掃臉登入LINE帳號有什麼新奇？憑什麼說比帳密更安全？|數位時代 BusinessNext

手機就是鑰匙！用臉登入LINE帳號該怎麼做？

要登入電腦、平板等手機外「其他裝置」的LINE帳號，目前有三種方法，輸入帳號密碼、以Facebook帳號登入、掃描QR Code，痛點是可能忘記密碼，流程也不夠快速。

LINE宣布導入免密碼登入LINE應用程式機制，用戶可透過智慧型手機上設定的生物辨識資訊，取代輸入密碼的動作來登入。

讀者可能好奇，這跟目前LINE使用FaceID解鎖有何不同？目前FaceID主要是解鎖App本身，使用的是手機上的生物辨識機制，LINE這次的更新，是把生物辨識融入「帳號登入流程」中，方便用戶在登入不同裝置LINE帳號時，更安全、便利。

白話來說，就是LINE把手機變成登入帳號的鑰匙，在手機上完成生物辨識認證，就可以登入所有其他裝置的帳號。

目前，LINE首波將免密碼登入機制，優先導入至LINE iPad版本。使用前，要先確認正在使用的智慧型手機可支援、且已設定好生物辨識資訊，並將智慧型手機與iPad上的LINE應用程式更新到10.18.0（含）以上，即可開始執行連動智慧型手機與iPad的步驟。

首次連動步驟：一、在LINE iPad版本登入畫面中輸入手機號碼，並點選「以智慧型手機登入」。二、回到智慧型手機上輸入6位數認證碼，即可將iPad裝置連動至智慧型手機。

不需取得使用者個資，FIDO登入為什麼更安全？

許多人忘了怕忘記帳密，會設定簡單的密碼組合，其實反而增加帳號被盜用的風險，LINE生物辨識採用「FIDO認證標準」，用戶的生物辨識資訊不會儲存在LINE應用程式或系統伺服器上，減少輸入密碼的動作，同時也能降低未經驗證的登入風險。

根據統計，有91%的攻擊都是釣魚式攻擊（Phishing），過去許多人的LINE帳號會突然被奪走（sudden death），就是因為電話號碼被有心人士拿去註冊，光靠密碼早已不足以保護資料安全。

LINE早於2017年5月，就宣布加入全球最大身分驗證技術聯盟FIDO，目前是聯盟的董事會成員之一，董事會還包括Microsoft、Intel、Google等科技巨頭。LINE資安部門經理市原尚久受訪時曾表示，FIDO能讓各類連網服務，以生物驗證的方式，更快速、安全的辨識使用者身份，FIDO通用伺服器認證的好處，是不需取得使用者的個資，對隱私更加有保障，比起傳統輸入帳密，安全度更高。

LINE台灣資深資安工程師劉威成，過去受訪時曾表示，FIDO可分為兩種協定，「一種就是取代現有的密碼，另一種就是二階段認證，用密碼加上生物辨識。」採用這兩種協定的差異，就取決於搭配的服務需求。

舉例來說，當牽涉到金融轉帳時，可能就需要二階段認證增強安全性，一般通訊服務解鎖，就能直接採用生物辨識取代密碼。現在，LINE已經成功將FIDO運用到LINE應用程式的登入流程中，用戶已可在LINE iPad上使用FIDO2。

除了LINE iPad版本，官方表示，最快在今年，生物辨識登入機制也將導入LINE電腦版，預計明年開始也會應用於行動LINE帳號，與登入LINE家族服務，在輸入帳密、掃描QR Code外，提供用戶另一種選擇。

責任編輯：蕭閔云

若將生成式人工智慧（GenAI）技術視為改變人與資訊互動的重要分水嶺，Physical AI（實體AI）則讓 AI 真正理解並介入真實世界：從機器人、自駕車到智慧製造，AI 正從「理解內容」走向「理解物理世界」，其中，自駕車被公認是 Physical AI 最具代表性的落地場域，也是目前最能驗證 AI 感知、推理與決策能力的應用，因為，不僅要控制車輛，還必須即時與人流、車流、道路設施及各類載具互動，需要極高的 AI 感知、推理與執行能力。

對深耕智慧移動多年的勤崴國際而言，Physical AI不只是 AI 技術演進，而是自駕車產業邁向下一個世代的重要轉折：從依賴規則控制（Rule-based）的自駕系統，逐步升級為具備感知、推理、學習與持續優化能力的智慧移動平台，讓全球自駕車產業競爭從單一技術比拚，走向資料、場域、生態系與 AI 能力的全面競賽。

Physical AI讓自駕車從「照規則開車」走向「理解世界」

過去，自駕車依靠高精地圖、光達（LiDAR）、攝影機等感測器，以及大量預先設定好的規則進行判斷，這種作法能處理相對固定的情境，但一旦遇到複雜且快速變化的交通環境，例如大量機車穿梭、行人突然穿越、不同國家的交通規則，系統很容易受到限制。

勤崴國際認為，Physical AI 的出現正改寫自駕車的發展模式：透過更強大的 GPU 算力，結合世界模型（World Model）、數位孿生（Digital Twin）與模擬器（Simulator），AI 能先在虛擬世界完成大量交通情境模擬，再將學習成果快速部署到真實道路，不僅大幅縮短訓練與驗證時間，也讓自駕系統持續學習與進化。

「在 Physical AI 賦能下，自駕車將從依照規則開車轉變成能理解環境、預測意圖，再做出最佳決策。」勤崴國際副總經理林映帆表示，例如當系統看到路邊有人揮手，不只是辨識動作，而是能推論對方有搭車需求；當機車快速切入車道，也能提前預測可能路徑，而非等事件發生後才反應。

這也意味著，自駕車的競爭已從「規則設計」走向「AI學習能力」的競爭：自駕車不僅是智慧移動的新載具，更是觀察 Physical AI 是否真正成熟的重要指標；換言之，Physical AI比拚的不是演算法，而是誰能持續累積真實場域、建立與完善資料庫，讓 AI 在每一次行駛中不斷學習、持續進化，形成下一波智慧移動競爭的關鍵。

七年累積三十個場域，勤崴國際打造台灣智慧移動新能量

相較於 Waymo、Tesla 的優勢來自數百萬輛車持續累積道路資料，勤崴國際的策略是透過不同場域的長期營運，建立屬於台灣的智慧移動資料庫。

自2019年投入自駕車商業化應用以來，勤崴國際不僅持續深耕高精地圖、自駕系統、車聯網及自駕運輸技術、於全台完成超過30個自駕場域部署，累積自駕行駛里程突破38萬公里、服務超過80萬人次，更逐步建立台灣少數具規模的智慧移動資料庫；為進一步加速自駕車產業價值鏈發展，勤崴國際也攜手車廠、路側設備，感測器、AI 平台、車聯網、客運與場域業者打造完整的自動駕駛生態系。

以台積電南科園區的自駕巴士服務為例，由於路線涵蓋園區內外道路，自駕車不僅要與物流車、叉車及一般車流共存，離開園區後更須面對台灣特有的高密度機車交通環境，對 AI 的感知與決策能力形成高度挑戰；截至今日，該服務已累積超過92,435人次搭乘、自駕行駛里程超過83,542公里，接駁率高達96.7%；此外，勤崴國際也於廠區內導入自駕接駁車與自駕載貨車，累積服務超過216,794人次，驗證自駕技術在智慧工廠場域的落地能力。

除了工業場域，勤崴也將自駕技術延伸至觀光應用，例如今（2026）年6月在南投埔里福興溫泉區推出「啡嚐咖心」觀光自駕車服務；林映帆指出，相較於工業場域重視效率，觀光應用更重視人車互動與乘車體驗，遊客只需一鍵即可啟動自駕接駁，系統除了安全辨識行人與周遭環境，也能透過語音互動提升搭乘安心感，證明自駕車不僅適用於產業應用，更可成為偏鄉觀光與高齡化社會的新一代公共運輸解決方案。

接下來，勤崴國際將憑藉著在南部科學園區、南投與新北市的落地運行經驗，攜手產業夥伴、針對未來對自駕公車有需求的城市，協助客運業者解決公車缺工等議題。

林映帆說：「我們的目標是提供自駕全方位解決方案。」在累積物流、廠區接駁、觀光、無塵室搬運等多元場域經驗後，勤崴逐步發展出「一個平台、多種載具、多種場域」策略：將共通技術平台模組化，再依不同客戶需求進行客製化調整，讓每新增一個場域，都成為下一個場域快速且安全部署的重要養分。

勤崴國際副總經理林映帆表示，將以「一個平台、多種載具、多種場域」策略，攜手自駕車產業鏈夥伴，協助AI自駕車等智慧移動落地應用，以及打造「國家隊」前進海外市場。

圖／數位時代

隨著Physical AI的成熟與落地，未來智慧移動的競爭，不再只是比誰擁有更大的模型，而是比誰能持續累積場域、建立完整資料庫，以及串聯完整生態系；在這個關鍵時刻，勤崴國際除因應不同場域客戶需求提供自駕車解方，也希望攜手更多產業夥伴，共同打造具有國際競爭力的智慧移動國家隊，讓台灣在全球自駕與 Physical AI 的新賽局中，占有一席關鍵位置。