受夠繁瑣的結帳流程嗎？企業轉型不能忽視「他」的感受|數位時代 BusinessNext

受夠繁瑣的結帳流程嗎？企業轉型不能忽視「他」的感受

在全球疫情嚴峻之下，各大企業正加快數位轉型的腳步並推出琳瑯滿目的App。在這樣的趨勢中，該如何找到破口，才能獲得消費者的青睞？

在數位時代下，品牌應藉由使用者體驗定義企業文化本質

在數位時代中，企業數位轉型不僅為了提升內部人員的作業效率、協助專業經理人提升管理與決策的精準度，而外部提供消費者服務與產品訴求亦需面臨轉型，今日眾多消費性產業與服務業開始提供各種類型的線上服務、推出品牌App，服務及產品亦不斷推陳出新，從小型/微型店家、大型品牌業者到金融服務業，所有品牌及業者爭先恐後的推出各式各樣的App的時代中，到底要如何才能從中脫穎而出？

全球面臨肺炎疫情的挑戰下，企業數位轉型的腳步正在加速，品牌業者亦開始積極進行外部的數位轉型。而數位轉型代表著變化及革新。在既有服務進行數位轉型時，勢必會碰觸到新興科技導入，新科技意味著新的互動方式、新的消費體驗與流程。當消費者面對一大堆相似類型的產品與服務時， 使用者體驗就變成消費者選擇的關鍵，品牌應持續了解使用者需求，不停的優化服務體驗 。

秉持著「見微知著」的理念，從不起眼處開始打造具差異化的使用者體驗

使用者體驗會讓使用者在短時間對於服務的接觸下，決定對這個產品的喜好程度以及是否會繼續使用。善用使用者體驗研究方法，深入了解使用者喜好，並針對性的作出設計與改善，優化使用體驗。並持續探討與了解使用者以及自身的產品定位，有助於進一步建立差異化，提供個人化的服務，並加強產品的互動感，其他同質性產品做出區別，藉此吸引更多的用戶。

以台灣著名金融業為例，過去的服務體驗對消費者不夠友善，使用者不論是要查詢、兌換優惠，常常會在過程中得不到明確的資訊。在深入了解使用者行為後，重新釐清要呈現的資訊架構，把消費者愛用的兌換店家成立品牌館，方便用戶快速查找。在名稱類別上，用「換現金券」、「這是吃的」、「都是喝的」、「就是愛玩」等更直覺的文字來呈現，減少用戶搞混。

而在現代的時代中會員除了兌換點數，也期待有更多便利的生活金融服務，因此該業者亦開始跟更多第三方服務串接，會員只需要下載App，無需跳轉就可以享受到多種生活服務。從下單購買、兌換到訂單查詢，其介面一目瞭然且操作流暢。

以「簡單便利」為使用者設計理念，打造真正便利且友善的品牌文化

在台灣便利超商林立，便利且快速的消費體驗深得消費者的青睞，但隨著數位時代的變革，超商結帳流程新增了包含會員集點、行動支付等回饋消費者的機制。本應為美意的流程卻因為消費者需不停交叉使用超商/支付/載具等多個App，造成消費者麻煩的同時又加長了結帳的時間，導致消費者萌生放棄取得回饋的念頭。

應藉由精進使用者體驗縮減消費者花費的時間，如事先讓消費者在App內綁定載具條碼，讓消費者不用打開App就可掃描會員條碼。甚至如某支付業者，將支付、載具與會員點數三項功能整合在一個條碼上，刷一次條碼解決三件事，創造真正的便利且友善的品牌文化。

堅信渺小而重要，讓品牌從使用者體驗的一粒沙開始建立品牌名聲

好的使用者體驗與介面設計應該更注重「渺小但重要」的消費者層面。品牌所提供的服務不應只專注於鼓勵用戶消費，而是透過數位流程設計，讓「以人為本」的服務價值可以在各方面體現，並且最終獲得用戶的忠誠度與高度黏著力，但使用者體驗沒有最好的優化結果，只能在不斷前進的道路上持續打造並精進最貼近使用者的使用者體驗，並期望能進一步發揮會員經濟、大數據等方面應用，成功在數位轉型的道路上再邁進一步。

責任編輯：文潔琳

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（觀點文章呈現多元意見，不代表《數位時代》的立場）

從生成式AI訓練、推論，到代理式工作流程（Agentic Workflow）與未來的實體AI，資料流量正以指數級成長，讓記憶體從過去支援運算的配角躍升為決定AI效能與能源效率的關鍵角色。

全球知名的半導體與微電子技術分析機構TechInsights指出，AI競爭正逐漸從晶片算力擴展到記憶體架構設計能力，加速「Computational Memory」等新架構興起；在這波浪潮中，深耕記憶體與儲存技術數十年的美光科技，正與關鍵夥伴展開深度協同設計，包含攜手NVIDIA共同開發適用於新世代資料中心的低功耗記憶體技術，在AI基礎建設的新賽局中成為不可或缺的關鍵。

當GPU不再是唯一主角，記憶體為何躍上AI舞台中央？

過去，半導體的焦點多圍繞在晶片，例如CPU、GPU跟AI加速器等，市場普遍認為，晶片運算能力是左右科技產業發展速度的關鍵，但在進入生成式AI世代後，產業逐漸發現另一個事實：真正限制AI效能的瓶頸不是運算，而是資料能否快速被存取與傳輸。

從大型語言模型訓練，到AI推論、代理式工作流程（Agentic Workflow），甚至未來的機器人與自駕車，龐大的資料流量正持續推升對高頻寬、低延遲、高容量記憶體的需求，讓記憶體產業從過去相對標準化、以價格競爭為主的市場，逐漸轉變為AI基礎建設的重要核心。

「仔細觀察AI應用服務會發現，大多數工作負載都被頻寬限制。」美光科技全球業務執行副總裁Mike Cordano認為，記憶體是突破（頻寬）瓶頸的關鍵，也讓AI競賽從晶片算力升級到記憶體與儲存架構的系統級競爭。這樣的產業洞察，也正是Mike在歷經二十餘年的儲存產業資歷，加上四年半的創投生涯後，選擇加入美光的核心原因之一：在AI重塑產業結構的浪潮下，記憶體將成為這波成長最直接的動能所在。

從零組件供應商到策略夥伴，記憶體共創時代來臨

AI的崛起，正在改變記憶體廠商與客戶的關係。

過去，記憶體產品多是標準化元件，客戶關注的是價格、供貨與規格；合作模式也偏向短期採購與交易導向。然而隨著AI系統規模愈來愈大，從資料中心、雲端平台到終端裝置，記憶體已經成為決定系統效能的重要關鍵，也因如此，越來越多企業將記憶體視為「策略性資產」，而非單純零組件。

Mike表示：「現在，我們跟客戶合作的時間跨度改變了，在產品正式上市前三到四年便開始合作，從系統架構階段就共同規劃未來需求。」例如，美光科技與NVIDIA共同研發的資料中心所使用的低功耗記憶體，便是雙方提前多年展開深度合作（co-design）的成果。

值得特別注意的是，美光科技除從技術層面與晶片製造商等夥伴共創產品，也在需求層面與客戶進行密切合作，例如，將過去較無約束力、期限僅一年的長期協議（LTA）轉變成為期五年、條款更具約束力的策略性客戶協議（SCA），藉此掌握客戶的未來需求，進而在技術層面做更深度的合作。Mike坦言，深度協同設計是高成本的投入，美光的做法是先廣泛進行市場感知，理解不同場域的需求方向，再與生態系統中的夥伴們展開客製化合作。

從裝置導向轉為Token導向，AI浪潮重寫記憶體成長模式

除了合作模式改變，更大的典範轉移是需求的改變。

Mike解釋，過去記憶體需求跟PC、手機跟伺服器出貨量息息相關，但在AI新世代，推動記憶體需求成長的核心不再是設備數量，而是AI模型所產生的運算與資料消耗量。「AI產業逐漸走向以『Consumption』或『Token』為主的新經濟模式，每一次的模型運算都需要消耗大量的記憶體跟儲存資源，這意味著，即使設備銷量成長趨緩，記憶體需求仍可能持續上升。」

更重要的是，AI應用正從資料中心外擴至手機、PC、自駕車與機器人等場域，儘管不同場域對記憶體的需求不盡相同，但是，Mike認為：所有AI裝置都存在三項共同需求：更快的速度、更大的容量，以及更高的能源效率。

正如Mike在受訪時提到的：「我們最大的挑戰，是如何與客戶和整個生態系保持高度一致，一方面創造供給與產能，另一方面持續推動技術創新。」可以預期，在接下來的五年，記憶體產業面臨的挑戰不僅僅是擴展產能，而是如何與客戶共同規劃需求、同步投入技術創新，而這也是美光科技積極經營AI生態體系的原因。

總的來說，AI帶來的改變，不只是算力提升，而是重新定義整個運算架構：過去，記憶體被視為支援運算的基礎元件；現在，則是決定AI效能、能源效率與創新速度的關鍵資源；當產業競爭從晶片性能延伸到資料流動效率，從裝置數量轉向Token消耗量，記憶體的重要性也將隨之水漲船高，對美光科技來說，這將是其從供應商走向AI生態系核心夥伴的關鍵角色轉變。