丹麥風電商CIP曝6處新離岸風場計畫,CEO為何倡議推浮動式風機?
丹麥風電商CIP曝6處新離岸風場計畫,CEO為何倡議推浮動式風機?

攸關政府的綠能政策,經濟部預計年底公布離岸風電第三階段的區塊開發規則,目標2026年到2035年10年10GW目標,丹麥開發商哥本哈根基礎建設基金CIP今(4日)正式宣布投入第三階段區塊開發,並先公佈自選的6處風場,包括渢汎、渢成、渢利、渢妙、渢佑及福芳,分別位在新竹、苗栗、台中及彰化,6處場址合併裝置容量上看6.3GW,特別的是,CIP還倡議2021年推浮動式離岸風機作為示範計畫,讓台灣在2025年迎來首座浮動式示範風場商轉。

離岸風電區塊開發,開放業者自行選址

台灣自2012年發展離岸風電示範計畫,截至目前,台灣僅有一座具商業規模的離岸風場商轉,位在苗栗外海的海洋風電(Formosa1)、裝置容量128MW,其他包括台電一期示範離岸風場、達德允能風場都因疫情的因素,延後到明年併網商轉,但國外開發商並未停下腳步投入風場開發。

CIP
CIP公佈自選的6處風場,包括渢汎、渢成、渢利、渢妙、渢佑及福芳,分別位在新竹、苗栗、台中及彰化。
圖/ CIP簡報

隨著第三階段區塊開發規則出爐前,CIP率先開第一槍,宣告選出6處場址,參戰第三階段區塊開發,根據能源局最新公布「離岸風力發電區塊開發場址規劃申請作業」草案,訂定區塊開發不再限制由經濟部所選出潛力場址,由業者自行選擇及評估風場開發區域,並取得包括飛航、雷達、保育、船舶、軍事等八項主管機關同意,加上環評、地方及籌設許可,等於要先過11關,意味開發商之間很可能選到重疊的場址。

CIP台灣區計畫執行長侯奕愷表示,新的風場有重複,苗栗、新竹有部分重複,但已盡可能排除航道、軍事演練區與環境敏感區域,未來也會持續跟利害關係人溝通。

近岸開發趨近飽和,浮動式風機成國際趨勢

細看這6個場址,水深超過60米包括渢汎、渢成、渢利,渢利則是最大容量達1,800MW,侯奕凱表示,水深超過60米,都會使用浮動式風機。

浮動式離岸風機
浮動式離岸風電(Floating Offshore Wind Turbine, FOWT)成為各國下一階段離岸風電開發推動重點。

由於主流的固定式離岸風機有水深限制(水深50至60米以內),加上近岸開發趨近飽和,勢必得朝遠岸、深水區開發浮動式離岸風機。

浮動式風機已成為國際趨勢,根據英國碳信託公司Carbon Trust預測2040年浮動式風電總裝置容量將達70GW,其中亞洲將佔大宗,超過30GW。

不過目前國際浮動式風機尚未成熟,歐洲投入浮動式開發頂多50MW,數量還不到20支,規模相當少。CIP台灣區董事總經理區許乃文觀察,台灣風場都是從小到大規模,希望政府能夠主導第三階段2到3座,每座各100MW浮動式風場作為示範計畫,並給予躉購電費作為誘因支持。

實際上,政府本來就沒有設限業者要投入固定或浮動式風機,為何需要用「示範風場」的方式來推動?侯奕凱解釋,歐洲的浮動式風機也是從小規模示範風場測試,一步步嘗試錯誤,「 當全球浮動式都尚未成熟,台灣更應該要由政府帶頭主導示範 」提前佈局。

其次,現在所有計畫審核、環評,都拿到各主管機關的意見同意函,目前還看不清楚有多少計劃被核可,風場計畫是在淺海或深海仍未明。

而CIP針對台灣開發浮動式風機做了哪些準備?侯奕凱提到,浮動式解決方案起源於石油、天然氣產業,近期CIP在蘇格蘭開設浮動相關研發中心,該國是石油、天然氣重鎮,並密切與當地鋼構產業鏈合作,做產官學研整合;另外在韓國、英國也有相關合作,盼把國外經驗帶回台灣。

邁向零元競標風場,CIP拋:台灣還有下一個台積電嗎?

由於2020年是氣候治理的關鍵年,巴黎協議將在今年底生效,各國設定零碳排期限已成國際趨勢,CIP也呼籲台灣設定2050年零碳排明確的目標,進一步催生國內綠電市場,以提升台灣供應鏈的國際競爭力。

台積電
台積電目標在2030年全公司生產廠房25%用電量,以及非生產廠房100%用電量為再生能源,今年7月宣布向沃旭能源購買2座離岸風場所有發電量。
圖/ Shutterstock

目前台積電已與沃旭能源購買2座離岸風場所有發電量,CIP也對外擁抱有興趣的買主。

外界預期,是否台灣有機會出現零元競標風場,也就是說業者自己找到購買綠電需求的企業,等於政府不用補貼風場。侯奕凱認為,現階段27項供應鏈國產化要求,是很高的成本,若要成就零元競標,必須得先找到企業買主,但台灣是否還會有下一個台積電?是值得關注的議題。

責任編輯:蕭閔云

往下滑看下一篇文章
從生成式AI到代理式AI,不可輕忽的五大關鍵趨勢與致勝訣竅
從生成式AI到代理式AI,不可輕忽的五大關鍵趨勢與致勝訣竅

代理式AI將驅動產業創新變革與升級,對此,研究機構Gartner預測,截至2028年底,33%的企業應用軟體將整合代理式AI功能,至少15%的日常工作決策將改由代理式AI負責,以及三分之一的生成式人工智慧互動將改由行動模型與自主代理完成,同時,加速協作型 AI Agent出現與普及。
面對勢不可擋的AI浪潮,Google Cloud搶先布局市場:不僅提供含括AI優化基礎架構、AI模型、可互通的AI代理等高度整合AI雲端技術堆疊,更攜手CloudMile萬里雲等夥伴協助不同產業客戶發揮代理式AI的綜效。

不可輕忽的五大AI趨勢

隨著雲端與人工智慧等創新科技成為企業創新變革的關鍵基石,想要極大化科技綜效、搶先布局未來,不可輕忽五大AI趨勢:

趨勢一:AI Agent蓬勃發展。

生成式AI已從單純的處理提示(Prompt)轉變成具備模組化、自主化與協作化能力的 AI Agent,Google Cloud 更透過年度旗艦活動介紹超過 600 個 AI Agent 與跨產業應用案例。

Google Cloud 台灣總經理陳愷新表示:「因應用途的不同,Google Cloud 推出客戶代理(Customer Agent)、員工代理(Employee Agent)、創意代理(Creative Agent)、資料代理(Data Agent)、程式碼代理(Code Agent)與資安防護代理(Security Agent)六大類 AI Agent,協助企業提升營運效率、員工生產力、資安防護,進而加速產業創新。」

萬里雲 x Google Cloud_Podcast
Google Cloud 台灣總經理 陳愷新
圖/ 數位時代

趨勢二:多模態AI應用普及。

企業開始透過多模態AI整合文字、圖像、音訊與影片等資訊,讓 AI可以模仿人類學習方式,以更精準且自然的方式輸出與互動。

趨勢三:AI驅動輔助搜尋崛起。

透過生成式AI賦能,企業搜尋模式可以跳脫關鍵字,改以多模態輸入與對話提示等方式互動,讓使用者可以快速找到所需資訊並因應權限優化知識搜尋成效。例如,玉山銀行整合 Gemini 模型與內部知識管理系統,短短 3 個月推出「金融業務聊天機器人(金秘書)」,大幅縮短分行人員解決複雜客戶問題的時間,以及減少內部教育訓練負擔。

CloudMile萬里雲創辦人暨董事長劉永信表示:「Enterprise Search 不僅能打破孤島、快速連結Google Workspace、BigQuery、Looker、SAP、Salesforce 等內部系統與資料來源,還可以進一步提高企業內部搜索相關知識的效率。」

趨勢四:AI 輔助顧客體驗優化。

透過AI驅動的全通路個人化行銷,以無縫消費體驗提升零售業營收、效率跟提升客戶忠誠度。例如,CloudMile 萬里雲整合最新 AI 人臉檢測、表情辨識技術、服裝顏色分析與圖像標籤,以及串連 Google Workspace 雲端應用,打造出獨一無二的 AI 旅行推薦體驗服務 AI 魔鏡,消費者只要站在互動裝置前自拍,系統即會依照臉部表情與穿衣風格自動生成個人化旅遊行程與亮點,大幅提升選旅效率與便利性。

趨勢五:以 AI 加強資安防護。

面對AI帶來的嶄新、增強的安全攻擊,如深度偽造(DeepFake)攻擊與攻擊頻率增強等,企業除可以藉由 AI 增強現有安全系統,還可以透過偵測威脅、保護資料、識別潛在風險等方式對抗深度偽造與假訊息等釣魚攻擊。

「AI 與雲端將成為企業營運的關鍵基礎設施、發揮相輔相成的綜效,此外,也有助於企業加速業務創新與發展數位經濟生態圈,進而鞏固企業競爭力。」劉永信認為,透過 Google Agentspace 提供的多代理協作機制,企業不僅可以整合工作流程,還可以進一步優化模組設計與完善安全治理,讓 AI Agent 進入企業日常營運場景,在這個過程中,若進一步結合 A2A 協定(Agent-to-Agent Protocol),AI Agent 將不僅是單一任務執行者,可以相互溝通,型塑嶄新的企業虛擬團隊,讓企業能以更敏捷的人機協作模式回應市場與顧客需求。

3關鍵 X 5指標,助企業加速代理式AI落地與極大化綜效

劉永信表示:「Data Anywhere 是企業發展代理式AI的關鍵基礎,具體實作方式是從資安(Security)、人工智慧(AI)與雲端財務管理(FinOps)三個關鍵面向切入,型塑具備自主強化的『AI 優先』營運模式以優化創新轉型成效。」例如,企業需要一個含括雲端、邊緣、地端的數據同步與治理框架以確保數據即時性、隱私性、合規性與安全性。

萬里雲 x Google Cloud_Podcast
CloudMile 萬里雲集團創辦人暨董事長 劉永信
圖/ 數位時代

除了以 Data Anywhere 為基礎打造的 AI First 營運模式,Google Cloud 建議企業可以從 5 個關鍵指標選擇平台與合作夥伴:第一是平台服務是否含括全面 AI 技術堆疊,讓企業可以因應需求挑選所需的基礎設施、平台、模型與商業應用;第二是提供企業客戶多元選擇,包括選擇自行開發或者是以既有服務進行客製化開發,以及可以彈性選擇平台提供的 AI 模型、第三方 AI 模型與開放原始碼服務等。

第三是確保雲地、新舊系統的互通性,例如,Google Cloud 不僅在 2019 年推出混合雲管理平台 Anthos 服務,更於日前推出 A2A 協定協助企業打通、協作各個 AI 代理,以及推出 Google Agentspace 協助企業集中化管理AI代理與透明化營運成效等。第四是平台是否有支援開放標準與應用程式介面(API)等機制,讓企業客戶可以因應業務發展彈性串聯與擴展應用範疇。第五是確保平台提供的是負責任的AI以及提供與時俱進的安全防護機制,例如 Google Cloud 便積極深化在深度偽造防護(DeepFake Defense)的能量。

展望未來,隨著 AI 的推陳出新與日趨普及,Google Cloud 除會因應市場需求持續優化平台服務,也會攜手 CloudMile 萬里雲針對產業客戶需求提供最佳服務,以產業專屬、軟硬整合的方式發揮智慧化人機協作的綜效,實踐生態圈共贏。

登入數位時代會員

開啟專屬自己的主題內容,

每日推播重點文章

閱讀會員專屬文章

請先登入數位時代會員

看更多獨享內容

請先登入數位時代會員

開啟收藏文章功能,

請先登入數位時代會員

開啟訂閱文章分類功能,

請先登入數位時代會員

我還不是會員, 註冊去!
追蹤我們
進擊的機器人
© 2025 Business Next Media Corp. All Rights Reserved. 本網站內容未經允許,不得轉載。
106 台北市大安區光復南路102號9樓