台積電之後,和碩美國製造又開一槍!電動車大咖要求,拜登時代新一波製造熱再起
台積電之後,和碩美國製造又開一槍!電動車大咖要求,拜登時代新一波製造熱再起

美國新任總統拜登剛當選,美國製造政策尚未有下一步動作,台積電董事會隨即通過亞利桑那州子公司資本額35億美元投資案,開出第一槍,下游電子製造業,兆元級電子五哥和碩12日首度透露:正規劃赴美製造。

緯創則再次宣示,正評估地點在美設廠,挑選地點中,12日更宣佈出售昆山手機工廠給立訊的交割日是2021年1月1日,隨後並加碼兩美國子公司16.4億元,以擴充墨西哥產能。美國大選才落幕,新一波美國製造熱卻正開始。

電子五哥大舉赴美設廠,和碩:客戶要求當地供貨

和碩執行長廖賜政12日法說會正式宣佈,將規劃美國設廠計畫,原因是客戶要求「當地供應」(JIT;just in time)。這是和碩2019年印尼設廠,2020年初宣佈投資1.5億美元在印度設廠,2021年下半投產,再次擴張製造觸角至美國,而今年11月,和碩越南廠才剛投產。

童子賢_和碩董事長(中)_廖賜政_和碩總經理(右)_程建中_鎧勝董事長(左)_2020_08_12_
和碩執行長廖賜政認為自動化是2021年將大力投資的項目。
圖/ 蔡仁譯攝影

製造業大舉擴張疆域,被視為貿易戰的效應餘波。廖賜政則解釋,每一個客戶都想要求就近供應,以解決客戶問題,因為和碩在亞洲製造,產品運到美國要一個月,光匯率跟利息對客戶來說就不得了,等於吃掉了客戶利潤,因此,每一個客戶都要求和碩當地生產,當地供貨。

和碩全球生產據點高達11個,廖賜政坦言「最近也決定到美國更進一步服務美國客戶。」他強調這不是分散製造,而是滿足客戶需求,讓客戶拿到最新鮮的東西,和碩有責任減輕客戶財務負擔,即時提供高品質的服務。

而和碩佈局電動車產業超過5年,除特斯拉,和碩已經取得歐洲及日本、美國傳統車廠客戶合作長達4~5年,後來觸角延伸到電動車領域,每一年車電出貨倍數成長。廖賜政說,本來客戶在美國製造,現在又拓展到中國跟歐洲,和碩是重要供應商,責無旁貸應跟客戶一起成長,在地供貨,展現對客戶的支持。

特斯拉Model Y
和碩是特斯拉主要供應商。
圖/ Tesla

也因消費電子產品回美生產難度高,和碩車用電子業務被視為最可能赴美設廠的產品線。

勞工違規問題,和碩:加速全自動化

面對日前才被蘋果稽核到人力違規使用,對此廖賜政表示,公司痛定思痛做了很多的處理跟改革,在生產自動化上加倍加速推動,以減少人力,內部「用工流程」也嚴格掌控,避免事件再次發生。

他坦言,中國人力資源減少,成本大幅攀升,和碩因此會更加強自動化生產,他舉例,替美國客戶生產的產品,本來每條產線要用8人,現在全自動化可以只用2人,最後工廠將全自動化,而間接發現的效益是,品質反而提升了!再維修率(R&A)比一年前減少85%,「客戶告訴我們,這是很驚人的數字!所以我們會繼續下去。」

和碩導入自動化逾10年,廖賜政先前曾透露,中國一座工廠人力高峰透過自動化,可以由8萬人降至3萬人,顯示正積極拓展全自動產線佈局。

自動化
全自動化工廠除節省人力,也讓和碩返修率降低85%!
圖/ shutterstock

而和碩經歷上半年子公司營運不彰壓力後,第三季營運出頭天,單季EPS2.61元創歷年同期新高,消費電子有遊戲機PS5量產帶動,營收季增77%相當強勁,不過電腦跟通訊業務則反而下滑,前者是單價組合不同,後者則是因為過去新品上市時間稍有不同所致。

電子大廠一方面評估赴美動作,另一面則逐漸淡出中國。緯創12日董事會同意將負責iPhone組裝的2座昆山廠賣給立訊的交割日是2021年元旦,同時也宣佈承租聯合再生能源新竹縣湖口鄉廠房,生產伺服器,並增資墨西哥產能。

緯創日前更預估,2021年非中國製造佔比將達5成,大舉全球化下,日前剛以8.25億元買下硬碟大廠WD的馬來西亞廠,「中國製造」正以高人工成本,貿易戰壓力下逐漸褪色中。

庫克
蘋果CEO庫克2018年拜訪立訊工廠,立訊隨後在2020年正式成為iPhone組裝廠。
圖/ 庫克微博
往下滑看下一篇文章
AI 同事愈來愈多怎麼管?Going Cloud 用「多代理系統」,助企業打造最強營運大腦
AI 同事愈來愈多怎麼管?Going Cloud 用「多代理系統」,助企業打造最強營運大腦

ChatGPT、Gemini、Claude 等 AI 通用工具問世後,「AI」無疑成了現今全球最熱門的關鍵字。儘管許多企業已經開始導入相關應用,多數卻仍停留在文書輔助、單一聊天機器人(Chatbot)運用等單點階段。但隨著商業環境快速變化、缺工日益嚴峻,企業需要的不再只是一個會回答問題的對話框,而是具備「自主決策與行動執行」能力的「代理式 AI」(Agentic AI)。

Going Cloud 和 IDC 合作發布的《多代理系統崛起 打造敏捷韌性企業》報告便指出,如今「AI First」時代來臨,企業的 AI 應用正從輔助性質走向自主營運,有 80% 的企業期望藉此提升生產力,70% 的企業希望能更輕鬆處理複雜任務,還有 66% 的企業期望透過多模型來提升整體效能。

代理式 AI 愈來愈多,必須納入組織管理

但究竟什麼是「代理式 AI」?

「過去人們使用生成式 AI 時,需要一步步下達明確指令,但現在使用者只要賦予代理式 AI(Agentic AI)明確目標,它就能自己理解前因後果、進行推演,甚至能去呼叫 API 完成任務。」Going Cloud 總經理黃柏淞點出差異。
而當企業內部的代理式 AI 日益增加,比方說,人資部門有專屬 AI、業務部門有報價 AI、法務部門有合約審閱 AI,跨部門協作的複雜度也隨之飆升,「如果你是管理者,你就會意識到,必須把 AI 當成一個人,納入組織裡來管理。」黃柏淞強調,能統籌、指揮多個 AI 代理協作的「多代理系統」(Multi-Agent System, MAS),正是為了解決這個痛點而生。

簡單來說,MAS 就像虛擬的企業總部,負責協調、治理負責不同任務的 AI 代理、工具和功能模組。在讓 AI 自主決策的同時,各個 AI 代理間也能共享資訊、協調分工。MAS 還具備極佳的擴展性和分散性,企業可以依照業務需求,隨時新增、更改 AI 代理,能大幅提升營運韌性。

雖然企業普遍意識到,代理式 AI 已經蔚為風潮,但實際部署時,仍面臨諸多挑戰。《多代理系統崛起 打造敏捷韌性企業》報告便顯示,資安疑慮、預算限制、缺乏 IT 支援分別是企業最擔憂的三大問題,「企業最擔心串聯多個 AI 代理時,要是權限沒控管好,很容易有機敏資料外洩的風險。」黃柏淞提到,在此情形下,Going Cloud 推出了以「分層式多代理架構」為核心的解決方案。系統會由一個「主管代理」(Supervisor Agent)作為主要決策層,底層則串聯了各個負責單一任務的「任務代理」(Task Agents)。

以 Going Cloud 服務的大型金融企業為例,假設一位 VIP 客戶登入銀行 APP,詢問 AI 客服:「我想申請房貸,請問現在利率多少?另外,請幫我評估把我目前的科技股基金贖回當作頭期款適不適合?」如果是傳統的聊天機器人,可能會因為問題太複雜直接轉接人工客服。但在 Going Cloud 的分層式 MAS 架構裡,「主管代理」接收到任務後,會先拆解再指派負責「房貸利率」的「任務代理」,去後台抓取客戶的信用評分和最新房貸專案。同時,這位虛擬主管還會指派「理財分析」的「任務代理」,去檢視客戶最近科技股基金的績效並預測市場。最後,再由「主管代理」統整資訊,一併給出一份完整且客製的財務建議,「分層式 MAS 能確保整個過程的指令被清楚傳遞,而且因為權限分層管理,房貸 Agent 不會碰到不該碰的理財資料,符合金融業的風險控管與合規要求。」黃柏淞說。

目前 Going Cloud 已經協助知名金融機構導入 MAS 架構。以實際成效來看,多代理客服平台能降低 50% 以上的人工客服工作負擔,並讓回覆使用者問題的平均時間減少 60% 以上;FAQ 知識導向與 API 資料調用的正確率,在調用得當的情況下,也都達到9成以上的成功率。黃柏淞指出,金融、製造、顧問等有複雜跨部門協作需求的大型企業,都是亟需採用代理式 AI 的產業。

#0 AI同事愈來愈多怎麼管?Going Cloud用「多代理系統」,助企業打造最強營運大腦
提到目前與台灣領先金融集團的合作進程,黃柏淞表示因為金融機構的特殊性,需要縝密的全方位服務,從前期討論到技術導入,大約需要半年到九個月的時間。
圖/ 數位時代

懂雲也懂企業痛點,助員工無痛升級「AI 小組長」

但為什麼 Going Cloud 能為企業打造出如此高效的代理式 AI 底層架構?一方面,Going Cloud 先前服務過亞洲最大 AI 多媒體科技集團科科科技(KKCompany Technologies),奠定具備理解和服務大型企業的經驗,且自 2022 年創立起,就鎖定服務架構最複雜的大型企業市場。同時,Going Cloud 是全台首家榮獲 AWS 生成式 AI 服務能力認證及 ISO27001、ISO27701 雙重國際驗證的雲端產業專家,此成就彰顯 Going Cloud 在堅實的資訊安全基礎上,深化了對個人資料保護的承諾,為客戶提供符合國際標準的資料保障,強化雲端服務領導地位。另外,Going Cloud 還能為企業量身打造底層 AI 平台,提供 AI 策略方針定調、雲端架構設計、Agent 任務規劃、效能優化等一站式服務。

對於準備跨入「AI 商用階段」的企業,黃柏淞建議,釐清應用場景,比追求最新技術更重要,「唯有清晰定義痛點,才能讓強大的 MAS 平台真正落地。」
他特別提到,導入 MAS 系統不只是 IT 部門的責任,其實更像企業的升級轉型,「未來的知識工作者,不能只是單純『接球就打』,每個人都將成為『小組長』或『專案經理』。」例如員工不必再親自打開 excel 敲公式、解讀報表,應該要學著指派手下的「數位同事」去執行。員工的核心價值,將從過去繁瑣、重複性任務的執行,轉移到前期的目標定義、流程規劃,以及後期的決策判斷和審核把關。

AI 技術飛速推進,企業間的競爭已從「要不要用 AI?」,升級成「如何管理與協作多個 AI?」。透過建構靈活、安全且具高擴展性的多代理系統,企業不僅能解放員工的生產力,更能在瞬息萬變的市場中,打造敏捷、韌性兼具的營運大腦。

登入數位時代會員

開啟專屬自己的主題內容,

每日推播重點文章

閱讀會員專屬文章

請先登入數位時代會員

看更多獨享內容

請先登入數位時代會員

開啟收藏文章功能,

請先登入數位時代會員

開啟訂閱文章分類功能,

請先登入數位時代會員

我還不是會員, 註冊去!
追蹤我們
AI全球100+台灣20
© 2026 Business Next Media Corp. All Rights Reserved. 本網站內容未經允許,不得轉載。
106 台北市大安區光復南路102號9樓