報到流程5分鐘搞定！遠銀將人資系統結合金融，要解決哪些辦公室痛點？|數位時代 BusinessNext

大家都有這樣的經驗，新進員工報到，光是要開戶、設定計薪撥款等程序，如果沒有足夠的數位化基礎，人資通常要耗費至少一小時以上辦理。

根據經濟部統計，台灣約有149萬家中小企業，絕大多數因為資源有限，推動數位轉型步伐緩慢。遠東商銀旗下的社群銀行Bankee，攜手遠東集團跟MAYO鼎恒數位科技合作，將金融結合人資系統推「辦公室金融」，他們究竟想解決什麼問題？

五分鐘設定薪轉戶，遠銀做「辦公室金融」要解決什麼痛點？

遠東商銀跟MAYO鼎恒數位科技合作，推出「HR FinTech生態圈計畫」，是將遠銀社群銀行Bankee的金流服務，跟MAYO的Apollo人資系統串接，打造無紙化報到流程。

MAYO鼎恒數位科技成立於2013年，是一家專注於人力資源領域的公司，旗下開發的產品，包括Apollo雲端人資系統、STAYFUN員工福利整合平台，曾獲得勤業眾信（Deloitte）評選「亞太區高科技、高成長500強企業」第41名、台灣第5名。

業者表示，數位化能力不足的中小企業，每月需要耗費很多時間在人工核算薪資，除了沒效率，還可以會出錯，這套合作模式，可以解決新員工報到開戶耗時、計薪撥款耗工、企業員工之間帳務處理麻煩等三大痛點。

能將至少需耗時一小時的報到流程，縮短到5分鐘，就能在人資系統線上完成薪轉開戶，省去換平台、資料轉換、跑銀行的作業，同時還整合了人資系統，能同步掌握請假、出勤紀錄，大幅提升HR作業效率。

同時，也整合MAYO的「STAYFUN員工福利整合平台」，平台上有超過一萬家的特約商店、專屬商城、團購、各式活動報名支付，等多種企業員工間金流交易場景，透過Bankee社群銀行的串接，能夠快速處理員工之間的金流往來。

科技公司、零售業者都開始發展金融服務，這讓金融業者威脅感大增，與異業合作，將金融服務與生活場景串聯的「生態圈」概念非常熱門。

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遠東銀行就是投入其中的業者之一，他們的策略是與新創、科技公司合作，將業者的服務，串接到旗下數位帳戶Bankee平台上，以自身對金融法規的熟悉，處理後端的金流服務，協助業者的服務快速落地，也能藉由提供更多服務，接觸到新客戶，這次遠銀跟MAYO的合作，就是將生態圈的觸角，延伸到「辦公室金融」。

助新創解決人資人力不足問題，不到3個月募集百家企業加入

遠東商銀執行副總經理林建忠表示：「中小企業越蓬勃發展，台灣競爭力就越強，遠東商銀秉持社會企業責任，同時給予中、小、微型企業支持，幫助台灣中小企業從內部升級，啟動數位轉型。」

Bankee社群銀行以銀行即服務模式（Banking-as-a-Services，BaaS），把金融服務嵌入HR生態圈，就是要幫助台灣中小企業數位轉型。

遠銀表示，HR FinTech生態圈企業招募起跑後，不到3個月就有百家企業加入，其中包括京盛宇、日月五角堂（記憶旅店）等零售服務業，據統計，目前加入的企業，23%零售服務、22%科技業、17%為傳產製造、19%其他專業服務，各產業類別都有。

金融新創BZNK必可企業募資，也是加入HR FinTech專案的成員企業之一，共同創辦人林滄億與林彥君分享表示，BZNK業務同仁遍及全省，對於員工獎金發放、進修補助、員工繳納團體課程費，都是填寫線上表單、再匯款，耗時耗工沒效率。

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「加入HR FinTech生態圈，從日常人事管理及員工福利開始數位化，」林滄億認為，這項服務的優勢，是可以幫助新創公司克服人力精簡、人資人力不足的問題。

京盛宇現代食茶創辦人林昱丞也分享，旗下門巿遍及台北、新竹、台中，「往後就算新進同仁在異地報到，也能落實無紙化報到、５分鐘完成薪資帳戶申辦。」

MAYO鼎恒數位科技創辦人簡士評有信心的表示：「這只是個開始！」他補充：「這次我們的HR FinTech計畫，就是希望共創新服務、共享回饋中小企業、共好幫助企業加速落實數位轉型，讓企業用最小的成本，換得最大的數位轉型效益。」

責任編輯：錢玉紘

從生成式AI訓練、推論，到代理式工作流程（Agentic Workflow）與未來的實體AI，資料流量正以指數級成長，讓記憶體從過去支援運算的配角躍升為決定AI效能與能源效率的關鍵角色。

全球知名的半導體與微電子技術分析機構TechInsights指出，AI競爭正逐漸從晶片算力擴展到記憶體架構設計能力，加速「Computational Memory」等新架構興起；在這波浪潮中，深耕記憶體與儲存技術數十年的美光科技，正與關鍵夥伴展開深度協同設計，包含攜手NVIDIA共同開發適用於新世代資料中心的低功耗記憶體技術，在AI基礎建設的新賽局中成為不可或缺的關鍵。

當GPU不再是唯一主角，記憶體為何躍上AI舞台中央？

過去，半導體的焦點多圍繞在晶片，例如CPU、GPU跟AI加速器等，市場普遍認為，晶片運算能力是左右科技產業發展速度的關鍵，但在進入生成式AI世代後，產業逐漸發現另一個事實：真正限制AI效能的瓶頸不是運算，而是資料能否快速被存取與傳輸。

從大型語言模型訓練，到AI推論、代理式工作流程（Agentic Workflow），甚至未來的機器人與自駕車，龐大的資料流量正持續推升對高頻寬、低延遲、高容量記憶體的需求，讓記憶體產業從過去相對標準化、以價格競爭為主的市場，逐漸轉變為AI基礎建設的重要核心。

「仔細觀察AI應用服務會發現，大多數工作負載都被頻寬限制。」美光科技全球業務執行副總裁Mike Cordano認為，記憶體是突破（頻寬）瓶頸的關鍵，也讓AI競賽從晶片算力升級到記憶體與儲存架構的系統級競爭。這樣的產業洞察，也正是Mike在歷經二十餘年的儲存產業資歷，加上四年半的創投生涯後，選擇加入美光的核心原因之一：在AI重塑產業結構的浪潮下，記憶體將成為這波成長最直接的動能所在。

從零組件供應商到策略夥伴，記憶體共創時代來臨

AI的崛起，正在改變記憶體廠商與客戶的關係。

過去，記憶體產品多是標準化元件，客戶關注的是價格、供貨與規格；合作模式也偏向短期採購與交易導向。然而隨著AI系統規模愈來愈大，從資料中心、雲端平台到終端裝置，記憶體已經成為決定系統效能的重要關鍵，也因如此，越來越多企業將記憶體視為「策略性資產」，而非單純零組件。

Mike表示：「現在，我們跟客戶合作的時間跨度改變了，在產品正式上市前三到四年便開始合作，從系統架構階段就共同規劃未來需求。」例如，美光科技與NVIDIA共同研發的資料中心所使用的低功耗記憶體，便是雙方提前多年展開深度合作（co-design）的成果。

值得特別注意的是，美光科技除從技術層面與晶片製造商等夥伴共創產品，也在需求層面與客戶進行密切合作，例如，將過去較無約束力、期限僅一年的長期協議（LTA）轉變成為期五年、條款更具約束力的策略性客戶協議（SCA），藉此掌握客戶的未來需求，進而在技術層面做更深度的合作。Mike坦言，深度協同設計是高成本的投入，美光的做法是先廣泛進行市場感知，理解不同場域的需求方向，再與生態系統中的夥伴們展開客製化合作。

從裝置導向轉為Token導向，AI浪潮重寫記憶體成長模式

除了合作模式改變，更大的典範轉移是需求的改變。

Mike解釋，過去記憶體需求跟PC、手機跟伺服器出貨量息息相關，但在AI新世代，推動記憶體需求成長的核心不再是設備數量，而是AI模型所產生的運算與資料消耗量。「AI產業逐漸走向以『Consumption』或『Token』為主的新經濟模式，每一次的模型運算都需要消耗大量的記憶體跟儲存資源，這意味著，即使設備銷量成長趨緩，記憶體需求仍可能持續上升。」

更重要的是，AI應用正從資料中心外擴至手機、PC、自駕車與機器人等場域，儘管不同場域對記憶體的需求不盡相同，但是，Mike認為：所有AI裝置都存在三項共同需求：更快的速度、更大的容量，以及更高的能源效率。

正如Mike在受訪時提到的：「我們最大的挑戰，是如何與客戶和整個生態系保持高度一致，一方面創造供給與產能，另一方面持續推動技術創新。」可以預期，在接下來的五年，記憶體產業面臨的挑戰不僅僅是擴展產能，而是如何與客戶共同規劃需求、同步投入技術創新，而這也是美光科技積極經營AI生態體系的原因。

總的來說，AI帶來的改變，不只是算力提升，而是重新定義整個運算架構：過去，記憶體被視為支援運算的基礎元件；現在，則是決定AI效能、能源效率與創新速度的關鍵資源；當產業競爭從晶片性能延伸到資料流動效率，從裝置數量轉向Token消耗量，記憶體的重要性也將隨之水漲船高，對美光科技來說，這將是其從供應商走向AI生態系核心夥伴的關鍵角色轉變。