旅行就是一種修行
旅行就是一種修行
2003.12.01 | 技能

網路書店經營者,說是科技新貴,應該是最貼切的形容。然而博客來網路書店總經理張天立一談起「旅行」,卻讓人陷入古今交錯的矛盾中——旅行該是放鬆的話題,但是張天立的「旅行觀」竟是憂國憂民。
不論去年夏天的台灣環島半周,或者今年暑假遠赴阿拉斯加的極地冰河旅行。張天立每次的旅行,總是不由自主的歸納出台灣觀光產業無發展的種種原因。他雙手一攤說,「沒辦法,平常就想得很多,旅行更容易讓思緒沉澱。」
這些年來,張天立的旅行,多半是趁著暑假,帶著全家大小出遊,太太是他最好的聽眾。就像去年環島時,見到台灣山區道路設計不良,他一面開車,一面就對著太太說,「山區旅遊景點交通設計不良,遲早會出事。」才說過沒多久,阿里山小火車接著就發生出軌翻車意外。
「不是刻意去批評,但是看到種種不合理的設計,就會有感而發,」張天立認為,旅行時心情放鬆,反而有機會好好深思,平日忙於公務,無暇思考的問題。

旅行也可以很「士大夫」

一出去旅行,埋藏在張天立底層的「士大夫」血液就會隱隱沸騰。「遊名山大川以致曉,」宋代文豪蘇轍這句話,是張天立在旅行途中隨時想起的心情寫照。對他而言,身處在自然環境當中,很多塵煙俗事散去,腦袋清明,自然能想起很多別人聽起來很嚴肅的話題。
「人活著就是要變得更好嘛!」張天立激動的語氣,更顯得激昂,在他看來,旅行中有想法,無非希望能改變些什麼。他認為,這些想法,其實常出門旅行的人都曾經有過,只是沒人講出來罷了!
張天立舉了個簡單的例子,很多人去歐美、去日本玩,都會說,「國外好乾淨呀!」反觀台灣總是髒髒的,可是大家的思想都只到「羨慕外國清爽的環境」這個階段就止步了,但是張天立總是會再多進去一步,這一進去,「台灣為什麼會那麼髒的結構性問題」之類的思考就跑出來了。
應該是天生藏著士大夫「先天下之憂而憂」的隱性基因吧,張天立的旅遊觀聽起來很沉重,但他也非只批評不行動的書生,他也是個實證主義者,因為在旅行中,他發現了「體驗經濟」的實證路線。

阿拉斯加的體驗經濟

這趟去阿拉斯加,除了壯觀的冰河地形讓張天立深受感動。真正讓他體會最深的還是美國人對於旅業事業的專業精神。每艘冰河遊艇上,不僅有精良舒適的設備,更有專業的地理學家、解說人員投入為遊客解說的工作,讓每個參加行程的遊客,不僅看熱鬧、也看門道。三天行程結束,每個人不但領略自然之美,也豐富了冰河、生態保護的知識。「這才是真正的體驗經濟,」張天立相信旅行就是要讓遊客親身體驗,而不是走馬看花,這才是長久經營的賣點。
他也看到,台灣這幾年在體驗之旅上,開始做了些努力,例如去年環島到花蓮時,有個休閒漁場提供「摸蜆」的場地和活動,讓許多從城裡來的孩子可以真正體驗到前人是怎麼樣過生活。但是張天立也急切的說,「現在才是起步,往後若要做得更好,還是要靠全體觀念的轉變。」
話鋒一轉,張天立又將體驗經濟的責任,轉到社會成熟度上,他說,只有社會越成熟,人和人之間彼此的信任度越高,旅行產業分工才會做得更好,才能真正放開胸懷去體會旅行中的種種感動。

旅者小檔案
姓名:張天立
職稱:博客來網路書店總經理
年紀:42歲
旅行頻率:這兩年才開始旅行,希望未來每年能安排一次
最近旅行的地點:阿拉斯加
旅行中的遊伴:家人
對旅行的感動:遊名山大川以致曉

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從會員數據到 AI 行銷:Vpon 打造零售業 AI-Ready 數據中台,提升決策效率
從會員數據到 AI 行銷:Vpon 打造零售業 AI-Ready 數據中台,提升決策效率

在 AI 快速進入企業營運核心的時代,數據不再只是被動的分析素材,而是 AI 模型運作與決策優化的重要基礎。

零售品牌積極累積大量第一方數據,例如會員資料、交易紀錄以及線上與線下行為數據,但因這些數據分散於不同系統,缺乏統一的身分識別機制以及明確的元數據(Metadata)定義,導致難以整合與分析,同時,也影響 AI 對這些數據資產的理解與應用。

為解決上述挑戰,Vpon 威朋將累積十餘年的實務經驗轉化為產品與服務,如 Audience Center 與 AI Agent 等解決方案,並透過專業顧問團隊協助企業完成數據收集、清理、整合與分析等關鍵流程,從資料清理到 AI-Ready 再到落地應用,讓行銷與業務團隊能以自然語言將數據查詢與分群受眾逐步自動化,大幅縮短過去仰賴技術與分析團隊溝通需求與開發分析邏輯的時間。

Vpon 助零售業打造 AI-Ready 數據基礎,以 Audience Center 驅動業務商機

如何建立 AI Ready 數據基礎建設?

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舉例來說,在 Vpon 團隊的協助下,台灣百貨零售龍頭透過整合 Web 與 App 行為資料,並將線上與線下數據集中於數據中台進行分析,將傳統耗時數小時的複雜資料庫分析工作縮短至秒級回應,並基於此高效率基礎,進一步開發不同業務主題的預測與分群模型,提升行銷精準度與營運決策的敏捷性。

扎實數據基礎的價值落實:Audience Center 如何賦能企業實現「數據即戰力」?

有了堅實的數據底座後,下一步是透過 Audience Center 將數據資產轉化為商業動能。

廖宜楷指出,在變化快速的零售與數位行銷市場中,速度就是競爭力。然而,仍有許多企業在數據應用上面臨嚴重的溝通與技術斷層。過去,當行銷或業務人員需要數據支持時,通常得花費繁複的內部流程申請需求、討論需求,才會進到後續的資料清理、建模與分析,最後才能得到想要的分析結果或行銷名單。這種以「週」為單位的進程,不僅拖慢了決策效率,更讓企業在競爭激烈的市場中錯失先機。

Audience Center 的核心價值在於徹底翻轉上述流程,將數據處理轉化為數據服務,透過直覺的介面與背後扎實的數據基礎支撐,讓非技術人員不用編寫程式碼,即可自行組合維度,大幅縮短從需求到執行的距離,將原先需要耗時數週的作業流程優化成秒級產出。

「Audience Center 的導入,不僅有助於提升效率,更賦予企業快速試錯與精準捕獲趨勢的能力,讓數據真正成為驅動業務增長的引擎。」廖宜楷如此總結。

#1 從會員數據到AI行銷:Vpon打造零售業AI-Ready數據中台,提升決策效率
Vpon 威朋數據科學經理 廖宜楷
圖/ 數位時代

以 AI Agent 重塑數據使用方式,讓數據更貼近決策流程

「Vpon 除提供 Audience Center 協助品牌發揮第一方數據資產價值、提供豐沛的第三方數據助品牌深化對客戶輪廓的掌握度,更推出 AI Agent 服務讓品牌與行銷人員能更直覺地使用數據。」Vpon 威朋數據科學資深總監陳文謙表示,在數位轉型的過程中,許多企業面臨的挑戰不僅是數據整合,更包括如何讓不同部門的人員都能更即時協作與應用數據,有鑑於此,Vpon 推出四種 AI Agent 協助企業分析與應用數據,極大化第三方數據成效:

第一,以 Reporting Agent 讓高階主管或行銷人員可以自然語言查詢數據與生成報表,即時掌握市場動態,加速決策下達與決策品質。

第二,透過 Insight Agent 確保數據分析不受分析人員的主觀意識或產業知識侷限,可以輕鬆完成跨領域數據分析、快速挖掘潛在市場機會與消費者洞察。

第三,藉由 Audience Agent 將客戶分群方式從規則導向(Rule-based)轉變為關聯導向,以關聯分析擴大受眾範圍,協助品牌找出更多潛在客群。

第四,推出 Creative Agent 協助行銷人員分析廣告素材表現的根本原因,釐清受眾喜歡的素材跟不喜歡的素材,藉此優化廣告投放內容,持續提升轉換率。

陳文謙表示:「透過 AI Agent 的輔助,品牌不僅能更快完成數據分析,也能將分析結果直接轉化為行銷策略與創意建議,降低跨部門溝通成本,讓數據真正參與決策流程。」

#2 從會員數據到AI行銷:Vpon打造零售業AI-Ready數據中台,提升決策效率
Vpon 威朋數據科學資深總監 陳文謙
圖/ 數位時代

鏈結數據生態夥伴,以跨境數據放大行銷效益

除了協助品牌主建立 AI Ready 的數據基礎環境並提升數據使用效率,Vpon 也持續拓展數據生態圈,協助零售品牌更精準布局海外市場。

Vpon 威朋產品行銷資深經理邱心儒表示,跨境行銷過去多仰賴經驗與市場直覺,但透過數據整合與 AI 分析,品牌能更精準理解海外消費者的旅遊與消費行為。

以 Vpon 與日本 Loyalty Marketing Inc. 合作為例說明,透過雙方的獨家合作,企業可以結合 Ponta 超過一億的會員數據、問卷調查結果以及 Vpon 的七大數據來源,深入分析日本消費者的消費偏好與購買力——包括哪些日本族群對台灣品牌最感興趣、最受歡迎的台灣商品類型,以及不同客群的價格敏感度與回購行為等,將行銷決策從過往的經驗判斷轉變為精準的數據洞察,成為品牌出海的重要工具。

簡言之,對零售品牌而言,跨境數據是理解海外旅客真實樣貌的一大利器,也能進一步優化廣告投放、內容策略與商品布局,讓品牌在拓展國際市場時,可以更有效率地接觸潛在客群,放大行銷效益。

#3 從會員數據到AI行銷:Vpon打造零售業AI-Ready數據中台,提升決策效率
Vpon 威朋產品行銷資深經理 邱心儒
圖/ 數位時代

展望未來,Vpon 將持續擴展數據生態圈並優化產品服務,幫助零售品牌從數據整合、AI 分析到市場決策建立完整的數據應用循環,希望以數據夥伴的角色與品牌共同成長,打造互利共贏的數據生態。

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