滴滴出行推新App「花小豬打車」,為何要費力重做一款叫車軟體?
滴滴出行推新App「花小豬打車」,為何要費力重做一款叫車軟體?
2020.11.05 | 3C生活

10月30日,在花小豬打車開放日上,滴滴正式對外公佈花小豬的核心團隊及營運策略。花小豬是滴滴7月推出的新搭車軟體,以一口價模式為核心,每單平均比滴滴價格低10%~15%,主攻價格敏感度高的年輕用戶。

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圖/ humphery via Shutterstock

「超過六成的註冊用戶為90年後,近80%的用戶認可服務、天天領現金等活動在社交媒體上洗板。」花小豬打車總經理孫樞用一組數據佐證花小豬的存在價值——討好年輕人。

滴滴今年一整年的動作,絕大多數圍繞著新業務進行,就在外界以為滴滴將全部資源押寶在新業務上時,滴滴借助花小豬公開了其網絡預約出租汽車(簡稱網約車)的最新策略。

現場,總裁柳青解釋為什麼要做花小豬時,舉了以下例子:阿里巴巴做電商生意,除了淘寶和天貓之外,還做了聚划算;汽車廠商福斯,既有高端品牌保時捷、奧迪,也有Skoda這樣的低價產品線。滴滴想用不同的品牌覆蓋不同價位的需求,來拓展其核心業務網約車。在主APP之外,還推出青菜拼車(共乘)、花小豬打車兩款偏重性價比的差異化搭車軟體。

當然,這一策略的基本前提是網約車依舊有可以擴展的空間。

以2012年為起點,網約車目前生長了八年,在中國交通領域的滲透率僅為3%。柳青認為,對比在零售消費中滲透率達到26%的電商,網約車依舊充滿想像空間。

花小豬搭車
圖/ 虎嗅網

按照電商發展第十年的滲透率才達到8%的速度,網約車距離這一增長臨界點只剩下兩年。如果說接下來這兩年是滴滴網約車突破的關鍵節點,那麼這關鍵兩年的執行權就交到了關鍵人物的手上——孫樞。

為什麼要重新做一個搭車軟體?

「過去幾年來,我們從朋友、家人,微信、微博等各種管道,收到用戶的反饋:搭車好像變得越來越貴了,有點搭不起了。」

孫樞稱,根據用戶的調查結果,六成用戶對交通最關鍵也最在意的點便是價格。因此他篤定,用戶會因為「實惠的價格」而選擇一個新的交通產品。

另一方面,多品牌矩陣其實是日常生活中比較常見的產品覆蓋模式。他認為,每個品牌有不同的定位,可以根據產品特性區分。比如,字節跳動旗下的抖音、西瓜視頻、火山小視頻,或者如洲際酒店和皇冠假日酒店。

滴滴想要透過高性價比以達到實惠,但不可否認的是,價格都是互相比較出來的。

將滴滴目前網約車的產品按照價格拆分,為高端、中端、低端三種等級,滴滴在每個等級的產品至少兩個,高端的有豪華車、禮橙專車;中端的有快車、優享、商務;而價格較低的產品多為一口價模式,如青菜拼車。

花小豬搭車
圖/ 虎嗅網

滴滴本身掌握著超過九成的網約車運輸力,其產品陣營豐富,足以覆蓋不同需求的用戶。但需要注意的是,覆蓋高性價比需求過一口價模式完成,本質是運輸力的共享,也就是對時效性的削弱。

共享乘車空間、對時效敏感度低,具備這兩個關鍵詞的還有一款產品——順風車。二者對用戶的不同在於,順風車是預約制的交通需求,共乘則滿足即時的交通需求

目前順風車的預約最低等待時間在20~30分鐘不等,以低時效性為前提,價格比共乘更低廉,很難說和共乘用戶沒有重合。

對北上廣深(北京、上海、廣州、深圳)這種超級城市來說,共乘的價值在於高峰期即使與多人共享,時效並不會比快車低很多,價格卻能便宜不少。但對非一線城市來說,街頭充當接駁車作用的民間交通工具多樣,共乘模式下的時效讓渡作用大減。

共乘模式和調撥車道一樣,使用場景單一且有限,在非一線城市,不是滿足即時需求的最佳辦法。一個既滿足高時效又有價格優勢的產品是滴滴產品線的缺口,這也是花小豬存在的意義。

延伸閱讀:滴滴全力發展共享電動車隊,結盟北汽成立合資公司

消費者只認性價比

花小豬採用一口價模式,價格上對標滴滴,用比滴滴快車便宜10%~15%的價格,拉攏高時效和獨立空間需求的即時搭車用戶。

一定程度上,用戶性價比越高,司機或者平台付出的代價越大。拋開平台處於擴張階段的補貼因素,花小豬試圖從用戶和司機兩端來平衡這個落差。

相較於滴滴的簡單操作,花小豬多了一些搭車流程,如在上車後,司機需要輸入乘客報的手機尾號進行驗證,才能開始行程。這個驗證本質上還是性價比導向,一當面避免乘客上錯車、計錯費用;一方面杜絕司機提前「計費」。

而最關鍵的是,花小豬為了達到高性價比,設置了一口價模式,價格根據路程、路況給定,這也產生了一個問題——若乘客需要更換目的地該怎麼辦?

一口價的前提是目的地確定,因為系統由此一次性定價,以前不能修改地點、花小豬早期也沒有修改功能。後期,花小豬增加了「修改目的地」選項,乘客輸入新目的地後,系統將重新進行定價評估。

對平台來說,司機和乘客是供需的兩端,想靠性價比拉攏乘客,往往意味著司機端的體驗縮水。

花小豬的一口價模式,司機只有確保行程暢通無阻才能有所收穫,遠程訂單的塞車風險高,所以司機傾向於接近程訂單。但每天三次的拒絕機會用完後,司機就無法拒絕。因此,早期的花小豬被很多司機吐槽,遇到塞車高峰期「虧死了」。後來團隊設置了「塞車金」,塞車時,一旦實際費用超過系統的估價,將會賠錢給司機。

一段路程的成本固定,花小豬既想要乘客得到實惠,又要司機能賺到錢,很大的程度上,平台需要讓渡自身的利益。

花小豬的技術長曹樂提到,對乘客而言,一方面花小豬透過市場推廣費用,比如《豬豬連萌》遊戲歸還給用戶,讓搭車的價格更便宜。另一方面,花小豬更麻煩一點,很多部分和滴滴不一樣,這背後有巨大的成本節約。

對於司機而言,用戶總量變多,叫車頻率變高了。當沒有訂單的時候,很多司機師傅並不介意接比滴滴便宜的訂單。

孫樞補充稱,司機群體非常多元,除了每天在線跑八小時的全職司機,兼職性質的司機也不在少數,他們一天只上線兩三個小時,對路程的遠近、方向都有要求,或者只想在家周邊的兩三公里接單,花小豬給了司機靈活度,價格上也會有空間。

「花小豬」的關鍵人物——孫樞

從遮遮掩掩到公開亮相,花小豬被滴滴認可的意義遠比想像中深遠。而隨著花小豬「轉正」,滴滴網約車的關鍵人物,也浮出水面。

「孫樞是個海歸派,14歲去英國、劍橋畢業,很光鮮的背景,顏值也能打。」在介紹花小豬總經理孫樞時,柳青不吝嗇地稱讚。

作為Uber最早的北京城市經理,孫樞也是滴滴快車最早的團隊成員之一。柳青稱孫樞為「滴滴培養的最核心幹部」,其地位最終的確立得益於花小豬。

花小豬搭車
花小豬打車總經理孫樞
圖/ 虎嗅網

2019年12月26日,當時還是滴滴網約車副總裁的孫樞被曝出將離職創業,實際上是帶隊伍去做花小豬。回顧滴滴2020年的動作,不難發現,花小豬項目才是滴滴0188戰略的第一發子彈。

雖然花小豬目前並未對外公開過任何數據,但一位業界人士曾透露,花小豬在中國遵義市都能達到3萬的日單數。這樣的數據表現直接推動了花小豬後續的快速擴張。

10月21日,滴滴發佈人事命令的內部郵件,任命孫樞為網約車平台公司執行總裁,匯報給滴滴出行高級副總裁、網約車平台公司CEO付強,「圍繞0188三年目標,推動網約車業務安全穩健的增長」。

孫樞在2015年加入滴滴,五年後坐上網約車執行總裁的寶座,柳青稱其為「非常能打」的年輕管理者。如果說接下來這兩年是滴滴網約車滲透率突破的臨界點,那麼這關鍵兩年的執行權毫無疑問地交到了孫樞手上。

作為滴滴核心業務的執行者,孫樞分別管理司機、乘客的營運、供需策略、產品、市場、快車、拼車等業務板塊,而滴滴和花小豬兩個網約車平台權責同歸一人,意味著滴滴試圖讓這位年輕的領導者重新整合網約車資源。這不僅出於擴張需求,更是對外部競爭加劇的防禦。

在花小豬團隊亮相的前一天,哈囉出行宣布入局網約車。在此之前,哈囉出行已經拿下多地的網約車牌照,其打出「給司機高收入,勞工階級搭得起車」的口號,矛頭直指花小豬。

哈囉出行本身發起於三四線的城市,有著支付寶的流量入口,不管是三四線城市的開拓經驗還是流量,都與花小豬勢均力敵。知情人士透露,哈囉出行「試營運的數據氣勢很好」。

滴滴要的,是一個能打的執行者與一個能使滴滴在三四級城市恢復活力的產品。而隨孫樞搶占「C位」的花小豬,既是戰術使然,也是戰略所需。

責任編輯:文潔琳、蕭閔云
本文授權轉載自:虎嗅網

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從台灣走進北美千家速食門市!Berry AI 如何攜手博弘雲端,讓 AI 規模化落地?
從台灣走進北美千家速食門市!Berry AI 如何攜手博弘雲端,讓 AI 規模化落地?

一家來自台灣的 AI 新創,如何讓美國上千家速食餐廳,都用它的 AI「看」得來速車道?

這家公司就是專注於 AI 影像辨識技術的 Berry AI (華捷智能),透過攝影機蒐集匿名數據並轉化為多項營運指標,協助速食品牌找出流程瓶頸、提升現場營運效率與整體顧客滿意度。以美國連鎖炸雞品牌 Zaxby’s 為例,在全面導入 Berry AI 解決方案後,服務速度提升 13%-20%,業績表現最好與最差的門市,每週營收差距從 2.4 萬美元縮小至約 9,000 美元。另一家連鎖速食品牌 Culver’s 在導入後,得來速車道的服務時間也立刻改善,進而提升整體吞吐量。

然而,支撐 Berry AI 解決方案的,不只有前端看得見的攝影機與影像辨識技術,還有後端穩定且具彈性的雲端平台。Berry AI 結合 Amazon Web Services (AWS) 全球雲端資源及博弘雲端顧問服務,打造兼顧即時性、穩定性與成本效益的雲地混合架構,成為推動 Berry AI 持續擴大北美市場版圖的重要關鍵。

從台灣 PoC 走向北美千店規模,Berry AI 面臨架構升級新挑戰

Berry AI 執行長林逸中表示,團隊成立初期投入近2年半的時間,探索最適合影像辨識技術的應用場景,最終將目光鎖定高度標準化的速食餐飲業(Quick Service Restaurant;QSR),推出得來速計時器、餐廳計數器等解決方案,運用 AI 影像分析技術,辨識顧客進入得來速車道或餐廳後的狀態,例如:排隊、點餐、候餐等。

同時,Berry AI 也進一步將現場蒐集到的數據轉化為可量化的營運指標,例如:不同門市、日期或時段的顧客等候時間,協助管理者從數據中找出流程瓶頸與可以優化的環節,進而提升服務效率及顧客滿意度。

在確立發展方向並於台灣完成 PoC (概念驗證)後,Berry AI 決定前進全球最大、也是 QSR 最核心的北美市場。然而,隨著合作客戶與部署門市持續增加,資料量快速攀升,加上服務範圍橫跨不同區域,既有以地端為主的架構開始面臨規模化挑戰。

林逸中補充指出,尤其 QSR 業者在選擇 AI 解決方案時,格外重視技術效能與穩定性,包括 AI 辨識精準度、能否因應突發狀況、系統能否穩定運作,以及網路發生問題時能否維持服務等。在這樣的要求下,若將所有運算與資料都留在地端,不僅難以因應日益增加的部署門市與資料量體,設備建置與維運成本也會隨之增加。

BerryAI 攜手博弘雲端 打造高可用性 AWS 雲地混合架構,突破北美規模化部署挑戰

如何確保系統的即時性、穩定性與成本效益,成為 Berry AI 進軍北美後必須解決的新課題。為此,Berry AI 選擇與博弘雲端合作,取得穩定且高可用的 AWS 運算與資料庫服務架構,將即時運算留在地端,同時在雲端環境整合資料庫處理大量資料與後續分析工作,形成兼顧地端即時運算與雲端彈性擴充的雲地混合架構。

Berry AI研發同仁汪楚剛說明,包括車輛偵測、追蹤與狀態辨識等需要即時反應的工作,會先在地端完成;再將辨識結果傳送至 AWS 雲端,計算各項營運指標,提供後續分析與決策使用。透過這套架構,Berry AI 至今已處理超過 2 億筆車輛狀態資料。

此外,AWS 也是 Berry AI 持續優化 AI 模型的重要基礎。Berry AI 將整套資料蒐集流程建構於 AWS 上,透過完整且多樣化的資料,持續訓練與優化模型,進一步提升地端影像辨識的準確度。

博弘雲端
Berry AI 鎖定高度標準化的速食餐飲業(Quick Service Restaurant;QSR),推出得來速計時器、餐廳計數器等解決方案,運用 AI 影像分析技術,辨識顧客進入得來速車道或餐廳後的狀態,例如:排隊、點餐、候餐等,協助管理者從數據中找出流程瓶頸與可以優化的環節,進而提升服務效率及顧客滿意度。
圖/ Berry AI網站圖

成為企業技術團隊的延伸,博弘雲端助 BerryAI 把 AWS 用得更好、更省

隨著北美業務持續成長,Berry AI 也迎來新的課題:如何把雲端資源用得更有效率、更省成本,這也成為 Berry AI 與博弘雲端合作的重要契機。

對此,可能有很多人好奇,像 Berry AI 這類技術能力成熟、具備自行建置架構能力的企業,為什麼還需要與博弘雲端合作?「關鍵在於,博弘雲端長期深耕 AWS,對相關服務與技術架構更加熟悉,可以成為企業內部技術團隊的延伸。」博弘雲端技術長宋青雲說。

當 Berry AI 遇到特定 AWS 服務或技術問題時,可以直接尋求博弘雲端協助;若需要進一步與 AWS 原廠確認,博弘雲端也能協助溝通與處理,減少 Berry AI 自行研究與排除問題所需投入的時間,讓內部研發團隊可以將更多心力和資源集中在核心產品開發。

更重要的是,博弘雲端不只提供技術支援,還能從 Berry AI 實際用量與成長需求出發,客製化設計最適合的節費方案,這對 Berry AI 降低營運成本有很大的幫助。宋青雲說明,博弘雲端根據 Berry AI 既有的 AWS 用量,推估未來 1-3 年內的使用需求,並以此為基礎規劃合適的長期雲端資源用量;同時考量 Berry AI 所屬飛捷集團旗下還有 3 家子公司同樣使用 AWS,進一步整合集團需求進行評估,放大整體採購規模,爭取更大的節費空間。

宋青雲強調,雲端採取隨需即付的計價模式,雖然具備彈性優勢,但若缺乏持續管理,仍可能出現資源配置不符商務規劃,或費用超出預期等情況。而博弘雲端不只能從使用現況出發、建議適合的節費方案,也會從效能、資安與成本等面向進行架構健檢,提出相應的優化建議;同時還會提供相關管理介面,讓企業隨時查看帳戶使用狀況、預估未來用量,在業務規模持續成長的同時,也能兼顧雲端架構的效能、安全與成本效益。

而架構健檢與成本優化,只是博弘雲端服務的一環。從企業準備上雲開始,博弘雲端便能協助將應用程式與資料從地端搬遷至雲端,或直接在雲端完成部署;進一步還能協助建置數據平台、數據中台,進行資料分析及導入 AI 應用,讓企業資料發揮更大價值。當服務正式上線後,博弘雲端也能接續提供維運服務。換言之,從前期 PoC、雲端建置到後續維運,博弘雲端都能依據企業需求,提供相應的服務與支援。

對 Berry AI 來說,藉由與博弘雲端合作,深化 AWS 雲端資源使用,不只是突破規模化挑戰,更重要的是能把有限的資源集中在核心業務,持續優化解決方案、開發更多貼近餐飲營運需求的應用,進一步爭取更多品牌合作,擴大北美市場版圖。目前,Berry AI 正全力拓展北美市場,也持續尋找對 AI 技術與餐飲產業應用充滿好奇心、重視團隊協作的人才加入。徵才方向涵蓋機器學習與電腦視覺、Platform & System(DevOps、Infrastructure),以及 Full Stack 軟體開發。從門市邊緣裝置上運行的 AI 模型、串連雲端與數千家門市的系統平台,到協助餐飲品牌提升營運效率的分析產品,每個環節都還有發揮的空間。 期待匯聚更多優秀夥伴,一起用 AI 解決真實的營運問題,讓來自台灣的技術走進更多全球 QSR 門市。

職缺詳情:https://www.cake.me/companies/berryai/jobs

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