掃臉登入LINE帳號有什麼新奇?憑什麼說比帳密更安全?
掃臉登入LINE帳號有什麼新奇?憑什麼說比帳密更安全?

未來登入LINE帳號,只需要掃一掃臉就行,不需要再輸入Email跟一連串密碼。LINE宣布在iPad版本導入生物辨識登入機制,把手機變成「鑰匙」。

手機就是鑰匙!用臉登入LINE帳號該怎麼做?

要登入電腦、平板等手機外「其他裝置」的LINE帳號,目前有三種方法,輸入帳號密碼、以Facebook帳號登入、掃描QR Code,痛點是可能忘記密碼,流程也不夠快速。

LINE宣布導入免密碼登入LINE應用程式機制,用戶可透過智慧型手機上設定的生物辨識資訊,取代輸入密碼的動作來登入。

讀者可能好奇,這跟目前LINE使用FaceID解鎖有何不同?目前FaceID主要是解鎖App本身,使用的是手機上的生物辨識機制,LINE這次的更新,是把生物辨識融入「帳號登入流程」中,方便用戶在登入不同裝置LINE帳號時,更安全、便利。

LINE
LINE這次的更新,是把生物辨識融入「帳號登入流程」中,方便用戶在登入不同裝置LINE帳號時,更安全、便利。
圖/ LINE

白話來說,就是LINE把手機變成登入帳號的鑰匙,在手機上完成生物辨識認證,就可以登入所有其他裝置的帳號。

目前,LINE首波將免密碼登入機制,優先導入至LINE iPad版本。使用前,要先確認正在使用的智慧型手機可支援、且已設定好生物辨識資訊,並將智慧型手機與iPad上的LINE應用程式更新到10.18.0(含)以上,即可開始執行連動智慧型手機與iPad的步驟。

首次連動步驟:一、在LINE iPad版本登入畫面中輸入手機號碼,並點選「以智慧型手機登入」。二、回到智慧型手機上輸入6位數認證碼,即可將iPad裝置連動至智慧型手機。

不需取得使用者個資,FIDO登入為什麼更安全?

許多人忘了怕忘記帳密,會設定簡單的密碼組合,其實反而增加帳號被盜用的風險,LINE生物辨識採用「FIDO認證標準」,用戶的生物辨識資訊不會儲存在LINE應用程式或系統伺服器上,減少輸入密碼的動作,同時也能降低未經驗證的登入風險。

根據統計,有91%的攻擊都是釣魚式攻擊(Phishing),過去許多人的LINE帳號會突然被奪走(sudden death),就是因為電話號碼被有心人士拿去註冊,光靠密碼早已不足以保護資料安全。

LINE早於2017年5月,就宣布加入全球最大身分驗證技術聯盟FIDO,目前是聯盟的董事會成員之一,董事會還包括Microsoft、Intel、Google等科技巨頭。LINE資安部門經理市原尚久受訪時曾表示,FIDO能讓各類連網服務,以生物驗證的方式,更快速、安全的辨識使用者身份,FIDO通用伺服器認證的好處,是不需取得使用者的個資,對隱私更加有保障,比起傳統輸入帳密,安全度更高。

延伸閱讀:導入生物辨識、信用評分,LINE探索數位身分背後的你

LINE台灣資深資安工程師劉威成,過去受訪時曾表示,FIDO可分為兩種協定,「一種就是取代現有的密碼,另一種就是二階段認證,用密碼加上生物辨識。」採用這兩種協定的差異,就取決於搭配的服務需求。

舉例來說,當牽涉到金融轉帳時,可能就需要二階段認證增強安全性,一般通訊服務解鎖,就能直接採用生物辨識取代密碼。現在,LINE已經成功將FIDO運用到LINE應用程式的登入流程中,用戶已可在LINE iPad上使用FIDO2。

除了LINE iPad版本,官方表示,最快在今年,生物辨識登入機制也將導入LINE電腦版,預計明年開始也會應用於行動LINE帳號,與登入LINE家族服務,在輸入帳密、掃描QR Code外,提供用戶另一種選擇。

責任編輯:蕭閔云

關鍵字: #LINE #生物辨識
往下滑看下一篇文章
五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承
五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承

1973 年,良興從台北光華商場一間 50 坪的電子零件行起家,半個世紀後蛻變為年營收破十億、毛利率 18% 的全通路 3C 品牌。不過,伴隨規模擴張帶來的不只是成長,還有日益加劇的管理摩擦。門市遍布全台、品項高達近萬筆,加上跨部門協作頻繁,行政耗損與知識傳承的缺口,成為這家老字號邁向下一階段的隱形天花板。

良興總經理賴志達回顧,從電子零件跨入電商、從線下擴張到 OMO 全通路、再到會員深度經營,作為 3C 零售業者,良興每一波轉型都走在同業前面。「現在輪到 AI 了。如何做到人機協作、AI 賦能,就是良興第五波轉型的核心命題。」

AI 自動化,從行政細節釋放組織戰力

轉型需要夥伴,而賴志達評估合作夥伴的標準很明確:技術能力是基本,產業知識(Domain Know-how)的深度是關鍵,回饋速度更是最終決定因素。2025 年的未來商務展上,良興選擇攜手 Data-DI,看重的正是其「策略諮詢 + AI 產品 + 落地陪跑」三軌並行的實施能力。

很快的,良興與 Data-DI 合作的第一個專案,就落在最耗費人力、卻最常被忽視的環節:會議記錄。「會議如果沒有產值、沒有效果,對企業很傷!」賴志達說,他每天參加許多會議,但跨單位協作的會議記錄長期依賴人工聆聽與逐字整理,常出現人名誤植、決策遺漏、行動項目無人追蹤,讓會議效果大打折扣。

數智聚(良興)_1.JPG
良興總經理賴志達
圖/ 數位時代

為了解決會議記錄的痛點,Data-DI 業務副總包威棣指出,在導入工具以前,團隊須先釐清三件事:場景是否具備落地價值、哪些流程節點適合 AI 介入,以及以終為始地掌握客戶真正想要的輸出樣貌。這些看似基本的提問,都決定 AI 能否精準落地。

確認方向後,良興與 Data-DI 成功導入 AI 會議記錄自動化系統,透過模糊比對技術校正語音辨識誤差,並將生成的雙版本報告直接回存至既有資料庫,不僅將行政人員從重複性作業中釋放,也為後續的 AI 應用奠定扎實的系統整合基礎。

賴志達分享,現在他去外部開會也會用這個工具,運用 AI 把錄音轉文字、再整理成簡報,很快就能完成,更令外部夥伴驚艷。「我認為這是很成功的案子!也提醒想做 AI 的老闆們,與其急著搞大架構,不如先從小工具讓公司嘗試 AI,建立理解和認同。」

AI 把資深員工大腦轉化為資產

補完行政效率的缺口後,良興接著切入更深層的營運核心:知識傳承。過去,頂尖銷售經驗長期鎖在少數資深員工身上,新人培訓耗時三個月,員工離職即帶走知識資本。與此同時,網路資訊發達,消費者進店前早已掌握基本規格,3C 通路門市人員要如何發揮更多價值?「我要門市的人不是死背規格,而是面對客人時,能用客人能理解的方式對話。」賴志達說。

為此,Data-DI 協助良興建置 AI 門市教育訓練系統。系統透過六大自動化關卡,串接教材生成、審核上架、AI 銷售對練與成績回報,主管僅需在核心節點審核;員工透過手機語音對練,系統依口吻、專業度、回應力等維度自動評分。賴志達表示,目標是將新人培訓期縮短至一個月,讓數十年累積的銷售智慧轉化為可複製、可傳承的企業資產。

然而,要讓這套系統真正運作,得先解決兩個根本問題:資料從哪裡來?以及訓練如何更準確?

「以前大數據時代,講的是資料要大、全、細、實;現在 AI 要做到的是準(準確)、合(合乎場景)。」包威棣說。良興不同廠商提供的素材品質參差不齊,Data-DI 除了整合內部資料,也補充加入外部市場評測內容以填補空缺,再透過人員審核機制過濾雜訊,搭配 agent 架構的多層步驟與知識限定,確保系統能精準提煉對應品類的訓練素材。

數智聚(良興)_2.JPG
Data-DI 業務副總包威棣
圖/ 數位時代

賴志達則看得更遠:「這些教育訓練的內容,也將成為公司未來訓練機器人很好的原料。」

Data-DI 陪跑型顧問,帶領企業 AI 轉型

良興與 Data-DI 合作的兩個專案中,雙方共同克服了長提示詞邏輯混亂、AI 幻覺污染知識庫、逐字稿讀取逾時等技術難題。邁向下一步,賴志達表示,公司各部門很早就建置 Power BI 報表,但數據豐富不等於決策清晰。「數據是土壤,如果沒有梳理,就沒有用了。」因此,他的下一個目標是活化數據資本、推動行銷自動流,以精實的人力持續驅動成長。

數智聚(良興)_3.jpg
良興攜手 Data-DI 推動 AI 落地,以小步快跑模式為企業創造變革。
圖/ 數位時代

包威棣則從顧問視角歸納兩個觀察:AI 導入需要高層認同、由上而下推進,像賴志達這樣持續引領良興走在業界前端的決策者,就是不可或缺的推手;而單點工具的價值,終究要累積成組織體質的轉變才算真正落地。「就像會議記錄改變了會議當責的結構,人員訓練改變了知識傳承的方式。從點狀應用走向企業變革,這種決策思路才是 AI 真正深入落地產生價值的關鍵。」

最後,對於仍在觀望AI應用的企業,他則建議:「未來 AI 導致的落差只會愈來愈大,人會變成超級工作者,企業會變成超級企業。開始做就對了,先做一個三個月的小任務,降低落差、再急起追上。」從痛點切入、小步快跑,讓組織在實作中累積對 AI 的理解與信任,這正是 Data-DI 的陪跑哲學。

有關更多 Data-DI 相關資訊,請查詢網站:https://www.data-di.com/

登入數位時代會員

開啟專屬自己的主題內容,

每日推播重點文章

閱讀會員專屬文章

請先登入數位時代會員

看更多獨享內容

請先登入數位時代會員

開啟收藏文章功能,

請先登入數位時代會員

開啟訂閱文章分類功能,

請先登入數位時代會員

我還不是會員, 註冊去!
追蹤我們
代理式商務連動百兆商機
© 2026 Business Next Media Corp. All Rights Reserved. 本網站內容未經允許,不得轉載。
106 台北市大安區光復南路102號9樓