每秒58.3萬筆訂單,天貓雙11交易破兆刷紀錄!頂級珠寶、農產品都搬進直播間
每秒58.3萬筆訂單,天貓雙11交易破兆刷紀錄!頂級珠寶、農產品都搬進直播間
2020.11.11 | 新零售

阿里巴巴天貓雙11狂歡季登場,從11月1日零時開賣至11月11日零時30止,10天內實時商品成交額(GMV)超過3,723億元人民幣(約新台幣1兆6009億元),且今年天貓雙11訂單創建峰值達到58.3萬筆/秒創下歷史新高。

2020年的天貓雙11全球狂歡季今年改變過去11年的做法,將11月11日單一天的狂歡節改為兩波購買、延長4天的狂歡季, 11/1至11/3是第一波,11日為第二波

2020天貓雙11全球狂歡季
圖/ 阿里巴巴

直播導購熱,珠寶、農產品都能賣?

淘寶內容電商負責人俞峰表示,今年是淘寶第五年參加雙11,增長率快速提升,直播電商已成為大勢,據統計從11月1日到11月11日12:00,淘寶直播已經誕生28個成交超過1億元人民幣(新台幣4.3億元)的直播間,並觀察到今年天貓雙11,淘寶直播間裡一半的商品都是90後和00後(指1990年和2000年後出生的人)購買。

根據KPMG最新報告顯示,2020年直播電商整體規模將突破1兆人民幣、達1兆500億元,滲透率將達到8.6%。2021年直播電商將繼續保持較高速增長,規模將接近2兆元,滲透率達到14.3%。

過去店鋪做生意要求的是流量越多越好,如今大品牌需要「私密」直播間,變成邀約制參與,改成服務導向。像是頂級奢侈品牌卡地亞將珠寶展搬上淘寶直播,展示400多款珠寶和腕表,最貴一款項鍊價值高達1.9億元人民幣,2個小時有77萬人到卡地亞天貓旗艦店的直播間觀看。

目前直播電商市場還在初期,他觀察, 服飾、快銷美妝、珠寶類別 相當適合直播,未來隨著5G普及,達到「人人做主播,萬物皆可以播」,甚至跟虛擬場景結合,主播透過虛擬穿戴,更能身歷其境。

去年起淘寶直播推動「村播計劃」,2019年超過10萬名新農人加入淘寶直播,還在全國落地打造22個村播基地,目前直播場次已達140萬場,超過500名縣長走進直播間帶貨,幫助縣域農民實現增收。俞峰表示,目標未來2到3年,淘寶直播在天貓雙11狂歡季的占比要達到30%。

雙11購物節延長4天,物流效率提升

在物流服務上,菜鳥的總指揮孫建表示,今年雙11從1天的「光棍節」變成「雙節棍」,在發貨、簽貨速度都提升,比去年「快一天」,今年還推出物流影片,讓消費者可以看到自己的包裹怎麼運作,「讓冷冰冰的物流,增加趣味性」。

今年天貓要求48小時以內發貨,第一波絕大多數都已發貨,快遞比往年提升20%,後端簽收透過菜鳥驛站代收服務,解決了過半的單量簽收。

阿里巴巴集團副總裁、天貓平台營運事業部總經理劉博表示,雙11邁入第12年,今年做了節奏調整,讓商家服務能力、物流配送有更大的發揮空間。

今年全球受到疫情影響,這次天貓雙11有全球有超過8億消費者、25萬品牌、500萬商家共同參與,是覆蓋面最廣、參與度最高的一屆。劉博觀察,國際品牌參與度高,特別是奢侈品牌都開設天貓旗艦店,不僅透過雙11增加曝光度,也強化會員經營。

過去11年是阿里巴巴在推動雙11,今年幾乎是全零售行業都總動員。不過面對外界質疑,雙11就是主播集中收割商家、商家收割粉絲的聲浪,劉博回應,雙11就是消費者的節日,若消費者感覺體驗不好,未來會持續改善。

延伸閱讀:出版商撤架momo購物抗議雙11、超過20家獨立書店關店一日,momo怎麼回應?

責任編輯:錢玉紘

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AI 成為企業新基礎設施,勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合
AI 成為企業新基礎設施,勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合

因應生成式 AI、代理式 AI 與實體 AI 的崛起,模型成為企業資訊基礎設施的一環,企業不僅需要算力、還必須具備同時管理多個 AI 模型、優化營運成本,以及確保 AI 基礎設施的安全與穩定;有鑑於此,服務超過 2,000 家企業客戶上雲的勤英科技(ELITE CLOUD)將業務範疇從雲端代理延伸到 AI 基礎設施整合商,協助企業整合多元模型資源、因應不同應用場景彈性調度算力資源,在 AI 新世代建立可規模化的 AI Infra 能力。

「隨著 AI 從單一聊天機器人進化到多模型、多代理協作,企業的核心競爭力不再僅是擁有 AI,而是建立一套可管理、多模型共存、穩定、安全且可持續擴充的 AI Infra 環境。」勤英科技區域總經理黃士培表示,為協助更多企業推進 AI 創新實務,勤英科技從原本的 AWS、Google Cloud、Azure 雲端代理角色,進一步轉型為 AI 基礎設施整合服務商,透過多語言模型平台 MixRoute、代理式 AI 導入與企業資料治理服務,協助企業建立真正可落地、可管理、可擴展的 AI 應用架構。

從 IT Infra 到 AI Infra,企業最大挑戰不是模型、算力而是管理

過去幾年,許多企業透過生成式 AI 實現「問問題」、「摘要文件」、「生成簡報」,提升員工工作績效,而代理式 AI 的崛起與普及,則讓「內嵌 AI 的企業應用」快速成為新常態,從企業資源規劃(ERP)、顧客關係管理(CRM)、人力資源(HR),到客服、研發甚至製造系統,AI 開始深度嵌入各類企業應用,AI 扮演的角色也從單純的輔助工具,逐漸進化為企業營運與決策流程的重要核心。

也因此,企業保持未來競爭力的關鍵,不再是「有沒有導入 AI」,而是「是否具備管理 AI 的能力」,包括如何讓多模型共存、如何控管 Token 成本、如何確保資料品質與一致性、如何依不同部門需求配置 Agent,以及如何避免 AI 成為新的資訊孤島,都是企業導入 AI 後的新挑戰。

「Gemini、Claude、OpenAI、Mistral 等模型快速迭代,意味著企業若只押注單一模型,未來很可能在成本、效能與彈性上失去優勢。」勤英科技區域總經理黃士培表示,企業接下來更需要以「Models as Infrastructure(模型即基礎建設)」的思維,將大型語言模型視為與運算、儲存、網路同等重要的基礎資源來規劃、治理以及進行成本管理,將資訊系統架構重塑為 AI 基礎建設。

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圖/ 數位時代

勤英科技服務的客戶數超過 2,000 家,不少客戶已導入 AI 應用服務,正積極建置 AI Infra 與管理環境,因此,勤英科技自 2025 年積極轉型,將 AI Infra 視為企業長期競爭力的基礎建設來經營,業務範疇從傳統雲端代理擴展至 AI Infra 整合服務商,例如與多模型平台 MixRoute 合作,並開發可支援單一登入(SSO)、彈性調度不同大型語言模型 Token 的管理平台,協助企業簡化模型管理與成本控管,將更多資源與心力聚焦於核心業務與創新應用。

從雲端代理走向 AI Infra 整合,勤英科技從三面向協助企業發揮 AI 綜效

有鑑於 AI 應用與雲端環境息息相關,勤英科技除因應企業客戶的多雲策略協助管理多雲環境、優化成本,以及落實資安治理,更因應不同使用情境推出三種 AI 方案助力企業:

第一:提供開箱即用的 AI 服務。

黃士培以 Google Cloud 的產品為例解釋,透過整合 Gemini 的 Google Workspace,企業可直接在 Gmail、Meet、Docs、Sheets、Slides 中使用 AI 功能,包括會議摘要、文件生成、簡報整理等,快速提升員工生產力,同時,增強企業對 AI 應用的信心,為之後的應用深化做準備。

第二:協助企業規劃、打造與導入代理式 AI 應用服務。

「對於擁有豐沛結構化數據資料、知識庫的企業來說,除以生成式 AI 打造企業大腦,還會透過代理式 AI 提升自動化執行能力,重塑工作效率。」黃士培表示,勤英科技可以基於 Google Gemini Enterprise,提供含括底層雲端架構、AI 模型調度、資料治理與 AI Agent 串接等服務,讓企業員工可以自然語言安全調用企業資料,讓 Agent 進一步執行任務與推動流程。

舉例來說,勤英科技協助在台灣成立超過 50 年的製造業品牌商將 Gemini Enterprise 介接 SAP 與 Salesforce 訓練模型、建立可供 AI 調用的企業知識中樞;另在影音內容生成領域,勤英科技亦協助客戶導入 AI 自動化技術,將內容產製成本縮減達 90%。

第三:提供多模型聚合管理平台,滿足企業以 API 串連各種模型的需求。

勤英科技與新加坡 MixRoute 合作,提供企業客戶多模型管理平台,讓企業可以視需求彈性敏捷的調度 Gemini、Claude、OpenAI 等不同模型,並透過單一帳號、單一帳單與 Budget Alert 機制,管理 token 使用量與 AI 成本。

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圖/ 數位時代

「透過我們提供的多模型管理平台,企業客戶不會被單一模型綁定,可以在模型快速疊代的環境下,更靈活地管理成本與算力資源。」黃士培如是說道。

總的來說,隨著 AI 應用從單點工具走向大規模企業部署,下一波競爭核心將從模型能力延伸至 AI 基礎設施管理能力,而這也是勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合服務商背後的核心原因:當 AI 開始成為企業營運的一部分,企業需要的,已不只是模型供應商,而是能協助串接雲端、資料、Agent 與應用場景的長期技術夥伴。

有關更多勤英科技相關資訊,請查詢網站:https://www.elite.cloud/zh/

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