永豐也設立科技長,延攬AI專家張天豪任職!還要做那些轉型?
永豐也設立科技長,延攬AI專家張天豪任職!還要做那些轉型?

展現數位變革的決心,永豐金在第三季法說會中,宣布延攬成功大學教授張天豪擔任數位科技長,這也是繼玉山金設立「科技長」職位後,第二家設立此職務的金控業者。從這一季的營運表現中,也已經看到永豐金耕耘多時的轉型成效。

延攬AI專家擔任科技長,永豐科技鐵三角成型

永豐金宣布,延攬AI智慧專家、成功大學教授張天豪擔任數位科技長,預計12月1日正式上任,加上資安長李相臣、資訊長蔡瑞庭,宣告永豐金數位科技鐵三角正式成型。

張天豪是台灣大學資訊工程博士,目前為成功大學電機系教授,一直以來對人工智慧技術有所鑽研,並與產業界合作密切。事實上,張天豪跟永豐金早有多年淵源,2017年與成功大學產學合作時,永豐銀就跟張天豪教授組成人工智慧技術研究團隊,投入信用評等報告、精準行銷、商品推薦與區塊鏈技術研究,將人工智慧技術實際導入金融應用場景。

在2019年,張天豪也擔任永豐銀行顧問,協助銀行打造AI基礎,並針對AI、大數據、數位策略等數位金融與金融科技相關議題之專業諮詢、建議與開發。

張天豪
永豐金宣布,延攬AI智慧專家、成功大學教授張天豪擔任數位科技長,預計12月1日正式上任。
圖/ 永豐金

永豐金控總經理朱士廷表示,未來AI技術的運用一定會改善金融的樣貌,希望藉助張天豪對機器學習、人工智慧運用等先進技術的專才,「用科技人的角度,跳脫傳統金融人的思維,」投入信用評等報告、精準行銷、商品推蔫與區塊鏈技術研究。

朱士廷說,張天豪不僅於業務領域帶領團隊發展人工智慧建模,提供未來永豐發展人工智慧之架構規劃與新興技術建議;未來將持續以技術出發,深入業務,利用AI深度學習,提供客戶更精確符合需求的金融服務。

轉型不易,除了要改變員工的心態(mindset),朱士廷表示,未來的決勝關鍵在「客戶體驗」,原因是過去金融業都是產品導向,未來要反過來以客戶為導向,去挖掘對應的金融商品與服務。接下來,會在流程上進行優化,像是過去在徵審流程中需要許多人力投入,未來將導入AI,強化風險控管。

穩坐券商複委託龍頭,永豐轉型見成效

永豐金轉型最經典的案例之一,就是去年推出的數位帳戶大戶,與證券子公司深度整合推出「大戶投」。

永豐金證券總經理江偉源表示,這項服務的創新在於,只需要一個數位帳戶,就能一次線上點選,同時完成新開台股及複委託兩種帳戶,省去額外開戶麻煩,目前累計開戶數已達到4.2萬戶,累積交易金額約新台幣1000億元。

只需要一個數位帳戶就能買美股,永豐在複委託的創新,也看到了轉型成績。永豐金表示,前三季複委託收入達15.9億元台幣,較去年同期大幅成長73%,金額創下歷年同期新高,並已經超越去年全年複委託收入的金額。

其中,前三季複委託成交量4,925億元台幣,較去年同期成長54%,市佔率17.36%;8、9兩月更是分別以市佔18.6%及17.9%成為市場複委託交易量第一名,其中零售成交量1~9月達1987億台幣,較去年同期成長44%,市佔率18.17%,穩居券商複委託零售龍頭地位。 

永豐金證券總經理江偉源
永豐金證券總經理江偉源分析,過去券商複委託主要以機構投資人及財富管理大戶為主,複委託平台為國內投資人打開投資美股的大門,他看好此業務後續成長。
圖/ 蔡仁譯攝影

延伸閱讀:永豐投入數位帳戶戰場1年,用戶破47萬、挑戰市佔第三!關鍵在哪裡?

江偉源表示,大戶投產品因為方便快速的使用流程,大大增加用戶黏著度,成為吸引年輕投資群青睞的關鍵。他也點出複委託交易量及收入大幅成長的3大關鍵。

首先,是疫情的影響下,造成全球市場震盪回挫帶來投資機會,吸引觀望找買點的投資人加入複委託行列;第二是產品結構轉變,過去以交易型商品為主,逐步調整為交易與固定收益型商品並重;最後,是數位平台大幅降低投資美股的難度,吸引一般散戶投資人參與。

江偉源分析,過去券商複委託主要以機構投資人及財富管理大戶為主,複委託平台為國內投資人打開投資美股的大門,他看好此業務後續成長。

今年七月,也推出美股存股平台,提供小資族及因忙碌工作而沒時間盯盤的投資人透過定期定股的方式存美股,也結合大數據分析,每日針對不同客戶約定的存股標的,自動產出熱門人氣排行商品,截至9月底,僅兩個多月的時間累積約定4,973筆,資產管理規模351.8萬美元。

責任編輯:錢玉紘

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AI讓軟體開發更快,誰來接住「上線之後」?諾德資訊以Production as a Service補上最後一哩
AI讓軟體開發更快,誰來接住「上線之後」?諾德資訊以Production as a Service補上最後一哩

2026台灣設計展於9月24日至10月11日在桃園登場,以「桃園流」為主題,結合千塘之鄉的水文地景、國門之都的航空與物流優勢、多元族群文化匯流,以及 AI 科技應用,展現城市運轉的動態美學。

其中,為提供民眾不同於以往的互動體驗,AIoT 智慧感知大數據平台服務商棋苓(Chylyng)推出全展區 AI 穿戴互動體驗「FLOW CHECK」。參觀者配戴主辦單位提供的智慧手環後,可沿著展場動線於不同站點進行互動。即使多人同時參與,每位參觀者仍可依照不同的路徑、選擇與互動節奏完成體驗;系統並依據互動過程與結果,即時生成專屬的 Flowmomo 數位卡牌,讓參觀者儲存並帶走屬於自己的展覽體驗紀錄。

看似簡單的手環互動,背後其實是一套整合穿戴裝置、即時感測、場域互動、資料處理與雲端服務的完整系統。尤其在大型公開展覽環境中,不僅必須因應大量參觀者於短時間內同時使用,也必須確保從手環感測、站點互動、資料傳輸到最終結果產出的每一個環節,都能維持即時且穩定的服務品質。

棋苓以自主開發的 Eleplo AIoT Platform 為技術核心,整合穿戴裝置、感測設備、人員與資產定位,以及即時事件與資料管理,並負責建構 FLOW CHECK 的手環互動邏輯、站點應用、卡牌生成及參觀者操作介面。

專業分工合作:諾德資訊坐鎮後端,撐住大型公開展覽的服務韌性

為了讓系統從開發與測試環境順利進入大型公開場域,並進一步提升正式服務的可用性、資安與系統韌性,諾德資訊與棋苓採取專業分工合作。棋苓聚焦於 AIoT 平台、穿戴應用及使用者體驗;諾德資訊則負責後端基礎架構、正式環境部署、壓力測試、高可用性驗證,以及服務上線後的系統與流量監控。

由於展場現地部署時間僅有兩天,雙方將大量驗證工作提前至開展前完成。諾德資訊於正式開展前約一個月即建置專用測試環境,讓棋苓的應用服務提早與正式營運架構整合,並進行壓力測試、高可用性驗證及異常情境測試,使原本必須於現場進行的系統驗證工作大幅提前完成。

諾德資訊業務開發經理邱柏瑞表示:「FLOW CHECK 的挑戰在於大量參觀者可能集中於同一時段使用手環,因此除了確保服務穩定之外,也必須辨識進入系統的流量究竟來自真人使用者、合法自動化程式、AI Bot 或惡意攻擊,並透過即時監控及早發現異常。」為此,諾德資訊導入 IntelliFend Bot Management,協助辨識真人使用者、合法自動化及異常機器人流量,並於展覽公開服務期間透過遠端監控,持續掌握主機、資料庫、應用服務及外部流量狀態。

此外,為驗證系統在大型展覽情境下的承載能力,正式展出前,諾德資訊亦協助棋苓進行大規模壓力測試,模擬最高約 3 萬人同時使用的流量情境,提前觀察系統資源使用狀況、服務反應與可能的效能臨界點,並據此進行相關調校。

透過棋苓在 AIoT、智慧穿戴與互動應用上的技術能力,以及諾德資訊在正式營運環境、資安、壓力測試與維運監控上的經驗,雙方在展覽正式開放前,即完成從應用層到基礎架構的完整驗證,讓 FLOW CHECK 能夠在大型公開場域中穩定提供即時的 AI 穿戴互動體驗。

諾德資訊
諾德資訊業務開發經理邱柏瑞表示,FLOW CHECK展前模擬約3萬人同時在線情境,並即時辨識流量來自真人、Bot、AI或惡意攻擊,提前掌握系統臨界值。
圖/ 數位時代

AI加速開發腳步,但也增加「上線」考驗

從生成式AI到代理式AI,軟體開發速度快速提升,過去需要長時間才能完成的產品原型(Prototype)與概念性驗證(PoC)專案,現在可以很快完成驗證,讓軟體商有更多時間跟資源投入客戶需求、產品創意與使用體驗。

但是,從PoC走到Production,面對的是完全不同的考驗。
諾德資訊技術長張家榮解釋,進入正式環境(Production)後,軟體服務必須面對真實使用者的流量、不同客戶的IT環境、計算資源擴充、資料庫負載、網路連線、資安攻擊,以及服務異常時的切換與處理,就算在壓力測試時表現正常的系統,也可能在Production的時候出現問題。

更值得特別注意的是,AI不只讓開發者更快,也讓攻擊者發現漏洞的速度加快;過去,服務上線後還有時間慢慢觀察、修正,現在,服務一上線,可能很快就遭到掃描甚至攻擊。

也因如此,軟體商、系統整合商選擇基礎架構夥伴的條件開始改變,從過去關注功能與價格轉向:產品能不能順利上線?出了問題誰來處理?面對流量變化與資安風險,服務能不能持續運作?

張家榮表示:「諾德資訊可以提供從公有雲、私有雲、地端、邊緣運算、主機代管、網路,到維運與監控等服務,讓軟體夥伴可以將資源集中在應用與客戶需求,無須擔憂Production議題。」

諾德資訊
諾德資訊技術長張家榮指出,公司可提供從公有雲、私有雲、地端、邊緣運算、主機代管到維運監控的完整服務,讓軟體夥伴無須擔憂Production議題。
圖/ 數位時代

不僅提供資源,諾德資訊將Production變成一項服務

而這也是諾德資訊會提出「Production as a Service」的原因:不是在提供另一種雲端或主機服務,而是將軟體從開發走向正式營運所需的Production流程,轉化成可以被專業分工、驗證與持續維運的一項服務。

「Production as a Service不是單純把主機或雲端資源租給客戶,而是共同檢視這套軟體能不能順利上線與正常營運。」邱柏瑞表示。

實際做法包括,在上線前協助檢視架構,建立與正式環境相近的測試環境,確認系統正常狀態、最大承載量與資源需求,並驗證高可用性、資安、備援及服務切換機制;上線後則持續監看服務狀態、容量與流量,及早發現異常並處理。

諾德資訊之所以有這樣的服務能力,可以歸結為三點:

第一,長期累積的基礎架構與維運經驗,目前,諾德資訊同時服務的客戶數近30家,應用情境涵蓋IoT、購物平台、遊戲、音樂等不同類型的軟體服務。

第二,諾德資訊將每一個客戶遇到的問題與解決方案收攏至知識庫,讓團隊成員可以快速處理、借鏡,滿足客戶需求。

第三,依循ITIL的維運精神,並具備ISO 27001等資安相關認證,將服務流程、操作紀錄、備份、監控與異常處理等機制內化到服務之中。

這也是諾德資訊與單純提供雲端、IDC或主機代管服務的業者之間的最大差異:交付的不僅是基礎設施,而是讓服務持續運作的能力。面對客戶同時使用公有雲、私有雲、地端與邊緣運算環境,諾德資訊另以 MQloud 提供統一管理,把網路、防火牆、流量、監控與帳務收進同一套平台,降低跨環境營運的複雜度。

「軟體商負責開發,就像晶片設計公司;諾德資訊則負責協助完成測試、製程調整與正式生產,讓產品真正走向市場,希望成為『軟體界的台積電』。」張家榮如是說道。

展望未來,諾德資訊將持續深化 Production as a Service,成為軟體公司從上線到長期營運的夥伴。自構想階段起即與軟體商共同討論架構,於測試階段協助驗證,於準備上市時承接正式環境,上線後則持續守住流量、資安與服務韌性。軟體開發者與 SaaS 業者可將資源集中於產品與客戶,完整基礎架構與 24×7 維運則由諾德資訊端到端承接。

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