各國間諜、情報人員都是員工！看Darktrace如何用AI抓駭客，兩位女性CEO寫下創舉|數位時代 BusinessNext

各國間諜、情報人員都是員工！看Darktrace如何用AI抓駭客，兩位女性CEO寫下創舉

Darktrace的創辦人是前英國軍情五處情報員，內部也有多位員工是「前間諜」，CEO還被英國女王任命為獲得大英帝國軍官，這間公司還有哪些精彩故事？

反恐情報員創立，連前間諜也是員工

Darktrace成立背景起源於一位英國軍情五處(MI5)的反恐情報人員戴夫．帕爾默 (Dave Palmer)，在他調職至英國政府通信總部(GCHQ)並開發諜報人員通訊軟體的期間，萌生了利用AI增強網路安全性的想法，當時他並未料到，這將會帶來數十億美元的商機。

2013年Darktrace於劍橋成立，主要由位於倫敦的Invoke Capital投資，包含Dave Palmer在內，共有五位聯合創始人。而Darktrace的組成也大有來頭，在該公司七百多名員工中，許多人為英國前間諜，這些人不僅僅執行過軍情五處的任務，同時也曾參與過部分美國中央情報局(CIA)的業務。

除此之外，Darktrace青睞曾工作於美國國家安全局(NSA) 的前情報人員，更準確地說，是曾經任職於「特定入侵行動辦公室」部門的駭客們，該部門曾因非法替美國政府監聽全球政要一案，而臭名昭彰。

Darktrace的成分背景還不只如此，該公司還聘用了許多劍橋大學的頂級數學家，以開發網路安全軟體。聯合首席執行官妮可．埃根 (Nicole Eagan) 曾開玩笑地說：「我們公司混充著神出鬼沒的人和怪咖。」

兩位女性首席執行長，帶領公司成矚目獨角獸

Darktrace另一個罕見的地方，即該公司的兩位首席執行長，都是由女性擔任，這在一向由雄性主宰的科技世界裡，可說是一項創舉。除了妮可以外，另一位女性首席執行長為同樣來自Invoke Capital的波比．古斯塔法松(Poppy Gustafsson)，波比主要維持該公司的營運和決策執行。

妮可是位超級資優生，她在16歲時即攻讀大學，並獲得電腦科學和市場行銷雙學位，並先後任職於華爾街和甲骨文公司。在甲骨文工作多年後，她加入了Invoke Capital，隨後掌管了Darktrace，主要負責技術和行銷方面的事務。

另一位靈魂人物波比，在全球人才招募短缺的情況下，制定研究生計畫，大量試用世界一流大學的研究生，幫助Darktrace解決了人力短缺的困境。波比說：「我們不僅雇用相關背景的研究生，同時也雇用語言或哲學的研究生，因為他們比任何人都更具備好奇心。」

事實證明，由兩位女性掌管的前情報員聚集處，表現毫不遜色。該公司在創立五年的時間內，估值就達到12.5億美元，並簽署超過4億美元的合約。儘管該公司拒絕公布收益，但在2020年，該公司即躍升為未來最受矚目的獨角獸之一，市值已上看20億美元，並正在積極尋求上市。

而波比更是在今年6月受到英國女王的表彰，被任命為大英帝國軍官，以感謝她對於英國網路安全的貢獻。

Darktrace特殊的體質和驚人的成長，在網路安全的產業發展的歷史上，畫下一個重大的里程碑。未來Darktrace將持續研發利用人工智慧來反擊網路攻擊本身，實際保護網路安全，以自主反擊的方式，應對更強大的網路威脅。

責任編輯：錢玉紘

快速展店背後的挑戰　如何降低跨據點管理與維運負擔

對連鎖零售企業而言，展店代表商機與成長，但當門市數量快速增加，營運與管理的複雜度也隨之提升。尤其對便利商店（C-store）、餐飲連鎖與其他高密度展店型態的企業而言，總部需要面對的不只是據點數量增加，更包括不同門市的設備管理、系統維護、日常維運與人力配置等多方面挑戰。

過去多據點門市的設備與資訊管理，往往以單一門市為單位，各據點可能擁有不同的攝影機、錄影設備配置與管理模式。當總部需要掌握事件狀況、確認門市營運情形，或進行跨區域管理時，往往需要投入大量人力逐一確認資訊，不僅增加管理負擔，也提高維運成本。

此外，零售產業本身具有高度變動性。門市可能因應市場策略進行展店、搬遷、改裝，甚至調整營運規模。傳統一次性設備投資模式，容易讓企業在面對據點變化時缺乏彈性，也增加設備重新配置與後續維護的負擔。

因此，現代零售企業所需要的不只是單純記錄事件的設備，而是一套能隨企業成長彈性調整、協助總部有效掌握多據點安全資訊，並支援未來智慧應用發展的智慧化管理架構。

從既有設備開始升級　降低全面汰換設備的轉型負擔

面對智慧化轉型需求，許多企業最大的挑戰並非是否需要升級，而是如何在不中斷現有營運的情況下完成轉型。

對已經投入大量資源建置安全系統的零售企業而言，全面汰換既有架構不僅成本高，也可能影響門市日常運作。因此，能夠兼容既有設備並逐步升級的彈性架構，成為企業導入智慧安全管理的重要關鍵。

透過混合雲架構，企業可以從既有設備開始，逐步整合不同據點的安全資訊與管理需求，同時導入雲端管理能力。相較於一次性重新建置，新一代平台架構能協助企業延續既有投資價值，並依照實際需求逐步導入更集中化、智慧化的管理能力。

此外，訂閱式雲端服務模式和混合雲安防架構，也為零售企業帶來更靈活的資產管理方式。相較於頻繁的硬體汰換、傳統一次性採購或繁瑣的跨品牌安防系統的管理，企業更有彈性的因應門市拓展、搬遷、調整或營運規模調整，精準配置資源，降低一次性投入壓力，也減少因據點變動造成設備閒置的情況。

對快速成長的連鎖零售企業而言，安全管理不再是一套固定且難以調整的架構，而是一個能隨企業規模與需求持續演進的平台。無論是新增門市、跨區域管理，或因應營運策略調整，都能以更彈性的方式完成管理升級。

AI 不只是安防工具　更開始協助零售提升營運效率

隨著 AI 技術快速發展，安全管理的角色也正在改變。過去企業導入影像系統主要用於事件記錄、事後查看與追蹤；如今，智慧雲端安防平台則能進一步從大量影像資訊中辨識人、車與行為，協助企業從「看見發生什麼」進一步「理解正在發生什麼」，甚至主動協助管理者發現與處理事件。對門市數量眾多、人力有限的連鎖零售業者而言，AI 正逐步成為降低管理負擔、提升營運效率的重要工具。

從基本事件偵測到自然語言規則　讓 AI 主動理解更多異常情境。 AI 智慧辨識已能針對跌倒、奔跑、徘徊、跨線等常見事件進行自動偵測，協助門市減少人工查看影像的需求。而進一步透過 Think Alert，管理者更可以直接以自然語言設定客製化的偵測條件，將 AI 應用延伸至傳統事件規則以外。以門市尖峰時段為例，店員往往需要同時處理結帳、補貨與顧客服務，總部也難以持續掌握每個據點的即時狀況。透過 Think Alert，管理者可以直接以自然語言設定「在門店入口抽菸的人」等情境；當符合設定條件的畫面出現時，系統即可主動發出警報，協助管理者即時掌握異常狀況。對於門市數量龐大的企業而言，這代表 AI 不只是協助辨識既定事件，更能依據不同營運需求，讓管理者以更直覺的方式設定希望 AI 主動關注的情境。

從大海撈針到快速完成調查　Think Search 搭配 Case Vault(案例庫) 掌握完整事件脈絡。 當事件發生後，如何從大量、多據點的影像中找到關鍵人物與事件脈絡，往往是最耗費人力的環節。透過 Think Search，管理者可以直接用自然語言描述想尋找的對象與情境，例如，當家長反映孩童可能在門市附近走失時，店員或總部人員不需要逐一查看不同攝影機的錄影畫面，只要在 Think Search 輸入「昨日上午，牽著小女孩的男性」等自然語言描述，系統即可協助從大量影像中篩選相關畫面，快速找到相關人物可能出現的時間與位置。若需要進一步追蹤，還能將不同搜尋階段找到的重要畫面與資訊整理至 Case Vault，建立事件時間線與人物移動路徑，協助管理者更完整掌握事件脈絡。

從安全管理延伸至顧客服務與門市營運　讓既有影像創造更多價值。 AI 的應用也不只限於安全事件。例如在咖啡店、餐飲等場景，若顧客將手機、包包等物品遺留在座位或櫃台附近，遺留物與遺失物偵測可以協助門市人員更快發現異常，主動確認並協助顧客處理失物問題；人流分析則能協助企業掌握不同時段的門市活動趨勢，作為空間配置與人力安排的參考；車牌辨識可應用於停車區域或門市周邊管理，而工安防護裝備辨識則能協助後場、倉儲等區域進行安全規範管理。透過這些應用，企業能在既有設備基礎上，進一步將影像資料延伸至安全、服務與營運等不同場景。

對連鎖零售業而言，AI 的價值已不只是「看得更清楚」，而是讓企業更快發現問題、更快找到資訊，並進一步理解事件脈絡與營運狀況。從基本事件偵測、自然語言設定規則，到 AI 搜尋與事件調查，再延伸至顧客服務與營運分析，雲端安防平台正讓影像從被動的紀錄工具，逐步成為支援多據點安全管理與營運決策的重要資訊來源。