敢約CEO吃午餐嗎?Intel台灣總經理:一對一效率更好,但要先做到這三點
敢約CEO吃午餐嗎?Intel台灣總經理:一對一效率更好,但要先做到這三點

午餐時段,總經理加入你和同事的飯局,會不會令你感到驚訝,甚至有點「坐立難安」?

但是當驚訝的表情,出現在新同事臉上時,英特爾(Intel)台灣分公司總經理劉景慈卻反問,「難道別的公司中午時間遇到總經理,不能直接約他吃午餐嗎?」對在英特爾服務逾 24 年的他來說,與任何層級的員工一對一互動,是再自然不過的事。

30% 時間花在一對一會議,直接溝通成效最好

劉景慈解釋,在英特爾因為跨部門、技術領域的專案繁多,主管的行事曆隨時開放,任何人都能預約,他自己也會找一線工程師一對一開會,關心計畫執行狀況。有新點子,他也會聯繫國外的副總一對一討論,「英特爾的經理人,平均花近 30% 的時間在一對一會議上。」

英特爾新竹辦公室總經理謝承儒也分享,自己剛進英特爾時,原本不習慣什麼都要一對一會議的文化,但透過同仁及主管的頻繁面談,他發現,比起以往公司,性質相似的專案,英特爾推進速度更快。因為以前計畫碰壁,向上求助,主管也不一定能解決你專業領域的問題;但在鼓勵一對一的環境下,你可以直接找相關專家諮詢。

能有這樣的風氣,劉景慈指出,關鍵在於主管能不能打造具心理安全感(psychological safety)的環境,當員工表達自我時,不必擔心會對個人形象或職級帶來負面影響,才會願意溝通。劉景慈說,打造心理安全環境的3個關鍵是真誠(authentic)、承諾(commit)以及謙卑(humble)

一對一「遊說」爭取認同,快速推展新計畫

劉景慈分析,通常團隊成員對新計畫的接納態度,呈常態分布(normal distribution),這時發起人只要尋求 30% 關鍵成員的支持便能啟動,其他團隊成員自然會跟上。

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圖/ 經理人月刊 第191期

面談中聽到的需求,立即化為行動

劉景慈分享,曾經他注意到一名員工的出缺勤異常,就在面談時提起。細問之下,對方向他傾訴有家人生病,使他心力交瘁,無法兼顧工作。劉景慈得知後,請公司幫他添購設備,讓他在家上班。

所謂承諾,劉景慈攤開自己密密麻麻的記事本,上面都是答應要協助員工的事。劉景慈說道,主管除了一再表達幫忙員工的意願,也要拿出行動力,說好的資源想辦法討,要牽線的人才,趕快發信聯絡。

劉景慈分享,曾有部屬面談時,透露自己想去國外闖闖、增加歷練,「當時我第一個念頭是,他要離開我的團隊!」但他後來想想,拓展視野是好事,所以跟部屬協商先留下,他幫忙安排去國外的機會,最後讓部屬去美國英特爾,加入負責 ChromeBook 的團隊。現在那位員工碰到跟外部廠商的合作狀況,都還是會找劉景慈討論。

謙卑,則是把員工當作專家

謝承儒分享,英特爾內部有個「 employee recognition 」的獎勵系統,當員工想稱讚同仁時,可透過該系統寫信傳達感激之情。系統除了發放點數獎金,也會寄副本給部門主管。謝承儒有次透過系統,得知某員工在專案中扛下多項重任,獲其他員工感謝。面談時就向對方請教,如何獨完成這些工作,表揚之餘也督促自己學習。

疫情以來多數會議改由視訊,謝承儒提到,視訊較難營造與員工深談的氛圍。謝承儒的解法是提高頻率,像半小時的面談,就分成兩次 15 分鐘。謝承儒指出,面對面時,單次時間愈長,愈容易聊得深入,但視訊反而要透過次數來建立習慣,拉近距離。

在分工精細、變動迅速的科技產業,一個專案會牽涉到各種專業,劉景慈說,主管不可能用命令的方式管理團隊,將頻繁一對一溝通的文化落實,公司才能維持彈性與速度。

本文轉載自:經理人月刊
責任編輯:錢玉紘

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AI 同事愈來愈多怎麼管?Going Cloud 用「多代理系統」,助企業打造最強營運大腦
AI 同事愈來愈多怎麼管?Going Cloud 用「多代理系統」,助企業打造最強營運大腦

ChatGPT、Gemini、Claude 等 AI 通用工具問世後,「AI」無疑成了現今全球最熱門的關鍵字。儘管許多企業已經開始導入相關應用,多數卻仍停留在文書輔助、單一聊天機器人(Chatbot)運用等單點階段。但隨著商業環境快速變化、缺工日益嚴峻,企業需要的不再只是一個會回答問題的對話框,而是具備「自主決策與行動執行」能力的「代理式 AI」(Agentic AI)。

Going Cloud 和 IDC 合作發布的《多代理系統崛起 打造敏捷韌性企業》報告便指出,如今「AI First」時代來臨,企業的 AI 應用正從輔助性質走向自主營運,有 80% 的企業期望藉此提升生產力,70% 的企業希望能更輕鬆處理複雜任務,還有 66% 的企業期望透過多模型來提升整體效能。

代理式 AI 愈來愈多,必須納入組織管理

但究竟什麼是「代理式 AI」?

「過去人們使用生成式 AI 時,需要一步步下達明確指令,但現在使用者只要賦予代理式 AI(Agentic AI)明確目標,它就能自己理解前因後果、進行推演,甚至能去呼叫 API 完成任務。」Going Cloud 總經理黃柏淞點出差異。
而當企業內部的代理式 AI 日益增加,比方說,人資部門有專屬 AI、業務部門有報價 AI、法務部門有合約審閱 AI,跨部門協作的複雜度也隨之飆升,「如果你是管理者,你就會意識到,必須把 AI 當成一個人,納入組織裡來管理。」黃柏淞強調,能統籌、指揮多個 AI 代理協作的「多代理系統」(Multi-Agent System, MAS),正是為了解決這個痛點而生。

簡單來說,MAS 就像虛擬的企業總部,負責協調、治理負責不同任務的 AI 代理、工具和功能模組。在讓 AI 自主決策的同時,各個 AI 代理間也能共享資訊、協調分工。MAS 還具備極佳的擴展性和分散性,企業可以依照業務需求,隨時新增、更改 AI 代理,能大幅提升營運韌性。

雖然企業普遍意識到,代理式 AI 已經蔚為風潮,但實際部署時,仍面臨諸多挑戰。《多代理系統崛起 打造敏捷韌性企業》報告便顯示,資安疑慮、預算限制、缺乏 IT 支援分別是企業最擔憂的三大問題,「企業最擔心串聯多個 AI 代理時,要是權限沒控管好,很容易有機敏資料外洩的風險。」黃柏淞提到,在此情形下,Going Cloud 推出了以「分層式多代理架構」為核心的解決方案。系統會由一個「主管代理」(Supervisor Agent)作為主要決策層,底層則串聯了各個負責單一任務的「任務代理」(Task Agents)。

以 Going Cloud 服務的大型金融企業為例,假設一位 VIP 客戶登入銀行 APP,詢問 AI 客服:「我想申請房貸,請問現在利率多少?另外,請幫我評估把我目前的科技股基金贖回當作頭期款適不適合?」如果是傳統的聊天機器人,可能會因為問題太複雜直接轉接人工客服。但在 Going Cloud 的分層式 MAS 架構裡,「主管代理」接收到任務後,會先拆解再指派負責「房貸利率」的「任務代理」,去後台抓取客戶的信用評分和最新房貸專案。同時,這位虛擬主管還會指派「理財分析」的「任務代理」,去檢視客戶最近科技股基金的績效並預測市場。最後,再由「主管代理」統整資訊,一併給出一份完整且客製的財務建議,「分層式 MAS 能確保整個過程的指令被清楚傳遞,而且因為權限分層管理,房貸 Agent 不會碰到不該碰的理財資料,符合金融業的風險控管與合規要求。」黃柏淞說。

目前 Going Cloud 已經協助知名金融機構導入 MAS 架構。以實際成效來看,多代理客服平台能降低 50% 以上的人工客服工作負擔,並讓回覆使用者問題的平均時間減少 60% 以上;FAQ 知識導向與 API 資料調用的正確率,在調用得當的情況下,也都達到9成以上的成功率。黃柏淞指出,金融、製造、顧問等有複雜跨部門協作需求的大型企業,都是亟需採用代理式 AI 的產業。

#0 AI同事愈來愈多怎麼管?Going Cloud用「多代理系統」,助企業打造最強營運大腦
提到目前與台灣領先金融集團的合作進程,黃柏淞表示因為金融機構的特殊性,需要縝密的全方位服務,從前期討論到技術導入,大約需要半年到九個月的時間。
圖/ 數位時代

懂雲也懂企業痛點,助員工無痛升級「AI 小組長」

但為什麼 Going Cloud 能為企業打造出如此高效的代理式 AI 底層架構?一方面,Going Cloud 先前服務過亞洲最大 AI 多媒體科技集團科科科技(KKCompany Technologies),奠定具備理解和服務大型企業的經驗,且自 2022 年創立起,就鎖定服務架構最複雜的大型企業市場。同時,Going Cloud 是全台首家榮獲 AWS 生成式 AI 服務能力認證及 ISO27001、ISO27701 雙重國際驗證的雲端產業專家,此成就彰顯 Going Cloud 在堅實的資訊安全基礎上,深化了對個人資料保護的承諾,為客戶提供符合國際標準的資料保障,強化雲端服務領導地位。另外,Going Cloud 還能為企業量身打造底層 AI 平台,提供 AI 策略方針定調、雲端架構設計、Agent 任務規劃、效能優化等一站式服務。

對於準備跨入「AI 商用階段」的企業,黃柏淞建議,釐清應用場景,比追求最新技術更重要,「唯有清晰定義痛點,才能讓強大的 MAS 平台真正落地。」
他特別提到,導入 MAS 系統不只是 IT 部門的責任,其實更像企業的升級轉型,「未來的知識工作者,不能只是單純『接球就打』,每個人都將成為『小組長』或『專案經理』。」例如員工不必再親自打開 excel 敲公式、解讀報表,應該要學著指派手下的「數位同事」去執行。員工的核心價值,將從過去繁瑣、重複性任務的執行,轉移到前期的目標定義、流程規劃,以及後期的決策判斷和審核把關。

AI 技術飛速推進,企業間的競爭已從「要不要用 AI?」,升級成「如何管理與協作多個 AI?」。透過建構靈活、安全且具高擴展性的多代理系統,企業不僅能解放員工的生產力,更能在瞬息萬變的市場中,打造敏捷、韌性兼具的營運大腦。

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