上市櫃旅行社9月營收普遍慘,第四季衝業績要靠哪兩組關鍵字?
上市櫃旅行社9月營收普遍慘,第四季衝業績要靠哪兩組關鍵字?

上市櫃旅行社已全數公布9月營收,最重要的看點是: 暑假的旅遊旺季之後,旅行社們能維持多少營收?

從結果來看,僅有五福9月營收對比8月為正成長,其他5家旅行社9月皆迎來了營收的衰退。而多家旅行社都表示,9月營收衰退在預期內,展望第四季最重要的營收關鍵字,將會是「企業包團」(如員工旅遊),以及是否有機會在年底開啟的帛琉旅遊泡泡。

名詞小百科:旅遊泡泡(Travel Bubble)

旅遊泡泡指的是兩個合作國家間,不需特別進行檢疫或隔離14天即可出入境,如同兩個國家包在一個受保護的泡泡內。

第四季關鍵字1:企業包團(企業旅遊)

上市櫃旅行社8、9月營收
圖/ 公開資訊觀測站;陳君毅製表

以9月份營收來看前兩名為雄獅與易飛網,但相較同年8月營收皆下滑。

雄獅仍守住3億元大關,營收高於其他人一大截,9月營收為3.2億元,雄獅品牌策略總經理游國珍表示:「暑假就是一波旅遊高潮,9月會略微衰退在預期之內。而且我們不會把8月3.9億元的營收當作高標,國旅還有很大的超越空間。」

第四季開始,雄獅會專注在企業包團(獎勵旅遊),合作企業客戶中,已有上半年延宕的國外旅遊,決定在下半年走國內行程,游國珍也透露,第四季已經敲定幾家上千人的企業客戶。

易飛網則以4,413萬位居第二,對比8月的5,059萬,易飛網董事長周昀生則說是「回歸正常」的表現,展望第四季,除了保住基本盤之外,「企業包團」、「鄰里旅遊」將是重點。過去如金控業者會獎勵員工到日本、歐洲,在邊境封鎖的情況下,會走五星級的國內行程。但他坦承企業包團或旅遊,傳統旅行社相對有長期耕耘的優勢。

而在上市櫃旅行社當中,五福是唯一9月營收成長的業者,雖然與8月營收衰退近95%也有關係,但9月營收3,259萬比起8月的2,691萬成長仍是事實。五福表示,9月成長的重點是企業包團,很多都是五福長期經營的客戶。對比暑假比較多散客,企業包團會是五福較能發揮的領域。

山富的營收雖然也略為下滑,但幅度極小,算是保住了5月低點以來的營收成長,9月營收3,512萬元,僅較上月下滑53萬。

鳳凰9月營收則為1,797萬,下滑27.5%;燦星旅則中斷了連續4個月不斷成長的營收紀錄,9月營收對比8月腰斬,僅550.4萬。

上市櫃旅行社9月營收年比
圖/ 公開資訊觀測站;陳君毅製表

而與去年同期營收相比,燦星旅營收年比下滑95.28%,是9月年比下滑最多的業者。

第四季關鍵字2:帛琉旅遊泡泡

而台灣的邦交國、目前仍「零確診」的帛琉,在交通部觀光局的研擬下,有望成為第一個開通的「旅遊泡泡」,也讓各家旅行社們摩拳擦掌。

外交部長吳釗燮表示,成行機率相當大。但目前中央流行疫情指揮中心表示,確實跟各部會進行討論當中,本週五(16)會首度進行會前會的討論,最快的開啟時間可能於年底。

雖然尚未確認開啟與否,以及最終的開啟時間,但也足夠讓悶了大半年的旅行社有了新的期待。

五福表示,在4月就不斷密切觀察幾個可能開啟的旅遊泡泡,包含日本、越南與帛琉,同時也與帛琉當地的供應商保持良好的聯繫。不過,五福仍擔心帛琉是否只跟台灣雙向開放旅遊泡泡,如果帛琉也與其他國家互通,無法確保其他國家的防疫狀況,對台灣旅客來說問題仍非常大,但整體上來說,對於旅遊泡泡的開放仍抱有相當大的期待。

游國珍表示:「旅客是一定想出國的,帛琉還是會比偽出國更吸引人。」但他提到,雄獅會持續關注政府的相關配套措施,「政府必須先把相關的檢疫規定、相關的規範訂出來,旅行社才能去應對。」

周昀生則說:「帛琉會是重要的指標,如果順利的話,旅遊泡泡有機會一個一個地打開。」而易飛網也有相關的布局在進行當中,「大家要開始積極熱身啦!」

而對於旅行社,開放帛琉的旅遊泡泡,某種程度上能夠比照國內離島來處理,機票與房位仍是最重要的兵家必爭之地。以機票來說,目前台灣與帛琉一週有8個航班,華航每週6班、長榮2班,據了解,也有其他航空公司藉由不同的方式嘗試獲取航權,旅行社們怎麼發力,取得稀缺的資源,將成為最值得關注的指標。

責任編輯:蕭閔云

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AI 同事愈來愈多怎麼管?Going Cloud 用「多代理系統」,助企業打造最強營運大腦
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ChatGPT、Gemini、Claude 等 AI 通用工具問世後,「AI」無疑成了現今全球最熱門的關鍵字。儘管許多企業已經開始導入相關應用,多數卻仍停留在文書輔助、單一聊天機器人(Chatbot)運用等單點階段。但隨著商業環境快速變化、缺工日益嚴峻,企業需要的不再只是一個會回答問題的對話框,而是具備「自主決策與行動執行」能力的「代理式 AI」(Agentic AI)。

Going Cloud 和 IDC 合作發布的《多代理系統崛起 打造敏捷韌性企業》報告便指出,如今「AI First」時代來臨,企業的 AI 應用正從輔助性質走向自主營運,有 80% 的企業期望藉此提升生產力,70% 的企業希望能更輕鬆處理複雜任務,還有 66% 的企業期望透過多模型來提升整體效能。

代理式 AI 愈來愈多,必須納入組織管理

但究竟什麼是「代理式 AI」?

「過去人們使用生成式 AI 時,需要一步步下達明確指令,但現在使用者只要賦予代理式 AI(Agentic AI)明確目標,它就能自己理解前因後果、進行推演,甚至能去呼叫 API 完成任務。」Going Cloud 總經理黃柏淞點出差異。
而當企業內部的代理式 AI 日益增加,比方說,人資部門有專屬 AI、業務部門有報價 AI、法務部門有合約審閱 AI,跨部門協作的複雜度也隨之飆升,「如果你是管理者,你就會意識到,必須把 AI 當成一個人,納入組織裡來管理。」黃柏淞強調,能統籌、指揮多個 AI 代理協作的「多代理系統」(Multi-Agent System, MAS),正是為了解決這個痛點而生。

簡單來說,MAS 就像虛擬的企業總部,負責協調、治理負責不同任務的 AI 代理、工具和功能模組。在讓 AI 自主決策的同時,各個 AI 代理間也能共享資訊、協調分工。MAS 還具備極佳的擴展性和分散性,企業可以依照業務需求,隨時新增、更改 AI 代理,能大幅提升營運韌性。

雖然企業普遍意識到,代理式 AI 已經蔚為風潮,但實際部署時,仍面臨諸多挑戰。《多代理系統崛起 打造敏捷韌性企業》報告便顯示,資安疑慮、預算限制、缺乏 IT 支援分別是企業最擔憂的三大問題,「企業最擔心串聯多個 AI 代理時,要是權限沒控管好,很容易有機敏資料外洩的風險。」黃柏淞提到,在此情形下,Going Cloud 推出了以「分層式多代理架構」為核心的解決方案。系統會由一個「主管代理」(Supervisor Agent)作為主要決策層,底層則串聯了各個負責單一任務的「任務代理」(Task Agents)。

以 Going Cloud 服務的大型金融企業為例,假設一位 VIP 客戶登入銀行 APP,詢問 AI 客服:「我想申請房貸,請問現在利率多少?另外,請幫我評估把我目前的科技股基金贖回當作頭期款適不適合?」如果是傳統的聊天機器人,可能會因為問題太複雜直接轉接人工客服。但在 Going Cloud 的分層式 MAS 架構裡,「主管代理」接收到任務後,會先拆解再指派負責「房貸利率」的「任務代理」,去後台抓取客戶的信用評分和最新房貸專案。同時,這位虛擬主管還會指派「理財分析」的「任務代理」,去檢視客戶最近科技股基金的績效並預測市場。最後,再由「主管代理」統整資訊,一併給出一份完整且客製的財務建議,「分層式 MAS 能確保整個過程的指令被清楚傳遞,而且因為權限分層管理,房貸 Agent 不會碰到不該碰的理財資料,符合金融業的風險控管與合規要求。」黃柏淞說。

目前 Going Cloud 已經協助知名金融機構導入 MAS 架構。以實際成效來看,多代理客服平台能降低 50% 以上的人工客服工作負擔,並讓回覆使用者問題的平均時間減少 60% 以上;FAQ 知識導向與 API 資料調用的正確率,在調用得當的情況下,也都達到9成以上的成功率。黃柏淞指出,金融、製造、顧問等有複雜跨部門協作需求的大型企業,都是亟需採用代理式 AI 的產業。

#0 AI同事愈來愈多怎麼管?Going Cloud用「多代理系統」,助企業打造最強營運大腦
提到目前與台灣領先金融集團的合作進程,黃柏淞表示因為金融機構的特殊性,需要縝密的全方位服務,從前期討論到技術導入,大約需要半年到九個月的時間。
圖/ 數位時代

懂雲也懂企業痛點,助員工無痛升級「AI 小組長」

但為什麼 Going Cloud 能為企業打造出如此高效的代理式 AI 底層架構?一方面,Going Cloud 先前服務過亞洲最大 AI 多媒體科技集團科科科技(KKCompany Technologies),奠定具備理解和服務大型企業的經驗,且自 2022 年創立起,就鎖定服務架構最複雜的大型企業市場。同時,Going Cloud 是全台首家榮獲 AWS 生成式 AI 服務能力認證及 ISO27001、ISO27701 雙重國際驗證的雲端產業專家,此成就彰顯 Going Cloud 在堅實的資訊安全基礎上,深化了對個人資料保護的承諾,為客戶提供符合國際標準的資料保障,強化雲端服務領導地位。另外,Going Cloud 還能為企業量身打造底層 AI 平台,提供 AI 策略方針定調、雲端架構設計、Agent 任務規劃、效能優化等一站式服務。

對於準備跨入「AI 商用階段」的企業,黃柏淞建議,釐清應用場景,比追求最新技術更重要,「唯有清晰定義痛點,才能讓強大的 MAS 平台真正落地。」
他特別提到,導入 MAS 系統不只是 IT 部門的責任,其實更像企業的升級轉型,「未來的知識工作者,不能只是單純『接球就打』,每個人都將成為『小組長』或『專案經理』。」例如員工不必再親自打開 excel 敲公式、解讀報表,應該要學著指派手下的「數位同事」去執行。員工的核心價值,將從過去繁瑣、重複性任務的執行,轉移到前期的目標定義、流程規劃,以及後期的決策判斷和審核把關。

AI 技術飛速推進,企業間的競爭已從「要不要用 AI?」,升級成「如何管理與協作多個 AI?」。透過建構靈活、安全且具高擴展性的多代理系統,企業不僅能解放員工的生產力,更能在瞬息萬變的市場中,打造敏捷、韌性兼具的營運大腦。

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