友銓收購PAZZO後,再買進後支付服務fasney!為何有信心讓用戶先下單再「慢慢還」?
友銓收購PAZZO後,再買進後支付服務fasney!為何有信心讓用戶先下單再「慢慢還」?

台灣電路板(PCB)業者友銓電子,從2017年開始陸續收購台灣電商公司美而快股權,在今年總計花費4.46億元,成為唯一股東。旗下有Mercci22、Miyuki、PAZZO、MEIER. Q 和 Genquo共5大電商品牌,網站粉絲團總人數達512萬人,總會員數超過171萬人,其中,PAZZO占電商事業的營收比重近40%,比例最高。

在近日,友銓進一步發布重大消息,表示董事會通過重大決議,擬投資新台幣3千萬元,收購開發出行動支付App「fasney」的美而快電商金融科技,成為友銓旗下100%子公司。

友銓表示,「fasney」將提供公司旗下各電商服飾品牌一個更無負擔的支付方式。預期「fasney」主打的「先享受,後支付」的金融科技服務功能,可望大幅提升平均客單價、推升營運成長,未來並將積極採取異業結盟,期待進一步貢獻公司獲利。

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友銓擬投資新台幣3千萬元收購開發出行動支付App「fasney」的美而快電商金融科技。
圖/ fasney網頁截圖

瞄準金融小白消費力!後支付客單價高25%

近年來「金融科技Fintech」廣受全球廣泛的討論及應用,透過科技提升金融服務的效率,催生出多種新型態的金融服務模式。

據內政部及聯徵中心數據資料,台灣15到80歲具消費力、但沒有信用卡人數近1,000萬人,這些「無卡族」早已也是「滑世代」的一份子,更是當今電商產業想大力開發的藍海客群。

友銓表示,目前購買旗下品牌服飾商品的消費者有高達70%是選擇超商取貨付款,代表非現金的付款方式仍有極大商機。這次併購美而快電商金融科技的主要原因,就是看準了「金融小白的消費潛力」及行動支付便利性,能對服飾電商的成長有明顯刺激作用。同時,加上旗下品牌總會員數超過170萬人的基礎下,更可以互導會員、發揮更高綜效。

「fasney」後支付的特色就在於,消費者免綁卡與銀行帳戶、免付手續費,只要通過線上實名驗證,即可透過付款條碼即可快速完成結帳,最晚可在下單45天後繳款。近期也開發了「Fasney慢慢還」功能,最長可將還款日期延長一年。

目前,「fasney」已和美而快旗下5大品牌完成支付系統介接,並於9月起開放會員使用「fasney」後支付結帳。上線至今一個月,友銓觀察到,使用「fasney」成交的平均客單價較其他支付方式高出10%至25%,而且在新會員中,使用「fasney」的比例也高於其他的行動支付。在客單價、新會員方面皆超越原先的預期成效。

Pazzo
PAZZO占友銓電子電商事業的營收比重近40%,比例最高。
圖/ 翻攝Pazzo官方網站

fasney將結盟金融機構、優化風控,也要推廣到更多通路使用

聽到後支付,商家最大的擔憂可能會在於:那買家取貨之後,不付錢怎麼辦?少了發卡銀行的信用審核機制,怎麼做到風險管理?

目前,「fasney」是將非傳統的徵審數據,搭配智慧學習,來組成自家的風控系統。友銓表示,fasney將持續優化風控系統,未來也將與金融機構策略聯盟,為目標客戶提供貸款、理財商品等普惠金融服務,同時,也將增加交易手續費及金融服務費之的收入。

在新冠狀病毒(COVID-19,俗稱武漢肺炎)疫情的持續延燒下,友銓旗下的電商服飾業務已佔整體營收7成。目前,「fasney」僅能在美而快旗下的5大品牌電商上使用,但展望未來,也將持續積極採取異業結盟,把「fasney」推廣到更多通路,期待能進一步能為公司的新一波成長動能,並貢獻公司獲利。

責任編輯:錢玉紘

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從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路
從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路

「代理式 AI 」(Agentic AI)的創新服務正在重新塑造企業對AI的想像:成為內部實際運行的數位員工,提升關鍵工作流程的效率。代理式AI的技術應用清楚指向一個核心趨勢:2025 年是 AI 邁向「代理式 AI」的起點,讓 AI 擁有決策自主權的技術轉型關鍵,2026 年這股浪潮將持續擴大並邁向規模化部署。

面對這股 AI Agent 浪潮,企業如何加速落地成為關鍵,博弘雲端以雲端與數據整合實力,結合零售、金融等產業經驗,提出 AI 系統整合商定位,協助企業從規劃、導入到維運,降低試錯風險,成為企業佈局 AI 的關鍵夥伴。

避開 AI 轉型冤枉路,企業該如何走對第一步?

博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題、生成內容的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工,應用場景也從單一任務延伸至多代理協作(Multi-Agent)模式。

「儘管 AI 前景看好,但這條導入之路並非一帆風順。」博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲綜合多份市場調查報告指出,到了 2028 年,高達 70% 的重複性工作將被 AI 取代,但同時也有約 40% 的生成式 AI 專案面臨失敗風險;關鍵原因在於,企業常常低估了導入 GenAI 的整體難度——挑戰不僅來自 AI 相關技術的快速更迭,更涉及流程變革與人員適應。

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博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工。面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時加速 AI 落地。
圖/ 數位時代

正因如此,企業在導入 AI 時,其實需要外部專業夥伴的協助,而博弘雲端不僅擁有導入 AI 應用所需的完整技術能力,涵蓋數據、雲端、應用開發、資安防禦與維運,可以一站式滿足企業需求,更能使企業在 AI 轉型過程中少走冤枉路。

宋青雲表示,許多企業在導入 AI 時,往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。

轉換率提升 50% 的關鍵:HAPPY GO 的 AI 落地實戰路徑

博弘雲端這套導入方法論,並非紙上談兵,而是已在多個實際場域中驗證成效;鼎鼎聯合行銷的 HAPPY GO 會員平台的 AI 轉型歷程,正是其最具代表性的案例之一。陳亭竹說明,HAPPY GO 過去曾面臨AI 落地應用的考驗:會員資料散落在不同部門與系統中,無法整合成完整的會員輪廓,亦難以對會員進行精準貼標與分眾行銷。

為此,博弘雲端先協助 HAPPY GO 進行會員資料的邏輯化與規格化,完成建置數據中台後,再依業務情境評估適合的 AI 模型,並且減少人工貼標的時間,逐步發展精準行銷、零售 MLOps(Machine Learning Operations,模型開發與維運管理)平台等 AI 應用。在穩固的數據基礎下,AI 應用成效也開始一一浮現:首先是 AI 市場調查應用,讓資料彙整與分析效率提升約 80%;透過 AI 個性化推薦機制,廣告點擊轉換率提升 50%。

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左、右為博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹及技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲。宋青雲分享企業導入案例,許多企業往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。
圖/ 數位時代

整合 Databricks 與雲端服務,打造彈性高效的數據平台

在協助鼎鼎聯合行銷與其他客戶的實務經驗中,博弘雲端發現,底層數據架構是真正影響 AI 落地速度的關鍵之一,因與 Databricks 合作協助企業打造更具彈性與擴充性的數據平台,作為 AI 長期發展的基礎。

Databricks 以分散式資料處理框架(Apache Spark)為核心,能同時整合結構化與非結構化資料,並支援分散式資料處理、機器學習與進階分析等多元工作負載,讓企業免於在多個平台間反覆搬移資料,省下大量重複開發與系統整合的時間,從而加速 AI 應用從概念驗證、使用者驗收測試(UAT),一路推進到正式上線(Production)的過程,還能確保資料治理策略的一致性,有助於降低資料外洩與合規風險;此對於金融等高度重視資安與法規遵循的產業而言,更顯關鍵。

陳亭竹認為,Databricks 是企業在擴展 AI 應用時「進可攻、退可守」的重要選項。企業可將數據收納在雲端平台,當需要啟動新型 AI 或 Agent 專案時,再切換至 Databricks 進行開發與部署,待服務趨於穩定後,再轉回雲端平台,不僅兼顧開發效率與成本控管,也讓數據平台真正成為 AI 持續放大價值的關鍵基礎。

企業強化 AI 資安防禦的三個維度

隨著 AI 與 Agent 應用逐步深入企業核心流程,資訊安全與治理的重要性也隨之同步提升。對此,宋青雲提出建立完整 AI 資安防禦體系的 3 個維度。第一是資料治理層,企業在導入 AI 應用初期,就應做好資料分級與建立資料治理政策(Policy),明確定義高風險與隱私資料的使用邊界,並規範 AI Agent「能看什麼、說什麼、做什麼」,防止 AI 因執行錯誤而造成的資安風險。

第二是權限管理層,當 AI Agent 角色升級為數位員工時,企業也須比照人員管理方式為其設定明確的職務角色與權限範圍,包括可存取的資料類型與可執行的操作行為,防止因權限過大,讓 AI 成為新的資安破口。

第三為技術應用層,除了導入多重身份驗證、DLP 防制資料外洩、定期修補應用程式漏洞等既有資安防禦措施外,還需導入專為生成式 AI 設計的防禦機制,對 AI 的輸入指令與輸出內容進行雙向管控,降低指令注入攻擊(Prompt Injection)或惡意內容傳遞的風險。

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博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲進一步說明「AI 應用下的資安考驗」,透過完善治理政策與角色權限,並設立專為生成式 AI 設計的防禦機制,降低 AI 安全隱私外洩的風險。
圖/ 數位時代

此外,博弘雲端也透過 MSSP 資安維運託管服務,從底層的 WAF、防火牆與入侵偵測,到針對 AI 模型特有弱點的持續掃描,提供 7×24 不間斷且即時的監控與防護。不僅能在系統出現漏洞時主動識別並修補漏洞,更可以即時監控活動,快速辨識潛在威脅。不僅如此,也能因應法規對 AI 可解釋性與可稽核性的要求,保留完整操作與決策紀錄,協助企業因應法規審查。

「AI Agent 已成為企業未來發展的必然方向,」陳亭竹強調,面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時,加速 AI 落地。在這波變革浪潮中,博弘雲端不只是提供雲端服務技術的領航家,更是企業推動 AI 轉型的策略戰友。透過深厚的雲端與數據技術實力、跨產業的AI導入實務經驗,以及完善的資安維運託管服務,博弘雲端將持續協助企業把數據轉化為行動力,在 AI Agent 時代助企業實踐永續穩健的 AI 落地應用。

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