OpenAI獨家授權最強語言AI模型GPT-3給微軟,馬斯克再開砲:有違開放初衷
OpenAI獨家授權最強語言AI模型GPT-3給微軟,馬斯克再開砲:有違開放初衷

繼批比爾蓋茲(Bill Gates)對電動車「搞不清楚狀況」後,特斯拉執行長伊隆.馬斯克(Elon Musk)又槓上微軟,公開抨擊稍早OpenAI與微軟達成的語言解析模型GPT-3獨家授權協議。

微軟技術長凱文.史考特(Kevin Scott)在官方聲明中表示,微軟希望利用這項創新技術,為客戶開發及提供先進的AI解決方案,並創辦利用驚人自然語言處理技術的新解決方案。

能寫文章的AI技術,OpenAI獨家授權微軟受抨擊

GPT-3是由OpenAI開發,世上規模最大也最先進的語言模型技術,可以產生近似人類撰寫的文本。在網友一則批評OpenAI變成「ClosedAI」的推文下,馬斯克回應,「這似乎與開放的理念背道而馳,OpenAI已經被微軟束縛了。」

microsoft openai investment
OpenAI執行長山姆.歐特曼(Sam Altman)及微軟執行長薩蒂亞.納德拉(Satya Nadella)。
圖/ Microsoft

《衛報》曾發布一篇利用GPT-3撰寫的文章,其編輯甚至表示,修正AI所寫的文章,比處理外部投稿還要更加迅速。言下之意代表著,GPT-3不僅能寫出與人類相似的文章,文筆可能比很多人更好。

OpenAI與微軟早在去年7月曾締結合作,兩者宣佈將共同打造Azure AI超級運算技術,同時OpenAI的服務也全面轉移至Azure雲端上,為這間從非營利組織轉型企業的AI新創,打造商業化的基礎。今年5月,微軟便發表了利用OpenAI技術打造的超級電腦。

這次合作雖是OpenAI邁向商業化的成功一步,但卻被外界質疑有違其「開放」的創立本意。儘管史考特(Kevin Scott)澄清,外界仍能透過OpenAI的API使用服務,GPT-3獲得的僅是使用底層程式碼的權利,眾多網友仍不買帳,身為共同創辦人的馬斯克也認為,獨家授權違背了初衷。

從創辦到走人,馬斯克坦承與OpenAI團隊存在歧見

2015年,馬斯克聯手多位企業家與學者,共同成立了非營利AI研究組織OpenAI,希望發展出能為人類創造貢獻的友好AI,避免這項具有無比潛力的技術走上歧途。創投巨擘彼得.泰爾(Peter Thiel)、微軟都曾捐款給OpenAI。

在創辦人光環加持下,OpenAI受到廣大注目,過去也曾與熱門遊戲《Dota2》合作開發出電競AI「OpenAI Five」,不僅打敗過冠軍隊伍,更直接供全球玩家限時挑戰,同樣取得99.4%勝率的佳績。

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OpenAI曾開發出《Dota2》電競AI「OpenAI Five」,擁有等同4.5萬年的遊戲實力,並開放全球玩家限時挑戰。
圖/ OpenAI

然而在OpenAI發展看似順風順水時,馬斯克卻與他們分道揚鑣。2019年2月,馬斯克宣佈退出OpenAI,未來將專注於特斯拉及SpaceX。在發布離去聲明時,馬斯克透露他與團隊存在分歧,「我不認同OpneAI團隊想要做的一些事情。」並指出他早從1年多前就漸漸淡出OpenAI了。

馬斯克並未透露具體的分歧事由,但他離去後OpenAI旋即轉型商業化,在去年3月成立公司OpenAI LP,與微軟的緊密合作也由此開始。

大肆鼓吹AI威脅論,馬斯克曾與比爾蓋茲、祖克柏隔空交火

馬斯克曾多次提出AI威脅論,認為人類必須謹慎對待AI技術開發,政府也必須嚴加管制,否則可能導致人類被取代,甚至引發世界末日。生技公司Neuralink便是馬斯克為應對未來AI技術,以人類融合AI為願景創辦。

馬斯克也因為對AI的激烈看法,過去多次與其他知名企業家隔空交火。Facebook執行長馬克.祖克柏(Mark Zuckerberg)在2017年曾聲稱他樂觀看待AI發展,認為馬斯克的AI末日論非常不負責任。

bill gates global village interview
比爾蓋茲曾指出,他認為馬斯克鼓吹的AI威脅論,不是現在應該擔心的事。
圖/ Youtube

延伸閱讀:馬斯克用三隻小豬演示Neuralink生化腦技術,披露腦機界面最新成果

比爾蓋茲也公開表示過不認同馬斯克的AI威脅觀。馬斯克指出,各國對AI技術的競爭將引發第三次世界大戰,比爾蓋茲則說這為時尚早,馬斯克所說的內容,並非人們現在應該擔心的事。

資料來源:CNNGeekWireBusiness Insider
責任編輯:錢玉紘

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為何台灣製造業在「智慧製造」卡關?AWS白皮書點出問題,提供實踐最佳解
為何台灣製造業在「智慧製造」卡關?AWS白皮書點出問題,提供實踐最佳解
2025.08.13 |

全球製造業正處於前所未有的挑戰中,從勞動力短缺、供應鏈脆弱,到淨零碳排與數位轉型需求的成長,每一項趨勢都正重新定義產業格局。對此,AWS 發布《全球地緣新局時代下的製造戰略:台灣產業韌性與轉型關鍵策略》白皮書,深入剖析製造業在全球地緣政治與市場變化下的挑戰與機會,提供台灣製造業適合的落地策略與最佳實踐方法。

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擔心無法回本、缺乏知識技術,台灣升級「智慧製造」卡關中

台灣製造業在全球供應鏈中扮演重要角色,但同時面臨地緣政治風險、技術門檻高、人才缺口大等多重挑戰。其中在供應鏈韌性方面,壓力更為顯著。根據英國營運持續協會統計,全球近 8 成企業在過去 12 個月曾遭遇供應鏈中斷事件,凸顯全球供應鏈的脆弱,台灣製造業也難以倖免,特別在國際局勢不確定性與在地原料依賴度高的情況下,會進一步放大成本與交期風險。

生成式 AI 應用快速擴展,預計 2025 年台灣企業導入將進入早期大眾階段,並以半導體產業為先導,逐步擴散至其他領域。DIGITIMES 調查顯示,已有 18.1% 的企業採用生成式 AI,並積極用於改善營運效率與產品良率,然而仍有 31.5% 的企業尚未規劃導入,主因包括成本考量、缺乏知識與技術、產業需求不明確,使企業在大規模部署時保持謹慎態度;資誠聯合會計師事務所發布的《2023 臺灣企業轉型現況及需求調查》也顯示,37% 的企業擔心智慧製造投資報酬率過低,30% 缺乏導入知識與技術,27% 不清楚如何實踐,導致智慧製造推動困難。在電子製造業迫切需要專業人才之際,許多產業面臨預算與數據分析能力不足的窘境。

AWS
圖/ AWS

此外,勞動力老化也是台灣製造業的問題。以國發會數據估算,2030 年台灣 50 歲以上就業人口將達 23.8%,導致技術傳承與產線穩定性受衝擊;同時 2050 年淨零碳排目標,迫使製造業必須進行碳盤查與能源優化;加上雖然 9 成企業已啟動數位化,但多數仍停留在營運系統,生產端 IoT 與 AI 應用不足,數據價值未被充分釋放。上述都恐將成台灣製造業升級的阻礙。

全球製造業大變局,智慧製造成關鍵突破口

根據媒體《DIGITIMES》研究,全球智慧製造市場規模將從 2024 年的 3,212 億美元,快速成長至 2033 年的 1 兆 1,583 億美元,年複合成長率高達 13.7%。在社會和全球趨勢的推動下,不只對台灣的製造業帶來新的壓力和挑戰,同時也催生了產業升級需求。

所幸,隨著智慧製造的 4 大技術日益成熟,替台灣製造業帶來更多可能。目前,IoT 透過連接感測器與生產設備,已實現即時監控與資料收集,並支援預測性維護與生產最佳化。世界製造業基金會報告顯示,IoT 已成企業智慧製造的首要投資項目;此外,智慧製造上,AI 現已被廣泛應用於品質檢測、生產流程優化與預測性維護,企業若結合機器學習、深度學習與生成式 AI,即能以數據驅動決策,提升生產靈活性並降低成本。

同時,隨著「數位雙生」的發展,企業可藉其進行「虛擬試錯」與「情境模擬」,在導入新技術前,先模擬其對現有產線的影響,或預測潛在風險與資源耗損,避免浪費;另外,在 AI 大規模應用下,數據隱私、安全風險成為顧慮。「主權 AI」確保企業在可信的基礎架構中進行數據分析與模型訓練,降低數據外流風險,並支援在地資料中心部署,以滿足低延遲、高安全需求。企業若在產業升級中,將智慧製造的 4 大技術整合,即能在自家領域有效推進。

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加速轉型關鍵夥伴登場!AWS 台北區域重磅上線

AWS 作為全球雲端運算領導者,深耕台灣市場多年,成為製造業升級「智慧製造」的鑰匙之一,提供全方位資料策略、生成式 AI 創新、敏捷性等多種解決方案,協助製造業突破瓶頸。

過往製造業資料分散在 IoT 裝置、舊設備、資料湖、雲端資料庫與內部系統中,缺乏統一結構與命名規則,也受到組織文化與部門隔閡影響,導致難以擴展或有效利用。藉由「AWS 工業資料經緯」框架,能支援多來源數據關聯與脈絡化,可用於分析、AI 模型訓練與數位應用程式開發,讓資料運用最大化。藉由 AWS 的高性價比基礎設施與豐富合作夥伴網路,企業可大規模部署生成式 AI 應用。

製造業期待透過生成式 AI 來加速產品開發、提升營運效率、優化供應鏈並強化客戶體驗。AWS 提供完整 AI / ML 服務,支援模型建置、訓練、推論與部署全流程,助企業快速、安全落實 AI 應用。企業可將專有資料導入基礎模型,進行微調與最佳化應用。

同時,為協助製造業在全球市場中維持高度韌性與營運敏捷性,AWS 已於 2025 年初在台灣設立全新 AWS 台北區域,涵蓋三個可用區,將使企業能就地處理與儲存必須留存於台灣的資料,確保資料主權與合規性,同時降低延遲、提升應變速度。AWS 預期將在台北投入數十億美元於營運、基礎設施與客戶支持,幫助製造業數位轉型。

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