花兩年才能送完?看航空業運送疫苗的兩大挑戰!拯救全人類的同時能自救嗎?
花兩年才能送完?看航空業運送疫苗的兩大挑戰!拯救全人類的同時能自救嗎?

在德國法蘭克福機場一旁的冷凍倉庫中,德國漢莎航空(Deutsche Lufthansa)正在替幾架退役的飛機做準備,一個由20多名成員組成的團隊,日以繼夜的研究如何安全地在波音777、MD-11貨機,以及客機的貨倉空間內,裝載更多的貨物。

這一切的努力,為的是替全世界的人類配送新冠肺炎疫苗。

「這將是有史以來規模最大、最複雜的後勤行動」,國際航空運輸協會(IATA)執行長Alexandre de Juniac這麼形容。

配送疫苗為何困難?國際航空運輸協會指出,如果地球上70億人口,每人需要施打兩劑疫苗,若以110噸容量的波音747貨機,每次可以運送8000劑疫苗估算,至少需要耗時兩年才能送完140億劑疫苗。

這樣的估算方式或許較為誇張,但不可否認的是,航空公司將肩負起配送疫苗的關鍵任務,這不只是單純的運送貨品,背後仍有不少挑戰。

挑戰一:客機不飛,全球運貨能力有限

過去,許多貨物都是靠客機的機腹貨艙載運,然而,因為疫情導致客運量雪崩式降低,航空公司已經停飛、封存不少客機,目前的貨運能量,並不足以應付疫苗配送需求。

全球機隊規模第二大的達美航空(Delta Air)貨運業務副總裁Rob Walpole就向外媒透露:「為了配送疫苗,內部正規劃重啟部分飛機。」配送疫苗的世紀大任務,也極有可能成為國內航空業者的機會,然而貨機運能是否足夠應付?勢必會成為挑戰。

華航旗下有18架 747-400 全貨機,規模是全球第六大的航空貨運公司,這波疫情也賺到不少貨運財,看好後疫情時代空運佈局,預計引進6架全新波音777F全貨機,第一架已經在本周飛抵台灣桃園國際機場,經過適航檢查程序後,很快就會加入貨機營運行列,明年第一季,也會有777F全貨機陸續交機。

Eva Air
長榮要將尚未交機的的7架787-10型客機,其中三架改成777F型全貨機。
圖/ shutterstock

其實,因為成本考量,華航本來要在6架音777F全貨機交機後,陸續退役747貨運機隊,也因為貨運市場熱絡,確定會延後退役時間,甚至華航內部也在評估,要將封存在美國的兩架747全貨機重啟使用。

華航在全球的貨運網絡,本來就非常完整,隨著新機加入,搭上疫苗運送需求,靠著貨運業務,第四季、明年初的營運成績,有望進一步提升。

至於長榮航空,目前旗下共有五架全貨機,九月分正式拍板,跟美國波音公司(Boeing)達成協議,要將尚未交機的的7架787-10型客機,其中三架改成777F型全貨機、四架787-9型客機,看好的也是後疫情時代的貨運商機。

延伸閱讀:【圖解】華航、長榮都撐不住,只有這家賺到錢!一張圖看6大國航寒冬下的成績單

挑戰二:零下70度才能送,全球航空公司冷鏈大考驗

外媒《財星》指出,新冠疫苗需要在攝氏零下70度的條件下運送,必須經過特殊包裝、使用冷鏈物流載運,這為對航空公司來說,是最主要的大挑戰。

要維持低溫,需要靠大量的乾冰幫忙,不過乾冰在飛機上是管制物品,原因是散發的二氧化碳氣體,可能對機組員及乘客產生危害。

為了讓疫苗維持在適當溫度,美國聯邦航空管理局(FAA)正緊密的跟航空公司以及貨運商合作,開放班機能運載比平時許可量多5倍的乾冰,《華爾街日報》指出,輝瑞製作了手提箱大小的冷藏容器,方便航空公司配送疫苗。

為了降低疫苗的損壞率,達美貨運業務副總裁Rob Walpole表示,他們在亞特蘭大機場有充足的冷鏈設施,先前已經在國際、國內航線,進行過運送疫苗的演練,甚至為此設置了疫苗指揮中心,「過程完全都沒有出現過問題。」

AIRPLANE
隨著疫苗逐地開打,商務、觀光旅遊會陸續湧現,受創最深的航空產業,有機會慢慢復甦,掌握先機、提早佈局的業者,將能在配送疫苗中受益。
圖/ shutterstock

貨運公司優比速(UPS),也正在跟漢莎航空合作,在全球多個機場打造存放疫苗的冷凍設備;DHL生命科學和醫療保健部門總裁Larry St. Onge則說,為了確保疫苗損壞率,會先分析哪一條航線誤點、損壞風險較高,來確保疫苗順利送達目的。

英國日前宣布,成為世界第一個批准使用美國輝瑞大藥廠(Pfizer)和德國 BioNTech 聯手研發的新冠疫苗,並從下周開始正視施打,讓疫情風暴終於看到了終結曙光。

隨著疫苗逐地開打,商務、觀光旅遊會陸續湧現,受創最深的航空產業,有機會慢慢復甦,掌握先機、提早佈局的業者,將能在配送疫苗中受益。

參考資料:BloombergFortuneAJC

責任編輯:錢玉紘

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不只投廣告!在 AI 時代,無限創意行銷如何從企業營運出發,放大行銷成效?
不只投廣告!在 AI 時代,無限創意行銷如何從企業營運出發,放大行銷成效?

一家連續十年營收 700 萬元的健身業者,如何在一年內將業績推升至 3,500 萬元,成長整整 5 倍?答案可能和多數人想的不一樣。

這家健身品牌不是一開始就加碼投放廣告,而是先從調整組織架構與薪酬制度著手,透過明確分工改善團隊運作,進而建立「全員銷售」文化,這並不是要求每位員工都成為業務員,而是讓團隊理解與認同品牌理念,確保從服務、回覆、教學到售後過程中的每一個顧客接觸點,都能傳遞一致的訊息與體驗,從而建立顧客對品牌的信任感,甚至願意主動購買與持續回購。而規劃這套成長策略的幕後推手,正是無限創意行銷。

AI 讓行銷變簡單,為何行銷公司反而更難做出成效?

雖然公司名稱裡有「行銷」兩個字,但無限創意行銷並非只從行銷工具出發,而是以顧問式行銷的角色,先理解企業經營問題,再決定應採取哪些行銷與營運解方。「我們不會一開始就告訴企業該採用哪些行銷策略,而是根據企業真的需求來提供適合解方」,無限創意行銷創辦人翁小五一語道出公司的獨特定位。

通常,企業在面對營收成長瓶頸時,第一個念頭就是做行銷,然而,翁小五從過往的工作與創業經驗中發現,限制企業營收成長的原因有很多,不一定與行銷有關,背後可能還有其他問題,若沒有釐清真正的問題所在,就急著投入廣告或其他行銷資源,很可能只是治標不治本。

基於這樣的觀察,無限創意行銷決定採取反向思考邏輯:先回到企業經營本身,找出造成「成長趨緩」的真正原因,再據此制定策略、優化營運流程,最後透過行銷放大企業優勢。當每一筆行銷投入都建立在更健康的企業體質與更精準的策略判斷之上,行銷才不只是「有做」,而是真正能為企業帶來成長。

這套「先找問題、再選工具」的服務模式,在生成式 AI 工具普及後,也成為拉開行銷成效差距的關鍵。

過去,行銷公司的價值建立在製作能力、投放技術與媒體資源;但當 AI 逐步降低文案、素材與分析的執行成本,單純提供「做內容、下廣告、做報表」的服務,差異化將快速縮小。此時真正考驗的,反而是行銷人的理解力和判斷力:能否看懂消費者真正需要什麼?能否找出限制企業營收成長的關鍵環節?而這正是無限創意行銷長期深耕企業經營現場、不斷透過數據與市場驗證所累積的核心能力。

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無限創意行銷創辦人 翁小五
圖/ 數位時代

AI 拆解營收黑洞,讓數據為企業成長導航

在無限創意行銷的顧問式服務流程中,數據是相當重要的依據。翁小五進一步說明,無限創意行銷的數據應用可以分為三個層次:從檢視行銷活動成效、拆解顧客旅程中的問題節點,再進一步延伸至年度營運規劃,讓企業不只知道「過去發生了什麼」,更能判斷「下一步該怎麼走」。

首先,是檢視行銷活動成效,其中最重要的原則在於,根據行銷目標去解讀數據。舉例來說,如果目標是增加首購顧客,除了檢視素材吸引力與點擊率,還要持續追蹤到站、詢問、成交、新客占比與首購成本;如果目標是擴大營收規模,則應進一步檢視回購率、客單價與顧客終身價值。

數據應用的第二層價值,是拆解從「廣告投入」到「營收產出」之間的過程,理解每一個節點的數據分別反映什麼問題,再針對問題逐一修正。

至於第三個層次,則是讓數據成為企業經營與資源配置的依據。無限創意行銷會從年度營收目標出發,結合產業特性、淡旺季變化與過往行銷成果,拆解每一季、每個月的業績任務,再將過去有效的策略放大、成效不佳的做法修正,據此安排下一年度的行銷資源與營運節奏。

不急著加碼廣告,從企業體質出發找出 5 倍成長解方

對無限創意行銷來說,數據是找出問題、配置資源與規劃成長路徑的關鍵,文章開頭提到的健身業者,正是此套方法論的最佳印證。當初,翁小五深入診斷後發現,這家企業真正的問題在於組織結構過度扁平,老闆長期忙於處理日常事務,難以專注在營運規劃;此外,組織缺乏真正負責營運管理的中階主管、教練流動過高導致學員缺乏安全感等,皆是影響回購率的因素。

因此,無限創意行銷先從組織架構著手,設立專責店長一職,並重新設計薪酬制度,藉此讓教練、店長與老闆皆可專注在自身工作上。之後,再透過前期廣告數據與顧客洞察,找出消費者選擇品牌的真正原因,並運用行銷活動與口碑經營持續放大。同時,翁小五也在過程中導入「全員銷售」概念,確保顧客在各個接觸點都享有一致的體驗,品牌才能逐步累積顧客信任。

最終,這家企業的營收一年就成長至 3,500 萬元,達到原先的 5 倍。這個案例也說明了無限創意行銷的方法論:行銷不是企業成長的起點,而是放大企業優勢的槓桿;企業體質愈健全,這支槓桿所能放大的成長效益也愈大。

從「會做」到「會判斷」,AI 時代,無限創意行銷正在重新定義行銷公司的價值

隨著 AI 能力越來越強大,下一代行銷公司的價值,不只是比誰更懂得運用 AI,而是行銷人的市場理解力與專業判斷力,知道 AI 產出的內容哪些值得留下、哪些應該捨棄,或是該如何持續修正,才能打造出能夠被消費者感受到的品牌體驗。

因此,無限創意行銷未來將積極建立團隊與 AI 協作的方法論,將過往的專案判斷、提問框架與數據檢核邏輯,轉化為 AI 協作流程。團隊在面對新專案時,不是直接要求 AI 給答案,而是先定義目標、限制條件與判斷標準,再去檢查 AI 產出是否符合商業情境。

對翁小五而言,AI 時代真正稀缺的,不是工具,而是定義問題、理解消費者與判斷品質的能力。未來無限創意行銷的競爭力,也不在於使用多少 AI,而是持續將人的品味、市場理解與產業 Know-how,透過 AI 放大,協助企業打造更精準的品牌體驗與更高品質的決策。

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