每秒58.3萬筆訂單,天貓雙11交易破兆刷紀錄!頂級珠寶、農產品都搬進直播間
每秒58.3萬筆訂單,天貓雙11交易破兆刷紀錄!頂級珠寶、農產品都搬進直播間
2020.11.11 | 新零售

阿里巴巴天貓雙11狂歡季登場,從11月1日零時開賣至11月11日零時30止,10天內實時商品成交額(GMV)超過3,723億元人民幣(約新台幣1兆6009億元),且今年天貓雙11訂單創建峰值達到58.3萬筆/秒創下歷史新高。

2020年的天貓雙11全球狂歡季今年改變過去11年的做法,將11月11日單一天的狂歡節改為兩波購買、延長4天的狂歡季, 11/1至11/3是第一波,11日為第二波

2020天貓雙11全球狂歡季
圖/ 阿里巴巴

直播導購熱,珠寶、農產品都能賣?

淘寶內容電商負責人俞峰表示,今年是淘寶第五年參加雙11,增長率快速提升,直播電商已成為大勢,據統計從11月1日到11月11日12:00,淘寶直播已經誕生28個成交超過1億元人民幣(新台幣4.3億元)的直播間,並觀察到今年天貓雙11,淘寶直播間裡一半的商品都是90後和00後(指1990年和2000年後出生的人)購買。

根據KPMG最新報告顯示,2020年直播電商整體規模將突破1兆人民幣、達1兆500億元,滲透率將達到8.6%。2021年直播電商將繼續保持較高速增長,規模將接近2兆元,滲透率達到14.3%。

過去店鋪做生意要求的是流量越多越好,如今大品牌需要「私密」直播間,變成邀約制參與,改成服務導向。像是頂級奢侈品牌卡地亞將珠寶展搬上淘寶直播,展示400多款珠寶和腕表,最貴一款項鍊價值高達1.9億元人民幣,2個小時有77萬人到卡地亞天貓旗艦店的直播間觀看。

目前直播電商市場還在初期,他觀察, 服飾、快銷美妝、珠寶類別 相當適合直播,未來隨著5G普及,達到「人人做主播,萬物皆可以播」,甚至跟虛擬場景結合,主播透過虛擬穿戴,更能身歷其境。

去年起淘寶直播推動「村播計劃」,2019年超過10萬名新農人加入淘寶直播,還在全國落地打造22個村播基地,目前直播場次已達140萬場,超過500名縣長走進直播間帶貨,幫助縣域農民實現增收。俞峰表示,目標未來2到3年,淘寶直播在天貓雙11狂歡季的占比要達到30%。

雙11購物節延長4天,物流效率提升

在物流服務上,菜鳥的總指揮孫建表示,今年雙11從1天的「光棍節」變成「雙節棍」,在發貨、簽貨速度都提升,比去年「快一天」,今年還推出物流影片,讓消費者可以看到自己的包裹怎麼運作,「讓冷冰冰的物流,增加趣味性」。

今年天貓要求48小時以內發貨,第一波絕大多數都已發貨,快遞比往年提升20%,後端簽收透過菜鳥驛站代收服務,解決了過半的單量簽收。

阿里巴巴集團副總裁、天貓平台營運事業部總經理劉博表示,雙11邁入第12年,今年做了節奏調整,讓商家服務能力、物流配送有更大的發揮空間。

今年全球受到疫情影響,這次天貓雙11有全球有超過8億消費者、25萬品牌、500萬商家共同參與,是覆蓋面最廣、參與度最高的一屆。劉博觀察,國際品牌參與度高,特別是奢侈品牌都開設天貓旗艦店,不僅透過雙11增加曝光度,也強化會員經營。

過去11年是阿里巴巴在推動雙11,今年幾乎是全零售行業都總動員。不過面對外界質疑,雙11就是主播集中收割商家、商家收割粉絲的聲浪,劉博回應,雙11就是消費者的節日,若消費者感覺體驗不好,未來會持續改善。

延伸閱讀:出版商撤架momo購物抗議雙11、超過20家獨立書店關店一日,momo怎麼回應?

責任編輯:錢玉紘

往下滑看下一篇文章
把老師傅經驗變成 AI!智穎智能讓射出機從「導航」走向「自駕」,桃園如何助攻技術落地?
把老師傅經驗變成 AI!智穎智能讓射出機從「導航」走向「自駕」,桃園如何助攻技術落地?

曾是台灣製造業重要根基的塑膠射出產業,如今正面臨人才斷層危機。尤其桃園聚集大量工業區與製造業者,老師傅退休、新人才接不上的現況,更是許多工廠正在面對的現實難題。

從汽車零組件、網通設備、醫療器材到半導體載具,許多產品都離不開射出成型。智穎智能創辦人暨執行長張詠翔指出,全球塑膠射出市場規模超過 3000 億美元,每年仍以約 3% 至 4% 的幅度成長。需求並未消失,只是製造基地從台灣、中國逐步往東南亞等地移動。但機器可以搬、訂單可以轉,老師傅數十年累積的經驗卻很難複製。

這道人才缺口,正是 2020 年成立的智穎智能切入市場的機會。團隊從桃園中原大學的研究能量出發,歷經近十年研究與工廠驗證,嘗試把老師傅腦中的射出經驗,轉化成可以計算、保存與持續學習的 AI 模型,解決產業第一線面對到的挑戰。

把老師傅經驗交給 AI,射出成型從「導航」走向「自駕」

「餐廳沒有廚師是不行的。有再好的設備,不會做的人還是會把它做失敗。」張詠翔如此比喻射出成型的技術門檻。當模具完成後,生產現場仍得依產品、材料與機台特性,調整溫度、速度、壓力、位置等條件;即使使用同一種塑料,不同產品的調整方式也可能完全不同。

而老師傅的珍貴之處,不只是記住參數,而是知道面對材料、機台與環境變化時如何修正。智穎智能要做的,就是把這些難以傳承的「火候」拆解成可以運算的製程邏輯。目前其 AI 解決方案已應用於超過 200 種材料、50 多種產品類型。

把老師傅的經驗轉化為製程邏輯後,第一步就是讓 AI 協助操作人員找到合適的成型條件。智穎智能為此開發智能成型導引系統,工廠只要輸入材料、機台規格、產品尺寸等資訊,sMolding 便能計算第一組成型參數;若試模後出現產品缺陷,再由 sTroubleshooting 提供修正建議。

用手機即可查看系統狀況
圖/ 智穎智能提供

「它就像導航。我今天告訴你要從 A 點到 B 點,但不知道路怎麼走,導航會把路徑算給你。」張詠翔說。對射出成型而言,這條「路徑」就是溫度、速度、壓力與位置等參數如何組合。以半導體載具試模為例,傳統方式需 7.5 小時,導入系統後縮短至 2 小時,材料使用量從 23 公斤降至 8.7 公斤,整體試模成本降低 64%。

但找到正確參數只是第一步,真正進入量產後,工廠面對的「路況」還會持續改變。溫溼度、材料批次與機台耗損,都可能讓原本設定好的製程條件產生偏移。智穎智能因此進一步開發 StabMolding 成型穩定模組,透過射出壓力數據持續監控品質,並依生產狀態自動補償關鍵參數。換言之,AI 不只在試模階段提供一條正確的「導航路徑」,進入量產後還能因應製程變化持續修正,進一步朝「自駕」邁進。

從產線驗證到海外布局,桃園如何助攻智穎智能跨過0到1?

但要讓 AI 真正走進工廠,智穎智能採取 SaaS 訂閱模式,將核心運算留在雲端持續學習與更新,降低中小型製造商一次投入大量資金的門檻。另一項差異則是「跨廠牌」。現實中的射出工廠往往同時擁有台灣、日本、歐洲不同品牌與年份的設備,因此智穎智能的方案既能導入既有設備,也能與射出機、控制器業者合作,在新機出廠時直接整合。「一個工廠不會只有一個廠牌,就像你家的車庫不會永遠只放同一品牌的車。」張詠翔說。

對智穎智能而言,AI 真正走進製造現場的關鍵,在於不同世代、不同品牌的設備都能導入。只是對工業 AI 而言,降低導入門檻還不夠,更關鍵的是能否取得真實產線反覆驗證。對從中原大學研究成果衍生創立的智穎智能而言,桃園不只是公司所在地,也提供了技術走向市場的第一塊試驗場。「對新創來說,第一個就是要經費、要人才、要場域,再來就是客戶與合作夥伴資源。」張詠翔說。

成立初期,團隊透過桃園市政府研發補助、新創競賽與基地進駐等資源,降低早期研發與營運負擔。更重要的是,桃園密集的製造業聚落,本身就是智穎智能最直接的潛在市場。透過市府串聯工業區與在地企業,智穎智能在創業初期接觸到位於桃園的「良器」,成為公司第一個客戶。從概念驗證、產品調整到實際導入,合作一路延續至今。對必須進入產線反覆驗證才能成熟的工業 AI 而言,第一個願意開放場域的客戶,意義遠超過第一筆營收。

如今,從桃園製造現場磨出的解決方案也開始往海外走。「日本這一次,完完全全都是桃園市政府帶著我們去做這件事情。」張詠翔表示,透過市府帶領團隊前往日本神戶,智穎智能接觸當地官方與企業資源。在市府引薦下,團隊成功對接了神戶知名加速器,更取得日方針對外資新創設立公司與拓展市場的兩階段實質補助資訊。目前團隊正籌備日本布局,為下一階段海外市場拓展做準備。

智穎智能在 TaipeiPLAS 2026 台北國際塑橡膠工業展,展示 AI 智慧製造成果,現場商洽氣氛熱烈,成功吸引產業關注。
圖/ 智穎智能提供

AI 解決「怎麼生產」後,下一步是「替誰生產」

當 AI 開始解決「怎麼生產」,張詠翔看到的下一個問題,是「替誰生產」。部分製造商提高生產效率後反過來問他,如果我的產能多了 20%,但沒有多 20% 的訂單,我何必要做那麼快?

這個問題催生了智穎智能下一階段的製造媒合平台構想。隨著供應鏈分散至不同國家,品牌要在海外重新尋找符合特定規範與製程能力的供應商,也愈來愈困難。團隊因此希望串聯既有使用 AI 方案的製造商,讓品牌端能依條件尋找供應商,也讓製造端的閒置產能有機會被看見。團隊預計 2027 年上半年推進平台服務,初期規劃串聯超過 200 家製造商與破千台機器。

從中原大學的研究,到桃園工廠提供第一個實際驗證場域;從把老師傅經驗變成 AI「導航」,再走向能自行修正製程的「自駕」,智穎智能試圖數位化的,是製造業最難被保存的資產:人的經驗。而當全球供應鏈持續移動、製造基地愈來愈分散,這套從桃園工廠磨出的 AI,下一步不只要替老師傅找到數位接班人,也要重新連結散落全球的製造能力。
而「Meet 桃園+」也期盼持續透過計畫的媒體報導與宣傳資源,將更多像智穎智能這樣扎根在地、走出海外的創業故事傳遞出去,讓外界看見桃園豐沛且具實戰力的創新動能。

登入數位時代會員

開啟專屬自己的主題內容,

每日推播重點文章

閱讀會員專屬文章

請先登入數位時代會員

看更多獨享內容

請先登入數位時代會員

開啟收藏文章功能,

請先登入數位時代會員

開啟訂閱文章分類功能,

請先登入數位時代會員

我還不是會員, 註冊去!
追蹤我們
台達電全解讀
© 2026 Business Next Media Corp. All Rights Reserved. 本網站內容未經允許,不得轉載。
106 台北市大安區光復南路102號9樓