《彭博》年度最具影響力人物榜出爐!多位宅經濟大亨入榜,還有一個竟然不是人
《彭博》年度最具影響力人物榜出爐!多位宅經濟大亨入榜,還有一個竟然不是人

新冠狀病毒(COVID 19,俗稱武漢肺炎)來襲、美國總統大選登場、佛洛伊德之死……匯集眾多重大事件的2020年即將走入尾聲,知名媒體《彭博社》也在本週發布了年度50大最具影響力人物榜單。

這次《彭博50》榜單的重點之一,莫過於導致全球超過150萬人死亡的武漢肺炎,除了總統蔡英文因台灣成功抵禦疫情上榜外,這波疫情也撼動了世界各國經濟局勢,使許多致力於數位化服務的新銳企業嶄露頭角。

疫情攪動全球經濟局勢,封鎖下崛起的宅經濟企業家們

作為居家防疫期間最受矚目的企業, Netflix執行長里德.海斯汀(Reed Hastings) 毫無疑問地入選50大最具影響力人物榜單。

迪士尼的Disney+亮相、華納媒體的HBO Max上線,NBC環球也推出「孔雀」來參一咖串流影音市場,外界原先預期,Netflix會在2020年面臨前所未有的重大挑戰,訂戶勢必受到分流。

但受到疫情影響,民眾無法隨意外出,電影檔期紛紛遞延,Netflix成為人們在家中排憂解悶的優先選擇。2020年迄今Netflix股價已成長逾55%,第三季訂戶數也達到1.95億人,今年底可望突破2億人關卡。

健身新創公司Peloton執行長約翰.弗雷(John Foley) 也順利上榜。健身房因疫情成為高危區域,Peloton得以在居家運動的潮流下趁勢崛起。疫情爆發前,持續虧損的Peloton營運上本來有些忐忑,但隨著今年順利轉虧為盈、營收暴增232%,這樣的擔憂也煙消雲散。

延伸閱讀:因為Peloton一個數字!喬山砸千萬蓋攝影棚、培訓教練直播「如何不犯尷尬癌」

Peloton (5)
販售運動器材、提供用戶線上課程的Peloton,在疫情下用戶數爆發性成長。

Peloton透過允許用戶單獨訂閱線上課程,而不必先購買一部上萬元的跑步機或飛輪,大大充實了用戶基礎,加上把握疫情時機,今年訂閱用戶暴漲一倍至300萬人,股價更攀升近300%,使得市值突破300億美元。

民以食為天,在家不出門,「吃」的問題仍要解決,中國外送平台 美團執行長王興 也名列榜上。在中國大封鎖期間,美團每天處理多達1,500萬份外送訂單,即使中國疫情較早消退,養成的外送習慣卻沒有因此消失,美團第二季每日訂單數仍有2,450萬份,較去年同期成長7%。

另一位牽涉外送的上榜企業家,則是無人機外送新創Zipline執行長凱勒.里諾多(Keller Rinaudo)。但Zipline運送的不是美食,而是醫療物資。其無人機可用60英哩時速(約96公里)在來回100英哩(約160公里)範圍內遞送物資,期間他們已運送了超過1.5萬套個人防護設備。

疫情下遠端學習的興起,則令線上教育平台Byju創辦人拉文德蘭(Byju Raveendran)榜上有名。Byju提供從幼稚園到高中程度的廣泛學習內容,只要一部手機就能收看課程。

今年10月,Byju的用戶數達到7,300萬,較年初時成長超過4,000萬人,其估值也從80億美元上升至120億美元,推估2021年3月財年結算時,年營收可上看10億美元。

SpaceX成功載人上太空,發豪語目標登陸火星

雖然矽谷鋼鐵人伊隆.馬斯克(Elon Musk)沒有登上今年的《彭博50》,其太空公司SpaceX營運長葛溫.夏特維爾(Gwynne Shotwell)卻列名其中。在這動盪的一年,SpaceX數度締造壯舉,籌備多年的衛星網路Starlink正式邁入測試階段,更成功載運太空人前往太空。

這是2011年美國最後一艘太空梭退役以來,美國首度不依賴俄羅斯聯盟號飛船,運送太空人至宇宙,SpaceX也是首間達成此壯舉的民營企業。夏特維爾對外強調,這只是開始,未來他們將定期載運太空人前往近地軌道與月球,最終目標是登陸火星。

天龍號太空船
今年11月,SpaceX天龍號太空船成功運送4位太空人前往國際太空站,寫下新的里程碑。
圖/ NASA

另一位與馬斯克有關的入圍者,是中國電池公司寧德時代創辦人曾毓群。今年特斯拉股價暴漲5倍有餘,成為全球最有價值車廠,寧德時代便是幕後的其中一位推手。

寧德時代的鋰離子電池技術,讓特斯拉在上海生產Model 3的價格得以下修10%,用低於其餘地方的3.7萬美元價格在中國銷售,大大有助其進軍中國市場。目前這些中國製Model 3也獲准出口歐洲。

一年數量抵過去10年總和,SPAC成企業上市鍾愛選擇

值得一提的是,這次《彭博50》的名單中,其實有一位「不是人」,它是今年企業上市時鍾愛的 「特殊目的收購公司」(SPAC) 。SPAC是一間空白公司,沒有實質業務,目的是從投資者手中募集資金,買下新創使其套殼上市。疫情爆發以來,SPAC成為新創避免IPO層層監管與種種麻煩的重要手段。

根據研究公司SPACInsider的資料,2020年迄今SPAC上市公司數達214間,總計籌集資金超過700億美元,比過去10年的總和還要來得多,足以顯示SPAC在今年的盛況。

完整榜單請見:Bloomberg 50

責任編輯:蕭閔云

關鍵字: #宅經濟 #Netflix
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從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路
從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路

「代理式 AI 」(Agentic AI)的創新服務正在重新塑造企業對AI的想像:成為內部實際運行的數位員工,提升關鍵工作流程的效率。代理式AI的技術應用清楚指向一個核心趨勢:2025 年是 AI 邁向「代理式 AI」的起點,讓 AI 擁有決策自主權的技術轉型關鍵,2026 年這股浪潮將持續擴大並邁向規模化部署。

面對這股 AI Agent 浪潮,企業如何加速落地成為關鍵,博弘雲端以雲端與數據整合實力,結合零售、金融等產業經驗,提出 AI 系統整合商定位,協助企業從規劃、導入到維運,降低試錯風險,成為企業佈局 AI 的關鍵夥伴。

避開 AI 轉型冤枉路,企業該如何走對第一步?

博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題、生成內容的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工,應用場景也從單一任務延伸至多代理協作(Multi-Agent)模式。

「儘管 AI 前景看好,但這條導入之路並非一帆風順。」博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲綜合多份市場調查報告指出,到了 2028 年,高達 70% 的重複性工作將被 AI 取代,但同時也有約 40% 的生成式 AI 專案面臨失敗風險;關鍵原因在於,企業常常低估了導入 GenAI 的整體難度——挑戰不僅來自 AI 相關技術的快速更迭,更涉及流程變革與人員適應。

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博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工。面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時加速 AI 落地。
圖/ 數位時代

正因如此,企業在導入 AI 時,其實需要外部專業夥伴的協助,而博弘雲端不僅擁有導入 AI 應用所需的完整技術能力,涵蓋數據、雲端、應用開發、資安防禦與維運,可以一站式滿足企業需求,更能使企業在 AI 轉型過程中少走冤枉路。

宋青雲表示,許多企業在導入 AI 時,往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。

轉換率提升 50% 的關鍵:HAPPY GO 的 AI 落地實戰路徑

博弘雲端這套導入方法論,並非紙上談兵,而是已在多個實際場域中驗證成效;鼎鼎聯合行銷的 HAPPY GO 會員平台的 AI 轉型歷程,正是其最具代表性的案例之一。陳亭竹說明,HAPPY GO 過去曾面臨AI 落地應用的考驗:會員資料散落在不同部門與系統中,無法整合成完整的會員輪廓,亦難以對會員進行精準貼標與分眾行銷。

為此,博弘雲端先協助 HAPPY GO 進行會員資料的邏輯化與規格化,完成建置數據中台後,再依業務情境評估適合的 AI 模型,並且減少人工貼標的時間,逐步發展精準行銷、零售 MLOps(Machine Learning Operations,模型開發與維運管理)平台等 AI 應用。在穩固的數據基礎下,AI 應用成效也開始一一浮現:首先是 AI 市場調查應用,讓資料彙整與分析效率提升約 80%;透過 AI 個性化推薦機制,廣告點擊轉換率提升 50%。

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左、右為博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹及技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲。宋青雲分享企業導入案例,許多企業往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。
圖/ 數位時代

整合 Databricks 與雲端服務,打造彈性高效的數據平台

在協助鼎鼎聯合行銷與其他客戶的實務經驗中,博弘雲端發現,底層數據架構是真正影響 AI 落地速度的關鍵之一,因與 Databricks 合作協助企業打造更具彈性與擴充性的數據平台,作為 AI 長期發展的基礎。

Databricks 以分散式資料處理框架(Apache Spark)為核心,能同時整合結構化與非結構化資料,並支援分散式資料處理、機器學習與進階分析等多元工作負載,讓企業免於在多個平台間反覆搬移資料,省下大量重複開發與系統整合的時間,從而加速 AI 應用從概念驗證、使用者驗收測試(UAT),一路推進到正式上線(Production)的過程,還能確保資料治理策略的一致性,有助於降低資料外洩與合規風險;此對於金融等高度重視資安與法規遵循的產業而言,更顯關鍵。

陳亭竹認為,Databricks 是企業在擴展 AI 應用時「進可攻、退可守」的重要選項。企業可將數據收納在雲端平台,當需要啟動新型 AI 或 Agent 專案時,再切換至 Databricks 進行開發與部署,待服務趨於穩定後,再轉回雲端平台,不僅兼顧開發效率與成本控管,也讓數據平台真正成為 AI 持續放大價值的關鍵基礎。

企業強化 AI 資安防禦的三個維度

隨著 AI 與 Agent 應用逐步深入企業核心流程,資訊安全與治理的重要性也隨之同步提升。對此,宋青雲提出建立完整 AI 資安防禦體系的 3 個維度。第一是資料治理層,企業在導入 AI 應用初期,就應做好資料分級與建立資料治理政策(Policy),明確定義高風險與隱私資料的使用邊界,並規範 AI Agent「能看什麼、說什麼、做什麼」,防止 AI 因執行錯誤而造成的資安風險。

第二是權限管理層,當 AI Agent 角色升級為數位員工時,企業也須比照人員管理方式為其設定明確的職務角色與權限範圍,包括可存取的資料類型與可執行的操作行為,防止因權限過大,讓 AI 成為新的資安破口。

第三為技術應用層,除了導入多重身份驗證、DLP 防制資料外洩、定期修補應用程式漏洞等既有資安防禦措施外,還需導入專為生成式 AI 設計的防禦機制,對 AI 的輸入指令與輸出內容進行雙向管控,降低指令注入攻擊(Prompt Injection)或惡意內容傳遞的風險。

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博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲進一步說明「AI 應用下的資安考驗」,透過完善治理政策與角色權限,並設立專為生成式 AI 設計的防禦機制,降低 AI 安全隱私外洩的風險。
圖/ 數位時代

此外,博弘雲端也透過 MSSP 資安維運託管服務,從底層的 WAF、防火牆與入侵偵測,到針對 AI 模型特有弱點的持續掃描,提供 7×24 不間斷且即時的監控與防護。不僅能在系統出現漏洞時主動識別並修補漏洞,更可以即時監控活動,快速辨識潛在威脅。不僅如此,也能因應法規對 AI 可解釋性與可稽核性的要求,保留完整操作與決策紀錄,協助企業因應法規審查。

「AI Agent 已成為企業未來發展的必然方向,」陳亭竹強調,面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時,加速 AI 落地。在這波變革浪潮中,博弘雲端不只是提供雲端服務技術的領航家,更是企業推動 AI 轉型的策略戰友。透過深厚的雲端與數據技術實力、跨產業的AI導入實務經驗,以及完善的資安維運託管服務,博弘雲端將持續協助企業把數據轉化為行動力,在 AI Agent 時代助企業實踐永續穩健的 AI 落地應用。

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