每秒58.3萬筆訂單,天貓雙11交易破兆刷紀錄!頂級珠寶、農產品都搬進直播間
每秒58.3萬筆訂單,天貓雙11交易破兆刷紀錄!頂級珠寶、農產品都搬進直播間
2020.11.11 | 新零售

阿里巴巴天貓雙11狂歡季登場,從11月1日零時開賣至11月11日零時30止,10天內實時商品成交額(GMV)超過3,723億元人民幣(約新台幣1兆6009億元),且今年天貓雙11訂單創建峰值達到58.3萬筆/秒創下歷史新高。

2020年的天貓雙11全球狂歡季今年改變過去11年的做法,將11月11日單一天的狂歡節改為兩波購買、延長4天的狂歡季, 11/1至11/3是第一波,11日為第二波

2020天貓雙11全球狂歡季
圖/ 阿里巴巴

直播導購熱,珠寶、農產品都能賣?

淘寶內容電商負責人俞峰表示,今年是淘寶第五年參加雙11,增長率快速提升,直播電商已成為大勢,據統計從11月1日到11月11日12:00,淘寶直播已經誕生28個成交超過1億元人民幣(新台幣4.3億元)的直播間,並觀察到今年天貓雙11,淘寶直播間裡一半的商品都是90後和00後(指1990年和2000年後出生的人)購買。

根據KPMG最新報告顯示,2020年直播電商整體規模將突破1兆人民幣、達1兆500億元,滲透率將達到8.6%。2021年直播電商將繼續保持較高速增長,規模將接近2兆元,滲透率達到14.3%。

過去店鋪做生意要求的是流量越多越好,如今大品牌需要「私密」直播間,變成邀約制參與,改成服務導向。像是頂級奢侈品牌卡地亞將珠寶展搬上淘寶直播,展示400多款珠寶和腕表,最貴一款項鍊價值高達1.9億元人民幣,2個小時有77萬人到卡地亞天貓旗艦店的直播間觀看。

目前直播電商市場還在初期,他觀察, 服飾、快銷美妝、珠寶類別 相當適合直播,未來隨著5G普及,達到「人人做主播,萬物皆可以播」,甚至跟虛擬場景結合,主播透過虛擬穿戴,更能身歷其境。

去年起淘寶直播推動「村播計劃」,2019年超過10萬名新農人加入淘寶直播,還在全國落地打造22個村播基地,目前直播場次已達140萬場,超過500名縣長走進直播間帶貨,幫助縣域農民實現增收。俞峰表示,目標未來2到3年,淘寶直播在天貓雙11狂歡季的占比要達到30%。

雙11購物節延長4天,物流效率提升

在物流服務上,菜鳥的總指揮孫建表示,今年雙11從1天的「光棍節」變成「雙節棍」,在發貨、簽貨速度都提升,比去年「快一天」,今年還推出物流影片,讓消費者可以看到自己的包裹怎麼運作,「讓冷冰冰的物流,增加趣味性」。

今年天貓要求48小時以內發貨,第一波絕大多數都已發貨,快遞比往年提升20%,後端簽收透過菜鳥驛站代收服務,解決了過半的單量簽收。

阿里巴巴集團副總裁、天貓平台營運事業部總經理劉博表示,雙11邁入第12年,今年做了節奏調整,讓商家服務能力、物流配送有更大的發揮空間。

今年全球受到疫情影響,這次天貓雙11有全球有超過8億消費者、25萬品牌、500萬商家共同參與,是覆蓋面最廣、參與度最高的一屆。劉博觀察,國際品牌參與度高,特別是奢侈品牌都開設天貓旗艦店,不僅透過雙11增加曝光度,也強化會員經營。

過去11年是阿里巴巴在推動雙11,今年幾乎是全零售行業都總動員。不過面對外界質疑,雙11就是主播集中收割商家、商家收割粉絲的聲浪,劉博回應,雙11就是消費者的節日,若消費者感覺體驗不好,未來會持續改善。

延伸閱讀:出版商撤架momo購物抗議雙11、超過20家獨立書店關店一日,momo怎麼回應?

責任編輯:錢玉紘

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五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承
五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承

1973 年,良興從台北光華商場一間 50 坪的電子零件行起家,半個世紀後蛻變為年營收破十億、毛利率 18% 的全通路 3C 品牌。不過,伴隨規模擴張帶來的不只是成長,還有日益加劇的管理摩擦。門市遍布全台、品項高達近萬筆,加上跨部門協作頻繁,行政耗損與知識傳承的缺口,成為這家老字號邁向下一階段的隱形天花板。

良興總經理賴志達回顧,從電子零件跨入電商、從線下擴張到 OMO 全通路、再到會員深度經營,作為 3C 零售業者,良興每一波轉型都走在同業前面。「現在輪到 AI 了。如何做到人機協作、AI 賦能,就是良興第五波轉型的核心命題。」

AI 自動化,從行政細節釋放組織戰力

轉型需要夥伴,而賴志達評估合作夥伴的標準很明確:技術能力是基本,產業知識(Domain Know-how)的深度是關鍵,回饋速度更是最終決定因素。2025 年的未來商務展上,良興選擇攜手 Data-DI,看重的正是其「策略諮詢 + AI 產品 + 落地陪跑」三軌並行的實施能力。

很快的,良興與 Data-DI 合作的第一個專案,就落在最耗費人力、卻最常被忽視的環節:會議記錄。「會議如果沒有產值、沒有效果,對企業很傷!」賴志達說,他每天參加許多會議,但跨單位協作的會議記錄長期依賴人工聆聽與逐字整理,常出現人名誤植、決策遺漏、行動項目無人追蹤,讓會議效果大打折扣。

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良興總經理賴志達
圖/ 數位時代

為了解決會議記錄的痛點,Data-DI 業務副總包威棣指出,在導入工具以前,團隊須先釐清三件事:場景是否具備落地價值、哪些流程節點適合 AI 介入,以及以終為始地掌握客戶真正想要的輸出樣貌。這些看似基本的提問,都決定 AI 能否精準落地。

確認方向後,良興與 Data-DI 成功導入 AI 會議記錄自動化系統,透過模糊比對技術校正語音辨識誤差,並將生成的雙版本報告直接回存至既有資料庫,不僅將行政人員從重複性作業中釋放,也為後續的 AI 應用奠定扎實的系統整合基礎。

賴志達分享,現在他去外部開會也會用這個工具,運用 AI 把錄音轉文字、再整理成簡報,很快就能完成,更令外部夥伴驚艷。「我認為這是很成功的案子!也提醒想做 AI 的老闆們,與其急著搞大架構,不如先從小工具讓公司嘗試 AI,建立理解和認同。」

AI 把資深員工大腦轉化為資產

補完行政效率的缺口後,良興接著切入更深層的營運核心:知識傳承。過去,頂尖銷售經驗長期鎖在少數資深員工身上,新人培訓耗時三個月,員工離職即帶走知識資本。與此同時,網路資訊發達,消費者進店前早已掌握基本規格,3C 通路門市人員要如何發揮更多價值?「我要門市的人不是死背規格,而是面對客人時,能用客人能理解的方式對話。」賴志達說。

為此,Data-DI 協助良興建置 AI 門市教育訓練系統。系統透過六大自動化關卡,串接教材生成、審核上架、AI 銷售對練與成績回報,主管僅需在核心節點審核;員工透過手機語音對練,系統依口吻、專業度、回應力等維度自動評分。賴志達表示,目標是將新人培訓期縮短至一個月,讓數十年累積的銷售智慧轉化為可複製、可傳承的企業資產。

然而,要讓這套系統真正運作,得先解決兩個根本問題:資料從哪裡來?以及訓練如何更準確?

「以前大數據時代,講的是資料要大、全、細、實;現在 AI 要做到的是準(準確)、合(合乎場景)。」包威棣說。良興不同廠商提供的素材品質參差不齊,Data-DI 除了整合內部資料,也補充加入外部市場評測內容以填補空缺,再透過人員審核機制過濾雜訊,搭配 agent 架構的多層步驟與知識限定,確保系統能精準提煉對應品類的訓練素材。

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Data-DI 業務副總包威棣
圖/ 數位時代

賴志達則看得更遠:「這些教育訓練的內容,也將成為公司未來訓練機器人很好的原料。」

Data-DI 陪跑型顧問,帶領企業 AI 轉型

良興與 Data-DI 合作的兩個專案中,雙方共同克服了長提示詞邏輯混亂、AI 幻覺污染知識庫、逐字稿讀取逾時等技術難題。邁向下一步,賴志達表示,公司各部門很早就建置 Power BI 報表,但數據豐富不等於決策清晰。「數據是土壤,如果沒有梳理,就沒有用了。」因此,他的下一個目標是活化數據資本、推動行銷自動流,以精實的人力持續驅動成長。

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良興攜手 Data-DI 推動 AI 落地,以小步快跑模式為企業創造變革。
圖/ 數位時代

包威棣則從顧問視角歸納兩個觀察:AI 導入需要高層認同、由上而下推進,像賴志達這樣持續引領良興走在業界前端的決策者,就是不可或缺的推手;而單點工具的價值,終究要累積成組織體質的轉變才算真正落地。「就像會議記錄改變了會議當責的結構,人員訓練改變了知識傳承的方式。從點狀應用走向企業變革,這種決策思路才是 AI 真正深入落地產生價值的關鍵。」

最後,對於仍在觀望AI應用的企業,他則建議:「未來 AI 導致的落差只會愈來愈大,人會變成超級工作者,企業會變成超級企業。開始做就對了,先做一個三個月的小任務,降低落差、再急起追上。」從痛點切入、小步快跑,讓組織在實作中累積對 AI 的理解與信任,這正是 Data-DI 的陪跑哲學。

有關更多 Data-DI 相關資訊,請查詢網站:https://www.data-di.com/

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