戴爾來勢洶洶搶進家電市場
戴爾來勢洶洶搶進家電市場
2003.10.15 | 科技

10月10日,當台灣到處在放國慶煙火之際,美國的戴爾公司(Dell)也在大張旗鼓部署新的Dell.com網站。從10月中旬開始,戴爾將在桌上型電腦Dell Dimension上安裝新的多媒體介面「Dell Media Experience」,以讓消費者能更方便播放DVD、MP3與下載多媒體檔案——只要多付30美元增加一項功能,消費者就能利用遙控器下指令,像操作電視或音響一樣控制電腦。

直銷模式為一大利器

「傳統的PC將變成家庭中的數位娛樂中心,」38歲的公司總裁麥克‧戴爾(Michael Dell)宣示,個人電腦技術已成為數位娛樂的關鍵核心,戴爾進軍消費性電子(Consumer Electronics)領域只是時勢所趨,「透過戴爾的直銷網站,消費者將可以買到戴爾品牌的液晶電視、MP3隨身聽與家庭投影機。」
全球第一大電腦業者要入侵新力(Sony)、飛利浦(Philips)等大廠地盤,引發的震撼非同小可。不過以客戶屬性來看,家庭用戶與個別消費者並非戴爾的主力客群。戴爾有62%的營收來自個人電腦(PC和筆記型電腦),17%來自企業用的電腦硬體設備(伺服器、工作站與儲存裝置),愛逛家電大賣場的消費者顯然不是戴爾熟悉的顧客。
這不單純只是PC霸主的業務轉進,「戴爾的直銷模式,將改變整個消費性電子產業的高毛利傳統,」瑞銀華寶的分析師瑞茲(Benjamin Reitzes)點出業界的「戴爾恐懼症」:「戴爾就像IT界的Wal-Mart(威名百貨),它是成本殺手,不過毛利率卻比Wal-Mart更高。」

首推液晶電視當前鋒

戴爾已經創下許多紀錄。去年11月,戴爾就曾以199美元的低價推出PDA產品Axim X5,靠著網站直銷,短短半年之內就拿下5%的市占率。戴爾已經選定液晶電視(LCD-TV)做為戴爾在消費性電子產品的第一戰,最快將於10月底推出自有品牌的17吋液晶電視,並將於耶誕旺季前供應23吋及30吋液晶電視,「只要有產品賣得比應得的價格貴,就有我們進入的機會,」麥克戴爾的信念很簡單,傳統家電業者給大盤商和通路商20%以上的毛利,戴爾可以統統省下來回饋給消費者,「消費者一定是最後贏家,」麥克戴爾信心滿滿地表示。
對於戴爾的可能威脅,消費電子大廠新力日前仍禮貌性回應,戴爾的加入將是「良性競爭」,「這是一種好的威脅,」發言人落合芳和表示。然而新力也隨即加緊改造行動,試圖降低製造成本,宣布要在2005年前將總製造零件數目從84萬降到10萬個,供應商數目由4700家減為1000家,用標準化產品來增加公司的成本競爭力。
這正是戴爾帶動的趨勢。在推出消費型電子產品的PC業者方面,戴爾不是跑最快的,目前捷威(Gateway)、惠普(HP)與蘋果(Apple)早已趕在前面布局,但戴爾卻相信自己的商業模式最終會勝出,因為消費性電子產品也會像PC一樣走入高度標準化(Standardization),而標準化加上直銷正是戴爾擅長的把戲,這是研發經費只占營收1.5%的戴爾之最大利基,「我們不是產品創新第1名,我們只是把事情做得更好、更有效率,」戴爾美國消費性事業群總經理漢霖(John Hamlin)大方承認,「業績第一名才是我們的目標。」

**信心滿滿等著當老大

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仍有不少批評者認為,戴爾的挑戰在於消費者希望能「摸到」實體家電產品的習慣,而不是只憑網站照片選購。然而在1996年戴爾進軍企業伺服器市場時,同樣的批評聲浪也曾出現過,那時戴爾只是販賣廉價電腦的直銷品牌,很難與高度專業的伺服器聯想起來,競爭對手更強調這些產品必須仰賴「學有專精的業務經理與工程師」為企業導入。但戴爾證明這些人錯了。隨著伺服器產品的高度標準化(Intel架構成為主流),利用網路直銷的戴爾,在此一市場的全球市占率從0%成長到今年的29%,打敗惠普成為第一名。
網路上不能賣電視?「以前在網路上賣電腦的時候,也有人說這絕對行不通,」對於競爭對手的質疑,麥克戴爾輕描淡寫地回應。繼成功打敗惠普與IBM後,戴爾是否會在10年內擠下新力和飛利浦,全世界都在等著看。

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把老師傅經驗變成 AI!智穎智能讓射出機從「導航」走向「自駕」,桃園如何助攻技術落地?
把老師傅經驗變成 AI!智穎智能讓射出機從「導航」走向「自駕」,桃園如何助攻技術落地?

曾是台灣製造業重要根基的塑膠射出產業,如今正面臨人才斷層危機。尤其桃園聚集大量工業區與製造業者,老師傅退休、新人才接不上的現況,更是許多工廠正在面對的現實難題。

從汽車零組件、網通設備、醫療器材到半導體載具,許多產品都離不開射出成型。智穎智能創辦人暨執行長張詠翔指出,全球塑膠射出市場規模超過 3000 億美元,每年仍以約 3% 至 4% 的幅度成長。需求並未消失,只是製造基地從台灣、中國逐步往東南亞等地移動。但機器可以搬、訂單可以轉,老師傅數十年累積的經驗卻很難複製。

這道人才缺口,正是 2020 年成立的智穎智能切入市場的機會。團隊從桃園中原大學的研究能量出發,歷經近十年研究與工廠驗證,嘗試把老師傅腦中的射出經驗,轉化成可以計算、保存與持續學習的 AI 模型,解決產業第一線面對到的挑戰。

把老師傅經驗交給 AI,射出成型從「導航」走向「自駕」

「餐廳沒有廚師是不行的。有再好的設備,不會做的人還是會把它做失敗。」張詠翔如此比喻射出成型的技術門檻。當模具完成後,生產現場仍得依產品、材料與機台特性,調整溫度、速度、壓力、位置等條件;即使使用同一種塑料,不同產品的調整方式也可能完全不同。

而老師傅的珍貴之處,不只是記住參數,而是知道面對材料、機台與環境變化時如何修正。智穎智能要做的,就是把這些難以傳承的「火候」拆解成可以運算的製程邏輯。目前其 AI 解決方案已應用於超過 200 種材料、50 多種產品類型。

把老師傅的經驗轉化為製程邏輯後,第一步就是讓 AI 協助操作人員找到合適的成型條件。智穎智能為此開發智能成型導引系統,工廠只要輸入材料、機台規格、產品尺寸等資訊,sMolding 便能計算第一組成型參數;若試模後出現產品缺陷,再由 sTroubleshooting 提供修正建議。

用手機即可查看系統狀況
圖/ 智穎智能提供

「它就像導航。我今天告訴你要從 A 點到 B 點,但不知道路怎麼走,導航會把路徑算給你。」張詠翔說。對射出成型而言,這條「路徑」就是溫度、速度、壓力與位置等參數如何組合。以半導體載具試模為例,傳統方式需 7.5 小時,導入系統後縮短至 2 小時,材料使用量從 23 公斤降至 8.7 公斤,整體試模成本降低 64%。

但找到正確參數只是第一步,真正進入量產後,工廠面對的「路況」還會持續改變。溫溼度、材料批次與機台耗損,都可能讓原本設定好的製程條件產生偏移。智穎智能因此進一步開發 StabMolding 成型穩定模組,透過射出壓力數據持續監控品質,並依生產狀態自動補償關鍵參數。換言之,AI 不只在試模階段提供一條正確的「導航路徑」,進入量產後還能因應製程變化持續修正,進一步朝「自駕」邁進。

從產線驗證到海外布局,桃園如何助攻智穎智能跨過0到1?

但要讓 AI 真正走進工廠,智穎智能採取 SaaS 訂閱模式,將核心運算留在雲端持續學習與更新,降低中小型製造商一次投入大量資金的門檻。另一項差異則是「跨廠牌」。現實中的射出工廠往往同時擁有台灣、日本、歐洲不同品牌與年份的設備,因此智穎智能的方案既能導入既有設備,也能與射出機、控制器業者合作,在新機出廠時直接整合。「一個工廠不會只有一個廠牌,就像你家的車庫不會永遠只放同一品牌的車。」張詠翔說。

對智穎智能而言,AI 真正走進製造現場的關鍵,在於不同世代、不同品牌的設備都能導入。只是對工業 AI 而言,降低導入門檻還不夠,更關鍵的是能否取得真實產線反覆驗證。對從中原大學研究成果衍生創立的智穎智能而言,桃園不只是公司所在地,也提供了技術走向市場的第一塊試驗場。「對新創來說,第一個就是要經費、要人才、要場域,再來就是客戶與合作夥伴資源。」張詠翔說。

成立初期,團隊透過桃園市政府研發補助、新創競賽與基地進駐等資源,降低早期研發與營運負擔。更重要的是,桃園密集的製造業聚落,本身就是智穎智能最直接的潛在市場。透過市府串聯工業區與在地企業,智穎智能在創業初期接觸到位於桃園的「良器」,成為公司第一個客戶。從概念驗證、產品調整到實際導入,合作一路延續至今。對必須進入產線反覆驗證才能成熟的工業 AI 而言,第一個願意開放場域的客戶,意義遠超過第一筆營收。

如今,從桃園製造現場磨出的解決方案也開始往海外走。「日本這一次,完完全全都是桃園市政府帶著我們去做這件事情。」張詠翔表示,透過市府帶領團隊前往日本神戶,智穎智能接觸當地官方與企業資源。在市府引薦下,團隊成功對接了神戶知名加速器,更取得日方針對外資新創設立公司與拓展市場的兩階段實質補助資訊。目前團隊正籌備日本布局,為下一階段海外市場拓展做準備。

智穎智能在 TaipeiPLAS 2026 台北國際塑橡膠工業展,展示 AI 智慧製造成果,現場商洽氣氛熱烈,成功吸引產業關注。
圖/ 智穎智能提供

AI 解決「怎麼生產」後,下一步是「替誰生產」

當 AI 開始解決「怎麼生產」,張詠翔看到的下一個問題,是「替誰生產」。部分製造商提高生產效率後反過來問他,如果我的產能多了 20%,但沒有多 20% 的訂單,我何必要做那麼快?

這個問題催生了智穎智能下一階段的製造媒合平台構想。隨著供應鏈分散至不同國家,品牌要在海外重新尋找符合特定規範與製程能力的供應商,也愈來愈困難。團隊因此希望串聯既有使用 AI 方案的製造商,讓品牌端能依條件尋找供應商,也讓製造端的閒置產能有機會被看見。團隊預計 2027 年上半年推進平台服務,初期規劃串聯超過 200 家製造商與破千台機器。

從中原大學的研究,到桃園工廠提供第一個實際驗證場域;從把老師傅經驗變成 AI「導航」,再走向能自行修正製程的「自駕」,智穎智能試圖數位化的,是製造業最難被保存的資產:人的經驗。而當全球供應鏈持續移動、製造基地愈來愈分散,這套從桃園工廠磨出的 AI,下一步不只要替老師傅找到數位接班人,也要重新連結散落全球的製造能力。
而「Meet 桃園+」也期盼持續透過計畫的媒體報導與宣傳資源,將更多像智穎智能這樣扎根在地、走出海外的創業故事傳遞出去,讓外界看見桃園豐沛且具實戰力的創新動能。

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