迷客夏M store概念店年底衝8家，手搖飲店兼賣零食，怎麼與便利商店抗衡？|數位時代 BusinessNext

迷客夏M store概念店年底衝8家，手搖飲店兼賣零食，怎麼與便利商店抗衡？

從台南發跡的手搖飲品牌迷客夏，今年7月開設新店型「嚴選概念店-M store」，讓顧客在買飲料時，還能順帶採購零嘴、冰品，把飲料店當成通路經營。

小七就開在對面！手搖飲賣零食提升客單價

「其實很多品牌都在試（try），重點是找到對的方向，」迷客夏總經理黃士瑋強調。

為什麼迷客夏要開M store店？台灣工資連年調漲是主因，黃士瑋回憶，「以前開店1個月的人事費用12萬元，現在是25萬元！」必須得思考怎麼增加飲料店的銷售，今年7月在直營門市台南虎尾寮開設首間達25坪的M store店，切入「飲料＋零食」組合，但改變消費者的觀念不易，一般而言消費者想吃零食並不會到飲料店。

因此迷客夏從消費者的「需求」為出發點，迷客夏品牌長呂采如分析，消費者來買飲料基本上就是嘴饞，想喝點東西、吃點零食，才選擇這樣切入。

此外，M store店面經過特別設計，第一挑選住宅型商圈，門市具有一定的貨架數，空間25~35坪的大店型，讓客人在等飲料時，可順帶逛零食區，並附有2~3個休息座位。在零食供應商的選品遵循公司一貫經營理念：天然、添加物越少越好，「這間店對面就是一間小七，我們賣的東西在7-11買不太到，而且要符合我們要的產品也不多。」黃士瑋說。

M store不只賣在地小農零嘴、牧場冰淇淋，也有異國零食可以挑選，零食吧每季都會進行調整，讓消費者每次來逛都有新發現。台南虎尾寮M store開店至今，營收已有10%來自周邊零食，逐漸挖掘第二成長曲線。

今年預計開8間M store，10月已開首家M store加盟店，對加盟主來說，最擔心的是零食報廢、庫存等問題，因此商品統一由台南迷客夏總部包裝處理，再送到各個門市，總部也會幫忙吸收報廢成本，目前優先選擇從台南門市做M store的小規模測試。

不只是賣零食，現在迷客夏全台共有238店，黃士瑋更長遠的規劃是，把飲料店當成「通路」經營，販售電影票、餐點或增加其他服務都是可能的選擇，「這是一個腦力激盪」。他解釋，7-11服務也是包羅萬象，賣便當、飲料，更經營代收服務，「每個人都在把它的通路價值極大化」。

13歲的迷客夏，怎麼進行「品牌再造」？

除了人事成本的增加，飲料店同業也競爭激烈。根據財政部營利事業家數統計，108年3月底飲料店數達2萬2,482家，較97年底增加9,076家，在十年內增加9千店，手搖飲密度勝過便利超商，市場潛力龐大，更吸引網紅、明星進軍手搖飲市場，像是YouTuber滴妹經營手搖飲副業「再睡5分鐘」、藝人Y頭詹子晴開的「不要對我尖叫」等。

黃士瑋提到，台灣的飲料店總部分兩種：一種是持續製造新的品牌，開放加盟；一種是希望品牌可以永續經營，而迷客夏選擇後者。

不過，永續經營就會面臨「品牌老化」的問題。成立13年的迷客夏，今年的經營重心在品牌再造（Rebranding），找來新的行銷公司、做消費者訪談，把品牌變成一種生活型態（Lifestyle），重新賦予新的定義與方向。初期先調整店型，過去開街邊店做外帶，現在店面往內縮，讓消費者必須從玻璃門進來，方便改裝成M store店型。

黃士瑋提到，現在手搖飲市場環境競爭大不同，不能只是一直賣飲料，他認為飲料店都要開始規劃轉型，但在轉型的過程中，怎麼慢慢讓消費者接受是一個挑戰，但總比什麼都不做還好。

責任編輯：錢玉紘

若將生成式人工智慧（GenAI）技術視為改變人與資訊互動的重要分水嶺，Physical AI（實體AI）則讓 AI 真正理解並介入真實世界：從機器人、自駕車到智慧製造，AI 正從「理解內容」走向「理解物理世界」，其中，自駕車被公認是 Physical AI 最具代表性的落地場域，也是目前最能驗證 AI 感知、推理與決策能力的應用，因為，不僅要控制車輛，還必須即時與人流、車流、道路設施及各類載具互動，需要極高的 AI 感知、推理與執行能力。

對深耕智慧移動多年的勤崴國際而言，Physical AI不只是 AI 技術演進，而是自駕車產業邁向下一個世代的重要轉折：從依賴規則控制（Rule-based）的自駕系統，逐步升級為具備感知、推理、學習與持續優化能力的智慧移動平台，讓全球自駕車產業競爭從單一技術比拚，走向資料、場域、生態系與 AI 能力的全面競賽。

Physical AI讓自駕車從「照規則開車」走向「理解世界」

過去，自駕車依靠高精地圖、光達（LiDAR）、攝影機等感測器，以及大量預先設定好的規則進行判斷，這種作法能處理相對固定的情境，但一旦遇到複雜且快速變化的交通環境，例如大量機車穿梭、行人突然穿越、不同國家的交通規則，系統很容易受到限制。

勤崴國際認為，Physical AI 的出現正改寫自駕車的發展模式：透過更強大的 GPU 算力，結合世界模型（World Model）、數位孿生（Digital Twin）與模擬器（Simulator），AI 能先在虛擬世界完成大量交通情境模擬，再將學習成果快速部署到真實道路，不僅大幅縮短訓練與驗證時間，也讓自駕系統持續學習與進化。

「在 Physical AI 賦能下，自駕車將從依照規則開車轉變成能理解環境、預測意圖，再做出最佳決策。」勤崴國際副總經理林映帆表示，例如當系統看到路邊有人揮手，不只是辨識動作，而是能推論對方有搭車需求；當機車快速切入車道，也能提前預測可能路徑，而非等事件發生後才反應。

這也意味著，自駕車的競爭已從「規則設計」走向「AI學習能力」的競爭：自駕車不僅是智慧移動的新載具，更是觀察 Physical AI 是否真正成熟的重要指標；換言之，Physical AI比拚的不是演算法，而是誰能持續累積真實場域、建立與完善資料庫，讓 AI 在每一次行駛中不斷學習、持續進化，形成下一波智慧移動競爭的關鍵。

七年累積三十個場域，勤崴國際打造台灣智慧移動新能量

相較於 Waymo、Tesla 的優勢來自數百萬輛車持續累積道路資料，勤崴國際的策略是透過不同場域的長期營運，建立屬於台灣的智慧移動資料庫。

自2019年投入自駕車商業化應用以來，勤崴國際不僅持續深耕高精地圖、自駕系統、車聯網及自駕運輸技術、於全台完成超過30個自駕場域部署，累積自駕行駛里程突破38萬公里、服務超過80萬人次，更逐步建立台灣少數具規模的智慧移動資料庫；為進一步加速自駕車產業價值鏈發展，勤崴國際也攜手車廠、路側設備，感測器、AI 平台、車聯網、客運與場域業者打造完整的自動駕駛生態系。

以台積電南科園區的自駕巴士服務為例，由於路線涵蓋園區內外道路，自駕車不僅要與物流車、叉車及一般車流共存，離開園區後更須面對台灣特有的高密度機車交通環境，對 AI 的感知與決策能力形成高度挑戰；截至今日，該服務已累積超過92,435人次搭乘、自駕行駛里程超過83,542公里，接駁率高達96.7%；此外，勤崴國際也於廠區內導入自駕接駁車與自駕載貨車，累積服務超過216,794人次，驗證自駕技術在智慧工廠場域的落地能力。

除了工業場域，勤崴也將自駕技術延伸至觀光應用，例如今（2026）年6月在南投埔里福興溫泉區推出「啡嚐咖心」觀光自駕車服務；林映帆指出，相較於工業場域重視效率，觀光應用更重視人車互動與乘車體驗，遊客只需一鍵即可啟動自駕接駁，系統除了安全辨識行人與周遭環境，也能透過語音互動提升搭乘安心感，證明自駕車不僅適用於產業應用，更可成為偏鄉觀光與高齡化社會的新一代公共運輸解決方案。

接下來，勤崴國際將憑藉著在南部科學園區、南投與新北市的落地運行經驗，攜手產業夥伴、針對未來對自駕公車有需求的城市，協助客運業者解決公車缺工等議題。

林映帆說：「我們的目標是提供自駕全方位解決方案。」在累積物流、廠區接駁、觀光、無塵室搬運等多元場域經驗後，勤崴逐步發展出「一個平台、多種載具、多種場域」策略：將共通技術平台模組化，再依不同客戶需求進行客製化調整，讓每新增一個場域，都成為下一個場域快速且安全部署的重要養分。

勤崴國際副總經理林映帆表示，將以「一個平台、多種載具、多種場域」策略，攜手自駕車產業鏈夥伴，協助AI自駕車等智慧移動落地應用，以及打造「國家隊」前進海外市場。

圖／數位時代

隨著Physical AI的成熟與落地，未來智慧移動的競爭，不再只是比誰擁有更大的模型，而是比誰能持續累積場域、建立完整資料庫，以及串聯完整生態系；在這個關鍵時刻，勤崴國際除因應不同場域客戶需求提供自駕車解方，也希望攜手更多產業夥伴，共同打造具有國際競爭力的智慧移動國家隊，讓台灣在全球自駕與 Physical AI 的新賽局中，占有一席關鍵位置。