隔空回應PChome「咬著不放」說,蔡明忠:momo就是最好創新案例
隔空回應PChome「咬著不放」說,蔡明忠:momo就是最好創新案例
2020.11.04 | 5G通訊

momo購物與PChome的電商一哥之爭,持續是市場熱話題,兩者除了都將「千億營收」設為目標,戰火也延續到集團策略上。

PChome董事長詹宏志日前接受商周專訪時指出,momo的工作方法是「咬著不放」,自己做什麼,它們就做什麼,兩者並無太大不同。今(3日)台灣大哥大董事長蔡明忠以「借力新創,台灣大轉型」為主題演說時,首度以母集團大家長身分隔空回應,指出momo在16年前是新創公司,如今回頭來看,更是當年富邦金創投最成功的投資案。

隔空回應台灣電商大戰,蔡明忠:momo就是最好創新案例

蔡明忠表示,最近有同業在說momo沒什麼創新,但以「買地自建物流中心」這件事為例,過去PChome先主打24小時到貨,momo接著再推12小時到貨,到目前雙方都在提6小時到貨,代表未來決戰點就在這裡,因此需要成立自營物流車隊、搶蓋衛星倉庫,開啟短鏈革命。

「就像Amazon與Google都在搶資料中心生意,所以資本支出差距已經越來越小。」

台灣大董事長蔡明忠演講
蔡明忠表示,momo購物有機會挑戰占台灣大哥大8成營收。
圖/ 吳元熙攝影

他指出,momo當年是電視購物後進業者,最後做到霸主,但在過程中也曾經嘗試經營百貨公司、藥妝店等實體通路,最後發現虛擬與實體思維難以共融,才決定從實體零售轉至線上。

「長遠來看,走出海外是必要的。」momo購物自2014年布局海外市場,與泰國TVD Direct合資成立TVD Shopping攻電視購物;今年將TVD Shopping與母公司TVD合併,由momo購物持有TVD 20%股權,雙方將瞄準電商領域、邁入第二階段合作。

今年前三季,momo購物約占台灣大合併營收49%,蔡明忠笑說,當momo達成1千億營收里程碑時,可能集團營收占比超過80%都有可能。

「我希望,今天的成功不要成為明天的絆腳石。」

3日受邀出席台灣產業新創投資論壇,蔡明忠以「借力新創,台灣大轉型」為題發表演講,除了回顧momo購物發展史之外,也期許台灣大哥大能在讓電信業再次「性感」。

台灣大董事長蔡明忠演講
蔡明忠回顧momo購物發展,期許能帶動台灣大哥大集團成長。
圖/ 吳元熙攝影

他舉電信公司singtel為例,10年前就專注發展創新、創業,當年投入音樂、影視、支付各項服務,甚至還自己投入開電商,但多數都只有營收無法獲利,最後賠錢出場。

蔡明忠分析,singtel失敗有幾項原因。

第一,是「大型電信DNA不適合孵育新創」,這與電信業不容許犯錯、被高度管制、以及承諾股東要發放現金股利等先天受限有關。第二,則是人才特質差異。電信人習慣看EBITDA、ROI,不太關心數位產業發展,因此需借助外部人才。

他強調,台灣大除了延攬AppWorks董事長林之晨擔任總經理外,也找了國外兩位電信專家:新加坡第二大電信公司Starhub首席執行長陳東海、前摩托羅拉亞太區家庭及網路移動業務副總裁萬家樂擔任公司董事。另外也成立企業戰略發展室,專門負責新創併購與投資。

「sintel失敗的例子告訴我們,不能top down,由董總來決定新創決策。」蔡明忠說,我雖常被孩子笑離新創太遠,但我希望可以吸引更多年輕創業家透過AppWorks跟成熟企業合作。

責任編輯:蕭閔云

關鍵字: #momo
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五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承
五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承

1973 年,良興從台北光華商場一間 50 坪的電子零件行起家,半個世紀後蛻變為年營收破十億、毛利率 18% 的全通路 3C 品牌。不過,伴隨規模擴張帶來的不只是成長,還有日益加劇的管理摩擦。門市遍布全台、品項高達近萬筆,加上跨部門協作頻繁,行政耗損與知識傳承的缺口,成為這家老字號邁向下一階段的隱形天花板。

良興總經理賴志達回顧,從電子零件跨入電商、從線下擴張到 OMO 全通路、再到會員深度經營,作為 3C 零售業者,良興每一波轉型都走在同業前面。「現在輪到 AI 了。如何做到人機協作、AI 賦能,就是良興第五波轉型的核心命題。」

AI 自動化,從行政細節釋放組織戰力

轉型需要夥伴,而賴志達評估合作夥伴的標準很明確:技術能力是基本,產業知識(Domain Know-how)的深度是關鍵,回饋速度更是最終決定因素。2025 年的未來商務展上,良興選擇攜手 Data-DI,看重的正是其「策略諮詢 + AI 產品 + 落地陪跑」三軌並行的實施能力。

很快的,良興與 Data-DI 合作的第一個專案,就落在最耗費人力、卻最常被忽視的環節:會議記錄。「會議如果沒有產值、沒有效果,對企業很傷!」賴志達說,他每天參加許多會議,但跨單位協作的會議記錄長期依賴人工聆聽與逐字整理,常出現人名誤植、決策遺漏、行動項目無人追蹤,讓會議效果大打折扣。

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良興總經理賴志達
圖/ 數位時代

為了解決會議記錄的痛點,Data-DI 業務副總包威棣指出,在導入工具以前,團隊須先釐清三件事:場景是否具備落地價值、哪些流程節點適合 AI 介入,以及以終為始地掌握客戶真正想要的輸出樣貌。這些看似基本的提問,都決定 AI 能否精準落地。

確認方向後,良興與 Data-DI 成功導入 AI 會議記錄自動化系統,透過模糊比對技術校正語音辨識誤差,並將生成的雙版本報告直接回存至既有資料庫,不僅將行政人員從重複性作業中釋放,也為後續的 AI 應用奠定扎實的系統整合基礎。

賴志達分享,現在他去外部開會也會用這個工具,運用 AI 把錄音轉文字、再整理成簡報,很快就能完成,更令外部夥伴驚艷。「我認為這是很成功的案子!也提醒想做 AI 的老闆們,與其急著搞大架構,不如先從小工具讓公司嘗試 AI,建立理解和認同。」

AI 把資深員工大腦轉化為資產

補完行政效率的缺口後,良興接著切入更深層的營運核心:知識傳承。過去,頂尖銷售經驗長期鎖在少數資深員工身上,新人培訓耗時三個月,員工離職即帶走知識資本。與此同時,網路資訊發達,消費者進店前早已掌握基本規格,3C 通路門市人員要如何發揮更多價值?「我要門市的人不是死背規格,而是面對客人時,能用客人能理解的方式對話。」賴志達說。

為此,Data-DI 協助良興建置 AI 門市教育訓練系統。系統透過六大自動化關卡,串接教材生成、審核上架、AI 銷售對練與成績回報,主管僅需在核心節點審核;員工透過手機語音對練,系統依口吻、專業度、回應力等維度自動評分。賴志達表示,目標是將新人培訓期縮短至一個月,讓數十年累積的銷售智慧轉化為可複製、可傳承的企業資產。

然而,要讓這套系統真正運作,得先解決兩個根本問題:資料從哪裡來?以及訓練如何更準確?

「以前大數據時代,講的是資料要大、全、細、實;現在 AI 要做到的是準(準確)、合(合乎場景)。」包威棣說。良興不同廠商提供的素材品質參差不齊,Data-DI 除了整合內部資料,也補充加入外部市場評測內容以填補空缺,再透過人員審核機制過濾雜訊,搭配 agent 架構的多層步驟與知識限定,確保系統能精準提煉對應品類的訓練素材。

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Data-DI 業務副總包威棣
圖/ 數位時代

賴志達則看得更遠:「這些教育訓練的內容,也將成為公司未來訓練機器人很好的原料。」

Data-DI 陪跑型顧問,帶領企業 AI 轉型

良興與 Data-DI 合作的兩個專案中,雙方共同克服了長提示詞邏輯混亂、AI 幻覺污染知識庫、逐字稿讀取逾時等技術難題。邁向下一步,賴志達表示,公司各部門很早就建置 Power BI 報表,但數據豐富不等於決策清晰。「數據是土壤,如果沒有梳理,就沒有用了。」因此,他的下一個目標是活化數據資本、推動行銷自動流,以精實的人力持續驅動成長。

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良興攜手 Data-DI 推動 AI 落地,以小步快跑模式為企業創造變革。
圖/ 數位時代

包威棣則從顧問視角歸納兩個觀察:AI 導入需要高層認同、由上而下推進,像賴志達這樣持續引領良興走在業界前端的決策者,就是不可或缺的推手;而單點工具的價值,終究要累積成組織體質的轉變才算真正落地。「就像會議記錄改變了會議當責的結構,人員訓練改變了知識傳承的方式。從點狀應用走向企業變革,這種決策思路才是 AI 真正深入落地產生價值的關鍵。」

最後,對於仍在觀望AI應用的企業,他則建議:「未來 AI 導致的落差只會愈來愈大,人會變成超級工作者,企業會變成超級企業。開始做就對了,先做一個三個月的小任務,降低落差、再急起追上。」從痛點切入、小步快跑,讓組織在實作中累積對 AI 的理解與信任,這正是 Data-DI 的陪跑哲學。

有關更多 Data-DI 相關資訊,請查詢網站:https://www.data-di.com/

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