掃臉登入LINE帳號有什麼新奇?憑什麼說比帳密更安全?
掃臉登入LINE帳號有什麼新奇?憑什麼說比帳密更安全?

未來登入LINE帳號,只需要掃一掃臉就行,不需要再輸入Email跟一連串密碼。LINE宣布在iPad版本導入生物辨識登入機制,把手機變成「鑰匙」。

手機就是鑰匙!用臉登入LINE帳號該怎麼做?

要登入電腦、平板等手機外「其他裝置」的LINE帳號,目前有三種方法,輸入帳號密碼、以Facebook帳號登入、掃描QR Code,痛點是可能忘記密碼,流程也不夠快速。

LINE宣布導入免密碼登入LINE應用程式機制,用戶可透過智慧型手機上設定的生物辨識資訊,取代輸入密碼的動作來登入。

讀者可能好奇,這跟目前LINE使用FaceID解鎖有何不同?目前FaceID主要是解鎖App本身,使用的是手機上的生物辨識機制,LINE這次的更新,是把生物辨識融入「帳號登入流程」中,方便用戶在登入不同裝置LINE帳號時,更安全、便利。

LINE
LINE這次的更新,是把生物辨識融入「帳號登入流程」中,方便用戶在登入不同裝置LINE帳號時,更安全、便利。
圖/ LINE

白話來說,就是LINE把手機變成登入帳號的鑰匙,在手機上完成生物辨識認證,就可以登入所有其他裝置的帳號。

目前,LINE首波將免密碼登入機制,優先導入至LINE iPad版本。使用前,要先確認正在使用的智慧型手機可支援、且已設定好生物辨識資訊,並將智慧型手機與iPad上的LINE應用程式更新到10.18.0(含)以上,即可開始執行連動智慧型手機與iPad的步驟。

首次連動步驟:一、在LINE iPad版本登入畫面中輸入手機號碼,並點選「以智慧型手機登入」。二、回到智慧型手機上輸入6位數認證碼,即可將iPad裝置連動至智慧型手機。

不需取得使用者個資,FIDO登入為什麼更安全?

許多人忘了怕忘記帳密,會設定簡單的密碼組合,其實反而增加帳號被盜用的風險,LINE生物辨識採用「FIDO認證標準」,用戶的生物辨識資訊不會儲存在LINE應用程式或系統伺服器上,減少輸入密碼的動作,同時也能降低未經驗證的登入風險。

根據統計,有91%的攻擊都是釣魚式攻擊(Phishing),過去許多人的LINE帳號會突然被奪走(sudden death),就是因為電話號碼被有心人士拿去註冊,光靠密碼早已不足以保護資料安全。

LINE早於2017年5月,就宣布加入全球最大身分驗證技術聯盟FIDO,目前是聯盟的董事會成員之一,董事會還包括Microsoft、Intel、Google等科技巨頭。LINE資安部門經理市原尚久受訪時曾表示,FIDO能讓各類連網服務,以生物驗證的方式,更快速、安全的辨識使用者身份,FIDO通用伺服器認證的好處,是不需取得使用者的個資,對隱私更加有保障,比起傳統輸入帳密,安全度更高。

延伸閱讀:導入生物辨識、信用評分,LINE探索數位身分背後的你

LINE台灣資深資安工程師劉威成,過去受訪時曾表示,FIDO可分為兩種協定,「一種就是取代現有的密碼,另一種就是二階段認證,用密碼加上生物辨識。」採用這兩種協定的差異,就取決於搭配的服務需求。

舉例來說,當牽涉到金融轉帳時,可能就需要二階段認證增強安全性,一般通訊服務解鎖,就能直接採用生物辨識取代密碼。現在,LINE已經成功將FIDO運用到LINE應用程式的登入流程中,用戶已可在LINE iPad上使用FIDO2。

除了LINE iPad版本,官方表示,最快在今年,生物辨識登入機制也將導入LINE電腦版,預計明年開始也會應用於行動LINE帳號,與登入LINE家族服務,在輸入帳密、掃描QR Code外,提供用戶另一種選擇。

責任編輯:蕭閔云

關鍵字: #LINE #生物辨識
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AI 成為企業新基礎設施,勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合
AI 成為企業新基礎設施,勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合

因應生成式 AI、代理式 AI 與實體 AI 的崛起,模型成為企業資訊基礎設施的一環,企業不僅需要算力、還必須具備同時管理多個 AI 模型、優化營運成本,以及確保 AI 基礎設施的安全與穩定;有鑑於此,服務超過 2,000 家企業客戶上雲的勤英科技(ELITE CLOUD)將業務範疇從雲端代理延伸到 AI 基礎設施整合商,協助企業整合多元模型資源、因應不同應用場景彈性調度算力資源,在 AI 新世代建立可規模化的 AI Infra 能力。

「隨著 AI 從單一聊天機器人進化到多模型、多代理協作,企業的核心競爭力不再僅是擁有 AI,而是建立一套可管理、多模型共存、穩定、安全且可持續擴充的 AI Infra 環境。」勤英科技區域總經理黃士培表示,為協助更多企業推進 AI 創新實務,勤英科技從原本的 AWS、Google Cloud、Azure 雲端代理角色,進一步轉型為 AI 基礎設施整合服務商,透過多語言模型平台 MixRoute、代理式 AI 導入與企業資料治理服務,協助企業建立真正可落地、可管理、可擴展的 AI 應用架構。

從 IT Infra 到 AI Infra,企業最大挑戰不是模型、算力而是管理

過去幾年,許多企業透過生成式 AI 實現「問問題」、「摘要文件」、「生成簡報」,提升員工工作績效,而代理式 AI 的崛起與普及,則讓「內嵌 AI 的企業應用」快速成為新常態,從企業資源規劃(ERP)、顧客關係管理(CRM)、人力資源(HR),到客服、研發甚至製造系統,AI 開始深度嵌入各類企業應用,AI 扮演的角色也從單純的輔助工具,逐漸進化為企業營運與決策流程的重要核心。

也因此,企業保持未來競爭力的關鍵,不再是「有沒有導入 AI」,而是「是否具備管理 AI 的能力」,包括如何讓多模型共存、如何控管 Token 成本、如何確保資料品質與一致性、如何依不同部門需求配置 Agent,以及如何避免 AI 成為新的資訊孤島,都是企業導入 AI 後的新挑戰。

「Gemini、Claude、OpenAI、Mistral 等模型快速迭代,意味著企業若只押注單一模型,未來很可能在成本、效能與彈性上失去優勢。」勤英科技區域總經理黃士培表示,企業接下來更需要以「Models as Infrastructure(模型即基礎建設)」的思維,將大型語言模型視為與運算、儲存、網路同等重要的基礎資源來規劃、治理以及進行成本管理,將資訊系統架構重塑為 AI 基礎建設。

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圖/ 數位時代

勤英科技服務的客戶數超過 2,000 家,不少客戶已導入 AI 應用服務,正積極建置 AI Infra 與管理環境,因此,勤英科技自 2025 年積極轉型,將 AI Infra 視為企業長期競爭力的基礎建設來經營,業務範疇從傳統雲端代理擴展至 AI Infra 整合服務商,例如與多模型平台 MixRoute 合作,並開發可支援單一登入(SSO)、彈性調度不同大型語言模型 Token 的管理平台,協助企業簡化模型管理與成本控管,將更多資源與心力聚焦於核心業務與創新應用。

從雲端代理走向 AI Infra 整合,勤英科技從三面向協助企業發揮 AI 綜效

有鑑於 AI 應用與雲端環境息息相關,勤英科技除因應企業客戶的多雲策略協助管理多雲環境、優化成本,以及落實資安治理,更因應不同使用情境推出三種 AI 方案助力企業:

第一:提供開箱即用的 AI 服務。

黃士培以 Google Cloud 的產品為例解釋,透過整合 Gemini 的 Google Workspace,企業可直接在 Gmail、Meet、Docs、Sheets、Slides 中使用 AI 功能,包括會議摘要、文件生成、簡報整理等,快速提升員工生產力,同時,增強企業對 AI 應用的信心,為之後的應用深化做準備。

第二:協助企業規劃、打造與導入代理式 AI 應用服務。

「對於擁有豐沛結構化數據資料、知識庫的企業來說,除以生成式 AI 打造企業大腦,還會透過代理式 AI 提升自動化執行能力,重塑工作效率。」黃士培表示,勤英科技可以基於 Google Gemini Enterprise,提供含括底層雲端架構、AI 模型調度、資料治理與 AI Agent 串接等服務,讓企業員工可以自然語言安全調用企業資料,讓 Agent 進一步執行任務與推動流程。

舉例來說,勤英科技協助在台灣成立超過 50 年的製造業品牌商將 Gemini Enterprise 介接 SAP 與 Salesforce 訓練模型、建立可供 AI 調用的企業知識中樞;另在影音內容生成領域,勤英科技亦協助客戶導入 AI 自動化技術,將內容產製成本縮減達 90%。

第三:提供多模型聚合管理平台,滿足企業以 API 串連各種模型的需求。

勤英科技與新加坡 MixRoute 合作,提供企業客戶多模型管理平台,讓企業可以視需求彈性敏捷的調度 Gemini、Claude、OpenAI 等不同模型,並透過單一帳號、單一帳單與 Budget Alert 機制,管理 token 使用量與 AI 成本。

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圖/ 數位時代

「透過我們提供的多模型管理平台,企業客戶不會被單一模型綁定,可以在模型快速疊代的環境下,更靈活地管理成本與算力資源。」黃士培如是說道。

總的來說,隨著 AI 應用從單點工具走向大規模企業部署,下一波競爭核心將從模型能力延伸至 AI 基礎設施管理能力,而這也是勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合服務商背後的核心原因:當 AI 開始成為企業營運的一部分,企業需要的,已不只是模型供應商,而是能協助串接雲端、資料、Agent 與應用場景的長期技術夥伴。

有關更多勤英科技相關資訊,請查詢網站:https://www.elite.cloud/zh/

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