貝佐斯、比爾蓋茲齊聲祝賀拜登當選!白宮易主之後,科技界將會有那些改變?
貝佐斯、比爾蓋茲齊聲祝賀拜登當選!白宮易主之後,科技界將會有那些改變?

「我的同胞們,這個國家的人民已經做出了選擇。」2020年美國總統大選拉下帷幕,在賓州計票由紅翻藍後,民主黨候選人拜登(Joe Biden)擊敗川普,成為第46任美國總統。

而一向「深藍」的科技領袖、矽谷精英們,也紛紛於社群平台上公開歡慶拜登及賀錦麗的組合,成功贏得這場總統大選。先前非營利組織響應性政治中心曾揭露,科技企業及其員工98%的政治獻金都給了民主黨。

延伸閱讀:拜登當選第46任美國總統!川普:還沒結束

例如,亞馬遜執行長傑夫.貝佐斯(Jeff Bezos)就在Instagram上,為拜登的勝利與賀錦麗的勝利獻上祝賀,「團結、同理心及禮儀不是上個世代的特色,恭喜拜登與賀錦麗,這次破紀錄的投票人數,再次證明我們的民主是多麼強大。」

微軟創辦人比爾蓋茲(Bill Gates)也在推特上表示,「恭喜拜登與賀錦麗!感謝選舉官員及工作人員的努力,讓破紀錄的美國選民得以參與投票,並在這個充滿挑戰的時期成功完成開票作業。」

財經媒體《CNBC》指出,比爾蓋茲過去一直對美國政府在防疫上的作為頗有微詞,他期待能夠與新政府及國會的領導者們共同努力,一齊阻止疫情繼續蔓延。

微軟總裁布萊德.史密斯(Brad Smith)則在官方部落格中恭喜拜登贏得選舉,並呼籲美國應該更為團結,「假如我們要作為一個國家向前邁進,我們就必須搭起新的橋樑,弭平那些分裂我們的鴻溝。」

甚至,思科執行長查克.羅賓斯(Chuck Robbins)也表示,他們渴望與新的政府合作,共同拓展數位基礎建設幫助企業、學校、醫院及政府邁向現代化。Facebook營運長雪莉.桑德柏格(Sheryl Sandberg)也慶祝賀錦麗是美國231年歷史上,首位成為副總統的黑人及南亞混血的移民後代。

撤銷川普移工、網路政策,大舉投資網路普及化

那麼在科技領袖及矽谷精英的祝賀聲之中,拜登當選後又會對科技界帶來哪些影響與改變?

儘管科技界議題並非美國總統大選的主軸,但拜登未來4年的執政,將對美國科技界帶來非常大的影響,從移民政策、網路建設到對網路平台的態度等,都會改變科技企業的下一步走向。

川普擔任美國總統的4年裡不斷提高移民限制,高科技人才進入美國的門檻也節節攀升,今年10月川普政府祭出移工簽證H-1B新規,將技術移工薪資門檻從高於業界17%比例提昇至45%,使得年薪必須超過14萬美元才能符合資格。

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拜登曾在選前表示,一旦他當選將撤回川普對移工簽證施加的種種限制。
圖/ shutterstock

延伸閱讀:川普、拜登企業政策大比拚,無論誰當選都是科技巨頭災難開始?

但拜登已宣稱,一旦勝選成為總統,將去除川普對移工施加的一系列限制外,還會擴大移工簽證數量、保證高科技人才能夠獲得簽證,並計畫刪除移工的國別人數限制,這項政策將嘉惠積極引進印度工程師的科技巨頭。

拜登還承諾將延續歐巴馬時期的網路中立性政策,川普在任期間一度打算取消網路中立性法規,給予網路業者自由定製服務、差別收費可能性。拜登還計畫於寬頻網路上投資200億美元,發展偏遠、農村地區的網路普及率。

拜登在鄉村政策中提到,高速的寬頻網路在21世紀非常重要,當任何地方都有這麼多工作與企業時,寬頻網路應擔負平衡美國城鄉落差的使命,而非成為鄉村的一項經濟劣勢。

外媒《Cnet》指出,提倡創新經濟成長的非營利組織TechNet執行長琳達.摩爾(Linda Moore)表示,新冠狀病毒顯露出城市與鄉村間的數位落差問題,缺乏寬頻網路的話,企業很難在遠端辦公期間繼續發展成長,學生也必須回到學校使用網路。

另外,對待中國科技公司的態度也可能更為溫和。川普曾要求TikTok出售美國業務,否則將其列入封殺名單。拜登被認為不會採取和川普一樣的激烈方案,但依舊會對中國保持較為強硬的態度。

反壟斷成兩黨共識,科技巨頭的考驗仍將持續

然而,科技界不能指望拜登完全顛覆川普的不利作法。儘管出發點不同,今年1月拜登曾向《紐約時報》表示,《通訊規範法》第230條使科技巨頭推卸應擔負的責任,應該立刻撤銷,「我們應該要制定準則,這和歐洲在維護隱私方面的努力沒有什麼不同。」

反壟斷更是科技巨頭在拜登上任後,可能將面臨的最大考驗。美國國會稍早發布了一份長達449頁的報告,揭露Google、亞馬遜、蘋果、Facebook如何濫用龐大的市場權力、打壓競爭對手。

Elizabeth Warren
民主黨參議員伊莉莎白.華倫的其中一項政見,便是拆分科技巨頭防止壟斷市場。
圖/ Elizabeth Warren競選團隊Medium

延伸閱讀:Google、Facebook、亞馬遜和蘋果都成目標!美國會發布報告,嚴厲譴責4巨頭壟斷市場

民主黨一向對反壟斷更為積極,認為科技巨頭應拆分出利害相關的旁枝業務,防止運用權力干預。這也是參議員伊莉莎白.華倫(Elizabeth Warren)和伯尼.桑德斯(Bernie Sanders)角逐民主黨總統候選人時提出的政見。

綜合拜登在科技政策上的傾向,科技政策媒體《Protocol》評論,相比川普時期,科技界未來4年可能可以稍稍喘口氣,但並非所有問題都隨政黨輪替解決,反壟斷調查及針對科技巨頭的法律行動仍會持續下去。

資料來源:ProtocolCnetCNBC
責任編輯:錢玉紘

關鍵字: #美國總統大選
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AI 成為企業新基礎設施,勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合
AI 成為企業新基礎設施,勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合

因應生成式 AI、代理式 AI 與實體 AI 的崛起,模型成為企業資訊基礎設施的一環,企業不僅需要算力、還必須具備同時管理多個 AI 模型、優化營運成本,以及確保 AI 基礎設施的安全與穩定;有鑑於此,服務超過 2,000 家企業客戶上雲的勤英科技(ELITE CLOUD)將業務範疇從雲端代理延伸到 AI 基礎設施整合商,協助企業整合多元模型資源、因應不同應用場景彈性調度算力資源,在 AI 新世代建立可規模化的 AI Infra 能力。

「隨著 AI 從單一聊天機器人進化到多模型、多代理協作,企業的核心競爭力不再僅是擁有 AI,而是建立一套可管理、多模型共存、穩定、安全且可持續擴充的 AI Infra 環境。」勤英科技區域總經理黃士培表示,為協助更多企業推進 AI 創新實務,勤英科技從原本的 AWS、Google Cloud、Azure 雲端代理角色,進一步轉型為 AI 基礎設施整合服務商,透過多語言模型平台 MixRoute、代理式 AI 導入與企業資料治理服務,協助企業建立真正可落地、可管理、可擴展的 AI 應用架構。

從 IT Infra 到 AI Infra,企業最大挑戰不是模型、算力而是管理

過去幾年,許多企業透過生成式 AI 實現「問問題」、「摘要文件」、「生成簡報」,提升員工工作績效,而代理式 AI 的崛起與普及,則讓「內嵌 AI 的企業應用」快速成為新常態,從企業資源規劃(ERP)、顧客關係管理(CRM)、人力資源(HR),到客服、研發甚至製造系統,AI 開始深度嵌入各類企業應用,AI 扮演的角色也從單純的輔助工具,逐漸進化為企業營運與決策流程的重要核心。

也因此,企業保持未來競爭力的關鍵,不再是「有沒有導入 AI」,而是「是否具備管理 AI 的能力」,包括如何讓多模型共存、如何控管 Token 成本、如何確保資料品質與一致性、如何依不同部門需求配置 Agent,以及如何避免 AI 成為新的資訊孤島,都是企業導入 AI 後的新挑戰。

「Gemini、Claude、OpenAI、Mistral 等模型快速迭代,意味著企業若只押注單一模型,未來很可能在成本、效能與彈性上失去優勢。」勤英科技區域總經理黃士培表示,企業接下來更需要以「Models as Infrastructure(模型即基礎建設)」的思維,將大型語言模型視為與運算、儲存、網路同等重要的基礎資源來規劃、治理以及進行成本管理,將資訊系統架構重塑為 AI 基礎建設。

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圖/ 數位時代

勤英科技服務的客戶數超過 2,000 家,不少客戶已導入 AI 應用服務,正積極建置 AI Infra 與管理環境,因此,勤英科技自 2025 年積極轉型,將 AI Infra 視為企業長期競爭力的基礎建設來經營,業務範疇從傳統雲端代理擴展至 AI Infra 整合服務商,例如與多模型平台 MixRoute 合作,並開發可支援單一登入(SSO)、彈性調度不同大型語言模型 Token 的管理平台,協助企業簡化模型管理與成本控管,將更多資源與心力聚焦於核心業務與創新應用。

從雲端代理走向 AI Infra 整合,勤英科技從三面向協助企業發揮 AI 綜效

有鑑於 AI 應用與雲端環境息息相關,勤英科技除因應企業客戶的多雲策略協助管理多雲環境、優化成本,以及落實資安治理,更因應不同使用情境推出三種 AI 方案助力企業:

第一:提供開箱即用的 AI 服務。

黃士培以 Google Cloud 的產品為例解釋,透過整合 Gemini 的 Google Workspace,企業可直接在 Gmail、Meet、Docs、Sheets、Slides 中使用 AI 功能,包括會議摘要、文件生成、簡報整理等,快速提升員工生產力,同時,增強企業對 AI 應用的信心,為之後的應用深化做準備。

第二:協助企業規劃、打造與導入代理式 AI 應用服務。

「對於擁有豐沛結構化數據資料、知識庫的企業來說,除以生成式 AI 打造企業大腦,還會透過代理式 AI 提升自動化執行能力,重塑工作效率。」黃士培表示,勤英科技可以基於 Google Gemini Enterprise,提供含括底層雲端架構、AI 模型調度、資料治理與 AI Agent 串接等服務,讓企業員工可以自然語言安全調用企業資料,讓 Agent 進一步執行任務與推動流程。

舉例來說,勤英科技協助在台灣成立超過 50 年的製造業品牌商將 Gemini Enterprise 介接 SAP 與 Salesforce 訓練模型、建立可供 AI 調用的企業知識中樞;另在影音內容生成領域,勤英科技亦協助客戶導入 AI 自動化技術,將內容產製成本縮減達 90%。

第三:提供多模型聚合管理平台,滿足企業以 API 串連各種模型的需求。

勤英科技與新加坡 MixRoute 合作,提供企業客戶多模型管理平台,讓企業可以視需求彈性敏捷的調度 Gemini、Claude、OpenAI 等不同模型,並透過單一帳號、單一帳單與 Budget Alert 機制,管理 token 使用量與 AI 成本。

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圖/ 數位時代

「透過我們提供的多模型管理平台,企業客戶不會被單一模型綁定,可以在模型快速疊代的環境下,更靈活地管理成本與算力資源。」黃士培如是說道。

總的來說,隨著 AI 應用從單點工具走向大規模企業部署,下一波競爭核心將從模型能力延伸至 AI 基礎設施管理能力,而這也是勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合服務商背後的核心原因:當 AI 開始成為企業營運的一部分,企業需要的,已不只是模型供應商,而是能協助串接雲端、資料、Agent 與應用場景的長期技術夥伴。

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