中國零售業併購頻傳，而外商逆勢加碼台灣，究竟台灣有何魅力？|數位時代 BusinessNext

全球總值24兆美金的零售產業正遭遇著劇烈的變化，外商公司紛紛撤出中國零售業，在全球零售業遭受重創的同時，國際零售商開始紛紛退出中國，但卻逆勢在台灣加碼，他們到底看見甚麼？中國的零售業在COVID-19之下顯得不平靜，但京東和拼多多都不約而同對國美電器出手，這些電商巨頭又看到甚麼？

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第一．拼多多和京東攜手國美？兩間競爭對手為何合作？

2020年4月拼多多宣布戰略投資國美電器，接著，5月京東也宣布以１億美金投資國美電器；讓拼多多和京東都投資的國美到底是誰？

台灣民眾現今對於國美電器並不熟悉，國美電器是在33年前所成立的老牌公司，其銷售商店在2010年時覆蓋中國大陸達95%的地區，更曾是中國實體連鎖龍頭，相當於從前燦坤在台灣的榮景。而國美集團董事局主席暨創辦人的黃光裕更是當年「富比士」列名的中國首富，可見那時國美在中國大陸的影響力。

在中國，原本的電子商務產業格局已定，像是淘寶、天貓和京東已經穩占中國電子商務83%份額（雲觀,2017）。然而2015年拼多多卻橫空出世，讓第二名的京東經常會被媒體問及，如何看待這個晚了京東11年的市場後進者？

從敵人變成盟友？供應鏈整合是主因

京東和拼多多互為競爭對手，但卻不約而同在相近的時間點投資國美電器，這代表甚麼策略意涵？是否曾經的對手也能變成盟友？或是從競爭走向合作？然而任何的合作案或併購案，必定有彼此看中和需要的利益在其中。

拼多多的商業模式是以拼團，訴求商品低價，客單價低，但拼多多難以讓消費者在買電器上建立起拼多多的品牌形象，且拼多多存在客單價偏低的問題，電器是可以助力於拼多多拉抬整體客單價，但拼多多在電器方面相對於其他電商巨頭不容易具有價格優勢；因此，對國美而言，則是可以借力於拼多多強大流量端的優勢，但拼多多入主國美，也不免令人好奇 為何國美這盤最適合京東的菜，差點被拼多多整盤端走？

果然，京東也不是省油的燈，拼多多4月宣布，京東也在5月宣布其戰略投資，因為相對於拼多多，京東若能攜手國美，對京東來說更是供應鏈上完美的組合，其次C2M（Customer-to-Manufacturer）零售模式，消費者直接向廠家購物，省掉經銷、分銷、品牌零售商等的重重收費，消費者還可買到所謂「反向訂製」的產品，這個戰略投資案能幫助京東未來在C2M的市場份額上，擁有更大的想像空間，現今京東反向訂製的「京品家電」已占家電總成交額的4分之1，不管是阿里巴巴、京東，拼多多、網易考拉都在積極滲透這塊C2M市場。

2020年中國的新零售再現？疫情下的實體通路成功轉型

不管在中國或是美國的互聯網零售與電子商務產業，我們都可以看到「新零售」的原型是「線上投資線下」，而拼多多和京東對國美的戰略投資，對已經和蘇寧聯手的阿里巴巴也是未來的一個威脅，拼多多和京東對國美電器的戰略投資，也是過去馬雲所謂「新零售」的又一代表作，電子商務再次改變產業遊戲規則，筆者深信在疫情下零售業將會有更多併購案出現，因為從台灣、美國都已經正在發生版圖變化。

第二．外商紛紛撤資中國零售業，卻大舉加碼台灣？

外商公司看好台灣零售業前景，超市成為必爭之地

過去台灣零售業多半是日商投資，在今年6月2日家樂福宣布以32億收購頂好和Jasons超市。家樂福目前在台灣有137間分店（量販68家、便利購超市69家），在台灣是以統一和法商聯合投資的，其中法國家樂福占股6成，也就是說家樂福是歐商；而家樂福原本是量販業，但卻買下超市業的頂好，我認為 這證明外商公司看好台灣的零售前景，同時家樂福企圖透過併購案成為台灣超市業的第二名。

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相對於外商逆勢加碼台灣零售業，在中國大陸卻是兩樣情，德商麥德龍賣給北京物美商業集團，歐商家樂福賣給大陸蘇寧，英商Tesco也出售，為何外資紛紛撤出中國零售業？中國零售業的市場相對更大，但外資紛紛棄守？我認為主要原因有水土不服、電商崛起和大陸三線及以下的城市、鄉鎮或農村地區下沉市場興起等有關。在中國大陸阿里巴巴的GMV逐年增長，顯而可見網路平台已成關鍵的消費通路，如果說中美的電子商務產業發展領先全球，那全球未來各地的零售暨電子商務樣貌也將逐漸走向電商成為關鍵主要通路的發展趨勢。

即使電商來勢洶洶，儘管過了十幾年的發展，實體店面仍然占了全球84.7%的營業額，顯見實體通路仍然有其重要性和地位，而台灣的超商、超市、量販和電子商務更在疫情下，持續供貨穩定物價，成為安定社會的一股力量。台灣政府對於疫情的控制和資訊的傳遞享譽全球，在台灣生活的我們相對健康安全有保障，不管線上線下的零售版圖如何加速轉移，對於各行各業來說，在疫情面臨極大挑戰的同時，能適應變化存活下來，光是能「好好活著」就是一個很值得肯定的事情。

責任編輯：陳建鈞

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（觀點文章呈現多元意見，不代表《數位時代》的立場）

「代理式 AI 」（Agentic AI）的創新服務正在重新塑造企業對AI的想像：成為內部實際運行的數位員工，提升關鍵工作流程的效率。代理式AI的技術應用清楚指向一個核心趨勢：2025 年是 AI 邁向「代理式 AI」的起點，讓 AI 擁有決策自主權的技術轉型關鍵，2026 年這股浪潮將持續擴大並邁向規模化部署。

面對這股 AI Agent 浪潮，企業如何加速落地成為關鍵，博弘雲端以雲端與數據整合實力，結合零售、金融等產業經驗，提出 AI 系統整合商定位，協助企業從規劃、導入到維運，降低試錯風險，成為企業佈局 AI 的關鍵夥伴。

避開 AI 轉型冤枉路，企業該如何走對第一步？

博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出，AI 已經從過去被動回答問題、生成內容的智慧助手，正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工，應用場景也從單一任務延伸至多代理協作（Multi-Agent）模式。

「儘管 AI 前景看好，但這條導入之路並非一帆風順。」博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲綜合多份市場調查報告指出，到了 2028 年，高達 70% 的重複性工作將被 AI 取代，但同時也有約 40% 的生成式 AI 專案面臨失敗風險；關鍵原因在於，企業常常低估了導入 GenAI 的整體難度——挑戰不僅來自 AI 相關技術的快速更迭，更涉及流程變革與人員適應。

博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出，AI 已經從過去被動回答問題的智慧助手，正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工。面對這樣的轉變，企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式，才能在控制風險的同時加速 AI 落地。

圖／數位時代

正因如此，企業在導入 AI 時，其實需要外部專業夥伴的協助，而博弘雲端不僅擁有導入 AI 應用所需的完整技術能力，涵蓋數據、雲端、應用開發、資安防禦與維運，可以一站式滿足企業需求，更能使企業在 AI 轉型過程中少走冤枉路。

宋青雲表示，許多企業在導入 AI 時，往往因過度期待、認知落差或流程改造不全，導致專案停留在測試階段，難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向，避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑，縮短從概念驗證到正式上線的過程，讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。

轉換率提升 50% 的關鍵：HAPPY GO 的 AI 落地實戰路徑

博弘雲端這套導入方法論，並非紙上談兵，而是已在多個實際場域中驗證成效；鼎鼎聯合行銷的 HAPPY GO 會員平台的 AI 轉型歷程，正是其最具代表性的案例之一。陳亭竹說明，HAPPY GO 過去曾面臨AI 落地應用的考驗：會員資料散落在不同部門與系統中，無法整合成完整的會員輪廓，亦難以對會員進行精準貼標與分眾行銷。

為此，博弘雲端先協助 HAPPY GO 進行會員資料的邏輯化與規格化，完成建置數據中台後，再依業務情境評估適合的 AI 模型，並且減少人工貼標的時間，逐步發展精準行銷、零售 MLOps（Machine Learning Operations，模型開發與維運管理）平台等 AI 應用。在穩固的數據基礎下，AI 應用成效也開始一一浮現：首先是 AI 市場調查應用，讓資料彙整與分析效率提升約 80%；透過 AI 個性化推薦機制，廣告點擊轉換率提升 50%。

左、右為博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹及技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲。宋青雲分享企業導入案例，許多企業往往因過度期待、認知落差或流程改造不全，導致專案停留在測試階段，難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向，避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑，縮短從概念驗證到正式上線的過程，讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。

圖／數位時代

整合 Databricks 與雲端服務，打造彈性高效的數據平台

在協助鼎鼎聯合行銷與其他客戶的實務經驗中，博弘雲端發現，底層數據架構是真正影響 AI 落地速度的關鍵之一，因與 Databricks 合作協助企業打造更具彈性與擴充性的數據平台，作為 AI 長期發展的基礎。

Databricks 以分散式資料處理框架（Apache Spark）為核心，能同時整合結構化與非結構化資料，並支援分散式資料處理、機器學習與進階分析等多元工作負載，讓企業免於在多個平台間反覆搬移資料，省下大量重複開發與系統整合的時間，從而加速 AI 應用從概念驗證、使用者驗收測試（UAT），一路推進到正式上線（Production）的過程，還能確保資料治理策略的一致性，有助於降低資料外洩與合規風險；此對於金融等高度重視資安與法規遵循的產業而言，更顯關鍵。

陳亭竹認為，Databricks 是企業在擴展 AI 應用時「進可攻、退可守」的重要選項。企業可將數據收納在雲端平台，當需要啟動新型 AI 或 Agent 專案時，再切換至 Databricks 進行開發與部署，待服務趨於穩定後，再轉回雲端平台，不僅兼顧開發效率與成本控管，也讓數據平台真正成為 AI 持續放大價值的關鍵基礎。

企業強化 AI 資安防禦的三個維度

隨著 AI 與 Agent 應用逐步深入企業核心流程，資訊安全與治理的重要性也隨之同步提升。對此，宋青雲提出建立完整 AI 資安防禦體系的 3 個維度。第一是資料治理層，企業在導入 AI 應用初期，就應做好資料分級與建立資料治理政策（Policy），明確定義高風險與隱私資料的使用邊界，並規範 AI Agent「能看什麼、說什麼、做什麼」，防止 AI 因執行錯誤而造成的資安風險。

第二是權限管理層，當 AI Agent 角色升級為數位員工時，企業也須比照人員管理方式為其設定明確的職務角色與權限範圍，包括可存取的資料類型與可執行的操作行為，防止因權限過大，讓 AI 成為新的資安破口。

第三為技術應用層，除了導入多重身份驗證、DLP 防制資料外洩、定期修補應用程式漏洞等既有資安防禦措施外，還需導入專為生成式 AI 設計的防禦機制，對 AI 的輸入指令與輸出內容進行雙向管控，降低指令注入攻擊（Prompt Injection）或惡意內容傳遞的風險。

博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲進一步說明「AI 應用下的資安考驗」，透過完善治理政策與角色權限，並設立專為生成式 AI 設計的防禦機制，降低 AI 安全隱私外洩的風險。

圖／數位時代

此外，博弘雲端也透過 MSSP 資安維運託管服務，從底層的 WAF、防火牆與入侵偵測，到針對 AI 模型特有弱點的持續掃描，提供 7×24 不間斷且即時的監控與防護。不僅能在系統出現漏洞時主動識別並修補漏洞，更可以即時監控活動，快速辨識潛在威脅。不僅如此，也能因應法規對 AI 可解釋性與可稽核性的要求，保留完整操作與決策紀錄，協助企業因應法規審查。

「AI Agent 已成為企業未來發展的必然方向，」陳亭竹強調，面對這樣的轉變，企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式，才能在控制風險的同時，加速 AI 落地。在這波變革浪潮中，博弘雲端不只是提供雲端服務技術的領航家，更是企業推動 AI 轉型的策略戰友。透過深厚的雲端與數據技術實力、跨產業的AI導入實務經驗，以及完善的資安維運託管服務，博弘雲端將持續協助企業把數據轉化為行動力，在 AI Agent 時代助企業實踐永續穩健的 AI 落地應用。

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