曾是祖克伯的親密戰友!Asana創辦人為何毅然離開Facebook溫柔鄉,醉心打造專案軟體工具?
曾是祖克伯的親密戰友!Asana創辦人為何毅然離開Facebook溫柔鄉,醉心打造專案軟體工具?

記得電影《社群網戰》裡,馬克.祖克伯的好兄弟達斯廷.莫斯科維茨(Dustin Moskovitz)嗎?在年僅二十出頭的年紀,就已成為Facebook的技術長和副總裁,握有著令人稱羨的權力和財富。然而,莫斯科維茨卻在幾年後宣布從Facebook辭職、另謀他路。不過,他至今仍與祖克伯維持著深厚的友誼。

達斯廷.莫斯科維茨
Asana創辦人達斯廷.莫斯科維茨
圖/ Asana

幾天內學會程式編碼,和一群好友嘗試改變世界

莫斯科維茨出生於1984年,父親是一位精神病學專家,他在佛羅里達州長大,隨後考取聞名世界的哈佛大學。2004年,在哈佛大學的宿舍內,莫斯科維茨與祖克伯在內的其他好友試圖改變世界——創立Facebook。

馬克.祖克伯與達斯廷.莫斯科維茨
左1為達斯廷.莫斯科維茨,右1為馬克.祖克伯
圖/ 馬克.祖克伯Facebook

一開始,Facebook被定位為哈佛大學生找尋對象的交友工具,卻在推出之後一炮而紅,這個年輕的團隊便決心將Facebook做得更大。2005年,莫斯科維茨輟學,和其他成員一起搬到加州矽谷,繼續追求他們的雄心壯志。

Facebook的成功,全世界有目共睹。祖克伯曾回憶道,當初莫斯科維茨根本不懂何謂程式編碼,卻在表示可以幫忙祖克伯發展他的「小玩意」後,在幾天之內就學會程式語言,並開始編寫程式。這項人生有趣的插曲,大大改變了莫斯科維茨往後的人生旅程。

離開Facebook鳥巢、創立Asana,盼實現人體的流動感

莫斯科維茨雖然身居Facebook高位,卻非常喜歡待在幕後和員工們交流。2007年,莫斯科維茨遇見從Google被挖角來的Justin Rosenstein,莫斯科維茨當時正在開發專案管理工具,以便團隊做進度追蹤,而恰巧在Rosenstein離開Google之前,就曾建立過類似的服務,兩人很快便取得共識:若想要實現理想中協作軟體的藍圖,就必須離開Facebook這個大鳥巢。

Justin Rosenstein
Asana共同創辦人Justin Rosenstein
圖/ 截圖自Twitter

2008年,莫斯科維茨離開Facebook,與Rosenstein一起創辦Asana。Asana一詞十分特別,來自於梵文的「瑜珈」之意,期許Asana打造的產品能實現人體的流動感。

Asana共同創辦人
圖/ 截圖自網路

僅以口耳相傳來推廣,卻收攬AT&T、Google等知名公司的心

2011年,Asana首次發布協作軟體Beta,該軟體能夠幫助團隊進行專案協作,且無需使用電子郵件,十分便利。Asana提供六個月的免費試用,隨後即在2012年推出收費版本,平均要價一個月10.99塊美金(約316元台幣)。到了2017年,已有超過25,000個付費客戶。

有趣的是,莫斯科維茨和Rosenstein堅持不雇用銷售團隊,傾向以網路搜尋或口耳相傳的方式來替產品廣告,而這樣的效果竟出奇得好。如今許多知名公司,如AT&T、Google、NASA、HBO和Airbnb等,都已是Asana的忠實客戶。

醉心於佛學,在科技舞台上成為更好的領導者

隨著Asana的成功,莫斯科維茨成為一位更稱職的領導者。在Facebook時期,莫斯科維茨以火爆的性格聞名,然而,隨著這幾年醉心於佛學以及大量的領導者策略研究,他瞭解好的領導者必須成為團隊穩固的基石。莫斯科維茨也引用心靈大師Jon Kabat-Zinn的名言:「你不能阻止浪潮(困難)來襲,但你可以學會如何衝浪(克服困難)。」

2020年,Asana即將上市,該公司在2020年4月止的財報顯示,營收比去年增加1,970萬美元,年增率高達71%。而同時身為該公司的CEO和Facebook股東,現年36歲的莫斯科維茨身價則來到142億美元。這位祖克伯過去的親密戰友,正在屬於自己的舞台上,打造科技史上另一項傳奇。

責任編輯:文潔琳、蕭閔云

參考資料:The Famous PeopleForbesVyapaar JagatTech Crunch

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AI 同事愈來愈多怎麼管?Going Cloud 用「多代理系統」,助企業打造最強營運大腦
AI 同事愈來愈多怎麼管?Going Cloud 用「多代理系統」,助企業打造最強營運大腦

ChatGPT、Gemini、Claude 等 AI 通用工具問世後,「AI」無疑成了現今全球最熱門的關鍵字。儘管許多企業已經開始導入相關應用,多數卻仍停留在文書輔助、單一聊天機器人(Chatbot)運用等單點階段。但隨著商業環境快速變化、缺工日益嚴峻,企業需要的不再只是一個會回答問題的對話框,而是具備「自主決策與行動執行」能力的「代理式 AI」(Agentic AI)。

Going Cloud 和 IDC 合作發布的《多代理系統崛起 打造敏捷韌性企業》報告便指出,如今「AI First」時代來臨,企業的 AI 應用正從輔助性質走向自主營運,有 80% 的企業期望藉此提升生產力,70% 的企業希望能更輕鬆處理複雜任務,還有 66% 的企業期望透過多模型來提升整體效能。

代理式 AI 愈來愈多,必須納入組織管理

但究竟什麼是「代理式 AI」?

「過去人們使用生成式 AI 時,需要一步步下達明確指令,但現在使用者只要賦予代理式 AI(Agentic AI)明確目標,它就能自己理解前因後果、進行推演,甚至能去呼叫 API 完成任務。」Going Cloud 總經理黃柏淞點出差異。
而當企業內部的代理式 AI 日益增加,比方說,人資部門有專屬 AI、業務部門有報價 AI、法務部門有合約審閱 AI,跨部門協作的複雜度也隨之飆升,「如果你是管理者,你就會意識到,必須把 AI 當成一個人,納入組織裡來管理。」黃柏淞強調,能統籌、指揮多個 AI 代理協作的「多代理系統」(Multi-Agent System, MAS),正是為了解決這個痛點而生。

簡單來說,MAS 就像虛擬的企業總部,負責協調、治理負責不同任務的 AI 代理、工具和功能模組。在讓 AI 自主決策的同時,各個 AI 代理間也能共享資訊、協調分工。MAS 還具備極佳的擴展性和分散性,企業可以依照業務需求,隨時新增、更改 AI 代理,能大幅提升營運韌性。

雖然企業普遍意識到,代理式 AI 已經蔚為風潮,但實際部署時,仍面臨諸多挑戰。《多代理系統崛起 打造敏捷韌性企業》報告便顯示,資安疑慮、預算限制、缺乏 IT 支援分別是企業最擔憂的三大問題,「企業最擔心串聯多個 AI 代理時,要是權限沒控管好,很容易有機敏資料外洩的風險。」黃柏淞提到,在此情形下,Going Cloud 推出了以「分層式多代理架構」為核心的解決方案。系統會由一個「主管代理」(Supervisor Agent)作為主要決策層,底層則串聯了各個負責單一任務的「任務代理」(Task Agents)。

以 Going Cloud 服務的大型金融企業為例,假設一位 VIP 客戶登入銀行 APP,詢問 AI 客服:「我想申請房貸,請問現在利率多少?另外,請幫我評估把我目前的科技股基金贖回當作頭期款適不適合?」如果是傳統的聊天機器人,可能會因為問題太複雜直接轉接人工客服。但在 Going Cloud 的分層式 MAS 架構裡,「主管代理」接收到任務後,會先拆解再指派負責「房貸利率」的「任務代理」,去後台抓取客戶的信用評分和最新房貸專案。同時,這位虛擬主管還會指派「理財分析」的「任務代理」,去檢視客戶最近科技股基金的績效並預測市場。最後,再由「主管代理」統整資訊,一併給出一份完整且客製的財務建議,「分層式 MAS 能確保整個過程的指令被清楚傳遞,而且因為權限分層管理,房貸 Agent 不會碰到不該碰的理財資料,符合金融業的風險控管與合規要求。」黃柏淞說。

目前 Going Cloud 已經協助知名金融機構導入 MAS 架構。以實際成效來看,多代理客服平台能降低 50% 以上的人工客服工作負擔,並讓回覆使用者問題的平均時間減少 60% 以上;FAQ 知識導向與 API 資料調用的正確率,在調用得當的情況下,也都達到9成以上的成功率。黃柏淞指出,金融、製造、顧問等有複雜跨部門協作需求的大型企業,都是亟需採用代理式 AI 的產業。

#0 AI同事愈來愈多怎麼管?Going Cloud用「多代理系統」,助企業打造最強營運大腦
提到目前與台灣領先金融集團的合作進程,黃柏淞表示因為金融機構的特殊性,需要縝密的全方位服務,從前期討論到技術導入,大約需要半年到九個月的時間。
圖/ 數位時代

懂雲也懂企業痛點,助員工無痛升級「AI 小組長」

但為什麼 Going Cloud 能為企業打造出如此高效的代理式 AI 底層架構?一方面,Going Cloud 先前服務過亞洲最大 AI 多媒體科技集團科科科技(KKCompany Technologies),奠定具備理解和服務大型企業的經驗,且自 2022 年創立起,就鎖定服務架構最複雜的大型企業市場。同時,Going Cloud 是全台首家榮獲 AWS 生成式 AI 服務能力認證及 ISO27001、ISO27701 雙重國際驗證的雲端產業專家,此成就彰顯 Going Cloud 在堅實的資訊安全基礎上,深化了對個人資料保護的承諾,為客戶提供符合國際標準的資料保障,強化雲端服務領導地位。另外,Going Cloud 還能為企業量身打造底層 AI 平台,提供 AI 策略方針定調、雲端架構設計、Agent 任務規劃、效能優化等一站式服務。

對於準備跨入「AI 商用階段」的企業,黃柏淞建議,釐清應用場景,比追求最新技術更重要,「唯有清晰定義痛點,才能讓強大的 MAS 平台真正落地。」
他特別提到,導入 MAS 系統不只是 IT 部門的責任,其實更像企業的升級轉型,「未來的知識工作者,不能只是單純『接球就打』,每個人都將成為『小組長』或『專案經理』。」例如員工不必再親自打開 excel 敲公式、解讀報表,應該要學著指派手下的「數位同事」去執行。員工的核心價值,將從過去繁瑣、重複性任務的執行,轉移到前期的目標定義、流程規劃,以及後期的決策判斷和審核把關。

AI 技術飛速推進,企業間的競爭已從「要不要用 AI?」,升級成「如何管理與協作多個 AI?」。透過建構靈活、安全且具高擴展性的多代理系統,企業不僅能解放員工的生產力,更能在瞬息萬變的市場中,打造敏捷、韌性兼具的營運大腦。

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