戴爾來勢洶洶搶進家電市場
戴爾來勢洶洶搶進家電市場
2003.10.15 | 科技

10月10日,當台灣到處在放國慶煙火之際,美國的戴爾公司(Dell)也在大張旗鼓部署新的Dell.com網站。從10月中旬開始,戴爾將在桌上型電腦Dell Dimension上安裝新的多媒體介面「Dell Media Experience」,以讓消費者能更方便播放DVD、MP3與下載多媒體檔案——只要多付30美元增加一項功能,消費者就能利用遙控器下指令,像操作電視或音響一樣控制電腦。

直銷模式為一大利器

「傳統的PC將變成家庭中的數位娛樂中心,」38歲的公司總裁麥克‧戴爾(Michael Dell)宣示,個人電腦技術已成為數位娛樂的關鍵核心,戴爾進軍消費性電子(Consumer Electronics)領域只是時勢所趨,「透過戴爾的直銷網站,消費者將可以買到戴爾品牌的液晶電視、MP3隨身聽與家庭投影機。」
全球第一大電腦業者要入侵新力(Sony)、飛利浦(Philips)等大廠地盤,引發的震撼非同小可。不過以客戶屬性來看,家庭用戶與個別消費者並非戴爾的主力客群。戴爾有62%的營收來自個人電腦(PC和筆記型電腦),17%來自企業用的電腦硬體設備(伺服器、工作站與儲存裝置),愛逛家電大賣場的消費者顯然不是戴爾熟悉的顧客。
這不單純只是PC霸主的業務轉進,「戴爾的直銷模式,將改變整個消費性電子產業的高毛利傳統,」瑞銀華寶的分析師瑞茲(Benjamin Reitzes)點出業界的「戴爾恐懼症」:「戴爾就像IT界的Wal-Mart(威名百貨),它是成本殺手,不過毛利率卻比Wal-Mart更高。」

首推液晶電視當前鋒

戴爾已經創下許多紀錄。去年11月,戴爾就曾以199美元的低價推出PDA產品Axim X5,靠著網站直銷,短短半年之內就拿下5%的市占率。戴爾已經選定液晶電視(LCD-TV)做為戴爾在消費性電子產品的第一戰,最快將於10月底推出自有品牌的17吋液晶電視,並將於耶誕旺季前供應23吋及30吋液晶電視,「只要有產品賣得比應得的價格貴,就有我們進入的機會,」麥克戴爾的信念很簡單,傳統家電業者給大盤商和通路商20%以上的毛利,戴爾可以統統省下來回饋給消費者,「消費者一定是最後贏家,」麥克戴爾信心滿滿地表示。
對於戴爾的可能威脅,消費電子大廠新力日前仍禮貌性回應,戴爾的加入將是「良性競爭」,「這是一種好的威脅,」發言人落合芳和表示。然而新力也隨即加緊改造行動,試圖降低製造成本,宣布要在2005年前將總製造零件數目從84萬降到10萬個,供應商數目由4700家減為1000家,用標準化產品來增加公司的成本競爭力。
這正是戴爾帶動的趨勢。在推出消費型電子產品的PC業者方面,戴爾不是跑最快的,目前捷威(Gateway)、惠普(HP)與蘋果(Apple)早已趕在前面布局,但戴爾卻相信自己的商業模式最終會勝出,因為消費性電子產品也會像PC一樣走入高度標準化(Standardization),而標準化加上直銷正是戴爾擅長的把戲,這是研發經費只占營收1.5%的戴爾之最大利基,「我們不是產品創新第1名,我們只是把事情做得更好、更有效率,」戴爾美國消費性事業群總經理漢霖(John Hamlin)大方承認,「業績第一名才是我們的目標。」

**信心滿滿等著當老大

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仍有不少批評者認為,戴爾的挑戰在於消費者希望能「摸到」實體家電產品的習慣,而不是只憑網站照片選購。然而在1996年戴爾進軍企業伺服器市場時,同樣的批評聲浪也曾出現過,那時戴爾只是販賣廉價電腦的直銷品牌,很難與高度專業的伺服器聯想起來,競爭對手更強調這些產品必須仰賴「學有專精的業務經理與工程師」為企業導入。但戴爾證明這些人錯了。隨著伺服器產品的高度標準化(Intel架構成為主流),利用網路直銷的戴爾,在此一市場的全球市占率從0%成長到今年的29%,打敗惠普成為第一名。
網路上不能賣電視?「以前在網路上賣電腦的時候,也有人說這絕對行不通,」對於競爭對手的質疑,麥克戴爾輕描淡寫地回應。繼成功打敗惠普與IBM後,戴爾是否會在10年內擠下新力和飛利浦,全世界都在等著看。

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懂保險的 AI 才有用!國泰人壽數據暨人工智慧發展部如何解開壽險業的 AI 實戰難題
懂保險的 AI 才有用!國泰人壽數據暨人工智慧發展部如何解開壽險業的 AI 實戰難題

金管會調查顯示,國內金融機構與周邊單位已有 33% 導入 AI,其中壽險業導入比例達 67%,僅次於銀行業的 87%。事實上,保險業應用 AI 的難題不在技術,真正的挑戰是要在高度監理、複雜流程與專業領域中,找到可落地的應用場景。國泰人壽數據暨人工智慧發展部走過八年、歷經三次組織定位演進,如何摸索出自己一套的 AI 轉型路徑?

國泰人壽養兵練 AI

國泰人壽數據團隊的起點,可以追溯到 2016 年成立的「客群經營部」。2018 年,隨著公司希望讓 AI 發展更具基礎架構、更具規模地展開,團隊轉型為「數據經營部」;到了 2024 年,正式成立「數據暨人工智慧發展部」,角色也從推廣,轉向更專注的技術發展。

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國泰人壽數據暨人工智慧發展部目前為一約 65 人的團隊,平均年齡 33 歲。
圖/ 數位時代

八年間,團隊的任務始終圍繞同一件事:深入業務現場,釐清痛點,再與 IT、業務、客服等單位協作,推動 AI 從研究走向實踐。國泰人壽數據暨人工智慧發展部協理莊淑儀形容,這個過程更像是傳教士的工作:「很多數據產品是由我們發想,從核保到理賠,有哪些導入機會?我們要去和各部門溝通,AI 可以協助什麼。」

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國泰人壽數據暨人工智慧發展部協理莊淑儀。
圖/ 數位時代

這樣的溝通並不容易,因為壽險業的專業門檻極高。國泰人壽數據暨人工智慧發展部首席數據分析師黃喬敬博士指出,一張保單牽涉的關係人本來就複雜:「在保險業,一張保單的銷售,涉及要保人、被保人、受益人,是多方關係,尤其在金管會的要求下,還必須兼顧模型的公平性與可解釋性。」核保邏輯、理賠判斷、業務員培訓,每個環節都有各自的專業門檻與監理要求,通用技術難以直接套用。這也是國泰人壽選擇自己養兵練 AI 的原因,唯有深度理解壽險場景,AI 才有落地的條件。

從真實需求長出來的 AI 實戰力

要讓技術模型真正為前線人員所用,數據暨人工智慧發展部團隊長期觀察業務現場,確保 AI 產出都能有效銜接既有作業流程。去年,團隊面對的挑戰,是在十三個部門提案中,篩選出值得投入的場景。莊淑儀說明,評估標準有三項:「是否能複製到多元場景?對公司有什麼效益?技術可行性?」最終六個案子出線,其中包括「AI Coach」。

AI Coach 以 AI 陪練業務員磨練銷售技巧,同步縮短培訓週期,讓業務員能更快提供專業、貼近保戶需求的服務。看見 AI Coach 的成效後,國泰人壽也將同一套模式延伸至客服中心及直效團隊,評估面向包括禮貌、問題回應、服務要點...等面向,給於評分及建議。黃喬敬博士解釋背後的難度:「以往這些評估指標是由人來判斷,現在則是要做到標準化,讓 AI 系統可以自己判斷。」今年一月上線後,客服新人有超過九成以此作為教育訓練工具,業務端使用率也過半,不僅省下資深人員帶新人的時間,也讓保戶獲得更一致、更高品質的服務體驗。

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國泰人壽數據暨人工智慧發展部協理莊淑儀(左)與首席數據分析師黃喬敬博士(右)帶領團隊在國泰人壽保險領域驗證 AI 應用。
圖/ 數位時代

另一項落地應用則是「Cathay Eye」,是國泰人壽自行開發的智能風險控管模型。莊淑儀說明:「這最主要是幫案件的複雜度做分級,讓新進同仁處理複雜度低、資深同仁處理複雜度高的案件,一來反映人力價值,二來加速案件處理流程,讓客戶更快獲得所需服務。」

黃喬敬博士也補充背後的機制:「Cathay Eye 是把公司過去數千萬筆資料整合起來,藉此建立一個平均的判斷基準,用來做複雜度分級與派工。」目前,Cathay Eye 的識別能力相較原流程提升一倍精準度,也讓流程的判斷效率明顯加快。

壽險業 AI 應用的新標竿

對國泰人壽而言,讓 AI 發揮作用的關鍵,在於將產業領域知識與技術能力結合,而這仰賴的是兩條並行的人才路徑。對內,是強化已熟悉保險核心業務人才的 AI 素養;對外,則是網羅生成式 AI 工程與系統設計、AI 治理、雲端數據工程...等專業人才,補齊技術深度。莊淑儀強調:「在人才 AI 素養上,以往我們著重精兵制。去年開始,我們要做到全員素養提升,在人人都會用 AI 的時代,如何善用、如何合規,這都是需要教育訓練的。」

黃喬敬博士則從技術端點出下一步的方向,如 Agentic AI 是明確的發展趨勢,但在企業級的應用上,不可能讓它完全自由運作,如何兼顧安全與效益,是關鍵任務。「檢視整個 Workflow,如何建立更好的決策流程,人員的角色和流程都會慢慢轉換。」他也指出,把端到端的自動化流程建置起來,是團隊接下來的重點工程。

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國泰人壽數據暨人工智慧發展部首席數據分析師黃喬敬博士。
圖/ 數位時代

導入 AI,或許已是壽險業的產業常態;但能不能真正走進核心業務的第一線,關鍵仍是有沒有先搞懂保險本身。從需求出發、從場景驗證,國泰人壽正以這套方法,定義壽險業 AI 應用的新標竿。

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