借鏡亞馬遜Kindle！Readmoo電子書推出「家庭帳號」，未來還要增加2大功能|數位時代 BusinessNext

借鏡Kindle推「家庭帳號」，還要推零用金、銀髮族方案

龐文真曾提到，Readmoo的所有功能更新，幾乎都是由讀者「敲碗許願」，進而因應需求而推出。「這就是台灣廠商的優勢，」她這樣強調。

從開站以來，也有許多讀者反應，希望Readmoo的電子書可以像紙本一樣借給家人閱讀。「明明住在一起，還得各自花錢用自己的帳號多買一本，實在沒道理。」讀者在客服信中反應。

同時，也是看好親子共讀的市場，Readmoo在今天推出了「家庭帳號」功能。每一個家庭帳號，以2位大人加4位小孩為成員上限，除了兩位成人可以彼此互借書籍，也可各自將書籍借予小孩，其概念如借閱實體書般，一本書輪流讀，但每位家庭成員皆擁有獨立書櫃與劃線註記等閱歷、進度，能共享書籍卻互不打擾。

龐文真不諱言，Readmoo的家庭帳號功能是借鏡國際電子書龍頭Amazon Kindle，「2位大人加4位小孩」的上限，就是Kindle家族帳號的規定。「有Amazon在前面，我做這件事情容易說服出版社。」

而出版社最大的考量，是讀者濫用家庭帳號功能，因此，其實Readmoo的家庭帳號機制比Kindle更加嚴格。像是在Kindle的家庭帳號，若有6名成員，書籍就是可以同時在6個帳號中閱讀。但Readmoo只能彼此借閱，一本書同時只能出現在一個帳號之中。

「雖然我們是Benchmark（為標準）亞馬遜，但是我們是更符合台灣產業狀態，所以還是有一些在地化的部分，」她說。

龐文真也強調，這次推出家庭帳號只是第一步，未來將持續依照讀者需求開發新功能。像是幫兒童帳號儲存零用金、以及與父母共讀的銀髮族帳號，都在未來開發計畫中。

新閱讀器即將與讀者見面，Readmoo：以小尺寸為主，彩色面板是開發方向

由2017年開始，Readmoo開始推出自家的eInk閱讀器。到了今天，已經有6吋mooInk、7.8吋mooInk plus、10.3吋mooInk Pro、13.3吋mooInk Pro 13四種尺寸不同、功能相異的電子書閱讀器。各種尺寸的閱讀器，目前累積銷售3.2萬台。

問到未來是否有新機推出的計畫？龐文真說，有讀者反應希望大型閱讀器可以加上背光、也有讀者想要彩色面板的閱讀器，「我們都在看，不斷評估考慮。」但若推出新款機台，會以小尺寸為主。

責任編輯：蕭閔云

從生成式AI訓練、推論，到代理式工作流程（Agentic Workflow）與未來的實體AI，資料流量正以指數級成長，讓記憶體從過去支援運算的配角躍升為決定AI效能與能源效率的關鍵角色。

全球知名的半導體與微電子技術分析機構TechInsights指出，AI競爭正逐漸從晶片算力擴展到記憶體架構設計能力，加速「Computational Memory」等新架構興起；在這波浪潮中，深耕記憶體與儲存技術數十年的美光科技，正與關鍵夥伴展開深度協同設計，包含攜手NVIDIA共同開發適用於新世代資料中心的低功耗記憶體技術，在AI基礎建設的新賽局中成為不可或缺的關鍵。

當GPU不再是唯一主角，記憶體為何躍上AI舞台中央？

過去，半導體的焦點多圍繞在晶片，例如CPU、GPU跟AI加速器等，市場普遍認為，晶片運算能力是左右科技產業發展速度的關鍵，但在進入生成式AI世代後，產業逐漸發現另一個事實：真正限制AI效能的瓶頸不是運算，而是資料能否快速被存取與傳輸。

從大型語言模型訓練，到AI推論、代理式工作流程（Agentic Workflow），甚至未來的機器人與自駕車，龐大的資料流量正持續推升對高頻寬、低延遲、高容量記憶體的需求，讓記憶體產業從過去相對標準化、以價格競爭為主的市場，逐漸轉變為AI基礎建設的重要核心。

「仔細觀察AI應用服務會發現，大多數工作負載都被頻寬限制。」美光科技全球業務執行副總裁Mike Cordano認為，記憶體是突破（頻寬）瓶頸的關鍵，也讓AI競賽從晶片算力升級到記憶體與儲存架構的系統級競爭。這樣的產業洞察，也正是Mike在歷經二十餘年的儲存產業資歷，加上四年半的創投生涯後，選擇加入美光的核心原因之一：在AI重塑產業結構的浪潮下，記憶體將成為這波成長最直接的動能所在。

從零組件供應商到策略夥伴，記憶體共創時代來臨

AI的崛起，正在改變記憶體廠商與客戶的關係。

過去，記憶體產品多是標準化元件，客戶關注的是價格、供貨與規格；合作模式也偏向短期採購與交易導向。然而隨著AI系統規模愈來愈大，從資料中心、雲端平台到終端裝置，記憶體已經成為決定系統效能的重要關鍵，也因如此，越來越多企業將記憶體視為「策略性資產」，而非單純零組件。

Mike表示：「現在，我們跟客戶合作的時間跨度改變了，在產品正式上市前三到四年便開始合作，從系統架構階段就共同規劃未來需求。」例如，美光科技與NVIDIA共同研發的資料中心所使用的低功耗記憶體，便是雙方提前多年展開深度合作（co-design）的成果。

值得特別注意的是，美光科技除從技術層面與晶片製造商等夥伴共創產品，也在需求層面與客戶進行密切合作，例如，將過去較無約束力、期限僅一年的長期協議（LTA）轉變成為期五年、條款更具約束力的策略性客戶協議（SCA），藉此掌握客戶的未來需求，進而在技術層面做更深度的合作。Mike坦言，深度協同設計是高成本的投入，美光的做法是先廣泛進行市場感知，理解不同場域的需求方向，再與生態系統中的夥伴們展開客製化合作。

從裝置導向轉為Token導向，AI浪潮重寫記憶體成長模式

除了合作模式改變，更大的典範轉移是需求的改變。

Mike解釋，過去記憶體需求跟PC、手機跟伺服器出貨量息息相關，但在AI新世代，推動記憶體需求成長的核心不再是設備數量，而是AI模型所產生的運算與資料消耗量。「AI產業逐漸走向以『Consumption』或『Token』為主的新經濟模式，每一次的模型運算都需要消耗大量的記憶體跟儲存資源，這意味著，即使設備銷量成長趨緩，記憶體需求仍可能持續上升。」

更重要的是，AI應用正從資料中心外擴至手機、PC、自駕車與機器人等場域，儘管不同場域對記憶體的需求不盡相同，但是，Mike認為：所有AI裝置都存在三項共同需求：更快的速度、更大的容量，以及更高的能源效率。

正如Mike在受訪時提到的：「我們最大的挑戰，是如何與客戶和整個生態系保持高度一致，一方面創造供給與產能，另一方面持續推動技術創新。」可以預期，在接下來的五年，記憶體產業面臨的挑戰不僅僅是擴展產能，而是如何與客戶共同規劃需求、同步投入技術創新，而這也是美光科技積極經營AI生態體系的原因。

總的來說，AI帶來的改變，不只是算力提升，而是重新定義整個運算架構：過去，記憶體被視為支援運算的基礎元件；現在，則是決定AI效能、能源效率與創新速度的關鍵資源；當產業競爭從晶片性能延伸到資料流動效率，從裝置數量轉向Token消耗量，記憶體的重要性也將隨之水漲船高，對美光科技來說，這將是其從供應商走向AI生態系核心夥伴的關鍵角色轉變。