Instagram用戶飆破 10 億,限時動態成漲粉轉捩點!為何兩位創辦人卻轉身離開?
Instagram用戶飆破 10 億,限時動態成漲粉轉捩點!為何兩位創辦人卻轉身離開?

到餐廳用餐,「手機先食」已是人之常情,不同的是,以前拍完照片是上傳臉書(Facebook),現在則是上傳 Instagram(後簡稱 IG)。

2010 年10月上線,10歲的IG,不只改變個人行為,也改變企業行銷的方式,甚至打破手機 App 有史以來最高價收購——Facebook 在 2012 年以 10 億美元買下 IG。它造就「素人明星」,學生們現在會以誰的追蹤者多,就推選他當領導者;企業跟 IG 上的意見領袖合作,透過他們的照片、文字行銷產品。

《彭博商業周刊》(Bloomberg)記者莎拉.弗埃爾(Sarah Frier)採訪了上百位 IG 現任、前任員工與高階經理人及相關人士,寫下《濾鏡之外》(暫譯,英文書名為《No filter》),揭露那些 IG 不為人知的故事。

原先,創辦人之一凱文.斯特羅姆(Kevin Systrom)想打造一個讓人們可以分享自己去了哪裡、將去哪裡的程式,而使用者最喜歡「分享照片」的功能。當時,手機的照相功能還沒有像現在這麼發達,但他認為「每個有手機的人,都有潛力成為一個業餘攝影師。」

藝術般照片在社群廣傳,上線 6 星期就有 200 萬用戶

他把新產品定調為以照片為主的 App,那個年代,人們會把照片丟進修圖軟體後製,但斯特羅姆心想,「如果人們最終都會套上濾鏡,為什麼不把這功能做進 App?」於是,IG 內嵌濾鏡,上線一天就有 2 萬 5000 名用戶;6 個星期後,使用者暴增到 200 萬。

借用其他社群的力量,是他們能快速成長的原因。一開始,IG 瞄準設計、藝術相關用戶,讓使用者可以同步轉發至臉書、推特(Twitter)。當其他社群的使用者看到有人使用新的 App 上傳照片,就會吸引新用戶。

弗埃爾指出,早期 IG 受歡迎不是因為技術,而是懂得人性。 對使用者來說,濾鏡讓自己拍的照片看起來像是藝術;為其他社群媒體增添色彩,更讓它迅速增長。

漸漸地,IG 的使用者從藝術家轉移至大眾市場,名人、企業紛紛加入。2011 年,在推特擁有 1100 萬追蹤者的小賈斯汀(Justin Bieber)加入 IG,吸引青少年湧入。

小賈斯汀的經紀人借勢要求斯特羅姆讓小賈斯汀投資,或是為他的內容付費,否則就停止使用 IG。然而,斯特羅姆對於自己的產品有許多堅持,他不希望付錢給任何品牌或名人,也不想把產品複雜化,只想專注優化使用者分享在上面的內容。他回絕了對方,而小賈斯汀已經無法離開 IG。

重視年輕族群使用習性,加入一天消失的限時動態

他的堅持獲得一群重度使用者,但他為 IG 內容設下的高門檻,卻讓團隊綁手綁腳,而這個壓力也漸漸轉嫁到使用者身上。

團隊發現,青少年族群的使用習性是,盡可能地讓頁面美觀;把照片傳給朋友,一起討論照片是否「夠格」上傳。更特別的是,長一輩的使用者希望照片永久留存,但年輕族群卻會不定期地刪除內容,甚至為了新學期創建新帳號「重新做人」。

青少年慣於擁有多重帳號,當他們想要做自己時,就會打開「小帳」(finsta,fake Instagram 的合稱),在這個私密帳號裡,貼文不會被任何人評斷。

2015 年,社群吹起新風向。青少年開始把時間花在 Snapchat 上,因為內容會在發布後的 24 小時就消失。內部員工觀察到這個現象,不斷建議斯特羅姆把「限時動態」(story)加入 IG。但他不肯,他認為 IG 是讓用戶分享生活中美麗、具創造性的東西,「我們不會有限時動態,也不能有,因為那不符合人們想在 IG 分享的內容。」

然而,他最終還是屈服了,因為事實證明,用戶慢慢轉往 Snapchat,如果不改變,就會永久流失這群人。2016 年8 月,IG 推出限時動態功能。而斯特羅姆也不諱言,「雖然 Snapchat 先有,不代表其他公司不能抓住這個機會。」

因為限時動態,IG 留住了使用者,進而達到 10 億用戶的里程碑。

不過,就在IG 的用戶數與收入成長速度都快過臉書時,收購時保證會讓 IG 保有自主權的臉書執行長馬克.祖克柏(Mark Zuckerberg),開始把手伸向 IG。

在過去,IG 轉發到臉書的貼文可以連回 IG,但祖克柏下令拿掉這個功能,讓貼文看起來像直接在臉書發文。2018 年,IGTV(IG 的長影片功能)發布獲得廣大回響後,佐克柏卻大發雷霆,因為「IGTV 的 logo 跟臉書即時通(Facebook Messenger)長得太像了」。

接受臉書併購,是IG 不得不做的決定。首先,他看中臉書的成長性,再來,如果未來臉書開始學習IG,他們成長會更困難,而臉書資源能幫助他們。最重要的是,佐克伯答應給他們獨立的空間。

然而,臉書講求數字,IG 卻強調人性,兩者文化大相逕庭。雖然佐克柏在頭幾年做到讓 IG 自由發揮,後期卻不是如此。2018年,兩位創辦人決定辭職,離開一手創立的公司。


《濾鏡之外》(暫譯,英文書名為《No filter》)

作者:莎拉.弗埃爾(Sarah Frier)
出版社:Simon & Schuster Paperbacks
出版日期:2020年4月
ISBN:978198214317

本文轉載自:經理人

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從會員數據到 AI 行銷:Vpon 打造零售業 AI-Ready 數據中台,提升決策效率
從會員數據到 AI 行銷:Vpon 打造零售業 AI-Ready 數據中台,提升決策效率

在 AI 快速進入企業營運核心的時代,數據不再只是被動的分析素材,而是 AI 模型運作與決策優化的重要基礎。

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Vpon 助零售業打造 AI-Ready 數據基礎,以 Audience Center 驅動業務商機

如何建立 AI Ready 數據基礎建設?

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舉例來說,在 Vpon 團隊的協助下,台灣百貨零售龍頭透過整合 Web 與 App 行為資料,並將線上與線下數據集中於數據中台進行分析,將傳統耗時數小時的複雜資料庫分析工作縮短至秒級回應,並基於此高效率基礎,進一步開發不同業務主題的預測與分群模型,提升行銷精準度與營運決策的敏捷性。

扎實數據基礎的價值落實:Audience Center 如何賦能企業實現「數據即戰力」?

有了堅實的數據底座後,下一步是透過 Audience Center 將數據資產轉化為商業動能。

廖宜楷指出,在變化快速的零售與數位行銷市場中,速度就是競爭力。然而,仍有許多企業在數據應用上面臨嚴重的溝通與技術斷層。過去,當行銷或業務人員需要數據支持時,通常得花費繁複的內部流程申請需求、討論需求,才會進到後續的資料清理、建模與分析,最後才能得到想要的分析結果或行銷名單。這種以「週」為單位的進程,不僅拖慢了決策效率,更讓企業在競爭激烈的市場中錯失先機。

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「Audience Center 的導入,不僅有助於提升效率,更賦予企業快速試錯與精準捕獲趨勢的能力,讓數據真正成為驅動業務增長的引擎。」廖宜楷如此總結。

#1 從會員數據到AI行銷:Vpon打造零售業AI-Ready數據中台,提升決策效率
Vpon 威朋數據科學經理 廖宜楷
圖/ 數位時代

以 AI Agent 重塑數據使用方式,讓數據更貼近決策流程

「Vpon 除提供 Audience Center 協助品牌發揮第一方數據資產價值、提供豐沛的第三方數據助品牌深化對客戶輪廓的掌握度,更推出 AI Agent 服務讓品牌與行銷人員能更直覺地使用數據。」Vpon 威朋數據科學資深總監陳文謙表示,在數位轉型的過程中,許多企業面臨的挑戰不僅是數據整合,更包括如何讓不同部門的人員都能更即時協作與應用數據,有鑑於此,Vpon 推出四種 AI Agent 協助企業分析與應用數據,極大化第三方數據成效:

第一,以 Reporting Agent 讓高階主管或行銷人員可以自然語言查詢數據與生成報表,即時掌握市場動態,加速決策下達與決策品質。

第二,透過 Insight Agent 確保數據分析不受分析人員的主觀意識或產業知識侷限,可以輕鬆完成跨領域數據分析、快速挖掘潛在市場機會與消費者洞察。

第三,藉由 Audience Agent 將客戶分群方式從規則導向(Rule-based)轉變為關聯導向,以關聯分析擴大受眾範圍,協助品牌找出更多潛在客群。

第四,推出 Creative Agent 協助行銷人員分析廣告素材表現的根本原因,釐清受眾喜歡的素材跟不喜歡的素材,藉此優化廣告投放內容,持續提升轉換率。

陳文謙表示:「透過 AI Agent 的輔助,品牌不僅能更快完成數據分析,也能將分析結果直接轉化為行銷策略與創意建議,降低跨部門溝通成本,讓數據真正參與決策流程。」

#2 從會員數據到AI行銷:Vpon打造零售業AI-Ready數據中台,提升決策效率
Vpon 威朋數據科學資深總監 陳文謙
圖/ 數位時代

鏈結數據生態夥伴,以跨境數據放大行銷效益

除了協助品牌主建立 AI Ready 的數據基礎環境並提升數據使用效率,Vpon 也持續拓展數據生態圈,協助零售品牌更精準布局海外市場。

Vpon 威朋產品行銷資深經理邱心儒表示,跨境行銷過去多仰賴經驗與市場直覺,但透過數據整合與 AI 分析,品牌能更精準理解海外消費者的旅遊與消費行為。

以 Vpon 與日本 Loyalty Marketing Inc. 合作為例說明,透過雙方的獨家合作,企業可以結合 Ponta 超過一億的會員數據、問卷調查結果以及 Vpon 的七大數據來源,深入分析日本消費者的消費偏好與購買力——包括哪些日本族群對台灣品牌最感興趣、最受歡迎的台灣商品類型,以及不同客群的價格敏感度與回購行為等,將行銷決策從過往的經驗判斷轉變為精準的數據洞察,成為品牌出海的重要工具。

簡言之,對零售品牌而言,跨境數據是理解海外旅客真實樣貌的一大利器,也能進一步優化廣告投放、內容策略與商品布局,讓品牌在拓展國際市場時,可以更有效率地接觸潛在客群,放大行銷效益。

#3 從會員數據到AI行銷:Vpon打造零售業AI-Ready數據中台,提升決策效率
Vpon 威朋產品行銷資深經理 邱心儒
圖/ 數位時代

展望未來,Vpon 將持續擴展數據生態圈並優化產品服務,幫助零售品牌從數據整合、AI 分析到市場決策建立完整的數據應用循環,希望以數據夥伴的角色與品牌共同成長,打造互利共贏的數據生態。

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