報到流程5分鐘搞定!遠銀將人資系統結合金融,要解決哪些辦公室痛點?
報到流程5分鐘搞定!遠銀將人資系統結合金融,要解決哪些辦公室痛點?

大家都有這樣的經驗,新進員工報到,光是要開戶、設定計薪撥款等程序,如果沒有足夠的數位化基礎,人資通常要耗費至少一小時以上辦理。

根據經濟部統計,台灣約有149萬家中小企業,絕大多數因為資源有限,推動數位轉型步伐緩慢。遠東商銀旗下的社群銀行Bankee,攜手遠東集團跟MAYO鼎恒數位科技合作,將金融結合人資系統推「辦公室金融」,他們究竟想解決什麼問題?

五分鐘設定薪轉戶,遠銀做「辦公室金融」要解決什麼痛點?

遠東商銀跟MAYO鼎恒數位科技合作,推出「HR FinTech生態圈計畫」,是將遠銀社群銀行Bankee的金流服務,跟MAYO的Apollo人資系統串接,打造無紙化報到流程。

MAYO鼎恒數位科技成立於2013年,是一家專注於人力資源領域的公司,旗下開發的產品,包括Apollo雲端人資系統、STAYFUN員工福利整合平台,曾獲得勤業眾信(Deloitte)評選「亞太區高科技、高成長500強企業」第41名、台灣第5名。

業者表示,數位化能力不足的中小企業,每月需要耗費很多時間在人工核算薪資,除了沒效率,還可以會出錯,這套合作模式,可以解決新員工報到開戶耗時、計薪撥款耗工、企業員工之間帳務處理麻煩等三大痛點。

遠東銀行
遠東商銀跟MAYO鼎恒數位科技合作,推出「HR FinTech生態圈計」,是將遠銀社群銀行Bankee的金流服務,跟MAYO的Apollo人資系統串接,打造「無紙化報到流程」。
圖/ 遠東銀行

能將至少需耗時一小時的報到流程,縮短到5分鐘,就能在人資系統線上完成薪轉開戶,省去換平台、資料轉換、跑銀行的作業,同時還整合了人資系統,能同步掌握請假、出勤紀錄,大幅提升HR作業效率。

同時,也整合MAYO的「STAYFUN員工福利整合平台」,平台上有超過一萬家的特約商店、專屬商城、團購、各式活動報名支付,等多種企業員工間金流交易場景,透過Bankee社群銀行的串接,能夠快速處理員工之間的金流往來。

科技公司、零售業者都開始發展金融服務,這讓金融業者威脅感大增,與異業合作,將金融服務與生活場景串聯的「生態圈」概念非常熱門。

延伸閱讀:手握千萬用戶!遠銀打造P2P生態圈背後野心:發展「虛擬金控」

遠東銀行就是投入其中的業者之一,他們的策略是與新創、科技公司合作,將業者的服務,串接到旗下數位帳戶Bankee平台上,以自身對金融法規的熟悉,處理後端的金流服務,協助業者的服務快速落地,也能藉由提供更多服務,接觸到新客戶,這次遠銀跟MAYO的合作,就是將生態圈的觸角,延伸到「辦公室金融」。

助新創解決人資人力不足問題,不到3個月募集百家企業加入

遠東商銀執行副總經理林建忠表示:「中小企業越蓬勃發展,台灣競爭力就越強,遠東商銀秉持社會企業責任,同時給予中、小、微型企業支持,幫助台灣中小企業從內部升級,啟動數位轉型。」

Bankee社群銀行以銀行即服務模式(Banking-as-a-Services,BaaS),把金融服務嵌入HR生態圈,就是要幫助台灣中小企業數位轉型。

遠銀表示,HR FinTech生態圈企業招募起跑後,不到3個月就有百家企業加入,其中包括京盛宇、日月五角堂(記憶旅店)等零售服務業,據統計,目前加入的企業,23%零售服務、22%科技業、17%為傳產製造、19%其他專業服務,各產業類別都有。

金融新創BZNK必可企業募資,也是加入HR FinTech專案的成員企業之一,共同創辦人林滄億與林彥君分享表示,BZNK業務同仁遍及全省,對於員工獎金發放、進修補助、員工繳納團體課程費,都是填寫線上表單、再匯款,耗時耗工沒效率。

延伸閱讀:打造全台最大企業募資平台,遠銀聯手新創BZNK突破哪些借貸限制?

「加入HR FinTech生態圈,從日常人事管理及員工福利開始數位化,」林滄億認為,這項服務的優勢,是可以幫助新創公司克服人力精簡、人資人力不足的問題。

京盛宇現代食茶創辦人林昱丞也分享,旗下門巿遍及台北、新竹、台中,「往後就算新進同仁在異地報到,也能落實無紙化報到、5分鐘完成薪資帳戶申辦。」

MAYO鼎恒數位科技創辦人簡士評有信心的表示:「這只是個開始!」他補充:「這次我們的HR FinTech計畫,就是希望共創新服務、共享回饋中小企業、共好幫助企業加速落實數位轉型,讓企業用最小的成本,換得最大的數位轉型效益。」

責任編輯:錢玉紘

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從會員數據到 AI 行銷:Vpon 打造零售業 AI-Ready 數據中台,提升決策效率
從會員數據到 AI 行銷:Vpon 打造零售業 AI-Ready 數據中台,提升決策效率

在 AI 快速進入企業營運核心的時代,數據不再只是被動的分析素材,而是 AI 模型運作與決策優化的重要基礎。

零售品牌積極累積大量第一方數據,例如會員資料、交易紀錄以及線上與線下行為數據,但因這些數據分散於不同系統,缺乏統一的身分識別機制以及明確的元數據(Metadata)定義,導致難以整合與分析,同時,也影響 AI 對這些數據資產的理解與應用。

為解決上述挑戰,Vpon 威朋將累積十餘年的實務經驗轉化為產品與服務,如 Audience Center 與 AI Agent 等解決方案,並透過專業顧問團隊協助企業完成數據收集、清理、整合與分析等關鍵流程,從資料清理到 AI-Ready 再到落地應用,讓行銷與業務團隊能以自然語言將數據查詢與分群受眾逐步自動化,大幅縮短過去仰賴技術與分析團隊溝通需求與開發分析邏輯的時間。

Vpon 助零售業打造 AI-Ready 數據基礎,以 Audience Center 驅動業務商機

如何建立 AI Ready 數據基礎建設?

Vpon 威朋數據科學經理廖宜楷指出,在 AI 驅動的時代,數據的品質決定模型價值。其中四個關鍵分別是:建構標準化的數據採集與處理管線,透過統一的工程規範,確保所有進入系統的數據在格式、維度與質量上具備高度一致性;其次是定義語義清晰的元數據(Metadata)體系,確保數據能夠被 AI 理解與使用,從而產出具備可靠性的產出結果;再來是打破企業內部的「數據孤島」, 透過完整整合線上(Web/App)行為與線下(POS/CRM)會員資訊,建構全方位的會員數據輪廓,精準捕捉消費者的跨通路行為軌跡。最後,數據的價值隨時間遞減,AI 的決策品質取決於數據的「新鮮度」,因此,數據的持續更新與自動化維護,不僅能讓企業在動態市場中保持敏銳,還可進一步深化會員輪廓分析的即時性。

舉例來說,在 Vpon 團隊的協助下,台灣百貨零售龍頭透過整合 Web 與 App 行為資料,並將線上與線下數據集中於數據中台進行分析,將傳統耗時數小時的複雜資料庫分析工作縮短至秒級回應,並基於此高效率基礎,進一步開發不同業務主題的預測與分群模型,提升行銷精準度與營運決策的敏捷性。

扎實數據基礎的價值落實:Audience Center 如何賦能企業實現「數據即戰力」?

有了堅實的數據底座後,下一步是透過 Audience Center 將數據資產轉化為商業動能。

廖宜楷指出,在變化快速的零售與數位行銷市場中,速度就是競爭力。然而,仍有許多企業在數據應用上面臨嚴重的溝通與技術斷層。過去,當行銷或業務人員需要數據支持時,通常得花費繁複的內部流程申請需求、討論需求,才會進到後續的資料清理、建模與分析,最後才能得到想要的分析結果或行銷名單。這種以「週」為單位的進程,不僅拖慢了決策效率,更讓企業在競爭激烈的市場中錯失先機。

Audience Center 的核心價值在於徹底翻轉上述流程,將數據處理轉化為數據服務,透過直覺的介面與背後扎實的數據基礎支撐,讓非技術人員不用編寫程式碼,即可自行組合維度,大幅縮短從需求到執行的距離,將原先需要耗時數週的作業流程優化成秒級產出。

「Audience Center 的導入,不僅有助於提升效率,更賦予企業快速試錯與精準捕獲趨勢的能力,讓數據真正成為驅動業務增長的引擎。」廖宜楷如此總結。

#1 從會員數據到AI行銷:Vpon打造零售業AI-Ready數據中台,提升決策效率
Vpon 威朋數據科學經理 廖宜楷
圖/ 數位時代

以 AI Agent 重塑數據使用方式,讓數據更貼近決策流程

「Vpon 除提供 Audience Center 協助品牌發揮第一方數據資產價值、提供豐沛的第三方數據助品牌深化對客戶輪廓的掌握度,更推出 AI Agent 服務讓品牌與行銷人員能更直覺地使用數據。」Vpon 威朋數據科學資深總監陳文謙表示,在數位轉型的過程中,許多企業面臨的挑戰不僅是數據整合,更包括如何讓不同部門的人員都能更即時協作與應用數據,有鑑於此,Vpon 推出四種 AI Agent 協助企業分析與應用數據,極大化第三方數據成效:

第一,以 Reporting Agent 讓高階主管或行銷人員可以自然語言查詢數據與生成報表,即時掌握市場動態,加速決策下達與決策品質。

第二,透過 Insight Agent 確保數據分析不受分析人員的主觀意識或產業知識侷限,可以輕鬆完成跨領域數據分析、快速挖掘潛在市場機會與消費者洞察。

第三,藉由 Audience Agent 將客戶分群方式從規則導向(Rule-based)轉變為關聯導向,以關聯分析擴大受眾範圍,協助品牌找出更多潛在客群。

第四,推出 Creative Agent 協助行銷人員分析廣告素材表現的根本原因,釐清受眾喜歡的素材跟不喜歡的素材,藉此優化廣告投放內容,持續提升轉換率。

陳文謙表示:「透過 AI Agent 的輔助,品牌不僅能更快完成數據分析,也能將分析結果直接轉化為行銷策略與創意建議,降低跨部門溝通成本,讓數據真正參與決策流程。」

#2 從會員數據到AI行銷:Vpon打造零售業AI-Ready數據中台,提升決策效率
Vpon 威朋數據科學資深總監 陳文謙
圖/ 數位時代

鏈結數據生態夥伴,以跨境數據放大行銷效益

除了協助品牌主建立 AI Ready 的數據基礎環境並提升數據使用效率,Vpon 也持續拓展數據生態圈,協助零售品牌更精準布局海外市場。

Vpon 威朋產品行銷資深經理邱心儒表示,跨境行銷過去多仰賴經驗與市場直覺,但透過數據整合與 AI 分析,品牌能更精準理解海外消費者的旅遊與消費行為。

以 Vpon 與日本 Loyalty Marketing Inc. 合作為例說明,透過雙方的獨家合作,企業可以結合 Ponta 超過一億的會員數據、問卷調查結果以及 Vpon 的七大數據來源,深入分析日本消費者的消費偏好與購買力——包括哪些日本族群對台灣品牌最感興趣、最受歡迎的台灣商品類型,以及不同客群的價格敏感度與回購行為等,將行銷決策從過往的經驗判斷轉變為精準的數據洞察,成為品牌出海的重要工具。

簡言之,對零售品牌而言,跨境數據是理解海外旅客真實樣貌的一大利器,也能進一步優化廣告投放、內容策略與商品布局,讓品牌在拓展國際市場時,可以更有效率地接觸潛在客群,放大行銷效益。

#3 從會員數據到AI行銷:Vpon打造零售業AI-Ready數據中台,提升決策效率
Vpon 威朋產品行銷資深經理 邱心儒
圖/ 數位時代

展望未來,Vpon 將持續擴展數據生態圈並優化產品服務,幫助零售品牌從數據整合、AI 分析到市場決策建立完整的數據應用循環,希望以數據夥伴的角色與品牌共同成長,打造互利共贏的數據生態。

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