萬事達助央行開發數位貨幣、加速告別密碼!明年金融科技還有哪些趨勢?
萬事達助央行開發數位貨幣、加速告別密碼!明年金融科技還有哪些趨勢?

2020是很特別的一年,疫情影響下,人們不得不改變許多生活習慣,盡量減少實體接數,降低病毒傳播風險,而「金融支付」就是樣貌改變最多的領域之一。

萬事卡台灣區總經理陳懿文觀察,在萬事達卡2021年經濟洞察報告中,可以看到有50%的亞太區受訪者,表示自己比以往減少現金的使用,「且有80%受訪者表示會持續使用新型態的支付方式。」顯示疫情下的新生活方式,影響持續留下。

展望2021年,萬事達卡也在新加坡金融科技節(Singapore Fintech Festival),分享了對於未來金融創新趨勢的看法。

萬事達卡
萬事卡台灣區總經理陳懿文觀察,在萬事達卡2021年經濟洞察報告中,可以看到有50%的亞太區受訪者,表示自己比以往減少現金的使用。
圖/ 萬事達卡

趨勢一:數位貨幣影響力大增

中國在2020年五月宣布,發行全球首款「中央銀行數位貨幣」——數位人民幣,在全球引起熱。萬事達卡觀察,未來的支付型態,將會有大幅改變,全球有八成央行都投入研究數位貨幣(CBDC)。

台灣央行已經完成「批發型CBDC可行性技術研究」,從2020年九月開始,展開為期2年的「通用型CBDC試驗計畫」。萬事達卡認為,要驗證數位貨幣概念,目前仍缺乏一個完善的測試環境。

因此,萬事達卡開發出了一個央行數位貨幣虛擬測試平台 (CBDCs),能夠營造虛擬測試環境,模擬央行數位貨幣在央行、商業銀行、第三方服務供應商之間的支付網絡,可以協助各國央行與全球合作夥伴,進行數位貨幣交易評估、測試與監測,加速推動央行數位貨幣實現更安全可靠的發展。

趨勢二:金融服務無所不在,開放銀行議題夯

開放銀行風潮持續在全球發酵,金融服務將不再受限於銀行,而是會變得無所不在,開放銀行的概念,就是在消費者的同意下,將金融資料開放,透過Open API(開放應用程式介面)與TSP業者交換數據,讓金融服務不限於在銀行通路取得。

台灣目前已經進展到第二階段的「客戶資料」,不過萬事達卡認為,現在數據開放的時代,隨著開放銀行的發展,將會碰到多項挑戰,如同數據傳輸安全性、交易疑慮與客戶抱怨的處理標準、不良的使用者身份驗證等問題。

開放銀行
圖/ shutterstock

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萬事達卡提出一套「開放銀行解決方案 」,舉例來說:「Open Banking Protect」可以呼叫嫁接在金融機構與第三方服務商之間的API時,能提供更好的潛在風險評估;「Open Banking Connect」能提供簡化跨金融機構與跨境支付、轉帳與資料使用的流程。這些工具,能解決開放銀行生態圈發展多樣的需求,增加銀行與服務商合作的流暢度,提升數據傳輸安全性。

趨勢三:落實普惠金融

萬事達卡認為,所有的企業都應該要朝數位商務的方向轉型,才能在快速變化的局勢下保有正向成長的彈性,以及抵禦風險的能力。萬事達卡觀察,中小型企業營運經常面臨資金週轉問題,靈活的資金運用對於微型攤商來說更是一大挑戰。

內部推出「微型企業信用額度計畫」,透過數位系統提供信用額度給小型攤商,同時提供適合的訓練幫助微型商戶成長,也協助業主建立信用網絡,提升取得其他金融服務的機會,讓微型攤商更容易取得資金靈活運用,有效幫助商戶永續經營,加速邁向數位普惠金融的世界。

趨勢四:客製化金融禮遇

在選擇多元的時代,如何透過更符合消費者需求的獎勵計畫,來有效提升顧客忠誠度,將會是未來商務服務端面臨的最大課題。

萬事達卡旗下的「消費禮遇平台」,透過消費數據分析演算法,提供最適合持卡人喜好的禮遇回饋選項,讓持卡人自由靈活的享受個人想要的禮遇。當消費者能夠擁有最符合個人需求的服務與消費體驗,不僅能提升消費者對於商戶的忠誠度,同時也能提升消費者使用支付卡的黏度,打造三方三贏的局面。

趨勢五:告別密碼,支付安全再提升

金融服務數位化程度提升,也伴隨著消費者的不信任,且詐欺的形式也快速的改變,傳統的風險預測已不足以抵擋這些危機。

現在的挑戰是,消費者使用信用卡付款時,經常需要透過親筆簽名或手動輸入密碼,作為身份的驗證,但在疫後時代,非接觸商務已成顯學,如何減少接觸又能保障交易安全將成為挑戰。萬事達卡的生物行為識別化技術(Nudata),將生物識別晶片結合指紋認證技術帶到信用卡上,提升交易順暢度以及安全性,讓簽名與密碼將成為歷史,減少因為簽名造假等造成的損失。

Mastercard 指紋辨識
Mastercard 指紋辨識。

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同時,也透過即時的數據與資料分析API,結合AI智能風險偵測(Brighterion)打造人工智慧機器人隨時監測交易環境,偵測潛在風險並及時阻擋詐欺事件產生,減少交易疑慮與不必要的成本開支產生。

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AI貫穿保險價值鏈、提升用戶體驗,國泰重新定義保險科技
AI貫穿保險價值鏈、提升用戶體驗,國泰重新定義保險科技

國泰未來保險體驗日(Cathay InsurX Day)是國泰金控攜手國泰人壽、國泰產險,所舉辦的台灣金融業首場以保險科技為主軸的產業盛會,打造產壽險對話平台,從台灣保險產業特性出發,以技術 + 場景 + 人性三大視角,重新定義台灣的保險科技。

國泰金控資深副總經理孫至德在開場致詞中,特別提到根據國泰多年的觀察,發現客戶需要的是數位結合實體的保險體驗,因此我們希望結合數位平台與業務員能力找到新的經營模式,同時運用科技讓體驗變得更方便、透明。國泰金控副總經理林佳穎也分享,國泰持續透過場景金融、數位體驗、AI賦能三大關鍵做法,期待能成為「以金融為核心的科技公司」。她強調,保險業不是單打獨鬥,需要更多跨域協作,面對充滿挑戰的未來,「我們更要Run Faster,Better Together」,才能在挑戰中找到新機會。

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圖/ 國泰金控

過去,保險業的數位轉型多聚焦在「流程更快速」與「服務更便捷」等領域,但在生成式人工智慧(GenAI)與代理式人工智慧(Agentic AI)技術崛起後,國泰金控旗下國泰人壽與國泰產險勇於嘗試、將AI全面滲透核心業務流程,讓 AI 不再只是單點輔助,而是貫穿保險價值鏈、提升用戶體驗的關鍵。

以 AI 重塑保險全流程:國壽以 Agentic AI 提升體驗與效率

「我們的目標是以 AI 重塑保險全流程應用。」國泰人壽數據暨人工智慧發展部協理莊淑儀以理賠流程為例解釋,國泰人壽早在許多年前就透過數位與 AI 等技術協助理賠同仁加快服務與受理、登打、派件與審理的速度,例如,以 OCR(光學字元辨識)醫療文件擷取與 ICD(國際疾病分類)/手術選碼優化登打效率、以 CRSS(理賠風險識別系統)風險分級識別理賠浮濫與詐欺等高風險案件並將之派送給可以審理的同事,以及透過智能工作台與 AI 骨折判讀加快與優化審理流程等。然而,保險陪伴客戶的時間是很長的,隨著保戶年齡逐漸提高,再加上超高齡社會來臨,理賠案件數量持續攀升,需要更多 AI 與自動化強化效率與正確性。

國泰人壽的做法是在既有的 AI 基礎上,加入GenAI 與Agentic AI等技術,以 AI全面升級理賠流程。首先是以「DocAI Agent」突破傳統 OCR 覆蓋率低與高維運成本的限制,僅需一個月調校,即能快速適配不同醫院表單,維持原本的正確率並將覆蓋率由50%提升至近100%,大幅縮短登打時間。其次是透過「Abnormal Agent」打造圖形資料庫(Graph DB)建立理賠關係網,快速標示高風險關係案件提供判斷依據及建議後續的應對方式,加速理賠人員的決策。最後是藉由「Review Assistant Agent」協助整理病歷、醫療單據、診斷證明…等複雜且可能甚至上百頁的文件,並快速歸納出重點,幫助理賠人員快速找到關鍵資訊進行交叉查證,大幅節省審理時間。

莊淑儀指出,光是理賠流程,國泰人壽已打造30個以上的AI Agents,目標是協助理賠人員化繁為簡、更快完成相關工作。在善用科技提升流程體驗的思維下,國泰人壽沒有特別打造額外的AI平台,而是將AI Agent整合至現有理賠流程各個環節,讓同仁們可以在一個介面完成所有工作,兼顧便捷、好上手與效率提升。

除了理賠,國泰人壽也將 AI 應用延伸至商品知識管理,打造業務員的行動智慧助手,從保障缺口判斷、個人化商品推薦到業務員智能對練等流程,都有AI Agent協助提高同仁效率,讓客戶的保險體驗更便利且完善。舉例來說,隨著保險商品高度複雜化,國泰人壽推出「商品知識助理」,協助業務人員快速查詢 3,000 多檔的商品保單條款及規範、醫療行為理賠項目,幫助業務員更快速採取行動,也能將時間與心力投入在更有價值的保戶互動與服務。

「我們不會為了 AI 而 AI,而是建置AI Agent 生態圈,高度整合與重塑理賠、商品服務等核心流程,藉此提升用戶體驗與營運效率。」莊淑儀進一步解釋,國泰人壽不會單純以投資報酬率(ROI)評估AI成效,將以風險控管、流程優化、員工效率與客戶體驗四個構面衡量 AI 對公司影響的廣度、深度和商業價值,並勇於在新的商業模式上進行嘗試,確保每一次的 AI 投入都能為國泰帶來有意義、有實質效益的進步。

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圖/ 國泰金控

從數據到智能,國泰產險以AI強化核心競爭力

國泰產險同樣積極透過數據與AI極大化競爭優勢。國泰產險督導吳香妮指出,面對火災、地震、颱風等難以預測的風險,需要數據與AI驅動的產險保護傘填補損害,把衝擊降到最低,讓生活、經濟與社會能持續穩定運轉。在具體實務上,國泰產險是從「Enrich加值服務」、「Enhance AI輔助風險決策」,以及「Empower生成式AI賦能」這三個面向切入。

台灣交通事故逐年攀升、平均1天發生1,100件交通事故,其中,大車事故發生率是小車的2.2倍,致死率比起小車高達6倍等現況後,國泰產險開始思考,除了提供大車事故後的理賠支援,還可以從事前提供哪些服務?也因此催生了業界首創的「CarTech智能車險加值服務」,透過跟運輸業者與學校等單位的合作,針對車險承保前、中、後提供相應的風險辨識、預警與防治等加值服務。國泰產險與陽明交通大學合作建立全台首個「運輸業者健檢」流程,透過駕駛行為及行車環境等多元數據建置AI模型,即時洞悉駕駛行為及風險分析,並提供運輸業者客製化的風險改善建議,實踐以數據及AI優化損害防阻。吳香妮強調,我們的目標是不僅提供理賠,更要守護客戶,提供超越價格的價值服務。

產險的核心業務之一是再保險,國泰產險的作法是運用AI及數據,化被動為主動,以AI輔助風險決策。過去再保險業務仰賴經驗法則、手動整理資料與透過國際再保險公司提供既有方案,現在則透過數據與AI驅動,主動精準拆解業務目標,以28項風險因子預測風險發生機率與損失金額,自動輸出並比較多種方案,從中探索最適合的再保險規劃。

國泰產險也將AI導入內部流程,解決長期困擾員工的報告製作痛點,包含資料查找費時、人工編寫品質不一、專業術語翻譯困難等。透過一鍵生成報告服務的三個GenAI模組,為員工省下6到7成的手動作業時間,將時間與精力聚焦在更具策略價值的工作,以新世代人機智慧協作模式提升效率與創造嶄新競爭力。

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圖/ 國泰金控

從國泰人壽與國泰產險的實作,可以清楚看到:對國泰而言,AI不僅是新技術導入,更是保險價值鏈全面進化的核心動能,將以數據與AI驅動服務實踐用戶體驗的優化,持續引領台灣保險科技體驗走向新世代。

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