永豐也設立科技長,延攬AI專家張天豪任職!還要做那些轉型?
永豐也設立科技長,延攬AI專家張天豪任職!還要做那些轉型?

展現數位變革的決心,永豐金在第三季法說會中,宣布延攬成功大學教授張天豪擔任數位科技長,這也是繼玉山金設立「科技長」職位後,第二家設立此職務的金控業者。從這一季的營運表現中,也已經看到永豐金耕耘多時的轉型成效。

延攬AI專家擔任科技長,永豐科技鐵三角成型

永豐金宣布,延攬AI智慧專家、成功大學教授張天豪擔任數位科技長,預計12月1日正式上任,加上資安長李相臣、資訊長蔡瑞庭,宣告永豐金數位科技鐵三角正式成型。

張天豪是台灣大學資訊工程博士,目前為成功大學電機系教授,一直以來對人工智慧技術有所鑽研,並與產業界合作密切。事實上,張天豪跟永豐金早有多年淵源,2017年與成功大學產學合作時,永豐銀就跟張天豪教授組成人工智慧技術研究團隊,投入信用評等報告、精準行銷、商品推薦與區塊鏈技術研究,將人工智慧技術實際導入金融應用場景。

在2019年,張天豪也擔任永豐銀行顧問,協助銀行打造AI基礎,並針對AI、大數據、數位策略等數位金融與金融科技相關議題之專業諮詢、建議與開發。

張天豪
永豐金宣布,延攬AI智慧專家、成功大學教授張天豪擔任數位科技長,預計12月1日正式上任。
圖/ 永豐金

永豐金控總經理朱士廷表示,未來AI技術的運用一定會改善金融的樣貌,希望藉助張天豪對機器學習、人工智慧運用等先進技術的專才,「用科技人的角度,跳脫傳統金融人的思維,」投入信用評等報告、精準行銷、商品推蔫與區塊鏈技術研究。

朱士廷說,張天豪不僅於業務領域帶領團隊發展人工智慧建模,提供未來永豐發展人工智慧之架構規劃與新興技術建議;未來將持續以技術出發,深入業務,利用AI深度學習,提供客戶更精確符合需求的金融服務。

轉型不易,除了要改變員工的心態(mindset),朱士廷表示,未來的決勝關鍵在「客戶體驗」,原因是過去金融業都是產品導向,未來要反過來以客戶為導向,去挖掘對應的金融商品與服務。接下來,會在流程上進行優化,像是過去在徵審流程中需要許多人力投入,未來將導入AI,強化風險控管。

穩坐券商複委託龍頭,永豐轉型見成效

永豐金轉型最經典的案例之一,就是去年推出的數位帳戶大戶,與證券子公司深度整合推出「大戶投」。

永豐金證券總經理江偉源表示,這項服務的創新在於,只需要一個數位帳戶,就能一次線上點選,同時完成新開台股及複委託兩種帳戶,省去額外開戶麻煩,目前累計開戶數已達到4.2萬戶,累積交易金額約新台幣1000億元。

只需要一個數位帳戶就能買美股,永豐在複委託的創新,也看到了轉型成績。永豐金表示,前三季複委託收入達15.9億元台幣,較去年同期大幅成長73%,金額創下歷年同期新高,並已經超越去年全年複委託收入的金額。

其中,前三季複委託成交量4,925億元台幣,較去年同期成長54%,市佔率17.36%;8、9兩月更是分別以市佔18.6%及17.9%成為市場複委託交易量第一名,其中零售成交量1~9月達1987億台幣,較去年同期成長44%,市佔率18.17%,穩居券商複委託零售龍頭地位。 

永豐金證券總經理江偉源
永豐金證券總經理江偉源分析,過去券商複委託主要以機構投資人及財富管理大戶為主,複委託平台為國內投資人打開投資美股的大門,他看好此業務後續成長。
圖/ 蔡仁譯攝影

延伸閱讀:永豐投入數位帳戶戰場1年,用戶破47萬、挑戰市佔第三!關鍵在哪裡?

江偉源表示,大戶投產品因為方便快速的使用流程,大大增加用戶黏著度,成為吸引年輕投資群青睞的關鍵。他也點出複委託交易量及收入大幅成長的3大關鍵。

首先,是疫情的影響下,造成全球市場震盪回挫帶來投資機會,吸引觀望找買點的投資人加入複委託行列;第二是產品結構轉變,過去以交易型商品為主,逐步調整為交易與固定收益型商品並重;最後,是數位平台大幅降低投資美股的難度,吸引一般散戶投資人參與。

江偉源分析,過去券商複委託主要以機構投資人及財富管理大戶為主,複委託平台為國內投資人打開投資美股的大門,他看好此業務後續成長。

今年七月,也推出美股存股平台,提供小資族及因忙碌工作而沒時間盯盤的投資人透過定期定股的方式存美股,也結合大數據分析,每日針對不同客戶約定的存股標的,自動產出熱門人氣排行商品,截至9月底,僅兩個多月的時間累積約定4,973筆,資產管理規模351.8萬美元。

責任編輯:錢玉紘

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AI 同事愈來愈多怎麼管?Going Cloud 用「多代理系統」,助企業打造最強營運大腦
AI 同事愈來愈多怎麼管?Going Cloud 用「多代理系統」,助企業打造最強營運大腦

ChatGPT、Gemini、Claude 等 AI 通用工具問世後,「AI」無疑成了現今全球最熱門的關鍵字。儘管許多企業已經開始導入相關應用,多數卻仍停留在文書輔助、單一聊天機器人(Chatbot)運用等單點階段。但隨著商業環境快速變化、缺工日益嚴峻,企業需要的不再只是一個會回答問題的對話框,而是具備「自主決策與行動執行」能力的「代理式 AI」(Agentic AI)。

Going Cloud 和 IDC 合作發布的《多代理系統崛起 打造敏捷韌性企業》報告便指出,如今「AI First」時代來臨,企業的 AI 應用正從輔助性質走向自主營運,有 80% 的企業期望藉此提升生產力,70% 的企業希望能更輕鬆處理複雜任務,還有 66% 的企業期望透過多模型來提升整體效能。

代理式 AI 愈來愈多,必須納入組織管理

但究竟什麼是「代理式 AI」?

「過去人們使用生成式 AI 時,需要一步步下達明確指令,但現在使用者只要賦予代理式 AI(Agentic AI)明確目標,它就能自己理解前因後果、進行推演,甚至能去呼叫 API 完成任務。」Going Cloud 總經理黃柏淞點出差異。
而當企業內部的代理式 AI 日益增加,比方說,人資部門有專屬 AI、業務部門有報價 AI、法務部門有合約審閱 AI,跨部門協作的複雜度也隨之飆升,「如果你是管理者,你就會意識到,必須把 AI 當成一個人,納入組織裡來管理。」黃柏淞強調,能統籌、指揮多個 AI 代理協作的「多代理系統」(Multi-Agent System, MAS),正是為了解決這個痛點而生。

簡單來說,MAS 就像虛擬的企業總部,負責協調、治理負責不同任務的 AI 代理、工具和功能模組。在讓 AI 自主決策的同時,各個 AI 代理間也能共享資訊、協調分工。MAS 還具備極佳的擴展性和分散性,企業可以依照業務需求,隨時新增、更改 AI 代理,能大幅提升營運韌性。

雖然企業普遍意識到,代理式 AI 已經蔚為風潮,但實際部署時,仍面臨諸多挑戰。《多代理系統崛起 打造敏捷韌性企業》報告便顯示,資安疑慮、預算限制、缺乏 IT 支援分別是企業最擔憂的三大問題,「企業最擔心串聯多個 AI 代理時,要是權限沒控管好,很容易有機敏資料外洩的風險。」黃柏淞提到,在此情形下,Going Cloud 推出了以「分層式多代理架構」為核心的解決方案。系統會由一個「主管代理」(Supervisor Agent)作為主要決策層,底層則串聯了各個負責單一任務的「任務代理」(Task Agents)。

以 Going Cloud 服務的大型金融企業為例,假設一位 VIP 客戶登入銀行 APP,詢問 AI 客服:「我想申請房貸,請問現在利率多少?另外,請幫我評估把我目前的科技股基金贖回當作頭期款適不適合?」如果是傳統的聊天機器人,可能會因為問題太複雜直接轉接人工客服。但在 Going Cloud 的分層式 MAS 架構裡,「主管代理」接收到任務後,會先拆解再指派負責「房貸利率」的「任務代理」,去後台抓取客戶的信用評分和最新房貸專案。同時,這位虛擬主管還會指派「理財分析」的「任務代理」,去檢視客戶最近科技股基金的績效並預測市場。最後,再由「主管代理」統整資訊,一併給出一份完整且客製的財務建議,「分層式 MAS 能確保整個過程的指令被清楚傳遞,而且因為權限分層管理,房貸 Agent 不會碰到不該碰的理財資料,符合金融業的風險控管與合規要求。」黃柏淞說。

目前 Going Cloud 已經協助知名金融機構導入 MAS 架構。以實際成效來看,多代理客服平台能降低 50% 以上的人工客服工作負擔,並讓回覆使用者問題的平均時間減少 60% 以上;FAQ 知識導向與 API 資料調用的正確率,在調用得當的情況下,也都達到9成以上的成功率。黃柏淞指出,金融、製造、顧問等有複雜跨部門協作需求的大型企業,都是亟需採用代理式 AI 的產業。

#0 AI同事愈來愈多怎麼管?Going Cloud用「多代理系統」,助企業打造最強營運大腦
提到目前與台灣領先金融集團的合作進程,黃柏淞表示因為金融機構的特殊性,需要縝密的全方位服務,從前期討論到技術導入,大約需要半年到九個月的時間。
圖/ 數位時代

懂雲也懂企業痛點,助員工無痛升級「AI 小組長」

但為什麼 Going Cloud 能為企業打造出如此高效的代理式 AI 底層架構?一方面,Going Cloud 先前服務過亞洲最大 AI 多媒體科技集團科科科技(KKCompany Technologies),奠定具備理解和服務大型企業的經驗,且自 2022 年創立起,就鎖定服務架構最複雜的大型企業市場。同時,Going Cloud 是全台首家榮獲 AWS 生成式 AI 服務能力認證及 ISO27001、ISO27701 雙重國際驗證的雲端產業專家,此成就彰顯 Going Cloud 在堅實的資訊安全基礎上,深化了對個人資料保護的承諾,為客戶提供符合國際標準的資料保障,強化雲端服務領導地位。另外,Going Cloud 還能為企業量身打造底層 AI 平台,提供 AI 策略方針定調、雲端架構設計、Agent 任務規劃、效能優化等一站式服務。

對於準備跨入「AI 商用階段」的企業,黃柏淞建議,釐清應用場景,比追求最新技術更重要,「唯有清晰定義痛點,才能讓強大的 MAS 平台真正落地。」
他特別提到,導入 MAS 系統不只是 IT 部門的責任,其實更像企業的升級轉型,「未來的知識工作者,不能只是單純『接球就打』,每個人都將成為『小組長』或『專案經理』。」例如員工不必再親自打開 excel 敲公式、解讀報表,應該要學著指派手下的「數位同事」去執行。員工的核心價值,將從過去繁瑣、重複性任務的執行,轉移到前期的目標定義、流程規劃,以及後期的決策判斷和審核把關。

AI 技術飛速推進,企業間的競爭已從「要不要用 AI?」,升級成「如何管理與協作多個 AI?」。透過建構靈活、安全且具高擴展性的多代理系統,企業不僅能解放員工的生產力,更能在瞬息萬變的市場中,打造敏捷、韌性兼具的營運大腦。

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