紙本、數位廣告營收雙雙下滑!紐時、WSJ為媒體未來指路
紙本、數位廣告營收雙雙下滑!紐時、WSJ為媒體未來指路

今年第三季,受疫情影響、媒體廣告收入普遍下滑,《紐約時報》(以下簡稱《紐時》)的營業利益仍從去年同期的1,642萬美元增加至3,357萬美元,成長逾5成,並且在數位(Digital)業務的收入,連續兩季超越了印刷報紙,成為公司最大的收入來源。

值得注意的,《紐時》10月訂閱數突破700萬大關,其中純數位付費訂閱數高達600萬人,同比增長40%。

而該報第三季數位訂閱營收增長了34%,約1.55億美元,首次超越印刷訂閱收入(1.45億美元);適逢美國總統大選,新聞需求也隨之提高,第三季訂閱營收整體來到3億美元,同比增加12%。作為反對川普的領頭羊媒體,《紐時》是自由派最重要的權威訊息來源。

不過因為疫情影響,占《紐時》廣告收入6成的數位廣告,第三季收入下滑12.6%,紙本廣告收入則下降46.5%。但也因為行銷與銷售支出減少了21%,使得營業利益逆勢增加。

Podcast促進訂閱制,更將成數位廣告救世主

《紐時》管理層在電話會議時提到,全球有一億人的潛在市場,這些人可能會願意為了《紐時》的英文新聞付費訂閱;目前全世界有10億人在網路或其他數位方式閱讀新聞,有超過8,000萬人為新聞付費。

作為廣受自由派認可的品牌,《紐時》訂閱模式創造出了良性循環,有愈多人付費訂閱,就能加重投資擴大全球編輯室團隊,和其他新聞類產品(例如互動式的專題、不同主題的Podcast)。

除了硬性新聞外,《紐時》還投資在像是商品評測的網站Wirecutter,以及Podcast領域,例如每天超過400萬聽眾的《The Daily》,以及社論和書評等多元節目,且由於大多數Podcast聽眾年齡層位於40歲以下,品牌能藉此與更多年輕受眾接觸並建立信任。

《紐時》執行長列薇安(Meredith Kopit Levien)在電話會議中提到Podcast節目《The Daily》,在開始經營該節目的4年內,加強了讀者與品牌的親近,使得《紐時》訂閱轉換成長快速。

列薇安表示,擴張節目類型是《紐時》投資重點之一,如他們在今年7月買下知名Podcast製作公司Serial Productions。她還指出;而Podcast的高CPM(每千次廣告曝光成本)不同於傳統網路廣告,未來Podcast廣告業務將是值得注意的成長動力來源。

Podcast
訂閱模式創造出良性循環,有愈多人付費訂新聞,就能加重投資擴大全球編輯室團隊,和其他新聞類產品(如互動式專題、Podcast)。
圖/ Flickr CC by Stock Catalog

不過,列薇安也說,2020年會是個特別的年分,疫情以及總統大選讓人們的新聞需求大增,也促成更大量的訂閱與關注,不能預期未來會重複這樣的表現。

與《紐時》走不同路,他們為何信任蘋果代打訂閱服務?

新聞集團(News Corp)旗下道瓊集團(Dow Jones & Company),是《華爾街日報》(WSJ)、投資雜誌《Barron's》的母公司。

攤開他們財報,2020年第三季雖然廣告營收從8,400萬美元下滑17%,到7,000萬美元,但發行與訂閱營收上升了8%,來到3.1億美元,《華爾街日報》數位訂閱數成長了27%,來到了235萬人,《Barron's》的數位訂閱數也成長了43%到45.8萬。數位訂閱的營收占道瓊集團營收73%。

為了能更有效接觸全球更廣大讀者,《華爾街日報》加入蘋果新聞訂閱服務 Apple News+的行列。

一般來說,外界多認為可能傷害《華爾街日報》本身訂閱數,但新聞集團管理層深信是幫助其接觸不同客群。

跟《紐時》選擇退出高達50%抽成的Apple News+不同,《華爾街日報》認為該服務能吸引新用戶訂閱。

尤其數據顯示,《華爾街日報》男性受眾多過女性,但在Apple News+平台上,女性讀者反而超過男性。

若看完《紐時》和《華爾街日報》,可能會覺得訂閱制對媒體來說前途大好。

但必須注意的是,基於兩者皆為全球知名的權威媒體品牌,並使用主流語言英文,因此有了非常廣闊的市場空間,也更有底氣用訂閱收入取代廣告,以維持非常大的編輯室編制。

大者恆大,頭部企業能獲取最大部分的用戶和利潤。在這個付費訂閱媒體愈來愈多的年代,消費者會做出取捨,大家不可能會花錢訂閱所有權威媒體,是故,每個媒體都要顧好自己防守範圍,謹慎服務自己用戶。

《紐時》作為美國自由派領導品牌,也就一路堅定「反川」到底,迎合自己受眾口味,否則以有「取消文化」(cancel culture)著稱的自由派讀者群,若發現任何違反其理念的跡象,很可能就會湧現退訂潮。

本文出自數位時代319期12月號《解析台灣半導體奇蹟!》專家觀點

責任編輯:郭昱彣

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核保、理賠、客服全面AI化:富邦人壽導入「三大智能助理」升級保險服務鏈
核保、理賠、客服全面AI化:富邦人壽導入「三大智能助理」升級保險服務鏈

近年談 AI 轉型的金融業者不少,多半從技術切入,闡述架構藍圖與導入策略。富邦人壽則選擇從行政端著手,先問哪個場景最攸關保戶,再決定 AI 該往哪裡導入。「關鍵在於回歸以人為本的核心,專注於客戶體驗。」保單行政處處主管蔡佳蓉副總經理指出,核保、理賠與客服,是服務價值鏈中與保戶互動最直接的三大關鍵,自然成為富邦人壽 AI 布局的起點。

以 AI 賦能核保,審查時間省六成

開始一張保單的旅程,核保是第一步,攸關保戶是否能儘速取得保障。投保過程中,若涉及既有病史或體況,核保便須介入評估,綜合審視商品條款、投保規則與法律規範,以決定是否承保,可說是一項高度專業的決策工程。

「以一份新契約為例,客戶的病歷資料可能厚達百頁。核保員得逐頁翻找診斷紀錄、用藥史與手術紀錄,判斷其對承保的影響。但大多數核保人員並不具備醫護背景,這方面的專業判斷力全靠長期經驗積累,導致傳統作業十分耗時。」蔡佳蓉解釋。

為此,富邦人壽建構「核保智能助理」,運用生成式 AI 摘要病歷,解決過往判讀大量專業英文病歷的痛點。這可不是把資料丟進 AI 資料庫就好——蔡佳蓉分享,導入過程中的挑戰之一,是為特種個資去識別化,需先透過個資遮罩工具處理病歷;此外,針對 AI 常見的「幻覺」風險,團隊也反覆調校提示詞,讓摘要報告力求精準正確。

她強調, AI 定位為「初篩與重點整理」的助手,最終決策權仍歸於核保員。透過 AI 摘要、核保員決策的人機協作模式,體況審查平均作業時間成功從 40 分鐘縮短至 15 分鐘,核保效率提升六成,讓核保同仁能將心力集中於高風險案件與例外處理。

以 AI 輔助判讀,加速理賠條款今昔對照

同樣面對大量資料判讀挑戰的,還有理賠。理賠是保險公司實踐承諾、展現服務價值的重要時刻,但隨著醫療技術不斷進步,許多保單條款當年訂定的手術項目,到了今天可能已發展出全新的治療方式。理賠人員需要從大量醫療資料中,判斷新技術是否符合條款約定,過程相當耗時,也需要高度的醫療專業知識。

對此,富邦人壽導入「理賠智能助理」,整合醫療資訊與內部顧問醫師的專業意見,協助理賠人員快速比對保單條款與客戶所接受治療的對應關係。例如,當醫療科技演進產生新的手術方式時,AI 可協助理賠人員快速了解該疾病與手術的進行方式,並檢索相關條款與內部規則,提供理賠判斷建議,縮短過去需逐一查找資料的時間。此外,系統亦能協助摘錄擷取診斷書、病理報告及醫療費用單據等理賠文件審核重點,大幅縮短人工判讀比對時間,讓理賠人員更專注於專業判斷與保戶溝通,加速理賠服務效率與一致性。

客戶服務處處主管張婉茹指出:「AI 除了加速理賠作業,也能將資深理賠人員的專業經驗與判斷邏輯濃縮為高效吸收的知識庫,協助新進同仁快速掌握案件重點與判斷依據,縮短學習曲線,並提升理賠判斷的一致性與品質。」透過 AI 助理減輕資料整理的負擔,理賠人員得以將精力回歸專業決策與客戶溝通。

以 AI 客服加速分流,前線服務更到位

在核保與理賠之外,最大量的服務場景是客服。張婉茹表示,隨著數位原生世代逐漸成為保戶主力,客戶傾向先自主操作解決問題,不會直接撥打電話;一旦選擇撥打電話,就代表問題已超出自助服務能處理的範圍。

對此,AI 客服的導入,不只是回答問題,更是協助客戶找到最適合服務管道的「智慧導航員」。「我們是第一線面對客戶,因此 AI 客服最重要的不是回答得多,而是回答得正確。」張婉茹表示,富邦人壽在設計上特別重視回答來源的可信度,透過既有知識庫與 FAQ 資料治理機制,讓 AI 優先扮演「理解需求、引導服務」的角色,確保保戶獲得正確且一致的資訊。

事實上,富邦人壽的文字客服早於大型語言模型盛行前便已上線,目前文字客服平均每月處理超過六萬則訊息,智能助理能即時理解客戶需求,將保單查詢、資料變更等簡易服務導引至 App 或線上平台快速完成;面對理賠、保單變更或保障內容等較複雜的需求,則由真人客服接手提供專業協助。讓簡單問題快速解決、複雜問題由專人服務,將有限的人力資源投入最需要專業與溫度的服務情境,讓分流機制發揮實際成效。

從核保員手中的病歷、理賠人員桌上的單據,到線上客服的迅速回應,富邦人壽的 AI 布局,始終緊貼第一線作業現場。張婉茹表示,科技發展不一定要一次 end to end 全到位,應該是不停小步快跑,慢慢把應用場景擴大。去年底推出的全新富邦人壽 App,將「簡單、貼心、隨行」的理念落實在使用者介面體驗上,就是一次階段性集大成的成果。

但無論 AI 如何加速資料判讀、優化流程,專業判斷與服務溫度仍是機器無法取代的核心。「要有專業,才能判斷 AI 的產出品質。」富邦人壽兩位主管也強調,科技迅速發展下,富邦人壽導入 AI,不是要取代核保員、理賠人員或客服人員,而是希望讓每一位同仁把時間花在最有價值的地方。當AI承接了流程中繁瑣的資料負荷,人員就能更專注在判斷、溝通與服務,讓同仁的專業與心力回歸到最需要判斷力與人情味的溝通之上,這才是真正以客戶為中心的 AI 轉型。也是富邦人壽實現「AI Everywhere」的旅途上不忘的目標。

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