聯發科、凌陽、群聯加入鴻海MIH電動車聯盟,廣達投資新創Tier IV參與自駕車軟體開發
聯發科、凌陽、群聯加入鴻海MIH電動車聯盟,廣達投資新創Tier IV參與自駕車軟體開發

鴻海成立的電動車開放平台聯盟「MIH聯盟」迄今收到201家申請夥伴,鴻海20日公佈已完成簽約的MIH聯盟成員LOGO牆,總計有124家,赫見聯發科、凌陽、群聯等IC設計大廠,廣達投資的自駕車新創Tier IV也加入自駕車系統小組,負責定義軟體應用層功能需求。

鴻海登高一呼,廣招MIH電動車聯盟夥伴,短短2個月餘就號召到201家企業加入,期中124家已經完成簽約,20日集體刊登在LOGO牆面,其中大廠林立,顯示佈局電動車業者並不敢忽視鴻海MHI聯盟進度,而鴻海表示剩餘77家業者仍在洽談及簽約階段,未來會逐步更新。

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MIH聯盟成員第一波名單出爐,此為鴻海打造的LOGO牆。
圖/ 鴻海
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MIH聯盟成員第一波名單出爐,此為鴻海打造的LOGO牆。
圖/ 鴻海
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MIH聯盟成員第一波名單出爐,此為鴻海打造的LOGO牆。
圖/ 鴻海

率先加入鴻海MHI聯盟的傳產汽車供應鏈業者不少,包括正新橡膠、富本橡膠、和大、六和機械、東陽事業、永彰機電、永仁工業,電子業方面,大廠包括聯發科、群聯、凌陽、台達電、光寶、M31都入列,外商以高通、意法半導體、德儀等公司為首,零件商包括友通、康舒、台虹、騰輝、佳能、立凱電子等等。

外商方面也有許多車廠界知名業者,如國際知名汽車傳動大廠DANA,在汽車傳動領域發展已有115年以上的歷史,客層涵蓋美國、歐洲與日本大廠,提供變速箱、低壓高壓電機、變頻器、控制器和熱管理等專業服務,鴻海指出,在DANA加入下,將為MIH開放平台帶來更先進的解決方案。

伊頓、寧德時代、DANA入陣,檢驗標準與認證規範制訂中

能源管理技術著名的國際大廠伊頓EATON也在成員中,鴻海表示,伊頓1911年成立迄今,EATON持續致力於動力運輸科技,據點遍佈175國,在雙方的合作下,將提供MIH平台使用者,更可靠、有效及安全的電力、液壓和機械動力管理。

測試檢驗標準與法規認證服務方面,台灣檢驗科技股份有限公司(SGS-CCS)、德國萊因(TÜV Rheinland)將合作制定共同規範,並提供相關教育訓練及認證服務,MIH將可確保各零件及系統開發者達到國際級通用標準,包括IATF 16949及ISO 26262功能安全流程認證等。

軟體應用方面,MIH平台除有AWS雲網服務,鴻海指出也將結合CarOTA公司的領先運算技術,以降低封包大小,提供安全、可靠的㇐站式OTA升級和遠程診斷解決方案。

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伊頓是電力系統大廠。
圖/ 陳映璇攝

在先進的LEVEL 4以上自駕車技術研發,廣達投資的日本新創Tier IV、AutoCore、及凌華也組成自動駕駛系統合作團隊,在不同層面上進行分工。

鴻海指出,Tier IV會負責定義「軟體應用層」的功能需求,AutoCore提供計算平台設計方案,ADLINK則提供硬體和通訊模組。

鴻海表示,MIH平台的使命是以促進電動車領域的合作、實踐關鍵技術並建立相關的測試及認證標準,集合聯盟成員的專⾧來達到優勢互補、降低開發費用和加速開發時程。

MIH平台首款開發者「EV Kit」工具平台預計2021年1月正式對外釋出,揭露軟體溝通介面以及硬體系統架構,包括純電動車平台全速域線控、開放的通訊協議及CAN架構等,工具平台將在2月開放全球開發者預訂,4月底開始對外交貨。

作為實現MIH開放平台第一步,首款「EV Kit」預計於2021年1月正式對外揭露硬體規格及軟體介面,2月開放全球預訂,4月底開始交付。

未來將提供系統開發者包含Drive -by-wire、自動駕駛、IVI系統等,尖端先進架構的EV車輛功能確認與測試用載具,且同步支援整車、系統或單件技術服務,也可擴充及客製化的電子電機架構,包含自駕系統配套元件供使用者做選擇。

關鍵字: #聯發科
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五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承
五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承

1973 年,良興從台北光華商場一間 50 坪的電子零件行起家,半個世紀後蛻變為年營收破十億、毛利率 18% 的全通路 3C 品牌。不過,伴隨規模擴張帶來的不只是成長,還有日益加劇的管理摩擦。門市遍布全台、品項高達近萬筆,加上跨部門協作頻繁,行政耗損與知識傳承的缺口,成為這家老字號邁向下一階段的隱形天花板。

良興總經理賴志達回顧,從電子零件跨入電商、從線下擴張到 OMO 全通路、再到會員深度經營,作為 3C 零售業者,良興每一波轉型都走在同業前面。「現在輪到 AI 了。如何做到人機協作、AI 賦能,就是良興第五波轉型的核心命題。」

AI 自動化,從行政細節釋放組織戰力

轉型需要夥伴,而賴志達評估合作夥伴的標準很明確:技術能力是基本,產業知識(Domain Know-how)的深度是關鍵,回饋速度更是最終決定因素。2025 年的未來商務展上,良興選擇攜手 Data-DI,看重的正是其「策略諮詢 + AI 產品 + 落地陪跑」三軌並行的實施能力。

很快的,良興與 Data-DI 合作的第一個專案,就落在最耗費人力、卻最常被忽視的環節:會議記錄。「會議如果沒有產值、沒有效果,對企業很傷!」賴志達說,他每天參加許多會議,但跨單位協作的會議記錄長期依賴人工聆聽與逐字整理,常出現人名誤植、決策遺漏、行動項目無人追蹤,讓會議效果大打折扣。

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良興總經理賴志達
圖/ 數位時代

為了解決會議記錄的痛點,Data-DI 業務副總包威棣指出,在導入工具以前,團隊須先釐清三件事:場景是否具備落地價值、哪些流程節點適合 AI 介入,以及以終為始地掌握客戶真正想要的輸出樣貌。這些看似基本的提問,都決定 AI 能否精準落地。

確認方向後,良興與 Data-DI 成功導入 AI 會議記錄自動化系統,透過模糊比對技術校正語音辨識誤差,並將生成的雙版本報告直接回存至既有資料庫,不僅將行政人員從重複性作業中釋放,也為後續的 AI 應用奠定扎實的系統整合基礎。

賴志達分享,現在他去外部開會也會用這個工具,運用 AI 把錄音轉文字、再整理成簡報,很快就能完成,更令外部夥伴驚艷。「我認為這是很成功的案子!也提醒想做 AI 的老闆們,與其急著搞大架構,不如先從小工具讓公司嘗試 AI,建立理解和認同。」

AI 把資深員工大腦轉化為資產

補完行政效率的缺口後,良興接著切入更深層的營運核心:知識傳承。過去,頂尖銷售經驗長期鎖在少數資深員工身上,新人培訓耗時三個月,員工離職即帶走知識資本。與此同時,網路資訊發達,消費者進店前早已掌握基本規格,3C 通路門市人員要如何發揮更多價值?「我要門市的人不是死背規格,而是面對客人時,能用客人能理解的方式對話。」賴志達說。

為此,Data-DI 協助良興建置 AI 門市教育訓練系統。系統透過六大自動化關卡,串接教材生成、審核上架、AI 銷售對練與成績回報,主管僅需在核心節點審核;員工透過手機語音對練,系統依口吻、專業度、回應力等維度自動評分。賴志達表示,目標是將新人培訓期縮短至一個月,讓數十年累積的銷售智慧轉化為可複製、可傳承的企業資產。

然而,要讓這套系統真正運作,得先解決兩個根本問題:資料從哪裡來?以及訓練如何更準確?

「以前大數據時代,講的是資料要大、全、細、實;現在 AI 要做到的是準(準確)、合(合乎場景)。」包威棣說。良興不同廠商提供的素材品質參差不齊,Data-DI 除了整合內部資料,也補充加入外部市場評測內容以填補空缺,再透過人員審核機制過濾雜訊,搭配 agent 架構的多層步驟與知識限定,確保系統能精準提煉對應品類的訓練素材。

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Data-DI 業務副總包威棣
圖/ 數位時代

賴志達則看得更遠:「這些教育訓練的內容,也將成為公司未來訓練機器人很好的原料。」

Data-DI 陪跑型顧問,帶領企業 AI 轉型

良興與 Data-DI 合作的兩個專案中,雙方共同克服了長提示詞邏輯混亂、AI 幻覺污染知識庫、逐字稿讀取逾時等技術難題。邁向下一步,賴志達表示,公司各部門很早就建置 Power BI 報表,但數據豐富不等於決策清晰。「數據是土壤,如果沒有梳理,就沒有用了。」因此,他的下一個目標是活化數據資本、推動行銷自動流,以精實的人力持續驅動成長。

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良興攜手 Data-DI 推動 AI 落地,以小步快跑模式為企業創造變革。
圖/ 數位時代

包威棣則從顧問視角歸納兩個觀察:AI 導入需要高層認同、由上而下推進,像賴志達這樣持續引領良興走在業界前端的決策者,就是不可或缺的推手;而單點工具的價值,終究要累積成組織體質的轉變才算真正落地。「就像會議記錄改變了會議當責的結構,人員訓練改變了知識傳承的方式。從點狀應用走向企業變革,這種決策思路才是 AI 真正深入落地產生價值的關鍵。」

最後,對於仍在觀望AI應用的企業,他則建議:「未來 AI 導致的落差只會愈來愈大,人會變成超級工作者,企業會變成超級企業。開始做就對了,先做一個三個月的小任務,降低落差、再急起追上。」從痛點切入、小步快跑,讓組織在實作中累積對 AI 的理解與信任,這正是 Data-DI 的陪跑哲學。

有關更多 Data-DI 相關資訊,請查詢網站:https://www.data-di.com/

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