報到流程5分鐘搞定!遠銀將人資系統結合金融,要解決哪些辦公室痛點?
報到流程5分鐘搞定!遠銀將人資系統結合金融,要解決哪些辦公室痛點?

大家都有這樣的經驗,新進員工報到,光是要開戶、設定計薪撥款等程序,如果沒有足夠的數位化基礎,人資通常要耗費至少一小時以上辦理。

根據經濟部統計,台灣約有149萬家中小企業,絕大多數因為資源有限,推動數位轉型步伐緩慢。遠東商銀旗下的社群銀行Bankee,攜手遠東集團跟MAYO鼎恒數位科技合作,將金融結合人資系統推「辦公室金融」,他們究竟想解決什麼問題?

五分鐘設定薪轉戶,遠銀做「辦公室金融」要解決什麼痛點?

遠東商銀跟MAYO鼎恒數位科技合作,推出「HR FinTech生態圈計畫」,是將遠銀社群銀行Bankee的金流服務,跟MAYO的Apollo人資系統串接,打造無紙化報到流程。

MAYO鼎恒數位科技成立於2013年,是一家專注於人力資源領域的公司,旗下開發的產品,包括Apollo雲端人資系統、STAYFUN員工福利整合平台,曾獲得勤業眾信(Deloitte)評選「亞太區高科技、高成長500強企業」第41名、台灣第5名。

業者表示,數位化能力不足的中小企業,每月需要耗費很多時間在人工核算薪資,除了沒效率,還可以會出錯,這套合作模式,可以解決新員工報到開戶耗時、計薪撥款耗工、企業員工之間帳務處理麻煩等三大痛點。

遠東銀行
遠東商銀跟MAYO鼎恒數位科技合作,推出「HR FinTech生態圈計」,是將遠銀社群銀行Bankee的金流服務,跟MAYO的Apollo人資系統串接,打造「無紙化報到流程」。
圖/ 遠東銀行

能將至少需耗時一小時的報到流程,縮短到5分鐘,就能在人資系統線上完成薪轉開戶,省去換平台、資料轉換、跑銀行的作業,同時還整合了人資系統,能同步掌握請假、出勤紀錄,大幅提升HR作業效率。

同時,也整合MAYO的「STAYFUN員工福利整合平台」,平台上有超過一萬家的特約商店、專屬商城、團購、各式活動報名支付,等多種企業員工間金流交易場景,透過Bankee社群銀行的串接,能夠快速處理員工之間的金流往來。

科技公司、零售業者都開始發展金融服務,這讓金融業者威脅感大增,與異業合作,將金融服務與生活場景串聯的「生態圈」概念非常熱門。

延伸閱讀:手握千萬用戶!遠銀打造P2P生態圈背後野心:發展「虛擬金控」

遠東銀行就是投入其中的業者之一,他們的策略是與新創、科技公司合作,將業者的服務,串接到旗下數位帳戶Bankee平台上,以自身對金融法規的熟悉,處理後端的金流服務,協助業者的服務快速落地,也能藉由提供更多服務,接觸到新客戶,這次遠銀跟MAYO的合作,就是將生態圈的觸角,延伸到「辦公室金融」。

助新創解決人資人力不足問題,不到3個月募集百家企業加入

遠東商銀執行副總經理林建忠表示:「中小企業越蓬勃發展,台灣競爭力就越強,遠東商銀秉持社會企業責任,同時給予中、小、微型企業支持,幫助台灣中小企業從內部升級,啟動數位轉型。」

Bankee社群銀行以銀行即服務模式(Banking-as-a-Services,BaaS),把金融服務嵌入HR生態圈,就是要幫助台灣中小企業數位轉型。

遠銀表示,HR FinTech生態圈企業招募起跑後,不到3個月就有百家企業加入,其中包括京盛宇、日月五角堂(記憶旅店)等零售服務業,據統計,目前加入的企業,23%零售服務、22%科技業、17%為傳產製造、19%其他專業服務,各產業類別都有。

金融新創BZNK必可企業募資,也是加入HR FinTech專案的成員企業之一,共同創辦人林滄億與林彥君分享表示,BZNK業務同仁遍及全省,對於員工獎金發放、進修補助、員工繳納團體課程費,都是填寫線上表單、再匯款,耗時耗工沒效率。

延伸閱讀:打造全台最大企業募資平台,遠銀聯手新創BZNK突破哪些借貸限制?

「加入HR FinTech生態圈,從日常人事管理及員工福利開始數位化,」林滄億認為,這項服務的優勢,是可以幫助新創公司克服人力精簡、人資人力不足的問題。

京盛宇現代食茶創辦人林昱丞也分享,旗下門巿遍及台北、新竹、台中,「往後就算新進同仁在異地報到,也能落實無紙化報到、5分鐘完成薪資帳戶申辦。」

MAYO鼎恒數位科技創辦人簡士評有信心的表示:「這只是個開始!」他補充:「這次我們的HR FinTech計畫,就是希望共創新服務、共享回饋中小企業、共好幫助企業加速落實數位轉型,讓企業用最小的成本,換得最大的數位轉型效益。」

責任編輯:錢玉紘

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AI 成為企業新基礎設施,勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合
AI 成為企業新基礎設施,勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合

因應生成式 AI、代理式 AI 與實體 AI 的崛起,模型成為企業資訊基礎設施的一環,企業不僅需要算力、還必須具備同時管理多個 AI 模型、優化營運成本,以及確保 AI 基礎設施的安全與穩定;有鑑於此,服務超過 2,000 家企業客戶上雲的勤英科技(ELITE CLOUD)將業務範疇從雲端代理延伸到 AI 基礎設施整合商,協助企業整合多元模型資源、因應不同應用場景彈性調度算力資源,在 AI 新世代建立可規模化的 AI Infra 能力。

「隨著 AI 從單一聊天機器人進化到多模型、多代理協作,企業的核心競爭力不再僅是擁有 AI,而是建立一套可管理、多模型共存、穩定、安全且可持續擴充的 AI Infra 環境。」勤英科技區域總經理黃士培表示,為協助更多企業推進 AI 創新實務,勤英科技從原本的 AWS、Google Cloud、Azure 雲端代理角色,進一步轉型為 AI 基礎設施整合服務商,透過多語言模型平台 MixRoute、代理式 AI 導入與企業資料治理服務,協助企業建立真正可落地、可管理、可擴展的 AI 應用架構。

從 IT Infra 到 AI Infra,企業最大挑戰不是模型、算力而是管理

過去幾年,許多企業透過生成式 AI 實現「問問題」、「摘要文件」、「生成簡報」,提升員工工作績效,而代理式 AI 的崛起與普及,則讓「內嵌 AI 的企業應用」快速成為新常態,從企業資源規劃(ERP)、顧客關係管理(CRM)、人力資源(HR),到客服、研發甚至製造系統,AI 開始深度嵌入各類企業應用,AI 扮演的角色也從單純的輔助工具,逐漸進化為企業營運與決策流程的重要核心。

也因此,企業保持未來競爭力的關鍵,不再是「有沒有導入 AI」,而是「是否具備管理 AI 的能力」,包括如何讓多模型共存、如何控管 Token 成本、如何確保資料品質與一致性、如何依不同部門需求配置 Agent,以及如何避免 AI 成為新的資訊孤島,都是企業導入 AI 後的新挑戰。

「Gemini、Claude、OpenAI、Mistral 等模型快速迭代,意味著企業若只押注單一模型,未來很可能在成本、效能與彈性上失去優勢。」勤英科技區域總經理黃士培表示,企業接下來更需要以「Models as Infrastructure(模型即基礎建設)」的思維,將大型語言模型視為與運算、儲存、網路同等重要的基礎資源來規劃、治理以及進行成本管理,將資訊系統架構重塑為 AI 基礎建設。

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圖/ 數位時代

勤英科技服務的客戶數超過 2,000 家,不少客戶已導入 AI 應用服務,正積極建置 AI Infra 與管理環境,因此,勤英科技自 2025 年積極轉型,將 AI Infra 視為企業長期競爭力的基礎建設來經營,業務範疇從傳統雲端代理擴展至 AI Infra 整合服務商,例如與多模型平台 MixRoute 合作,並開發可支援單一登入(SSO)、彈性調度不同大型語言模型 Token 的管理平台,協助企業簡化模型管理與成本控管,將更多資源與心力聚焦於核心業務與創新應用。

從雲端代理走向 AI Infra 整合,勤英科技從三面向協助企業發揮 AI 綜效

有鑑於 AI 應用與雲端環境息息相關,勤英科技除因應企業客戶的多雲策略協助管理多雲環境、優化成本,以及落實資安治理,更因應不同使用情境推出三種 AI 方案助力企業:

第一:提供開箱即用的 AI 服務。

黃士培以 Google Cloud 的產品為例解釋,透過整合 Gemini 的 Google Workspace,企業可直接在 Gmail、Meet、Docs、Sheets、Slides 中使用 AI 功能,包括會議摘要、文件生成、簡報整理等,快速提升員工生產力,同時,增強企業對 AI 應用的信心,為之後的應用深化做準備。

第二:協助企業規劃、打造與導入代理式 AI 應用服務。

「對於擁有豐沛結構化數據資料、知識庫的企業來說,除以生成式 AI 打造企業大腦,還會透過代理式 AI 提升自動化執行能力,重塑工作效率。」黃士培表示,勤英科技可以基於 Google Gemini Enterprise,提供含括底層雲端架構、AI 模型調度、資料治理與 AI Agent 串接等服務,讓企業員工可以自然語言安全調用企業資料,讓 Agent 進一步執行任務與推動流程。

舉例來說,勤英科技協助在台灣成立超過 50 年的製造業品牌商將 Gemini Enterprise 介接 SAP 與 Salesforce 訓練模型、建立可供 AI 調用的企業知識中樞;另在影音內容生成領域,勤英科技亦協助客戶導入 AI 自動化技術,將內容產製成本縮減達 90%。

第三:提供多模型聚合管理平台,滿足企業以 API 串連各種模型的需求。

勤英科技與新加坡 MixRoute 合作,提供企業客戶多模型管理平台,讓企業可以視需求彈性敏捷的調度 Gemini、Claude、OpenAI 等不同模型,並透過單一帳號、單一帳單與 Budget Alert 機制,管理 token 使用量與 AI 成本。

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圖/ 數位時代

「透過我們提供的多模型管理平台,企業客戶不會被單一模型綁定,可以在模型快速疊代的環境下,更靈活地管理成本與算力資源。」黃士培如是說道。

總的來說,隨著 AI 應用從單點工具走向大規模企業部署,下一波競爭核心將從模型能力延伸至 AI 基礎設施管理能力,而這也是勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合服務商背後的核心原因:當 AI 開始成為企業營運的一部分,企業需要的,已不只是模型供應商,而是能協助串接雲端、資料、Agent 與應用場景的長期技術夥伴。

有關更多勤英科技相關資訊,請查詢網站:https://www.elite.cloud/zh/

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