沒了海外消費優勢,這張「神卡」發行量仍破百萬!北富銀靠哪些招數留客?
沒了海外消費優勢,這張「神卡」發行量仍破百萬!北富銀靠哪些招數留客?

說到2020年的「神卡」,就不得不提北富銀的J卡,過去這張卡主打日韓消費,因為回饋高達3.3%,被封為「旅日神卡」,今年受疫情影響無法出國,北富銀迅速調整策略,將國內消費回饋加碼至3%,因為回饋無上限、沒有通路限制兩大優點,對於想追求高回饋,又不想研究複雜遊戲規則的消費者來說,吸引力相當大。

由於靈活的調整策略,讓J卡的發卡量在今年一舉突破100萬的里程碑。在國內,能有百萬發卡量規模的,通常只有品牌聯名卡能辦到,J卡是屬於銀行自己發行的信用卡產品,這也讓北富銀總經理程耀輝感到欣慰,「能有這樣的成績,相當不容易。」

海外消費一直以來都是信用卡手續費收入的大宗,不過今年無法出國,北富銀依舊繳出亮眼成績。今年前三季,富邦金稅後純益達682.06億元,較去年同期成長27%,積每股稅後純益(EPS)6.38元,無論是獲利、EPS都蟬聯金控龍頭寶座。其中信用卡方面表現亮眼,截至9月為止,新發卡量成長35%,信用卡手續費還成長45%,究竟是如何辦到的?

數位服務見成效,J卡一半客戶都是新客

延續J卡的氣勢,本周北富銀跟享譽國際的藝術家優席夫合作,推出全新卡面「JU卡」,這張卡的權益完全比照J卡,比較不同的是,北富銀還會再提撥刷卡金額的千分之一,給原住民相關社福團體,替J卡家族再添生力軍。

北富銀
北富銀跟享譽國際的藝術家優席夫合作,推出全新卡面「JU卡」,這張卡的權益完全比照J卡。
圖/ 北富銀

能夠有百萬發卡量的成績,程耀輝分析關鍵在於「回饋直白不囉嗦,大家就會覺得好用。」此外,也加碼國內消費回饋,將過去國外消費的龐大動能,導引回國內,因而在手續費收入上,創造亮眼成績。

許多銀行都會透過高額回饋的信用卡,作為敲門磚吸引新客,那麼北富銀在「留客」上,是否有其特殊策略?程耀輝表示:「跟客戶交朋友、隨時掌握客戶需求,就會有好的收穫。」他也認為,過去的數位布局已經能看到成效。

北富銀內部觀察,年輕世代在金融服務上,希望擁有更多自主權,因此J卡的許多服務,跟北富銀的LINE官方帳號整合,綁定個人化功能後,可以直接在LINE上申請調額、開立數位帳戶以及繳卡費,將金融服務,與客戶常使用的社群平台整合。

內部數據發現,許多客戶會在晚上申請J卡,IT團隊就針對發卡流程做調整,在審核過後,直接發給客戶一張虛擬信用卡,馬上可以消費使用,「這些都是歸功於中後台的努力。」程耀輝預告,隨後台系統的升級,數位體系逐漸完整,未來會看到更多升級轉型的成果。

北富銀總經理程耀輝
北富銀總經理程耀輝認為,數位布局已經逐漸看見成效,透過方便好用的數位服務,J卡有一半的持卡人,都是北富銀的新客戶。
圖/ 攝影 / 高敬原

藉由直覺化的高額回饋,以及數位布局,程耀輝觀察,J卡有一半的持卡人,都是北富銀的新客戶,同時,申請人大多會結合數位存款帳戶使用,北富銀能進一步推廣機器人理財「奈米投」等其他數位金融服務,截至目前,北富銀數位金融客戶數量突破250萬,成功透過一張神卡、數位服務,把客戶通通留下來。

今年新設八家分行,北富銀怎麼看實體分行機會?

純網銀要開業,加上數位化轉型浪潮,許多銀行都在思考縮減分行規模,不過在今年初,金管會核准了北富銀八家分行設立的許可,規劃在桃園市、新竹縣、苗栗縣、台南市、雲林縣、台東縣等處新設分行。

「今年北富銀新開8家分行,等於是八仙過海。」JU卡上市記者會的這天,也正好是台東分行開幕的日子,程耀輝開心的表示,未來北富銀會持續拓點、優化服務。

之所以持續拓展分行數量,背後有兩大原因,首先,是部分業務還是必須跟客戶面對面接觸,才能針對客戶的狀況給建議。

程耀輝舉例,近期家族財富信託議題很熱門,金管會日前也拋出「信託2.0方案」,希望改革家族信託法制及稅制,「財富信託就無法在手機上操作完成,需要透過跟客戶對話。」

第二,是滿足多元化客戶需求,近期,北富銀在北中南設立了共四間,支援超過40種語言服務的「國際友善分行」,服務在台居住的75萬位外籍工作者及56萬位新住民的需求。程耀輝表示,現在每天到分行辦理業務的客戶約有兩萬人,若加上線上平台,每天服務的客戶約有50~60萬人,他認為為了分行的經營策略,必須是線上結合線下(OMO),「我們相信實體分行在台灣,仍有存在的價值。」

延伸閱讀:富邦導入4間「國際友善分行」!一次支援超過40種語言,怎麼做到的?

關鍵字: #金融信託產業
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五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承
五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承

1973 年,良興從台北光華商場一間 50 坪的電子零件行起家,半個世紀後蛻變為年營收破十億、毛利率 18% 的全通路 3C 品牌。不過,伴隨規模擴張帶來的不只是成長,還有日益加劇的管理摩擦。門市遍布全台、品項高達近萬筆,加上跨部門協作頻繁,行政耗損與知識傳承的缺口,成為這家老字號邁向下一階段的隱形天花板。

良興總經理賴志達回顧,從電子零件跨入電商、從線下擴張到 OMO 全通路、再到會員深度經營,作為 3C 零售業者,良興每一波轉型都走在同業前面。「現在輪到 AI 了。如何做到人機協作、AI 賦能,就是良興第五波轉型的核心命題。」

AI 自動化,從行政細節釋放組織戰力

轉型需要夥伴,而賴志達評估合作夥伴的標準很明確:技術能力是基本,產業知識(Domain Know-how)的深度是關鍵,回饋速度更是最終決定因素。2025 年的未來商務展上,良興選擇攜手 Data-DI,看重的正是其「策略諮詢 + AI 產品 + 落地陪跑」三軌並行的實施能力。

很快的,良興與 Data-DI 合作的第一個專案,就落在最耗費人力、卻最常被忽視的環節:會議記錄。「會議如果沒有產值、沒有效果,對企業很傷!」賴志達說,他每天參加許多會議,但跨單位協作的會議記錄長期依賴人工聆聽與逐字整理,常出現人名誤植、決策遺漏、行動項目無人追蹤,讓會議效果大打折扣。

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良興總經理賴志達
圖/ 數位時代

為了解決會議記錄的痛點,Data-DI 業務副總包威棣指出,在導入工具以前,團隊須先釐清三件事:場景是否具備落地價值、哪些流程節點適合 AI 介入,以及以終為始地掌握客戶真正想要的輸出樣貌。這些看似基本的提問,都決定 AI 能否精準落地。

確認方向後,良興與 Data-DI 成功導入 AI 會議記錄自動化系統,透過模糊比對技術校正語音辨識誤差,並將生成的雙版本報告直接回存至既有資料庫,不僅將行政人員從重複性作業中釋放,也為後續的 AI 應用奠定扎實的系統整合基礎。

賴志達分享,現在他去外部開會也會用這個工具,運用 AI 把錄音轉文字、再整理成簡報,很快就能完成,更令外部夥伴驚艷。「我認為這是很成功的案子!也提醒想做 AI 的老闆們,與其急著搞大架構,不如先從小工具讓公司嘗試 AI,建立理解和認同。」

AI 把資深員工大腦轉化為資產

補完行政效率的缺口後,良興接著切入更深層的營運核心:知識傳承。過去,頂尖銷售經驗長期鎖在少數資深員工身上,新人培訓耗時三個月,員工離職即帶走知識資本。與此同時,網路資訊發達,消費者進店前早已掌握基本規格,3C 通路門市人員要如何發揮更多價值?「我要門市的人不是死背規格,而是面對客人時,能用客人能理解的方式對話。」賴志達說。

為此,Data-DI 協助良興建置 AI 門市教育訓練系統。系統透過六大自動化關卡,串接教材生成、審核上架、AI 銷售對練與成績回報,主管僅需在核心節點審核;員工透過手機語音對練,系統依口吻、專業度、回應力等維度自動評分。賴志達表示,目標是將新人培訓期縮短至一個月,讓數十年累積的銷售智慧轉化為可複製、可傳承的企業資產。

然而,要讓這套系統真正運作,得先解決兩個根本問題:資料從哪裡來?以及訓練如何更準確?

「以前大數據時代,講的是資料要大、全、細、實;現在 AI 要做到的是準(準確)、合(合乎場景)。」包威棣說。良興不同廠商提供的素材品質參差不齊,Data-DI 除了整合內部資料,也補充加入外部市場評測內容以填補空缺,再透過人員審核機制過濾雜訊,搭配 agent 架構的多層步驟與知識限定,確保系統能精準提煉對應品類的訓練素材。

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Data-DI 業務副總包威棣
圖/ 數位時代

賴志達則看得更遠:「這些教育訓練的內容,也將成為公司未來訓練機器人很好的原料。」

Data-DI 陪跑型顧問,帶領企業 AI 轉型

良興與 Data-DI 合作的兩個專案中,雙方共同克服了長提示詞邏輯混亂、AI 幻覺污染知識庫、逐字稿讀取逾時等技術難題。邁向下一步,賴志達表示,公司各部門很早就建置 Power BI 報表,但數據豐富不等於決策清晰。「數據是土壤,如果沒有梳理,就沒有用了。」因此,他的下一個目標是活化數據資本、推動行銷自動流,以精實的人力持續驅動成長。

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良興攜手 Data-DI 推動 AI 落地,以小步快跑模式為企業創造變革。
圖/ 數位時代

包威棣則從顧問視角歸納兩個觀察:AI 導入需要高層認同、由上而下推進,像賴志達這樣持續引領良興走在業界前端的決策者,就是不可或缺的推手;而單點工具的價值,終究要累積成組織體質的轉變才算真正落地。「就像會議記錄改變了會議當責的結構,人員訓練改變了知識傳承的方式。從點狀應用走向企業變革,這種決策思路才是 AI 真正深入落地產生價值的關鍵。」

最後,對於仍在觀望AI應用的企業,他則建議:「未來 AI 導致的落差只會愈來愈大,人會變成超級工作者,企業會變成超級企業。開始做就對了,先做一個三個月的小任務,降低落差、再急起追上。」從痛點切入、小步快跑,讓組織在實作中累積對 AI 的理解與信任,這正是 Data-DI 的陪跑哲學。

有關更多 Data-DI 相關資訊,請查詢網站:https://www.data-di.com/

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