各國間諜、情報人員都是員工!看Darktrace如何用AI抓駭客,兩位女性CEO寫下創舉
各國間諜、情報人員都是員工!看Darktrace如何用AI抓駭客,兩位女性CEO寫下創舉

在拉斯維加斯的一間賭場內,門口擺放著一座巨大的魚缸,看起來高大又氣派。魚缸的恆溫器連接到賭場內部系統,利用物聯網技術,使工作人員得以隨時控制魚缸內的溫度,適時監測水溫變化。

然而IT部門卻對物聯網恆溫器毫不知情,使其成了賭場內連接內部網絡,卻沒有任何防護措施的「侵入點」。這聽起來很荒唐,除了魚缸,整間賭場的IT系統都受到防火牆的保護,擋住了外部的惡意偵測軟體。

換句話說,原為裝飾用的魚缸,成了最受駭客歡迎的入口。

水族箱,魚缸
原先裝飾用的水族箱,竟成了駭客入口?
圖/ pixabay

幸好,該賭場在幾個月前,決定與一家名為Darktrace的網路安全公司合作,該公司迅速的發現這個防駭破口,提前終止了一場災難的發生。

Darktrace的系統,是藉由人體的免疫系統作為發想根據,該系統可以在雲端、互聯網或電力設備中運作,抵禦利用物聯網設備的連接攻擊公司網路的威脅。此外,透過AI的自我學習能力,該軟體將不斷自我成長,辨別出新出現的病毒或惡意軟體,及早採取保護措施。

而發展出這種新興概念的Darktrace,究竟是何方神聖?

反恐情報員創立,連前間諜也是員工

Darktrace成立背景起源於一位英國軍情五處(MI5)的反恐情報人員戴夫.帕爾默 (Dave Palmer),在他調職至英國政府通信總部(GCHQ)並開發諜報人員通訊軟體的期間,萌生了利用AI增強網路安全性的想法,當時他並未料到,這將會帶來數十億美元的商機。

2013年Darktrace於劍橋成立,主要由位於倫敦的Invoke Capital投資,包含Dave Palmer在內,共有五位聯合創始人。而Darktrace的組成也大有來頭,在該公司七百多名員工中,許多人為英國前間諜,這些人不僅僅執行過軍情五處的任務,同時也曾參與過部分美國中央情報局(CIA)的業務。

除此之外,Darktrace青睞曾工作於美國國家安全局(NSA) 的前情報人員,更準確地說,是曾經任職於「特定入侵行動辦公室」部門的駭客們,該部門曾因非法替美國政府監聽全球政要一案,而臭名昭彰。

Darktrace的成分背景還不只如此,該公司還聘用了許多劍橋大學的頂級數學家,以開發網路安全軟體。聯合首席執行官妮可.埃根 (Nicole Eagan) 曾開玩笑地說:「我們公司混充著神出鬼沒的人和怪咖。」

Darktrace CEO Poppy Gustafsson
Darktrace CEO Poppy Gustafsson
圖/ Darktrace推特

兩位女性首席執行長,帶領公司成矚目獨角獸

Darktrace另一個罕見的地方,即該公司的兩位首席執行長,都是由女性擔任,這在一向由雄性主宰的科技世界裡,可說是一項創舉。除了妮可以外,另一位女性首席執行長為同樣來自Invoke Capital的波比.古斯塔法松(Poppy Gustafsson),波比主要維持該公司的營運和決策執行。

妮可是位超級資優生,她在16歲時即攻讀大學,並獲得電腦科學和市場行銷雙學位,並先後任職於華爾街和甲骨文公司。在甲骨文工作多年後,她加入了Invoke Capital,隨後掌管了Darktrace,主要負責技術和行銷方面的事務。

另一位靈魂人物波比,在全球人才招募短缺的情況下,制定研究生計畫,大量試用世界一流大學的研究生,幫助Darktrace解決了人力短缺的困境。波比說:「我們不僅雇用相關背景的研究生,同時也雇用語言或哲學的研究生,因為他們比任何人都更具備好奇心。」

Darktrace CEO Nicole Eagan
Darktrace CEO Nicole Eagan
圖/ Darktrace推特

事實證明,由兩位女性掌管的前情報員聚集處,表現毫不遜色。該公司在創立五年的時間內,估值就達到12.5億美元,並簽署超過4億美元的合約。儘管該公司拒絕公布收益,但在2020年,該公司即躍升為未來最受矚目的獨角獸之一,市值已上看20億美元,並正在積極尋求上市。

而波比更是在今年6月受到英國女王的表彰,被任命為大英帝國軍官,以感謝她對於英國網路安全的貢獻。

Darktrace特殊的體質和驚人的成長,在網路安全的產業發展的歷史上,畫下一個重大的里程碑。未來Darktrace將持續研發利用人工智慧來反擊網路攻擊本身,實際保護網路安全,以自主反擊的方式,應對更強大的網路威脅。

責任編輯:錢玉紘

往下滑看下一篇文章
AI 成為企業新基礎設施,勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合
AI 成為企業新基礎設施,勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合

因應生成式 AI、代理式 AI 與實體 AI 的崛起,模型成為企業資訊基礎設施的一環,企業不僅需要算力、還必須具備同時管理多個 AI 模型、優化營運成本,以及確保 AI 基礎設施的安全與穩定;有鑑於此,服務超過 2,000 家企業客戶上雲的勤英科技(ELITE CLOUD)將業務範疇從雲端代理延伸到 AI 基礎設施整合商,協助企業整合多元模型資源、因應不同應用場景彈性調度算力資源,在 AI 新世代建立可規模化的 AI Infra 能力。

「隨著 AI 從單一聊天機器人進化到多模型、多代理協作,企業的核心競爭力不再僅是擁有 AI,而是建立一套可管理、多模型共存、穩定、安全且可持續擴充的 AI Infra 環境。」勤英科技區域總經理黃士培表示,為協助更多企業推進 AI 創新實務,勤英科技從原本的 AWS、Google Cloud、Azure 雲端代理角色,進一步轉型為 AI 基礎設施整合服務商,透過多語言模型平台 MixRoute、代理式 AI 導入與企業資料治理服務,協助企業建立真正可落地、可管理、可擴展的 AI 應用架構。

從 IT Infra 到 AI Infra,企業最大挑戰不是模型、算力而是管理

過去幾年,許多企業透過生成式 AI 實現「問問題」、「摘要文件」、「生成簡報」,提升員工工作績效,而代理式 AI 的崛起與普及,則讓「內嵌 AI 的企業應用」快速成為新常態,從企業資源規劃(ERP)、顧客關係管理(CRM)、人力資源(HR),到客服、研發甚至製造系統,AI 開始深度嵌入各類企業應用,AI 扮演的角色也從單純的輔助工具,逐漸進化為企業營運與決策流程的重要核心。

也因此,企業保持未來競爭力的關鍵,不再是「有沒有導入 AI」,而是「是否具備管理 AI 的能力」,包括如何讓多模型共存、如何控管 Token 成本、如何確保資料品質與一致性、如何依不同部門需求配置 Agent,以及如何避免 AI 成為新的資訊孤島,都是企業導入 AI 後的新挑戰。

「Gemini、Claude、OpenAI、Mistral 等模型快速迭代,意味著企業若只押注單一模型,未來很可能在成本、效能與彈性上失去優勢。」勤英科技區域總經理黃士培表示,企業接下來更需要以「Models as Infrastructure(模型即基礎建設)」的思維,將大型語言模型視為與運算、儲存、網路同等重要的基礎資源來規劃、治理以及進行成本管理,將資訊系統架構重塑為 AI 基礎建設。

勤英科技_內文1.JPG
圖/ 數位時代

勤英科技服務的客戶數超過 2,000 家,不少客戶已導入 AI 應用服務,正積極建置 AI Infra 與管理環境,因此,勤英科技自 2025 年積極轉型,將 AI Infra 視為企業長期競爭力的基礎建設來經營,業務範疇從傳統雲端代理擴展至 AI Infra 整合服務商,例如與多模型平台 MixRoute 合作,並開發可支援單一登入(SSO)、彈性調度不同大型語言模型 Token 的管理平台,協助企業簡化模型管理與成本控管,將更多資源與心力聚焦於核心業務與創新應用。

從雲端代理走向 AI Infra 整合,勤英科技從三面向協助企業發揮 AI 綜效

有鑑於 AI 應用與雲端環境息息相關,勤英科技除因應企業客戶的多雲策略協助管理多雲環境、優化成本,以及落實資安治理,更因應不同使用情境推出三種 AI 方案助力企業:

第一:提供開箱即用的 AI 服務。

黃士培以 Google Cloud 的產品為例解釋,透過整合 Gemini 的 Google Workspace,企業可直接在 Gmail、Meet、Docs、Sheets、Slides 中使用 AI 功能,包括會議摘要、文件生成、簡報整理等,快速提升員工生產力,同時,增強企業對 AI 應用的信心,為之後的應用深化做準備。

第二:協助企業規劃、打造與導入代理式 AI 應用服務。

「對於擁有豐沛結構化數據資料、知識庫的企業來說,除以生成式 AI 打造企業大腦,還會透過代理式 AI 提升自動化執行能力,重塑工作效率。」黃士培表示,勤英科技可以基於 Google Gemini Enterprise,提供含括底層雲端架構、AI 模型調度、資料治理與 AI Agent 串接等服務,讓企業員工可以自然語言安全調用企業資料,讓 Agent 進一步執行任務與推動流程。

舉例來說,勤英科技協助在台灣成立超過 50 年的製造業品牌商將 Gemini Enterprise 介接 SAP 與 Salesforce 訓練模型、建立可供 AI 調用的企業知識中樞;另在影音內容生成領域,勤英科技亦協助客戶導入 AI 自動化技術,將內容產製成本縮減達 90%。

第三:提供多模型聚合管理平台,滿足企業以 API 串連各種模型的需求。

勤英科技與新加坡 MixRoute 合作,提供企業客戶多模型管理平台,讓企業可以視需求彈性敏捷的調度 Gemini、Claude、OpenAI 等不同模型,並透過單一帳號、單一帳單與 Budget Alert 機制,管理 token 使用量與 AI 成本。

勤英科技_內文2.JPG
圖/ 數位時代

「透過我們提供的多模型管理平台,企業客戶不會被單一模型綁定,可以在模型快速疊代的環境下,更靈活地管理成本與算力資源。」黃士培如是說道。

總的來說,隨著 AI 應用從單點工具走向大規模企業部署,下一波競爭核心將從模型能力延伸至 AI 基礎設施管理能力,而這也是勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合服務商背後的核心原因:當 AI 開始成為企業營運的一部分,企業需要的,已不只是模型供應商,而是能協助串接雲端、資料、Agent 與應用場景的長期技術夥伴。

有關更多勤英科技相關資訊,請查詢網站:https://www.elite.cloud/zh/

登入數位時代會員

開啟專屬自己的主題內容,

每日推播重點文章

閱讀會員專屬文章

請先登入數位時代會員

看更多獨享內容

請先登入數位時代會員

開啟收藏文章功能,

請先登入數位時代會員

開啟訂閱文章分類功能,

請先登入數位時代會員

我還不是會員, 註冊去!
追蹤我們
代理式商務連動百兆商機
© 2026 Business Next Media Corp. All Rights Reserved. 本網站內容未經允許,不得轉載。
106 台北市大安區光復南路102號9樓