借鏡亞馬遜Kindle!Readmoo電子書推出「家庭帳號」,未來還要增加2大功能
借鏡亞馬遜Kindle!Readmoo電子書推出「家庭帳號」,未來還要增加2大功能
2020.10.15 | 3C生活

在今年,受到新冠狀病毒(COVID-19,俗稱武漢肺炎)疫情影響,電子商務、數位服務市場皆受惠,但Readmoo讀墨電子書執行長龐文真分享,在站上並沒有看見人們預期的成長。

像是在今年2月推出的13.3吋mooInk Pro,原先預期將在台北國際書展展出,卻因為書展取消舉辦,銷售受到影響。

但Readmoo讀墨電子書依然舉辦各種活動,拉抬閱讀熱度,像是在4月攜手各大出版社推出為期一個月免費的「防疫暢讀」方案。讓今年前三季的營業額順利破億元新台幣,超過2019年全年銷售額。今年前三季的總閱讀時間,也已超過2019年全年成績。

目前,Readmoo讀墨電子書站上會員總數超過65萬,由於國際疫情嚴重,因此海外使用者比例由疫情前的20%提升至30%。

展望今年全年,由於受到疫情影響,恐怕無法達成翻倍成長的目標。但龐文真指出,預期今年全年電子書營業額依然會是去年的1.3~1.5倍。

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圖/ Readmoo讀墨電子書

借鏡Kindle推「家庭帳號」,還要推零用金、銀髮族方案

龐文真曾提到,Readmoo的所有功能更新,幾乎都是由讀者「敲碗許願」,進而因應需求而推出。「這就是台灣廠商的優勢,」她這樣強調。

從開站以來,也有許多讀者反應,希望Readmoo的電子書可以像紙本一樣借給家人閱讀。「明明住在一起,還得各自花錢用自己的帳號多買一本,實在沒道理。」讀者在客服信中反應。

同時,也是看好親子共讀的市場,Readmoo在今天推出了「家庭帳號」功能。每一個家庭帳號,以2位大人加4位小孩為成員上限,除了兩位成人可以彼此互借書籍,也可各自將書籍借予小孩,其概念如借閱實體書般,一本書輪流讀,但每位家庭成員皆擁有獨立書櫃與劃線註記等閱歷、進度,能共享書籍卻互不打擾。

龐文真不諱言,Readmoo的家庭帳號功能是借鏡國際電子書龍頭Amazon Kindle,「2位大人加4位小孩」的上限,就是Kindle家族帳號的規定。「有Amazon在前面,我做這件事情容易說服出版社。」

而出版社最大的考量,是讀者濫用家庭帳號功能,因此,其實Readmoo的家庭帳號機制比Kindle更加嚴格。像是在Kindle的家庭帳號,若有6名成員,書籍就是可以同時在6個帳號中閱讀。但Readmoo只能彼此借閱,一本書同時只能出現在一個帳號之中。

「雖然我們是Benchmark(為標準)亞馬遜,但是我們是更符合台灣產業狀態,所以還是有一些在地化的部分,」她說。

龐文真也強調,這次推出家庭帳號只是第一步,未來將持續依照讀者需求開發新功能。像是幫兒童帳號儲存零用金、以及與父母共讀的銀髮族帳號,都在未來開發計畫中。

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龐文真說,能即時回應讀者的「許願敲碗」,是Readmoo身爲台灣廠商的優勢。
圖/ 賀大新攝影

新閱讀器即將與讀者見面,Readmoo:以小尺寸為主,彩色面板是開發方向

由2017年開始,Readmoo開始推出自家的eInk閱讀器。到了今天,已經有6吋mooInk、7.8吋mooInk plus、10.3吋mooInk Pro、13.3吋mooInk Pro 13四種尺寸不同、功能相異的電子書閱讀器。各種尺寸的閱讀器,目前累積銷售3.2萬台。

問到未來是否有新機推出的計畫?龐文真說,有讀者反應希望大型閱讀器可以加上背光、也有讀者想要彩色面板的閱讀器,「我們都在看,不斷評估考慮。」但若推出新款機台,會以小尺寸為主。

責任編輯:蕭閔云

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AI 成為企業新基礎設施,勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合
AI 成為企業新基礎設施,勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合

因應生成式 AI、代理式 AI 與實體 AI 的崛起,模型成為企業資訊基礎設施的一環,企業不僅需要算力、還必須具備同時管理多個 AI 模型、優化營運成本,以及確保 AI 基礎設施的安全與穩定;有鑑於此,服務超過 2,000 家企業客戶上雲的勤英科技(ELITE CLOUD)將業務範疇從雲端代理延伸到 AI 基礎設施整合商,協助企業整合多元模型資源、因應不同應用場景彈性調度算力資源,在 AI 新世代建立可規模化的 AI Infra 能力。

「隨著 AI 從單一聊天機器人進化到多模型、多代理協作,企業的核心競爭力不再僅是擁有 AI,而是建立一套可管理、多模型共存、穩定、安全且可持續擴充的 AI Infra 環境。」勤英科技區域總經理黃士培表示,為協助更多企業推進 AI 創新實務,勤英科技從原本的 AWS、Google Cloud、Azure 雲端代理角色,進一步轉型為 AI 基礎設施整合服務商,透過多語言模型平台 MixRoute、代理式 AI 導入與企業資料治理服務,協助企業建立真正可落地、可管理、可擴展的 AI 應用架構。

從 IT Infra 到 AI Infra,企業最大挑戰不是模型、算力而是管理

過去幾年,許多企業透過生成式 AI 實現「問問題」、「摘要文件」、「生成簡報」,提升員工工作績效,而代理式 AI 的崛起與普及,則讓「內嵌 AI 的企業應用」快速成為新常態,從企業資源規劃(ERP)、顧客關係管理(CRM)、人力資源(HR),到客服、研發甚至製造系統,AI 開始深度嵌入各類企業應用,AI 扮演的角色也從單純的輔助工具,逐漸進化為企業營運與決策流程的重要核心。

也因此,企業保持未來競爭力的關鍵,不再是「有沒有導入 AI」,而是「是否具備管理 AI 的能力」,包括如何讓多模型共存、如何控管 Token 成本、如何確保資料品質與一致性、如何依不同部門需求配置 Agent,以及如何避免 AI 成為新的資訊孤島,都是企業導入 AI 後的新挑戰。

「Gemini、Claude、OpenAI、Mistral 等模型快速迭代,意味著企業若只押注單一模型,未來很可能在成本、效能與彈性上失去優勢。」勤英科技區域總經理黃士培表示,企業接下來更需要以「Models as Infrastructure(模型即基礎建設)」的思維,將大型語言模型視為與運算、儲存、網路同等重要的基礎資源來規劃、治理以及進行成本管理,將資訊系統架構重塑為 AI 基礎建設。

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圖/ 數位時代

勤英科技服務的客戶數超過 2,000 家,不少客戶已導入 AI 應用服務,正積極建置 AI Infra 與管理環境,因此,勤英科技自 2025 年積極轉型,將 AI Infra 視為企業長期競爭力的基礎建設來經營,業務範疇從傳統雲端代理擴展至 AI Infra 整合服務商,例如與多模型平台 MixRoute 合作,並開發可支援單一登入(SSO)、彈性調度不同大型語言模型 Token 的管理平台,協助企業簡化模型管理與成本控管,將更多資源與心力聚焦於核心業務與創新應用。

從雲端代理走向 AI Infra 整合,勤英科技從三面向協助企業發揮 AI 綜效

有鑑於 AI 應用與雲端環境息息相關,勤英科技除因應企業客戶的多雲策略協助管理多雲環境、優化成本,以及落實資安治理,更因應不同使用情境推出三種 AI 方案助力企業:

第一:提供開箱即用的 AI 服務。

黃士培以 Google Cloud 的產品為例解釋,透過整合 Gemini 的 Google Workspace,企業可直接在 Gmail、Meet、Docs、Sheets、Slides 中使用 AI 功能,包括會議摘要、文件生成、簡報整理等,快速提升員工生產力,同時,增強企業對 AI 應用的信心,為之後的應用深化做準備。

第二:協助企業規劃、打造與導入代理式 AI 應用服務。

「對於擁有豐沛結構化數據資料、知識庫的企業來說,除以生成式 AI 打造企業大腦,還會透過代理式 AI 提升自動化執行能力,重塑工作效率。」黃士培表示,勤英科技可以基於 Google Gemini Enterprise,提供含括底層雲端架構、AI 模型調度、資料治理與 AI Agent 串接等服務,讓企業員工可以自然語言安全調用企業資料,讓 Agent 進一步執行任務與推動流程。

舉例來說,勤英科技協助在台灣成立超過 50 年的製造業品牌商將 Gemini Enterprise 介接 SAP 與 Salesforce 訓練模型、建立可供 AI 調用的企業知識中樞;另在影音內容生成領域,勤英科技亦協助客戶導入 AI 自動化技術,將內容產製成本縮減達 90%。

第三:提供多模型聚合管理平台,滿足企業以 API 串連各種模型的需求。

勤英科技與新加坡 MixRoute 合作,提供企業客戶多模型管理平台,讓企業可以視需求彈性敏捷的調度 Gemini、Claude、OpenAI 等不同模型,並透過單一帳號、單一帳單與 Budget Alert 機制,管理 token 使用量與 AI 成本。

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圖/ 數位時代

「透過我們提供的多模型管理平台,企業客戶不會被單一模型綁定,可以在模型快速疊代的環境下,更靈活地管理成本與算力資源。」黃士培如是說道。

總的來說,隨著 AI 應用從單點工具走向大規模企業部署,下一波競爭核心將從模型能力延伸至 AI 基礎設施管理能力,而這也是勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合服務商背後的核心原因:當 AI 開始成為企業營運的一部分,企業需要的,已不只是模型供應商,而是能協助串接雲端、資料、Agent 與應用場景的長期技術夥伴。

有關更多勤英科技相關資訊,請查詢網站:https://www.elite.cloud/zh/

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