敢約CEO吃午餐嗎?Intel台灣總經理:一對一效率更好,但要先做到這三點
敢約CEO吃午餐嗎?Intel台灣總經理:一對一效率更好,但要先做到這三點

午餐時段,總經理加入你和同事的飯局,會不會令你感到驚訝,甚至有點「坐立難安」?

但是當驚訝的表情,出現在新同事臉上時,英特爾(Intel)台灣分公司總經理劉景慈卻反問,「難道別的公司中午時間遇到總經理,不能直接約他吃午餐嗎?」對在英特爾服務逾 24 年的他來說,與任何層級的員工一對一互動,是再自然不過的事。

30% 時間花在一對一會議,直接溝通成效最好

劉景慈解釋,在英特爾因為跨部門、技術領域的專案繁多,主管的行事曆隨時開放,任何人都能預約,他自己也會找一線工程師一對一開會,關心計畫執行狀況。有新點子,他也會聯繫國外的副總一對一討論,「英特爾的經理人,平均花近 30% 的時間在一對一會議上。」

英特爾新竹辦公室總經理謝承儒也分享,自己剛進英特爾時,原本不習慣什麼都要一對一會議的文化,但透過同仁及主管的頻繁面談,他發現,比起以往公司,性質相似的專案,英特爾推進速度更快。因為以前計畫碰壁,向上求助,主管也不一定能解決你專業領域的問題;但在鼓勵一對一的環境下,你可以直接找相關專家諮詢。

能有這樣的風氣,劉景慈指出,關鍵在於主管能不能打造具心理安全感(psychological safety)的環境,當員工表達自我時,不必擔心會對個人形象或職級帶來負面影響,才會願意溝通。劉景慈說,打造心理安全環境的3個關鍵是真誠(authentic)、承諾(commit)以及謙卑(humble)

一對一「遊說」爭取認同,快速推展新計畫

劉景慈分析,通常團隊成員對新計畫的接納態度,呈常態分布(normal distribution),這時發起人只要尋求 30% 關鍵成員的支持便能啟動,其他團隊成員自然會跟上。

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圖/ 經理人月刊 第191期

面談中聽到的需求,立即化為行動

劉景慈分享,曾經他注意到一名員工的出缺勤異常,就在面談時提起。細問之下,對方向他傾訴有家人生病,使他心力交瘁,無法兼顧工作。劉景慈得知後,請公司幫他添購設備,讓他在家上班。

所謂承諾,劉景慈攤開自己密密麻麻的記事本,上面都是答應要協助員工的事。劉景慈說道,主管除了一再表達幫忙員工的意願,也要拿出行動力,說好的資源想辦法討,要牽線的人才,趕快發信聯絡。

劉景慈分享,曾有部屬面談時,透露自己想去國外闖闖、增加歷練,「當時我第一個念頭是,他要離開我的團隊!」但他後來想想,拓展視野是好事,所以跟部屬協商先留下,他幫忙安排去國外的機會,最後讓部屬去美國英特爾,加入負責 ChromeBook 的團隊。現在那位員工碰到跟外部廠商的合作狀況,都還是會找劉景慈討論。

謙卑,則是把員工當作專家

謝承儒分享,英特爾內部有個「 employee recognition 」的獎勵系統,當員工想稱讚同仁時,可透過該系統寫信傳達感激之情。系統除了發放點數獎金,也會寄副本給部門主管。謝承儒有次透過系統,得知某員工在專案中扛下多項重任,獲其他員工感謝。面談時就向對方請教,如何獨完成這些工作,表揚之餘也督促自己學習。

疫情以來多數會議改由視訊,謝承儒提到,視訊較難營造與員工深談的氛圍。謝承儒的解法是提高頻率,像半小時的面談,就分成兩次 15 分鐘。謝承儒指出,面對面時,單次時間愈長,愈容易聊得深入,但視訊反而要透過次數來建立習慣,拉近距離。

在分工精細、變動迅速的科技產業,一個專案會牽涉到各種專業,劉景慈說,主管不可能用命令的方式管理團隊,將頻繁一對一溝通的文化落實,公司才能維持彈性與速度。

本文轉載自:經理人月刊
責任編輯:錢玉紘

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把老師傅經驗變成 AI!智穎智能讓射出機從「導航」走向「自駕」,桃園如何助攻技術落地?
把老師傅經驗變成 AI!智穎智能讓射出機從「導航」走向「自駕」,桃園如何助攻技術落地?

曾是台灣製造業重要根基的塑膠射出產業,如今正面臨人才斷層危機。尤其桃園聚集大量工業區與製造業者,老師傅退休、新人才接不上的現況,更是許多工廠正在面對的現實難題。

從汽車零組件、網通設備、醫療器材到半導體載具,許多產品都離不開射出成型。智穎智能創辦人暨執行長張詠翔指出,全球塑膠射出市場規模超過 3000 億美元,每年仍以約 3% 至 4% 的幅度成長。需求並未消失,只是製造基地從台灣、中國逐步往東南亞等地移動。但機器可以搬、訂單可以轉,老師傅數十年累積的經驗卻很難複製。

這道人才缺口,正是 2020 年成立的智穎智能切入市場的機會。團隊從桃園中原大學的研究能量出發,歷經近十年研究與工廠驗證,嘗試把老師傅腦中的射出經驗,轉化成可以計算、保存與持續學習的 AI 模型,解決產業第一線面對到的挑戰。

把老師傅經驗交給 AI,射出成型從「導航」走向「自駕」

「餐廳沒有廚師是不行的。有再好的設備,不會做的人還是會把它做失敗。」張詠翔如此比喻射出成型的技術門檻。當模具完成後,生產現場仍得依產品、材料與機台特性,調整溫度、速度、壓力、位置等條件;即使使用同一種塑料,不同產品的調整方式也可能完全不同。

而老師傅的珍貴之處,不只是記住參數,而是知道面對材料、機台與環境變化時如何修正。智穎智能要做的,就是把這些難以傳承的「火候」拆解成可以運算的製程邏輯。目前其 AI 解決方案已應用於超過 200 種材料、50 多種產品類型。

把老師傅的經驗轉化為製程邏輯後,第一步就是讓 AI 協助操作人員找到合適的成型條件。智穎智能為此開發智能成型導引系統,工廠只要輸入材料、機台規格、產品尺寸等資訊,sMolding 便能計算第一組成型參數;若試模後出現產品缺陷,再由 sTroubleshooting 提供修正建議。

用手機即可查看系統狀況
圖/ 智穎智能提供

「它就像導航。我今天告訴你要從 A 點到 B 點,但不知道路怎麼走,導航會把路徑算給你。」張詠翔說。對射出成型而言,這條「路徑」就是溫度、速度、壓力與位置等參數如何組合。以半導體載具試模為例,傳統方式需 7.5 小時,導入系統後縮短至 2 小時,材料使用量從 23 公斤降至 8.7 公斤,整體試模成本降低 64%。

但找到正確參數只是第一步,真正進入量產後,工廠面對的「路況」還會持續改變。溫溼度、材料批次與機台耗損,都可能讓原本設定好的製程條件產生偏移。智穎智能因此進一步開發 StabMolding 成型穩定模組,透過射出壓力數據持續監控品質,並依生產狀態自動補償關鍵參數。換言之,AI 不只在試模階段提供一條正確的「導航路徑」,進入量產後還能因應製程變化持續修正,進一步朝「自駕」邁進。

從產線驗證到海外布局,桃園如何助攻智穎智能跨過0到1?

但要讓 AI 真正走進工廠,智穎智能採取 SaaS 訂閱模式,將核心運算留在雲端持續學習與更新,降低中小型製造商一次投入大量資金的門檻。另一項差異則是「跨廠牌」。現實中的射出工廠往往同時擁有台灣、日本、歐洲不同品牌與年份的設備,因此智穎智能的方案既能導入既有設備,也能與射出機、控制器業者合作,在新機出廠時直接整合。「一個工廠不會只有一個廠牌,就像你家的車庫不會永遠只放同一品牌的車。」張詠翔說。

對智穎智能而言,AI 真正走進製造現場的關鍵,在於不同世代、不同品牌的設備都能導入。只是對工業 AI 而言,降低導入門檻還不夠,更關鍵的是能否取得真實產線反覆驗證。對從中原大學研究成果衍生創立的智穎智能而言,桃園不只是公司所在地,也提供了技術走向市場的第一塊試驗場。「對新創來說,第一個就是要經費、要人才、要場域,再來就是客戶與合作夥伴資源。」張詠翔說。

成立初期,團隊透過桃園市政府研發補助、新創競賽與基地進駐等資源,降低早期研發與營運負擔。更重要的是,桃園密集的製造業聚落,本身就是智穎智能最直接的潛在市場。透過市府串聯工業區與在地企業,智穎智能在創業初期接觸到位於桃園的「良器」,成為公司第一個客戶。從概念驗證、產品調整到實際導入,合作一路延續至今。對必須進入產線反覆驗證才能成熟的工業 AI 而言,第一個願意開放場域的客戶,意義遠超過第一筆營收。

如今,從桃園製造現場磨出的解決方案也開始往海外走。「日本這一次,完完全全都是桃園市政府帶著我們去做這件事情。」張詠翔表示,透過市府帶領團隊前往日本神戶,智穎智能接觸當地官方與企業資源。在市府引薦下,團隊成功對接了神戶知名加速器,更取得日方針對外資新創設立公司與拓展市場的兩階段實質補助資訊。目前團隊正籌備日本布局,為下一階段海外市場拓展做準備。

智穎智能在 TaipeiPLAS 2026 台北國際塑橡膠工業展,展示 AI 智慧製造成果,現場商洽氣氛熱烈,成功吸引產業關注。
圖/ 智穎智能提供

AI 解決「怎麼生產」後,下一步是「替誰生產」

當 AI 開始解決「怎麼生產」,張詠翔看到的下一個問題,是「替誰生產」。部分製造商提高生產效率後反過來問他,如果我的產能多了 20%,但沒有多 20% 的訂單,我何必要做那麼快?

這個問題催生了智穎智能下一階段的製造媒合平台構想。隨著供應鏈分散至不同國家,品牌要在海外重新尋找符合特定規範與製程能力的供應商,也愈來愈困難。團隊因此希望串聯既有使用 AI 方案的製造商,讓品牌端能依條件尋找供應商,也讓製造端的閒置產能有機會被看見。團隊預計 2027 年上半年推進平台服務,初期規劃串聯超過 200 家製造商與破千台機器。

從中原大學的研究,到桃園工廠提供第一個實際驗證場域;從把老師傅經驗變成 AI「導航」,再走向能自行修正製程的「自駕」,智穎智能試圖數位化的,是製造業最難被保存的資產:人的經驗。而當全球供應鏈持續移動、製造基地愈來愈分散,這套從桃園工廠磨出的 AI,下一步不只要替老師傅找到數位接班人,也要重新連結散落全球的製造能力。
而「Meet 桃園+」也期盼持續透過計畫的媒體報導與宣傳資源,將更多像智穎智能這樣扎根在地、走出海外的創業故事傳遞出去,讓外界看見桃園豐沛且具實戰力的創新動能。

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