戴爾來勢洶洶搶進家電市場
戴爾來勢洶洶搶進家電市場
2003.10.15 | 科技

10月10日,當台灣到處在放國慶煙火之際,美國的戴爾公司(Dell)也在大張旗鼓部署新的Dell.com網站。從10月中旬開始,戴爾將在桌上型電腦Dell Dimension上安裝新的多媒體介面「Dell Media Experience」,以讓消費者能更方便播放DVD、MP3與下載多媒體檔案——只要多付30美元增加一項功能,消費者就能利用遙控器下指令,像操作電視或音響一樣控制電腦。

直銷模式為一大利器

「傳統的PC將變成家庭中的數位娛樂中心,」38歲的公司總裁麥克‧戴爾(Michael Dell)宣示,個人電腦技術已成為數位娛樂的關鍵核心,戴爾進軍消費性電子(Consumer Electronics)領域只是時勢所趨,「透過戴爾的直銷網站,消費者將可以買到戴爾品牌的液晶電視、MP3隨身聽與家庭投影機。」
全球第一大電腦業者要入侵新力(Sony)、飛利浦(Philips)等大廠地盤,引發的震撼非同小可。不過以客戶屬性來看,家庭用戶與個別消費者並非戴爾的主力客群。戴爾有62%的營收來自個人電腦(PC和筆記型電腦),17%來自企業用的電腦硬體設備(伺服器、工作站與儲存裝置),愛逛家電大賣場的消費者顯然不是戴爾熟悉的顧客。
這不單純只是PC霸主的業務轉進,「戴爾的直銷模式,將改變整個消費性電子產業的高毛利傳統,」瑞銀華寶的分析師瑞茲(Benjamin Reitzes)點出業界的「戴爾恐懼症」:「戴爾就像IT界的Wal-Mart(威名百貨),它是成本殺手,不過毛利率卻比Wal-Mart更高。」

首推液晶電視當前鋒

戴爾已經創下許多紀錄。去年11月,戴爾就曾以199美元的低價推出PDA產品Axim X5,靠著網站直銷,短短半年之內就拿下5%的市占率。戴爾已經選定液晶電視(LCD-TV)做為戴爾在消費性電子產品的第一戰,最快將於10月底推出自有品牌的17吋液晶電視,並將於耶誕旺季前供應23吋及30吋液晶電視,「只要有產品賣得比應得的價格貴,就有我們進入的機會,」麥克戴爾的信念很簡單,傳統家電業者給大盤商和通路商20%以上的毛利,戴爾可以統統省下來回饋給消費者,「消費者一定是最後贏家,」麥克戴爾信心滿滿地表示。
對於戴爾的可能威脅,消費電子大廠新力日前仍禮貌性回應,戴爾的加入將是「良性競爭」,「這是一種好的威脅,」發言人落合芳和表示。然而新力也隨即加緊改造行動,試圖降低製造成本,宣布要在2005年前將總製造零件數目從84萬降到10萬個,供應商數目由4700家減為1000家,用標準化產品來增加公司的成本競爭力。
這正是戴爾帶動的趨勢。在推出消費型電子產品的PC業者方面,戴爾不是跑最快的,目前捷威(Gateway)、惠普(HP)與蘋果(Apple)早已趕在前面布局,但戴爾卻相信自己的商業模式最終會勝出,因為消費性電子產品也會像PC一樣走入高度標準化(Standardization),而標準化加上直銷正是戴爾擅長的把戲,這是研發經費只占營收1.5%的戴爾之最大利基,「我們不是產品創新第1名,我們只是把事情做得更好、更有效率,」戴爾美國消費性事業群總經理漢霖(John Hamlin)大方承認,「業績第一名才是我們的目標。」

**信心滿滿等著當老大

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仍有不少批評者認為,戴爾的挑戰在於消費者希望能「摸到」實體家電產品的習慣,而不是只憑網站照片選購。然而在1996年戴爾進軍企業伺服器市場時,同樣的批評聲浪也曾出現過,那時戴爾只是販賣廉價電腦的直銷品牌,很難與高度專業的伺服器聯想起來,競爭對手更強調這些產品必須仰賴「學有專精的業務經理與工程師」為企業導入。但戴爾證明這些人錯了。隨著伺服器產品的高度標準化(Intel架構成為主流),利用網路直銷的戴爾,在此一市場的全球市占率從0%成長到今年的29%,打敗惠普成為第一名。
網路上不能賣電視?「以前在網路上賣電腦的時候,也有人說這絕對行不通,」對於競爭對手的質疑,麥克戴爾輕描淡寫地回應。繼成功打敗惠普與IBM後,戴爾是否會在10年內擠下新力和飛利浦,全世界都在等著看。

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AI 同事愈來愈多怎麼管?Going Cloud 用「多代理系統」,助企業打造最強營運大腦
AI 同事愈來愈多怎麼管?Going Cloud 用「多代理系統」,助企業打造最強營運大腦

ChatGPT、Gemini、Claude 等 AI 通用工具問世後,「AI」無疑成了現今全球最熱門的關鍵字。儘管許多企業已經開始導入相關應用,多數卻仍停留在文書輔助、單一聊天機器人(Chatbot)運用等單點階段。但隨著商業環境快速變化、缺工日益嚴峻,企業需要的不再只是一個會回答問題的對話框,而是具備「自主決策與行動執行」能力的「代理式 AI」(Agentic AI)。

Going Cloud 和 IDC 合作發布的《多代理系統崛起 打造敏捷韌性企業》報告便指出,如今「AI First」時代來臨,企業的 AI 應用正從輔助性質走向自主營運,有 80% 的企業期望藉此提升生產力,70% 的企業希望能更輕鬆處理複雜任務,還有 66% 的企業期望透過多模型來提升整體效能。

代理式 AI 愈來愈多,必須納入組織管理

但究竟什麼是「代理式 AI」?

「過去人們使用生成式 AI 時,需要一步步下達明確指令,但現在使用者只要賦予代理式 AI(Agentic AI)明確目標,它就能自己理解前因後果、進行推演,甚至能去呼叫 API 完成任務。」Going Cloud 總經理黃柏淞點出差異。
而當企業內部的代理式 AI 日益增加,比方說,人資部門有專屬 AI、業務部門有報價 AI、法務部門有合約審閱 AI,跨部門協作的複雜度也隨之飆升,「如果你是管理者,你就會意識到,必須把 AI 當成一個人,納入組織裡來管理。」黃柏淞強調,能統籌、指揮多個 AI 代理協作的「多代理系統」(Multi-Agent System, MAS),正是為了解決這個痛點而生。

簡單來說,MAS 就像虛擬的企業總部,負責協調、治理負責不同任務的 AI 代理、工具和功能模組。在讓 AI 自主決策的同時,各個 AI 代理間也能共享資訊、協調分工。MAS 還具備極佳的擴展性和分散性,企業可以依照業務需求,隨時新增、更改 AI 代理,能大幅提升營運韌性。

雖然企業普遍意識到,代理式 AI 已經蔚為風潮,但實際部署時,仍面臨諸多挑戰。《多代理系統崛起 打造敏捷韌性企業》報告便顯示,資安疑慮、預算限制、缺乏 IT 支援分別是企業最擔憂的三大問題,「企業最擔心串聯多個 AI 代理時,要是權限沒控管好,很容易有機敏資料外洩的風險。」黃柏淞提到,在此情形下,Going Cloud 推出了以「分層式多代理架構」為核心的解決方案。系統會由一個「主管代理」(Supervisor Agent)作為主要決策層,底層則串聯了各個負責單一任務的「任務代理」(Task Agents)。

以 Going Cloud 服務的大型金融企業為例,假設一位 VIP 客戶登入銀行 APP,詢問 AI 客服:「我想申請房貸,請問現在利率多少?另外,請幫我評估把我目前的科技股基金贖回當作頭期款適不適合?」如果是傳統的聊天機器人,可能會因為問題太複雜直接轉接人工客服。但在 Going Cloud 的分層式 MAS 架構裡,「主管代理」接收到任務後,會先拆解再指派負責「房貸利率」的「任務代理」,去後台抓取客戶的信用評分和最新房貸專案。同時,這位虛擬主管還會指派「理財分析」的「任務代理」,去檢視客戶最近科技股基金的績效並預測市場。最後,再由「主管代理」統整資訊,一併給出一份完整且客製的財務建議,「分層式 MAS 能確保整個過程的指令被清楚傳遞,而且因為權限分層管理,房貸 Agent 不會碰到不該碰的理財資料,符合金融業的風險控管與合規要求。」黃柏淞說。

目前 Going Cloud 已經協助知名金融機構導入 MAS 架構。以實際成效來看,多代理客服平台能降低 50% 以上的人工客服工作負擔,並讓回覆使用者問題的平均時間減少 60% 以上;FAQ 知識導向與 API 資料調用的正確率,在調用得當的情況下,也都達到9成以上的成功率。黃柏淞指出,金融、製造、顧問等有複雜跨部門協作需求的大型企業,都是亟需採用代理式 AI 的產業。

#0 AI同事愈來愈多怎麼管?Going Cloud用「多代理系統」,助企業打造最強營運大腦
提到目前與台灣領先金融集團的合作進程,黃柏淞表示因為金融機構的特殊性,需要縝密的全方位服務,從前期討論到技術導入,大約需要半年到九個月的時間。
圖/ 數位時代

懂雲也懂企業痛點,助員工無痛升級「AI 小組長」

但為什麼 Going Cloud 能為企業打造出如此高效的代理式 AI 底層架構?一方面,Going Cloud 先前服務過亞洲最大 AI 多媒體科技集團科科科技(KKCompany Technologies),奠定具備理解和服務大型企業的經驗,且自 2022 年創立起,就鎖定服務架構最複雜的大型企業市場。同時,Going Cloud 是全台首家榮獲 AWS 生成式 AI 服務能力認證及 ISO27001、ISO27701 雙重國際驗證的雲端產業專家,此成就彰顯 Going Cloud 在堅實的資訊安全基礎上,深化了對個人資料保護的承諾,為客戶提供符合國際標準的資料保障,強化雲端服務領導地位。另外,Going Cloud 還能為企業量身打造底層 AI 平台,提供 AI 策略方針定調、雲端架構設計、Agent 任務規劃、效能優化等一站式服務。

對於準備跨入「AI 商用階段」的企業,黃柏淞建議,釐清應用場景,比追求最新技術更重要,「唯有清晰定義痛點,才能讓強大的 MAS 平台真正落地。」
他特別提到,導入 MAS 系統不只是 IT 部門的責任,其實更像企業的升級轉型,「未來的知識工作者,不能只是單純『接球就打』,每個人都將成為『小組長』或『專案經理』。」例如員工不必再親自打開 excel 敲公式、解讀報表,應該要學著指派手下的「數位同事」去執行。員工的核心價值,將從過去繁瑣、重複性任務的執行,轉移到前期的目標定義、流程規劃,以及後期的決策判斷和審核把關。

AI 技術飛速推進,企業間的競爭已從「要不要用 AI?」,升級成「如何管理與協作多個 AI?」。透過建構靈活、安全且具高擴展性的多代理系統,企業不僅能解放員工的生產力,更能在瞬息萬變的市場中,打造敏捷、韌性兼具的營運大腦。

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