杜奕瑾投入智慧醫療新戰場！他如何預測帕金森氏症高風險患者？|數位時代 BusinessNext

「這根本不是一個疾病，而是一齣悲劇小說。」電影《愛情藥不藥》裡面，一位患有帕金森氏症（Parkinson's disease）第四期的病人家屬，對著男主角傾訴自己身為患者丈夫的情緒：「她將無法自己穿衣服，你也可能需要打理她的排泄物，最終她的生活將失去控制。」

帕金森氏症是一種腦部退化疾病，依照發病的不同階段，患者會產生不同程度的症狀，唯一相同的境遇是，任何人一旦出現這個病狀，都是不可逆的。

「這會嚴重影響身邊家人的生活，所以我們希望透過科技的方式來預測，」台灣人工智慧實驗室（Taiwan AI Labs）創辦人杜奕瑾說。

台灣的下一步，前進精準醫療藍海市場

在AI的大傘下，智慧醫療（Smart Health）是近年來的熱門選題，其中精準醫療（Precision Medicine）能透過基因定序的方式，以及各種資料的搜集，以提供患者更精準的疾病預測，成為各方投入的新戰場。

根據美國研究顧問公司Frost & Sullivan預估，到了2025年，全球精準醫療市場規模將達到1,300億美元（約近4兆元新台幣）。

有別於常見的「精準醫療」一詞，杜奕瑾更偏好使用「精準健康」（Precision Health），因為「Health」這個詞，可以傳遞這個技術能夠帶給病患全面性的照顧之意，而非只有「治療」一個環節。

台灣人工智慧實驗室利用基因定序結果推測出蛋白質結構，並藉由AI演算法，進行藥物化合物與蛋白質結構的親和力模擬（即模擬藥物在人體內的狀態），以確認藥物在蛋白質上是否能產生作用，協助研發「精準健康」的解決方案。在此圖中，團隊將模擬結果以3D視覺化呈現，紅色的深度代表結合次數愈多（熱區），實驗室便會針對這些熱區，再進行後續研究。

圖／台灣人工智慧實驗室提供

至於台灣人工智慧實驗室何以選定醫療領域，杜奕瑾用了「靈魂之窗」一詞來解釋。

「靈魂之窗重要的不是窗，而是『靈魂』。」台灣擁有世界一流的代工技術，可以製作出各種低成本的終端裝置，用於觀看、記錄，這就是「窗」的概念。然而，真正有價值的應該是背後這些看不見的靈魂，「當終端裝置填入了軟體、滿足了使用情境，並進行各種分析，真正解決了大家的問題，這才是藍海市場啊，也才是台灣下一步該走的路。」

龐大數據資料，結合「窗與靈魂」

因此，看好台灣已擁有一群優秀的軟體工程師，加上1995年上路的全民健保，已積累龐大的數據資料，再配合國內頂尖的醫療技術所留下來的高質量分析結果，杜奕瑾認為，當窗與靈魂結合起來，將可以讓醫療資源做更有效的利用，也有助於提升醫生的診斷品質。

「任何決策都必須有科學根據，醫療場景也是。」未來，醫師給予病患的診斷、用藥和療程，都可以在參考患者的各種數據資料，包括生活型態資料（Lifestyle Data）、健保資料及基因定序等分析之後再下定論，才能更精確地符合患者個人的需求。

針對前述帕金森氏症的精準健康計畫，杜奕瑾表示，台灣人工智慧實驗室目前已與臨床醫師展開合作，利用台灣人體生物資料庫的生物晶片「TWB2.0」（包含70萬個基因變異位點），配合已發病患者的資料，在實驗室開發的分析平台TAIGenomics上，運行其自行研發的分析工具GenEpi，找出與臨床發病者有最大關聯性的基因變異位點。

未來，透過更多的實驗室驗證進行篩選後，希望能夠進一步產生帕金森氏症的風險預測工具，協助更多人提早進行人生規畫。

基因預測後，跨足全球市場的挑戰

不過，這項計畫也有自己的挑戰。因為在遺傳檢測的協助下，目前得出的結果，僅能用於預測罹患帕金森氏症的高風險患者，對於如何延緩發病時間、發病後的各種治療方式等，就不是單純的基因定序這麼簡單，還需要臨床團隊長時間的配合、長期記錄患者的治療狀況，搭配基因定序的資料進行演算，才有機會做到針對病發患者該採用何種治療方式，也就是精準健康的建議。

儘管Taiwan AI Labs目前的帕金森氏症計畫，是立基於本土的基因序進行研究，然而杜奕瑾言談間流露出更大的企圖心。

首先，這項計畫將跨出台灣，嘗試整合全球針對同一症狀進行的精準健康研究，做出更多的比對，深入了解不同人種在同一症狀上的差異性，期待能在預測上有更全面的判斷。

其次，台灣人工智慧實驗室也打算將精準健康計畫的觸角延伸到遺傳疾病、超級細菌抗藥性和其他慢性病的研究上，「利用AI，解決醫療場域裡難以解決的問題，正是我們的責任。」

最後，杜奕瑾提醒，AI領域和醫療領域的人才如何銜接，也是智慧醫療發展的一大難題。他建議，由醫療領域的人才來學習如何「說AI」，會是比較務實的作法，因為他們比誰都知道，在醫療流程裡，哪些部分可以透過AI的幫忙來加快腳步。

有了共同的「AI語言」作為溝通基礎，擁有AI技術的同仁不僅能接收指令、也能反饋一些想法予醫療領域的同事，雙方共同打造出各種導入AI的醫療應用場景。

台灣人工智慧實驗室
成立：2017年　
創辦人：杜奕瑾　
主要業務：以醫療保健、智慧城市和人機交互為核心，致力於AI解決方案

本文出自數位時代318期11月號《台灣下一個世界級產業：智慧醫療》

責任編輯：郭昱彣、林美欣

一家連續十年營收 700 萬元的健身業者，如何在一年內將業績推升至 3,500 萬元，成長整整 5 倍？答案可能和多數人想的不一樣。

這家健身品牌不是一開始就加碼投放廣告，而是先從調整組織架構與薪酬制度著手，透過明確分工改善團隊運作，進而建立「全員銷售」文化，這並不是要求每位員工都成為業務員，而是讓團隊理解與認同品牌理念，確保從服務、回覆、教學到售後過程中的每一個顧客接觸點，都能傳遞一致的訊息與體驗，從而建立顧客對品牌的信任感，甚至願意主動購買與持續回購。而規劃這套成長策略的幕後推手，正是無限創意行銷。

AI 讓行銷變簡單，為何行銷公司反而更難做出成效？

雖然公司名稱裡有「行銷」兩個字，但無限創意行銷並非只從行銷工具出發，而是以顧問式行銷的角色，先理解企業經營問題，再決定應採取哪些行銷與營運解方。「我們不會一開始就告訴企業該採用哪些行銷策略，而是根據企業真的需求來提供適合解方」，無限創意行銷創辦人翁小五一語道出公司的獨特定位。

通常，企業在面對營收成長瓶頸時，第一個念頭就是做行銷，然而，翁小五從過往的工作與創業經驗中發現，限制企業營收成長的原因有很多，不一定與行銷有關，背後可能還有其他問題，若沒有釐清真正的問題所在，就急著投入廣告或其他行銷資源，很可能只是治標不治本。

基於這樣的觀察，無限創意行銷決定採取反向思考邏輯：先回到企業經營本身，找出造成「成長趨緩」的真正原因，再據此制定策略、優化營運流程，最後透過行銷放大企業優勢。當每一筆行銷投入都建立在更健康的企業體質與更精準的策略判斷之上，行銷才不只是「有做」，而是真正能為企業帶來成長。

這套「先找問題、再選工具」的服務模式，在生成式 AI 工具普及後，也成為拉開行銷成效差距的關鍵。

過去，行銷公司的價值建立在製作能力、投放技術與媒體資源；但當 AI 逐步降低文案、素材與分析的執行成本，單純提供「做內容、下廣告、做報表」的服務，差異化將快速縮小。此時真正考驗的，反而是行銷人的理解力和判斷力：能否看懂消費者真正需要什麼？能否找出限制企業營收成長的關鍵環節？而這正是無限創意行銷長期深耕企業經營現場、不斷透過數據與市場驗證所累積的核心能力。

AI 拆解營收黑洞，讓數據為企業成長導航

在無限創意行銷的顧問式服務流程中，數據是相當重要的依據。翁小五進一步說明，無限創意行銷的數據應用可以分為三個層次：從檢視行銷活動成效、拆解顧客旅程中的問題節點，再進一步延伸至年度營運規劃，讓企業不只知道「過去發生了什麼」，更能判斷「下一步該怎麼走」。

首先，是檢視行銷活動成效，其中最重要的原則在於，根據行銷目標去解讀數據。舉例來說，如果目標是增加首購顧客，除了檢視素材吸引力與點擊率，還要持續追蹤到站、詢問、成交、新客占比與首購成本；如果目標是擴大營收規模，則應進一步檢視回購率、客單價與顧客終身價值。

數據應用的第二層價值，是拆解從「廣告投入」到「營收產出」之間的過程，理解每一個節點的數據分別反映什麼問題，再針對問題逐一修正。

至於第三個層次，則是讓數據成為企業經營與資源配置的依據。無限創意行銷會從年度營收目標出發，結合產業特性、淡旺季變化與過往行銷成果，拆解每一季、每個月的業績任務，再將過去有效的策略放大、成效不佳的做法修正，據此安排下一年度的行銷資源與營運節奏。

不急著加碼廣告，從企業體質出發找出 5 倍成長解方

對無限創意行銷來說，數據是找出問題、配置資源與規劃成長路徑的關鍵，文章開頭提到的健身業者，正是此套方法論的最佳印證。當初，翁小五深入診斷後發現，這家企業真正的問題在於組織結構過度扁平，老闆長期忙於處理日常事務，難以專注在營運規劃；此外，組織缺乏真正負責營運管理的中階主管、教練流動過高導致學員缺乏安全感等，皆是影響回購率的因素。

因此，無限創意行銷先從組織架構著手，設立專責店長一職，並重新設計薪酬制度，藉此讓教練、店長與老闆皆可專注在自身工作上。之後，再透過前期廣告數據與顧客洞察，找出消費者選擇品牌的真正原因，並運用行銷活動與口碑經營持續放大。同時，翁小五也在過程中導入「全員銷售」概念，確保顧客在各個接觸點都享有一致的體驗，品牌才能逐步累積顧客信任。

最終，這家企業的營收一年就成長至 3,500 萬元，達到原先的 5 倍。這個案例也說明了無限創意行銷的方法論：行銷不是企業成長的起點，而是放大企業優勢的槓桿；企業體質愈健全，這支槓桿所能放大的成長效益也愈大。

從「會做」到「會判斷」，AI 時代，無限創意行銷正在重新定義行銷公司的價值

隨著 AI 能力越來越強大，下一代行銷公司的價值，不只是比誰更懂得運用 AI，而是行銷人的市場理解力與專業判斷力，知道 AI 產出的內容哪些值得留下、哪些應該捨棄，或是該如何持續修正，才能打造出能夠被消費者感受到的品牌體驗。

因此，無限創意行銷未來將積極建立團隊與 AI 協作的方法論，將過往的專案判斷、提問框架與數據檢核邏輯，轉化為 AI 協作流程。團隊在面對新專案時，不是直接要求 AI 給答案，而是先定義目標、限制條件與判斷標準，再去檢查 AI 產出是否符合商業情境。

對翁小五而言，AI 時代真正稀缺的，不是工具，而是定義問題、理解消費者與判斷品質的能力。未來無限創意行銷的競爭力，也不在於使用多少 AI，而是持續將人的品味、市場理解與產業 Know-how，透過 AI 放大，協助企業打造更精準的品牌體驗與更高品質的決策。