曾是祖克伯的親密戰友!Asana創辦人為何毅然離開Facebook溫柔鄉,醉心打造專案軟體工具?
曾是祖克伯的親密戰友!Asana創辦人為何毅然離開Facebook溫柔鄉,醉心打造專案軟體工具?

記得電影《社群網戰》裡,馬克.祖克伯的好兄弟達斯廷.莫斯科維茨(Dustin Moskovitz)嗎?在年僅二十出頭的年紀,就已成為Facebook的技術長和副總裁,握有著令人稱羨的權力和財富。然而,莫斯科維茨卻在幾年後宣布從Facebook辭職、另謀他路。不過,他至今仍與祖克伯維持著深厚的友誼。

達斯廷.莫斯科維茨
Asana創辦人達斯廷.莫斯科維茨
圖/ Asana

幾天內學會程式編碼,和一群好友嘗試改變世界

莫斯科維茨出生於1984年,父親是一位精神病學專家,他在佛羅里達州長大,隨後考取聞名世界的哈佛大學。2004年,在哈佛大學的宿舍內,莫斯科維茨與祖克伯在內的其他好友試圖改變世界——創立Facebook。

馬克.祖克伯與達斯廷.莫斯科維茨
左1為達斯廷.莫斯科維茨,右1為馬克.祖克伯
圖/ 馬克.祖克伯Facebook

一開始,Facebook被定位為哈佛大學生找尋對象的交友工具,卻在推出之後一炮而紅,這個年輕的團隊便決心將Facebook做得更大。2005年,莫斯科維茨輟學,和其他成員一起搬到加州矽谷,繼續追求他們的雄心壯志。

Facebook的成功,全世界有目共睹。祖克伯曾回憶道,當初莫斯科維茨根本不懂何謂程式編碼,卻在表示可以幫忙祖克伯發展他的「小玩意」後,在幾天之內就學會程式語言,並開始編寫程式。這項人生有趣的插曲,大大改變了莫斯科維茨往後的人生旅程。

離開Facebook鳥巢、創立Asana,盼實現人體的流動感

莫斯科維茨雖然身居Facebook高位,卻非常喜歡待在幕後和員工們交流。2007年,莫斯科維茨遇見從Google被挖角來的Justin Rosenstein,莫斯科維茨當時正在開發專案管理工具,以便團隊做進度追蹤,而恰巧在Rosenstein離開Google之前,就曾建立過類似的服務,兩人很快便取得共識:若想要實現理想中協作軟體的藍圖,就必須離開Facebook這個大鳥巢。

Justin Rosenstein
Asana共同創辦人Justin Rosenstein
圖/ 截圖自Twitter

2008年,莫斯科維茨離開Facebook,與Rosenstein一起創辦Asana。Asana一詞十分特別,來自於梵文的「瑜珈」之意,期許Asana打造的產品能實現人體的流動感。

Asana共同創辦人
圖/ 截圖自網路

僅以口耳相傳來推廣,卻收攬AT&T、Google等知名公司的心

2011年,Asana首次發布協作軟體Beta,該軟體能夠幫助團隊進行專案協作,且無需使用電子郵件,十分便利。Asana提供六個月的免費試用,隨後即在2012年推出收費版本,平均要價一個月10.99塊美金(約316元台幣)。到了2017年,已有超過25,000個付費客戶。

有趣的是,莫斯科維茨和Rosenstein堅持不雇用銷售團隊,傾向以網路搜尋或口耳相傳的方式來替產品廣告,而這樣的效果竟出奇得好。如今許多知名公司,如AT&T、Google、NASA、HBO和Airbnb等,都已是Asana的忠實客戶。

醉心於佛學,在科技舞台上成為更好的領導者

隨著Asana的成功,莫斯科維茨成為一位更稱職的領導者。在Facebook時期,莫斯科維茨以火爆的性格聞名,然而,隨著這幾年醉心於佛學以及大量的領導者策略研究,他瞭解好的領導者必須成為團隊穩固的基石。莫斯科維茨也引用心靈大師Jon Kabat-Zinn的名言:「你不能阻止浪潮(困難)來襲,但你可以學會如何衝浪(克服困難)。」

2020年,Asana即將上市,該公司在2020年4月止的財報顯示,營收比去年增加1,970萬美元,年增率高達71%。而同時身為該公司的CEO和Facebook股東,現年36歲的莫斯科維茨身價則來到142億美元。這位祖克伯過去的親密戰友,正在屬於自己的舞台上,打造科技史上另一項傳奇。

責任編輯:文潔琳、蕭閔云

參考資料:The Famous People、Forbes、Vyapaar Jagat、Tech Crunch

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從台灣走進北美千家速食門市!Berry AI 如何攜手博弘雲端,讓 AI 規模化落地?
從台灣走進北美千家速食門市!Berry AI 如何攜手博弘雲端,讓 AI 規模化落地?

一家來自台灣的 AI 新創,如何讓美國上千家速食餐廳,都用它的 AI「看」得來速車道?

這家公司就是專注於 AI 影像辨識技術的 Berry AI (華捷智能),透過攝影機蒐集匿名數據並轉化為多項營運指標,協助速食品牌找出流程瓶頸、提升現場營運效率與整體顧客滿意度。以美國連鎖炸雞品牌 Zaxby’s 為例,在全面導入 Berry AI 解決方案後,服務速度提升 13%-20%,業績表現最好與最差的門市,每週營收差距從 2.4 萬美元縮小至約 9,000 美元。另一家連鎖速食品牌 Culver’s 在導入後,得來速車道的服務時間也立刻改善,進而提升整體吞吐量。

然而,支撐 Berry AI 解決方案的,不只有前端看得見的攝影機與影像辨識技術,還有後端穩定且具彈性的雲端平台。Berry AI 結合 Amazon Web Services (AWS) 全球雲端資源及博弘雲端顧問服務,打造兼顧即時性、穩定性與成本效益的雲地混合架構,成為推動 Berry AI 持續擴大北美市場版圖的重要關鍵。

從台灣 PoC 走向北美千店規模,Berry AI 面臨架構升級新挑戰

Berry AI 執行長林逸中表示,團隊成立初期投入近2年半的時間,探索最適合影像辨識技術的應用場景,最終將目光鎖定高度標準化的速食餐飲業(Quick Service Restaurant;QSR),推出得來速計時器、餐廳計數器等解決方案,運用 AI 影像分析技術,辨識顧客進入得來速車道或餐廳後的狀態,例如:排隊、點餐、候餐等。

同時,Berry AI 也進一步將現場蒐集到的數據轉化為可量化的營運指標,例如:不同門市、日期或時段的顧客等候時間,協助管理者從數據中找出流程瓶頸與可以優化的環節,進而提升服務效率及顧客滿意度。

在確立發展方向並於台灣完成 PoC (概念驗證)後,Berry AI 決定前進全球最大、也是 QSR 最核心的北美市場。然而,隨著合作客戶與部署門市持續增加,資料量快速攀升,加上服務範圍橫跨不同區域,既有以地端為主的架構開始面臨規模化挑戰。

林逸中補充指出,尤其 QSR 業者在選擇 AI 解決方案時,格外重視技術效能與穩定性,包括 AI 辨識精準度、能否因應突發狀況、系統能否穩定運作,以及網路發生問題時能否維持服務等。在這樣的要求下,若將所有運算與資料都留在地端,不僅難以因應日益增加的部署門市與資料量體,設備建置與維運成本也會隨之增加。

BerryAI 攜手博弘雲端 打造高可用性 AWS 雲地混合架構,突破北美規模化部署挑戰

如何確保系統的即時性、穩定性與成本效益,成為 Berry AI 進軍北美後必須解決的新課題。為此,Berry AI 選擇與博弘雲端合作,取得穩定且高可用的 AWS 運算與資料庫服務架構,將即時運算留在地端,同時在雲端環境整合資料庫處理大量資料與後續分析工作,形成兼顧地端即時運算與雲端彈性擴充的雲地混合架構。

Berry AI研發同仁汪楚剛說明,包括車輛偵測、追蹤與狀態辨識等需要即時反應的工作,會先在地端完成;再將辨識結果傳送至 AWS 雲端,計算各項營運指標,提供後續分析與決策使用。透過這套架構,Berry AI 至今已處理超過 2 億筆車輛狀態資料。

此外,AWS 也是 Berry AI 持續優化 AI 模型的重要基礎。Berry AI 將整套資料蒐集流程建構於 AWS 上,透過完整且多樣化的資料,持續訓練與優化模型,進一步提升地端影像辨識的準確度。

博弘雲端
Berry AI 鎖定高度標準化的速食餐飲業(Quick Service Restaurant;QSR),推出得來速計時器、餐廳計數器等解決方案,運用 AI 影像分析技術,辨識顧客進入得來速車道或餐廳後的狀態,例如:排隊、點餐、候餐等,協助管理者從數據中找出流程瓶頸與可以優化的環節,進而提升服務效率及顧客滿意度。
圖/ Berry AI網站圖

成為企業技術團隊的延伸,博弘雲端助 BerryAI 把 AWS 用得更好、更省

隨著北美業務持續成長,Berry AI 也迎來新的課題:如何把雲端資源用得更有效率、更省成本,這也成為 Berry AI 與博弘雲端合作的重要契機。

對此,可能有很多人好奇,像 Berry AI 這類技術能力成熟、具備自行建置架構能力的企業,為什麼還需要與博弘雲端合作?「關鍵在於,博弘雲端長期深耕 AWS,對相關服務與技術架構更加熟悉,可以成為企業內部技術團隊的延伸。」博弘雲端技術長宋青雲說。

當 Berry AI 遇到特定 AWS 服務或技術問題時,可以直接尋求博弘雲端協助;若需要進一步與 AWS 原廠確認,博弘雲端也能協助溝通與處理,減少 Berry AI 自行研究與排除問題所需投入的時間,讓內部研發團隊可以將更多心力和資源集中在核心產品開發。

更重要的是,博弘雲端不只提供技術支援,還能從 Berry AI 實際用量與成長需求出發,客製化設計最適合的節費方案,這對 Berry AI 降低營運成本有很大的幫助。宋青雲說明,博弘雲端根據 Berry AI 既有的 AWS 用量,推估未來 1-3 年內的使用需求,並以此為基礎規劃合適的長期雲端資源用量;同時考量 Berry AI 所屬飛捷集團旗下還有 3 家子公司同樣使用 AWS,進一步整合集團需求進行評估,放大整體採購規模,爭取更大的節費空間。

宋青雲強調,雲端採取隨需即付的計價模式,雖然具備彈性優勢,但若缺乏持續管理,仍可能出現資源配置不符商務規劃,或費用超出預期等情況。而博弘雲端不只能從使用現況出發、建議適合的節費方案,也會從效能、資安與成本等面向進行架構健檢,提出相應的優化建議;同時還會提供相關管理介面,讓企業隨時查看帳戶使用狀況、預估未來用量,在業務規模持續成長的同時,也能兼顧雲端架構的效能、安全與成本效益。

而架構健檢與成本優化,只是博弘雲端服務的一環。從企業準備上雲開始,博弘雲端便能協助將應用程式與資料從地端搬遷至雲端,或直接在雲端完成部署;進一步還能協助建置數據平台、數據中台,進行資料分析及導入 AI 應用,讓企業資料發揮更大價值。當服務正式上線後,博弘雲端也能接續提供維運服務。換言之,從前期 PoC、雲端建置到後續維運,博弘雲端都能依據企業需求,提供相應的服務與支援。

對 Berry AI 來說,藉由與博弘雲端合作,深化 AWS 雲端資源使用,不只是突破規模化挑戰,更重要的是能把有限的資源集中在核心業務,持續優化解決方案、開發更多貼近餐飲營運需求的應用,進一步爭取更多品牌合作,擴大北美市場版圖。目前,Berry AI 正全力拓展北美市場,也持續尋找對 AI 技術與餐飲產業應用充滿好奇心、重視團隊協作的人才加入。徵才方向涵蓋機器學習與電腦視覺、Platform & System(DevOps、Infrastructure),以及 Full Stack 軟體開發。從門市邊緣裝置上運行的 AI 模型、串連雲端與數千家門市的系統平台,到協助餐飲品牌提升營運效率的分析產品,每個環節都還有發揮的空間。 期待匯聚更多優秀夥伴,一起用 AI 解決真實的營運問題,讓來自台灣的技術走進更多全球 QSR 門市。

職缺詳情:https://www.cake.me/companies/berryai/jobs

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