LINE MUSIC登台逾一年,成績不如預期⋯ 結盟中華電卻只做「來電答鈴」?
LINE MUSIC登台逾一年,成績不如預期⋯ 結盟中華電卻只做「來電答鈴」?
2020.12.07 | 3C生活

就在今(4)日,全台最大通訊軟體LINE與電信龍頭中華電信牽手,開啟了一項新合作。一邊擁有2,100萬的LINE App月活躍用戶,另一邊行動用戶數已經超過1,057萬,讓人相當期待,雙方究竟會如何擦出新火花?

但意想不到的是,雙方牽手的第一步,竟是在看似市場渺小,又顯得有些過時的「鈴聲答鈴」上。

「對!它的確是一個非常『懷舊』的服務,但在行動用戶數中,至少有三成用戶都有來電答鈴,」被問起這一合作似乎有些微不足道時,LINE台灣內容事業部副總經理張景雯說道。

雙方究竟在盤算什麼?LINE MUSIC在台灣上線一年後,成績達標了嗎?這一舉,能幫助LINE MUSIC在眾多競爭者中突出重圍嗎?

圖8:新創科技 LINE 與電信龍頭中華電信首度攜手合作,推出個人化鈴聲服務,迎向5G生態圈新紀元,
LINE 與中華電信牽手,舉辦記者會提供「LINE MUSIC 鈴聲答鈴」服務。
圖/ LINE

500萬目標延期達標,LINE MUSIC看準中華電通路優勢

回顧LINE MUSIC的進程,去年7月服務在台正式上線,當時面對深耕台灣市場已久的「前輩」們,如Spotify、KKBOX、Apple Music等音樂串流業者,LINE MUSIC最大的優勢,無非是能與自家2,100萬月活躍用戶社群結合,當時強打的「差異化戰略」,是能把LINE MUSIC中的曲目,設定成LINE通話的「鈴聲」及「答鈴」,也可以成為LINE個人主頁上的「背景主題曲」。

當時,張景雯就立下目標:LINE MUSIC在2019年底用戶數(免費及付費)要達到500萬。

在2019年底,這一數字近250萬,時至今日,官方公布LINE MUSIC在上線1年又5個月後,才真正達到500萬的下載量。

line music
LINE今日公布LINE MUSIC在去年7月上線後,起今為止的成績。
圖/ 唐子晴攝影

「坦白說,我們覺得還不夠快,並沒有達到預期目標!這也是為什麼 LINE 要找中華電信合作,最重要的原因,是他們有非常強大的通路。」

張景雯直言,光靠 LINE 自己推廣 LINE MUSIC 力度有限,LINE 的通路上「空軍」,但卻沒有「陸軍」,無法再觸及更多潛在 TA,和當年 Netflix 選擇結盟中華電信 MOD 的思考邏輯相同,LINE MUSIC 看上的,正是中華電信背後 1,057萬名行動用戶。

來電答鈴過時了嗎?LINE 通話覆蓋率僅12%,官方:還有成長空間

但是,雙方的合作,卻不是 LINE MUSIC 的音樂串流服務,而僅僅局限於「鈴聲答鈴」。

在中華電信眾多加值服務中,早已存在「音樂串流」這一選項,身為本土音樂串流平台 KKBOX 的股東之一,早從數年前,就開始提供行動用戶購買 KKBOX 服務的資費選項,或許不想與之硬碰硬強打,也是此次不提供完整 LINE MUSIC 服務的原因之一。

「回想 2G 時代,『來電答鈴』市場非常大,但後來時空背景有轉變,我們還是希望重新喚起來電答鈴的意義,重新創造它的價值。」中華電信總經理郭水義說道。

來電答鈴在過去曾一度成為用戶表達「自我個性」的方式,一度爆紅,但如今當通話幾乎都轉往線上,這一服務卻依舊存在,即使其中不少人並未真的使用,而是「被綁定」或「贈送」予資費方案中,但張景雯仍表示,全台有三成的行動用戶仍在使用來電答鈴。

「這是大家熟知服務,為什麼用 LINE 打電話時就沒有延續?」她說道。

line music
LINE MUSIC 也公布了 2020 鈴聲排行,前三名依次為《想見你》、《與我無關》與《透明》。
圖/ 唐子晴攝影

LINE官方指出,在台灣,每一天有800萬人用LINE通話,但其中只有96萬人用LINE MUSIC使用答鈴鈴聲,覆蓋率僅12%;另一方面,全台灣有2,100萬名LINE活躍用戶,卻只有320萬人在LINE個人主頁上設定背景音樂,在張景雯眼中,這仍舊都是用戶傳遞心情的一種方式,還是有非常大的成長空間。

雖然雙方並未透露合作後預期成長的具體目標,但郭水義自信地表示,希望該業務上線後,業績可以「一飛沖天」。

這只是雙方合作「首部曲」⋯⋯

雖然這一個合作看似微不足道,卻更像LINE與中華電信的一種「結盟儀式」,雙方都表示,這只是合作的「首部曲」,僅僅為第一個起跑項目,未來雙方將有更多合作內容推出。

LINE在LINE MOBILE的門號銷售上,早已選擇遠傳電信開始合作,被問及那未來雙方是否會在LINE在地伺服器上合作?陳立人表示,這將成為未來探討,有可能性的眾多項目之一。

「我當然希望!中華電信當然樂觀其成,希望LINE可以考慮(笑),」郭水義說道。

責任編輯:蕭閔云

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AI 智慧代理人時代來臨!三大導入階段, AI 落地企業不卡關
AI 智慧代理人時代來臨!三大導入階段, AI 落地企業不卡關

生成式 AI 帶動企業數位轉型浪潮持續升溫,各界不再滿足單一任務型的 AI 應用,而是期盼 AI 能真正成為具備主動決策與多工能力的「智慧代理人」(Agentic AI),在最少人為干預的情況下,自主推進工作流程、完成複雜任務。

但企業導入AI並非一蹴可幾,而是需要對AI有正確認識,並制訂循序漸進的導入流程,才能真正發揮AI功效。在2025台灣人工智慧年會中,cacaFly 聖洋科技技術副總吳振和提出三大導入關鍵階段,深入剖析企業如何從概念驗證(PoC)階段,逐步推進到實際上線(Production),並分享實務經驗與觀察。

延伸閱讀:生成式AI可以怎麼用?cacaFly現身說法,助企業應用GCP服務智慧轉型

解鎖 Agentic AI,企業邁向多任務智慧代理

「很多公司會問,One AI 要做什麼事?但實際上,若要讓 AI 回答公司內部政策或新法條的相關問題,僅靠基礎模型並不足夠。」吳振和指出,要讓 AI 真正成為能「做事」的智慧代理人,前提是它必須理解企業內部的脈絡與知識,並即時掌握外部變動的資訊。

企業必須先釐清內部規範是否與最新法規相符,這意味著系統必須具備持續爬取與解析最新資料的能力。為此,企業必須先截取與整理內容,再建構成專屬的知識庫(Knowledge Base),確保資料品質達到可用標準後,再透過檢索增強生成(Retrieval-Augmented Generation, RAG)技術,使 AI 能夠即時動態查詢並生成符合企業語境的回答。

延伸閱讀:從資料清洗到 RAG,大型語言模型的必需品,做出專屬企業的 AI 知識庫!

吳振和強調,這是一個動態循環的過程:從資料蒐集、品質控管、知識庫建構到生成應用,每一環節都息息相關,任何一處鬆動都會影響最終產出的準確性與可信度。

cacaFly 聖洋科技技術副總吳振和
圖/ cacaFly

破除「一次到位」迷思,從驗證到落地的三大關鍵階段

許多企業對 AI 寄予厚望,因此常將 PoC 視為年度計畫的重點,希望能「一次到位」做出具體成果。但吳振和提醒,若缺乏清楚的系統工程思維,PoC 容易淪為「概念展示」,難以真正走入組織的日常營運。

他將導入 Agentic 系統工程的歷程,分為三個關鍵階段:

1.第一階段:可行性評估(Feasibility Study)
企業必須在投入資源前,先明確界定「最需要被 AI 解決的關鍵問題」是什麼,並進一步設計可量化的驗證指標。這不僅包括評估技術實作的可行性,更要從商業目標出發,釐清導入 AI 的具體使用情境、預期成效與風險邊界,如此才能確保後續模型選型與資料蒐集方向正確對齊業務需求。

2.第二階段:系統設計與驗證(Design & PoC)
在確定導入方向後,必須規劃清楚資料蒐集與整理流程,確保知識庫的內容具備正確性、完整性與時效性。吳振和特別強調,這個階段不能只追求展示效果,而應以「產品化思維」來構築 PoC,使其具備可擴充性、可維護性及安全性,才能為後續上線打下基礎。

3.第三階段:產品化與營運(Production & Operation)
當 PoC 驗證完成後,進入正式上線階段,挑戰也隨之而來。除了需要整合企業內部系統與流程,還必須建立持續監控與維運機制,確保模型表現隨時間演進不會劣化,並能快速回應法規變動或資料更新的需求。吳振和指出,這往往是最容易被低估、但也是最考驗企業組織能力的關鍵環節。

cacaFly 聖洋科技技術副總吳振和
圖/ cacaFly

建立模型優化根基,打造高品質的黃金資料集

吳振和特別強調,要讓 Agentic 系統工程真正發揮效益,企業必須先建立一套高品質的「黃金資料集」(Golden Dataset),作為模型評估與優化根基。他指出,黃金資料集的價值在於能為模型選擇與前測提供客觀依據,讓團隊能針對不同任務挑選最適合的模型,避免導入初期就誤踩方向。

同時,黃金資料集也能協助團隊辨識模型的常見錯誤與脆弱點,進而快速回應「模型飄移」(Model Drift)的風險。吳振和說明,所謂模型飄移,指的是即使模型本身未經改版,效能也可能隨著環境與資料變動而突然下降,導致原本表現良好的模型出現偏差。透過持續比對模型預測與黃金資料集結果,團隊才能即時察覺效能衰退,並進行迭代更新,確保系統長期穩定運作。

從小規模應用起步,漸進擴展至核心業務

吳振和分享,在實際輔導企業導入 AI 的經驗中,最常見的挑戰來自於「期待落差」。許多企業誤認為概念驗證(PoC)階段即可呈現完整的產品原型,然而實際情況顯示,若企業未能建立完善的資料架構與流程基礎設施,即使短期內展現亮眼成效,也難以確保長期營運的穩定性與可持續性。

也因此他建議企業在規劃 AI 導入時,應採取漸進式策略,從小規模應用場景著手,逐步擴展至核心業務領域。企業應將 PoC 定位為整體產品開發生命週期的重要環節,而非獨立的一次性專案。

AI 的導入不僅是一場技術升級,更是企業組織文化與決策流程的轉型工程。唯有從資料治理、流程優化到人才培訓同步布局,才能確保 AI 能在企業內部真正「落地生根」,創造長期商業價值,成為真正的智慧代理人。

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