新加坡跟上純網銀熱潮發4張執照,螞蟻集團、蝦皮母公司都入選!台灣進展到哪?
新加坡跟上純網銀熱潮發4張執照,螞蟻集團、蝦皮母公司都入選!台灣進展到哪?

純網銀議題今年在台灣、香港以及新加坡都被炒得火熱。受到疫情干擾,新加坡延後了執照發放的進度,終於在上周趕上台港,發出兩張數位銀行執照,以及兩張企業數位銀行執照,預計最快在2022年開始對外營運。

新加坡金融管理局(以下簡稱:MAS)將金融產業數位化,視為國家長期發展重要目標,除了這次發放的執照,未來也會持續審查符合資格的申請者,開放更多的執照。

四張純網銀執照,螞蟻集團、蝦皮母公司都入選

新加坡雖然是一個小型的城市國家,但發展度高,金融市場仍有進一步開發的潛力。根據日前Google、淡馬錫控股、貝恩策略顧問3家公司提出的一份聯合研究顯示,新加坡38%民眾未能充分享有金融服務,並有2%人口被拒於銀行大門之外,這塊「金融小白」市場,就是純網銀業者可以著力的商機。

MAS表示,一共收到了21家業者申請純網銀執照,原本預計發出2張純網銀執照、3張企業數位銀行執照,經過嚴格的審查後,於上周核發四張執照。

Grab+Singtel(新加坡電訊)、蝦皮母公司Sea Ltd兩家公司拿到「數位銀行」(Digital Banks)執照,概念上跟台灣的純網銀相同,能經營的業務範圍跟一般銀行一樣(如:存款、發信用卡),只差在不能設立實體分行。

螞蟻集團/螞蟻金服
兩張「企業數位銀行」執照,分別由螞蟻集團、中港合資的綠地金融(Greenland Holdings)拿下。
圖/ 螞蟻集團官網

特別的是,MAS同時還發出了兩張「企業數位銀行」(Digital W-holesale Bank, DWB),分別由螞蟻集團、中港合資的綠地金融(Greenland Holdings)拿下,這兩家銀行會以服務中小型企業金融為主,同樣不會設立實體分行。

MAS表示,這四家取得執照的銀行,在通過審查以及相關監管條件需求後,預計最快在2022年開始對外營運。

星國地狹,純網銀執照會影響本土銀行嗎?

新加坡對於數位銀行執照要求非常嚴格,除了必須接受新加坡在地金融控管,實收資本額也需要有15億星元(11.3億美元)才行。

新加坡一直以來在「金融科技(FinTech)」領域,都有領先的進度,《路透社》在報導中指出,像是星展銀行、大華銀行、華僑銀行這些本土的大銀行,過去幾年已經投入很多資源在金融科技上,就算數位銀行相繼成立,受到的影響也不會太大。

無論是台灣、英國、香港或是新加坡,政府開放純網銀、數位銀行執照,就是希望透過新的參與者,刺激產業產生更多創新思維與做法,同時也符合現在數位化、行動化的國際趨勢。

DBS
星展銀行、大華銀行、華僑銀行這些本土的大銀行,過去幾年已經投入很多資源在金融科技上,就算數位銀行相繼成立,受到的影響也不會太大。
圖/ shutterstock

值得注意的是,這次其中一張「企業數位銀行」執照由中國的螞蟻集團拿下,不久前,螞蟻集團才因為中國監管規範收緊,導致原訂的IPO計畫暫緩。《彭博社》報導中指出,即便面臨IPO失敗,但不可否認的是,螞蟻集團在數位金融領域,仍有它獨特的經驗,未來是否能在新加坡複製過網的成功經驗,值得觀察。

在官方聲明中,新加坡金融管理局局長孟文能(Ravi Menon)也期許,這四家取得執照的業者,可以替過去未能被傳統金融體系服務到的個人、企業,提供更完善的金融服務。

亞洲瘋純網銀,台灣進度如何?

「純網銀、數位銀行」,是今年在亞洲相當熱門的關鍵字,其中又以香港金管局HKMA速度最快,早早就核發經營執照,目前已經有超過四家業者,開始投入營運。

至於台灣,去年七月金管會已經發出三張執照,分別由樂天國際商銀、連線銀行(LINE Bank)、將來銀行等三家業者取得,原本預計在今年第三季會有業者開始營運,但時間卻一再延宕。

除了疫情因素,是因為近期包括南山人壽、北富銀等金融業者,都發生系統不穩定的狀況,金管會主委黃天牧日前曾表示,金融機構開業必須「慎始」,由此可見主管機管的審慎態度。

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金管會主委黃天牧日前曾表示,金融機構開業必須「慎始」。
圖/ 蔡仁譯攝影

延伸閱讀:樂天銀行力拼年底前試營運,正式公開要等明年!為何純網銀上路時程一延再延?

目前最新進展,三家業者都陸續向金管會申請營業執照,過去一段時間也都針對個別業者進行查核,要求業者改善缺失,黃天牧表示,年底前至少會有一家業者展開內部試營運,正式對外營運的時間,勢必要等到明年了。

參考資料:BloombergReutersTechcrunch

關鍵字: #純網銀
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中華創智打造 AI Agent 可信可控的治理新解方
中華創智打造 AI Agent 可信可控的治理新解方

過去兩年,企業討論最熱烈的議題無非是「如何導入生成式 AI」;然而,隨著 AI Agent 技術的快速發展,未來幾年,企業關注的焦點很有可能轉向「如何治理 AI Agent」。相較於過去只能被動回應問題的生成式 AI,AI Agent 更像一個虛擬人,可以自主查詢資料、操作系統與執行流程,這也使得 AI 在企業中的角色被重新定義,從單純的輔助工具,正式升級為企業的「數位員工」。

然而,當 AI 被賦予更多權限與自主性時,也意味著企業必須面對全新的治理挑戰。尤其對金融業、公部門等受到高度監管的組織而言,若缺乏完善的權限管理、決策追溯與監控機制,AI 應用將衍生資料安全、法規遵循與營運風險,反而難以真正發揮 AI Agent 的價值。

為此,中華創智推出 AgentHub 平台,協助企業建立符合治理需求的 AI Agent 管理機制,讓 AI 在安全、可信、可控的前提下真正投入營運。

AI 升級「數位員工」:權限與責任歸屬成企業治理深水區

中華創智總經理李柏青認為,在 AI Agent 時代,企業首先必須思考的核心命題是:「我們可以授權它做到什麼程度?」

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中華創智總經理李柏青認為,在 AI Agent 時代,企業首先必須思考的核心命題是:「我們可以授權它做到什麼程度?」
圖/ 數位時代

他指出,AI Agent 若要順利完成一項完整任務,勢必要具備相應的資料存取與系統操作權限。然而,這也正是企業最兩難的地方:一旦賦予 AI 過大的權限,很可能因誤判或操作失誤而引發資料外洩等風險,但若權限不足,又無法真正發揮 AI Agent 的價值。「授權與責任歸屬,正是企業導入 AI Agent 時最難以切割,卻也最關鍵的一環。」李柏青直言。

李柏青的觀察,在第一線客戶身上獲得了印證。中華創智業務行銷副總粟郁杉表示,早在去(2025)年,就有客戶與中華創智討論 AI Agent 的管理模式。不同於過去導入 AI 應用時,多半先從單一部門開始試行,客戶在規劃 AI Agent 時,希望從企業整體出發,讓不同部門、不同職務的員工都能擁有一位 AI 助手。然而,當 AI Agent 的數量快速增加、遍布各部門後,企業真正需要解決的問題,就不只是如何部署,還有如何以系統化的方式進行管理。

正是這些來自客戶的需求與討論,促使中華創智投入開發 AgentHub。「我們的使命是打造一個平台,讓企業能夠快速、安全地使用與管理 AI Agent,」李柏青說,未來企業需要管理的不只是員工,更是一支由 AI Agent 組成的數位工作團隊;而 AgentHub,就是協助企業管理這支團隊的治理平台。

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中華創智業務行銷副總粟郁杉表示,當 AI Agent 的數量快速增加、遍布各部門後,企業真正需要解決的問題,就不只是如何部署,還有如何以系統化的方式進行管理。
圖/ 數位時代

打造數位員工的「生產履歷」!AgentHub建立可追溯的稽核機制

中華創智技術副總黃文俊強調,AgentHub 管理的不只是 AI Agent 本身,而是AI Agent的全生命週期管理。

企業可在平台上完成 AI Agent 的開發、版本更新、權限設定與部署管理,並透過完整的日誌記錄建立起稽核機制,這項機制能清楚追溯每一隻 Agent 是由誰開發、獲准存取哪些內部資料或系統、由誰負責審查授權,以及哪些員工有權調用。「這就像是 AI Agent 的『生產履歷』,當系統運作遭遇異常或疑慮時,企業才能在第一時間精準追溯責任歸屬。」黃文俊解釋。

黃文俊進一步透露,第一線客戶、特別是金融與政府單位,在實務上特別重視AI Agent 的執行環境與權限邊界,也就是「這隻 Agent 應該活在哪裡」。因此,中華創智在協助企業導入 AgentHub 時,不僅協助建立底層架構與權限管理機制,更會依據不同應用情境,與客戶逐一討論 Agent 的部署方式、資料存取範圍及治理規範,協助企業為不同 AI Agent 建立符合治理要求的執行環境,在兼顧安全與效率的前提下發揮價值。

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中華創智技術副總黃文俊強調,AgentHub 管理的不只是 AI Agent 本身,而是AI Agent的全生命週期管理。
圖/ 數位時代
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AgentHub 也讓管理者能即時掌握每一隻 Agent 的運行狀況——呼叫次數、Token 消耗與成本,都在同一個儀表板上一目了然。協助企業掌握運行狀況並控管支出。
圖/ 中華創智

從 MLOps 到 AgentHub:把 AI 落地經驗延伸到 Agent 時代

面對市場上百花齊放的 AI Agent 平台,AgentHub 最大的差異化優勢,莫過於中華創智多年協助企業導入 AI 的實戰經驗。

黃文俊表示,中華創智過去協助金融、公部門等高度監管產業建置 MLOps 與 LLMOps 平台時,便已深入企業地端環境,相當熟悉資料治理、權限管理、系統介接與法規遵循等。這意味著,企業導入 AI 最容易「撞牆」的痛點,中華創智早已陪同客戶提前走過一遍並逐一克服。這些累積於 MLOps 與 LLMOps 時代的治理經驗,也成為 AgentHub 最重要的設計基礎,讓 AI Agent 能真正融入企業日常營運,而非停留在概念驗證階段。

除了完整的治理機制與企業落地經驗外,AgentHub 的另一項優勢,在於採用 No-Code/Low-Code 開發模式,使用者不需要具備程式能力,只需透過拖拉元件,即可快速打造符合業務需求的 AI Agent,讓真正熟悉業務流程的人,也能成為 AI Agent 的開發者。

然而,「人人都能輕鬆開發」的背後,並不代表「任何人都能隨意上線」。黃文俊指出,在 AgentHub 的架構下,每一隻 AI Agent 投入實戰前,都必須經過嚴謹的審核機制,並留下不容竄改的完整軌跡——從最初由誰開發、經誰核准部署、到由誰負責維運都一目了然;若 Agent 後續表現不如預期或出現偏差,管理者也能決定是否要調整或下架退場。「這就如同企業管理真人員工一樣,必須擁有完善的招募、考核與動態管理流程。」黃文俊生動比喻。

AI Agent 能否真正改變企業,關鍵從來不只是 AI 本身。黃文俊認為,AI 會放大企業原有的優勢,也會放大既有的管理斷點,因此,資料治理、權限管理與 IT 基礎架構,才是企業邁向 AI Agent 時代最重要的基石。

李柏青則指出,真正的挑戰才正要開始。未來企業不僅需要導入 AI Agent,更必須重新思考組織分工、管理制度與營運流程,將 AI Agent 納入企業日常運作的一部分。中華創智期待,未來持續扮演企業 AI 治理夥伴。想了解 AgentHub 如何協助你的組織建立安全、可信、可控的 AI Agent 治理機制,歡迎與中華創智團隊聯繫
https://www.chtinventai.com/

中華創智x數位時代_6.jpg
中華創智期待,未來持續扮演企業 AI 治理夥伴,協助企業打造安全、可信且可控的 AI Agent 管理機制,讓 AI Agent 真正成為驅動企業成長的新力量。
圖/ 數位時代

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