科技，正在推動著各行各業展開數位轉型，白色巨塔也不例外。
根據健保署統計處資料，2019年台灣約有480家醫院，其中無論是擁有上千床的醫學中心，或專注社區服務的地區醫院，幾乎各家都能端出幾項創新應用。
尤其人工智慧（AI）引領的技術變革，正逐漸改變臨床醫師的日常。在前線治療端，有冠狀動脈狹窄、腦出血、骨頭年齡，到醫師開立處方用藥的錯誤提醒；在後勤生產力端，有放射腫瘤科自動圈選系統、心臟主動脈鈣化／脂肪判讀分析。
台北醫學大學事業發展處事業長林俊茂指出，醫療行為是面對人體的已知與未知問題，創新則是要設法解決各式難題，兩者的概念其實一致，「（智慧醫療）發展的真正關鍵，是能不能讓新思維、新文化進入醫院內。」
根據林俊茂的觀察，台灣醫院的發展方向可大致區分成公、私立醫院體系兩種模式。公立醫院資源多、規模大，會同時灑出研發能量至各科別，導入應用的面向相對較廣；私立醫院著重於永續經營，會更努力思考如何讓創新落地，甚至進一步商品化，因此會衍生新創團隊、成立加速器與創投。
透過台大醫院、中醫大附醫、北醫附醫、秀傳醫院的創新實踐，希望帶領讀者看見台灣不同特色的智慧醫療風景。
智慧醫院發展三大趨勢
人工智慧、輔助醫療
- 實作醫院：台大、林口長庚、北榮、三總、北醫附醫、中醫附醫、國泰、奇美
- 應用內容：
◯冠狀動脈狹窄、心臟主動脈鈣化／脂肪分析 、◯腦出血判讀、◯腦轉移瘤判讀、◯胸部X光、◯帕金森氏症、◯骨齡判斷、◯胸腔X光正／異常分類、◯心電圖波形判讀、◯腎衰竭判讀、◯眼底影像視網膜病變判讀、◯乳房超音波判讀
機器人流程自動化
- 實作醫院：台大、恩主公、員基、馬偕、花蓮慈濟、桃園長庚、北醫附醫
- 應用內容：◯醫療語音平台、◯國際疾病分類診斷碼推薦系統、◯自動備管機、◯牙科器械運輸輕軌、◯開刀房廢棄物搬運機器人、◯智慧藥櫃暨自動化藥品管理系統、◯急診室資訊查詢系統與急診行動資訊App、◯出院服務App、◯全自動檢驗室、◯智能藥物調劑系統、
數位孿生
- 實作醫院：振興、北醫附醫
- 應用內容： ◯病歷數位分身、◯居家數據串聯診所、全人照護平台
資料來源：資誠、各醫院
