2020全球最有價值品牌榜出爐!亞馬遜爬到第2名超車Google,疫情推動排名大改變
2020全球最有價值品牌榜出爐!亞馬遜爬到第2名超車Google,疫情推動排名大改變

研調機構Interbrand本週發表了2020年全球最有價值品牌報告,雖然榜單前10名依舊由科技巨頭們主導,但今年爆發的新冠狀病毒(COVID 19,俗稱武漢肺炎)令整體榜單較去年出現較大變化,不少在疫情下大放異彩的企業首度入圍。

Interbrand在報告中提到,這份榜單是依照品牌的財務成績,在決策中扮演的角色,以及市場競爭力等三方面評估排定,且必須有30%以上的營收來自本土以外市場。

縱使受到疫情的猛烈衝擊,今年名列最有價值品牌報告的100間企業,總品牌價值依舊成長9%,超過2兆美元。Interbrand指出,武漢肺炎讓品牌「強者更强」,科技巨頭的主導地位也更加穩固。

蘋果蟬聯第一,亞馬遜篡位擠下Google

與去年的報告相比,今年榜單上前10名依舊是些老面孔,分別是蘋果、亞馬遜、微軟、Google、三星、可口可樂、Toyota、賓士、麥當勞與迪士尼。

雖然蘋果已蟬聯多年的榜首,但其餘企業的排行順序已悄悄在今年發生變化。原先排行老二的Google下滑至第4名,而亞馬遜與微軟各上升一名佔據2、3名寶座,三星也與可口可樂排名互換,首度進入前5名。

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圖/ Interbrand,數位時代製作

疫情導致各地實體店面被迫關門,在消費者都避免出門、降低感染風險的思維下,驅動電商蓬勃發展,身為電商龍頭的亞馬遜便是最大獲益者。2020年迄今,亞馬遜股價已成長近7成,並多次喊出擴編人力、加薪,以滿足防疫期間民眾的消費需求。

Google今年則多次捲入隱私與壟斷爭議之中,去年宣佈的Fitbit收購遲遲未能通過核准,各國政府也將苗頭對準Google,質疑其在瀏覽器等領域的壟斷地位,本週美國司法部甚至控告Google壟斷打壓競爭、傷害消費者權益,令Google可能被迫分家的猜測四處流竄。

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報告中顯示,亞馬遜今年品牌價值飆升60%達到2,000億美元規模,是2020年成長幅度最大的企業,而微軟則以53%成長緊追在後,目前品牌價值達到1,660億美元,略為領先Google的1,654億美元。

疫情推動排行版塊位移,串流服務排名大躍升、快時尚傾頹

就如同亞馬遜瘋狂的成長,疫情推動這份榜單的板塊位移,串流服務便是其中成長最為顯著者。被視為防疫股代表的Netflix,今年憑藉逾40%的成長上升24個排名來到41名的位置;Spotify也繳出5成成長,排名上升22名至70名。

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串流服務今年排名大幅躍進,被視為防疫股代表的Netflix,排名便一舉竄升24名。
圖/ Shutterstock

支付服務也獲得類似的成長動能,PayPal、Visa及Mastercard也分別上升12、10及5名。除了網路購物使用外,也有人擔憂病毒可能經由鈔票擴散,疫情下非現金支付成為許多人的消費首選。

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其餘受惠於疫情的品牌,還包括前陣子公佈傑出財報、被道瓊指數選為成份股的Salesforce,上升12名至58名;任天堂也因居家防疫趨勢Swtich賣翻天,營收飆漲一倍有餘,讓市值創下歷史新高,排名上升13名至76名。

然而也有品牌因疫情受創嚴重,Zara及H&M兩大快時尚巨頭分別下滑了6、7名,落至35及37名。疫情迫使服裝業者門市暫停營運,Zara曾在6月宣佈全球將關閉1,200家實體店;H&M也計畫2021年關閉250家門市。

另外,在第二季滑落3成營收的Uber,今年排行也下降9名至96名,面臨掉出榜單的危機。

YouTube、Instagram空降入列,Zoom乘疫情浪潮捉住榜單尾巴

除了既有玩家的排名變動外,今年也有不少新品牌入榜。視訊會議服務Zoom便乘著疫情下居家辦公趨勢,捉住榜單尾巴成為第100家入圍企業。Zoom本年迄今股價已成長近7倍,儘管曾發生資安防護不夠周密、傳輸經過中國伺服器等爭議,也在後續的更新中一一解決。

Zoom
疫情初期頗受矚目的視訊會議服務Zoom,也成功入圍今年Interbrand最有價值品牌榜單。
圖/ Tada Images via Shutterstock

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而在疫情下使用量暴漲的Instagram及YouTube,其母公司Facebook及Alphabet也在今年放寬披露這兩大服務的財務表現,因而獲得上榜資格成功空降第19及30名。

特斯拉及約翰走路則在今年重回排名。特斯拉在2017年一度入榜,然而沈寂兩年跌出排行後,2020年又度回到榜單奪得40名。特斯拉可說是今年最戲劇性的企業,經過多次大起大落後今年股價仍舊飆漲4倍,隨著上海廠啟用、電動車的產能步入軌道,已成為最受外界看好的電動車業者。

完整榜單請見:Interbrand Best Global Brands
責任編輯:錢玉紘

關鍵字: #亞馬遜
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從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路
從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路

「代理式 AI 」(Agentic AI)的創新服務正在重新塑造企業對AI的想像:成為內部實際運行的數位員工,提升關鍵工作流程的效率。代理式AI的技術應用清楚指向一個核心趨勢:2025 年是 AI 邁向「代理式 AI」的起點,讓 AI 擁有決策自主權的技術轉型關鍵,2026 年這股浪潮將持續擴大並邁向規模化部署。

面對這股 AI Agent 浪潮,企業如何加速落地成為關鍵,博弘雲端以雲端與數據整合實力,結合零售、金融等產業經驗,提出 AI 系統整合商定位,協助企業從規劃、導入到維運,降低試錯風險,成為企業佈局 AI 的關鍵夥伴。

避開 AI 轉型冤枉路,企業該如何走對第一步?

博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題、生成內容的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工,應用場景也從單一任務延伸至多代理協作(Multi-Agent)模式。

「儘管 AI 前景看好,但這條導入之路並非一帆風順。」博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲綜合多份市場調查報告指出,到了 2028 年,高達 70% 的重複性工作將被 AI 取代,但同時也有約 40% 的生成式 AI 專案面臨失敗風險;關鍵原因在於,企業常常低估了導入 GenAI 的整體難度——挑戰不僅來自 AI 相關技術的快速更迭,更涉及流程變革與人員適應。

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博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工。面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時加速 AI 落地。
圖/ 數位時代

正因如此,企業在導入 AI 時,其實需要外部專業夥伴的協助,而博弘雲端不僅擁有導入 AI 應用所需的完整技術能力,涵蓋數據、雲端、應用開發、資安防禦與維運,可以一站式滿足企業需求,更能使企業在 AI 轉型過程中少走冤枉路。

宋青雲表示,許多企業在導入 AI 時,往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。

轉換率提升 50% 的關鍵:HAPPY GO 的 AI 落地實戰路徑

博弘雲端這套導入方法論,並非紙上談兵,而是已在多個實際場域中驗證成效;鼎鼎聯合行銷的 HAPPY GO 會員平台的 AI 轉型歷程,正是其最具代表性的案例之一。陳亭竹說明,HAPPY GO 過去曾面臨AI 落地應用的考驗:會員資料散落在不同部門與系統中,無法整合成完整的會員輪廓,亦難以對會員進行精準貼標與分眾行銷。

為此,博弘雲端先協助 HAPPY GO 進行會員資料的邏輯化與規格化,完成建置數據中台後,再依業務情境評估適合的 AI 模型,並且減少人工貼標的時間,逐步發展精準行銷、零售 MLOps(Machine Learning Operations,模型開發與維運管理)平台等 AI 應用。在穩固的數據基礎下,AI 應用成效也開始一一浮現:首先是 AI 市場調查應用,讓資料彙整與分析效率提升約 80%;透過 AI 個性化推薦機制,廣告點擊轉換率提升 50%。

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左、右為博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹及技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲。宋青雲分享企業導入案例,許多企業往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。
圖/ 數位時代

整合 Databricks 與雲端服務,打造彈性高效的數據平台

在協助鼎鼎聯合行銷與其他客戶的實務經驗中,博弘雲端發現,底層數據架構是真正影響 AI 落地速度的關鍵之一,因與 Databricks 合作協助企業打造更具彈性與擴充性的數據平台,作為 AI 長期發展的基礎。

Databricks 以分散式資料處理框架(Apache Spark)為核心,能同時整合結構化與非結構化資料,並支援分散式資料處理、機器學習與進階分析等多元工作負載,讓企業免於在多個平台間反覆搬移資料,省下大量重複開發與系統整合的時間,從而加速 AI 應用從概念驗證、使用者驗收測試(UAT),一路推進到正式上線(Production)的過程,還能確保資料治理策略的一致性,有助於降低資料外洩與合規風險;此對於金融等高度重視資安與法規遵循的產業而言,更顯關鍵。

陳亭竹認為,Databricks 是企業在擴展 AI 應用時「進可攻、退可守」的重要選項。企業可將數據收納在雲端平台,當需要啟動新型 AI 或 Agent 專案時,再切換至 Databricks 進行開發與部署,待服務趨於穩定後,再轉回雲端平台,不僅兼顧開發效率與成本控管,也讓數據平台真正成為 AI 持續放大價值的關鍵基礎。

企業強化 AI 資安防禦的三個維度

隨著 AI 與 Agent 應用逐步深入企業核心流程,資訊安全與治理的重要性也隨之同步提升。對此,宋青雲提出建立完整 AI 資安防禦體系的 3 個維度。第一是資料治理層,企業在導入 AI 應用初期,就應做好資料分級與建立資料治理政策(Policy),明確定義高風險與隱私資料的使用邊界,並規範 AI Agent「能看什麼、說什麼、做什麼」,防止 AI 因執行錯誤而造成的資安風險。

第二是權限管理層,當 AI Agent 角色升級為數位員工時,企業也須比照人員管理方式為其設定明確的職務角色與權限範圍,包括可存取的資料類型與可執行的操作行為,防止因權限過大,讓 AI 成為新的資安破口。

第三為技術應用層,除了導入多重身份驗證、DLP 防制資料外洩、定期修補應用程式漏洞等既有資安防禦措施外,還需導入專為生成式 AI 設計的防禦機制,對 AI 的輸入指令與輸出內容進行雙向管控,降低指令注入攻擊(Prompt Injection)或惡意內容傳遞的風險。

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博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲進一步說明「AI 應用下的資安考驗」,透過完善治理政策與角色權限,並設立專為生成式 AI 設計的防禦機制,降低 AI 安全隱私外洩的風險。
圖/ 數位時代

此外,博弘雲端也透過 MSSP 資安維運託管服務,從底層的 WAF、防火牆與入侵偵測,到針對 AI 模型特有弱點的持續掃描,提供 7×24 不間斷且即時的監控與防護。不僅能在系統出現漏洞時主動識別並修補漏洞,更可以即時監控活動,快速辨識潛在威脅。不僅如此,也能因應法規對 AI 可解釋性與可稽核性的要求,保留完整操作與決策紀錄,協助企業因應法規審查。

「AI Agent 已成為企業未來發展的必然方向,」陳亭竹強調,面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時,加速 AI 落地。在這波變革浪潮中,博弘雲端不只是提供雲端服務技術的領航家,更是企業推動 AI 轉型的策略戰友。透過深厚的雲端與數據技術實力、跨產業的AI導入實務經驗,以及完善的資安維運託管服務,博弘雲端將持續協助企業把數據轉化為行動力,在 AI Agent 時代助企業實踐永續穩健的 AI 落地應用。

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