設計上的發展,共同合作,提供高附加價值解決方案。

鴻海董事長劉揚偉
鴻海董事長劉揚偉上任以來作風開放,積極與產業合作。
圖/ 鴻海

國巨也對鴻海大力發展「3+3」產業策略給予正面支持,國巨集團董事長陳泰銘表示:「雙方合作之後,不只是三加三,而是三乘三!」他透露,國巨在電動車關鍵零組件、智慧醫療、工業規格、5G科技與特殊半導體封裝測試都耕耘多年,合作後雙方的綜效會有倍數的成長。

鴻海過「3+3」產業策略包括「電動車、數位健康、機器人」三大新興產業以及「人工智慧、半導體、新世代通訊技術」三項新技術領域,在劉揚偉上任後,就以「3+3」作為集團重要的長期發展策略並在各新產業大步邁開逐步取得具體進展及成效。

兩集團佈局方向雷同,全球供應鏈佈局廣泛

國巨集團則在合併美國基美(KEMET)、普思(Pulse)後,除了聚焦高階規格的5G、車用、工控、航太、醫療等終端應用外,同時提供集團內如同欣電在特殊半導體封裝測試的先進製程、奇力新的車用電感、磁性材料及凱美的鋁質電解電容等一站式購足平台服務。

國巨
國巨董事長陳泰銘是併購王,在被動元件產業買下許多對手。
圖/ 王郁倫攝影

國巨集團在全球各地擁有15個設計研發中心及42座生產基地,長期提供世界級原廠設計服務,持續開發及生產特殊規格的高階關鍵零組件產品。鴻海集團事業版圖遍及全球,在逾20個國家及地區都有生產及服務據點。

展望未來,鴻海與國巨的合作將會在數位健康醫療領域有具體進展,電動車業的篷勃發展也將讓雙方有極佳的合作切入機會,國巨集團與鴻海全球佈局將相互支援,雙方全球生產運籌能力以也旗鼓相當,此次合作深度值得後續觀察。

責任編輯:錢玉紘

關鍵字: #鴻海
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AI 成為企業新基礎設施,勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合
AI 成為企業新基礎設施,勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合

因應生成式 AI、代理式 AI 與實體 AI 的崛起,模型成為企業資訊基礎設施的一環,企業不僅需要算力、還必須具備同時管理多個 AI 模型、優化營運成本,以及確保 AI 基礎設施的安全與穩定;有鑑於此,服務超過 2,000 家企業客戶上雲的勤英科技(ELITE CLOUD)將業務範疇從雲端代理延伸到 AI 基礎設施整合商,協助企業整合多元模型資源、因應不同應用場景彈性調度算力資源,在 AI 新世代建立可規模化的 AI Infra 能力。

「隨著 AI 從單一聊天機器人進化到多模型、多代理協作,企業的核心競爭力不再僅是擁有 AI,而是建立一套可管理、多模型共存、穩定、安全且可持續擴充的 AI Infra 環境。」勤英科技區域總經理黃士培表示,為協助更多企業推進 AI 創新實務,勤英科技從原本的 AWS、Google Cloud、Azure 雲端代理角色,進一步轉型為 AI 基礎設施整合服務商,透過多語言模型平台 MixRoute、代理式 AI 導入與企業資料治理服務,協助企業建立真正可落地、可管理、可擴展的 AI 應用架構。

從 IT Infra 到 AI Infra,企業最大挑戰不是模型、算力而是管理

過去幾年,許多企業透過生成式 AI 實現「問問題」、「摘要文件」、「生成簡報」,提升員工工作績效,而代理式 AI 的崛起與普及,則讓「內嵌 AI 的企業應用」快速成為新常態,從企業資源規劃(ERP)、顧客關係管理(CRM)、人力資源(HR),到客服、研發甚至製造系統,AI 開始深度嵌入各類企業應用,AI 扮演的角色也從單純的輔助工具,逐漸進化為企業營運與決策流程的重要核心。

也因此,企業保持未來競爭力的關鍵,不再是「有沒有導入 AI」,而是「是否具備管理 AI 的能力」,包括如何讓多模型共存、如何控管 Token 成本、如何確保資料品質與一致性、如何依不同部門需求配置 Agent,以及如何避免 AI 成為新的資訊孤島,都是企業導入 AI 後的新挑戰。

「Gemini、Claude、OpenAI、Mistral 等模型快速迭代,意味著企業若只押注單一模型,未來很可能在成本、效能與彈性上失去優勢。」勤英科技區域總經理黃士培表示,企業接下來更需要以「Models as Infrastructure(模型即基礎建設)」的思維,將大型語言模型視為與運算、儲存、網路同等重要的基礎資源來規劃、治理以及進行成本管理,將資訊系統架構重塑為 AI 基礎建設。

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圖/ 數位時代

勤英科技服務的客戶數超過 2,000 家,不少客戶已導入 AI 應用服務,正積極建置 AI Infra 與管理環境,因此,勤英科技自 2025 年積極轉型,將 AI Infra 視為企業長期競爭力的基礎建設來經營,業務範疇從傳統雲端代理擴展至 AI Infra 整合服務商,例如與多模型平台 MixRoute 合作,並開發可支援單一登入(SSO)、彈性調度不同大型語言模型 Token 的管理平台,協助企業簡化模型管理與成本控管,將更多資源與心力聚焦於核心業務與創新應用。

從雲端代理走向 AI Infra 整合,勤英科技從三面向協助企業發揮 AI 綜效

有鑑於 AI 應用與雲端環境息息相關,勤英科技除因應企業客戶的多雲策略協助管理多雲環境、優化成本,以及落實資安治理,更因應不同使用情境推出三種 AI 方案助力企業:

第一:提供開箱即用的 AI 服務。

黃士培以 Google Cloud 的產品為例解釋,透過整合 Gemini 的 Google Workspace,企業可直接在 Gmail、Meet、Docs、Sheets、Slides 中使用 AI 功能,包括會議摘要、文件生成、簡報整理等,快速提升員工生產力,同時,增強企業對 AI 應用的信心,為之後的應用深化做準備。

第二:協助企業規劃、打造與導入代理式 AI 應用服務。

「對於擁有豐沛結構化數據資料、知識庫的企業來說,除以生成式 AI 打造企業大腦,還會透過代理式 AI 提升自動化執行能力,重塑工作效率。」黃士培表示,勤英科技可以基於 Google Gemini Enterprise,提供含括底層雲端架構、AI 模型調度、資料治理與 AI Agent 串接等服務,讓企業員工可以自然語言安全調用企業資料,讓 Agent 進一步執行任務與推動流程。

舉例來說,勤英科技協助在台灣成立超過 50 年的製造業品牌商將 Gemini Enterprise 介接 SAP 與 Salesforce 訓練模型、建立可供 AI 調用的企業知識中樞;另在影音內容生成領域,勤英科技亦協助客戶導入 AI 自動化技術,將內容產製成本縮減達 90%。

第三:提供多模型聚合管理平台,滿足企業以 API 串連各種模型的需求。

勤英科技與新加坡 MixRoute 合作,提供企業客戶多模型管理平台,讓企業可以視需求彈性敏捷的調度 Gemini、Claude、OpenAI 等不同模型,並透過單一帳號、單一帳單與 Budget Alert 機制,管理 token 使用量與 AI 成本。

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圖/ 數位時代

「透過我們提供的多模型管理平台,企業客戶不會被單一模型綁定,可以在模型快速疊代的環境下,更靈活地管理成本與算力資源。」黃士培如是說道。

總的來說,隨著 AI 應用從單點工具走向大規模企業部署,下一波競爭核心將從模型能力延伸至 AI 基礎設施管理能力,而這也是勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合服務商背後的核心原因:當 AI 開始成為企業營運的一部分,企業需要的,已不只是模型供應商,而是能協助串接雲端、資料、Agent 與應用場景的長期技術夥伴。

有關更多勤英科技相關資訊,請查詢網站:https://www.elite.cloud/zh/

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