上市櫃旅行社9月營收普遍慘,第四季衝業績要靠哪兩組關鍵字?
上市櫃旅行社9月營收普遍慘,第四季衝業績要靠哪兩組關鍵字?

上市櫃旅行社已全數公布9月營收,最重要的看點是: 暑假的旅遊旺季之後,旅行社們能維持多少營收?

從結果來看,僅有五福9月營收對比8月為正成長,其他5家旅行社9月皆迎來了營收的衰退。而多家旅行社都表示,9月營收衰退在預期內,展望第四季最重要的營收關鍵字,將會是「企業包團」(如員工旅遊),以及是否有機會在年底開啟的帛琉旅遊泡泡。

名詞小百科:旅遊泡泡(Travel Bubble)

旅遊泡泡指的是兩個合作國家間,不需特別進行檢疫或隔離14天即可出入境,如同兩個國家包在一個受保護的泡泡內。

第四季關鍵字1:企業包團(企業旅遊)

上市櫃旅行社8、9月營收
圖/ 公開資訊觀測站;陳君毅製表

以9月份營收來看前兩名為雄獅與易飛網,但相較同年8月營收皆下滑。

雄獅仍守住3億元大關,營收高於其他人一大截,9月營收為3.2億元,雄獅品牌策略總經理游國珍表示:「暑假就是一波旅遊高潮,9月會略微衰退在預期之內。而且我們不會把8月3.9億元的營收當作高標,國旅還有很大的超越空間。」

第四季開始,雄獅會專注在企業包團(獎勵旅遊),合作企業客戶中,已有上半年延宕的國外旅遊,決定在下半年走國內行程,游國珍也透露,第四季已經敲定幾家上千人的企業客戶。

易飛網則以4,413萬位居第二,對比8月的5,059萬,易飛網董事長周昀生則說是「回歸正常」的表現,展望第四季,除了保住基本盤之外,「企業包團」、「鄰里旅遊」將是重點。過去如金控業者會獎勵員工到日本、歐洲,在邊境封鎖的情況下,會走五星級的國內行程。但他坦承企業包團或旅遊,傳統旅行社相對有長期耕耘的優勢。

而在上市櫃旅行社當中,五福是唯一9月營收成長的業者,雖然與8月營收衰退近95%也有關係,但9月營收3,259萬比起8月的2,691萬成長仍是事實。五福表示,9月成長的重點是企業包團,很多都是五福長期經營的客戶。對比暑假比較多散客,企業包團會是五福較能發揮的領域。

山富的營收雖然也略為下滑,但幅度極小,算是保住了5月低點以來的營收成長,9月營收3,512萬元,僅較上月下滑53萬。

鳳凰9月營收則為1,797萬,下滑27.5%;燦星旅則中斷了連續4個月不斷成長的營收紀錄,9月營收對比8月腰斬,僅550.4萬。

上市櫃旅行社9月營收年比
圖/ 公開資訊觀測站;陳君毅製表

而與去年同期營收相比,燦星旅營收年比下滑95.28%,是9月年比下滑最多的業者。

第四季關鍵字2:帛琉旅遊泡泡

而台灣的邦交國、目前仍「零確診」的帛琉,在交通部觀光局的研擬下,有望成為第一個開通的「旅遊泡泡」,也讓各家旅行社們摩拳擦掌。

外交部長吳釗燮表示,成行機率相當大。但目前中央流行疫情指揮中心表示,確實跟各部會進行討論當中,本週五(16)會首度進行會前會的討論,最快的開啟時間可能於年底。

雖然尚未確認開啟與否,以及最終的開啟時間,但也足夠讓悶了大半年的旅行社有了新的期待。

五福表示,在4月就不斷密切觀察幾個可能開啟的旅遊泡泡,包含日本、越南與帛琉,同時也與帛琉當地的供應商保持良好的聯繫。不過,五福仍擔心帛琉是否只跟台灣雙向開放旅遊泡泡,如果帛琉也與其他國家互通,無法確保其他國家的防疫狀況,對台灣旅客來說問題仍非常大,但整體上來說,對於旅遊泡泡的開放仍抱有相當大的期待。

游國珍表示:「旅客是一定想出國的,帛琉還是會比偽出國更吸引人。」但他提到,雄獅會持續關注政府的相關配套措施,「政府必須先把相關的檢疫規定、相關的規範訂出來,旅行社才能去應對。」

周昀生則說:「帛琉會是重要的指標,如果順利的話,旅遊泡泡有機會一個一個地打開。」而易飛網也有相關的布局在進行當中,「大家要開始積極熱身啦!」

而對於旅行社,開放帛琉的旅遊泡泡,某種程度上能夠比照國內離島來處理,機票與房位仍是最重要的兵家必爭之地。以機票來說,目前台灣與帛琉一週有8個航班,華航每週6班、長榮2班,據了解,也有其他航空公司藉由不同的方式嘗試獲取航權,旅行社們怎麼發力,取得稀缺的資源,將成為最值得關注的指標。

責任編輯:蕭閔云

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把老師傅經驗變成 AI!智穎智能讓射出機從「導航」走向「自駕」,桃園如何助攻技術落地?
把老師傅經驗變成 AI!智穎智能讓射出機從「導航」走向「自駕」,桃園如何助攻技術落地?

曾是台灣製造業重要根基的塑膠射出產業,如今正面臨人才斷層危機。尤其桃園聚集大量工業區與製造業者,老師傅退休、新人才接不上的現況,更是許多工廠正在面對的現實難題。

從汽車零組件、網通設備、醫療器材到半導體載具,許多產品都離不開射出成型。智穎智能創辦人暨執行長張詠翔指出,全球塑膠射出市場規模超過 3000 億美元,每年仍以約 3% 至 4% 的幅度成長。需求並未消失,只是製造基地從台灣、中國逐步往東南亞等地移動。但機器可以搬、訂單可以轉,老師傅數十年累積的經驗卻很難複製。

這道人才缺口,正是 2020 年成立的智穎智能切入市場的機會。團隊從桃園中原大學的研究能量出發,歷經近十年研究與工廠驗證,嘗試把老師傅腦中的射出經驗,轉化成可以計算、保存與持續學習的 AI 模型,解決產業第一線面對到的挑戰。

把老師傅經驗交給 AI,射出成型從「導航」走向「自駕」

「餐廳沒有廚師是不行的。有再好的設備,不會做的人還是會把它做失敗。」張詠翔如此比喻射出成型的技術門檻。當模具完成後,生產現場仍得依產品、材料與機台特性,調整溫度、速度、壓力、位置等條件;即使使用同一種塑料,不同產品的調整方式也可能完全不同。

而老師傅的珍貴之處,不只是記住參數,而是知道面對材料、機台與環境變化時如何修正。智穎智能要做的,就是把這些難以傳承的「火候」拆解成可以運算的製程邏輯。目前其 AI 解決方案已應用於超過 200 種材料、50 多種產品類型。

把老師傅的經驗轉化為製程邏輯後,第一步就是讓 AI 協助操作人員找到合適的成型條件。智穎智能為此開發智能成型導引系統,工廠只要輸入材料、機台規格、產品尺寸等資訊,sMolding 便能計算第一組成型參數;若試模後出現產品缺陷,再由 sTroubleshooting 提供修正建議。

用手機即可查看系統狀況
圖/ 智穎智能提供

「它就像導航。我今天告訴你要從 A 點到 B 點,但不知道路怎麼走,導航會把路徑算給你。」張詠翔說。對射出成型而言,這條「路徑」就是溫度、速度、壓力與位置等參數如何組合。以半導體載具試模為例,傳統方式需 7.5 小時,導入系統後縮短至 2 小時,材料使用量從 23 公斤降至 8.7 公斤,整體試模成本降低 64%。

但找到正確參數只是第一步,真正進入量產後,工廠面對的「路況」還會持續改變。溫溼度、材料批次與機台耗損,都可能讓原本設定好的製程條件產生偏移。智穎智能因此進一步開發 StabMolding 成型穩定模組,透過射出壓力數據持續監控品質,並依生產狀態自動補償關鍵參數。換言之,AI 不只在試模階段提供一條正確的「導航路徑」,進入量產後還能因應製程變化持續修正,進一步朝「自駕」邁進。

從產線驗證到海外布局,桃園如何助攻智穎智能跨過0到1?

但要讓 AI 真正走進工廠,智穎智能採取 SaaS 訂閱模式,將核心運算留在雲端持續學習與更新,降低中小型製造商一次投入大量資金的門檻。另一項差異則是「跨廠牌」。現實中的射出工廠往往同時擁有台灣、日本、歐洲不同品牌與年份的設備,因此智穎智能的方案既能導入既有設備,也能與射出機、控制器業者合作,在新機出廠時直接整合。「一個工廠不會只有一個廠牌,就像你家的車庫不會永遠只放同一品牌的車。」張詠翔說。

對智穎智能而言,AI 真正走進製造現場的關鍵,在於不同世代、不同品牌的設備都能導入。只是對工業 AI 而言,降低導入門檻還不夠,更關鍵的是能否取得真實產線反覆驗證。對從中原大學研究成果衍生創立的智穎智能而言,桃園不只是公司所在地,也提供了技術走向市場的第一塊試驗場。「對新創來說,第一個就是要經費、要人才、要場域,再來就是客戶與合作夥伴資源。」張詠翔說。

成立初期,團隊透過桃園市政府研發補助、新創競賽與基地進駐等資源,降低早期研發與營運負擔。更重要的是,桃園密集的製造業聚落,本身就是智穎智能最直接的潛在市場。透過市府串聯工業區與在地企業,智穎智能在創業初期接觸到位於桃園的「良器」,成為公司第一個客戶。從概念驗證、產品調整到實際導入,合作一路延續至今。對必須進入產線反覆驗證才能成熟的工業 AI 而言,第一個願意開放場域的客戶,意義遠超過第一筆營收。

如今,從桃園製造現場磨出的解決方案也開始往海外走。「日本這一次,完完全全都是桃園市政府帶著我們去做這件事情。」張詠翔表示,透過市府帶領團隊前往日本神戶,智穎智能接觸當地官方與企業資源。在市府引薦下,團隊成功對接了神戶知名加速器,更取得日方針對外資新創設立公司與拓展市場的兩階段實質補助資訊。目前團隊正籌備日本布局,為下一階段海外市場拓展做準備。

智穎智能在 TaipeiPLAS 2026 台北國際塑橡膠工業展,展示 AI 智慧製造成果,現場商洽氣氛熱烈,成功吸引產業關注。
圖/ 智穎智能提供

AI 解決「怎麼生產」後,下一步是「替誰生產」

當 AI 開始解決「怎麼生產」,張詠翔看到的下一個問題,是「替誰生產」。部分製造商提高生產效率後反過來問他,如果我的產能多了 20%,但沒有多 20% 的訂單,我何必要做那麼快?

這個問題催生了智穎智能下一階段的製造媒合平台構想。隨著供應鏈分散至不同國家,品牌要在海外重新尋找符合特定規範與製程能力的供應商,也愈來愈困難。團隊因此希望串聯既有使用 AI 方案的製造商,讓品牌端能依條件尋找供應商,也讓製造端的閒置產能有機會被看見。團隊預計 2027 年上半年推進平台服務,初期規劃串聯超過 200 家製造商與破千台機器。

從中原大學的研究,到桃園工廠提供第一個實際驗證場域;從把老師傅經驗變成 AI「導航」,再走向能自行修正製程的「自駕」,智穎智能試圖數位化的,是製造業最難被保存的資產:人的經驗。而當全球供應鏈持續移動、製造基地愈來愈分散,這套從桃園工廠磨出的 AI,下一步不只要替老師傅找到數位接班人,也要重新連結散落全球的製造能力。
而「Meet 桃園+」也期盼持續透過計畫的媒體報導與宣傳資源,將更多像智穎智能這樣扎根在地、走出海外的創業故事傳遞出去,讓外界看見桃園豐沛且具實戰力的創新動能。

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