打破32年慣例,金寶、仁寶合作有譜?新總座陳威昌首場法說會重點一次看
打破32年慣例,金寶、仁寶合作有譜?新總座陳威昌首場法說會重點一次看
2020.12.05 |

金寶新人新政,總經理陳威昌今年5月走馬上任,挾仁寶20多年工作資歷,他宣佈未來金寶與仁寶將在業務與生產全面合作,除重新調度中國廠區產能配置,2021年在消費電子、網通、印表機客戶都有新品訂單加入,2021年逐每一季都將有兩位數百分比年成長。

陳威昌12月5日親自主持法人說明會,這也是他首度面對法人媒體說明金寶營運展望,2020年金寶高層人事動盪,他5月走馬上任接掌總經理大位,沈寂半年,在此之前他擔任仁寶物聯網事業本部資深副總,在仁寶服務多年,仁寶與金寶同為集團大家長許勝雄任董事長,此次調將支援金寶,留下許多想像空間。

金寶陳威昌
金寶總經理陳威昌首度舉行法說會面對法人媒體。
圖/ 王郁倫攝影

法人認為,金寶2020年原計畫營收挑戰1500億元大關,受疫情影響,該目標恐將延至2021年完成。

印度設廠可能性增,金寶仁寶東協據點共同利用

對於如何跟仁寶攜手合作?陳威昌表示,未來將運用集團力量,讓各國生產製造只需要一處地方,跟仁寶可在生產跟生意上全面結合,金寶的自有品牌事業體於海外有許多行銷業務人員,比方三緯國際在荷蘭有據點,未來可跟仁寶合作營運或產品測試,代工業務上,產能也將相互奧援。

他舉例,仁寶在越南有工廠,金寶在菲律賓及泰國有廠,未來若仁寶有客戶要去泰國,仁寶不會再去投資設廠,金寶客戶要去越南,金寶也不會再重複投資,且雙方會共同評估印度市場。

金寶陳威昌
陳威昌過去在仁寶負責物聯網及AI等業務,他也牽起跟康舒合作的契機。
圖/ 王郁倫攝影

陳威昌表示,印度跟印尼是兩大東協人口最多的國家,新興市場對消費電子需求高,雖然時機還早,但未來若有意爭取印度組裝手機訂單,仁寶設廠機率比金寶高,但金寶若面臨客戶有需要將借助仁寶印度廠產能,就不會再自行設廠

金寶跟仁寶雖稱金仁寶集團,全球11國共有55工廠,但過去業務上「兄弟登山各自努力」,這次由仁寶派任資深副總接金寶總座,未來是否有可能「雙寶變一寶」,打破過去32年各自努力的局面也備受矚目。

中國兩廠產能整併,岳陽廠成中國最大工廠

在全球製造據點方面,隨貿易戰開打各國保護主義興起,金寶也重新調整中國產能佈局。陳威昌指出,中國政府補助客戶設廠及設備等支出,金寶應惠普要求在岳陽設廠,2019年底第一座印表機工廠量產,目前滿載,金寶也是該客戶噴墨印表機9成供貨比代工廠。

SpaceX
金寶是SpaceX供應鏈。
圖/ SpaceX

2021年也將規劃消費電子等中國蘇州吳江及東莞長安廠產品集中到岳陽二三廠去,讓產能規模化。至於其他兩廠區除無法移轉(客戶指定廠區)部分,空餘產能將活化運用,或與當地政府合作規劃工業區興建廠房出租,或將開發投資。

中國以外工廠,2020年金寶也大幅擴張產能,所以到2021年時,將僅有泰國廠仍將擴張,菲律賓評估中,其餘工廠將不會再擴大產能。陳威昌解釋,金寶2020年有中國岳陽廠、菲律賓、泰國、墨西哥、巴西完成擴廠,泰國廠目前已有12座工廠,其中10~12號工廠剛完工,即將啟用,目前設備正在進駐中,泰國還有兩塊土地可擴廠。

巴西跟墨西哥廠滿載中,菲律賓目前產能也滿載,由於關稅有優惠,歐系家電大客戶計畫把其他家電訂單陸續移入,目前評估可能有擴廠需要。

佈局5G毫米波,SpaceX改規格延後量產

疫情打亂金寶營運,原低單價計算機、最大客戶的雷射印表機、網通客戶新產品訂單都因為疫情,客戶無法派工程師在投產前訪廠,導致新單延後挹注,「今年大概影響有一半,」陳威昌認為,客戶訂單移轉時間恐怕會晚一點。

不過金寶也積極佈局新客戶,除網通今年訂單回流,拿下前三大美系客戶訂單,陳威昌也率隊投入5G與未來6G佈局,毫米波將與台灣業者合作,開發模組或小基站、光纖接取器等裝置,合作服務國外電信業者,預計2021年上半可以開始出貨。

金寶陳威昌
金寶總經理陳威昌過去服務仁寶20多年,他坦言有時碰到仁寶同仁,會瞬時誤以為重返仁寶上班時光。
圖/ 王郁倫攝影

另外,SpaceX訂單也緩步加溫,金寶負責做衛星訊號地面接收盒與衛星端發射端內部主機板代工廠之一,由於單價高,客戶更改規格,陳威昌預估2021年下半年將挹注營收。而中國的最大網通客戶,則因貿易戰被美方制裁,出貨也延宕,2021年將在岳陽廠恢復生產。

在電動車方面佈局,陳威昌表示將與集團內康舒合作,金寶負責開發後台電源管理系統,協助康舒做儲電/電池/充電樁設備,一起爭取美國第二大充電樁營運服務商訂單,但目前因疫情也有延後跡象。他補充指出,充電樁產線不好做,產品有高電壓,員工要經過訓練認證。

多項開發案喊卡,兩子公司取消IPO

陳威昌談產業時提到「未來代工產業將大者恆大,整併風潮將會持續。」反觀金寶1983年成立,五年後分割成立仁寶,母子公司至此各自努力,鮮少見到合作項目,未來金仁寶集團是否有更多整合動作也值得關注。

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通寶半導體第一顆SOC已經量產。
圖/ 通寶半導體

陳威昌上任後,金寶也調整部分計畫,原泰國工業區開發計畫喊停,金寶位於菲律賓的子公司Cal-Comp Technology跟泰金寶精密上市計畫喊停,印表機IC通寶半導體則仍規劃2022年上市,目前該子公司已經取得日本及中國各一家客戶訂單,後續也將佈局行動POS業務,另巴西泰金寶也尚無取消IPO計畫。

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從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路
從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路

「代理式 AI 」(Agentic AI)的創新服務正在重新塑造企業對AI的想像:成為內部實際運行的數位員工,提升關鍵工作流程的效率。代理式AI的技術應用清楚指向一個核心趨勢:2025 年是 AI 邁向「代理式 AI」的起點,讓 AI 擁有決策自主權的技術轉型關鍵,2026 年這股浪潮將持續擴大並邁向規模化部署。

面對這股 AI Agent 浪潮,企業如何加速落地成為關鍵,博弘雲端以雲端與數據整合實力,結合零售、金融等產業經驗,提出 AI 系統整合商定位,協助企業從規劃、導入到維運,降低試錯風險,成為企業佈局 AI 的關鍵夥伴。

避開 AI 轉型冤枉路,企業該如何走對第一步?

博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題、生成內容的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工,應用場景也從單一任務延伸至多代理協作(Multi-Agent)模式。

「儘管 AI 前景看好,但這條導入之路並非一帆風順。」博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲綜合多份市場調查報告指出,到了 2028 年,高達 70% 的重複性工作將被 AI 取代,但同時也有約 40% 的生成式 AI 專案面臨失敗風險;關鍵原因在於,企業常常低估了導入 GenAI 的整體難度——挑戰不僅來自 AI 相關技術的快速更迭,更涉及流程變革與人員適應。

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博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工。面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時加速 AI 落地。
圖/ 數位時代

正因如此,企業在導入 AI 時,其實需要外部專業夥伴的協助,而博弘雲端不僅擁有導入 AI 應用所需的完整技術能力,涵蓋數據、雲端、應用開發、資安防禦與維運,可以一站式滿足企業需求,更能使企業在 AI 轉型過程中少走冤枉路。

宋青雲表示,許多企業在導入 AI 時,往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。

轉換率提升 50% 的關鍵:HAPPY GO 的 AI 落地實戰路徑

博弘雲端這套導入方法論,並非紙上談兵,而是已在多個實際場域中驗證成效;鼎鼎聯合行銷的 HAPPY GO 會員平台的 AI 轉型歷程,正是其最具代表性的案例之一。陳亭竹說明,HAPPY GO 過去曾面臨AI 落地應用的考驗:會員資料散落在不同部門與系統中,無法整合成完整的會員輪廓,亦難以對會員進行精準貼標與分眾行銷。

為此,博弘雲端先協助 HAPPY GO 進行會員資料的邏輯化與規格化,完成建置數據中台後,再依業務情境評估適合的 AI 模型,並且減少人工貼標的時間,逐步發展精準行銷、零售 MLOps(Machine Learning Operations,模型開發與維運管理)平台等 AI 應用。在穩固的數據基礎下,AI 應用成效也開始一一浮現:首先是 AI 市場調查應用,讓資料彙整與分析效率提升約 80%;透過 AI 個性化推薦機制,廣告點擊轉換率提升 50%。

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左、右為博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹及技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲。宋青雲分享企業導入案例,許多企業往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。
圖/ 數位時代

整合 Databricks 與雲端服務,打造彈性高效的數據平台

在協助鼎鼎聯合行銷與其他客戶的實務經驗中,博弘雲端發現,底層數據架構是真正影響 AI 落地速度的關鍵之一,因與 Databricks 合作協助企業打造更具彈性與擴充性的數據平台,作為 AI 長期發展的基礎。

Databricks 以分散式資料處理框架(Apache Spark)為核心,能同時整合結構化與非結構化資料,並支援分散式資料處理、機器學習與進階分析等多元工作負載,讓企業免於在多個平台間反覆搬移資料,省下大量重複開發與系統整合的時間,從而加速 AI 應用從概念驗證、使用者驗收測試(UAT),一路推進到正式上線(Production)的過程,還能確保資料治理策略的一致性,有助於降低資料外洩與合規風險;此對於金融等高度重視資安與法規遵循的產業而言,更顯關鍵。

陳亭竹認為,Databricks 是企業在擴展 AI 應用時「進可攻、退可守」的重要選項。企業可將數據收納在雲端平台,當需要啟動新型 AI 或 Agent 專案時,再切換至 Databricks 進行開發與部署,待服務趨於穩定後,再轉回雲端平台,不僅兼顧開發效率與成本控管,也讓數據平台真正成為 AI 持續放大價值的關鍵基礎。

企業強化 AI 資安防禦的三個維度

隨著 AI 與 Agent 應用逐步深入企業核心流程,資訊安全與治理的重要性也隨之同步提升。對此,宋青雲提出建立完整 AI 資安防禦體系的 3 個維度。第一是資料治理層,企業在導入 AI 應用初期,就應做好資料分級與建立資料治理政策(Policy),明確定義高風險與隱私資料的使用邊界,並規範 AI Agent「能看什麼、說什麼、做什麼」,防止 AI 因執行錯誤而造成的資安風險。

第二是權限管理層,當 AI Agent 角色升級為數位員工時,企業也須比照人員管理方式為其設定明確的職務角色與權限範圍,包括可存取的資料類型與可執行的操作行為,防止因權限過大,讓 AI 成為新的資安破口。

第三為技術應用層,除了導入多重身份驗證、DLP 防制資料外洩、定期修補應用程式漏洞等既有資安防禦措施外,還需導入專為生成式 AI 設計的防禦機制,對 AI 的輸入指令與輸出內容進行雙向管控,降低指令注入攻擊(Prompt Injection)或惡意內容傳遞的風險。

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博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲進一步說明「AI 應用下的資安考驗」,透過完善治理政策與角色權限,並設立專為生成式 AI 設計的防禦機制,降低 AI 安全隱私外洩的風險。
圖/ 數位時代

此外,博弘雲端也透過 MSSP 資安維運託管服務,從底層的 WAF、防火牆與入侵偵測,到針對 AI 模型特有弱點的持續掃描,提供 7×24 不間斷且即時的監控與防護。不僅能在系統出現漏洞時主動識別並修補漏洞,更可以即時監控活動,快速辨識潛在威脅。不僅如此,也能因應法規對 AI 可解釋性與可稽核性的要求,保留完整操作與決策紀錄,協助企業因應法規審查。

「AI Agent 已成為企業未來發展的必然方向,」陳亭竹強調,面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時,加速 AI 落地。在這波變革浪潮中,博弘雲端不只是提供雲端服務技術的領航家,更是企業推動 AI 轉型的策略戰友。透過深厚的雲端與數據技術實力、跨產業的AI導入實務經驗,以及完善的資安維運託管服務,博弘雲端將持續協助企業把數據轉化為行動力,在 AI Agent 時代助企業實踐永續穩健的 AI 落地應用。

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