星宇增開曼谷、大阪、東京3航線！疫情下仍能開航，靠兩大策略穩住亂流|數位時代 BusinessNext

星宇增開曼谷、大阪、東京3航線！疫情下仍能開航，靠兩大策略穩住亂流

出生就遭逢疫情的星宇航空，12月陸續增開曼谷、大阪、東京三大航點，插旗亞洲重點城市，接下來交機等各大原訂計畫，也都不會改變。

瞄準商務客、商務大城，星宇增開三大新航線

年初開航時，星宇航空董事長張國煒曾預告，今年第四季會增開東北亞航線，這個計畫不受疫情影響，如預期達成。

星宇表示，預計12月１日開闢桃園-曼谷（蘇凡納布）、12月15日開闢桃園-大阪（關西）、12月16日開闢桃園-東京（成田）航線，初期，每周提供2班的飛航服務，接下來會以「月」為單位，依照市場需求，機動調整航班。

曼谷、大阪航線預定於11月2日起，於星宇航空官網及各大旅行社接受訂位，東京航線則暫訂於11月中開放訂位。

之所以選在疫情下逆勢增開新航線，星宇解釋，從年初開航以來，都是採取隨疫情變化彈性調整航班的策略，航點的復飛與增開，會以有剛性需求強勁的各國「商業大城」為優先提供客運服務，這三條新增的航線主要還是瞄準商務客，以及返鄉、求學的旅客需求為主。

至於原本預計於年中開航的宿霧及沖繩航線，則因為兩地是以觀光需求為大宗，目前會延後開航，視疫情後續發展機動調整。

為了防疫，星宇目前所有航班依然暫停WiFi服務，星宇發言人聶國維曾解釋，原因是成本高，加上若WIFI出現無法連線等問題，會增加空服員和旅客間的接觸互動，不利防疫，其他機上服務大致維持正常供應。

靠兩大策略，星宇面對危機不慌亂

疫情下誕生的星宇，看似生不逢時，卻也因為疫情，增添面對危機的韌性，靠著兩大策略，在不裁員、縮減規模的情況下，維持公司運轉。

策略一：把星宇變潮牌，維持品牌熱度

像是在中秋節跟KLOOK合作，販售偽出國行程，特別的是，還搭配「機加酒方案」延伸悠閒度假感，創下13秒秒殺商務艙機加酒組合、5分鐘內完售一架航班的紀錄。

此外，星宇小舖持續推出各種周邊商品，像是中秋月餅禮盒，到A321neo飛行夾克，一推出都在社群上造成話題，商品也被快速秒殺，業者受訪曾坦言，販售周邊商品賺的錢，對於營收幫助非常有限，卻成功在不能搭機下，維持品牌的討論熱度，星宇儼然從航空公司，轉型成「潮牌」。

策略二：善用有限機隊資源，搶攻貨運商機

雖然星宇的機隊規模很小，且都是單走到窄體的A321neo客機，但也沒漏掉吃貨運商機，採取客機腹艙載貨策略，這陣子復飛澳門每日一班、檳城每週一班的定期飛航，皆以最精實的方式，有效整合人員訓練、載客維運、貨運服務。

「在全球疫情未能控制的情況下，策略改變是必要的手段，」星宇航空執行長翟健華強調，星宇航空的願景不會因此改變，接下來無論是交機的13架A321neo機隊，還是將於2021年初落成啟用的星宇航空運籌中心等，各項軟、硬體建置都會依原訂進度穩健進行、如期到位。

責任編輯：錢玉紘

若將生成式人工智慧（GenAI）技術視為改變人與資訊互動的重要分水嶺，Physical AI（實體AI）則讓 AI 真正理解並介入真實世界：從機器人、自駕車到智慧製造，AI 正從「理解內容」走向「理解物理世界」，其中，自駕車被公認是 Physical AI 最具代表性的落地場域，也是目前最能驗證 AI 感知、推理與決策能力的應用，因為，不僅要控制車輛，還必須即時與人流、車流、道路設施及各類載具互動，需要極高的 AI 感知、推理與執行能力。

對深耕智慧移動多年的勤崴國際而言，Physical AI不只是 AI 技術演進，而是自駕車產業邁向下一個世代的重要轉折：從依賴規則控制（Rule-based）的自駕系統，逐步升級為具備感知、推理、學習與持續優化能力的智慧移動平台，讓全球自駕車產業競爭從單一技術比拚，走向資料、場域、生態系與 AI 能力的全面競賽。

Physical AI讓自駕車從「照規則開車」走向「理解世界」

過去，自駕車依靠高精地圖、光達（LiDAR）、攝影機等感測器，以及大量預先設定好的規則進行判斷，這種作法能處理相對固定的情境，但一旦遇到複雜且快速變化的交通環境，例如大量機車穿梭、行人突然穿越、不同國家的交通規則，系統很容易受到限制。

勤崴國際認為，Physical AI 的出現正改寫自駕車的發展模式：透過更強大的 GPU 算力，結合世界模型（World Model）、數位孿生（Digital Twin）與模擬器（Simulator），AI 能先在虛擬世界完成大量交通情境模擬，再將學習成果快速部署到真實道路，不僅大幅縮短訓練與驗證時間，也讓自駕系統持續學習與進化。

「在 Physical AI 賦能下，自駕車將從依照規則開車轉變成能理解環境、預測意圖，再做出最佳決策。」勤崴國際副總經理林映帆表示，例如當系統看到路邊有人揮手，不只是辨識動作，而是能推論對方有搭車需求；當機車快速切入車道，也能提前預測可能路徑，而非等事件發生後才反應。

這也意味著，自駕車的競爭已從「規則設計」走向「AI學習能力」的競爭：自駕車不僅是智慧移動的新載具，更是觀察 Physical AI 是否真正成熟的重要指標；換言之，Physical AI比拚的不是演算法，而是誰能持續累積真實場域、建立與完善資料庫，讓 AI 在每一次行駛中不斷學習、持續進化，形成下一波智慧移動競爭的關鍵。

七年累積三十個場域，勤崴國際打造台灣智慧移動新能量

相較於 Waymo、Tesla 的優勢來自數百萬輛車持續累積道路資料，勤崴國際的策略是透過不同場域的長期營運，建立屬於台灣的智慧移動資料庫。

自2019年投入自駕車商業化應用以來，勤崴國際不僅持續深耕高精地圖、自駕系統、車聯網及自駕運輸技術、於全台完成超過30個自駕場域部署，累積自駕行駛里程突破38萬公里、服務超過80萬人次，更逐步建立台灣少數具規模的智慧移動資料庫；為進一步加速自駕車產業價值鏈發展，勤崴國際也攜手車廠、路側設備，感測器、AI 平台、車聯網、客運與場域業者打造完整的自動駕駛生態系。

以台積電南科園區的自駕巴士服務為例，由於路線涵蓋園區內外道路，自駕車不僅要與物流車、叉車及一般車流共存，離開園區後更須面對台灣特有的高密度機車交通環境，對 AI 的感知與決策能力形成高度挑戰；截至今日，該服務已累積超過92,435人次搭乘、自駕行駛里程超過83,542公里，接駁率高達96.7%；此外，勤崴國際也於廠區內導入自駕接駁車與自駕載貨車，累積服務超過216,794人次，驗證自駕技術在智慧工廠場域的落地能力。

除了工業場域，勤崴也將自駕技術延伸至觀光應用，例如今（2026）年6月在南投埔里福興溫泉區推出「啡嚐咖心」觀光自駕車服務；林映帆指出，相較於工業場域重視效率，觀光應用更重視人車互動與乘車體驗，遊客只需一鍵即可啟動自駕接駁，系統除了安全辨識行人與周遭環境，也能透過語音互動提升搭乘安心感，證明自駕車不僅適用於產業應用，更可成為偏鄉觀光與高齡化社會的新一代公共運輸解決方案。

接下來，勤崴國際將憑藉著在南部科學園區、南投與新北市的落地運行經驗，攜手產業夥伴、針對未來對自駕公車有需求的城市，協助客運業者解決公車缺工等議題。

林映帆說：「我們的目標是提供自駕全方位解決方案。」在累積物流、廠區接駁、觀光、無塵室搬運等多元場域經驗後，勤崴逐步發展出「一個平台、多種載具、多種場域」策略：將共通技術平台模組化，再依不同客戶需求進行客製化調整，讓每新增一個場域，都成為下一個場域快速且安全部署的重要養分。

勤崴國際副總經理林映帆表示，將以「一個平台、多種載具、多種場域」策略，攜手自駕車產業鏈夥伴，協助AI自駕車等智慧移動落地應用，以及打造「國家隊」前進海外市場。

圖／數位時代

隨著Physical AI的成熟與落地，未來智慧移動的競爭，不再只是比誰擁有更大的模型，而是比誰能持續累積場域、建立完整資料庫，以及串聯完整生態系；在這個關鍵時刻，勤崴國際除因應不同場域客戶需求提供自駕車解方，也希望攜手更多產業夥伴，共同打造具有國際競爭力的智慧移動國家隊，讓台灣在全球自駕與 Physical AI 的新賽局中，占有一席關鍵位置。