信用卡的時代精神
信用卡的時代精神
2003.12.01 |

信用卡,絕不只是張信用卡!否則1624萬個成年人(20歲以上)的台灣,怎會擁有3159萬張信用卡?但是--你先別緊張,台灣「每個人有1.94張」的數字其實並不算太高,韓國平均國民所得比我們少,但每個韓國人卻持有4.6張信用卡。
如果信用卡只具有「代替現金」的功能,不可能全民皆「雙」卡(或韓式的「五」卡);信用卡的普及和迅速成長,一定有更深刻的理由。
信用卡的發明,是二十世紀的新鮮事,比汽車晚、但比波音噴射客機早,1920年代,美國石油公司首先想到用這種薄如羽翼的卡片來提供老顧客縱橫全國的加油需要。1958年美國運通(American Express)首創以金融機構身分來發行信用卡(也不僅是「買油」了),次年加州的美國商業銀行(Bank of America, BOA)跟進,並把發行範圍擴大到全國,此卡後來(1966~7年)更名為「威士卡」(Visa)。如今,信用卡、汽車和噴射機這三者已成為全球化經濟的新印記,三者的廣告也常常彼此提攜,宛彿系出同門。

**信用卡的社會學意義

**回憶這段歷史,可以得見:信用卡是資本主義發展的先頭部隊,由美國到全世界、由財富階級到尋常百姓,它魅倒眾生的能力,來自社會學的意義要比來自經濟學的多得多。信用卡的第一個社會學涵義,是作為世界資本主義社會公民(citizen)的護照,是你獲得自我意義、他人認可的來源。擁有一張信用卡代表你有一份職業,而這正是個體在資本主義社會裡被信任的起碼門檻,如果你成年而卻沒有一張信用卡,你會覺得和失業者一樣是這社會「多餘」出來的一份子,是個被全社會排除的人,你連起碼的尊嚴都沒有。
信用卡的第二個社會學意義,是置身在地社群的身分認同。在發行初期,信用卡自己就是「身分標籤」,「有沒有卡」就象徵你是不是個成功的人,但一旦卡一變多(感謝銀行業的激烈競爭),信用卡就變成各種「身分標籤」的「載體」(carrier),在持卡人秀出卡片時,用各種不同延伸意義「榮耀」持卡人,它變成一種「雙元符號」--「Visa」、「Master」、「American Express」代表「全球化公民聯盟」,而「玫瑰卡」、「台灣之子卡」、「台灣大學卡」和各種聯名卡,則代表你屬於(belong to)那種群體,或者你不屬於(not belong to)哪種團體(譬如「透明卡」、「迷你卡」,表示著不屬於成年人,也不屬於一般年輕人)的「在地認同聯盟」。
換言之,信用卡讓你感覺「屬於」一個遙遠的全球化社會,而且又能「區別」身邊在地社會裡的他人,它攸關現代人的存在和認同,難怪每個人拼了命要擁有它。由信用卡的故事反推:只要社會所得愈來愈高,這種「既包容又排除」的社會心裡機制,將成為所有商品爭取認同型顧客的律則。
信用卡,說的是「社會分類」的故事,很赤裸、很古典;也很實在與現代。

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AI代理時代已至!國泰金控以GAIA 2.0框架加速AI應用百花齊放
AI代理時代已至!國泰金控以GAIA 2.0框架加速AI應用百花齊放

AI正以驚人速度重塑世界樣貌,金融產業也不例外。國泰金控作為台灣最大的金融控股公司之一,不僅積極擁抱創新變革,更透過開放分享促進產業共好:在「2025國泰金控技術年會」中分享「GAIA 2.0技術框架」,揭示多代理(Multi-Agent)雲端協作架構,讓AI從知識問答助理進化成可以自主推論、規劃與協作的夥伴,拉開以人為中心的金融科技新世代序幕。

以GAIA 2.0技術框架為基礎,加速集團應用百花齊放

GAIA是國泰金控為實現AI即服務(AI as a Service)提出的關鍵技術框架,歷經一年的發展,不僅成功建立超過200種資料類別的知識庫、彙整50多種生成式AI模型的Model Hub、設有70道安全防護檢查點的AI護欄。

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國泰金控副總暨國泰世華銀行數據長梁明喬分享GAIA 2.0技術框架與集團GenAI應用案例
圖/ 數位時代

國泰金控副總經理暨國泰世華銀行數據長梁明喬指出:「隨著代理式AI技術崛起,我們在今年提出GAIA 2.0技術框架,目標是讓AI助理(Assistant)進化成AI Agent,可以跨單位整合工具、數據與分工,實現真正的智慧協作。」

舉例來說,為深化集團員工運用AI提升工作效率,我們打造員工AI助手—Agia,協助同仁進行知識查詢、資料摘要等任務,提升效率與生產力;另外,透過AI自助開發平台—GAIA Studio,讓員工以No Code工具,連結內部知識庫,並以視覺化介面或Prompt快速自主開發,打造業務場景所需的生成式AI服務與工具。GAIA Studio 上線三個月已有28個部門自助開發超過40支內部應用AI服務(包含行銷文案、各類產品知識、趨勢摘要等)。

在技術面,具體作法是透過GAIA 2.0框架下的四個模組,包含負責統籌AI Agent任務分配與協作流程的「Agent Core核心框架」、提供安全自主運作環境的「Agent Workspace可控環境」、連結Agent間共通語言的「Agent Protocol串接協定」,以及集中管理AI工具與元件的「Agent Marketplace整合市集」,以加速AI Agent應用研發與部署。

梁明喬表示:「接下來,我們將以GAIA為引擎,打造通用型、業務型、IT型與服務型AI應用,如Vibe Coding、CUBE Intelligence等服務,一步一腳印擴展集團的AI Agent生態圈,型塑智慧金融新格局。」

舉例來說,隨著生成式AI普及,客戶對於數位(助理)服務的期待更高,國泰世華銀行數位品牌CUBE推出「CUBE Intelligence」兩項新服務,包含「升級版」智能助理–阿發,滿足客戶詢問複雜問題的需求,無論客戶提出什麼問題,都可以完整步驟與適當的情緒價值強化與客戶的連結,讓服務更智慧、貼心且符合期待。

國泰金控
國泰金控副總暨國泰世華銀行數位長陳冠學展示「CUBE Intelligence」兩項新服務
圖/ 數位時代

國泰金控副總經理暨國泰世華銀行數位長陳冠學表示:「除了升級版阿發,另一新服務是我們也在CUBE App新增『對話式功能搜尋(CUBE Search)』,就像把行員放到CUBE App一樣,讓客戶可以用自然語言輕鬆找到想要的服務,讓服務體驗變得更聰明、更人性也更懂你。」兩項CUBE Intelligence新服務即將在年底正式上線。

跨界合作推動台灣大型語言模型落地,加速生成式AI發展

大型語言模型具備強大的語意理解與內容生成能力,是生成式AI快速發展的關鍵推力。國立政治大學金融科技研究中心主任王儷玲指出:「金融產業因為有獨特的金融語境、法規語意以及在地化的繁體中文知識,國際通用模型並不適用,必須建構本土知識庫、標準化模型機制、AI 法規沙盒及在地算力平台,發展台灣企業共同主導與管理的大型語言模型,方能讓更多金融業者透過微調打造適用模型、加速可信賴的AI Agent服務落地。」

國泰金控數數發中心數據暨人工智慧發展部副總經理劉浩翔進一步補充:「本地大型語言模型的成功關鍵,不僅是掌握充足且高品質的數據,還要透過後訓練微調與人類回饋強化學習的訓練方式去微調出適用的AI模型,藉此提升答案的精準度,尤其是需要跨法規、多層邏輯的嚴謹金融專業知識。」

AI要成功,除了應用場景、模型,算力也扮演至關緊要角色,對此,鴻海科技集團亞灣超算執行長姚延宗表示:「本土算力是支持本土大型語言模型落地的關鍵。」不過,他也強調,AI算力快速迭代且進入門檻高,不是每一間企業都可以自建算力,因此,亞灣超算與NVIDIA合作啟用超算中心,讓金融等台灣企業可以按需租賃所需算力,解決資料共享等敏感問題,加速金融AI應用的多元發展。

國泰金控
產業與學界專家於國泰金控技術年會交流生成式AI如何在台落地應用,左起為:國泰金控副總經理施君蘭、政治大學金融科技研究中心主任王儷玲、國泰金控數數發中心副總經理劉浩翔、鴻海科技集團亞灣超算執行長姚延宗
圖/ 數位時代

總的來說,從GAIA 2.0技術框架的推出、生成式AI的落地應用、到積極參與本土大型語言模型建置等行動,可以清楚看到,國泰金控正由內而外推動全面AI創新:強化內部流程效率與治理能力、以智慧化服務提升客戶體驗,並透過技術開放與跨域合作,為金融產業的數位與AI智慧轉型注入新動能。

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