自家的「DG1」還沒問世,英特爾先推出開發工具包平台OneAPI,為的是什麼?
自家的「DG1」還沒問世,英特爾先推出開發工具包平台OneAPI,為的是什麼?

今(2020)年初,英特爾(intel)終於在CES展上端出了自家首顆獨立GPU「DG1」,採用Xe架構,預計將於2020年底問世,當時令外界相當期待。但這一年來卻風波不斷,主要受到自家10奈米製程良率卡關問題所致,市場上一直有消息傳出這顆DG1將可能委外由台積電進行代工,甚至連執行長史旺(Bob Swan)也不否認這個選項。

英特爾客戶運算事業群執行副總裁Gregory Bryant
今年年初CES展上,英特爾端出了自家首顆獨立GPU「DG1」,並預計將於年底上市。
圖/ 翻攝intel官方直播連結

但不管最後DG1將由誰來製作,伴隨著它的登場,英特爾也開始佈局整個生態系的架構,推出開發工具包的平台「oneAPI」,提供開發者一個較為友善、便利且具有開放式概念的開發平台,完成版預計將於12月推出。

伴隨GPU問世,英特爾著手打造生態系平台

英特爾表示,早在2018年的時候就已經著手佈局這個oneAPI的平台。而會有推出oneAPI的想法,首先是觀察到市場新的應用正在醞釀,「影像處理在未來幾年將有爆發性的成長,」英特爾台灣分公司發言人鄭智成說,他也用數據來佐證這樣的說法。

英特爾台灣分公司發言人 鄭智成
鄭智成表示,看好影像處理在未來幾年將有爆發性的成長,因此希望能建構這個oneAPI提供給開發者,加速佈局不同架構的多樣性工作負擔。
圖/ 英特爾提供

鄭智成表示,未來全球的數據流量中有超過8成具有影像,到2022年電競的影像成長率更是高達9倍,而且影音自媒體在2017-2022年間,將有15倍的成長,可見許多應用都脫離不了圖像,滿足更有效率的圖像運算應用變成了顯學。

另外,英特爾也觀察到市場上具有各種多種架構的現象,例如CPU、GPU、FPGA甚至是其他加速器等,同時也有各種程式設計語言,如 C++、Fortran、Python、OpenMP 等,如何加速HPC(高效能運算)、AI跟IoT(物聯網)等應用,英特爾認為,打造oneAPI的平台,透過開放、標準跟一致性來協助開發者在開發時更佳便利,不需要再因為不同架構而不停去更改程式碼。

延伸閱讀:英特爾放「猛虎」Tiger Lake進攻筆電後,下一步要搶吃2兆商機的邊緣運算市場

有橫跨架構的單一程式碼設計,讓開發者更便利

「可以將oneAPI想像成一個翻譯機,」鄭智成解釋,對硬體商如英特爾、NVIDIA來說,他們的功課是將手上擁有的產品都「註冊」到這個平台上,好讓oneAPI可以掌握各種不同的硬體,確保在提供給開發者解決方案時,是最符合經濟成本跟效能的組合。

英特爾oneAPI
圖/ 英特爾提供

而對於開發者來說,因為oneAPI擁有橫跨所有架構的單一程式碼設計,使開發者就無需針對不同架構各自開發不同的程式碼,只需要原有的程式碼。

oneAPI不僅可以協助提供最佳的架構選擇建議,也能將程式碼從CPU「一鍵」轉換到GPU上、立即應用,面對有更多圖像運算的未來,可藉此減輕開發者負擔、並加速應用落地。

為了加速運算需求,目前英特爾的oneAPI開發工具分成基礎工具包、以及針對特定領域開發的工具包。其中特定領域包括了HPC工具包、IoT工具包以及渲染工具包,而渲染工具包正是為了符合遊戲市場的蓬勃發展,提供開發者一個高效能創作、高解析度且具有成本效益的視覺化應用。

先以支援自家架構,oneAPI未來藍圖走向開放

但英特爾也不諱言,oneAPI的藍圖雖然最終是走向開放的應用,但現階段為了先「鞏固」自家的生態系,因此打造這個平台也是希望可以引導目前正使用英特爾CPU的用戶,當要導入更強大的運算力需求時,可以先選擇英特爾的GPU產品。

英特爾oneAPI
oneAPI預計於今年12月上線,未來藍圖是走向開放的設計,但目前主要先以自家的CPU、GPU架構應用為主。
圖/ 英特爾提供

但是在之後的應用上,使用者也將可能以英特爾CPU搭配NVIDIA GPU的形式;此外,有了這個oneAPI的平台後,對於企業而言,將可以減少工程師的人力,並能更專精於產品應用的優化、開發更多創新的應用,而且不需要花費大量的時間在改寫程式碼上。

責任編輯:錢玉紘

關鍵字: #英特爾
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AI Agent 時代來了!SUPER 8 Studio ORRA 如何讓企業快速招募、治理 AI 團隊?
AI Agent 時代來了!SUPER 8 Studio ORRA 如何讓企業快速招募、治理 AI 團隊?

隨著微軟、Google、AWS 等巨頭紛紛喊出「AI Agent將接管工作流程」,企業營運已正式宣告進入 AI 代理人時代。在可預見的未來,真人員工將與大量 AI Agent 協同工作,而企業也將面臨新的挑戰—如何規模化部署與管理這些 AI Agent。

對企業來說,打造一隻 AI Agent 並不難,但當企業需求的是數十、甚至數百隻 Agent 時,該如何快速招募、有效管理,並確保每位 AI 員工都遵循企業的權限規範與治理機制,成了普遍的落地痛點。對此,SUPER 8 Studio 雲發互動科技創辦人暨執行長陳子龍認為,解方就在於一套兼顧開發效率與治理能力的平台。

從招募一位 AI 員工,到管理一支 AI 團隊

陳子龍觀察,市面上的 AI Agent 開發工具多半要自行寫程式、設計工作流程或串接 API,且缺乏權限管理、流程控管與稽核追蹤等治理機制,導致企業無法大規模部署。

也因此,SUPER 8 Studio 推出能建立企業 AI 員工團隊的平台 – ORRA,使用者不需撰寫程式,只要以自然語言描述需求,例如:我需要一個每天整理競品動態、9 點前發到通訊軟體的 AI 員工,或依照 ORRA 平台引導回答三個問題,也就是 AI 員工的權責範圍、日常工作內容及角色定義,ORRA 就會生成一個已經設定好角色、權限與工作流程的 AI 員工,並於半小時內完成調校與部署,且每位 AI 員工都能在相同的治理框架下運作。

換句話說,ORRA 不是 Agent 開發工具,而是建立企業 AI 團隊的平台。企業需要什麼樣的 AI 人才,ORRA 就能快速打造符合需求的 AI 員工。

#2 AI Agent 時代來了!SUPER 8 Studio ORRA 如何讓企業快速打造、治理
SUPER 8 Studio 推出能建立企業 AI 員工團隊的平台 - ORRA,企業免程式,以自然語言描述需求,生成具治理機制的 AI 員工團隊並快速部署。左起 SUPER 8 Studio 資深產品總監王婕、SUPER 8 Studio 雲發互動科技創辦人暨執行長陳子龍、SUPER 8 Studio 商務長陳之逵
圖/ 數位時代

招募只是開始,AI 員工更需要管理

招募只是第一步。真正決定 AI 員工能否進入企業日常營運的關鍵,在於治理。為此,ORRA 將治理機制納入平台設計,建立一套涵蓋角色定義、權限設定、測試驗證到持續優化的 AI 員工管理五階段。

第一階段是定義角色,如同招募人才前必須先寫好職務說明(Job Description),企業在尋找 AI 隊友前,也必須先清楚界定它的工作內容、責任範圍與目標,再進入招募階段。

通常具備「高頻率、重複性高」、「有明確輸入與輸出」、「可用數據評估品質」及「可以設定清楚權限與邊界」四項特性的工作,最適合作為 AI 員工的第一個應用場景。相反地,涉及財務匯款、人際互動、情感信任,或美感判斷等高風險、難以標準化的工作,則不應完全交由 AI 執行,而應保留 Human in the Loop 機制,由人在關鍵節點負責把關與決策。

第二階段則是設定權限邊界,包括 AI 員工可以存取哪些資料、串接哪些系統、哪些動作必須經過人工核准、產出結果是草稿還是可以直接上線等,避免因權限設定不清而超出職責範圍。

第三階段是進入沙盒(Sandbox)環境測試,AI 員工開發完成後,不能直接進入正式環境,必須先在可控的測試環境裡驗證能力。陳子龍形容,沙盒就像 AI 員工的專屬訓練室,在接觸真實資料與工作流程前,企業可以先觀察它如何完成任務、沒有 AI 幻覺、提示詞注入(Prompt Injection)等風險,再加以調整與修正,確認符合預期後,再讓它進入正式環境。

第四階段則是指派一位員工,擔任正在招募的 AI 員工的直接負責人:就是這位 AI 員工的主管,雖然不必盯著這位 AI 員工的每一個動作,但要檢視其是否達成既定 KPI、何時需要真人介入,以及是否需要調整工作內容,而非放任它自行運作。

#1 AI Agent 時代來了!SUPER 8 Studio ORRA 如何讓企業快速打造、治理
陳子龍表示,招募只是第一步。真正決定 AI 員工能否進入企業日常營運的關鍵,在於治理。
圖/ 數位時代

與管理真人不同的是,AI 員工的每一次任務執行都會留下完整的數位軌跡與數據,以便負責人檢視 AI 員工的運作狀況與執行成果,了解 AI 員工 有沒有出錯或做了超出權限的行為,如果有,也能進一步找出原因再思考解決方法。

最後一個階段,企業還必須像管理員工績效一樣,定期檢視 AI 員工的表現,包括品質、用量、成本、延遲、失敗案例等,若表現未達預期,便透過調整能力、重新訓練,甚至汰換更適合的 AI 員工,持續優化整體運作品質。

只有 1 名員工,卻有一支 AI 團隊:SecureTalk 的營運新模式

「在目前的亞洲市場中,我還沒有看到像 ORRA 一樣,能夠同時兼顧快速招募 AI 員工並能嚴謹治理的平台,」陳子龍強調。

ORRA 的核心價值,不只是讓每個人都能快速招募 AI 員工,更重要的是,將開發與治理整合於同一個平台,讓企業可以快速招募、部署與管理大量 AI 員工,加速建構出一支能被信任、能被管理的 AI 團隊。

新創團隊 SecureTalk 只有一名員工,卻能同時處理產品研發、銷售、行銷、出貨與客服等作業,背後靠的就是這樣一支各司其職的 AI 團隊。

陳子龍分享,ORRA 在正式發表前,曾邀請部份企業試用,SecureTalk 便是最早導入 ORRA 的合作案例之一。該公司的核心產品為 AI 離線語音辨識與翻譯工具,初期在群眾募資平台上架,目前已順利達標並進入出貨階段。在這過程中,該公司運用 SUPER 8 Studio 的 ORRA 平台招募多個不同職責的 AI 員工,例如:專責回答客戶問題的 AI 客服、協助解決客戶使用問題的售後 AI 客服等,與 SecureTalk 創辦人並肩作戰,撐起日常營運作業。

「以前什麼都得自己做,現在,人不必親自處理每一項工作,只要管理 AI 員工、確認任務完成就可以。」陳子龍表示,透過 ORRA,企業能快速建立一支分工明確的 AI 團隊,讓真人員工可以從大量重複、繁瑣卻不得不做的工作中抽身,轉而專注於產品創新、策略思考、與 AI 員工的協作管理,以及真正需要創造力、同理心與判斷力的工作。

#3 AI Agent 時代來了!SUPER 8 Studio ORRA 如何讓企業快速打造、治理
陳子龍表示,AI 時代最值得追求的方向,就是人擁有更多時間與心力投入對企業、社會與未來做有價值的事情,這正是 ORRA 誕生的初衷。左起 SUPER 8 Studio 商務長陳之逵、SUPER 8 Studio 雲發互動科技創辦人暨執行長陳子龍、SUPER 8 Studio 資深產品總監王婕
圖/ 數位時代

這不僅是他希望 ORRA 能為企業帶來的價值,也是 SUPER 8 Studio 提出的品牌使命—Infinite Power for Infinite Good。陳子龍表示,當 AI 能無限放大每個人的能力,人就有更多時間與心力投入對企業、社會與未來更有價值的事情,這正是 ORRA 誕生的初衷,也是 AI 時代最值得追求的方向。 了解更多 https://no8.io/zh-tw/

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