科技圈搶進雲端遊戲, 臉書與蘋果如何參戰?
科技圈搶進雲端遊戲, 臉書與蘋果如何參戰?

自智慧手機以後,遊戲產業迎來全新劇烈變局,各派人馬競爭中,Facebook(臉書)與蘋果公司各打出與眾不同的路數。

疫情肆虐的2020年,「遊戲」獲得近年來最多的注目,除了因為人們只能待在家中,被迫將原本外出遊玩的休閒時間,轉移到遊戲上,遊戲大廠Epic Games帶頭挑戰蘋果及Google在App市場的壟斷地位,以及遊戲引擎開發商Unity相當成功的IPO成績,都提供了不少輿論素材。

不過更重要的,科技巨頭接連推出雲端遊戲(cloud gaming)服務,彰顯了遊戲崛起不只是一時疫情使然,我們很可能將迎來繼Netflix串流服務後,近代媒體暨娛樂(media & entertainment)產業最重要的創新篇章。

所謂「雲端遊戲」指的是:遊戲不再透過手機、電腦、遊戲主機等裝置的運算力遊玩,而是集中交由伺服器運算後,將結果畫面透過網路串流至終端設備;玩家輸入的指令,也是直接回傳給線上伺服器,來達成雙向互動的效果。

擺脫雲端大廠內容角力,Facebook「玩法」有3點優勢

「四大科技巨頭」中,Google的Stadia為第一家推出的雲端遊戲服務,之後依序為微軟的xCloud、亞馬遜的Luna,以及Facebook內建在Gaming入口內的服務。除了上述四大巨頭,顯示晶片(GPU)龍頭NVIDIA也推出GeForce NOW應戰。

Google、微軟、亞馬遜三家業者的策略較為相近,因為他們擁有的「本錢」也相近。三者都有「雲」的基礎建設,並且都已具備全球擴張的實力;其商業模式都採訂閱制,彼此之間的差別在於訂價與銷售模式。

三者都有自家的智慧語音助理,而語音助理對雲端遊戲來說,是關鍵的新輸入手段;主打的內容也都是原先只能在高階PC,或次世代遊戲主機上運行的高畫質遊戲;最後,他們原先都有自己的社交獲客管道,如Google有YouTube、亞馬遜有Twitch,微軟則是將 Mixer賣掉後,轉向與Facebook合作。

眾多相近中,決定Google、微軟、亞馬遜孰優孰劣的,當然就是「內容」了。 在這點上,微軟具有絕對優勢,尤其收購遊戲大廠ZeniMax Media後,一口氣入袋了多款知名IP。亞馬遜也非門外漢,多年來持續投資 Amazon Game Studios,可惜迄今仍未開花結果。Google則是三家巨頭裡,與遊戲最陌生的一家,這點也反應在Stadia上市至今,仍極為貧乏的內容庫上。

三家巨頭以外的Facebook,則採取了截然不同的市場策略:免費提供雲端遊戲服務,變現模式為應用內付費的分潤以及廣告;提供的內容也不是PC或遊戲主機上的高畫質遊戲,而是在App Store及Google Play上也能免費下載的手機遊戲。

facebook gaming
沒有雲端大廠的Facebook,選擇採取截然不同的市場策略角逐雲端遊戲。
圖/ Flickr CC by Marco Verch

Facebook之所以會採取這種策略,當然與「本錢」不同有關。Facebook雖然在全球各地設置自有或合作機房,但由於沒有獨立營運雲端事業,量體自然比不上三大廠。

此外,Facebook商業模式向來只有「廣告」,而傳統高畫質遊戲並不適合廣告商模;同時Facebook擁有最強的社交利器,利用「免費+廣告」的模式才最能發揮此一優勢。

進一步分析Facebook的雲端遊戲策略,還能有以下3點發現:

第一, 雲端遊戲可以彌補傳統HTML5在技術與體驗上的不足,協助Facebook切入手機遊戲市場。第二, 雲端串流技術可提升「可玩廣告」(playable ads)的體驗,廣告主也不須額外製作新的廣告素材。第三, 雲端遊戲可以結合Facebook Gaming的直播,推出新型態的廣告商品,繼續擴展Facebook在遊戲這一塊的變現實力。

不甩對手打成一團,蘋果固守生態系

最然而,在本文的最後,我特別想提另外一個「反趨勢」的科技巨頭:蘋果。

蘋果在今年11月11日的「One More Thing」發表會上,正式發表了搭載全新一代Arm架構M1晶片的Mac產品線。分析蘋果公司策略的角度非常多,我一方面為配合本篇主題,一方面也少見從遊戲事業的角度,看M1晶片下愈趨整合的蘋果生態系。

M1晶片代表的,是未來全球超過15億台蘋果設備將逐漸一統,遊戲開發者將可一次針對Mac桌機、Mac筆電、iPhone、iPad,甚至Apple TV等設備開發遊戲。更重要的是,進入蘋果生態系的方式,除了自行上架至App Store,還有Apple Arcade這個遊戲訂閱服務。

當雲端遊戲透過伺服器運算以及網路串流的技術,達成了跨平台遊戲體驗,蘋果公司何嘗不也是利用全生態系的軟硬整合,讓開發者可更輕易打造跨裝置的遊戲內容?

但科技巨頭以及遊戲主機業者,都一步步往雲端遊戲邁進時,蘋果反而更像上一世代的「Sony+微軟+任天堂」綜合體,鞏固自己的封閉生態江山。

不論是雲端遊戲趨勢,抑或蘋果公司開創的全新「連環船大陸」,遊戲產業都將迎來新一波的市場擴張,開啟自智慧手機以來,最大一波的上升熱潮。

本文出自數位時代319期12月號《解析台灣半導體奇蹟!》專家觀點

責任編輯:郭昱彣、張庭銉

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一文看懂 AI 電視可以幹嘛?不只有 AI 演算法,頂級硬體帶來高畫質表現
一文看懂 AI 電視可以幹嘛?不只有 AI 演算法,頂級硬體帶來高畫質表現

火熱的 AI 風潮掀起客廳革命,到底 AI 電視可以幹嘛?簡單來說,AI 電視透過 AI 處理器與演算法,即時進行 AI 畫質優化、音效調整、智慧語音搜尋和極致的個人化推薦,全面顛覆傳統智慧電視。在 AI 電視功能中,最讓消費者有感的是 AI 畫質優化,但許多人往往忽略了,畫質提升不只關乎演算法,更取決於底層的背光、色彩與控光技術。Sony BRAVIA True RGB LED 電視,正是將軟體思維與硬體工藝深度結合的最好示範。透過創新的 XR 認知智慧處理器搭配 True RGB 技術,精準呈現 AI 電視的畫質優化能力。

AI 電視是什麼?不只是能上網看串流的智慧電視

要理解 AI 電視可以幹嘛,首先必須釐清 AI 電視與一般智慧電視的差異。傳統智慧電視是為電視接上網路,讓使用者單向觀看連網影音。AI 電視則是在智慧電視的基礎上,導入了 AI 處理器與先進演算法,讓智慧電視具備「主動分析與學習」的能力,可即時判斷每一幀影像的畫質特徵、聲音頻率、觀看環境(如白天強光或夜晚暗光),甚至是家庭成員的使用習慣,進而動態調整視聽呈現。簡單來說,傳統智慧電視解決的是「能不能連網看內容」的問題,而 AI 電視解決的是「如何讓內容呈現得最好」的體驗問題。

但當 AI 演算法分析出最佳的畫面設定後,如果硬體無法精準跟上,優化效果就會大打折扣。這也是為什麼高階顯示技術 True RGB 開始受到市場矚目,確保 AI 算出的極致色彩與對比,能精準落地在觀眾眼前。

傳統電視容易出現暗部發灰或亮處過曝。Sony BRAVIA 9 II 透過 True RGB 三色獨立背光,能將 AI 算出的極致對比與飽和色彩精準落地。
傳統電視容易出現暗部發灰或亮處過曝。Sony BRAVIA 9 II 透過 True RGB 三色獨立背光,能將 AI 算出的極致對比與飽和色彩精準落地。
圖/ 數位時代

AI 電視可以幹嘛?從畫質、場景、音效到個人化推薦的四大核心進化

面對消費者的核心疑問「AI 電視可以幹嘛?」,可從四大 AI 電視功能深入拆解。

AI 畫質升頻與降噪:讓低解析度內容更清晰

透過 AI 升頻與降噪技術,可分析解析度較低或經過壓縮的影音內容,改善線條、紋理與雜訊,使畫面在 4K 螢幕上呈現得更清晰。True RGB 則能協助 AI 優化後的畫面亮度、色彩與對比度精準呈現。不過實際效果仍會受到原始片源解析度與壓縮品質影響。

智慧場景辨識:依電影、球賽、遊戲自動調整畫面

AI 電視能即時辨識播放內容,自動調整畫面呈現,比如看電影時調整為劇院感色溫、看球賽即時插幀消除動態殘影、玩遊戲時自動切換至低延遲模式。在不同場景轉換時,True RGB 讓亮度與色彩對比表現依然精準自然。

左圖為電影模式,右圖為遊戲模式。智慧場景辨識功能會根據電影、球賽或遊戲自動切換最佳模式。搭配 True RGB 技術,即使在動態或暗部場景下,色彩依然自然不失真。
左圖為電影模式,右圖為遊戲模式。智慧場景辨識功能會根據電影、球賽或遊戲自動切換最佳模式。搭配 True RGB 技術,即使在動態或暗部場景下,色彩依然自然不失真。
圖/ 數位時代

AI 音效優化:讓人聲與環境音更清楚

AI 音效演算法能分離出人聲對白與背景音效。看動作大片時,能放大環繞立體感;看新聞時,則優化人聲頻率,甚至能根據客廳結構進行空間音效校正。

除了頂級畫質,Sony 將 AI 音效演算法與機身背部揚聲器深度結合,能根據客廳結構進行空間校正,分離出清晰人聲與震撼環繞音效。
除了頂級畫質,Sony 將 AI 音效演算法與機身背部揚聲器深度結合,能根據客廳結構進行空間校正,分離出清晰人聲與震撼環繞音效。
圖/ 數位時代

語音互動與個人化推薦:減少尋找內容時間

AI 語音互動更能理解複雜語意,當你說出「我想看適合週末晚上的搞笑電影」時,AI 便會結合使用者的觀看偏好推薦清單,真正做到懂你所想。

整體而言,在眾多 AI 電視功能中,消費者最能直觀感受到的是 AI 畫質升頻與場景優化。但不論軟體演算法如何強大,都需要有對應的硬體執行力,而 True RGB 正是讓這些高階 AI 畫質能精準落地的關鍵技術。

AI 畫質優化的關鍵:不只靠演算法,硬體也是決勝點

在討論 AI 電視時,大眾常有一種迷思,認為只要電視內建強大的 AI 處理器和演算法就行,事實上,AI 電視的畫質優化不是靠單一演算法完成,而是包含「AI 判斷」與「硬體呈現」兩大層次:

首先由 AI 負責辨識畫面中的主體物件、人眼焦點、光影分佈及動態物體的移動軌跡等。根據 AI 判斷結果,演算法在底層即時計算出一套優化藍圖,決定哪些區域需要進行 AI 升頻、降噪、提高畫質、調整亮度、對比或色彩飽和度等。而硬體則負責最終畫面呈現,包含電視的背光、面板、控光技術與色彩控制技術,才是真正決定這張優化藍圖能被實現到什麼程度的關鍵。

而 Sony BRAVIA True RGB LED 電視便精準示範,硬體如何賦予 AI 電視極致表現。傳統 LED 電視使用單一藍色 LED,再搭配濾光片混色的方式,容易產生色彩混濁或亮度減損,True RGB 技術則以獨立驅動紅(Red)、綠(Green)、藍(Blue)三原色 LED 作為背光源,當 XR 認知智慧處理器分析影像內容,發出畫面調整指令後,True RGB 能精準響應,讓紅、綠、藍三色背光以極高精度進行獨立控光,將 AI 畫面調整的判斷精準呈現。

一般智慧電視、AI 電視、搭載 True RGB 的 AI 電視差在哪?

跳脫複雜的規格參數,一次搞懂三代智慧電視有何不同。簡單來說,一般 AI 電視可以做到升頻、降噪與場景辨識;搭載 True RGB 的 AI 電視則進一步把 AI 判斷延伸到背光與色彩控制,真實還原亮度、色彩與對比。

一般智慧電視 AI電視 搭載 True RGB 的 AI 電視
核心定位 解決「連網與內容獲取」 解決「基礎畫面自動優化」 解決「極致高階畫質精準執行」
畫質處理能力 支援基本的數位降噪,無法因應訊號源差而改善 具備 AI 升頻技術,能動態辨識場景並優化低解析度影片 結合 XR 認知智慧處理器與硬體優勢,進行深度的 AI 畫面優化
背光技術 傳統常亮背光,容易產生漏光與局部發灰現象 具備區域控光,但演算法與硬體匹配度較為普遍 採用 True RGB 三色獨立背光,控光精準度極高,無溢光與色偏
色彩與亮度表現 色彩表現較為平淡,高亮處易過曝,暗部細節容易丟失 色彩飽和度高,但有時因演算法過度補償而顯得不夠自然 實現豐富飽和的色彩表現層次,精準還原真實色彩
主要適合情境 看第四台、日常追劇 看 4K 串流,希望電視能自動適應不同影音內容 追求劇院級體驗,喜歡高畫質影音、球賽、遊戲的用戶
跳脫傳統電視容易漏光與發灰的痛點,Sony BRAVIA 9 II 結合旗艦級 XR 認知智慧處理器與 True RGB 背光技術,從底座美學到內在核心,皆為追求劇院級體驗的頂級用戶而生。
跳脫傳統電視容易漏光與發灰的痛點,Sony BRAVIA 9 II 結合旗艦級 XR 認知智慧處理器與 True RGB 背光技術,從底座美學到內在核心,皆為追求劇院級體驗的頂級用戶而生。
圖/ 數位時代

買 AI 電視時,真正該看哪些規格?

當你準備為家裡添購 AI 電視時,除了關心它是否支援智慧語音、刷新率有多高、個人化推薦好不好用之外,以下四個核心 AI 電視功能才是決定長期觀看品質的關鍵指標:

AI 處理器

大腦優劣決定電視表現,挑選時認準旗艦級的 AI 處理器,如 Sony 的 XR 認知智慧處理器,不只單純堆疊算力,而能模擬人類大腦的認知方式,打造身歷其境的畫面真實感。

AI 升頻能力

優秀的 AI 升頻能力應能精準區分「影像噪訊」與「畫面原生紋理」,在去除雜訊的同時保留皮膚毛孔、衣服編織等細節,而非一味抹平。

背光與控光技術

若重視高階畫質,True RGB 可作為判斷 AI 畫質能否精準呈現的重要顯示技術,徹底告別傳統畫面暗部發灰、亮部慘白的通病。

色彩與亮度表現

不能只看標榜的 HDR 規格,更要檢視硬體能否真實呈現。True RGB 能賦予 AI 電視更強悍的畫面執行力,銳利呈現 AI 算出的明暗對比與色彩飽和度。

關於 AI 電視與 True RGB 的常見問答

Q1:AI 電視適合哪些人?
AI 電視適合所有對影音品質有追求的人。不論你是愛看高畫質影音的追劇族、追求畫面流暢不殘影的運動迷、重視高刷新率與低延遲的遊戲玩家,AI 電視都能大幅提升觀影體驗。

Q2:AI 升頻會把影片變成 4K 嗎?
無法完全等同原生 4K,但能讓畫面更接近高解析度的觀看效果。AI 升頻利用比對與像素補插,將原本模糊線條變得銳利清晰,結合 True RGB 的高精細控光後,視覺表現會非常接近 4K 原生畫質。

Q3:買 AI 電視時,只看 AI 處理器夠嗎?
絕對不夠。演算法算出的完美畫面需要顯示硬體來執行,電視的背光技術、控光與色彩管理能力(如 True RGB)同樣重要。軟硬完美結合,才是高畫質的保障。

Q4:AI 電視對看球賽或玩遊戲有什麼差別?
AI 電視能根據不同場景優化畫面表現,觀看球賽時,能動態識別高速移動對象,即時插幀消除動態殘影;玩遊戲時,能自動切換至低延遲模式和強化暗部細節。

Q5:白天和晚上看電視,AI 電視會自動切換不同的畫質設定嗎?
Sony 搭載 True RGB 的 AI 電視內建環境光感測器,能根據環境光線變化動態調節畫面呈現,在白天明亮時自動增亮、晚上變暗時調降亮度並柔化對比,省去手動切換的麻煩。

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