隔空回應PChome「咬著不放」說，蔡明忠：momo就是最好創新案例|數位時代 BusinessNext

隔空回應PChome「咬著不放」說，蔡明忠：momo就是最好創新案例

PChome董事長詹宏志日前指出，momo的工作法是咬住不放。台灣大哥大董事長蔡明忠也隔空回應，就像科技公司都看好資料中心，電商拚物流就是決戰點。

隔空回應台灣電商大戰，蔡明忠：momo就是最好創新案例

蔡明忠表示，最近有同業在說momo沒什麼創新，但以「買地自建物流中心」這件事為例，過去PChome先主打24小時到貨，momo接著再推12小時到貨，到目前雙方都在提6小時到貨，代表未來決戰點就在這裡，因此需要成立自營物流車隊、搶蓋衛星倉庫，開啟短鏈革命。

「就像Amazon與Google都在搶資料中心生意，所以資本支出差距已經越來越小。」

他指出，momo當年是電視購物後進業者，最後做到霸主，但在過程中也曾經嘗試經營百貨公司、藥妝店等實體通路，最後發現虛擬與實體思維難以共融，才決定從實體零售轉至線上。

「長遠來看，走出海外是必要的。」momo購物自2014年布局海外市場，與泰國TVD Direct合資成立TVD Shopping攻電視購物；今年將TVD Shopping與母公司TVD合併，由momo購物持有TVD 20％股權，雙方將瞄準電商領域、邁入第二階段合作。

今年前三季，momo購物約占台灣大合併營收49%，蔡明忠笑說，當momo達成1千億營收里程碑時，可能集團營收占比超過80%都有可能。

「我希望，今天的成功不要成為明天的絆腳石。」

3日受邀出席台灣產業新創投資論壇，蔡明忠以「借力新創，台灣大轉型」為題發表演講，除了回顧momo購物發展史之外，也期許台灣大哥大能在讓電信業再次「性感」。

他舉電信公司singtel為例，10年前就專注發展創新、創業，當年投入音樂、影視、支付各項服務，甚至還自己投入開電商，但多數都只有營收無法獲利，最後賠錢出場。

蔡明忠分析，singtel失敗有幾項原因。

第一，是「大型電信DNA不適合孵育新創」，這與電信業不容許犯錯、被高度管制、以及承諾股東要發放現金股利等先天受限有關。第二，則是人才特質差異。電信人習慣看EBITDA、ROI，不太關心數位產業發展，因此需借助外部人才。

他強調，台灣大除了延攬AppWorks董事長林之晨擔任總經理外，也找了國外兩位電信專家：新加坡第二大電信公司Starhub首席執行長陳東海、前摩托羅拉亞太區家庭及網路移動業務副總裁萬家樂擔任公司董事。另外也成立企業戰略發展室，專門負責新創併購與投資。

「sintel失敗的例子告訴我們，不能top down，由董總來決定新創決策。」蔡明忠說，我雖常被孩子笑離新創太遠，但我希望可以吸引更多年輕創業家透過AppWorks跟成熟企業合作。

責任編輯：蕭閔云

若將生成式人工智慧（GenAI）技術視為改變人與資訊互動的重要分水嶺，Physical AI（實體AI）則讓 AI 真正理解並介入真實世界：從機器人、自駕車到智慧製造，AI 正從「理解內容」走向「理解物理世界」，其中，自駕車被公認是 Physical AI 最具代表性的落地場域，也是目前最能驗證 AI 感知、推理與決策能力的應用，因為，不僅要控制車輛，還必須即時與人流、車流、道路設施及各類載具互動，需要極高的 AI 感知、推理與執行能力。

對深耕智慧移動多年的勤崴國際而言，Physical AI不只是 AI 技術演進，而是自駕車產業邁向下一個世代的重要轉折：從依賴規則控制（Rule-based）的自駕系統，逐步升級為具備感知、推理、學習與持續優化能力的智慧移動平台，讓全球自駕車產業競爭從單一技術比拚，走向資料、場域、生態系與 AI 能力的全面競賽。

Physical AI讓自駕車從「照規則開車」走向「理解世界」

過去，自駕車依靠高精地圖、光達（LiDAR）、攝影機等感測器，以及大量預先設定好的規則進行判斷，這種作法能處理相對固定的情境，但一旦遇到複雜且快速變化的交通環境，例如大量機車穿梭、行人突然穿越、不同國家的交通規則，系統很容易受到限制。

勤崴國際認為，Physical AI 的出現正改寫自駕車的發展模式：透過更強大的 GPU 算力，結合世界模型（World Model）、數位孿生（Digital Twin）與模擬器（Simulator），AI 能先在虛擬世界完成大量交通情境模擬，再將學習成果快速部署到真實道路，不僅大幅縮短訓練與驗證時間，也讓自駕系統持續學習與進化。

「在 Physical AI 賦能下，自駕車將從依照規則開車轉變成能理解環境、預測意圖，再做出最佳決策。」勤崴國際副總經理林映帆表示，例如當系統看到路邊有人揮手，不只是辨識動作，而是能推論對方有搭車需求；當機車快速切入車道，也能提前預測可能路徑，而非等事件發生後才反應。

這也意味著，自駕車的競爭已從「規則設計」走向「AI學習能力」的競爭：自駕車不僅是智慧移動的新載具，更是觀察 Physical AI 是否真正成熟的重要指標；換言之，Physical AI比拚的不是演算法，而是誰能持續累積真實場域、建立與完善資料庫，讓 AI 在每一次行駛中不斷學習、持續進化，形成下一波智慧移動競爭的關鍵。

七年累積三十個場域，勤崴國際打造台灣智慧移動新能量

相較於 Waymo、Tesla 的優勢來自數百萬輛車持續累積道路資料，勤崴國際的策略是透過不同場域的長期營運，建立屬於台灣的智慧移動資料庫。

自2019年投入自駕車商業化應用以來，勤崴國際不僅持續深耕高精地圖、自駕系統、車聯網及自駕運輸技術、於全台完成超過30個自駕場域部署，累積自駕行駛里程突破38萬公里、服務超過80萬人次，更逐步建立台灣少數具規模的智慧移動資料庫；為進一步加速自駕車產業價值鏈發展，勤崴國際也攜手車廠、路側設備，感測器、AI 平台、車聯網、客運與場域業者打造完整的自動駕駛生態系。

以台積電南科園區的自駕巴士服務為例，由於路線涵蓋園區內外道路，自駕車不僅要與物流車、叉車及一般車流共存，離開園區後更須面對台灣特有的高密度機車交通環境，對 AI 的感知與決策能力形成高度挑戰；截至今日，該服務已累積超過92,435人次搭乘、自駕行駛里程超過83,542公里，接駁率高達96.7%；此外，勤崴國際也於廠區內導入自駕接駁車與自駕載貨車，累積服務超過216,794人次，驗證自駕技術在智慧工廠場域的落地能力。

除了工業場域，勤崴也將自駕技術延伸至觀光應用，例如今（2026）年6月在南投埔里福興溫泉區推出「啡嚐咖心」觀光自駕車服務；林映帆指出，相較於工業場域重視效率，觀光應用更重視人車互動與乘車體驗，遊客只需一鍵即可啟動自駕接駁，系統除了安全辨識行人與周遭環境，也能透過語音互動提升搭乘安心感，證明自駕車不僅適用於產業應用，更可成為偏鄉觀光與高齡化社會的新一代公共運輸解決方案。

接下來，勤崴國際將憑藉著在南部科學園區、南投與新北市的落地運行經驗，攜手產業夥伴、針對未來對自駕公車有需求的城市，協助客運業者解決公車缺工等議題。

林映帆說：「我們的目標是提供自駕全方位解決方案。」在累積物流、廠區接駁、觀光、無塵室搬運等多元場域經驗後，勤崴逐步發展出「一個平台、多種載具、多種場域」策略：將共通技術平台模組化，再依不同客戶需求進行客製化調整，讓每新增一個場域，都成為下一個場域快速且安全部署的重要養分。

勤崴國際副總經理林映帆表示，將以「一個平台、多種載具、多種場域」策略，攜手自駕車產業鏈夥伴，協助AI自駕車等智慧移動落地應用，以及打造「國家隊」前進海外市場。

圖／數位時代

隨著Physical AI的成熟與落地，未來智慧移動的競爭，不再只是比誰擁有更大的模型，而是比誰能持續累積場域、建立完整資料庫，以及串聯完整生態系；在這個關鍵時刻，勤崴國際除因應不同場域客戶需求提供自駕車解方，也希望攜手更多產業夥伴，共同打造具有國際競爭力的智慧移動國家隊，讓台灣在全球自駕與 Physical AI 的新賽局中，占有一席關鍵位置。