報到流程5分鐘搞定!遠銀將人資系統結合金融,要解決哪些辦公室痛點?
報到流程5分鐘搞定!遠銀將人資系統結合金融,要解決哪些辦公室痛點?

大家都有這樣的經驗,新進員工報到,光是要開戶、設定計薪撥款等程序,如果沒有足夠的數位化基礎,人資通常要耗費至少一小時以上辦理。

根據經濟部統計,台灣約有149萬家中小企業,絕大多數因為資源有限,推動數位轉型步伐緩慢。遠東商銀旗下的社群銀行Bankee,攜手遠東集團跟MAYO鼎恒數位科技合作,將金融結合人資系統推「辦公室金融」,他們究竟想解決什麼問題?

五分鐘設定薪轉戶,遠銀做「辦公室金融」要解決什麼痛點?

遠東商銀跟MAYO鼎恒數位科技合作,推出「HR FinTech生態圈計畫」,是將遠銀社群銀行Bankee的金流服務,跟MAYO的Apollo人資系統串接,打造無紙化報到流程。

MAYO鼎恒數位科技成立於2013年,是一家專注於人力資源領域的公司,旗下開發的產品,包括Apollo雲端人資系統、STAYFUN員工福利整合平台,曾獲得勤業眾信(Deloitte)評選「亞太區高科技、高成長500強企業」第41名、台灣第5名。

業者表示,數位化能力不足的中小企業,每月需要耗費很多時間在人工核算薪資,除了沒效率,還可以會出錯,這套合作模式,可以解決新員工報到開戶耗時、計薪撥款耗工、企業員工之間帳務處理麻煩等三大痛點。

遠東銀行
遠東商銀跟MAYO鼎恒數位科技合作,推出「HR FinTech生態圈計」,是將遠銀社群銀行Bankee的金流服務,跟MAYO的Apollo人資系統串接,打造「無紙化報到流程」。
圖/ 遠東銀行

能將至少需耗時一小時的報到流程,縮短到5分鐘,就能在人資系統線上完成薪轉開戶,省去換平台、資料轉換、跑銀行的作業,同時還整合了人資系統,能同步掌握請假、出勤紀錄,大幅提升HR作業效率。

同時,也整合MAYO的「STAYFUN員工福利整合平台」,平台上有超過一萬家的特約商店、專屬商城、團購、各式活動報名支付,等多種企業員工間金流交易場景,透過Bankee社群銀行的串接,能夠快速處理員工之間的金流往來。

科技公司、零售業者都開始發展金融服務,這讓金融業者威脅感大增,與異業合作,將金融服務與生活場景串聯的「生態圈」概念非常熱門。

延伸閱讀:手握千萬用戶!遠銀打造P2P生態圈背後野心:發展「虛擬金控」

遠東銀行就是投入其中的業者之一,他們的策略是與新創、科技公司合作,將業者的服務,串接到旗下數位帳戶Bankee平台上,以自身對金融法規的熟悉,處理後端的金流服務,協助業者的服務快速落地,也能藉由提供更多服務,接觸到新客戶,這次遠銀跟MAYO的合作,就是將生態圈的觸角,延伸到「辦公室金融」。

助新創解決人資人力不足問題,不到3個月募集百家企業加入

遠東商銀執行副總經理林建忠表示:「中小企業越蓬勃發展,台灣競爭力就越強,遠東商銀秉持社會企業責任,同時給予中、小、微型企業支持,幫助台灣中小企業從內部升級,啟動數位轉型。」

Bankee社群銀行以銀行即服務模式(Banking-as-a-Services,BaaS),把金融服務嵌入HR生態圈,就是要幫助台灣中小企業數位轉型。

遠銀表示,HR FinTech生態圈企業招募起跑後,不到3個月就有百家企業加入,其中包括京盛宇、日月五角堂(記憶旅店)等零售服務業,據統計,目前加入的企業,23%零售服務、22%科技業、17%為傳產製造、19%其他專業服務,各產業類別都有。

金融新創BZNK必可企業募資,也是加入HR FinTech專案的成員企業之一,共同創辦人林滄億與林彥君分享表示,BZNK業務同仁遍及全省,對於員工獎金發放、進修補助、員工繳納團體課程費,都是填寫線上表單、再匯款,耗時耗工沒效率。

延伸閱讀:打造全台最大企業募資平台,遠銀聯手新創BZNK突破哪些借貸限制?

「加入HR FinTech生態圈,從日常人事管理及員工福利開始數位化,」林滄億認為,這項服務的優勢,是可以幫助新創公司克服人力精簡、人資人力不足的問題。

京盛宇現代食茶創辦人林昱丞也分享,旗下門巿遍及台北、新竹、台中,「往後就算新進同仁在異地報到,也能落實無紙化報到、5分鐘完成薪資帳戶申辦。」

MAYO鼎恒數位科技創辦人簡士評有信心的表示:「這只是個開始!」他補充:「這次我們的HR FinTech計畫,就是希望共創新服務、共享回饋中小企業、共好幫助企業加速落實數位轉型,讓企業用最小的成本,換得最大的數位轉型效益。」

責任編輯:錢玉紘

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從模型競爭走向算力經濟,INFINITIX 助客戶打造軟體定義 AI 基礎建設
從模型競爭走向算力經濟,INFINITIX 助客戶打造軟體定義 AI 基礎建設

過去兩年,人工智慧技術以史無前例的速度翻轉企業營運與競爭態勢,從客服、知識管理到軟體開發,越來越多企業將大型語言模型(LLM)導入企業營運流程,隨著應用程度的深化與廣化,越來越多發現,真正的挑戰早已不只是「選擇哪個模型」,而是如何管理算力、控制成本、確保資料安全,以及讓不同世代GPU、模型與AI應用可以持續共存與調度。

代理式AI崛起後,AI應用從回答問題進展為執行任務、操作系統以及串接流程,連帶拉升對AI基礎設施的需求與架構複雜度,而這意味著,想要發揮AI綜效,光只有模型與技術尚不夠,必須將整體IT環境逐步升級為AI基礎建設(AI Infra)。

深耕AI管理領域多年的數位無限(INFINITIX),近年積極布局軟體定應AI基礎建設(Software Defined AI Infrastructure)市場,除持續深化與GPU、伺服器與AI硬體生態系的合作關係,如於2021年取得NVIDIA Solution Advisor全球夥伴資格,2025年亦獲AMD GPU生態建設夥伴獎,也因應市場需求推出AI-Stack與ixCSP兩大產品線,協助企業、雲端服務供應商(CSP)與新世代AI雲端業者,更有效率地管理跨世代AI算力資源。

數位無限執行長陳文裕表示:「我們的目標是協助客戶打造軟體定義AI基礎架構,讓其可以視需求向下整合不同世代GPU、儲存與網路設備,同時,向上鏈結模型、Token跟AI應用,加速企業的AI創新轉型腳步。」

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數位無限執行長陳文裕
圖/ 數位時代

從AI模型到AI經濟,企業競爭焦點轉向算力與Token調度能力

過去市場談AI,焦點多半放在模型參數、推論效能與模型能力,但在大型語言模型推論需求暴增的現下,AI Infra早已從單純GPU採購演變成涵蓋機櫃、網路、儲存、散熱與電力的整體工程;企業真正需要的,不是更多GPU、而是如何更有效率地調度與利用算力。

尤其在NVIDIA提出Token Factory概念後,全球AI產業正逐步從模型競賽轉向「AI經濟」,亦即,影響企業AI決策的再也不是使用哪個模型、部署多少GPU,而是消耗多少Token、產生多少AI服務,以及算力是否能被有效共享與調度。

換言之,在AI新世界,算力調度能力的重要水漲船高。對此,陳文裕十分認同的說:「企業想要提升AI競爭力,不僅要掌握模型與應用,還必須進一步思考如何有效切割GPU資源、讓不同部門甚至集團子公司共享算力、延長舊世代GPU的使用壽命,甚至是如何將閒置算力轉變成可交易的資源等。」

事實上,這也是大量AI資料中心(AIDC)跟新世代AI雲端服務(Neo Cloud)業者出現的原因,包括CoreWeave、Nebius、Lambda Labs、GMI Cloud等業者皆試圖以更具彈性的方式,提供企業所需的GPU服務與AI算力平台。

看準這波趨勢,數位無限除透過AI-Stack提供GPU切片、模型部署、模型管理與MLOps等服務,協助客戶提升GPU使用率,更進一步推出ixCSP平台,讓雲端服務供應商與新世代AI雲端業者,能從過去單純販售GPU資源轉型為提供GPU as a Service、Token as a Service與Model as a Service等創新AI服務。

以Software Defined AI Infrastructure助企業以「通用化、鬆耦合」迎戰瞬變AI世代

因應AI新世代帶來的挑戰:模型快速升級、算力需求攀升、GPU世代交替迅速,企業在追逐AI落地的同時,勢必得面臨基礎建設更新速度過快、硬體投資壓力升高,以及資源利用效率難以最佳化等挑戰。

為協助企業在AI快速演進與基礎建設投資之間取得平衡,數位無限的作法是,透過AI-Stack將底層硬體抽象化,以Token或模型服務形式提供,讓企業客戶、AIDC與Neo Cloud業者可以延長不同世代與不同品牌的AI硬體設備的生命週期、創造更高的使用價值、甚至是展開更多元的營收模式。

例如,高雄醫學大學附設中和紀念醫院便透過數位無限的AI-Stack解決GPU資源調度效率不彰問題,加速39項AI模型進入臨床應用階段,成功建立起「從模型開發到臨床落地」的完整生態系統。而日本精密製造大廠–Union Tool Co.–則是透過AI-Stack簡化GPU資源共享、加速AI模型的開發與測試腳步,為提升生產效率做最佳準備。

「如果大型企業或AIDC業者擁有閒置資源,也可以透過ixCSP平台,把算力共享或調度給集團內部團隊、子公司,甚至上下游合作夥伴使用,進一步提升整體資源利用率。」數位無限執行長陳文裕如是說道。

隨著AI從工具演變成企業核心基礎建設,企業真正需要的,也不再只是單一模型,而是一套能持續適應AI快速演進的AI Infra,而這與數位無限近年來的重要轉型方向一致:從AI管理軟體提供者轉型為軟體定義AI基礎建設供應商,更好協助客戶打造具備「通用化」與「鬆耦合」特性的AI基礎建設。

除以AI-Stack與ixCSP協助客戶提升算力使用效率與價值,數位無限亦計畫與硬體合作夥伴推出Agentic AI一體機方案,協助企業快速建立可驗證、可部署、可切割、可共享的AI運算環境,降低企業從PoC走向實際導入的門檻,加速AI落地。

總的來說,隨著AI競爭從模型能力延伸到算力治理,企業比拚的不僅是導入速度,而是能否建立一套足夠彈性、可持續演進的AI Infra,而這與數位無限的發展目標一致,將持續不斷優化產品服務,化身企業搶進AI新世代的關鍵合作夥伴。

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