週休三日未來不遠？工研院提2030年技術藍圖，管家機器人成最夯家電|數位時代 BusinessNext

「週休三日」未來不遠？工研院提2030年技術藍圖，管家機器人成最夯家電

相對過去提到AI會搶人類飯碗，工研院提出2030年技術策略與藍圖，上班工作時數將縮短，有望週休三日，而包辦所有家事的管家機器人是民眾最期待的科技情境。

人類工時縮短，一週休三日

針對2030年的世界想像，工研院總營運長余孝先認為，人類的身上會有許多穿戴裝置，環境中還有許多感測器，從2020年到2030年，十年間資訊量會暴增13倍，科技會增強人類的能力，過去網路科技的出現，就像是一個「行動百科全書」，未來科技將突破人類的智能、感官、能力及時間的不足；再者都會區的空間與交通能量運用最佳化。

展望十年後，企業可以做預測生產、即時物流做得更好，工作中能夠自動化、無人化的環節增加，提升公司營運效率，「大家不需當心工作被裁掉，而是每個人的工時縮短，有機會週休三日，」余孝先說。

會出現「人類加強版」、「一人多工」的現象，比如人類裝上外骨骼機器裝、機械手臂、智慧眼鏡等，讓體力、視力及腦力都升級，病弱者也能夠正常生活；工作交給機器協助，從1個人只能做一件事，進化到可以做三件事，工作效率大幅提高。

智慧、無人商店興起

其中感測、AI人工智慧是技術的重點。目前穿戴裝置多半是偵測心跳，未來甚至能做到感知人類的情緒，而做不同的推薦。

整個社會樣貌則因自駕車而有所不同，都市不再需要大量的停車位，5年後固定行駛的巴士普及，十年後流行自駕卡車。

AI人工智慧讓資料處理自動化，未來人類下班後，機器仍持續運作。智慧商店、無人商店興起，不只是節省人力，最重要是大幅降低商店設置門檻，讓偏鄉也能享有便利服務，縮小城鄉差距。

民眾最期待的科技情境：包辦所有家事的管家機器人

針對大眾對於2030年世界的想法，工研院自7/16~7/26進行「預見2030科技大未來」問券調查，收集超過300個意見，受訪者認為，無人機物流、管家機器人、機器人同事是最可能實現的TOP 3科技場景，無人機物流做到同區域訂貨幾分鐘就能到貨、包辦所有家事的管家機器人成為最夯家電，及工作上，一半以上的製造現場有機器人參與協作。

而最期待發生、幫助最大的科技情境的TOP 3，包辦所有 家事的管家機器人 名列第一，用 創新科技解決溫室效應 第二， 前十大發生率癌症過半可治癒，台灣平均壽命達85歲 為第三。

最具「錢」景的未來科技TOP 3，有 智慧長照機器人、癌症新療法、綠色能源與節電科技 。施振榮則認為資通訊、醫療產業是台灣兩大優勢產業，透過整合，並從中找到創造體驗、共享經濟的智慧醫療新商業模式，能夠創造較高的附加價值，且發展平台才能站在產業制高點。

責任編輯：蕭閔云

騰雲科技持續展現強勁成長，不僅連續五年維持雙位數的營收增幅，更於 2025 年前三季累計營收來到 5.47 億元、淨利 1.03 億元，年成長率高達 67%，顯示騰雲科技已從智慧零售解決方案供應商擴展成為智慧社區、智慧城市解決方案供應商，並持續發揮高毛利、高成長、以智慧場域資料為核心驅動的代理式 AI 解決方案全方位供應商。

騰雲科技是怎麼辦到的？

騰雲科技董事長暨總經理梁基文不藏私分享兩大關鍵：「首先是以 AI 賦能的產品與服務，協助客戶提升效率、優化營收；其次是透過騰雲孵化器與其生態系中新創夥伴協作，打造零售、不動產、製造與數位保險等產業所需的新商務服務。」

以 AI 賦能全產品線，強化客戶黏著度、深化長期關係

梁基文表示：「AI 不是單一產品或立即變現的技術，要能有效消除資訊不對等，需協助企業先將散落的資料整合成數據資產，才能找出能驅動決策的洞察。」因此，要讓 AI 真正落地，需要同時理解產業現況與營運痛點的夥伴，才能把技術與數據轉化為具體價值，成為企業成長的新引擎。

有鑑於此，騰雲科技的策略是推出 AI Agent 平台 –TrendVotex，由深耕百貨零售、商業不動產等產業的專業團隊協助打造符合場景需求的 AI 代理服務。

例如，為百貨零售打造的「AI 品牌行銷專家」透過市場輿論進行趨勢及同業動態分析、以口碑行銷進行品牌塑造、針對會員數據進行自動化文案生成及傳播、針對行銷成果進行效益分析等自動化決策，「AI 招商助理」則能整合商圈熱度、樓層營運狀態等資訊，提出精準的櫃位調整與招商策略。至於針對複合式商業不動產管理場景推出「AI 能源智慧管理」服務，導入 AIoT 終端裝置佈署並運用其感測數據與歷史異常紀錄，預測設備故障風險，協助排程維修，降低停機時間，大幅提升營運績效。

梁基文補充說明：「除了協助企業打造專屬 AI 代理與串接代理式工作流程（Agentic Workflow），我們也推出 Marketing、Content、Sales、Manufacturing 等跨產業可重複使用的 AI 代理模組，加速零售、不動產、製造、旅遊與數位保險服務等產業的導入腳步。」

值得注意的是，為真正發揮、極大化 AI 價值，騰雲科技不僅提供技術，也協助企業梳理流程、整合分散數據，打造可支撐多場景的數據驅動營運中台。

梁基文表示，不只零售業正加速虛實通路整合，製造與金融服務業也十分重視「全通路數據」，例如製造業需要即時掌握生產過程關鍵數據指標與庫存狀況以確保良率及產能、數位保險業則積極深化對顧客旅程的掌握以完善服務能量等，騰雲科技推出「隨開即用」、雲地整合的 AI 平台，讓企業能在多場景中無縫串接數據並兼顧資訊安全，充分展現「From Insight to Intelligence」價值。

例如，協助數位保險整合顧客的「線上資料（如客戶資料、風險判斷」與「線下數據（如客戶活動數據、場域營運數據）」，透過 AI 進行產品推薦、簡化內部核保作業流程，並提供更加順暢的一致體驗，讓保險也能像零售一樣真正做到懂顧客。

「接下來，我們會把在百貨零售與商業不動產驗證過的技術，進一步擴大到製造、數位保險等產業，讓價值放到最大。」梁基文如是說道。

五大技術、四大產業，騰雲科技以孵化器成就下一個十年

梁基文表示：「過去 10 年，我們專注在『新零售・新生活』；接下來將延伸至『新商務・新生活』，透過收購、合資、投資等方式與外部夥伴共創新的成長動能。」

具體做法是以 ABCDE（AI、Blockchain、Cloud、Data、Experience）五大技術為核心，鎖定零售、不動產、製造與金融服務四大產業，透過外部合作與孵化機制強化解決方案的廣度與深度：整合現場設備、門市裝置、POS、排隊系統、取貨流程、感測器與後勤運作，推出 AIoT 智慧場域管理方案，滿足跨場域、跨產業與跨國企業的需求。

例如，協助泰國五星級酒店導入 AIoT 智慧場域管理方案以優化能源設備管理、降低營運成本並提升使用者體驗等。明（2026）年，騰雲科技計畫將 AIoT 智慧場域管理方案推向製造業廠房，協助客戶管理冷氣、燈光等能源設備並進行碳管理，同時，透過監控產線設備的振動與溫度等數據，提供 AI 預判的設備維修時機（Preventive Maintenance），擴大數位與綠色雙軸轉型的綜效。

除以集團力量推廣 AIoT 智慧場域管理方案，騰雲科技亦積極擴大相應的生態體系發展：首先是與跨業夥伴一同延伸 AIoT 智慧場域管理方案的應用範疇，如與保險業者合資成立數位保險公司以提供 AI-Ready 數位應用方案；其次是建立消費者生態體系以發揮「新商務‧新生活」的相互影響綜效。例如，騰雲科技子公司騰加數位將擴大 AIoT 平台運營版圖，深入零售、商辦與飯店等多元場景，並以此為載體整合數位支付、會員數據與數位內容傳播等應用，藉此強化場域的智慧化能力，以及拓展騰雲解決方案的落地深度與廣度。

「透過 AIoT 智慧場域管理方案、營運中台與 TrendVotex 等產品與服務，我們不僅能更精準回應台灣、日本與東南亞市場在流程自動化、營運效率提升上的需求，也能同步改善大眾的日常體驗，真正落實『新商務・新生活』的共好價值。」關於未來的發展，梁基文如是總結。