Instagram用戶飆破 10 億，限時動態成漲粉轉捩點！為何兩位創辦人卻轉身離開？|數位時代 BusinessNext

到餐廳用餐，「手機先食」已是人之常情，不同的是，以前拍完照片是上傳臉書（Facebook），現在則是上傳 Instagram（後簡稱 IG）。

2010 年10月上線，10歲的IG，不只改變個人行為，也改變企業行銷的方式，甚至打破手機 App 有史以來最高價收購——Facebook 在 2012 年以 10 億美元買下 IG。它造就「素人明星」，學生們現在會以誰的追蹤者多，就推選他當領導者；企業跟 IG 上的意見領袖合作，透過他們的照片、文字行銷產品。

《彭博商業周刊》（Bloomberg）記者莎拉．弗埃爾（Sarah Frier）採訪了上百位 IG 現任、前任員工與高階經理人及相關人士，寫下《濾鏡之外》（暫譯，英文書名為《No filter》），揭露那些 IG 不為人知的故事。

原先，創辦人之一凱文．斯特羅姆（Kevin Systrom）想打造一個讓人們可以分享自己去了哪裡、將去哪裡的程式，而使用者最喜歡「分享照片」的功能。當時，手機的照相功能還沒有像現在這麼發達，但他認為「每個有手機的人，都有潛力成為一個業餘攝影師。」

藝術般照片在社群廣傳，上線 6 星期就有 200 萬用戶

他把新產品定調為以照片為主的 App，那個年代，人們會把照片丟進修圖軟體後製，但斯特羅姆心想，「如果人們最終都會套上濾鏡，為什麼不把這功能做進 App？」於是，IG 內嵌濾鏡，上線一天就有 2 萬 5000 名用戶；6 個星期後，使用者暴增到 200 萬。

借用其他社群的力量，是他們能快速成長的原因。一開始，IG 瞄準設計、藝術相關用戶，讓使用者可以同步轉發至臉書、推特（Twitter）。當其他社群的使用者看到有人使用新的 App 上傳照片，就會吸引新用戶。

弗埃爾指出，早期 IG 受歡迎不是因為技術，而是懂得人性。 對使用者來說，濾鏡讓自己拍的照片看起來像是藝術；為其他社群媒體增添色彩，更讓它迅速增長。

漸漸地，IG 的使用者從藝術家轉移至大眾市場，名人、企業紛紛加入。2011 年，在推特擁有 1100 萬追蹤者的小賈斯汀（Justin Bieber）加入 IG，吸引青少年湧入。

小賈斯汀的經紀人借勢要求斯特羅姆讓小賈斯汀投資，或是為他的內容付費，否則就停止使用 IG。然而，斯特羅姆對於自己的產品有許多堅持，他不希望付錢給任何品牌或名人，也不想把產品複雜化，只想專注優化使用者分享在上面的內容。他回絕了對方，而小賈斯汀已經無法離開 IG。

重視年輕族群使用習性，加入一天消失的限時動態

他的堅持獲得一群重度使用者，但他為 IG 內容設下的高門檻，卻讓團隊綁手綁腳，而這個壓力也漸漸轉嫁到使用者身上。

團隊發現，青少年族群的使用習性是，盡可能地讓頁面美觀；把照片傳給朋友，一起討論照片是否「夠格」上傳。更特別的是，長一輩的使用者希望照片永久留存，但年輕族群卻會不定期地刪除內容，甚至為了新學期創建新帳號「重新做人」。

青少年慣於擁有多重帳號，當他們想要做自己時，就會打開「小帳」（finsta，fake Instagram 的合稱），在這個私密帳號裡，貼文不會被任何人評斷。

2015 年，社群吹起新風向。青少年開始把時間花在 Snapchat 上，因為內容會在發布後的 24 小時就消失。內部員工觀察到這個現象，不斷建議斯特羅姆把「限時動態」（story）加入 IG。但他不肯，他認為 IG 是讓用戶分享生活中美麗、具創造性的東西，「我們不會有限時動態，也不能有，因為那不符合人們想在 IG 分享的內容。」

然而，他最終還是屈服了，因為事實證明，用戶慢慢轉往 Snapchat，如果不改變，就會永久流失這群人。2016 年8 月，IG 推出限時動態功能。而斯特羅姆也不諱言，「雖然 Snapchat 先有，不代表其他公司不能抓住這個機會。」

因為限時動態，IG 留住了使用者，進而達到 10 億用戶的里程碑。

不過，就在IG 的用戶數與收入成長速度都快過臉書時，收購時保證會讓 IG 保有自主權的臉書執行長馬克．祖克柏（Mark Zuckerberg），開始把手伸向 IG。

在過去，IG 轉發到臉書的貼文可以連回 IG，但祖克柏下令拿掉這個功能，讓貼文看起來像直接在臉書發文。2018 年，IGTV（IG 的長影片功能）發布獲得廣大回響後，佐克柏卻大發雷霆，因為「IGTV 的 logo 跟臉書即時通（Facebook Messenger）長得太像了」。

接受臉書併購，是IG 不得不做的決定。首先，他看中臉書的成長性，再來，如果未來臉書開始學習IG，他們成長會更困難，而臉書資源能幫助他們。最重要的是，佐克伯答應給他們獨立的空間。

然而，臉書講求數字，IG 卻強調人性，兩者文化大相逕庭。雖然佐克柏在頭幾年做到讓 IG 自由發揮，後期卻不是如此。2018年，兩位創辦人決定辭職，離開一手創立的公司。

《濾鏡之外》（暫譯，英文書名為《No filter》）

作者：莎拉．弗埃爾（Sarah Frier）
出版社：Simon & Schuster Paperbacks
出版日期：2020年4月
ISBN：978198214317

本文轉載自：經理人

過去兩年，企業討論最熱烈的議題無非是「如何導入生成式 AI」；然而，隨著 AI Agent 技術的快速發展，未來幾年，企業關注的焦點很有可能轉向「如何治理 AI Agent」。相較於過去只能被動回應問題的生成式 AI，AI Agent 更像一個虛擬人，可以自主查詢資料、操作系統與執行流程，這也使得 AI 在企業中的角色被重新定義，從單純的輔助工具，正式升級為企業的「數位員工」。

然而，當 AI 被賦予更多權限與自主性時，也意味著企業必須面對全新的治理挑戰。尤其對金融業、公部門等受到高度監管的組織而言，若缺乏完善的權限管理、決策追溯與監控機制，AI 應用將衍生資料安全、法規遵循與營運風險，反而難以真正發揮 AI Agent 的價值。

為此，中華創智推出 AgentHub 平台，協助企業建立符合治理需求的 AI Agent 管理機制，讓 AI 在安全、可信、可控的前提下真正投入營運。

AI 升級「數位員工」：權限與責任歸屬成企業治理深水區

中華創智總經理李柏青認為，在 AI Agent 時代，企業首先必須思考的核心命題是：「我們可以授權它做到什麼程度？」

他指出，AI Agent 若要順利完成一項完整任務，勢必要具備相應的資料存取與系統操作權限。然而，這也正是企業最兩難的地方：一旦賦予 AI 過大的權限，很可能因誤判或操作失誤而引發資料外洩等風險，但若權限不足，又無法真正發揮 AI Agent 的價值。「授權與責任歸屬，正是企業導入 AI Agent 時最難以切割，卻也最關鍵的一環。」李柏青直言。

李柏青的觀察，在第一線客戶身上獲得了印證。中華創智業務行銷副總粟郁杉表示，早在去（2025）年，就有客戶與中華創智討論 AI Agent 的管理模式。不同於過去導入 AI 應用時，多半先從單一部門開始試行，客戶在規劃 AI Agent 時，希望從企業整體出發，讓不同部門、不同職務的員工都能擁有一位 AI 助手。然而，當 AI Agent 的數量快速增加、遍布各部門後，企業真正需要解決的問題，就不只是如何部署，還有如何以系統化的方式進行管理。

正是這些來自客戶的需求與討論，促使中華創智投入開發 AgentHub。「我們的使命是打造一個平台，讓企業能夠快速、安全地使用與管理 AI Agent，」李柏青說，未來企業需要管理的不只是員工，更是一支由 AI Agent 組成的數位工作團隊；而 AgentHub，就是協助企業管理這支團隊的治理平台。

打造數位員工的「生產履歷」！AgentHub建立可追溯的稽核機制

中華創智技術副總黃文俊強調，AgentHub 管理的不只是 AI Agent 本身，而是AI Agent的全生命週期管理。

企業可在平台上完成 AI Agent 的開發、版本更新、權限設定與部署管理，並透過完整的日誌記錄建立起稽核機制，這項機制能清楚追溯每一隻 Agent 是由誰開發、獲准存取哪些內部資料或系統、由誰負責審查授權，以及哪些員工有權調用。「這就像是 AI Agent 的『生產履歷』，當系統運作遭遇異常或疑慮時，企業才能在第一時間精準追溯責任歸屬。」黃文俊解釋。

黃文俊進一步透露，第一線客戶、特別是金融與政府單位，在實務上特別重視AI Agent 的執行環境與權限邊界，也就是「這隻 Agent 應該活在哪裡」。因此，中華創智在協助企業導入 AgentHub 時，不僅協助建立底層架構與權限管理機制，更會依據不同應用情境，與客戶逐一討論 Agent 的部署方式、資料存取範圍及治理規範，協助企業為不同 AI Agent 建立符合治理要求的執行環境，在兼顧安全與效率的前提下發揮價值。

從 MLOps 到 AgentHub：把 AI 落地經驗延伸到 Agent 時代

面對市場上百花齊放的 AI Agent 平台，AgentHub 最大的差異化優勢，莫過於中華創智多年協助企業導入 AI 的實戰經驗。

黃文俊表示，中華創智過去協助金融、公部門等高度監管產業建置 MLOps 與 LLMOps 平台時，便已深入企業地端環境，相當熟悉資料治理、權限管理、系統介接與法規遵循等。這意味著，企業導入 AI 最容易「撞牆」的痛點，中華創智早已陪同客戶提前走過一遍並逐一克服。這些累積於 MLOps 與 LLMOps 時代的治理經驗，也成為 AgentHub 最重要的設計基礎，讓 AI Agent 能真正融入企業日常營運，而非停留在概念驗證階段。

除了完整的治理機制與企業落地經驗外，AgentHub 的另一項優勢，在於採用 No-Code／Low-Code 開發模式，使用者不需要具備程式能力，只需透過拖拉元件，即可快速打造符合業務需求的 AI Agent，讓真正熟悉業務流程的人，也能成為 AI Agent 的開發者。

然而，「人人都能輕鬆開發」的背後，並不代表「任何人都能隨意上線」。黃文俊指出，在 AgentHub 的架構下，每一隻 AI Agent 投入實戰前，都必須經過嚴謹的審核機制，並留下不容竄改的完整軌跡——從最初由誰開發、經誰核准部署、到由誰負責維運都一目了然；若 Agent 後續表現不如預期或出現偏差，管理者也能決定是否要調整或下架退場。「這就如同企業管理真人員工一樣，必須擁有完善的招募、考核與動態管理流程。」黃文俊生動比喻。

AI Agent 能否真正改變企業，關鍵從來不只是 AI 本身。黃文俊認為，AI 會放大企業原有的優勢，也會放大既有的管理斷點，因此，資料治理、權限管理與 IT 基礎架構，才是企業邁向 AI Agent 時代最重要的基石。

李柏青則指出，真正的挑戰才正要開始。未來企業不僅需要導入 AI Agent，更必須重新思考組織分工、管理制度與營運流程，將 AI Agent 納入企業日常運作的一部分。中華創智期待，未來持續扮演企業 AI 治理夥伴。想了解 AgentHub 如何協助你的組織建立安全、可信、可控的 AI Agent 治理機制，歡迎與中華創智團隊聯繫
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