隔空回應PChome「咬著不放」說,蔡明忠:momo就是最好創新案例
隔空回應PChome「咬著不放」說,蔡明忠:momo就是最好創新案例
2020.11.04 | 5G通訊

momo購物與PChome的電商一哥之爭,持續是市場熱話題,兩者除了都將「千億營收」設為目標,戰火也延續到集團策略上。

PChome董事長詹宏志日前接受商周專訪時指出,momo的工作方法是「咬著不放」,自己做什麼,它們就做什麼,兩者並無太大不同。今(3日)台灣大哥大董事長蔡明忠以「借力新創,台灣大轉型」為主題演說時,首度以母集團大家長身分隔空回應,指出momo在16年前是新創公司,如今回頭來看,更是當年富邦金創投最成功的投資案。

隔空回應台灣電商大戰,蔡明忠:momo就是最好創新案例

蔡明忠表示,最近有同業在說momo沒什麼創新,但以「買地自建物流中心」這件事為例,過去PChome先主打24小時到貨,momo接著再推12小時到貨,到目前雙方都在提6小時到貨,代表未來決戰點就在這裡,因此需要成立自營物流車隊、搶蓋衛星倉庫,開啟短鏈革命。

「就像Amazon與Google都在搶資料中心生意,所以資本支出差距已經越來越小。」

台灣大董事長蔡明忠演講
蔡明忠表示,momo購物有機會挑戰占台灣大哥大8成營收。
圖/ 吳元熙攝影

他指出,momo當年是電視購物後進業者,最後做到霸主,但在過程中也曾經嘗試經營百貨公司、藥妝店等實體通路,最後發現虛擬與實體思維難以共融,才決定從實體零售轉至線上。

「長遠來看,走出海外是必要的。」momo購物自2014年布局海外市場,與泰國TVD Direct合資成立TVD Shopping攻電視購物;今年將TVD Shopping與母公司TVD合併,由momo購物持有TVD 20%股權,雙方將瞄準電商領域、邁入第二階段合作。

今年前三季,momo購物約占台灣大合併營收49%,蔡明忠笑說,當momo達成1千億營收里程碑時,可能集團營收占比超過80%都有可能。

「我希望,今天的成功不要成為明天的絆腳石。」

3日受邀出席台灣產業新創投資論壇,蔡明忠以「借力新創,台灣大轉型」為題發表演講,除了回顧momo購物發展史之外,也期許台灣大哥大能在讓電信業再次「性感」。

台灣大董事長蔡明忠演講
蔡明忠回顧momo購物發展,期許能帶動台灣大哥大集團成長。
圖/ 吳元熙攝影

他舉電信公司singtel為例,10年前就專注發展創新、創業,當年投入音樂、影視、支付各項服務,甚至還自己投入開電商,但多數都只有營收無法獲利,最後賠錢出場。

蔡明忠分析,singtel失敗有幾項原因。

第一,是「大型電信DNA不適合孵育新創」,這與電信業不容許犯錯、被高度管制、以及承諾股東要發放現金股利等先天受限有關。第二,則是人才特質差異。電信人習慣看EBITDA、ROI,不太關心數位產業發展,因此需借助外部人才。

他強調,台灣大除了延攬AppWorks董事長林之晨擔任總經理外,也找了國外兩位電信專家:新加坡第二大電信公司Starhub首席執行長陳東海、前摩托羅拉亞太區家庭及網路移動業務副總裁萬家樂擔任公司董事。另外也成立企業戰略發展室,專門負責新創併購與投資。

「sintel失敗的例子告訴我們,不能top down,由董總來決定新創決策。」蔡明忠說,我雖常被孩子笑離新創太遠,但我希望可以吸引更多年輕創業家透過AppWorks跟成熟企業合作。

責任編輯:蕭閔云

關鍵字: #momo
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OpenAI 重磅講者親臨高雄|掌握前瞻 AI 與產業轉型關鍵趨勢
OpenAI 重磅講者親臨高雄|掌握前瞻 AI 與產業轉型關鍵趨勢

隨著 AI 工具逐漸普及,真正拉開差距的,已不只是技術或算力的強弱,是企業能否整理資料、重新設計流程,並把 AI 融合既有工作方式,持續轉化為營運價值。

Amazon Web Services(AWS)將於10月23日於高雄舉辦「2026 亞馬遜港都 AI 創新日」邀請 OpenAI 與製造、金融、交通、零售及運動育樂等領域的實務代表,從技術趨勢、資料治理、流程設計與組織轉型等面向,拆解 AI 落地前必須處理的現實問題,協助企業重新檢視自身的導入條件與下一步布局。

企業下一步,不只是再導入一套 AI 工具,而是讓 AI 進入日常營運

模型可以採購,系統可以建置,但資料是否整理到位、流程能否重新設計、組織是否清楚由誰負責,才是決定技術能否持續發揮價值的關鍵。

高雄近年推動數位轉型,同樣面對這項核心課題。亞灣周邊聚集扣件、石化、鋼鐵等傳統產業,場域複雜、既有系統眾多,正因如此,更能檢驗一套 AI 導入方法是否具備複製與擴大的條件。城市發展也從建置算力基礎,進一步走向讓技術真正進入產業與治理現場。

AWS 連續六年深耕高雄,今年以「雲騰智慧大南方 齊創 AI 好未來」為主軸,將討論重心從雲端與算力基礎,推進到應用全面升級,協助城市從「有 AI」走向「AI 有感」。

政府治理是否更即時、產業流程是否真正改變、市民與使用者能否感受到服務提升,才是「AI 有感」的具體檢驗。延續「高雄試點、全臺普及、雲端出海國際」的發展路徑,10月 23 日登場的亞馬遜港都 AI 創新日要談的不只是企業「有沒有 AI」,而是導入之後企業的真實改變。

2025 亞馬遜港都 AI 創新日現場,資料照
圖/ AWS

OpenAI 重磅講者親臨高雄,從技術前沿看見企業的關鍵課題

今年活動特別邀請 OpenAI 東南亞暨台灣合作夥伴總監 Mark Jeffrey,以「前瞻 AI 如何助力產業領袖開創新局」為題,分享在 AI 技術快速演進之下,企業應如何重新思考未來布局。

面對 AI 能力邊界持續擴張,哪些應用已具備規模化條件?哪些仍需要更完整的資料、治理與組織準備?這是正在規畫下一階段 AI 投資的企業必須先回答的關鍵課題。

上午議程將從資料、組織與金融三個面向,拆解 AI 落地前必須處理的現實問題。「數據為本,AI 啟航」先回到資料基礎:外部模型跑得再快,若企業自身的欄位定義、存取權限與資料品質尚未整理到位,技術仍難以轉化為可靠判斷。

「打造 AI-Ready 組織的關鍵布局」論壇則聚焦組織當責。AI 專案通常橫跨資訊、營運與管理部門,真正困難的不只是把系統建起來,而是由誰推動流程改造、由誰認列成果,以及當 AI 產出的判斷出現問題時,責任最後應由誰承擔。公部門、製造業與雲端服務業者如何從不同角色處理這些問題,對其他組織同樣具有參考價值。

金融創新論壇將討論 AI、虛擬資產與企業轉型。金融場域對資料安全、合規、風控與可追溯性的高度要求,也提醒企業:效率不能取代治理,AI 更不能成為責任模糊的理由。能否在高監管、高風險環境中建立清楚邊界,將直接影響 AI 應用能不能被長期採用。

2025 年活動論壇現場,資料照
圖/ AWS

從六種產業場景,看 AI 如何走進真實流程

真正具備參考價值的 AI 案例,不只要說明「做了什麼」,還要回答幾個更實際的問題:解決哪一段流程、使用哪些資料、在哪個節點交給 AI、誰負責最後判斷,又如何確認投入確實產生價值。

下午議程規劃橫跨智慧支付、製造、媒體科技、智慧交通、零售製造與運動育樂六種產業場景。每個場景面對的資料條件、即時要求與風險門檻都不相同。

產業場景 議程規劃與關鍵課題
智慧支付 藍新金流運用 AWS AI 自建智能 KYC 與交易監控;處理身份辨識、交易監控與風險判斷
製造 以語意層串接資料孤島,讓 AI Agent 正確理解分散在不同系統的資料
媒體科技 會說台語的 AI Agent:從醫院櫃台到第一線的落地實戰
零售製造 零售製造轉型;把技術接進實際營運與使用者體驗

這些差異進一步說明,AI 沒有一套可以直接複製到所有產業的標準答案。企業真正需要的,不只是更多案例,而是看見不同產業如何依資料條件、即時要求與風險門檻,把 AI 融入實際營運與使用者體驗。

現場同步打造「產業賦能走廊」,邀集超過 15 組雲端生態系夥伴設置展示攤位,聚焦智慧製造、金融科技與城市治理的真實痛點與解法。無論企業目前卡在技術、資料、治理,還是組織協作,不同問題點,都能找到對應的解方。

10 月 23 日,從智慧製造的產線優化、金融科技的風控升級,到運動產業的會員體驗創新,看 AI 如何從概念走進產業現場,成為百工百業轉型升級的實際動能。

10/23高雄展覽館盛大舉行
圖/ AWS

「2026 亞馬遜港都 AI 創新日」,掌握 AI 賦能百工百業、領航產業升級的實務趨勢
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