迷客夏M store概念店年底衝8家，手搖飲店兼賣零食，怎麼與便利商店抗衡？|數位時代 BusinessNext

迷客夏M store概念店年底衝8家，手搖飲店兼賣零食，怎麼與便利商店抗衡？

從台南發跡的手搖飲品牌迷客夏，今年7月開設新店型「嚴選概念店-M store」，讓顧客在買飲料時，還能順帶採購零嘴、冰品，把飲料店當成通路經營。

小七就開在對面！手搖飲賣零食提升客單價

「其實很多品牌都在試（try），重點是找到對的方向，」迷客夏總經理黃士瑋強調。

為什麼迷客夏要開M store店？台灣工資連年調漲是主因，黃士瑋回憶，「以前開店1個月的人事費用12萬元，現在是25萬元！」必須得思考怎麼增加飲料店的銷售，今年7月在直營門市台南虎尾寮開設首間達25坪的M store店，切入「飲料＋零食」組合，但改變消費者的觀念不易，一般而言消費者想吃零食並不會到飲料店。

因此迷客夏從消費者的「需求」為出發點，迷客夏品牌長呂采如分析，消費者來買飲料基本上就是嘴饞，想喝點東西、吃點零食，才選擇這樣切入。

此外，M store店面經過特別設計，第一挑選住宅型商圈，門市具有一定的貨架數，空間25~35坪的大店型，讓客人在等飲料時，可順帶逛零食區，並附有2~3個休息座位。在零食供應商的選品遵循公司一貫經營理念：天然、添加物越少越好，「這間店對面就是一間小七，我們賣的東西在7-11買不太到，而且要符合我們要的產品也不多。」黃士瑋說。

M store不只賣在地小農零嘴、牧場冰淇淋，也有異國零食可以挑選，零食吧每季都會進行調整，讓消費者每次來逛都有新發現。台南虎尾寮M store開店至今，營收已有10%來自周邊零食，逐漸挖掘第二成長曲線。

今年預計開8間M store，10月已開首家M store加盟店，對加盟主來說，最擔心的是零食報廢、庫存等問題，因此商品統一由台南迷客夏總部包裝處理，再送到各個門市，總部也會幫忙吸收報廢成本，目前優先選擇從台南門市做M store的小規模測試。

不只是賣零食，現在迷客夏全台共有238店，黃士瑋更長遠的規劃是，把飲料店當成「通路」經營，販售電影票、餐點或增加其他服務都是可能的選擇，「這是一個腦力激盪」。他解釋，7-11服務也是包羅萬象，賣便當、飲料，更經營代收服務，「每個人都在把它的通路價值極大化」。

13歲的迷客夏，怎麼進行「品牌再造」？

除了人事成本的增加，飲料店同業也競爭激烈。根據財政部營利事業家數統計，108年3月底飲料店數達2萬2,482家，較97年底增加9,076家，在十年內增加9千店，手搖飲密度勝過便利超商，市場潛力龐大，更吸引網紅、明星進軍手搖飲市場，像是YouTuber滴妹經營手搖飲副業「再睡5分鐘」、藝人Y頭詹子晴開的「不要對我尖叫」等。

黃士瑋提到，台灣的飲料店總部分兩種：一種是持續製造新的品牌，開放加盟；一種是希望品牌可以永續經營，而迷客夏選擇後者。

不過，永續經營就會面臨「品牌老化」的問題。成立13年的迷客夏，今年的經營重心在品牌再造（Rebranding），找來新的行銷公司、做消費者訪談，把品牌變成一種生活型態（Lifestyle），重新賦予新的定義與方向。初期先調整店型，過去開街邊店做外帶，現在店面往內縮，讓消費者必須從玻璃門進來，方便改裝成M store店型。

黃士瑋提到，現在手搖飲市場環境競爭大不同，不能只是一直賣飲料，他認為飲料店都要開始規劃轉型，但在轉型的過程中，怎麼慢慢讓消費者接受是一個挑戰，但總比什麼都不做還好。

責任編輯：錢玉紘

從生成式AI訓練、推論，到代理式工作流程（Agentic Workflow）與未來的實體AI，資料流量正以指數級成長，讓記憶體從過去支援運算的配角躍升為決定AI效能與能源效率的關鍵角色。

全球知名的半導體與微電子技術分析機構TechInsights指出，AI競爭正逐漸從晶片算力擴展到記憶體架構設計能力，加速「Computational Memory」等新架構興起；在這波浪潮中，深耕記憶體與儲存技術數十年的美光科技，正與關鍵夥伴展開深度協同設計，包含攜手NVIDIA共同開發適用於新世代資料中心的低功耗記憶體技術，在AI基礎建設的新賽局中成為不可或缺的關鍵。

當GPU不再是唯一主角，記憶體為何躍上AI舞台中央？

過去，半導體的焦點多圍繞在晶片，例如CPU、GPU跟AI加速器等，市場普遍認為，晶片運算能力是左右科技產業發展速度的關鍵，但在進入生成式AI世代後，產業逐漸發現另一個事實：真正限制AI效能的瓶頸不是運算，而是資料能否快速被存取與傳輸。

從大型語言模型訓練，到AI推論、代理式工作流程（Agentic Workflow），甚至未來的機器人與自駕車，龐大的資料流量正持續推升對高頻寬、低延遲、高容量記憶體的需求，讓記憶體產業從過去相對標準化、以價格競爭為主的市場，逐漸轉變為AI基礎建設的重要核心。

「仔細觀察AI應用服務會發現，大多數工作負載都被頻寬限制。」美光科技全球業務執行副總裁Mike Cordano認為，記憶體是突破（頻寬）瓶頸的關鍵，也讓AI競賽從晶片算力升級到記憶體與儲存架構的系統級競爭。這樣的產業洞察，也正是Mike在歷經二十餘年的儲存產業資歷，加上四年半的創投生涯後，選擇加入美光的核心原因之一：在AI重塑產業結構的浪潮下，記憶體將成為這波成長最直接的動能所在。

從零組件供應商到策略夥伴，記憶體共創時代來臨

AI的崛起，正在改變記憶體廠商與客戶的關係。

過去，記憶體產品多是標準化元件，客戶關注的是價格、供貨與規格；合作模式也偏向短期採購與交易導向。然而隨著AI系統規模愈來愈大，從資料中心、雲端平台到終端裝置，記憶體已經成為決定系統效能的重要關鍵，也因如此，越來越多企業將記憶體視為「策略性資產」，而非單純零組件。

Mike表示：「現在，我們跟客戶合作的時間跨度改變了，在產品正式上市前三到四年便開始合作，從系統架構階段就共同規劃未來需求。」例如，美光科技與NVIDIA共同研發的資料中心所使用的低功耗記憶體，便是雙方提前多年展開深度合作（co-design）的成果。

值得特別注意的是，美光科技除從技術層面與晶片製造商等夥伴共創產品，也在需求層面與客戶進行密切合作，例如，將過去較無約束力、期限僅一年的長期協議（LTA）轉變成為期五年、條款更具約束力的策略性客戶協議（SCA），藉此掌握客戶的未來需求，進而在技術層面做更深度的合作。Mike坦言，深度協同設計是高成本的投入，美光的做法是先廣泛進行市場感知，理解不同場域的需求方向，再與生態系統中的夥伴們展開客製化合作。

從裝置導向轉為Token導向，AI浪潮重寫記憶體成長模式

除了合作模式改變，更大的典範轉移是需求的改變。

Mike解釋，過去記憶體需求跟PC、手機跟伺服器出貨量息息相關，但在AI新世代，推動記憶體需求成長的核心不再是設備數量，而是AI模型所產生的運算與資料消耗量。「AI產業逐漸走向以『Consumption』或『Token』為主的新經濟模式，每一次的模型運算都需要消耗大量的記憶體跟儲存資源，這意味著，即使設備銷量成長趨緩，記憶體需求仍可能持續上升。」

更重要的是，AI應用正從資料中心外擴至手機、PC、自駕車與機器人等場域，儘管不同場域對記憶體的需求不盡相同，但是，Mike認為：所有AI裝置都存在三項共同需求：更快的速度、更大的容量，以及更高的能源效率。

正如Mike在受訪時提到的：「我們最大的挑戰，是如何與客戶和整個生態系保持高度一致，一方面創造供給與產能，另一方面持續推動技術創新。」可以預期，在接下來的五年，記憶體產業面臨的挑戰不僅僅是擴展產能，而是如何與客戶共同規劃需求、同步投入技術創新，而這也是美光科技積極經營AI生態體系的原因。

總的來說，AI帶來的改變，不只是算力提升，而是重新定義整個運算架構：過去，記憶體被視為支援運算的基礎元件；現在，則是決定AI效能、能源效率與創新速度的關鍵資源；當產業競爭從晶片性能延伸到資料流動效率，從裝置數量轉向Token消耗量，記憶體的重要性也將隨之水漲船高，對美光科技來說，這將是其從供應商走向AI生態系核心夥伴的關鍵角色轉變。