永豐也設立科技長,延攬AI專家張天豪任職!還要做那些轉型?
永豐也設立科技長,延攬AI專家張天豪任職!還要做那些轉型?

展現數位變革的決心,永豐金在第三季法說會中,宣布延攬成功大學教授張天豪擔任數位科技長,這也是繼玉山金設立「科技長」職位後,第二家設立此職務的金控業者。從這一季的營運表現中,也已經看到永豐金耕耘多時的轉型成效。

延攬AI專家擔任科技長,永豐科技鐵三角成型

永豐金宣布,延攬AI智慧專家、成功大學教授張天豪擔任數位科技長,預計12月1日正式上任,加上資安長李相臣、資訊長蔡瑞庭,宣告永豐金數位科技鐵三角正式成型。

張天豪是台灣大學資訊工程博士,目前為成功大學電機系教授,一直以來對人工智慧技術有所鑽研,並與產業界合作密切。事實上,張天豪跟永豐金早有多年淵源,2017年與成功大學產學合作時,永豐銀就跟張天豪教授組成人工智慧技術研究團隊,投入信用評等報告、精準行銷、商品推薦與區塊鏈技術研究,將人工智慧技術實際導入金融應用場景。

在2019年,張天豪也擔任永豐銀行顧問,協助銀行打造AI基礎,並針對AI、大數據、數位策略等數位金融與金融科技相關議題之專業諮詢、建議與開發。

張天豪
永豐金宣布,延攬AI智慧專家、成功大學教授張天豪擔任數位科技長,預計12月1日正式上任。
圖/ 永豐金

永豐金控總經理朱士廷表示,未來AI技術的運用一定會改善金融的樣貌,希望藉助張天豪對機器學習、人工智慧運用等先進技術的專才,「用科技人的角度,跳脫傳統金融人的思維,」投入信用評等報告、精準行銷、商品推蔫與區塊鏈技術研究。

朱士廷說,張天豪不僅於業務領域帶領團隊發展人工智慧建模,提供未來永豐發展人工智慧之架構規劃與新興技術建議;未來將持續以技術出發,深入業務,利用AI深度學習,提供客戶更精確符合需求的金融服務。

轉型不易,除了要改變員工的心態(mindset),朱士廷表示,未來的決勝關鍵在「客戶體驗」,原因是過去金融業都是產品導向,未來要反過來以客戶為導向,去挖掘對應的金融商品與服務。接下來,會在流程上進行優化,像是過去在徵審流程中需要許多人力投入,未來將導入AI,強化風險控管。

穩坐券商複委託龍頭,永豐轉型見成效

永豐金轉型最經典的案例之一,就是去年推出的數位帳戶大戶,與證券子公司深度整合推出「大戶投」。

永豐金證券總經理江偉源表示,這項服務的創新在於,只需要一個數位帳戶,就能一次線上點選,同時完成新開台股及複委託兩種帳戶,省去額外開戶麻煩,目前累計開戶數已達到4.2萬戶,累積交易金額約新台幣1000億元。

只需要一個數位帳戶就能買美股,永豐在複委託的創新,也看到了轉型成績。永豐金表示,前三季複委託收入達15.9億元台幣,較去年同期大幅成長73%,金額創下歷年同期新高,並已經超越去年全年複委託收入的金額。

其中,前三季複委託成交量4,925億元台幣,較去年同期成長54%,市佔率17.36%;8、9兩月更是分別以市佔18.6%及17.9%成為市場複委託交易量第一名,其中零售成交量1~9月達1987億台幣,較去年同期成長44%,市佔率18.17%,穩居券商複委託零售龍頭地位。 

永豐金證券總經理江偉源
永豐金證券總經理江偉源分析,過去券商複委託主要以機構投資人及財富管理大戶為主,複委託平台為國內投資人打開投資美股的大門,他看好此業務後續成長。
圖/ 蔡仁譯攝影

延伸閱讀:永豐投入數位帳戶戰場1年,用戶破47萬、挑戰市佔第三!關鍵在哪裡?

江偉源表示,大戶投產品因為方便快速的使用流程,大大增加用戶黏著度,成為吸引年輕投資群青睞的關鍵。他也點出複委託交易量及收入大幅成長的3大關鍵。

首先,是疫情的影響下,造成全球市場震盪回挫帶來投資機會,吸引觀望找買點的投資人加入複委託行列;第二是產品結構轉變,過去以交易型商品為主,逐步調整為交易與固定收益型商品並重;最後,是數位平台大幅降低投資美股的難度,吸引一般散戶投資人參與。

江偉源分析,過去券商複委託主要以機構投資人及財富管理大戶為主,複委託平台為國內投資人打開投資美股的大門,他看好此業務後續成長。

今年七月,也推出美股存股平台,提供小資族及因忙碌工作而沒時間盯盤的投資人透過定期定股的方式存美股,也結合大數據分析,每日針對不同客戶約定的存股標的,自動產出熱門人氣排行商品,截至9月底,僅兩個多月的時間累積約定4,973筆,資產管理規模351.8萬美元。

責任編輯:錢玉紘

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從人、流程到工具:TVBS解構新聞業AI轉型方程式
從人、流程到工具:TVBS解構新聞業AI轉型方程式

在生成式 AI 驅動下,新聞產業正加速進入新一輪轉型。這股技術浪潮不僅改變了內容產製模式,也重塑了讀者獲取資訊的入口。面對這場產業變革,台灣科技媒體領導品牌TVBS 展現強勁的轉型動能,不僅積極布局 AI 應用,更憑藉創新專案獲得「nDX數位創新獎助計畫」肯定。

為加速經驗擴散並促進產業交流,日前,TVBS 攜手數位經濟暨產業發展協會(DTA)舉辦「AI in the Newsroom-TVBS轉型實戰分享」發表會,現場匯聚媒體與科技領域專業人士,從實務案例出發,深入剖析 AI 導入新聞現場的應用模式,共同見證 TVBS 如何以 AI 為核心引擎,重新定義數位時代的媒體影響力。

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圖/ 數位時代

從「人」出發:從超級個體到超級組織,啟動 AI 原生轉型

TVBS 集團成長長簡西村表示,早在生成式 AI 浪潮成形之初,TVBS 便已啟動轉型布局。不僅於 2023 年成立AI未來科技部,專責 AI 應用開發與轉型推進,更由董事長親自主持每週一次的 AI 策略會議,確保決策與執行節奏高度一致,並進一步盤點出「人、流程、科技(PPT)」三大轉型關鍵,逐步落實將 AI 導入各項營運環節。

從「人」的角度來看,TVBS 以 AI 提升效率與創造價值為目標,提出超級個體與超級組織的轉型藍圖。其中,超級個體指的是能善用 AI 工具的記者,例如:透過 AI 分析海量資料、自動生成初稿或經營個人品牌,透過與 AI 的分工協作,不僅提升產出效率,也讓記者得以回歸深度核實與現場採訪等核心職能。

當多個超級個體串聯,便進一步形塑出超級組織,透過 AI 全面提升團隊的數位戰力,成為 AI Native(AI原生)媒體組織。TVBS 的願景是,讓每一個議題皆能發展出專屬 AI Agent,負責資料處理與初稿生成,而人扮演總編輯角色,負責內容品質與倫理把關。如此一來,不僅能實現全天候、高頻率的內容更新,更可透過多 Agent 協作,同時產出文字、影音、Podcast 等不同形式的內容,實現一次生產、全平台分發的目標。

從「流程」出發:讓AI嵌入新聞產製,縮減 30% 作業時間

從「流程」的角度來看,AI 唯有真正嵌入新聞產製流程,才能發揮最大效益。然而,哪些環節最適合導入 AI、導入後流程該如何重塑,往往只有第一線新聞人最清楚。為此,TVBS 邀請新聞部同仁組成「文科種子」團隊,並由主管從日常工作情境出發,親自示範 AI 應用,讓記者實際感受到 AI 帶來的效率提升,進而翻轉「不好用」的既有印象,吸引更多資深同仁投入 AI 應用開發。

TVBS新聞部網路新聞中心總編輯楊致中強調,「AI不是要把新聞人變成工程師,而是要讓新聞人重新回到專業現場。」因此,這群橫跨編輯、記者、編譯等不同職能的種子成員,從使用者視角出發,與工程師並肩協作,以使用情境取代傳統規格書,讓技術團隊得以深入理解採訪流程中的真實痛點,進而開發出涵蓋多語翻譯、初稿生成、重點歸納、多稿比對、標題與內容優化等 AI 應用,整體作業時間平均縮短逾三成。同時,新聞部也與 AI 部門建立每週開會機制,持續提出痛點及回饋使用經驗,推動產品快速迭代。

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圖/ 數位時代

另一方面,TVBS 也連續三屆舉辦員工限定的「AI 黑客松」,各部門同仁由日常工作中的痛點出發,發想出更貼近第一線需求的 AI 解決方案,讓 AI 逐步成為組織共通的語言,不僅有效提升工作效率,也進一步形塑出 AI 驅動的創新文化。

從「科技」出發:打造混血系統 AI WIZE,讓AI真正貼近使用需求

從「工具」的角度來看,如何在滿足使用需求的同時兼顧技術快速迭代,成為關鍵課題。為此,TVBS 提出混血系統概念,由新聞人與 AI 部門協助,共同開發出專為媒體場景打造的 AI WIZE 平台。

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圖/ 數位時代

TVBS AI未來科技部副總監吳楨文說明,AI 技術迭代速度極快,若仍沿用傳統「使用者提需求、工程師寫程式」的開發模式,不僅溝通成本高、也難以快速及時優化,容易導致使用體驗不如預期。若是直接使用外部 AI 工具,在產出結果不穩定的情況下,使用者常常要反覆調整提示詞與修正細節,反而會增加時間成本,使 AI 應用淪為新的負擔。

為解決這樣的困境,TVBS 在開發 AI WIZE 時,結合系統化與人才混血兩大策略,由工程師在「深水區」把關系統架構、資訊安全與成本控管,而新聞人則在「淺水區」透過 AI Studio 等自然語言工具定義應用場景,並將新聞專業封裝成可重複使用的 AI Agent技能,同時透過持續回饋機制,讓 AI Agent 不斷學習與優化,使工具更貼近日常工作需求。

簡西村最後強調,人機協作不是選擇,而是必然路徑。TVBS 期望透過這場 AI 轉型,打造兼具速度、深度與可信度的新型媒體競爭力,並以自身實踐經驗為基礎,帶動台灣媒體在 AI 浪潮下強化整體產業競爭力,重新定義媒體的「真實」價值,開創新聞產業的 AI 新時代。

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