紙本、數位廣告營收雙雙下滑！紐時、WSJ為媒體未來指路|數位時代 BusinessNext

Podcast促進訂閱制，更將成數位廣告救世主

《紐時》管理層在電話會議時提到，全球有一億人的潛在市場，這些人可能會願意為了《紐時》的英文新聞付費訂閱；目前全世界有10億人在網路或其他數位方式閱讀新聞，有超過8,000萬人為新聞付費。

作為廣受自由派認可的品牌，《紐時》訂閱模式創造出了良性循環，有愈多人付費訂閱，就能加重投資擴大全球編輯室團隊，和其他新聞類產品（例如互動式的專題、不同主題的Podcast）。

除了硬性新聞外，《紐時》還投資在像是商品評測的網站Wirecutter，以及Podcast領域，例如每天超過400萬聽眾的《The Daily》，以及社論和書評等多元節目，且由於大多數Podcast聽眾年齡層位於40歲以下，品牌能藉此與更多年輕受眾接觸並建立信任。

《紐時》執行長列薇安（Meredith Kopit Levien）在電話會議中提到Podcast節目《The Daily》，在開始經營該節目的4年內，加強了讀者與品牌的親近，使得《紐時》訂閱轉換成長快速。

列薇安表示，擴張節目類型是《紐時》投資重點之一，如他們在今年7月買下知名Podcast製作公司Serial Productions。她還指出；而Podcast的高CPM（每千次廣告曝光成本）不同於傳統網路廣告，未來Podcast廣告業務將是值得注意的成長動力來源。

不過，列薇安也說，2020年會是個特別的年分，疫情以及總統大選讓人們的新聞需求大增，也促成更大量的訂閱與關注，不能預期未來會重複這樣的表現。

與《紐時》走不同路，他們為何信任蘋果代打訂閱服務？

新聞集團（News Corp）旗下道瓊集團（Dow Jones & Company），是《華爾街日報》（WSJ）、投資雜誌《Barron's》的母公司。

攤開他們財報，2020年第三季雖然廣告營收從8,400萬美元下滑17％，到7,000萬美元，但發行與訂閱營收上升了8％，來到3.1億美元，《華爾街日報》數位訂閱數成長了27％，來到了235萬人，《Barron's》的數位訂閱數也成長了43％到45.8萬。數位訂閱的營收占道瓊集團營收73％。

為了能更有效接觸全球更廣大讀者，《華爾街日報》加入蘋果新聞訂閱服務 Apple News＋的行列。

一般來說，外界多認為可能傷害《華爾街日報》本身訂閱數，但新聞集團管理層深信是幫助其接觸不同客群。

跟《紐時》選擇退出高達50％抽成的Apple News＋不同，《華爾街日報》認為該服務能吸引新用戶訂閱。

尤其數據顯示，《華爾街日報》男性受眾多過女性，但在Apple News＋平台上，女性讀者反而超過男性。

若看完《紐時》和《華爾街日報》，可能會覺得訂閱制對媒體來說前途大好。

但必須注意的是，基於兩者皆為全球知名的權威媒體品牌，並使用主流語言英文，因此有了非常廣闊的市場空間，也更有底氣用訂閱收入取代廣告，以維持非常大的編輯室編制。

大者恆大，頭部企業能獲取最大部分的用戶和利潤。在這個付費訂閱媒體愈來愈多的年代，消費者會做出取捨，大家不可能會花錢訂閱所有權威媒體，是故，每個媒體都要顧好自己防守範圍，謹慎服務自己用戶。

《紐時》作為美國自由派領導品牌，也就一路堅定「反川」到底，迎合自己受眾口味，否則以有「取消文化」（cancel culture）著稱的自由派讀者群，若發現任何違反其理念的跡象，很可能就會湧現退訂潮。

責任編輯：郭昱彣

在 AI 快速進入企業營運核心的時代，數據不再只是被動的分析素材，而是 AI 模型運作與決策優化的重要基礎。

零售品牌積極累積大量第一方數據，例如會員資料、交易紀錄以及線上與線下行為數據，但因這些數據分散於不同系統，缺乏統一的身分識別機制以及明確的元數據（Metadata）定義，導致難以整合與分析，同時，也影響 AI 對這些數據資產的理解與應用。

為解決上述挑戰，Vpon 威朋將累積十餘年的實務經驗轉化為產品與服務，如 Audience Center 與 AI Agent 等解決方案，並透過專業顧問團隊協助企業完成數據收集、清理、整合與分析等關鍵流程，從資料清理到 AI-Ready 再到落地應用，讓行銷與業務團隊能以自然語言將數據查詢與分群受眾逐步自動化，大幅縮短過去仰賴技術與分析團隊溝通需求與開發分析邏輯的時間。

Vpon 助零售業打造 AI-Ready 數據基礎，以 Audience Center 驅動業務商機

如何建立 AI Ready 數據基礎建設？

Vpon 威朋數據科學經理廖宜楷指出，在 AI 驅動的時代，數據的品質決定模型價值。其中四個關鍵分別是：建構標準化的數據採集與處理管線，透過統一的工程規範，確保所有進入系統的數據在格式、維度與質量上具備高度一致性；其次是定義語義清晰的元數據（Metadata）體系，確保數據能夠被 AI 理解與使用，從而產出具備可靠性的產出結果；再來是打破企業內部的「數據孤島」，透過完整整合線上（Web/App）行為與線下（POS/CRM）會員資訊，建構全方位的會員數據輪廓，精準捕捉消費者的跨通路行為軌跡。最後，數據的價值隨時間遞減，AI 的決策品質取決於數據的「新鮮度」，因此，數據的持續更新與自動化維護，不僅能讓企業在動態市場中保持敏銳，還可進一步深化會員輪廓分析的即時性。

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扎實數據基礎的價值落實：Audience Center 如何賦能企業實現「數據即戰力」？

有了堅實的數據底座後，下一步是透過 Audience Center 將數據資產轉化為商業動能。

廖宜楷指出，在變化快速的零售與數位行銷市場中，速度就是競爭力。然而，仍有許多企業在數據應用上面臨嚴重的溝通與技術斷層。過去，當行銷或業務人員需要數據支持時，通常得花費繁複的內部流程申請需求、討論需求，才會進到後續的資料清理、建模與分析，最後才能得到想要的分析結果或行銷名單。這種以「週」為單位的進程，不僅拖慢了決策效率，更讓企業在競爭激烈的市場中錯失先機。

Audience Center 的核心價值在於徹底翻轉上述流程，將數據處理轉化為數據服務，透過直覺的介面與背後扎實的數據基礎支撐，讓非技術人員不用編寫程式碼，即可自行組合維度，大幅縮短從需求到執行的距離，將原先需要耗時數週的作業流程優化成秒級產出。

「Audience Center 的導入，不僅有助於提升效率，更賦予企業快速試錯與精準捕獲趨勢的能力，讓數據真正成為驅動業務增長的引擎。」廖宜楷如此總結。

以 AI Agent 重塑數據使用方式，讓數據更貼近決策流程

「Vpon 除提供 Audience Center 協助品牌發揮第一方數據資產價值、提供豐沛的第三方數據助品牌深化對客戶輪廓的掌握度，更推出 AI Agent 服務讓品牌與行銷人員能更直覺地使用數據。」Vpon 威朋數據科學資深總監陳文謙表示，在數位轉型的過程中，許多企業面臨的挑戰不僅是數據整合，更包括如何讓不同部門的人員都能更即時協作與應用數據，有鑑於此，Vpon 推出四種 AI Agent 協助企業分析與應用數據，極大化第三方數據成效：

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鏈結數據生態夥伴，以跨境數據放大行銷效益

除了協助品牌主建立 AI Ready 的數據基礎環境並提升數據使用效率，Vpon 也持續拓展數據生態圈，協助零售品牌更精準布局海外市場。

Vpon 威朋產品行銷資深經理邱心儒表示，跨境行銷過去多仰賴經驗與市場直覺，但透過數據整合與 AI 分析，品牌能更精準理解海外消費者的旅遊與消費行為。

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簡言之，對零售品牌而言，跨境數據是理解海外旅客真實樣貌的一大利器，也能進一步優化廣告投放、內容策略與商品布局，讓品牌在拓展國際市場時，可以更有效率地接觸潛在客群，放大行銷效益。

展望未來，Vpon 將持續擴展數據生態圈並優化產品服務，幫助零售品牌從數據整合、AI 分析到市場決策建立完整的數據應用循環，希望以數據夥伴的角色與品牌共同成長，打造互利共贏的數據生態。