科技圈搶進雲端遊戲, 臉書與蘋果如何參戰?
科技圈搶進雲端遊戲, 臉書與蘋果如何參戰?

自智慧手機以後,遊戲產業迎來全新劇烈變局,各派人馬競爭中,Facebook(臉書)與蘋果公司各打出與眾不同的路數。

疫情肆虐的2020年,「遊戲」獲得近年來最多的注目,除了因為人們只能待在家中,被迫將原本外出遊玩的休閒時間,轉移到遊戲上,遊戲大廠Epic Games帶頭挑戰蘋果及Google在App市場的壟斷地位,以及遊戲引擎開發商Unity相當成功的IPO成績,都提供了不少輿論素材。

不過更重要的,科技巨頭接連推出雲端遊戲(cloud gaming)服務,彰顯了遊戲崛起不只是一時疫情使然,我們很可能將迎來繼Netflix串流服務後,近代媒體暨娛樂(media & entertainment)產業最重要的創新篇章。

所謂「雲端遊戲」指的是:遊戲不再透過手機、電腦、遊戲主機等裝置的運算力遊玩,而是集中交由伺服器運算後,將結果畫面透過網路串流至終端設備;玩家輸入的指令,也是直接回傳給線上伺服器,來達成雙向互動的效果。

擺脫雲端大廠內容角力,Facebook「玩法」有3點優勢

「四大科技巨頭」中,Google的Stadia為第一家推出的雲端遊戲服務,之後依序為微軟的xCloud、亞馬遜的Luna,以及Facebook內建在Gaming入口內的服務。除了上述四大巨頭,顯示晶片(GPU)龍頭NVIDIA也推出GeForce NOW應戰。

Google、微軟、亞馬遜三家業者的策略較為相近,因為他們擁有的「本錢」也相近。三者都有「雲」的基礎建設,並且都已具備全球擴張的實力;其商業模式都採訂閱制,彼此之間的差別在於訂價與銷售模式。

三者都有自家的智慧語音助理,而語音助理對雲端遊戲來說,是關鍵的新輸入手段;主打的內容也都是原先只能在高階PC,或次世代遊戲主機上運行的高畫質遊戲;最後,他們原先都有自己的社交獲客管道,如Google有YouTube、亞馬遜有Twitch,微軟則是將 Mixer賣掉後,轉向與Facebook合作。

眾多相近中,決定Google、微軟、亞馬遜孰優孰劣的,當然就是「內容」了。 在這點上,微軟具有絕對優勢,尤其收購遊戲大廠ZeniMax Media後,一口氣入袋了多款知名IP。亞馬遜也非門外漢,多年來持續投資 Amazon Game Studios,可惜迄今仍未開花結果。Google則是三家巨頭裡,與遊戲最陌生的一家,這點也反應在Stadia上市至今,仍極為貧乏的內容庫上。

三家巨頭以外的Facebook,則採取了截然不同的市場策略:免費提供雲端遊戲服務,變現模式為應用內付費的分潤以及廣告;提供的內容也不是PC或遊戲主機上的高畫質遊戲,而是在App Store及Google Play上也能免費下載的手機遊戲。

facebook gaming
沒有雲端大廠的Facebook,選擇採取截然不同的市場策略角逐雲端遊戲。
圖/ Flickr CC by Marco Verch

Facebook之所以會採取這種策略,當然與「本錢」不同有關。Facebook雖然在全球各地設置自有或合作機房,但由於沒有獨立營運雲端事業,量體自然比不上三大廠。

此外,Facebook商業模式向來只有「廣告」,而傳統高畫質遊戲並不適合廣告商模;同時Facebook擁有最強的社交利器,利用「免費+廣告」的模式才最能發揮此一優勢。

進一步分析Facebook的雲端遊戲策略,還能有以下3點發現:

第一, 雲端遊戲可以彌補傳統HTML5在技術與體驗上的不足,協助Facebook切入手機遊戲市場。第二, 雲端串流技術可提升「可玩廣告」(playable ads)的體驗,廣告主也不須額外製作新的廣告素材。第三, 雲端遊戲可以結合Facebook Gaming的直播,推出新型態的廣告商品,繼續擴展Facebook在遊戲這一塊的變現實力。

不甩對手打成一團,蘋果固守生態系

最然而,在本文的最後,我特別想提另外一個「反趨勢」的科技巨頭:蘋果。

蘋果在今年11月11日的「One More Thing」發表會上,正式發表了搭載全新一代Arm架構M1晶片的Mac產品線。分析蘋果公司策略的角度非常多,我一方面為配合本篇主題,一方面也少見從遊戲事業的角度,看M1晶片下愈趨整合的蘋果生態系。

M1晶片代表的,是未來全球超過15億台蘋果設備將逐漸一統,遊戲開發者將可一次針對Mac桌機、Mac筆電、iPhone、iPad,甚至Apple TV等設備開發遊戲。更重要的是,進入蘋果生態系的方式,除了自行上架至App Store,還有Apple Arcade這個遊戲訂閱服務。

當雲端遊戲透過伺服器運算以及網路串流的技術,達成了跨平台遊戲體驗,蘋果公司何嘗不也是利用全生態系的軟硬整合,讓開發者可更輕易打造跨裝置的遊戲內容?

但科技巨頭以及遊戲主機業者,都一步步往雲端遊戲邁進時,蘋果反而更像上一世代的「Sony+微軟+任天堂」綜合體,鞏固自己的封閉生態江山。

不論是雲端遊戲趨勢,抑或蘋果公司開創的全新「連環船大陸」,遊戲產業都將迎來新一波的市場擴張,開啟自智慧手機以來,最大一波的上升熱潮。

本文出自數位時代319期12月號《解析台灣半導體奇蹟!》專家觀點

責任編輯:郭昱彣、張庭銉

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AI 同事愈來愈多怎麼管?Going Cloud 用「多代理系統」,助企業打造最強營運大腦
AI 同事愈來愈多怎麼管?Going Cloud 用「多代理系統」,助企業打造最強營運大腦

ChatGPT、Gemini、Claude 等 AI 通用工具問世後,「AI」無疑成了現今全球最熱門的關鍵字。儘管許多企業已經開始導入相關應用,多數卻仍停留在文書輔助、單一聊天機器人(Chatbot)運用等單點階段。但隨著商業環境快速變化、缺工日益嚴峻,企業需要的不再只是一個會回答問題的對話框,而是具備「自主決策與行動執行」能力的「代理式 AI」(Agentic AI)。

Going Cloud 和 IDC 合作發布的《多代理系統崛起 打造敏捷韌性企業》報告便指出,如今「AI First」時代來臨,企業的 AI 應用正從輔助性質走向自主營運,有 80% 的企業期望藉此提升生產力,70% 的企業希望能更輕鬆處理複雜任務,還有 66% 的企業期望透過多模型來提升整體效能。

代理式 AI 愈來愈多,必須納入組織管理

但究竟什麼是「代理式 AI」?

「過去人們使用生成式 AI 時,需要一步步下達明確指令,但現在使用者只要賦予代理式 AI(Agentic AI)明確目標,它就能自己理解前因後果、進行推演,甚至能去呼叫 API 完成任務。」Going Cloud 總經理黃柏淞點出差異。
而當企業內部的代理式 AI 日益增加,比方說,人資部門有專屬 AI、業務部門有報價 AI、法務部門有合約審閱 AI,跨部門協作的複雜度也隨之飆升,「如果你是管理者,你就會意識到,必須把 AI 當成一個人,納入組織裡來管理。」黃柏淞強調,能統籌、指揮多個 AI 代理協作的「多代理系統」(Multi-Agent System, MAS),正是為了解決這個痛點而生。

簡單來說,MAS 就像虛擬的企業總部,負責協調、治理負責不同任務的 AI 代理、工具和功能模組。在讓 AI 自主決策的同時,各個 AI 代理間也能共享資訊、協調分工。MAS 還具備極佳的擴展性和分散性,企業可以依照業務需求,隨時新增、更改 AI 代理,能大幅提升營運韌性。

雖然企業普遍意識到,代理式 AI 已經蔚為風潮,但實際部署時,仍面臨諸多挑戰。《多代理系統崛起 打造敏捷韌性企業》報告便顯示,資安疑慮、預算限制、缺乏 IT 支援分別是企業最擔憂的三大問題,「企業最擔心串聯多個 AI 代理時,要是權限沒控管好,很容易有機敏資料外洩的風險。」黃柏淞提到,在此情形下,Going Cloud 推出了以「分層式多代理架構」為核心的解決方案。系統會由一個「主管代理」(Supervisor Agent)作為主要決策層,底層則串聯了各個負責單一任務的「任務代理」(Task Agents)。

以 Going Cloud 服務的大型金融企業為例,假設一位 VIP 客戶登入銀行 APP,詢問 AI 客服:「我想申請房貸,請問現在利率多少?另外,請幫我評估把我目前的科技股基金贖回當作頭期款適不適合?」如果是傳統的聊天機器人,可能會因為問題太複雜直接轉接人工客服。但在 Going Cloud 的分層式 MAS 架構裡,「主管代理」接收到任務後,會先拆解再指派負責「房貸利率」的「任務代理」,去後台抓取客戶的信用評分和最新房貸專案。同時,這位虛擬主管還會指派「理財分析」的「任務代理」,去檢視客戶最近科技股基金的績效並預測市場。最後,再由「主管代理」統整資訊,一併給出一份完整且客製的財務建議,「分層式 MAS 能確保整個過程的指令被清楚傳遞,而且因為權限分層管理,房貸 Agent 不會碰到不該碰的理財資料,符合金融業的風險控管與合規要求。」黃柏淞說。

目前 Going Cloud 已經協助知名金融機構導入 MAS 架構。以實際成效來看,多代理客服平台能降低 50% 以上的人工客服工作負擔,並讓回覆使用者問題的平均時間減少 60% 以上;FAQ 知識導向與 API 資料調用的正確率,在調用得當的情況下,也都達到9成以上的成功率。黃柏淞指出,金融、製造、顧問等有複雜跨部門協作需求的大型企業,都是亟需採用代理式 AI 的產業。

#0 AI同事愈來愈多怎麼管?Going Cloud用「多代理系統」,助企業打造最強營運大腦
提到目前與台灣領先金融集團的合作進程,黃柏淞表示因為金融機構的特殊性,需要縝密的全方位服務,從前期討論到技術導入,大約需要半年到九個月的時間。
圖/ 數位時代

懂雲也懂企業痛點,助員工無痛升級「AI 小組長」

但為什麼 Going Cloud 能為企業打造出如此高效的代理式 AI 底層架構?一方面,Going Cloud 先前服務過亞洲最大 AI 多媒體科技集團科科科技(KKCompany Technologies),奠定具備理解和服務大型企業的經驗,且自 2022 年創立起,就鎖定服務架構最複雜的大型企業市場。同時,Going Cloud 是全台首家榮獲 AWS 生成式 AI 服務能力認證及 ISO27001、ISO27701 雙重國際驗證的雲端產業專家,此成就彰顯 Going Cloud 在堅實的資訊安全基礎上,深化了對個人資料保護的承諾,為客戶提供符合國際標準的資料保障,強化雲端服務領導地位。另外,Going Cloud 還能為企業量身打造底層 AI 平台,提供 AI 策略方針定調、雲端架構設計、Agent 任務規劃、效能優化等一站式服務。

對於準備跨入「AI 商用階段」的企業,黃柏淞建議,釐清應用場景,比追求最新技術更重要,「唯有清晰定義痛點,才能讓強大的 MAS 平台真正落地。」
他特別提到,導入 MAS 系統不只是 IT 部門的責任,其實更像企業的升級轉型,「未來的知識工作者,不能只是單純『接球就打』,每個人都將成為『小組長』或『專案經理』。」例如員工不必再親自打開 excel 敲公式、解讀報表,應該要學著指派手下的「數位同事」去執行。員工的核心價值,將從過去繁瑣、重複性任務的執行,轉移到前期的目標定義、流程規劃,以及後期的決策判斷和審核把關。

AI 技術飛速推進,企業間的競爭已從「要不要用 AI?」,升級成「如何管理與協作多個 AI?」。透過建構靈活、安全且具高擴展性的多代理系統,企業不僅能解放員工的生產力,更能在瞬息萬變的市場中,打造敏捷、韌性兼具的營運大腦。

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