杜奕瑾投入智慧醫療新戰場！他如何預測帕金森氏症高風險患者？|數位時代 BusinessNext

「這根本不是一個疾病，而是一齣悲劇小說。」電影《愛情藥不藥》裡面，一位患有帕金森氏症（Parkinson's disease）第四期的病人家屬，對著男主角傾訴自己身為患者丈夫的情緒：「她將無法自己穿衣服，你也可能需要打理她的排泄物，最終她的生活將失去控制。」

帕金森氏症是一種腦部退化疾病，依照發病的不同階段，患者會產生不同程度的症狀，唯一相同的境遇是，任何人一旦出現這個病狀，都是不可逆的。

「這會嚴重影響身邊家人的生活，所以我們希望透過科技的方式來預測，」台灣人工智慧實驗室（Taiwan AI Labs）創辦人杜奕瑾說。

台灣的下一步，前進精準醫療藍海市場

在AI的大傘下，智慧醫療（Smart Health）是近年來的熱門選題，其中精準醫療（Precision Medicine）能透過基因定序的方式，以及各種資料的搜集，以提供患者更精準的疾病預測，成為各方投入的新戰場。

根據美國研究顧問公司Frost & Sullivan預估，到了2025年，全球精準醫療市場規模將達到1,300億美元（約近4兆元新台幣）。

有別於常見的「精準醫療」一詞，杜奕瑾更偏好使用「精準健康」（Precision Health），因為「Health」這個詞，可以傳遞這個技術能夠帶給病患全面性的照顧之意，而非只有「治療」一個環節。

台灣人工智慧實驗室利用基因定序結果推測出蛋白質結構，並藉由AI演算法，進行藥物化合物與蛋白質結構的親和力模擬（即模擬藥物在人體內的狀態），以確認藥物在蛋白質上是否能產生作用，協助研發「精準健康」的解決方案。在此圖中，團隊將模擬結果以3D視覺化呈現，紅色的深度代表結合次數愈多（熱區），實驗室便會針對這些熱區，再進行後續研究。

圖／台灣人工智慧實驗室提供

至於台灣人工智慧實驗室何以選定醫療領域，杜奕瑾用了「靈魂之窗」一詞來解釋。

「靈魂之窗重要的不是窗，而是『靈魂』。」台灣擁有世界一流的代工技術，可以製作出各種低成本的終端裝置，用於觀看、記錄，這就是「窗」的概念。然而，真正有價值的應該是背後這些看不見的靈魂，「當終端裝置填入了軟體、滿足了使用情境，並進行各種分析，真正解決了大家的問題，這才是藍海市場啊，也才是台灣下一步該走的路。」

龐大數據資料，結合「窗與靈魂」

因此，看好台灣已擁有一群優秀的軟體工程師，加上1995年上路的全民健保，已積累龐大的數據資料，再配合國內頂尖的醫療技術所留下來的高質量分析結果，杜奕瑾認為，當窗與靈魂結合起來，將可以讓醫療資源做更有效的利用，也有助於提升醫生的診斷品質。

「任何決策都必須有科學根據，醫療場景也是。」未來，醫師給予病患的診斷、用藥和療程，都可以在參考患者的各種數據資料，包括生活型態資料（Lifestyle Data）、健保資料及基因定序等分析之後再下定論，才能更精確地符合患者個人的需求。

針對前述帕金森氏症的精準健康計畫，杜奕瑾表示，台灣人工智慧實驗室目前已與臨床醫師展開合作，利用台灣人體生物資料庫的生物晶片「TWB2.0」（包含70萬個基因變異位點），配合已發病患者的資料，在實驗室開發的分析平台TAIGenomics上，運行其自行研發的分析工具GenEpi，找出與臨床發病者有最大關聯性的基因變異位點。

未來，透過更多的實驗室驗證進行篩選後，希望能夠進一步產生帕金森氏症的風險預測工具，協助更多人提早進行人生規畫。

基因預測後，跨足全球市場的挑戰

不過，這項計畫也有自己的挑戰。因為在遺傳檢測的協助下，目前得出的結果，僅能用於預測罹患帕金森氏症的高風險患者，對於如何延緩發病時間、發病後的各種治療方式等，就不是單純的基因定序這麼簡單，還需要臨床團隊長時間的配合、長期記錄患者的治療狀況，搭配基因定序的資料進行演算，才有機會做到針對病發患者該採用何種治療方式，也就是精準健康的建議。

儘管Taiwan AI Labs目前的帕金森氏症計畫，是立基於本土的基因序進行研究，然而杜奕瑾言談間流露出更大的企圖心。

首先，這項計畫將跨出台灣，嘗試整合全球針對同一症狀進行的精準健康研究，做出更多的比對，深入了解不同人種在同一症狀上的差異性，期待能在預測上有更全面的判斷。

其次，台灣人工智慧實驗室也打算將精準健康計畫的觸角延伸到遺傳疾病、超級細菌抗藥性和其他慢性病的研究上，「利用AI，解決醫療場域裡難以解決的問題，正是我們的責任。」

最後，杜奕瑾提醒，AI領域和醫療領域的人才如何銜接，也是智慧醫療發展的一大難題。他建議，由醫療領域的人才來學習如何「說AI」，會是比較務實的作法，因為他們比誰都知道，在醫療流程裡，哪些部分可以透過AI的幫忙來加快腳步。

有了共同的「AI語言」作為溝通基礎，擁有AI技術的同仁不僅能接收指令、也能反饋一些想法予醫療領域的同事，雙方共同打造出各種導入AI的醫療應用場景。

台灣人工智慧實驗室
成立：2017年　
創辦人：杜奕瑾　
主要業務：以醫療保健、智慧城市和人機交互為核心，致力於AI解決方案

本文出自數位時代318期11月號《台灣下一個世界級產業：智慧醫療》

責任編輯：郭昱彣、林美欣

生成式 AI 正在重塑品牌行銷的遊戲規則。當影像、文字甚至情感語氣都能被快速生成，大量風格相似的內容充斥市場時，真實體驗與感受，才是讓品牌被理解、被記住的關鍵。

TVBS 以台灣科技媒體領導品牌的身份，於2026 品牌發表會上，以「What is Real?」為主題，正式發表全新品牌「TVBS Activation（聯力啟動）」，藉此回應這場從「內容競爭」走向「體驗競爭」的技術變革。以頂級 Live Event（實體活動）為起點，整合內容製作與國際行銷等十大服務，協助企業打造可被感受、可被記憶的品牌體驗。

TVBS 總經理劉文硯認為，AI 可以生成完美的產品介紹與行銷文案，卻無法複製人的真實感受與體驗，而這正是讓消費者感同身受、在腦海中留下深刻印象的關鍵。因此，TVBS將無法被生成的價值轉化為品牌競爭力，讓品牌價值不只被看見，更能被實際感受，並進一步轉化為消費者的認同與選擇。

TVBS 數位事業部總監郭瀧億進一步說明：「TVBS 之所以能將品牌體驗轉化為實際行銷成果，關鍵在於《TVBS 新聞》、《食尚玩家》、《健康 2.0》、《女人我最大》、《地球黃金線》五大 IP 所累積的數據資產，結合 CMoney 發票數據，所形塑出的三大優勢。」並善用這三大優勢：粉絲行動力、消費洞察力與跨產業數據力，將品牌體驗從「被感受」推進至「可轉換」。

優勢1：粉絲行動力，讓流量成為可被驅動的力量

首先以粉絲行動力來看，TVBS 五大 IP 所累積的不只是龐大流量，更是一群具高度參與意願與實際行動力的受眾。

舉例來說，《TVBS 新聞網》透過民調機制，讓 600 萬粉絲在接收資訊的同時，也能即時表達觀點，持續強化互動率。《健康 2.0》則是憑藉上千位醫師與專家背書，建立品牌信任度，使內容不僅被閱讀，更進一步被民眾採納與依循。《食尚玩家》透過手機 App 提供優惠券，串起從內容瀏覽到實際消費的完整路徑，不但在短時間內領取一空，更造就極高的優惠券兌換率。而《女人我最大》粉絲則展現強大購買力，例如2025年「頂級之夜」活動，於一週內成功完售合作品牌的商品。

「這些深耕不同垂直領域的 IP，所累積的正是品牌主最核心的目標受眾，也是品牌體驗能真正落地與轉換的關鍵基礎，」郭瀧億說。

優勢2：跨產業數據力，多維度描繪受眾樣貌

接著以跨產業數據力而言，TVBS 整合五大 IP 所打造的垂直數據聯網，不僅能完整描繪消費者樣貌，更能精準預見受眾在不同領域中的真實需求。

相較於一般數據公司多從單一媒體流量切入，所掌握的數據多停留在興趣層面，TVBS的垂直產業數據聯網涵蓋多元面向，從《女人我最大》的女性消費、《健康 2.0》的醫療保健、《食尚玩家》的休閒旅遊，到《地球黃金線》的交通工具，在每一個垂直領域中，持續累積消費者由「初步接觸、產生興趣到實際行為」的轉化歷程，建構出具備產業厚度的數據基礎。郭瀧億進一步說明，這些數據已整合在單一平台，不僅能掌握用戶在不同情境中下的真實行為樣貌，也能清楚勾勒出受眾輪廓，而非只是零散的興趣標籤。例如一位在《地球黃金線》關注休旅車的用戶，可能同時在《食尚玩家》搜尋露營場、在《健康 2.0》查詢戶外防蚊資訊，這些跨場景的行為，正是品牌理解顧客需求的重要線索。

郭瀧億認為，這樣的數據能力可為品牌帶來兩大效益：一是達成數據行銷破圈，擴大目標受眾來源，不再侷限於單一產業族群；二是可依據行銷目標，精準對應行銷漏斗中的不同階段，選擇最適切的溝通對象。進一步而言，這些數據亦可在多次行銷活動中持續累積與回饋，協助品牌鎖定高潛力族群，成為下一波溝通與轉換的依據，讓行銷從單次觸及，升級為可持續優化的經營機制。

優勢3、消費洞察力，提高行銷決策精準度

再者是消費洞察力，TVBS在既有垂直數據基礎上，進一步與 CMoney 發票數據合作，將內容瀏覽、廣告互動與實際消費紀錄等數據整合，讓分散的數位足跡串連為完整的消費旅程。對廣告主而言，TVBS將線上線下的數據加以整合應用，相當於建構了一套從引發消費意圖到消費成效驗證的科學行銷系統，並可依據廣告主不同階段的行銷需求，極大化數據在實務操作中的轉換價值。實證發現，知名保險業者推動「旅平險」，透過這套數據整合方案，鎖定特定時間內訂機票、飯店、遊樂園的消費受眾，其成效可提升至三成。另一則案例，保健食品藉由兩波廣告活動證實，運用TVBS受眾包進行「導流」，成效表現可成長二至三成；如果運用TVBS受眾包進行「轉換」，則幫助轉換效率提升二成左右。

郭瀧億再次強調，TVBS數據池的關鍵優勢，不只能觀測流量，更透過線上問卷等多元互動機制，邀請使用者主動分享需求與偏好，累積所謂的「0 方數據（Zero-Party Data）」。這類由消費者主動告知的「真實」數據，一來可讓 TVBS 更理解消費者在美妝保養、醫療保健、交通工具等特定產業的真實偏好與未來採購計畫，二來協助 TVBS 建立領先市場的預判能力，可以在消費者做出決策之前，協助品牌提前佈署關鍵接觸點，再結合發票數據去驗證轉換成果，使品牌能夠真正做到在對的時間、對的 IP，與對的人溝通。

在 AI 重塑內容與行銷邏輯的浪潮下，TVBS 正加速朝向「生態系聯盟變現」的商業模式發展。未來，TVBS 不只扮演內容傳遞者的角色，更進化為「一站式解決方案」的 MaaS (Media as a Service)平台。透過 IP 串接背後的垂直產業生態，讓消費者在獲取資訊的當下，即可在平台內做好決策，或直接找到並購買合適的解決方案，無須在不同平台間來回跳轉。同時，也讓品牌能在同一平台上完成溝通、轉換與數據回饋，建立一個彼此共生共榮的獲利模式。